C语言数据结构 快速排序 源码
c++冒泡排序法经典代码
c 冒泡排序法经典代码冒泡排序是一种简单的排序算法。
它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
以下是一个用C语言实现的冒泡排序算法的经典代码:```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int array[], int size) {for (int step = 0; step < size - 1; ++step) {for (int i = 0; i < size - step - 1; ++i) {if (array[i] > array[i + 1]) {// 交换元素如果前一个元素大于后一个int temp = array[i];array[i] = array[i + 1];array[i + 1] = temp;}}}}// 在主函数中打印排序后的数组void printArray(int array[], int size) {for (int i = 0; i < size; ++i) {printf("%d ", array[i]);}printf("\n");}int main() {int data[] = {-2, 45, 0, 11, -9};int size = sizeof(data) / sizeof(data[0]);bubbleSort(data, size);printf("Sorted Array in Ascending Order:\n");printArray(data, size);}```以上代码中,`bubbleSort`函数用于执行冒泡排序,`printArray`函数用于打印排序后的数组。
在主函数`main`中,我们首先定义了一个待排序的数组,然后计算了数组的大小,然后调用`bubbleSort`函数进行排序,最后调用`printArray`函数打印排序后的数组。
快速排序算法c语言实验报告
快速排序算法c语言实验报告冒泡法和选择法排序C程序实验报告实验六:冒泡法排序物理学416班赵增月F12 2011412194日期:2013年10月31日一·实验目的 1.熟练掌握程序编写步骤;2.学习使用冒泡法和选择法排序;3.熟练掌握数组的定义和输入输出方法。
二·实验器材1.电子计算机;2.VC6.0三·实验内容与流程1.流程图(1)冒泡法(2)选择法 2.输入程序如下:(1)冒泡法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t; printf(请输入10个数字:\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]); printf(\n); for(j=0;j9;j++)for(i=0;i9-j;i++) if(a[i]a[i+1]) { t=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; } printf(排序后如下:\n); for(i=0;i10;i++) printf(%d,a[i]); printf(\n); }(2)选择法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t,k; printf(请输入10个数字:\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]);printf(\n); for(i=0;i9;i++) {k=i;for(j=i+1;j10;j++) if (a[k]a[j])k=j;t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t; }printf(排序后如下:\n); for(i=0;i10;i++)printf(%d,a[i]); printf(\n); }四.输出结果(1冒泡法)请输入10个数字:135****2468排序后如下:12345678910 (2)选择法输出结果请输入10个数字:135****6810排序后如下:12345678910五.实验反思与总结1.冒泡法和选择法是一种数组排序的方法,包含两层循环,写循环时,要注意循环变量的变化范围。
c快速排序题
c快速排序题含解答共5道题目一:快速排序基本原理问题:简要解释快速排序的基本原理。
说明它是如何工作的。
解答:快速排序是一种基于分治思想的排序算法。
其基本原理如下:1. 分解:选择一个元素作为基准(通常选择数组的第一个元素),将数组分成两个子数组,小于基准的元素放在左边,大于基准的元素放在右边。
2. 递归:递归地对左右两个子数组进行排序。
3. 合并:已排序的子数组合并成最终的排序数组。
题目二:递归实现快速排序问题:使用递归的方式实现快速排序算法。
解答:```c#include <stdio.h>void swap(int *a, int *b) {int temp = *a;*a = *b;*b = temp;}int partition(int arr[], int low, int high) {int pivot = arr[low];int i = low + 1;int j = high;while (1) {while (i <= j && arr[i] <= pivot)i++;while (i <= j && arr[j] > pivot)j--;if (i <= j)swap(&arr[i], &arr[j]);elsebreak;}swap(&arr[low], &arr[j]);return j;}void quicksort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {int pivot = partition(arr, low, high);quicksort(arr, low, pivot - 1);quicksort(arr, pivot + 1, high);}}int main() {int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("Unsorted array: ");for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);quicksort(arr, 0, n - 1);printf("\nSorted array: ");for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;}```题目三:非递归实现快速排序问题:使用非递归的方式实现快速排序算法。
数据结构C语言版_快速排序
t=(*L).r[low]; // 将比枢轴记录小的记录交换到低端
(*L).r[low]=(*L).r[high];
(*L).r[high]=t;
while(low<high&&(*L).r[low].key<=pivotkey)
++low;
t=(*L).r[low]; // 将比枢轴记录大的记录交换到高端
(*L).r[low]=(*L).r[high];
(*L).r[high]=t;
}
return low; // 返回枢轴所在位置
}
#endif
#if 1
// 算法10.6(b) P274
// 交换顺序表L中子表r[low..high]的记录,枢轴记录到位,并返回其
void QSort(SqList *L,int low,int high)
{
int pivotloc;
if(low<high)
{
// 长度大于1
pivotloc=Partition(L,low,high); // 将L.r[low..high]一分为二
QSort(L,low,pivotloc-1); // 对低子表递归排序,pivotloc是枢轴位置
ret***********起泡排序****************
起泡排序前:
49 38 65 97 76 13 27 49
起泡排序后:
13 27 38 49 49 65 76 97
请按任意键继续. . .
