第十二章 因果关系分析预测法PPT课件

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《因果分析法》PPT课件

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• 从人、物、环境和管理四个方面查找影响事故的
因素,每一个方面作为一个分支,然后逐次向下
分析,找出直接原因、间接原因和基本原因,如 图所示
• 因果分析法的步骤可归纳为:针对结果,分析原因;先主 后次,层层深入。一般为: (1)确定要分析的特定问题或事故,写在图的右边,画出 主干,箭头指向右端。 (2)确定造成事故的因素分类项目,如安全管理、操作者、 操作对象、环境等,画出大枝。 (3)将上述项目深入发展,画出中枝并写出原因,一个原 因画出一个枝,文字记在线的中枝的上下。 (4)将上述原因层层展开,一直到不能再分为止。 (5)确定鱼刺图中的主要原因,并标上符号,作为重点控 制对象。 (6)注明鱼刺图的名称。
因果分析具有主次原因分明,逻辑关系清晰,事故过 程一目了然,容易掌握等特点,应用比较广泛。
• 某靶场进行实弹射击试验,发生一起炮弹伤亡事 故,死亡一人,轻伤三人。事故调查得出的直接 原因为:弹丸飞行不正常,实际弹着点比预计落
点近950m,横向偏左706m,如下图所示。炮弹 正好落在观测人员附近,造成伤亡事故。据调查, 炮弹质量、瞄准方法、设计情况均正常。
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四、因果分析法
分别介绍了事故树分析和事件树分析这 两种截然不同的分析法,我们知道了这两 者之间各有优点,也都存在不足之处。为 了充分发挥各自之长,尽量弥补各自之短, 20世纪70年代为了对斯堪的纳维亚地区一 些国家的核电站进行可靠性分析和风险分 析,丹麦RISO国家实验室推出了将两者结 合的分析方法,即因果分析法(CauseConsequence Analysis,CCA)。
(1)没有辨识合理的初始事件; (2)没有辨识所有有关的中间事件; (3)没有建立正确的因果分析图。

因果关系模型ppt课件

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计算出各种情况下因果关系模型所产生的可能性, 那么如何应用到分类判断呢? 这取决于被试所面临的选择任务的性质。
1、Two candidate categories: 卢斯的选择公理(Luce’s choice axiom ) P(A|E)=LA(E)/[LA(E)+LB(E)]
E
A
B
2、A single novel category (in this study):
对实验组的六个特征间比较的单因素斱差分析表明在没有因果关系的条件下两特征间的连接对类别等级评定没有影响直接连接的特征间比较213243显著大亍间接连接的特征间比较314142理论模型实验中被试的等级评定数据通过因果理论模型预测的16个样例的概率如何确定是否相符根据实验组被试对参数cmbk迚行估计得到cmkb的平均值被试在迚行类别评定任务时是相信概率因果机制的存在违背因果原则的样例遵守因果原则的样例链接因果模型很好地单个特征的权重和特征间相关的敏感性因果模型理论和只考虑特征权重的理论的比较比如因果等级假设本实验的结果验证了因果模型中对特征重要性和特征间比较的预测和其他三个特征相比特征1明显重要由因果关系连接的特征间的直接比较有显著的作用在因果网络乊中更加原因的特征对归类更重要比如xyz则重要性
.08
b)]
Likeliho1o1d Equat(ico)n(smf+orba-mcabu)sal mo.d4e2l with two binary features and one causal relationship
注意:对任意取值范围为0~1的c, m, b, P(00)+P(01)+P(10)+P(11)=1
An
accelereraspteodnssFel1e. ep

