随机数表统计法
区组随机数字表法
区组随机数字表法区组随机数字表法是一种常用于实验设计的方法，它可以帮助研究人员更好地控制和随机化实验条件，从而提高实验的可靠性和科学性。
本文将详细介绍区组随机数字表法的原理、应用和优缺点，希望能对读者有所启示和帮助。
一、原理区组随机数字表法是将被试分为若干个区组，每个区组中的被试根据一张随机数字表的指令进行实验操作。
这种方法可以有效地控制实验条件的变化，避免实验误差的影响，同时也可以保证实验的随机性和可靠性。
具体而言，区组随机数字表法的原理包括以下几个方面： 1、区组划分：将被试按照某种规则分为若干个区组，每个区组中被试的特征应该尽量相似，以保证实验结果的可比性和可靠性。
2、随机数字表：制定一张随机数字表，根据表中的数字指令对每个区组中的被试进行实验操作。
随机数字表应该具有随机性和均衡性，避免出现偏差和误差。
3、实验操作：根据随机数字表的指令，对每个区组中的被试进行实验操作。
在实验过程中，应该注意控制实验条件的一致性，避免实验误差的影响。
二、应用区组随机数字表法在实验设计中有广泛的应用，特别适用于需要控制实验条件和随机化实验过程的研究。
以下是一些常见的应用场景： 1、药物临床试验：在药物临床试验中，研究人员需要控制患者的基本特征和病情，以保证实验结果的可靠性和科学性。
区组随机数字表法可以帮助研究人员将患者分为若干个区组，根据随机数字表的指令进行药物治疗，从而比较不同治疗方案的效果和安全性。
2、教育实验：在教育实验中，研究人员需要控制学生的学科水平和学习能力，以保证实验结果的可比性和可靠性。
区组随机数字表法可以帮助研究人员将学生分为若干个区组，根据随机数字表的指令进行不同的教学方法和评估方式，从而比较不同教学方法和评估方式的效果和可行性。
3、产品测试：在产品测试中，研究人员需要控制产品的质量和性能，以保证产品的可靠性和稳定性。
区组随机数字表法可以帮助研究人员将产品分为若干个区组，根据随机数字表的指令进行不同的测试和评估，从而比较不同产品的质量和性能。
科研随机数字表法分组方法
科研随机数字表法分组方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：科研中常用的统计方法有很多种，其中随机分组方法是一种常见的实验设计方法。
在科研中，研究者通常需要将实验对象或被试随机分成不同的组别，以便进行比较和分析。
随机分组方法能够有效地消除实验结果的偏倚，并确保实验结果具有统计学意义。
科研中使用的随机分组方法有很多种，其中比较常用的一种是随机数字表法分组方法。
这种方法通过随机数表来分配实验对象或被试到不同的实验组别中。
在实验设计过程中，研究者通常会选择一个已经生成好的随机数表，然后按照表中的顺序来分配实验对象或被试，从而确保每个实验组别中的实验对象或被试是完全随机的。
除了以上优点外，随机数字表法分组方法还具有灵活性和易操作性。
研究者可以根据自己的实验需求，选择适合的随机数表来进行分组，从而满足不同实验设计的要求。
随机数字表法分组方法的操作简单，只需将随机数表和实验对象或被试对应起来，就能够轻松完成实验设计过程。
第二篇示例：科研领域中，随机数字表法分组方法是一种常用的实验设计与数据分析工具。
通过在实验设计中引入随机性，可以有效地降低人为偏差的影响，提高实验结果的可靠性与可重复性。
随机数字表法分组方法在分组实验设计与抽样调查等领域得到了广泛的应用。
随机数字表法分组方法的核心思想是通过随机数生成器生成随机数字表，然后根据这个表格中的数字进行分组或抽样。
随机数字表法可以分为两种形式，一种是等概率抽样，即每一个数字被选取的概率是相等的；另一种是权重概率抽样，即每一个数字被选取的概率与其对应的权重相关。
在进行实验或调查时，研究人员可以根据自己的需求选择适合的随机数字表法形式。
在进行实验设计时，研究人员可以通过随机数字表法进行受试者的分组。
如果要研究某种药物对疾病的疗效，可以使用随机数字表法将病人分为用药组和对照组，以减少实验结果的偏差。
在抽样调查中，也可以利用随机数字表法进行抽样，从而避免主观偏见对样本选择的影响。
[概率论与数理统计]双盲试验、随机数表法的应用【转载】
![[概率论与数理统计]双盲试验、随机数表法的应用【转载】](https://img.taocdn.com/s3/m/d3affc607ed5360cba1aa8114431b90d6c858971.png)
[概率论与数理统计]双盲试验、随机数表法的应⽤【转载】在医学临床试验中可能经常使⽤到双盲试验、随机数表(抽样)法，遇到了便挤出时间了解⼀下、记⼀记。
问题：有100个病患做为抽样样本，采⽤随机数表法，如何将其分成试验组（50⼈）和对照组(50⼈，安慰剂组)，步骤是怎样的？1 双盲试验(double blind clinical trial)双盲试验⽅法的优点: 双盲控制时让试验⼈员/研究⼈员和试验样本/受试对象都不知道实验的内容和⽬的，由于试验者和研究参加者都不知道哪些被试接受哪种试验条件，从⽽避免了主、被试双⽅因为主观期望所引发的额外变量1.1 双盲试验双盲试验，⼀种实验⽅法，是指在试验过程中：1）测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别（实验组或对照组）；2）分析者在分析资料时，通常也不知道正在分析的样本资料属于哪⼀组；旨在消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个⼈偏好。
在⼤多数情况下，双盲实验要求达到⾮常⾼的科学严格程度。
多应⽤在医学临床试验等领域。
1.2 盲的含义盲在试验中是⼀种基本⼯具，⽤以在试验中排除参与者的有意识的或者下意识的个⼈偏爱。
⽐如，在⾮盲试验中检验受试者对不同品牌⾷品的偏爱，受试者往往选择他们偏爱的⾷品，但是在盲试验中，即品牌不能被辨认的情况下，受试者可以真正排除个⼈品牌偏好⽽进⾏试验。