***************快速排序a****************
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述随着科学技术的发展和社会经济的迅猛发展,数据结构和算法问题变得越来越重要。
“数据结构与算法 C言描述”将介绍数据结构和算法以及它们之间的关系,重点介绍如何使用 C言来描述算法和实现数据结构,以及实时和复杂的算法的实现技巧。
数据结构是指将数据组织起来的一种方式,它用来描述所讨论的数据的结构。
常见的数据结构有数组,链表,树,图,哈希表,优先队列和字典等。
每种数据结构都有自己的优点和特点,可以根据需要调整结构或者调整算法。
算法是一种解决特定问题的计算步骤。
它们被设计用来帮助解决复杂问题,减少时间复杂度,降低空间复杂度,增强计算机系统的性能和效率。
常见的算法有快速排序,归并排序,折半搜索,深度优先搜索,广度优先搜索,最短路径算法,最小生成树算法和动态规划算法等。
C言是一种结构化编程语言,它可以用来描述数据结构和算法。
它可以编写结构体,枚举,函数,类和其他基本类型,以及以 C 作为基础语言的一系列更高级语言如 C++,C#,Objective-C Java。
C 言可以更容易地描述数据结构和算法的实现,它还支持许多不同的实现方法,比如指针和记忆。
《数据结构与算法 C言描述》中将介绍基本的数据结构和算法,如排序,查找,图,哈希表,树,栈和队列等。
书中还将介绍常见的C言编程技巧和模式,以及如何将它们应用于实现复杂的数据结构和算法。
包括在算法中使用栈,队列,二叉树,图和 hash等数据结构以及适用于它们的操作算法。
书中还将介绍逻辑控制,函数,指针,内存管理,链表,树,图,算法的优化和面向对象的编程技巧等内容。
本书的目的是帮助读者掌握数据结构和算法的基本概念,理解如何在 C言中实现,并学会如何优化算法,减少复杂性和提高计算机系统的性能。
另外,本书还将介绍如何将算法应用于真实世界的问题,如何应对和处理计算机系统的可扩展性和可维护性,以及如何将算法应用于复杂的实时应用程序。
本书将通过实际的示例,详细描述如何使用 C言实现数据结构和算法,从而提供给读者一个完整的理解和实现的框架。
数据结构课程设计源代码(完整版)
算法与数据结构课程设计报告设计题目:专业班级学生学号指导教师2014年第1学期第一部分:需求分析1、系统名称:航空客运订票系统航空客运订票的业务活动包括:查询航线、客票预定和办理退票等。
要求在TC或VC环境下设计一个航空客运订票系统,以使上述业务可以借助计算机来完成。
2、要求:(1)每条航线所涉及的信息有:终点站名、航班号、飞机号、飞行日期(星期几)、乘员定额、余票量、已经订票的客户名单(包括姓名、订票量)以及等候替补的客户名单(包括姓名、所需票量)。
(2)作为模拟系统,全部数据可以只存放在内存中。
(3)通过此系统可以实现如下功能:①录入功能:可以录入航班情况②查询功能:根据客户提供的终点站名进行查询,可以输出以下信息:航班号、飞机号、星期几飞行和余票量等。
也可以根据航班号,查询飞机某个航线的情况。
③订票功能:根据客户提出的要求(姓名、终点站名、订票数量)查询该航班的余票量情况。
如尚有足够的余票,则为客户办理订票手续;若已满员或余票量少于订票数量,则需要重新询问客户要求,如需要,可登记排队候补。
④退票功能:根据客户提供的情况(姓名、日期、航班号),为客户办理退票手续,然后查询该航班是否有人排队候补,若有人排队,则为排在第一位的客户办理订票手续。
第二部分:系统设计图样一:设计说明1:添加航班:整个航班的信息保存在一个结构体flight中,采用结构体数组,每一个航班信息包含航班号、起飞时间、起飞城市、降落时间、降落城市、余票数量。
航班信息通过lulu()函数进行添加。
添加的信息保存在航班flight结构体数组中。
2:查询航班:查询板块分为两个部分,按姓名查找和按站名查找。
按姓名查找:通过所输入的姓名和已定客户的姓名相匹配,匹配成功则查找成功。
按站名查找:通过所输入的起始站名和终点站名进行匹配,匹配成功则查找成功。
3:订票功能:根据用户的姓名和航班号进行订票,如果所查找的航班号的余票满足用户需要的票数,则订票成功,该信息保存在Customer中,才用结构体数组,包含已定客户的姓名、客户ID、订的票数、起飞时间、起飞城市、降落时间、降落城市、航班号。
c语言数组排序由大到小
c语言数组排序由大到小C语言数组排序由大到小在C语言中,数组是一种非常常见且重要的数据结构,用于存储一系列相同类型的数据。
而对数组进行排序操作是程序设计中的常见需求之一。
本篇文章将介绍如何使用C语言对数组进行排序,具体而言是由大到小的排序。
排序是将一组数据按照一定的规则重新排列的过程,可以按照升序或降序的方式进行。
而本文将以降序排序为例,即将数组中的元素从大到小进行排列。
我们需要了解一下C语言中的排序算法。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
在这里,我们将使用冒泡排序算法对数组进行降序排序。
冒泡排序是一种简单直观的比较交换排序算法。
其基本思想是通过相邻元素的比较和交换,将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。
具体实现如下:```cvoid bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) {if (arr[j] < arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}```以上是冒泡排序算法的C语言实现。
其中,arr为待排序的数组,n 为数组的长度。
通过嵌套的for循环,依次比较相邻的两个元素,如果前者大于后者,则进行交换。
通过多次遍历,将最大的元素逐渐交换到数组的末尾,从而实现降序排序。
接下来,我们可以编写一个简单的程序来测试这个排序算法。
```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int arr[], int n);int main() {int arr[] = {9, 5, 7, 3, 1};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);bubbleSort(arr, n);printf("排序后的数组:");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```在这个程序中,我们首先定义了一个包含5个整数的数组arr,并计算了数组的长度n。
CC++实现快速排序算法的思路及原理解析
CC++实现快速排序算法的思路及原理解析⽬录快速排序2. 实现原理3. 动态演⽰4. 完整代码5. 结果展⽰6. 算法分析快速排序1. 算法思想快速排序的基本思想:通过⼀趟排序将待排记录分隔成独⽴的两部分,其中⼀部分记录的关键字均⽐另⼀部分的关键字⼩,则可分别对这两部分记录继续进⾏排序,以达到整个序列有序。
2. 实现原理2.1、设置两个变量 low、high,排序开始时:low=0,high=size-1。
2.2、整个数组找基准正确位置,所有元素⽐基准值⼩的摆放在基准前⾯,所有元素⽐基准值⼤的摆在基准的后⾯默认数组的第⼀个数为基准数据,赋值给key,即key=array[low]。
因为默认数组的第⼀个数为基准,所以从后⾯开始向前搜索(high–),找到第⼀个⼩于key的array[high],就将 array[high] 赋给 array[low],即 array[low] = array[high]。
(循环条件是 array[high] >= key;结束时 array[high] < key)此时从前⾯开始向后搜索(low++),找到第⼀个⼤于key的array[low],就将 array[low] 赋给 array[high],即 array[high] = array[low]。
(循环条件是 array[low] <= key;结束时 array[low] > key)循环 2-3 步骤,直到 low=high,该位置就是基准位置。
把基准数据赋给当前位置。
2.3、第⼀趟找到的基准位置,作为下⼀趟的分界点。
2.4、递归调⽤(recursive)分界点前和分界点后的⼦数组排序,重复2.2、2.3、2.4的步骤。
2.5、最终就会得到排序好的数组。