因果关系分析ppt课件

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想 到, 就 能 做 到 !
6 sigma
练习:用自己熟悉的事物来演练
• 确认一个流程 • 绘制一张鱼骨图 • 从VA价值分析的步骤中列出一些产出结果 • 确认品质属性和不符合要求的专案项目 • 记住6 M’s(人、机、料、法、环、测) • 分组进行工作 • 在课堂上准备简报
想 到, 就 能 做 到 !
• Pareto的原理是什么?
• Pareto原理:如果多数事件的发生(80%)能通过少数特征选项(20%)得到确认,总体的 类别特征会显著影响事件的发生.
柏拉图分析背后的理念是把数据按次序排列,一般以柏拉图表展示。跟棒 型图表一样,柏拉图分析展示的是分布,所不同的是,棒条的排列是由多至少。 柏拉图表用一条累积连瞃,代表直轴棒条的百分比总数,从左至右一直累积上去。
一、鱼骨图定义
问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过头脑风暴找出这些因素, 并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标 出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下 称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。
总结: 1、它是一种有系统地确认所有可能对问题(结果) 起作用的潜在原因的方法。 2、鱼骨图是一个非定量的工具!
想 到, 就 能 做 到 !
6 sigma
定义范围工具
树状图 亲和图 SIPOC 图 力场图 鱼骨图 矩阵图 柏拉图
想 到, 就 能 做 到 !
6 sigma
鱼骨图分析
鱼骨图是由日本管理大师石川馨先生所发展出来的,故又名石川图。鱼 骨图是一种发现问题“根本原因”的方法,它也可以称之为“因果图”。鱼骨 图原本用于质量管理,后来广泛被人认可,逐渐推广使用。

05-11-12-因果图PPT课件

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4、根据对“结果”的影响重要程度,将原因中 的重要原因标出来。 5、在因果图上记录必要的信息。例如:日期, 参加讨论人员,对重要原因采取的措施
-
5
画因果图的两种思路
1、把“人、机、料、环、法”作为5根大骨。



问题


-
6
画因果图的两种思路
2、按工作流程,依次,一个工序就是一根大骨。
工序1
工序2
如果分析出的“原因”不能采取 措施,说明问题还没有得到解决。不 能采取措施的因果图只能算是一种练 习。
-
11
因果图作图注意事项5
对因果图要不断加以改进。 随着对客观因果关系的认识深化,必然
导致因果图发生改变。要反复改进,得到 真正有用的因果图。
-
12
画因果图的常见病
1、在因果图上没有标明必要的信息 2、没有集思广益 3、没有按“人机料环法”或“工序流程”全面分 析 4、没有多问几个为什么
-
9
因果图作图注意事项3
“结果”有多少个,就要绘制多少张因果 图。
如,同一批产品的长度和重量都存在 问题,必须用两张因果图分别分析长度波 动的原因和重量波动的原因。
若许多因素只用一张因果图来分析, 会使不同的因果关系混在一起,无法对症 下药。
-
10
因果图作图注意事项4
要想让因果图收到实际效果,追 究的“原因”必须能采取措施。
日期参加讨论人员对重要原因采取的措施画因果图的两种思路2按工作流程依次一个工序就是一根大骨
因果(鱼刺)图
金德霖编
-Leabharlann 1因果图的用途一种用来分析质量问题(结果) 产生原因的图。
-
2
因果图的历史

因果分析(ppt文档)

因果分析(ppt文档)
2. 从每个问题出发,按照1的方法继续分析; 3. 结束2的分析的条件是: ������ 当不能继续找到下一层的结果时 ������ 当达到重大人员、经济、环境损失时 ������ 当达到技术系统的可控极限时 4. 将每个现象与其后果用箭头连接,箭头从现象指向后果,
Step2 结果轴分析
结果轴分析案例
本 原因; 3. 根本原因的判定条件是:
当不能继续找到下一层的原因时 当达到自然现象时
Step1 原因轴分析
原因轴分析案例
央视新址起火分析
Step2 结果轴分析
目的:了解不解决此问题可能造成的影响,并寻找可以控 制原因发生和蔓延的时机和手段
1. 从目前的现象出发,推测其继续发展可能会造成的各种 直接问题;
分析原因关系案例
确定系统边界案例
Step3 原因的规范化图示
规范化原则:与功能描述一致 功能:V+O(+P),改变/保持物体的某个参数 问题:功能没有达到预计的效果,此参数表现出偏离目标值 原因:因果是相对的,某物体的某参数没有达到预计要求, 直接导致结果的参数偏离目标
原因的规范化描述类型
答:“保险丝就断了。” 问:“为什么保险丝断了?”
答:“因为超过了负荷。” 问“为什么超负荷呢?”
答:“因为轴承的润滑不够。” 问:“为什么润滑不够?”
答:“因为润滑泵吸不上油来。” 问:“为什么吸不上油来?”
因果轴分析
杰弗逊纪念堂坐落于美国 华盛顿,为纪念美国第三任 总统托马斯·杰斐逊而建, 1938年在罗斯福主持下开 工,至1943年杰弗逊诞生 200周年,杰弗逊纪念堂落 成并向公众开放
因果分析实例
因果轴分析的步骤
Step1 原因轴分析 Step2 结果轴分析 Step3 因果轴的规范化图示 Step4 选择解题的入手点