最早意识到盲试验在科学研究中的的价值的⼈应该是克劳狄伯纳德( Claude Bernard)，他建议任何科学试验的参与者必须被分为两类:(1)设计试验的理论家和(2)没有相关知识，因此也不会在观测结果中添加个⼈对理论的理解的观测者。
这种对科学试验的认识与当时流⾏的启蒙时代的那种认为"科学观测只有由那些在受过良好教育的和对试验完全了解的科学家进⾏下才能产⽣可观的结果"的观点⼤相径庭。
这种试验⽅法⽤于:防⽌研究结果被安慰剂效应( placebo effect)或者观察者偏爱(observer bias)影响。
随机数表法分组举例讲解
随机数表法分组举例讲解随机数表法是一种用于将一组数据分成若干组的方法。
它的基本思想是根据一张预先生成的随机数表，将数据按照随机数的顺序分组。
以下是一些关于随机数表法分组的例子，以展示其应用及优势。
1. 电影分类：假设有一组电影，要将它们按照类型分组，如喜剧、动作、爱情等。
通过随机数表法，我们可以根据预先生成的随机数表，将电影随机分配到不同的类型中，确保每个类型中有足够多的电影，并且每个电影只属于一个类型。
2. 学生分组：在学校里，老师经常需要将学生分组进行小组活动。
使用随机数表法，老师可以根据预先生成的随机数表，将学生随机分配到不同的小组中，确保每个小组的人数平均且分组公平。
3. 商品推荐：在电商平台上，为了给用户提供个性化的推荐，可以使用随机数表法将用户的购买记录分组，然后根据不同组别的购买偏好，推荐相似的商品给用户。
4. 城市规划：在城市规划中，需要将城市划分成不同的区域，如商业区、居住区、工业区等。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将不同的地块随机分配到不同的区域中，确保每个区域的功能多样化且均衡。
5. 酒店客房分配：在酒店管理中，需要将客人随机分配到不同的客房。
使用随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将客人随机分配到不同的客房，确保客人之间的隐私和舒适度。
6. 产品测试：在产品测试中，需要将测试样本分成不同的组进行测试。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将样本随机分配到不同的组中，确保每个组的样本数量相等且分组公平。
7. 旅游行程安排：在旅游行程安排中，需要将不同的景点、餐厅、住宿等安排在行程中的不同时间段。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将不同的项目随机安排在行程的不同时间段，确保行程的多样性和平衡度。
8. 调查问卷分析：在调查问卷分析中，需要将回答者的回答按照不同的问题进行分组。
使用随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将回答者的回答随机分配到不同的问题中，确保每个问题都有足够的回答数量。
随机数表的使用方法
随机数表的使用方法随机数表是数学和统计学中常用的工具，用于生成随机数以及进行随机抽样和模拟实验。
在实际应用中，我们可以通过随机数表来进行抽样调查、随机分组、模拟实验等。
下面将介绍随机数表的使用方法。
首先，我们需要了解随机数表的结构。
随机数表通常是一个由数字组成的表格，每个数字都是独立且等概率地出现在表格中的。
通过随机数表，我们可以按照表中的顺序依次取数，以达到生成随机数的目的。
其次，使用随机数表生成随机数的方法如下，首先确定需要生成的随机数的个数，然后从随机数表中任意选取一个起始位置。
接着，按照需要生成的随机数的个数，依次取出表中的数字，并将其按照一定的规则转换成我们需要的随机数。
例如，可以将表中的数字除以表格的最大值，得到的结果即为所需的随机数。
需要注意的是，生成的随机数应该是均匀分布的，即在一定范围内的概率是相等的。
除了生成随机数外，随机数表还可以用于随机抽样。
在统计学中，我们经常需要从总体中抽取样本来进行研究，而随机抽样是保证样本代表性的重要手段。
使用随机数表进行随机抽样时，我们可以按照表中的数字依次选取样本，从而保证抽样的随机性和客观性。
此外，随机数表还可以用于模拟实验。
在一些实验研究中，由于实际条件的限制，我们无法进行真实的实验，这时可以利用随机数表进行模拟实验。
通过随机数表生成的随机数，可以代表实验中的随机事件，从而进行模拟计算和推断。
总之，随机数表是一个非常有用的工具，它可以用于生成随机数、进行随机抽样和模拟实验。
通过合理地利用随机数表，我们可以更好地进行统计分析和实验研究，为科学研究和决策提供有力的支持。
希望本文介绍的随机数表的使用方法能够对您有所帮助。
rct随机数表法
rct随机数表法RCT随机数表法是一种常用的实验设计方法，它可以用来解决实验中随机分组的问题。
在实验设计中，我们常常需要将实验对象随机分成不同的组，以保证实验结果的可靠性和统计分析的有效性。
而RCT随机数表法可以帮助我们实现这一目标。
我们来了解一下RCT随机数表法的基本原理。
RCT是Randomized Controlled Trial的缩写，意为随机对照试验。
在进行RCT实验时，我们需要从一个随机数表中获取随机数，然后根据这些随机数将实验对象划分到不同的组中。
这样可以保证每个实验对象被分到不同组的概率相同，从而避免了可能的偏倚。
接下来，我们将具体介绍RCT随机数表法的步骤和注意事项。
第一步是生成随机数表。
我们可以使用计算机软件或在线工具生成随机数表，确保生成的随机数是均匀分布、无序且不重复的。
这一步骤非常重要，因为生成的随机数将直接影响实验结果的可靠性。
第二步是根据随机数表进行随机分组。
我们可以使用RCT随机数表法将实验对象随机分配到不同的组中。
具体操作方法是，将随机数表中的随机数与实验对象进行一一对应，然后根据随机数的大小将实验对象划分到不同的组中。