3. 动态演⽰4. 完整代码三个函数基准插⼊函数:int getStandard(int array[],int low,int high)(返回基准位置下标)递归排序函数:void quickSort(int array[],int low,int high)主函数:int main()#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void display(int* array, int size) {for (int i = 0; i < size; i++) {printf("%d ", array[i]);}printf("\n");}int getStandard(int array[], int i, int j) {// 基准数据int key = array[i];while (i < j) {// 因为默认基准是从左边开始,所以从右边开始⽐较// 当队尾的元素⼤于等于基准数据时,就⼀直向前挪动 j 指针while (i < j && array[j] >= key) {j--;}// 当找到⽐ array[i] ⼩的时,就把后⾯的值 array[j] 赋给它if (i < j) {array[i] = array[j];}// 当队⾸元素⼩于等于基准数据时,就⼀直向后挪动 i 指针while (i < j && array[i] <= key) {i++;}// 当找到⽐ array[j] ⼤的时,就把前⾯的值 array[i] 赋给它if (i < j) {array[j] = array[i];}}// 跳出循环时 i 和 j 相等,此时的 i 或 j 就是 key 的正确索引位置// 把基准数据赋给正确位置array[i] = key;return i;}void QuickSort(int array[], int low, int high) {// 开始默认基准为 lowif (low < high) {// 分段位置下标int standard = getStandard(array, low, high);// 递归调⽤排序// 左边排序QuickSort(array, low, standard - 1);// 右边排序QuickSort(array, standard + 1, high);}}// 合并到⼀起快速排序// void QuickSort(int array[], int low, int high) {// if (low < high) {// int i = low;// int j = high;// int key = array[i];// while (i < j) {// while (i < j && array[j] >= key) {// j--;// }// if (i < j) {// array[i] = array[j];// }// while (i < j && array[i] <= key) {// i++;// }// if (i < j) {// array[j] = array[i];// }// }// array[i] = key;// QuickSort(array, low, i - 1);// QuickSort(array, i + 1, high);// }// }int main() {int array[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 10};int size = sizeof(array) / sizeof(int);// 打印数据printf("%d \n", size);QuickSort(array, 0, size - 1);display(array, size);// int size = 20;// int array[20] = {0}; // 数组初始化// for (int i = 0; i < 10; i++) { // 数组个数// for (int j = 0; j < size; j++) { // 数组⼤⼩// array[j] = rand() % 1000; // 随机⽣成数⼤⼩ 0~999// }// printf("原来的数组:");// display(array, size);// QuickSort(array, 0, size - 1);// printf("排序后数组:");// display(array, size);// printf("\n");// }return 0;}5. 结果展⽰(递归调⽤,不好展⽰每次排序结果)6. 算法分析时间复杂度:最好: O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)最坏: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)平均: O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)空间复杂度: O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)稳定性:不稳定到此这篇关于C/C++实现快速排序算法的思路及原理解析的⽂章就介绍到这了,更多相关C++实现快速排序算法内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。
c语言简单查找排序方法及代码
第一部分查找1、线性查找法:import java.util.Scanner;public class SearchDataElement {public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner(System.in);int[]array;array=new int[]{8,7,5,4,1,5,9,6,3,4};for(int i=0;i<array.length;i++)System.out.println(""+array[i]);System.out.println();int replay=0;do{System.out.print("请输入要查找的数字0-10");int num=scanner.nextInt();lable:{for(int t=0;t<array.length;t++){if(num==array[t]){System.out.println("array["+t+"]="+array[t]);break lable;}}System.out.println("输入的数字数组中不存在");}System.out.println("重新查找1:继续 0:结束?");replay=scanner.nextInt();}while(replay==1);}}2、二分查找算法import java.util.Scanner;public class SearchBinary {public static int searchB(int[]arr,int key){int low=0;int high=arr.length-1;//while(high>=low){int mid=(low+high)/2;if(key<arr[mid])high=mid-1;else if(key==arr[mid])return mid;elselow=mid+1;}return-1;}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint[]array=new int[]{2,4,7,11,14,25,33,42,55,64,75,88,89,90,92};int key;Scanner scanner=new Scanner(System.in);System.out.println("\n 请输入关键字:");key=scanner.nextInt();//int result=searchB(array,key);if(result!=-1)System.out.printf("\n%d found in arrray element %d\n", key,result);elseSystem.out.printf("\n %d not found in array\n",key);}}C语言排序方法学的排序算法有:插入排序,合并排序,冒泡排序,选择排序,希尔排序,堆排序,快速排序,计数排序,基数排序,桶排序(没有实现)。