因果关系ppt课件

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四、客观归责的基本规则
•大陆法系多以“相当因果关系说”作为因果关系的判断基础。德国 自1970年代开始,出现“客观归责理论。运用客观归责理论来处理 因果关系,得到的结论与运用相当因果关系说相差无几,但是少部 分的案例处理结果有所不同。 (一)客观归责理论有三个思考层次: •第一,“是否制造法所不允许的危险”,如果行为的危险性是受到 容许的,即使有死伤的结果,这个结果一概与行为无关; •第二,“是否实现法所不允许的危险”,危险行为是否与结果的发 生有常态上的关联性; •第三,针对很少部分的案例,还要再追问,危险行为所引致的结果 ,是否在“构成要件的效力范畴内”。
•(1)行为在特定条件下导致结果发生 •例如:最常见的如殴打行为与被害人患有疾病等特异体质的情况(肝 脾肿大、心脏病、高血压、血友病、脑瘤等)相遇,发生死亡结果。 •(2)行为与被害人行为相遇,导致结果发生 •例如:私设电网遇到被害人钻电网触电身亡。 •(3)二重因果关系,两个单独行为都可能导致结果,无意思联络导致 结果 •例如:两猎人事前无联络各自对疑似猎物的目标开枪,打死行人。 •(4)重叠因果关系,两个单独行为单独不能导致结果,无意思联络结 合导致结果 •例如:为使被害人受苦两人事前无约定各自下毒,但毒物累加达到致 死量使被害人死亡。
•例如:甲乙是邻居,因宅基地问题发生争吵,争吵中,甲殴 打乙,致其重伤。乙气愤,让他弟弟于深夜潜入甲的家中盗走 现金五千元。(相对性) •例如:甲把乙打倒在地,不省人事,后来乙的仇人丁路过, 将乙扔进了河中,后来法医鉴定证明,乙在被扔进河里之前已 经死亡,由于丁的行为是在乙死亡之后实施的,不可能成为乙 死亡的原因,二者不可能有因果关系。(时间序列性) •例如:甲、乙二人在打篮球中发生争执,甲一怒之下朝乙腹 部打了一拳,乙当时倒地疼痛难忍,甲与其他人急送乙去几十 里外的县医院抢救,乙中途死亡。事后证明,乙患有先天性脾 脏过大,这种脾脏在遭受外力时极易破裂。医生还证明,若抢 救及时,乙不会死亡。(条件性和具体性)

