一个外国老师写的关于R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS的比较
从SPSS到JMP初步体验(下)
从SPSS到JMP初步体验（下）关键词：SPSS JMP探索性数据分析统计教学经济统计医学统计商务统计 EMBA 质量管理六西格玛（接上文）前一篇文章介绍了SPSS和JMP在数据读取、数据表、数据整理和统计图形等几个方面的不同，下面接着介绍我在统计分析、报告输出、扩展性及其他等几个方面的体会，供同行们分享。
五、统计分析SPSS的统计分析功能主要通过“分析”主菜单下的子菜单实现；JMP的这一部分功能也是通过“分析”主菜单下的子菜单实现，从简单的描述性统计分析、回归、假设检验、列联表，到复杂一些的非参数检验、多元统计、可靠性与生存分析、决策树、神经网络等都可以通过菜单操作完成。
不过两者在菜单名称的设计理念上有明显不同：SPSS更侧重统计工具的陈列，用户从主菜单或者子菜单名称上可以找到相关的统计工具；而JMP更侧重从统计应用的角度组织分析工具，用户不一定能从主菜单或者子菜单名称上马上找到相关的统计工具，但是按照解决问题的思路进入相关界面后，就会自动弹出相关的工具菜单，供用户深入分析。
举一个用来分析二元变量的例子吧，JMP有一个“分析>以X拟合Y”的菜单命令，它的名称很通俗，整合了单因子假设检验（包括方差分析）、二元回归、列联表分析、Logistic 回归四个常用的统计工具，会根据自变量和因变量的数据类型自动选择合适的工具进行分析，有点Smart或者“傻瓜”的感觉。
SPSS的这些功能可以分别进入“分析〉比较均值”、“分析〉回归”、“分析〉描述统计〉交叉表”等菜单命令一一操作实现，对初学者来说可能会有难度。
六、报告输出SPSS的统计分析报告可以存为*.spv格式的SPSS专用报告文件，下次可以直接用SPSS 打开阅读，也可以另存为HTML、Word、文本文件等其他格式，还可以用“复制/粘贴”的方式输出到外部的Office文件中，比较方便。
JMP的统计分析报告也是实现类似的功能，只是它的专用报告格式是*.jrn。
张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一）SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
其网址是：/（二）STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。
STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是：/（三）SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。
R语言统计分析应用与SAS、SPSS的比较
R语⾔统计分析应⽤与SAS、SPSS的⽐较能够⽤来做统计分析的软件和程序很多，⽬前应⽤⽐较⼴泛的包括：SPSS, SAS、R语⾔,Matlab，S-PLUS,S-Miner等。
下⾯我们来看⼀下各应⽤的特点：SPSS: 最简单的，都是菜单操作，不过不利于⼆次程序开发。
SAS: 需要购买，该软件录⼊语⾔要⾮常精确，不能出错，难操作。
R语⾔：免费软件，可以菜单操作，不过⼀般要编程的，⼆次程序开发。
Matlab：基本是程序操作，和R语⾔差不多，不过功能⽐较强⼤。
S-PLUS: 需要购买，基本也是菜单操作，和SPSS差不多。
R与SPSS、SAS相⽐较，拥有⾮常突出的优势：1）产品线齐全。
在功能与产品线齐全上已经远远超出SPSS，⽽与SAS不相上下。
有些R的包，⽐如基因分析常⽤的Bioconductor在在线基因数据库连接等众多功能上甚⾄已经远远超出商业软件。
2）免费。
请注意，标记为TM或者®符号的软件均需要在SPSS、SAS的基础模块基础之上另⾏购买，费⽤往往在千元美元以上。
⽽R的⼀切功能均是免费。
3）开放。
由于R本⾝是⼀个统计语⾔环境，再新的统计模型也很快能实现，所以在结构⽅程模型、项⽬反应理论、认知诊断等众多⼼理测量所使⽤的功能上，没有现成的统计软件包，使⽤R则完全可以⾃⼰编写算法。
同样，由于R是完全开源，我们可以很快地基于研究者已经开发出的算法编写更适合⾃⼰情况的算法。
表：R与SAS、SPSS之⽐较主题SAS产品线SPSS产品线R语⾔相关包⾼级模块SAS/STAT®SPSS AdvancedModels™stat, MASS及众多扩展包基础模块SAS®SPSS Base™R联合分析SAS/STAT®: Transreg SPSS Conjoint™homals, psychoR , bayesm对应分析SAS/STAT®: Corresp SPSS Categories™homals, MASS, FactoMineR ade4, PTAk, cocorresp, vegan,made4, PsychoR⾃定义表格SAS Base® Report、SQL,TabulateSPSS Custom Tables™reshape数据接⼝SAS/ACCESS®SPSS Data AccessPack™DBI, foreign, RODBC数据挖掘Enterprise Miner™Clementine®rattle, arules, FactoMineR数据校验Various procedures Various procedures,SPSS DataPreparation™dprep, various functionsExact Tests SAS/STAT®: various SPSS Exact