c语言排序函数
c语言排序函数
C语言排序函数可以分为两大类:比较排序与非比较排序。
比较排序:
·冒泡排序(Bubble Sort):通过比较两个相邻的元素来排序,每
次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较,看是否满足大小关系的要求,如果不满足就让它俩互换。
·快速排序(Quick Sort):通过一趟排序将要排序的数据分割成独
立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递
归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
·选择排序(Selection Sort):首先在未排序的数据中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中
继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
以此类推,直到
所有元素均排序完毕。
·插入排序(Insertion Sort):将未排序数据插入到已排序序列中,位置不对就反复比较与交换,直到找到合适的位置,一次插入一个排序元素,直到所有元素都插入到正确位置。
·希尔排序(Shell Sort):先将整个待排序的记录序列分割成为若
干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,
再对全体记录进行依次直接插入排序。
C语言奇偶排序算法详解及实例代码
C语言奇偶排序算法详解及实例代码奇偶排序(Odd-Even Sort)算法是一种简单的排序算法,它可以同时对数组中的奇数和偶数进行排序。
这个算法的原理比较简单,它的思想类似冒泡排序,只不过比较的对象从相邻的两个数变为了相隔一个位置的两个数。
奇偶排序算法的步骤如下:1.将数组分为两个部分,分别存放奇数和偶数。
2.在奇数部分中进行一轮冒泡排序,将较大的数往右移。
3.在偶数部分中进行一轮冒泡排序,将较小的数往左移。
4.重复执行步骤2和步骤3,直到数组完全有序。
下面我们来详细解析奇偶排序算法,并给出一个实例代码。
1. 定义一个函数 `void oddEvenSort(int arr[], int n)`,用于实现奇偶排序。
2. 在函数内部创建两个变量 `sorted` 和 `exchange`,分别表示数组是否已经完全有序和两个相邻元素是否发生交换。
3. 使用一个循环,首先将 `sorted` 和 `exchange` 初始化为`false`。
4. 使用两个嵌套循环,外层循环控制数组两个部分的排序,内层循环控制每个部分的冒泡排序。
5. 内层循环的初始条件为 `j = i % 2`,其中 `i` 表示当前循环的次数。
当 `i` 为偶数时,`j` 为 0,表示要对偶数部分排序;当`i` 为奇数时,`j` 为 1,表示要对奇数部分排序。
6. 内层循环用于对数组中的一部分进行冒泡排序,如果发生交换,则将 `exchange` 设置为 `true`。
冒泡排序的过程和一般的冒泡排序算法类似。
7. 当内层循环结束后,判断 `exchange` 是否为 `false`,如果是,则说明数组已经完全有序,将 `sorted` 设置为 `true`,并退出外层循环。
8. 最后,在函数末尾添加一个循环,用于输出排序后的数组。
下面是完整的实例代码:```c#include <stdio.h>void swap(int *a, int *b){int temp = *a;*a = *b;*b = temp;}void oddEvenSort(int arr[], int n)int sorted = 0; // 数组是否已经完全有序int exchange = 0; // 两个相邻元素是否发生交换 while (!sorted){sorted = 1;for (int i = 0; i < n - 1; i++){exchange = 0;int j = i % 2;for (; j < n - 1; j += 2){if (arr[j] > arr[j + 1]){swap(&arr[j], &arr[j + 1]);exchange = 1;sorted = 0;}}if (!exchange){break;}}}}int main(){int arr[] = {9, 2, 7, 4, 5, 6, 3, 8, 1};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);oddEvenSort(arr, n);for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```以上是奇偶排序算法的详细解析及一个示例代码。
插入排序法C语言代码
插入排序法C语言代码插入排序法是一种简单且常用的排序算法,它的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。
下面,我们来介绍一下插入排序法的C语言代码实现。
1. 基本思路插入排序法先将第一个元素视为已排序的序列,然后从第二个元素开始,逐个将未排序的元素插入到已排序的序列中。
具体地,我们用一个循环来遍历所有待排序的元素,将当前元素与已排序的元素进行比较,直到找到合适的位置插入。
2. C语言代码实现下面是插入排序法的C语言代码实现:void insertionSort(int arr[], int n){int i, j, key;for (i = 1; i < n; i++) {key = arr[i];j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j = j - 1;}arr[j + 1] = key;}}在这个代码中,我们使用了两个循环。
外层循环遍历所有待排序的元素,内层循环将当前元素和已排序的元素进行比较,找到合适的位置插入。
具体地,我们使用key变量保存当前元素的值,并从当前元素的前一个元素开始,逐个和已排序的元素进行比较,直到找到比当前元素小的元素或者已经到达已排序序列的起始位置。
然后,我们将已排序序列中所有比当前元素大的元素往后移动一个位置,为当前元素腾出空间。
最后,我们将当前元素插入合适的位置,这一步操作使得序列中的元素数量加一。
3. 性能分析插入排序法时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序的序列长度。
具体地,我们可以发现,外层循环需要执行n次,内层循环最坏情况下需要执行n次,因此总的时间复杂度为O(n^2)。
此外,插入排序法还需要进行数据移动,因此其空间复杂度为O(1),即仅需一个辅助变量。
综上所述,插入排序法是一种简单且高效的排序算法。
它可以用于大多数情况,并且易于实现。
数据结构源代码(全)
/*顺序表的操作#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;Release 13.12 rev 9501 (2013/12/25 19:25:45) gcc 4.7.1 Windows/unicode - 32 bit #define MAX_SIZE 100typedef struct{int *emel;int lenth;}Sq;void init(Sq &l);void create(Sq &l);void trval(Sq &l);void find_value(Sq &l);void find_position(Sq &l);void insert(Sq &l);void dele(Sq &l);int main(){Sq l;init(l);create(l);trval(l);find_value(l);find_position(l);insert(l);trval(l);dele(l);trval(l);return 0;}void init(Sq &l){l.emel =new int[MAX_SIZE];if(l.emel ==NULL){cout<<"\t申请空间失败!"<<endl;exit(1);}l.lenth=0;cout<<"\t成功申请空间!