因果分析图法ppt课件

因果分析图法ppt课件
因果分析图法
因果分析图法
• 9.了解因果分析图法(鱼刺图法) 的基本原理;
• 熟悉其绘制步骤及方法; • 掌握其适用条件和应用。
因果分析图法
• (2)因果分析图法的概念及图形绘制
• ①因果分析法的概念把系统中产生事故的原因及 造成的结果所构成错综复杂的因果关系,采用简 明文字和线条加以全面表示的方法称为因果分析 法。用于表述事故发生的原因与结果关系的图形 为因果分析图。因果分析图的形状像鱼刺,故也 叫鱼刺图。
• ②鱼刺图的绘制鱼刺(因果)图是由原因和结果 两部分组成的。一般情况下,可从人的不安全行 为(安全管理、设计者、操作者等)和物质条件 构成的不安全状态(设备缺陷、环境不良等)两 大因素中从大到小,从粗到细,由表及里,深人 分析,则可得出类似如下图所示的鱼刺图。
因果分析图法
鱼刺图的示意图
因果分析图法
因果分析图法
• 先作出预防事故因果鱼刺图。例如,根据 某省“报废巷道瓦斯中毒、窒息事故”的情况, 而做①出图2-8所示的预防后果分析图。
• ②据所制定出的因果分析图,找出重点, 用椭圆形标出,表明为主要预防点,要经 常关心检查。
因果分析图法
图2-8防报废巷道与瓦斯中毒事故因果分析图
因果分析图法
• (2)因果分析图法应用的注意事项 • ①此法简便实用,易于推广。当事故发生
后,用其寻找原因能使大家的认识系统化, 条理化,使图中的因果关系层次分明。 • ②应注意在寻找原因时,防止只停留在罗 列表面现象,而不深入分析因果关系的情 况,原因表达要简练明确。
因果分析图法
因果分析图法
• ③对中枝的原因再进一步分析,找出更小的 因素(小枝)。
• a.没健全的操作制度:没制定;操作制度错 误(技术员失职);

因果分析PPT课件

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如:时间先后、共存或排斥
必要时可以补充每个现象发生的可能性,对客户造成的严
重后果,以及目前的预防、检测措施,以便区别处理
• 在因果轴上找出系统的边界,了解解题时可以改动的范围
第30页/共46页
分析原因关系案例
第31页/共46页
确定系统边界案例
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Step3 原因的规范化图示
• 规范化原则:与功能描述一致
假设检验柏拉图实验设计与分析等如果同一个结果有多个原因建议分析这些原因与造成的问题现象之间以及原因之间的关系必要时可以补充每个原因发生的概率以便区别处理河南理工大学河南省创新方法培训基地201131因果轴分析的注意点有时我们从一个实际问题开始因果轴分析其严重后果已经显而易见就不需要继续分析结果轴如果一个问题会引发后续多种后果了解这些后果现象出现的关系重后果以及目前的预防检测措施以便区别处理在因果轴上找出系统的边界了解解题时可以改动的范围河南理工大学河南省创新方法培训基地201132分析原因关系案例河南理工大学河南省创新方法培训基地201133确定系统边界案例河南理工大学河南省创新方法培训基地201134step3原因的规范化图示规范化原则
主题

三轴分析法简介

因果分析
常见的因果分析方法
因果轴分析
因果分析实例

因果轴的实例演练
第5页/共46页
王朝毁灭原因
• 1485年英王理查三世
• 与亨利在波斯沃斯展开决战。
• 民间传出一首歌谣:少了一枚铁钉,掉了一只马掌。掉了一只马掌,失去
一匹战马。失去一匹战马,失去一场战役。败了一场战役,毁了一个王朝。
主题
1
三轴分析法简介
2
因果分析
3

因果关系的推断课件

因果关系的推断课件
基于已知的因果关系和相关关系进行间接推断。
详细描述
间接推断法是通过已知的因果关系和相关关系,利用逻辑推理和数学模型来推断 出两个变量之间的因果关系。这种方法需要借助已知的因果关系和相关关系,因 此结果的准确性取决于已知信息的准确性和完整性。
综合推断法
总结词
结合直接和间接推断方法进行综合分析,得出更全面的因果关系推断。
因果关系的证明与验证
因果关系证明的方法
观察法
通过长期观察和记录数据,分析事件之间的 关联性,从而推断因果关系。
实验法
通过人为控制实验条件,观察不同条件下事 件的变化情况,以验证因果关系。
统计法
利用统计学原理,分析数据之间的相关性, 推断因果关系。
案例研究法
通过对个别案例的深入剖析,探究事件之间 的因果关系。
因果关系验证的步骤
收集数据
通过观察、实验、 调查等方式收集相 关数据。
推断因果关系
根据数据分析结果, 推断事件之间的因 果关系。
确定研究问题
明确研究目的,确 定研究范围和对象。
分析数据
运用统计分析方法, 对数据进行处理和 分析。
验证结论
通过重复实验或观 察,验证因果关系 的可靠性。
因果关系证明与验证的注意事项
控制偏见
在研究过程中,应保持客观公正的态度,避 免主观偏见对研究结果的影响。
充分考虑各种因素
在推断因果关系时,应充分考虑各种可能影 响事件的因素,避免遗漏或偏见。
注意因果关系的适用范 围
因果关系并非普遍适用,应考虑特定情境和 条件下的适用性。
持续更新与完善
随着科学技术的发展和研究的深入,因果关 系的认识也会不断更新和完善。
02
CATALOGUE