这样可以确保每个实验对象被分到不同组的概率相同，并且能够避免实验人员的主观意愿对实验结果产生影响。
第三步是进行实验。
在实验过程中，我们需要根据实验设计将相应的处理或干预措施施加到不同的组中。
通过对实验组和对照组的比较，我们可以得出实验的结论，并进行统计分析。
RCT随机数表法的优点是能够消除实验结果的偏倚，提高实验结果的可靠性和有效性。
同时，它也具有一定的局限性。
例如，在实验设计中，我们可能会遇到样本量有限、实验对象属性不均等等问题，这些都会对实验结果产生一定的影响。
在实际应用中，我们可以根据具体的实验需求选择合适的RCT随机数表法。
同时，我们还可以结合其他实验设计方法，如配对设计、区组设计等，以进一步提高实验的科学性和可靠性。
RCT随机数表法是一种常用的实验设计方法，能够帮助我们解决实验中的随机分组问题。
随机数字表及其使用方法
案例10：随机数字表及其使用方法在社会研究中，常常需要用随机数表来选择一组随机数，以下便是具体的作法。
假设要从980个人（或其他分析单位）的总体中用简单随机抽样方法选取100个人作为样本。
1．首先，将总体中所有的人编码：在本例中，编码为1到980。
接下来的问题是从随机数表中随机选取100个数字。
一旦完成这项工作，编码和选出的随机数字相符的那些人将组成样本（注意：如果确定总数有多少，倒不一定非要将所有的人进行实际编码。
假如已经有了所有人的名单，选定随机数字后，就可以用计数的方式，将被选到的人圈选出来）。
2．接下来是确定所选择的随机数需要几位数字。
在本例中，总人数有980个，所以需要有三位数字才能保证所有人都有被选中的机会（如果总人数是11825的话，则需要选择五位数的随机数）。
因此，我们要从001到980的数字中抽出100个随机数。
3．现在翻到附录E的第1页。
附录E有好几页，每页都按行和列排着很多五位数的数码。
这张表包含了由00001到99999范围内一系列的随机数字。
要在本例中使用这个表格的话，就必须先回答下列问题：a．如何从五位数字号码中产生三位数字号码？b．按什么顺序在表中选择号码？c．从哪里开始选择？每个问题都有几个合理的解答。
关键是要建立一个执行原则来进行。
下面是一个例子。
4．要从五位数中产生三位数，我们可以从表格中选取一个五位数字，但每次只看它最左边的三位数。
如果我们选择第一页第一个数——10480——最左边的三位数将为104（也可以取最右边的三位数字480，或最中间的三位数字048，任何方法都行）。
关键在于要先建立一个原则，然后从头到尾都按这个原则去做。
为了方便起见，本例中我们选择最左边的三位数字。
5．可以随意确定在表格中选取数字的顺序：依纵列的方向往下选取，依纵列的方向往上选取，由右到左或由左到右，或者依对角线方式选取。
同理，使用什么样的方法并不重要，重要的是选定了一个方法之后，必须从头到尾都使用这种方法。
随机数表法的详细步骤举例
随机数表法的详细步骤举例
随机数表法是一种常见的随机抽样方法，其基本步骤如下：
1. 建立名单：首先，列出研究的总体或者名单，每个个体都分配一个唯一的标识号。
例如，我们有100名学生，我们可以给每个学生分配一个从1到100的唯一编号。
2. 确定位数：根据总体的大小，确定需要用到的随机数位数。
例如，如果总体大小是100，那么我们就需要两位数的随机数。
3. 获取随机数：使用随机数表或者随机数生成器来获取随机数。
例如，我们可以在网上找到一张随机数表，或者使用统计软件生成随机数。
4. 抽取样本：按照随机数，从名单中选取对应编号的个体。
例如，我们得到的第一个随机数是37，那么我们就选择编号为37的学生。
如果生成的随机数超过总体范围或者已经被抽到，那么我们就跳过这个随机数，继续下一个。
5. 重复步骤：重复上述步骤，直到达到需要的样本量。
例如，如果我们需要抽取10个学生，那么我们就重复上述步骤，直到我们选择了10个不同的学生。
以上就是随机数表法的详细步骤和举例。
三种抽样方法
1、简单随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体 被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点： （1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （2）它是从总体中逐个进行抽取；
第三步，从选定的数5开始向右读下去，得到一个两位 数字号码59，由于59＞39，将它去掉；继续向右读， 得到16，将它取出；继续下去，又得到 19,10,12,07,39,38,33,21，随后的两位数字号码是12， 由于它在前面已经取出，将它去掉，再继续下去，得到 34。至此，10个样本号码已经取满，于是，所要抽取 的样本号码是
由于每排的座位有40个，各排每个号码被抽取的概率都是 ，因 而第1排被抽取前，其他各排中各号码被抽取哪率也是 ，也就是
说被抽取的概率是 ，每1排的抽样也是简单随机抽样，这种 抽样的方法是系统抽样。 40
1 40
1 40
系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
（2）随机数表并不是唯一的，因此可以任选一个数作为开 始，读数的方向可以向左，也可以向右、向上、向下等等。 （3）用随机数表进行抽样的步骤：将总体中个体编号；选 定开始的数字；获取样本号码。
（4）由于随机数表是等概率的，因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随 意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