该顺序表的长度目前为:"<<l.lenth<<endl; }void create(Sq &l){cout<<"\t请输入你想输入元素的个数:";int x;cin>>x;if((x<1)&&(x>MAX_SIZE)){cout<<"\t你说输入的数不在范围里"<<endl;return;}int i;for(i=0;i<x;i++){cin>>l.emel[i];}l.lenth=x;cout<<"\t成功赋值!"<<endl;}void trval(Sq &l){int i;cout<<"l(";for(i=0;i<l.lenth;i++){cout<<l.emel[i]<<" ";}cout<<")"<<" 该顺序表现在的长度为:"<<l.lenth<<endl;}void find_value(Sq &l){int x,t=0;cout<<"\t请输入你要查找的值:";cin>>x;int i;for(i=0;i<l.lenth;i++){if(l.emel[i]==x){t=1;cout<<"\t成功找到该元素,它是顺序表的第"<<i+1<<"个元素!"<<endl;}}if(t==0){cout<<"\t无该元素!"<<endl;}}void find_position(Sq &l){int x;cout<<"\t请输入你要查找的位置:";cin>>x;int i;if((x<1)||(x>l.lenth)){cout<<"\t输入的值不在范围内!"<<endl;return;}for(i=1;i<=l.lenth;i++){if(i==x){cout<<"\t成功找到该元素,该值是"<<l.emel[i-1]<<endl;}}}void insert(Sq &l){int i,x,y;cout<<"\t请输入你要插入的位置";cin>>x;cout<<"\t请输入你要插入的值";cin>>y;if((x<1)||(x>l.lenth)){cout<<"\t输入的值不在范围内!"<<endl;return;}if(x==l.lenth){l.emel[l.lenth]=y;l.lenth=l.lenth+1;return;}for(i=l.lenth;i>=x;i--){l.emel[i]=l.emel[i-1];}l.emel[x-1]=y;l.lenth=l.lenth+1;}void dele(Sq &l){int i,x;cout<<"\t请输入你要删除位置:";cin>>x;if((x<1)||(x>l.lenth)){cout<<"\t输入的值不在范围内!"<<endl;return;}for(i=x-1;i<=l.lenth;i++){l.emel[i]=l.emel[i+1];}l.lenth=l.lenth-1;}成功申请空间!该顺序表的长度目前为:0请输入你想输入元素的个数:3852成功赋值!l(8 5 2 ) 该顺序表现在的长度为:3请输入你要查找的值:5成功找到该元素,它是顺序表的第2个元素!请输入你要查找的位置:3成功找到该元素,该值是2请输入你要插入的位置3请输入你要插入的值10l(8 5 2 10 ) 该顺序表现在的长度为:4请输入你要删除位置:3l(8 5 10 ) 该顺序表现在的长度为:3--------------------------------Process exited with return value 0Press any key to continue . . .*//*#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Link{int num;struct Link *next;}L;L* creat(L* head){head=(L *)malloc(sizeof(L));if(head==NULL){printf("头节点申请失败!\n");exit(-1);}head->next=NULL;return head;}void insert(L* head){int x,i;printf("请输入你想输入数据的个数:");scanf("%d",&x);L *p,*q;p=head;for(i=0;i<x;i++){q=(L *)malloc(sizeof(L));if(q==NULL){printf("新点申请失败!\n");exit(-1);}printf("请输入值:");scanf("%d",&q->num);q->next=NULL;p->next=q;p=q;}}void print(L* head){L *p;p=head->next;while(p!=NULL){printf("值为:%d\n",p->num);p=p->next;}}int main(){L *head;head=creat(head);printf("成功创建头节点!!!\n");insert(head);printf("成功输入数据!!!\n");print(head);return 0;}*//*线性表的操作#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Link{int num;struct Link *next;}L;L* creat(L* head){head=(L *)malloc(sizeof(L));if(head==NULL){printf("头节点申请失败!\n");exit(-1);}head->next=NULL;return head;}void init(L* head){int x,i;printf("请输入你想输入数据的个数:");scanf("%d",&x);L *p,*q;p=head;for(i=0;i<x;i++){q=(L *)malloc(sizeof(L));if(q==NULL){printf("新点申请失败!\n");exit(-1);}printf("请输入值:");scanf("%d",&q->num);q->next=p->next;p->next=q;}}int print(L* head){L *p;int lenth=0;p=head->next;printf("\t\tL(");while(p!=NULL){lenth++;printf("%d ",p->num);p=p->next;}printf(")\n");return lenth;}int insert(L *head,int lenth){printf("\t\t请输入你要插入的元素的位置:");int in;scanf("%d",&in);if(in<1 || in>lenth){printf("\t\t输入值不在范围内!");return -1;}L *p,*q;p=head->next;q=(L *)malloc(sizeof(L));if(q==NULL){printf("新点申请失败!\n");return -1;}printf("\t\t请为新节点输入值:");scanf("%d",&q->num);int i=0;while(p!=NULL){i++;if(i==in-1){q->next=p->next;p->next=q;}p=p->next;}lenth++;return lenth;}int dele(L *head,int lenth){printf("\t\t请输入你要删除的元素的位置:");int out;scanf("%d",&out);if(out<1 || out>lenth){printf("\t\t输入值不在范围内!");return -1;}L *p,*q;p=head->next;q=head;int i=0;while(p!=NULL){i++;if(i==out){q->next=p->next;}q=p;p=p->next;}lenth--;return lenth;}void find(L *head,int lenth){printf("\t\t请输入你要查找的元素的位置:");int finder;scanf("%d",&finder);if(finder<1 || finder>lenth){printf("\t\t输入值不在范围内!");return ;}L *p;p=head->next;int i=0;while(p!=NULL){i++;if(i==finder){printf("\t\t你要找的该位置所对应的值为:%d\n",p->num);}p=p->next;}}int main(){L *head;head=creat(head);printf("成功创建头节点!!!