《因果分析法》课件 (2)

《因果分析法》课件 (2)
要实施因果分析法,首先需要找到一个面临问题的团队或部门。然后,确定问题的性质和严重程度,并使用各 种因果分析工具和技术来识别问题。接下来,制定行动计划并实施解决措施。最后,不断监测和评估问题,随 着解决方案的实施进行调整。
《因果分析法》PPT课件 (2)
因果分析法是一种用来确定问题根本原因的方法。通过收集和分析数据来确 定问题源头并制定解决措施。
什么是因果分析法?
因果分析法是一种确定问题根本原因的方法。它帮助我们寻找问题背后的真正原因,并指导制定解决方案。
因果分析法的步骤
1
收集数据
2
收集与问题(RCA)图
通过绘制RCA图来帮助分析问题的根本原因。
鱼骨图
通过绘制鱼骨图来分析问题的各个因素和可能的 原因。
5W1 H方法
使用5W1H方法来确定问题的各个方面,包括谁、 什么、何时、何地、为什么和如何。
交错图
使用交错图来展示不同因素之间的因果关系。
RCA图示例
鱼骨图示例
如何实施因果分析法?
确性和全面性。
3
制定解决措施
4
根据确定的根本原因,制定可行且有效
的解决方案。
5
监测结果
6
监测解决方案的执行效果,评估是否解 决了问题。
确定和描述问题
明确问题并详细描述其影响和表现。
确定根本原因
通过分析收集到的数据,找出问题的根 本原因。
实施解决措施
将制定的解决方案付诸实践,确保有效 的执行。
因果分析法的工具与技术

因果关系分析ppt课件

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五、鱼骨图使用步骤
(1)查找要解决的问题; (2)把问题写在鱼骨的头上; (3)召集同事共同讨论问题出现的可能原因,尽可能多地找出问题; (4)把相同的问题分组,在鱼骨上标出; (5)根据不同问题征求大家的意见,总结出正确的原因; (6)拿出任何一个问题,研究为什么会产生这样的问题? (7)针对问题的答案再问为什么?这样至少深入五个层次(连续问五个问题); (8)当深入到第五个层次后,认为无法继续进行时,列出这些问题的原因,而后列出至少 20个解决方法
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定义范围工具
树状图 亲和图 SIPOC 图 力场图 鱼骨图 矩阵图 柏拉图
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鱼骨图分析
鱼骨图是由日本管理大师石川馨先生所发展出来的,故又名石川图。鱼 骨图是一种发现问题“根本原因”的方法,它也可以称之为“因果图”。鱼骨 图原本用于质量管理,后来广泛被人认可,逐渐推广使用。
“鱼骨图”分析法是在不断提出问题的过程中,使问题逐个解决。 分析要点:
A、针对问题点,选择层别方法(如人机料法环等)。 B、按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因(因素)。 C、将找出的各要素进行归类、整理,明确其从属关系。 D、分析选取重要因素。 E、检查各要素的描述方法,确保语法简明、意思明确。
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二、鱼骨图的三种类型 :
A、整理问题型鱼骨图(各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构 构成关系) B、原因型鱼骨图(鱼头在右,特性值通常以“为什么……”来写) C、对策型鱼骨图(鱼头在左,特性值通常以“如何提高/改善……”来 写)
三、鱼骨图分析法的要诀:

第十二章因果关系分析预测法

第十二章因果关系分析预测法

第十二章因果关系分析预测法因果关系分析预测法是一种通过分析因果关系来预测未来事件的方法。

它基于认为事件之间存在着因果关系,并且通过研究和理解这种关系可以预测未来的事件发展。

在这一方法中,我们要通过收集和分析大量的数据来确定因果关系,并使用这些关系来预测未来的情况。

首先,因果关系分析预测法依赖于大量的数据收集和分析。

我们需要收集各种相关的数据,包括事件的起因、发展和结果等方面的信息。

通过分析这些数据,我们可以找到事件之间的因果关系,并建立适当的模型来描述这些关系。

这需要专业的技能和知识来确保数据的质量和准确性。

其次,因果关系分析预测法还要求我们对事件和因果关系有深入的理解和认识。

在进行因果关系分析时,我们需要考虑各种可能的因素和变量,并确定它们之间的相互作用和影响。

这需要我们对事件和因果关系具有一定程度的专业知识和经验。

在进行因果关系分析时,我们可以使用各种统计和数据分析方法。

例如,我们可以使用回归分析来确定各种因素对事件发展的影响程度。

我们还可以使用时间序列分析来预测未来的趋势和模式。

此外,我们还可以使用因果关系图来可视化和分析事件之间的因果关系。

因果关系分析预测法的一个重要应用是市场预测。

通过分析市场中的各种因素和变量,我们可以预测市场未来的发展趋势和模式。

这对企业和投资者来说非常重要,因为他们可以根据这些预测来制定战略和决策。

除了市场预测,因果关系分析预测法还可以应用于其他领域。

例如,我们可以在医疗领域中使用它来预测疾病的发展和治疗效果。

我们还可以在环境领域中使用它来预测自然灾害的发生和影响。

总之,因果关系分析预测法是一种通过分析因果关系来预测未来事件的方法。

它基于大量的数据收集和分析,以及对事件和因果关系的深入理解和认识。

它可以应用于各种领域,并帮助我们做出更准确和有针对性的决策。

但是,它也有一些限制,例如数据的可用性和质量等方面的限制。

因此,在应用这个方法时,我们需要进行充分的考虑和评估。

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良~差 良

集体经验判 断法
同上
趋势外推法
需求、销售 预测


需求、销售
预 移动平均法 预测库管理

预测
方 指数平滑法
同上

回归预测法
需求、销售 预测
中等 优
良 优 优
中等 中等 良 中等
差 很差 良 很差 优 中等
转折 点鉴

所需信息
优报告搜集信息
中等
类似产品若干数 据及类似对象的 有关统计数据
环境因素的影响
预测方法和模型本身的局限性
预测者 心理因素的影响
二、随机误差 产生的原因
其他因素
人们认识能力 和经验水平的限制
预测信息本身的质量 与相关因素误差所致
结束语
a y b x 130.90.6321.87.772
n n8
8
预测模型为: y7.7720.6x
③预测:由已知条件知:2006年 x 2 0 0=6 60.7亿元
y2 0 0 6 7 .7 7 20 .6 6 0 .72 8 .6 5 (百万元)
1.回归分析预测法
多元回归预测
多元回归预测法通过建立多元回归预测方程,用两个或 两个以上已知的变量(自变量)来预测对象(应变量)。
预测目标分 析的程序图
决策目标分析 N
预测目标是否明朗
Y 预测目标分析
N
预测目标能直接预测
Y 预测目标分解
子目标
子目标
子目标
预测方法和模型的评价与选择
5.市场预测的综合分析
二.市场预测方法的评价
定性预测方法 优点:灵活性强, 简便易行,科学性; 缺点:结果不够精确, 受主观因素影响较大, 对数学要求高。
第十二章 因果关系分析预测法
1
主要内容
1.回归分析预测法 2.基数迭加法 3.比例推算法
4.市场预测的综合分析 5.内容回顾与讨论
2
导言
因果关系分析预测法从研究事物之间发展变化的因果关系 入手,通过统计分析建立数学模型,并据此进行定量预测。
因果关系分析预测法
回归分析预测法 基数迭加法 比例推算法
用基数迭加法进行预测的最大优点是简单、方便,但确 定各因素的百分比是难点,因此要综合分析各种历史资料和 经济发展趋势,慎重考虑各种因素,提高预测准确性。
3.比例推算法
比例推算法是利用商品之间相关的比例关系进行预测的 方法。由于预测的比例关系是通过分析统计资料计算而得, 排除了人为的主观因素,所以预测结果具有较高的可信度。
预测目标分析
预测方法的 评价与选择
预测效果 的评价
预测方法应用 和实际预测
5.市场预测的综合分析
一.预测目标的分析
一、预测目标分析的依据——决策的目标
二、预测 目标分析 的原因
1、预测目标模糊不清 2、预测目标太复杂,不能直接预测——简化
三、预测目标分析的依据——决策的目标
5.市场预测的综合分析
预测的目的和要求
各种预测方法的特点和适用范围
预测目标本身特点
选择模型时 考虑的因素
产品生命周期的不同阶段
预测目标的 历史统计数据的数量、质量和模式
预测的精度要求和费用
5.市场预测的综合分析
三.预测结果的分析和评价
一、预测误差的概念
1、平均绝对误差
误差的 测量指标
2、均方误差
3、均方根误差
5.市场预测的综合分析
多元回归预测方程是用来表达一个因变量与多个自变量 之间相关关系的数学模型,分为多元线性回归方程和多元非 线性回归方程两大类。其中,多元线性回归方程是市场预测 中最常用的。
1.回归分析预测法
多元线性回归预测的步骤
筛选自变量
求解参数
选定自变量
进行预测
对因变量有显 著影响
具有较为完整 的量化资料
与因变量具有 内在的因果联系
x
2 i
729
961
1190.25
1444
1764
2070.25
2460.16
2937.64
13556.3
1.回归分析预测法
解:①首先列计算表(见表1) ②计算参数
b
nx.y x.y nx2 (x)2
8 8 5 61 33 25 .3 5 7 6 .3 1 30 3.2 9 1 .8 3 2 2 2 1.80.6