Tests™coin, elrm, exactLoglinTest, exactmaxsel, exactRankTests,及其他许多包基因分析SAS/Genetics®,SAS/Microarray® Solution®,JMP Genomics®⽆BioconductorGIS SAS/GIS®, SAS/Graph®SPSS Maps™maps, mapdata, mapproj, GRASS via spgrass6, RColorBrewer及其他包的部分功能交互图Enterprise Guide®SPSS Base™JGR, R Commander, pmg, SciviewsSAS/INSIGHT®⽆GGobi via rggobi iPlots,Mondrian via Rserve统计图SAS/GRAPH®SPSS Base™ggplot, gplots, graphics, grid, gridBase, hexbin, lattice, plotrix,scatterplot3d, vcd, lot, geneplotter, Rgraphics分析向导SAS/LAB®⽆⽆矩阵数学SAS/IML®, SAS/IML SPSS Matrix™R, matlab, Matrix, sparseM缺省值分析SAS/STAT®: MI SPSS Missing ValuesAnalysis™aregImpute (Hmisc), EMV, fit.mult.impute (Design), mice, mitools, mvnmle统筹研究SAS/OR®⽆glpk, linprog, LowRankQP, TSP统计效⼒检验SAS® Power and SampleSize Application, SAS/STAT:Power, GLM PowerSamplePower™asypow, powerpkg, pwr, MBESS品质控制SAS/QC®SPSS Base™qcc, spc回归模型SAS/BASE®SPSS Regression R, Hmisc, Design, lasso, VGAM, pda回归模型SAS/BASE®SPSS RegressionModels™R, Hmisc, Design, lasso, VGAM, pda抽样及调查SAS/STAT®: surveymeans,等SPSS ComplexSamples™pps, sampfling, sampling, spsurvey, survey结构⽅程模型SAS/STAT®: Calis Amos™sem⽂本分析Text Miner SPSS Text Analysis forSurveys™, Text Minerfor Clementine®Rstem, lsa, tm时间序列SAS/ETS®SPSS Trends™ ExpertModeler⼤量的包可完成决策树Enterprise Miner™SPSS ClassificationTrees™, AnswerTree™mboost, mvpart, party, pinktoe, quantregForest, rpart,rpart.permutation, randomForest, randomForests, tree。
SPSS各版本的特性比较
社会科学统计软件包的英文缩写是SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)，他最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮（从国外的角度看），是非专业统计人员的首选统计软件。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
缺点：从战略的观点来看，SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。
友好的界面掩盖了他的许多弱点，SPSS在最新统计方法的纳入上已大大落后于其他几个软件，比如多水平统计模型、神经网络、GEEs等，在SPSS中均难觅芳踪；另外，由于SPSS采用VB编制，计算速度也远远慢于其他统计软件；其输出结果虽然漂亮，但不能和WORD等常用文字处理软件直接兼容。
这些都可以说是SPSS的致命伤。
SPSS各版本特性版本比较：SPSS各版本所增加的新特性新特性版本号15.0 14.0 13.0 12.0 11.5 11.0 10.0预测企业服务SPSSADAPTERX(在SPSS14.0.1增加)X升级的PMML支持统一的管理员工具,XPES平台临时文件条形存储( SPSSXServer)基于SQL的自由转换/自由复制数据访问X X X X X X X (SPSSServer)客户端X X自由数据( SPSSServer)X X X X支持开放的SSL (inSPSSServer)数据库内数据准备操作X X X增强数据分析性能(SPSSServer)使用PMML模型进行评分X X X( SPSSServer)X X用户界面(UI)用于评分（SPSSServer）PredictorSelection andNaïveBayes算法X X(SPSSServer)Dataaccessand datamanagement定义变量属性工具X X X X X为数据分析做准备X X X X X X X 数据库向导X X X数据和时间向导X导出到数据库向导直接访X X X X X X X 问MicrosoftExcel®界面识别重X X X X复记录工具克隆数X X据集合命令在一个SPSS会话中同时打开多个X X数据集合X X X X X导出数据为Excel和SAS®大文件X X X X X X X 支持长变量X X X