随机数表法例 下面举例说明如何用随机数表来抽取样本。 为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件 进行检查，在利用随机数表抽取这个样本时，可以按下 面的步骤进行： 第一步，先将40件产品编号，可以编为00,01,02，， 38,39。 第二步，在附录1随机数表中任选一个数作为开始，例 如从第8行第9列的数5开始，为便于说明，我们将附录1 中的第6行至第10行摘录如下。
做随机数表法的实施步骤
做随机数表法的实施步骤1. 简介随机数表法是一种常用的生成伪随机数的方法。
在实践中，生成随机数的需求日益增多，随机数表法因为其简单性和高效性而被广泛采用。
本文将介绍做随机数表法的实施步骤。
2. 准备工作在开始实施随机数表法之前，我们需要准备以下工作：•一台计算机：用于编写和运行代码以生成随机数表。
•编程语言环境：如Python、Java等。
•随机数生成算法：如线性同余法、梅森旋转算法等。
在本文中，我们以线性同余法为例进行讲解。
3. 实施步骤下面是使用随机数表法生成随机数的具体步骤：3.1 选择随机数生成算法在实施随机数表法之前，我们需要选择一个合适的随机数生成算法。
常见的算法包括线性同余法、梅森旋转算法、反余数法等。
在本文中，我们选择线性同余法作为示例。
3.2 初始化参数对于线性同余法，我们需要初始化三个参数：种子(seed)、模数(modulus)和乘数(multiplier)。
种子是随机数表的起始值，在每次生成随机数时，种子会被更新。
模数是个大于零的整数，用于对生成的随机数取余。
乘数是个大于零小于模数的整数。
3.3 生成随机数表在初始化参数之后，我们可以开始生成随机数表了。
通过一个循环，我们可以迭代生成随机数，并将其保存在一个数组或文件中。
具体步骤如下：1.初始化一个空的数组，用于保存生成的随机数。
2.在循环中，根据线性同余法的公式计算下一个随机数。
3.将计算得到的随机数添加到数组中。
4.更新种子值。
5.重复步骤2-4，直到生成足够数量的随机数。
3.4 使用随机数生成随机数表之后，我们可以通过读取随机数表中的元素来使用随机数。
可以根据业务需求，将随机数用于实验设计、模拟仿真、数据加密等领域。
4. 总结随机数表法是生成伪随机数的一种常用方法。
通过选择合适的随机数生成算法，并按照一定的步骤初始化参数和生成随机数表，我们可以方便地使用随机数。
随机数在诸多领域有着广泛的应用，因此掌握随机数表法的实施步骤对于开发者和研究人员来说是非常重要的。
高中数学随机数表法例题
高中数学随机数表法例题篇一：标题：高中数学随机数表法例题正文:在高中数学中，随机数表法是一种常见的方法用于解决随机事件发生的概率问题。
这种方法可以帮助我们计算出随机事件发生的概率，尤其是在涉及到多个随机事件的情况下。
下面是一个简单的例题:问题：在一场足球比赛中，两支球队分别有 11 名球员，其中有 5 名球员是前锋，4 名球员是中场，3 名球员是后卫，那么在这场比赛中，两支球队一共会有多少种不同的传球方式？解决方法:我们可以使用随机数表法来解决这道题。
我们可以将 11 名球员按照位置进行分类，其中前锋有 5 人，中场有 4 人，后卫有 3 人。
那么，前锋和中场的组合有 5×4=20 种不同的传球方式，前锋和后卫的组合有 5×3=15 种不同的传球方式，中场和后卫的组合有 4×3=12 种不同的传球方式。
因此，两支球队一共会有多少种不同的传球方式为:20+15+12=47因此，在这场比赛中，两支球队一共会有多少种不同的传球方式。
拓展:在实际的生活中，随机数表法可以用于解决许多不同的概率问题。
例如，在赌博中，可以使用随机数表法来计算押注某一种赌注的概率。
在医学中，可以使用随机数表法来进行随机分组实验，以比较两种药物的疗效。
在金融领域，可以使用随机数表法来计算股票价格的走势，以进行投资决策。
随机数表法是一种非常实用的概率计算方法，可以帮助我们更好地理解和应对生活中的随机事件。
篇二：标题：高中数学随机数表法例题正文:在高中数学中，随机数表法是一种常见的方法用于解决随机事件发生的概率问题。
这种方法涉及到使用随机数表来计算随机事件发生的概率。
下面是一个例题:问题：在 10 次投掷一枚硬币的过程中，正面朝上的投掷次数为 5 次，求正面朝上的概率。
解决方法:首先，我们需要找到随机数表。
在硬币正反面的概率是相等的，因此我们可以找到一个包含 10 个数字的随机数表，其中 1 表示正面朝上，0 表示反面朝上。
抽签法和随机数表法
统计是研究如何合理地收集、整理、 分析数据的学科，它可以为人们制定决 策提供依据。在日常生活中，人们常常 需要收集数据，根据所获得的数据提取 有价值的信息，作出合理的决策。
在本章中了解对数据的收集、整理和
分析，可以增强我们的社会实践能力，
培养我们解决问题的能力，增强我们学
习数学的兴趣。
5
2.1.1简单随机抽样
18
(3) 继续向下读，得到733作为第2个代号。 继续向下读，得996大于850，跳过。继 续向下读，得到131作为第3个代号。只 要3个数构成的数不大于850且不与前面 取出的数重复，就把它取出，否则跳过 不取，取到一行（列）末尾时转到下一 行（列）从左到右继续读，如此下去， 直到得到在001~850之间的50个三位数。
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本章我们先学习简单随机抽样、系统抽 样、分层抽样这三种常用的抽样方法。
接着学习如何用样本估计总体，一是如 何用样本的频率分布估计总体分布；二是 如何用样本的某种特征数去估计总体的相 应的特征数。
最后学习两个变量之间的关系，除了函 数关系这种确定性的关系以外，还存在因 变量的取值带有一定随机性的两个变量之 间的关系——相关性。
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例如要考察某种品牌的850颗种子的发 芽率，从中抽取50颗种子进行实验。用 随机数表抽取的步骤如下：
(1) 对850颗种子进行编号：可以编为001， 002，……，850.