一组来自专家的 信息
中等
需要多年历史数 据
需要两年以上历 差 史数据(按季、
月)

同上
良~中
需要多年的历史 数据
预测 成本
中等
高 低 低 低 低 低 低
预测所 需时间
较长 (2个月)
同上

短 很短(几天
以内) 同上
同上 由模型的复 杂程度决定
5.市场预测的综合分析
选择市场预测方法和模型时考虑因素

表1 一元线性普通回归模型参数计算表
销售额 y i(百万元) 产值 x i (亿元)
8.5
27
xiyi
229.5
10.6
31
328.6
13
34.5
448.5
15
38
570
17.5
42
735
19.7
45.5
887.25
22
49.6
1091.2
24.6
54.2
1333.32
130.9
321.8
5623.37
定量与定性 方法比较
定量预测方法 优点:预测结果较为 客观、准确; 其不足点:预测模型 机械不灵活,不易处 理有较大变动的非规 律性变化资料。
预测方法
典型 用途
预测精确度 短期 中期 长期
新产品销售
特尔斐法
预测、市场 需求预测、
优~中



长期预测
性 预 市场调查法
同上





法 对比类推法
同上
一元回归预测 多元回归预测
投入产出分析预测法
1.回归分析预测法
一元线性回归
例:某五金公司历年的销售总额与供应地区的工业产值资料如 表1所示,并预计2006年该地区工业产值达60.7亿元,试用一 元线性回归模型预测2006年该公司的销售总额。
1.回归分析预测法
年份 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
避免多重共线 性问题
借助电脑和统计 软件(如spss)
检验因变量与 自变量之间的线 性关系
判定每个自变 量对因变量的影 响程度 显著性检验
将符合要求的自 变量的系数代入, 建立预测方程, 进行预测
2.基数迭加法
基数迭加法是指在分析影响预测对象各种因素的基础上, 通过确定各因素的影响程度来进行预测的一种方法,也叫因 素分析法。影响程度指各因素引起预测对象变化的百分比。
4.投入产出分析预测法
投入产出分析预测法是国民经济(或地区、部门)综合 统计分析和计划综合平衡的重要工具。
由于建立投入产出表所需数据非常庞大,涉及部门多, 计算过程非常复杂,所以投入产出分析预测法主要用于国民 经济各部门、各地区的预测,很少用于企业的预测。
5.市场预测的综合分析
整个预测过程涉及诸多分析
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