X名(可以长达64字节)X X X超长文本字符串(最长可达32,767字节)长数值X X标签(可以长达120字节)X X X X X X X 灵活的数据编辑器在SPSS数据编辑器中对用户定义的元数据进X行客户属性定义X X X X X X X 读SAS文件X X读/写Stata® 文件XDimensions数据模型导出X XOLE DB数据访问X X X X X X重构数据向导文本向X X X X X X X 导X X X XVisualBanderOptimalXBinning(SPSSDataPreparation)变量子X集视图可编程性可以使用外部编程语言开发用户自定义的分析算法，或者用来控制使用SPSS语法开发的分析X X任务XPython语言，包含在SPSSCD介质盘中X创建一流的用户定义的统计分析过程X对输出文件的语法控制分析功能X X X X X X X 能够同时运行并切换多个SPSS会话进程CA TPCX X X X X X X A andPROXSCAL (包含在SPSSCategories™ 附属模块)多重响应分析(SPSSX X XCategories)偏好尺X X度分析(SPSSCategories)X X X X X两步聚类算法(in SPSSBase)X X X X X X描述性比例统计判别分X X X X X X X 析(inSPSSBase)混合线性模型(也称为等级线性模型)X X X X X X(SPSSAdvancedModels)广义线性模型(SPSSXAdvancedModels)广义估计方程(SPSSXAdvancedModels)多项式Logistic回归X X X X X X X (SPSSRegressionModels)逐步多项Logistic回归X X X X(SPSSRegressionModels)OrdinalX回归(SPSSBase )ROC分析X X X X X X X (SPSSBase)X X X XSPSSComplexSamples附属模块复杂抽样广义线性模型X X X(SPSSComplexSamples)复杂抽样logistic回归(SPSSX X XComplexSamples)复杂抽样ordinal回归X(SPSSComplexSamples)X X X SPSSClassificationTrees™附属模块数据验证过程X X(SPSSDataPreparation)在多变量中识别异常值(SPSSX XDataPreparation)EnhanceX Xd SPSSTrends™附属模块Bayesian估计—MCMC算法X X(Amos结构化方程模块)数据填补,包括多值填补X X(Amos结构化方程模块)对有序类别数据和删失数据的估计和填补( AmosX结构化方程)在多重响应变量上进行显著性测试X X(SPSSTables™)在显著性测试中使用小计汇总数据来排除类别X X( SPSSTables)图形X X X X 图形展示系统图表构X X建器用户界面SPSS提图形生X X成语言(GPL)X双Y轴重叠图X增强过程控制图2-D 线图(坐标轴可按比例扩展)和多响X X应集合图人口金字塔(也称为镜像图或双图),3-D条形图,和点图X X X (也称为点密度图)增加的图表展示功能选项,包括面板图表X X X 和误差条图SPSSMaps™附属模块创建高质量X X X X X X X 实现人口统计学分析输出利用X X X X X X X SmartScore®进行部署的XML模型输出包含表X X X X X格预览生成器和推断性统计的增强型SPSSTablesX X X X X X X 预览/文本输出和控制结果输X X X X X出到Microsoft ExcelandWordX X X结果输出到MicrosoftPowerPoint®X X X X X X X HTML输出输出到XPDF分层报X X X X X X X告/OLAP立方体X X X X X X X 输出浏览器/视窗X X X X X X X 输出脚本/编程语言（Basic）输出管理系统(转换枢轴表输出,如SPSSX X X X数据文件,XML,andHTML转变为数据/输入)输出管X X X理系统交互式界面改变输X X X X X出语言X X X X X X表格到图形许可证优化网络许X X可保留和优先权设定X X浏览网络许可许可管X X理冗余帮助交互式X X X X X X案例研究X X X XSPSSPDF格式CD手册X X X X X X X 结果指导和统计指导指南X X X X X X X X X X图表指南“What'sX X X X X X X This?”(上下文相关帮助)。
张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一）SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
其网址是：/（二）STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。
STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是：/（三）SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。
SPSS、S-PLUS、SAS详细比较
科技 Microarray DNA 分 的集成工具
的方式表示分析结果，并
析
Enterprise Miner™ 数据挖 包含 35 种统计功能
S+FinMetrics 财经分析 掘模块
SPSS Regression Models:
和金融风险控制