\n");init(head);printf("成功输入数据!!!\n");int len;len=print(head);printf("\t\t该线性表的长度为:%d\n",len);len=insert(head,len);len=print(head);printf("\t\t插入后线性表的长度为:%d\n",len);len=dele(head,len);len=print(head);printf("\t\t删除后该线性表的长度为:%d\n",len);find(head,len);return 0;}*//*顺序表的合并#include<iostream>using namespace std;struct LA{int *pa;int lenth;};struct LB{int *pb;int lenth;};struct LC{int *pc;int lenth;};void mergelist(LA la,LB lb,LC &lc);int main(){int x,y;LA la;LB lb;cout<<"\t\t请给线性表LA和LB指定长度:";cin>>x>>y;la.pa =new int(sizeof(int)*x);lb.pb =new int(sizeof(int)*y);int i;for(i=0;i<x;i++){cout<<"请输入表LA的值:";cin>>la.pa[i];}cout<<endl;la.lenth=x;for(i=0;i<y;i++){cout<<"请输入表LB的值:";cin>>lb.pb[i];}lb.lenth=y;cout<<"LA(";for(i=0;i<x;i++){cout<<la.pa[i]<<" ";}cout<<")"<<endl;cout<<"LB(";for(i=0;i<y;i++){cout<<lb.pb[i]<<" ";}cout<<")"<<endl;LC lc;mergelist(la,lb,lc);return 0;}void mergelist(LA la,LB lb,LC &lc){lc.lenth=la.lenth+lb.lenth;lc.pc=new int(sizeof(int)*lc.lenth);int *pa=la.pa,*pb=lb.pb,*pc=lc.pc;int *pa_last=la.pa+la.lenth-1;int *pb_last=lb.pb+lb.lenth-1;while(pa<=pa_last && pb<=pb_last){if(*pa <= *pb){*pc++=*pa++;}else{*pc++=*pb++;}}while(pa<=pa_last){*pc++=*pa++;}while(pb<=pb_last){*pc++=*pb++;}cout<<"LC(";int i=0;for(i=0;i<lc.lenth;i++){cout<<lc.pc[i]<<" ";}cout<<")"<<endl;}*///栈/*#include<iostream>using namespace std;#include<stdlib.h>#define MAXSIZE 100typedef struct{int *base;int *top;int stacksize;}Sqstack;int Initstack(Sqstack &s);void Push(Sqstack &s,int e);void StackTraverse(Sqstack &s);void Gettop(Sqstack &s);void Pop(Sqstack &s);int main(){Sqstack s;Initstack(s);cout<<"\t\t初始化栈成功!"<<endl;Push(s,2);cout<<"\t\t2入栈成功!"<<endl;Push(s,4);cout<<"\t\t4入栈成功!"<<endl;Push(s,6);cout<<"\t\t6入栈成功!"<<endl;Push(s,8);cout<<"\t\t8入栈成功!"<<endl;cout<<"\n由栈底至栈顶的元素为:";StackTraverse(s);Gettop(s);Pop(s);Gettop(s);return 0;}int Initstack(Sqstack &s){s.base=new int[MAXSIZE];if(s.base==NULL){exit(1);}s.top=s.base;s.stacksize=MAXSIZE;}void Push(Sqstack &s,int e){if(s.top-s.base==s.stacksize){exit(1);}*s.top++=e;}void StackTraverse(Sqstack &s){int *p=s.base,i=0;while(p<s.top){i++;cout<<*p++<<" ";}cout<<"\t\t栈的长度是"<<i<<endl;}void Gettop(Sqstack &s){if(s.base==s.top){exit(1);}cout<<"栈顶元素是:"<<*(s.top-1)<<endl; }void Pop(Sqstack &s){if(s.top==s.base){exit(1);}cout<<"出栈的第一个元素是:";cout<<*--s.top<<" "<<endl;}*///队列例题:/*#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;#define MAXQSIZE 100typedef struct{int *base;int front;int rear;}SqQueue;int InitQueue(SqQueue &q);int EnQueue(SqQueue &q,int x);int DeQueue(SqQueue &q);int main(){SqQueue q;InitQueue(q);EnQueue(q,1);EnQueue(q,3);EnQueue(q,5);EnQueue(q,7);DeQueue(q);DeQueue(q);DeQueue(q);DeQueue(q);return 0;}int InitQueue(SqQueue &q){q.base=new int[MAXQSIZE];if(q.base==NULL){exit(1);}q.front=0;q.rear=0;return 0;}int EnQueue(SqQueue &q,int x){if((q.rear+1)%MAXQSIZE==q.front){exit(0);}q.base[q.rear]=x;q.rear=(q.rear+1)%MAXQSIZE;return 0;}int DeQueue(SqQueue &q){if(q.front==q.rear){exit(0);}int x=q.base[q.front];q.front=(q.front+1)%MAXQSIZE;cout<<x<<endl;}*//*#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;typedef struct Qnode{int date;struct Qnode *next;}Qnode,*Queueptr;typedef struct{Queueptr front; //队头指针Queueptr rear; //队尾指针}LinkQueue;int InitQueue(LinkQueue &Q);void EnQueue(LinkQueue &Q,int e);void TrvalQueue(LinkQueue Q);void DeQueue(LinkQueue &Q);int main(){LinkQueue Q;InitQueue(Q);EnQueue(Q,1);cout<<"\t元素1入队成功!"<<endl;EnQueue(Q,3);cout<<"\t元素3入队成功!"<<endl;EnQueue(Q,5);cout<<"\t元素5入队成功!"<<endl;EnQueue(Q,7);cout<<"\t元素7入队成功!"