(2) 在给出的随机数中取3个数一组，从 各表中任选一个数作为起始号码，例如 从第5行第7个数开始并定好方向（向 下），取出395作为抽取的第1个代号；
于是，和这10个号码对应的10个学生就 构成了一个简单随机样本 。
16
四、随机数表法
随机数表由数字0，1，2，3，……，9 这10个数字组成，并且每个数字在表中各 个位置上出现的机会一样。通过随机数生 成器，例如计算器或计算机的应用程序生 成随机数的功能，可以生成一张随机数表.
随机数表
由此产生10个样本单位号码为：86、36、47、61、46、63、71、62、74、24。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
2、确定行名。研究人员根据自己的需要或意愿，在表上任选一行数字，由该行数字决定起点行的数。如选择 25行，即从上往下第 25行为起点行。若选择的数大于 50，则用该数减去 50，将所得余数为起点行。若选择0或 00行，则以第 50行为起点行。
3、确定列名。列名的确定方法与行名的确定方法相同。
4、录取号码。行名和列名决定后，就可以所选择的起始行数和起始列数的交叉点处的数为起始点，然后，按 一定顺序方向（如自左向右或自右向左，从上往下或由下而上）进行依次录取号码，遇到大于总体的号码或重复 的号码，应该舍去不要，直至录取到所抽取的样本数满额为止。用上述方法所录取到的号码则是被随机抽中的样 本。
实际生活中，这些随机数表起着很大的作用，所以很多人会专门去寻找随机数表产生器。
程序
在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真正意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一 个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态分 布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你 破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( int a)。初始化随机产 生器即rand()函数的初始值，即使把种子的值改成a;从这你可以看到通过srand()函数，我们是可以产生可以预 见的随机序列。那我们如何才能产生不可预见的随机序列呢？我们可能常常需要这样的随机序列。利用 srand((unsign)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。在C语言里所提供的随机数发 生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是 rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下：
随机数字表法
绵羊编号 1
2
3
4
5 6 7 8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
随机数字 组 别 调整组别 16
乙
07 甲
44 乙
99 甲
83
甲 11
甲 46乙甲
32
乙
24 乙 甲
20 乙
14 乙
85 甲
88 乙
45 甲
10 乙
93 甲
72 乙
88 乙
甲组 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙组 1
3
8
10
11
13
15
17
18
根据数理统计学的最少样本法则可以得出n》k+1 （k为解释变量的个数，n为样本数）。
2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出n》30或者n》3*（k+1）。
只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增加而增加。
变量：年龄、体重、营养状况、血压、
快速准确地采集患者的动脉血气分析标本，将直接影响到疾病的诊断、治疗和护理。
方法步骤折叠编辑本段
Allen试验方法步骤：
①术者用双手同时按压桡动脉和尺动脉；
②嘱患者反复用力握拳和张开手指5～7次至手掌变白；
③松开对尺动脉的压迫，继续保持压迫桡动脉，观察手掌颜色变化。
若手掌颜色10s之内迅速变红或恢复正常，表明尺动脉和桡动脉间存在良好的侧支循环，即Allen试验阴性，可以经桡动脉进行介入治疗，一旦桡动脉发生闭塞也不会出现缺血；相反，若10s手掌颜色仍为苍白，Allen试验阳性，这表明手掌侧支循环不良，不应选择桡动脉行介入治疗。
随机数表法概念
随机数表法概念在计算机科学中，随机数是一种无法预测的数字序列，它通常用于模拟现实世界的随机事件或生成密码。
随机数在许多领域都有广泛应用，包括模拟器，密码学，游戏开发等。
而随机数表法是一种生成随机数的方法，它通过提前生成随机数表，然后使用表中的数值按序来生成随机数。
随机数表法的基本原理是通过一个伪随机数发生器生成一个足够大而固定的随机数表，然后按照需要使用表中的数值来生成随机数。
这种方法的优势在于可以实现可重复的随机数序列，并且参数相同的生成器可以生成相同的随机数序列。
因此，随机数表法非常适用于需要可重现性的场景，例如科学实验中的随机抽样，以及测试和调试中的随机性验证。
当使用随机数表法时，首先要选择一个合适的伪随机数发生器。
伪随机数发生器是一种算法，它使用一个种子值来生成伪随机数序列。
种子值可以是任何整数，不同的种子值将生成不同的伪随机数序列。
在随机数表法中，生成器的种子值是固定的，因此生成的随机数序列也是固定的。
一旦选择了合适的伪随机数发生器，就可以使用它来生成一个随机数表。
随机数表的长度可以根据需求来确定，一般情况下，表的长度应该足够大，以便能够满足所有的随机数需求。
生成随机数表后，可以将其保存在内存中或者磁盘上以方便以后使用。
使用随机数表时，首先需要确定随机数表的当前位置。
这个位置可以通过一个指针来表示，指针的初始位置可以是随机选择的，也可以是指定的。
一旦确定了指针的初始位置，就可以按照需要逐个取出表中的数值来生成随机数。
通常情况下，每次生成随机数时，指针都会向后移动一位，以便下次生成不同的随机数。
随机数表法有一些优点和缺点。
首先，它的优点是生成的随机数序列是可重现的，可以方便地在不同的运行环境中进行验证和比较。
其次，由于随机数表是提前生成的，因此生成随机数的速度较快。
此外，在某些应用场景下，使用随机数表可以避免由于随机数生成器的种子值选择不当而导致的随机性不均匀问题。
然而，随机数表法也有一些缺点。
高考数学复习点拨 抽签法与随机数表法