SAS® Text Miner 文本挖掘 更好地预示和测度数据
Dbase、Minitab 等。
利用 S 语言轻松获得数 数据处理功能非常强大， 据的控制权，对数据进 SAS 语言的优势所在
行各种操作，另一方面
对于常规的操作比如复
制、删除、聚合等提供
菜单操作，简单明了
强大的图形功能对数据 SAS 的图形功能一般
从多个角度进行探索，
包 括 ： 1. 独 一 无 二 的
型，并选择最佳结果的
模型
使用 S 语言可以很方便 对于数据预处理、操作方面 几乎是固定的用法，不具
编写自己的算法，得到 具有很强大的灵活性，但是 备灵活性
你想要的结果
对于统计分析功能灵活性
不强，只能通过设置不同参
数来改变输出结果。
支持图形化、文字框或 统计分析结果详细，支持 分析结果清晰、直观、易
是 HTML 表格。.用鼠标 Word 和 HTML 格式，但是 学易用。支持 HTML 格式
于全轮廓联合分析
附
块
SAS/EIS：行政管理系统或 SPSS Categories 揭 示 消
加
S+SpatialStats 空 间 统 个人的信息系统
费者特性，改良产品并合
模
计模块
SAS/OR® 运筹学和工程管 理定价
块
理的软件，提供运筹学方 SPSS Trends 强大的时间
张亨整理 四个常用统计软件SAS STATA SPSS R语言分析比较及其他统计软件概述
2009 年 7 月 28 日，IBM 公司宣布将用 12 亿美元现金收购统计分析软件提供商 SPSS 公司。如今 SPSS 已出至版本 22.0，而且更名为 IBM SPSS。迄பைடு நூலகம்，SPSS 公司已有 40 余年的成长历史。
可自定义功能。
编程灵活 性
对于数据预处理、操作 方面具有很强大的灵活 性，但是对于统计分析 功能灵活性不强，只能 通过设置不同参数来改
变输出结果。
STATA 是一个统计分析软 件，但它也具有很强的程
序语言功能
几乎是固定的用法，不 具备灵活性
强大的编程语言。R 的功 能能够通过由用户撰写 的套件增强。增加的功能 有特殊的统计技术、绘图 功能，以及编程界面和数
其网址是：/ （三） SPSS 简介
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案” 软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着 SPSS 产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS 公司 已于 2000 年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着 SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为 IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、 数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称 SPSS，有 Windows 和 Mac OS X 等版本。
SAS和SPSS等数据分析工具之间的比较
SAS和SPSS等数据分析工具之间的比较来自数据分析微信号datadwSPSS:傻瓜相机SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。
它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。
它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。
但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。
SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
界面展示：Stata：半自动相机Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎，多用于医学，生物统计研究。
在学术界广受欢迎。
Stata就如一个半自动相机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。
它具有很强的程序语言功能，使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。
这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。
尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。
用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
界面展示：SAS：单反相机SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。
SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。
应用统计分析实验R软
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• 通过用户自编程序, R语言很容易延伸和扩大. 它 就是这样成长的.
• R 是计算机编程语言. 类似于UNIX语言,C语 言,Pascal,Gauss语言等.
• 对于熟练的编程者, 它将觉得该语言比其他语言 更熟悉.
• 而对计算机初学者, 学习R语言使得学习下一步 的其他编程不那么困难.