<<endl;cout<<"\t队列的元素分别是:"<<endl;TrvalQueue(Q);cout<<"\t第一个出队的元素是:"<<endl;DeQueue(Q);cout<<"\n\t第一个元素出队完成之后队列中从队头至队尾的元素为:";TrvalQueue(Q);return 0;}int InitQueue(LinkQueue &Q){Q.rear=new Qnode;Q.front=Q.rear;if(Q.front==NULL){exit(0);}Q.front->next=NULL;return 0;}void EnQueue(LinkQueue &Q,int e){Qnode *p=new Qnode;if(!p){exit(1);}p->date=e;p->next=NULL;Q.rear->next=p; //连接Q.rear=p; //修改队尾指针}void TrvalQueue(LinkQueue Q){Qnode *p=Q.front->next;//队头元素while(Q.front!=Q.rear){cout <<p->date<<" ";Q.front=p;p=p->next;}cout<<endl;}void DeQueue(LinkQueue &Q){if(Q.front==Q.rear){return;}Qnode *p=Q.front->next;cout<<"\t"<<p->date<<endl;Q.front->next=p->next;if(Q.rear==p){Q.rear=Q.front;delete p;}}*//*//表达式求值#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>using namespace std;#define MAXSIZE 100typedef struct{char *base;char *top;char num;}OPND; //数据栈typedef struct{char *base;char *top;char c;}OPTR; //符号栈int Initstack(OPND &op_n,OPTR &op_t);void Pushstack(OPND &op_n,char ch);void Pushstack(OPTR &op_t,char ch);char Popstack(OPND &op_n,char ch);char Popstack(OPTR &op_t,char ch);char Gettop(OPTR op_t);char Gettop(OPND op_n);int In(char ch);char Precede(char x,char y);char operate(char z,char x,char y);int main(){OPND op_n;OPTR op_t;Initstack(op_n,op_t);Pushstack(op_t,'#');char ch;char p;cin>>ch;while(ch!='#' || Gettop(op_t)!='#'){if(!In(ch)){Pushstack(op_n,ch);cin>>ch;}else{switch( Precede(Gettop(op_t),ch) ){case '<':Pushstack(op_t,ch);cin>>ch;break;case '>':char x,y,z;x=Popstack(op_t,x);y=Popstack(op_n,y);z=Popstack(op_n,z);Pushstack(op_n,operate(z,x,y));break;case '=':p=Popstack(op_t,p);cin>>ch;break;}}}cout<<"\t表达式结果是:"<<Gettop(op_n)<<endl;return 0;}int Initstack(OPND &op_n,OPTR &op_t){op_n.base=new char[MAXSIZE];op_t.base=new char[MAXSIZE];if((op_n.base==NULL) || (op_t.base==NULL)){exit(1);}op_n.top=op_n.base;op_t.top=op_t.base;op_n.num=MAXSIZE;op_t.c=MAXSIZE;return 0;}void Pushstack(OPND &op_n,char ch){if(op_n.top-op_n.base==op_n.num){return;}*op_n.top++=ch;cout<<ch<<" 入数字栈"<<endl;}void Pushstack(OPTR &op_t,char ch){if(op_t.top-op_t.base==op_t.c){return;}*op_t.top++=ch;cout<<ch<<" 入操作符"<<endl;}char Popstack(OPND &op_n,char ch)if(op_n.top==op_n.base){exit(1);}ch=*--op_n.top;cout<<ch<<" 出数字栈"<<endl;return ch;}char Popstack(OPTR &op_t,char ch){if(op_t.top==op_t.base){exit(1);}ch=*--op_t.top;cout<<ch<<" 出字符栈"<<endl;return ch;}char Gettop(OPTR op_t){char x;if(op_t.top==op_t.base){exit(1);}x=*(op_t.top-1);cout<<"得到操作符栈顶"<<x<<endl;return x;}char Gettop(OPND op_n){char x;if(op_n.top==op_n.base){exit(1);}x=*(op_n.top-1);cout<<"得到操作数栈顶"<<x<<endl;return x;}int In(char ch)if(ch=='+'||ch=='-'||ch=='*'||ch=='/'||ch=='('||ch==')'||ch=='#') {return 1;}else{return 0;}}char Precede(char x,char y){if(x=='+' || x=='-'){if(y=='+' || y=='-' || y==')' || y=='#'){return '>';}else{return '<';}}if(x=='*'||x=='/'){if(y=='('){return '<';}else{return '>';}}if(x=='('){if(y==')'){return '=';}else if(y=='+'||y=='-'||y=='*'||y=='/'||y=='('){return '<';}}if(x==')'){if(y!='('){return '>';}}if(x=='#'){if(y=='#'){return '=';}else if(y!=')'){return '<';}}}char operate(char z,char x,char y) {if(x=='+'){return (z-'0') + (y-'0')+48;}if(x=='-'){return (z-'0') - (y-'0')+48;}if(x=='*'){return (z-'0')* (y-'0')+48;}if(x=='/'){return (z-'0')/ (y-'0')+48;}}*//*#include<iostream>using namespace std;int main(){char a[10];char *b[10];char **c[10];return 0;}*//*#include<iostream>using namespace std;char f(char x,char y){return (x-'0') * (y-'0')+48;}int main(){char a='3',b='5';char p=f(a,b);cout<<p<<endl;return 0;}*///数列出队/*#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;typedef struct Qnode{int num;struct Qnode *next;}Qnode,*Queueptr;typedef struct{Queueptr front;Queueptr rear;}LinkQueue;int InitQueue(LinkQueue &Q);void EnQueue(LinkQueue &Q,int x); int DeQueue(LinkQueue &Q,int p); int main(){LinkQueue Q;InitQueue(Q);int x,i,y,num=0,e;cout<<"请输入总人数:";cin>>x;for(i=1;i<=x;i++){EnQueue(Q,i);}cout<<"请输入第几个数淘汰:";cin>>y;{for(i=0;i<y;i++){if(i!