抽签法与随机数表法常用的简单随机抽样方法有两种：抽签法和随机数表法.他们都是在总体个数不多的情况下使用.其中抽签法的操作要点是：编号、写签、搅匀、抽取.随机数表法的操作要点是：编号、选起始数、读数、获取样本.例1.北京某中学举行“元旦数理化”竞赛，每一个学生在这次竞赛中要回答的8道题是这样产生的：从15道物理题中随机抽取3道；从20道化学题中随机抽取3道；从12道数学题中随机抽取2道．使用合适的方法确定这个学生所要回答的三门学科的题的序号(物理题的编号为1～15，化学题的编号为16～35，数学题的编号为36～47)．分析：由于题的个数较少，可以采用简单随机抽样的两种方法：抽签法及随机数表法．解法一：抽签法．第一步：将物理、化学、数学试题依次编号为1～47，分别写在一张纸条上，将纸条揉成团制成号签，并将物理、化学、数学题的号签分别放在三个不透明的袋子中，搅匀；第二步：在装有物理题的袋子中逐个抽取3个号签，装有化学题的袋子中逐个抽取3个号签，装有数学题的袋子中逐个抽取2个号签，并记录所得号签的编号,这便是所要回答的问题的序号．解法二：随机数表法．第一步：将物理题的序号对应改成01，02，…，15，共余的两科题的序号不变；第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一方向作为读数方向．比如，选第10行第2个数“7”，向右读；第三步：从数“7”开始，向右读，每次读取二位，凡不在01～47中的数跳过去不读，前面已读过的也跳过去不读，从01～15中选3个号码，从16～35中选3个号码，从36～47中选2个号码，依次可得到08，24，40，44，29，05，28，14；第四步：对应以上号码找出所要回答的问题的序号，物理题的序号为5，8，14；化学题的序号为：24，28，29；数学题的序号为:40，44.点拨：当总体中个体数较少，制作号鉴比较简单时，可以用抽签法；当总体中个体数校多，制作号签比较复杂，并且把号签挽拌均匀比较困难的时候，可以用随机数表法．例2.高一（1）班有学生60人，为了了解学生对目前高考制度的看法，现要从中抽取一个容量为10的样本，问此样本若采用简单随机抽样，将如何获得？试设计抽样方案.分析:简单随机抽样方法有抽签法和随机数表法.注意到该问题中总体的个体数不多，所以采用抽签法或随机数表法都能获取样本，从而有以下两种解法：（1）采用抽签法，进行如下操作即可获得所需样本.①编号，即对这60名学生编号；②写签制签，即将这60个号码分别写在60张相同纸片上并揉成团；③搅拌均匀，即放到一盒子里搅匀；④抽签，逐个抽取，记下号码，到10个终止.（2）采用随机数表法，需完成以下三步：①编号；②选定随机数表中的起始数；③从选定的起始数开始读下去，直到取满10个为止.解法1 （抽签法）：①将这60名学生按学号编号，分别为1，2， (60)②将这60个号码分别写在60张相同纸片上；③将这60张相同纸片揉成团，放到一盒子里搅拌均匀；④抽出一张，记下上面的号码，然后再搅拌均匀，接着抽取第2张，记下号码.重复这个过程直到取到10个号码为止.这样，与这10个号码对应的10名学生就构成了一个简单的随机样本.解法2 （随机数表法）：①将60名学生编号，可以编为00，01，02， (59)②选定随机数表中的起始数，如指定从随机数表中的第2行第2列的数74开始；③从选定的起始数74开始向右读下去，得到24，下一个是67，由于67>59，跳过去，继续,下一个是62，由于62>59，再跳过去，继续读,得到下一个42，… 如此下去，又得到14，57，20，53，32，37，27，07（后重复出现的跳过去），至此10个样本号码已经取满.于是所要抽取的样本号码是24，42，14，57，20，53，32，37，27，07，这样，与这10个号码对应的10名学生就构成了一个简单的随机样本.点评:采用简单随机抽样（抽签法或随机数表法）时，必须先对所有个体进行编号.用抽签法时，注意“搅匀”；用随机数表抽样时，开始数和读数方向是任意的.从以上两种方法可以看出，当总体个数较少时用两种方法都可以，当样本总数较小时，解法1优于解法2.。
随机数表法的实施步骤
随机数表法的实施步骤1. 简介随机数表法是一种生成随机数的方法，它基于一个预先准备好的随机数表，通过按照一定规律取出表中的数值来生成随机数。
这种方法简单易行，且生成的随机数具有良好的随机性，因此被广泛应用于各种领域，如模拟实验、密码学和统计分析等。
2. 实施步骤下面是使用随机数表法生成随机数的基本步骤：2.1 准备随机数表首先，我们需要准备一个随机数表。
这个表可以是事先由专门的随机数生成器生成的，也可以是通过其他方法生成的。
表中的数值应该足够随机，并且没有明显的规律可循。
2.2 确定随机数表起始位置从随机数表中选择一个起始位置，可以是表的开头、中间或末尾等位置。
起始位置的选择需要一定的随机性，可以基于当前的时间、系统状态或其他随机因素来确定。
2.3 按照一定规律提取随机数根据预定的规律，从随机数表中提取出一个或多个数值作为随机数。
提取的规律可以是周期性的，也可以是随机的。
提取规律的选择将影响生成的随机数序列的特性。
2.4 按需重复提取根据需要生成的随机数数量，重复执行步骤2.3，依次提取出随机数。
如果需要大量的随机数，可以通过循环的方式重复进行提取。
2.5 对随机数进行处理根据具体的需求，对提取出的随机数进行处理。
可以进行一些变换、加工，以满足特定的分布要求或生成特定类型的随机数。
2.6 使用随机数得到生成的随机数后，可以将其应用于需要随机性的场景中。
比如，用于模拟实验的随机事件、密码学算法中的随机密钥生成、统计分析中的抽样等。
3. 示例以下是使用随机数表法生成10个随机数的示例：1.准备随机数表。
2.确定随机数表起始位置为第50个数。
3.按照顺序提取第50个、第51个、第52个…依次类推，直到提取出10个数。
4.对提取出的数值进行处理，比如将其限制在0到1之间。
5.使用生成的随机数进行实验或其他需要随机性的场景。
4. 总结通过随机数表法，我们可以简单而有效地生成随机数。
它不仅具有良好的随机性，还能满足不同场景对随机数的不同要求。
统计学随机数表
统计学随机数表
统计学随机数表是一种用于生成随机数的工具，通常由计算机程序或手动记录。
这些随机数可以用于各种统计学应用，如模拟实验、抽样、模型评估和参数估计等。
统计学随机数表通常包含一系列数字，这些数字在统计上被认为是随机的，并且具有特定的分布特征，如均匀分布、正态分布、泊松分布等。
使用这些随机数表可以提高统计分析的精准度和可靠性，因为它们可以确保样本的随机性和独立性，从而避免了人为干扰和样本选择偏差的影响。
在实际应用中，统计学随机数表可以通过计算机程序自动生成，也可以通过手动录入或打印方式获取。
但无论是哪种方式，都需要严格遵循统计学原理和方法，以确保生成的随机数是有效和可靠的。
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利用随机数表抽取样本的方法 讲精编版