可编辑ppt
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下载R软件
学习网站 /pages/newhtm/r/schtml/
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R软件
一．R软件的使用 1. 基本语法 2. 向量、矩阵 3. list与data.frame 4. 读写数据文件 5. 控制语句与自定义函数
二. 数据描述性分析
1.分布
2.统计量
3.一维数据的统计图形
4.多维数据的图形可编表辑pp示t
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三. 回归分析 四. 判别分析 五. 聚类分析 六. 主成分分析
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基本语法
1. 变量使用即定义,变量名区分大小写, 可用中文命名 变量赋值可采用4种形式：=，<-, ->, assign() 变量类型自动由变量赋值确定。
# 注释符号, 分号; 语句连接符
例子：
a=10 a<-10 10->a assign(“a”,10)
A=10 A<-10 10->A assgin(‘ab’,200) 中国=“中华人民共和国” #生成字符串变量
assign(“中国”, “中华人民共和国”)
a=10; A=10; a; A
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主的软件，在工程上应用广泛。但是统计方法不
多。
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7
学习统计软件sas与spss的总结
竭诚为您提供优质文档/双击可除学习统计软件sas与spss的总结篇一：张亨整理四个常用统计软件sAs,sTATA,spss,R语言分析比较及其他统计软件概述四个常用统计软件sAs,sTATA,spss,R语言分析比较及其他统计软件概述一、sAs,sTATA,spss,R语言简介（一）sAs简介sAs（全称statisticalAnalysissystem，简称sAs,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国noRThcARoLInA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年sAs软件研究所（sAsInsTITuTeInc）成立，开始进行sAs系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，sAs系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
其网址是：/（二）sTsTA简介sTATA统计软件由美国计算机资源中心（computerResourcecenter）1985年研制。
sTATA是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的sTATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
sTATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，sTATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于sTATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过sTATAJournal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是sTATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是：/（三）spss简介spss（statisticalproductandservicesolutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
应用统计分析实验R软件
应用统计分析实验R软件
使用傻瓜软件的问题…..
• 无法任意取出计算过程中产生的任何中间结果; 只能输出软件规定的输出.
• 无法在中间插入任何算法. • 无法实现软件所没有的计输出皆有限制的黑盒子. • 用语句的任何计算(即使1+1=2) 都需类似八股
4. 查看帮助，例如： help(round),
?abs
应用统计分析实验R软件
向量、矩阵
1. 向量 (一维数组, 下标从1开始)
a=c(d1,d2,d3,…) 间隔为1的等差序列: a:b 指定间隔的等差序列: seq(from,to,by)
重复函数：
seq(length=, from=, by=) rep(vec, times)
在的统计函数.
应用统计分析实验R软件
• 通过用户自编程序, R语言很容易延伸和扩大. 它 就是这样成长的.
• R 是计算机编程语言. 类似于UNIX语言,C语 言,Pascal,Gauss语言等.
• 对于熟练的编程者, 它将觉得该语言比其他语言 更熟悉.
• 而对计算机初学者, 学习R语言使得学习下一步 的其他编程不那么困难.
对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题 的深入，就不那么“傻瓜”，需要很麻烦地使用 函数，甚至根本没有相应的方法了。
应用统计分析实验R软件
SAS：这是功能非常齐全的软件； 美国政府政策倾斜(“权威性”) 许多美国公司使用。 价格不菲,每年交费.即使赠送,条件苛刻 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训
文的 “花架子”.
应用统计分析实验R软件
搞统计是否不需要学习编程语言，可以不学习, 如果你…
浅议R软件与SPSS软件的区别
法 。处理前沿的统计过程是其弱项。 同样是统计分析软件的 Ｒ软件 ，有着 区别 于 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 的独特之处 。它 拥有极简 的界面 ，数据处理过程完全依赖 Ｒ 语言 ，只有输入正确的命 令。 Ｒ软件才能运算 。 所 以 Ｒ软件更适合高级用户 ， Ｒ软件用户需掌握
大量的编程语言 ，否则无法运行 Ｒ软件更不能领会 Ｒ 软件的魅 力。Ｒ
的不 同。
Ｒ软件 可以选择左边 、右边 、双边检验 以配合不 同的检验类 型 ，
本题为配合 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 选择 了双边检验 ，双边检验在命令中可以省略。Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ
在 旧对 话框 选项 中选 择 ２ 个相 关样 本 检验 ，Ｒ 软件 的命 令 形式 ６ １ ８ ６ ５ ７ ４ １ ２ ７ ２ ７ ３ ３ ５ ７ ５ ９ ４ ４ ４ ４ ３ ５ ４ ３ ５ １
案例 ：改制前后某 厂八个 车间竞争性的 比较 ：
车 间
ｐ ａ ｌ ｅ ｒ ｄ ＝ ｔ ｒ ｕ ｅ 。 Ｗｉ ｌ ｃ ｏ ｘ ｏ ｎ 符号秩检验在 Ｒ软件 中可 以用于检验两独立 样本
的情况 ，选择更具有多样性。
改制前 ３ ７ 改制 后 ４ ０
Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ拥有 中英 双界 面，输 出结果也有 中英两种格式 ，用户可 以自
从
ｊ Ｉ 散
１ ． ５ Ｏ
． ９ ３
数
８
捌 ｌ ， ．
．
ｃ 圳
软件功能强大 ， 拥有连贯完整的统计 分析工具 ， 数组运算工具 ， 数据存
储和处理系统 ，并可实现用户 的自定义功能 。它有成千 （ ３ ５ ０ ０ ＋ ）的扩
剁 ＞ 制 改 制ｆ ＝（ 制 时
双侧检验 的 Ｐ值为 Ｏ ． ０ ２ １ 。选择 ５ ％的显著性水平 ，ｏ 【 ＝ ０ ． ０ ５ ， ０ ． ０ ２ １ ＜ ０ ． ０ ５
世界三大统计分析软件比较
世界三大统计分析软件的比较：2007-04-10SAS（多变量数据分析技术与统计软件）SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。
尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。
SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。
BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。
它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。
各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。
SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH （绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。
SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。
SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。
用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。
此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
三大统计分析软件SPSS、SAS和SPLUS的比较
有图形化界面，但是易用性不好
是否支持编程实现统计分析
支持，SPSS有自己的语言进行统计分析
支持，SAS有自己的语言进行统计分析
支持，支持S语言进行统计分析
不支持，如需使用神经网络，需要另外购买TIBCO Spotfire Miner
判别分析
支持
支持
支持
决策树模型
支持
不支持，如需要做决策树模型，需要购买SAS Enterprise Miner
不支持，如需使用决策树模型，需要另外购买TIBCO Spotfire Miner
多元回归模型
支持
支持
支持
时间序列分析
7.Conjoint
8.Maps
9.Tables
plex Samples
11.Decision Trees
12.SPSS Data Preparation
13.Programmability
14.Advanced Visualization
15.Forecasting
16.Statistics Adapter
TIBCO Spotfire S+ 8.1
(2009年被TIBCO收购后S-PLUS改名为S+)