利用随机数表抽取样本的方法随机数表是由0、1、2、3……9，这十个数字随机排列成的表格，表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的，随机数表不是唯一的，只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的，它就可以构成一个随机数表，第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的，统计工作者常用计算机生成随机数表，有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键．一、直接利用随机数表直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤：第一步：对总体的各个个体进行编号这里所谓编号就是编数字号码，编码方法与总体中个体多少有关，具体编码方法如下：当个体数小于或等于100时，可编为两位数字号码，如：总体的个数为100，其编号为00，01，02，……99；当个体数小于或等于1000时，可编为三位数字的号码，如：总体个数为500，其编号000，001，002，……499；当个体数小于或等于10000时，可编为四位数字的号码，如：总体数为7560，其编号为0000，0001，0002，……7559；… …… …… …这样的编号是为了便于使用随机数表．第二步：选定抽样开始的数字为了保证所选数字的随机性，①要随机选，②应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置，例如：选第8行第10列位置的数字为开始抽样的数字，③根据所选数字的纵横位置，在表中查清所选的数字是几，例如：第8行第10列数字是9．第三步：抽取样本号码从选定的数字开始，按照对个体所编的号码位数〔如：两位或三位或四位……〕，沿着同一个方向向右或向左或向上或向下两位、两位或三位、三位或四位、四位……一直读下去，就会得到一系列两位数字号码或三位数字号码或四位数字号码……，在这些号码里，按抽取的顺序依次把不在编号内的号码去掉，重复号码只取一个，这个过程继续下去，直到取够样本容量为止．为了便于操作，特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复，可将总体中所有号码先按顺序列出，每抽出一个号码时就在其中的相应号码中做一个记号，这样就知道后面的号码是否被取出．例如：某地举行了一次数字竞赛，参加竞赛的学生300人，为了了解竞赛成绩分布情况，计划从中抽取一个容量为15的样本，其步骤如下：Ⅰ、给三百名参赛者进行三位数编号，编号为000，001，002，003……299．Ⅱ、选定开始抽样的数字，在人教版高三数学教材选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中任选第5行第10列位置的数4为开始抽样的数字．Ⅲ、从选定的数4开始向右三位，三位读下去，得到一系列三位数号码，在得到的三位数号码中去掉大于299的，重复的号码只取一个，则得容量为15的样本号码为246，223，162，061，130，217，209，258，120，163，199，175，128，238，123．二、间接利用随机数表进行抽样当总体个数较多时，一般抽取的样本容量也较大，直接利用随机数表进行抽样，显然较为费事，如果先把总体分成几个均衡的若干部分，再利用随机数表施行抽样，则较为方便．根据总体情况和所要抽取的样本大小分两种情况来谈．1、总体已经是均衡的几部分，且样本容量与部分容量不相等对这类总体抽样方法与前面的步骤基本相同，只是第一步骤对个体编号有所不同，编号时可进行多维编号，根据每部分中个体总数的不同，可编为三维编号〔Xi；Yi；Zi；〕,或四维编号〔xi；yi；zi；ei〕等，其中第一个数字代表部分编码，第二、三位数字或二、三、四位数字等，组成的两位数或三位数等代表该个体在部分的编号，编好号码后按前面中的第二、三个步骤进行即可．例如：从某校均衡的五个班的三年级中抽出八名学生进行成绩测验编号：〔0，00〕，〔0，01〕…〔0，49〕，〔1，00〕，〔1，01〕…〔1，49〕〔2，00〕，〔2，01〕…〔2，49〕〔3，00〕，〔3，01〕…〔3，49〕〔4，00〕，〔4，01〕…〔4，49〕〔5，00〕，〔5，01〕…〔5，49〕选定抽样开始的数字，在人教版高三数学选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中第3行第5列的数6为开始抽样数字．开始抽样有两种方法，第一种：从选定的数字6开始向右顺次三位、三位取，共取8个3位数〔6，22〕，〔7，66〕，〔5，65〕，〔0，26〕〔7，10〕，〔7，32〕，〔9，07〕，〔9，28〕把第一位数中大于4的用它除以5所得的余数作抽取样本编号的第一位数字，后两位数大于49的除以50所得的余数作为抽取样本的第二、三位数字，其它不动，则抽取的样本为：〔1，22〕，〔2，16〕，〔0，15〕，〔0，26〕〔2，10〕，〔2，32〕，〔4，07〕，〔4，28〕第二种：完全按前面第一大问题中的三个步骤进行即可，则抽取的样本为：026，141，012，121，014，218，176，4382、总体个数较多时，先将总体分为均衡的几部分，然后进行抽样〔1〕总体中的个体数能被样本整除将总体分为均衡部分的个数可小于或等于样本容量〔这里只是谈等于，小于时可仿此法进行，但样本容量应是分成均衡的部分个数的倍数〕，然后利用随机数表法分别从每一部分抽取一个，则总共抽的个数就构成一个样本，例如：总体1000，抽取一个容量为50的样本，在抽取样本时，可将总体分为50个均等部分，再从每一部分中抽取一个，共抽取50个，构成一个样本．〔2〕总体中的个体数不能被样本容量整除用随机数表法，从总体中剔除一部分个体，使剩下的个体数能被样本容量整除，在按前面1的方法进行抽样．例如：总体容量为1003，抽取一个样本容量为50的样本．现用随机数表法剔除3个个体，然后将1000个个体分成50个均衡部分，再用随机数表法从每一部分中各抽取一个，共抽50个，构成一个样本容量为50的样本．。
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附录A随机数表
表A．1 随机数表Ⅰ
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 95 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 73 16 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 10 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 30
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 62 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
18 18 07 92 45 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62 06 76 50 03 10 55 23 64 05 05 26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 1l 46 3Z 24 20 14 85 88 45 10 93 72 88 71 23 42 40 64 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08 32 98 94 07 72 93 85 79 10 75 52 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38 80 22 02 53 53 86 60 42 04 53 37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88 54 42 06 87 98 35 85 29 48 39