统计
模块
IBM SPSS Statistics按照功能包括以下多个模块：
1.Base
2.Regression
3.Advanced Statistics
4.Categories
5.Exact Tests
6.Missing Values
心理学实验数据分析的软件应用
心理学实验数据分析的软件应用在当今的心理学研究领域，实验数据分析是至关重要的环节。
随着科技的不断发展，各种专门用于数据分析的软件应运而生，为心理学家们提供了强大的工具，帮助他们更高效、准确地从复杂的数据中提取有价值的信息。
常见的心理学实验数据分析软件有 SPSS、SAS、R 语言、Python 等。
这些软件各具特点，适用于不同的研究需求和数据分析场景。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，包括心理学。
它具有友好的用户界面，操作相对简单，即使对于没有深厚统计学背景的研究者也容易上手。
SPSS 提供了丰富的数据分析功能，如描述性统计、t 检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
通过这些功能，研究者可以对实验数据进行初步的描述和探索，以及检验各种假设。
SAS（Statistical Analysis System）则是一款功能强大且全面的商业统计分析软件。
它在处理大型数据集和复杂的统计模型方面表现出色，适用于需要进行深入、高级数据分析的研究。
然而，SAS 的学习曲线相对较陡峭，需要使用者具备一定的统计学和编程知识。
R 语言是一种开源的编程语言，拥有庞大且活跃的社区。
在心理学研究中，R 语言的优势在于其丰富的扩展包，几乎可以实现任何类型的数据分析需求。
例如，用于因子分析的“psych”包，用于结构方程模型的“lavaan”包等。
同时，R 语言允许用户对数据处理和分析的过程进行更精细的控制，适合那些对数据分析有较高要求和灵活性需求的研究者。
Python 作为一种通用的编程语言，在数据科学领域也得到了广泛的应用。
通过相关的库，如“numpy”、“pandas”和“scikitlearn”，可以进行数据预处理、统计分析和机器学习算法的应用。
对于结合心理学实验数据进行预测和分类等任务，Python 具有很大的潜力。
生存分析SAS和SPSS实现的比较
・计算机应用・Δ通讯作者:余红梅生存分析SAS和SPSS实现的比较山西医科大学卫生统计学教研室(030001) 赵景义 任晓卫 张建军 余红梅Δ SAS和SPSS都能对生存资料进行较完善的生存分析,但它们所提供的生存分析过程不尽相同,过程下的选项和相应的输出结果也各有千秋〔1,2〕,因此有必要对两个软件的生存分析功能做一个比较系统的比较,为实际工作者根据研究目的和所需计算结果选择恰当的统计分析软件提供依据。
生存率估计SAS与SPSS均可得到生存率的Kaplan-Meier 估计、寿命表法估计以及Greenwood公式计算出的生存率的标准误,且计算结果完全相同。
两种软件在估计中位生存期及其方差上也一致。
两种软件标准输出中,期初例数均不正确。
期初例数即风险集,应是恰在每个死亡时间之前的存活例数。
因此,输出结果中期初例数结果都应增加1。
SAS与SPSS在平均生存时间计算方式上不同。
当最后一个观测值删失时,所有软件均低估该均数,但SAS低估得更严重。
SAS估计均数只涉及到最后一个死亡时间,而SPSS估计均数涉及到最后一个观测值。
生存率比较SAS与SPSS都提供对两组或两组以上生存率比较的log-rank检验和Wilcoxon检验(SAS)或Breslow 检验(SPSS)。
SAS另提供似然比检验,而SPSS另提供Tarone-Ware检验。
log-rank检验、Wilcoxon检验(或Breslow检验)和Tarone-Ware检验区别在于赋予观测的权重不同,对log-rank检验,对所有t,W (t)=1,当所比较的总体风险率成比例时检验效能最高;对Wilcoxon检验(或Breslow检验),W(t i)=n i;而Tarone-Ware检验中W(t i)=n i1/2,其中n i表示时间t i处所对应的期初例数〔3〕。
SPSS有趋势检验的模块,可进行分组因素水平间的线性趋势检验,可进行组间的两两比较,并可做分层分析。
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一个外国老师写的关于R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS的比较
作者：大恩
我看在王府井书店里卖的书大多是讲SPSS的，看来其在国内比较流行。
不过我在欧洲上学几乎没见过有人用。
系里元老级的人物用的是sasv8；9太新了，学校的服务器刚刚装上。
新鲜血液大多偏向s-plus，我们学校搞时间序列和glm的那个老大就是用这个。
穷学生们对R+Linux比较感兴趣，JMP简单易用，目前有个年轻的老师刚刚介绍让我们试试，也是，他们没有盗版，sas又太太贵了，所以jmp倒是个不2的选择。