70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74 17 76 37 13 04 07 74 21 19 30 56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47 70 33 24 03 54 97 77 46 44 80 99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00 04 43 18 66 79 94 77 24 21 90 16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49 12 72 07 34 45 99 27 72 95 14 31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49 52 85 66 60 44 38 68 88 11 80
68 34 30 13 70 55 74 30 77 40 44 22 78 84 26 04 33 46 09 52 68 07 97 06 57 74 57 25 65 76 59 29 97 68 60 71 91 38 67 54 13 58 18 24 76 15 54 55 95 52 27 42 37 86 53 48 55 90 65 72 96 57 69 36 10 96 46 92 42 45 97 60 49 04 91 00 39 68 29 61 66 37 32 20 30 77 84 57 03 29 10 45 65 04 26 11 04 96 67 24 29 94 98 94 24 68 49 69 10 82 53 75 91 93 30 34 25 20 57 27 40 48 73 5l 92
16 90 82 66 59 83 62 64 11 12 67 19 00 71 74 60 47 21 29 68 02 02 37 03 3I 11 27 94 75 06 06 09 19 74 66 02 94 37 34 02 76 70 90 30 86 38 45 94 30 38 35 24 10 16 20 33 32 51 26 38 79 78 45 04 91 16 92 53 56 16 02 75 50 95 98 38 23 16 86 38 42 38 97 01 50 87 75 66 81 41 40 01 74 91 62 48 51 84 08 32 31 96 25 91 47 96 44 33 49 13 34 86 82 53 91 00 52 43 48 85 27 55 26 89 62
66 67 40 67 14 64 05 71 95 86 11 05 65 09 68 76 83 20 37 90 57 16 00 11 66 14 90 84 45 11 75 73 88 05 90 52 27 41 14 86 22 98 12 22 08 07 52 74 95 80
表A．2随机数表Ⅱ
53 74 23 99 67 61 32 28 69 84 94 62 67 86 24 98 33 41 19 95 47 53 53 38 09
63 38 06 86 54 99 00 65 26 94 02 82 90 23 07 79 62 67 80 60 75 91 12 81 19
35 30 58 21 46 06 72 17 10 94 25 21 31 75 96 49 28 24 00 49 55 65 79 78 07
63 43 36 82 69 65 51 18 37 88 61 38 44 12 45 32 92 85 88 65 54 34 81 85 35
98 25 37 55 26 01 91 82 81 46 74 71 12 94 97 24 02 71 37 07 03 92 18 66 75
02 63 21 17 69 71 50 80 89 56 38 15 70 11 48 43 40 45 86 98 00 83 26 91 03
64 55 22 21 82 48 22 28 06 00 61 54 13 43 91 82 78 12 23 29 06 66 24 12 27
85 07 26 13 89 01 10 07 82 04 59 63 69 36 03 69 11 15 83 80 13 29 54 19 28
58 54 16 24 15 51 54 44 82 00 62 61 65 04 69 38 18 65 18 97 85 72 13 49 21
34 85 27 84 87 61 48 64 56 26 90 18 48 13 26 37 70 15 42 57 65 65 80 39 07
03 92 18 27 46 57 99 16 96 56 30 33 72 85 22 84 64 38 56 98 99 01 30 98 64
62 93 30 27 59 37 75 41 66 48 86 97 80 61 45 23 53 04 01 63 45 76 08 64 27
08 45 93 15 22 60 21 75 46 91 98 77 27 85 42 28 88 61 08 84 69 62 03 42 73
07 08 55 18 40 45 44 75 13 90 24 94 96 61 02 57 55 66 83 15 73 42 37 11 61
01 85 89 95 66 51 10 19 34 88 15 84 97 19 75 12 76 39 43 78 64 63 91 08 25
例假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验，利用随机数表抽取样本时应如何操作？
解第一步，将800袋牛奶编号为000,001， (799)
第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数(例如选出第8行第7列的数7为起始数)．
第三步，从选定的数7开始依次向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等)，将编号范围内的数取出，编号范围外的数去掉，直到取满60个号码为止，就得到一个容量为60
的样本．
小结抽签法和随机数表法对个体的编号是不同的，抽签法可以利用个体已有的编号，如学生的学籍号，产品的记数编号等，也可以重新编号，例如总体个数为100，编号可以为
1,2,3，…，100.随机数表法对个体的编号要看总体的个数，总体数为100，通常为00,01，…，99.总体数大于100小于1 000，从000开始编起，然后是001,002，….
训练某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取样本？
解方法一(抽签法)将100件轴编号为1,2，…，100，并做好大小、形状相同的号签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，搅拌均匀，接着连续抽取10个号签，然后测量这10个号签对应的轴的直径.
方法二(随机数表法)将100件轴编号为00,01，…，99，在随机数表中选定一个起始位置，如取第21行第1个数开始，选取10个为68,34,30,13,70,55,74,77,40,44，这10件即为所要抽取的样本．。