目前，学校服务器上的统计软件有：sas v9, jmp, r, s-plus 7。
刚刚在网上转悠，看到一个外国老师写给他学生的一个介绍，觉得不错，拿来分享一下：
可能介绍的比较多，大家也没必要每种软件都要试一试，可重点关注eviews,tsp，gauss,limdep,mathematica,matlab,sas,spss和stata。
实际上我也只不过经常使用这几种软件，下面我就把使用心得和大家分享一下，刚好我也梳理一下，助人助已。
1、eviews相信大家最熟悉了，这是目前高校里面使用最普遍的软件，是tsp（dos 版）的windiows版本。
其以界面的友善、使用的简单而著称，基本上操作是傻瓜式，但是非常实用，处理回归方程是它的长处，能处理一般的回归包括多元回归问题。
我比较喜欢它的单位根检验和granger因果关系检验这两个命令，以及协整模型、ARIMA模型。
我向入门者推荐这门软件。
不过这个软件的劣势在于它的处理过程（傻瓜菜单）是个黑箱，出来的结果可能会不够精确，有的人可能会为得到一些结论造一些结果，可信度不是很高。
（不过对于回归分析我相信对于同一组数据所有软件做出来的结果都是一样的）；另一个不足是只能处理时间序列数据。
tsp软件现在没人用了，因为没有再用dos操作系统了。
2、gauss软件比较强大，在国内有林光平博士《计算计量经济学：计量经济学家和金融分析师GAUSS编程与应用》这本书，附带一个guass软件的轻量版。
这本书非常好，附带有许多已经编好的、可信赖的软件包，你只要编点简单的程序按你的目标把这些软件包串联起来就行了，很简单，这等于是把黑箱打开了一部分，提高的可信度。
遗憾的是我没见到完整的gauss软件，可能有的也是盗版。
3、spss软件。
我以前非常喜欢使用这个软件，界面友好，使用简单，但是功能很强大，也可以编程，eviews能处理的它全能处理，另外横截面数据的处理是它的强项，能处理多变量问题，如进行因素分析、主成份分析、聚类分析、生存分析等。
目前我这里有正版的11.5版本。
大家学有余力我强力推荐。
4、sas软件。
这个软件非常强大，也被吹嘘的很神秘。
可以说spss的功能它全有，另外它还带有一些帮助企业决策的功能。
但是有两个方面的问题影响它的使用。
一是相对前面几种软件它使用相对比较复杂，不是很容易学；另外sas软件非常大，盗版的太多，一般企业购买正版的较多，对于我们穷苦学生和学者来说安装正版有点奢侈，我以前机子里装的就是盗版。
盗版可能影响数据处理的可信度。
5、mathematica软件。
这是一个数学软件，现在有5.0版。
使用非常方便，用一些简单的命令就可以得到你要的结果，对数据拟合、模型拟合处理的很好，得到的图形也非常漂亮。
以前在本科数学建模的时候经常用，但是统计功能不是很强大。
6、matlab软件。
这是一种工科软件，功能非常强大，在建筑、工程中使用比较多，做出来的图形能够用完美来形容，编程能力很强，不过用在统计上有点大才小用，编程也相对复杂。
但是用做数学建模绝对是个好的工具。
7、limdep软件。
这是一门专业的统计软件，不大，安装盘不到8M，目前版本是8.0。
我有正版软件及三大卷使用guide。
除了时间序列、横截面数据外，处理面板数据是它的强项。
但是我感觉这个软件使用太复杂了，命令非常复杂，界面也不友好，学习起来太费时间，使用效率不高，我不推荐。
8、stata软件。
说到最后才说到她，这才是我的最爱。
只能用无数个“太好。
”来形容。
正当我使用limdep软件处理面板数据，做stochastic frontier analysis 模型痛苦万分时，我找到了这个软件，太爽了。
这个软件兼有常用的eviews,spss,limdep,gauss有长处，使用简单，真正是把傻瓜菜单和命令、编程完美结合起来，目前版本是9.0。
处理面板数据是它的优势，功能是太多了，技术细节处理的非常好，而且如果你是用正版的话，基本上每个星期都有在线升级，网站的支持功能也做得非常好。
如果你有课题经费报销的话我绝对支持你去买一个正版，绝对值得！
说得这么多，可能弄得有点复杂了，对于上面几种统计软件的选择，对于初学者我有几点建议：
1、只选对的。
如果你是入门，依据实用性原则，eviews应是你的首选，其次是spss。
依照简单性原则，时间序列用eviews，横截面数据用spss，面板数据用stata，具体的依照你的水平和处理对象。
各种软件各有优劣势。
我也是把各种软件结合起来用，根据需要来选择。
2、最好用正版软件。
我知道我们都是穷苦子弟，导师课题费使用也很抠门，但是从对你学习的帮助程度、数据处理的可信性来说选正版是理性的。
如果真要用盗版的话用eviews和spss吧，简单也有点可信。
(一些新的补充：
EXCEL也能做一些简单直观的统计分析，如果已经安装宏的话还能做一些数值分析，也很实用。
EVIEWS也能进行面板数据的处理，但是很不方便。
有网友说spss在多元统计分析方面较突出，而eviews在计量经济模型方面较优，二者结合应用比较理想；sas在数据挖掘方面功能较强，matlab、mathematica 软件可能在数值计算方面占优,这些说得很有道理。
）。