=y-1){e=DeQueue(Q,e);EnQueue(Q,e);}else{DeQueue(Q,e);num++;}}if(num==x-1){break;}}e=DeQueue(Q,e);cout<<"最后剩下的是:"<<e<<endl;return 0;}int InitQueue(LinkQueue &Q){Q.front=new Qnode;Q.rear=Q.front;if(Q.front==NULL){exit(1);}Q.front->next=NULL;}void EnQueue(LinkQueue &Q,int x){Qnode *p=new Qnode;if(!p){exit(1);}p->num=x;p->next=NULL;Q.rear->next=p;}int DeQueue(LinkQueue &Q,int e) {Qnode *p;if(Q.rear==Q.front){exit(0);}p=Q.front->next;e=p->num;Q.front->next=p->next;if(Q.rear==p){Q.front=Q.rear;}delete p;return e;}*//*二叉树#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;typedef struct BiTNode{char date;struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree;void CreateBiTree(BiTree &T);int Depth(BiTree T);int NodeCount(BiTree T);int LeavesNodeCount(BiTree T);int PreOrderTraverse(BiTree T);int InOrderTraverse(BiTree T);int PostOrderTraverse(BiTree T); int main(){BiTree T;CreateBiTree(T);cout<<"二叉树的深度为:"<<Depth(T)<<endl;cout<<"二叉树中结点个数为:"<<NodeCount(T)<<endl;cout<<"二叉树中叶子结点个数为:"<<LeavesNodeCount(T)<<endl;cout<<"先序遍历:";PreOrderTraverse(T);cout<<"\n中序遍历:";InOrderTraverse(T);cout<<"\n后序遍历:";PostOrderTraverse(T);cout<<endl;return 0;}void CreateBiTree(BiTree &T){cout<<"请为该节点赋值:";char ch;cin>>ch;if(ch=='#'){T=NULL;}else{T =new BiTNode;T->date=ch;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}}int Depth(BiTree T){int m,n;if(T==NULL){return 0;}else{m=Depth(T->lchild);n=Depth(T->rchild);if(m>n){return m+1;}else{return n+1;}}}int NodeCount(BiTree T){if(T==NULL){return 0;}else{return NodeCount(T->lchild)+NodeCount(T->rchild)+1;}}int LeavesNodeCount(BiTree T){if(T==NULL){return 0;}else if(T->lchild==NULL && T->rchild==NULL){return 1;}else{return LeavesNodeCount(T->lchild)+LeavesNodeCount(T->rchild);}}int PreOrderTraverse(BiTree T){if(T!=NULL){cout<<T->date;PreOrderTraverse(T->lchild);PreOrderTraverse(T->rchild);}}int InOrderTraverse(BiTree T){if(T!=NULL){InOrderTraverse(T->lchild);cout<<T->date;InOrderTraverse(T->rchild);}}int PostOrderTraverse(BiTree T){if(T!=NULL){PostOrderTraverse(T->lchild);PostOrderTraverse(T->rchild);cout<<T->date;}}请为该节点赋值:-请为该节点赋值:+请为该节点赋值:a请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:*请为该节点赋值:b请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:-请为该节点赋值:c请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:d请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:/请为该节点赋值:e请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:f请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#二叉树的深度为:5二叉树中结点个数为:11二叉树中叶子结点个数为:6先序遍历:-+a*b-cd/ef中序遍历:a+b*c-d-e/f后序遍历:abcd-*+ef/-Process returned 0 (0x0) execution time : 76.214 s Press any key to continue.*//*#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<string.h>using namespace std;typedef struct{int weiget;int parent,lchild,rchild;}HTNode,*HuffmanTree;typedef char** HuffmanCode;void creat(HuffmanTree &HT,int n);void Select(HuffmanTree HT,int k,int &min1,int &min2); void creatcode(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n); int min(HuffmanTree HT,int k);int main(){int n;cout<<"请输入叶子节点的个数:";cin>>n;HuffmanTree HT;creat(HT,n);HuffmanCode HC;creatcode(HT,HC,n);return 0;}void creat(HuffmanTree &HT,int n){if(n<1){exit(1);}int m=2*n-1,i;HT=new HTNode[m+1];for( i=1;i<=m;i++){HT[i].parent=0;HT[i].lchild=0;HT[i].rchild=0;}for(i=1;i<=n;i++){cout<<"请输入权值:";cin>>HT[i].weiget;}int s1,s2;for(i=n+1;i<=m;i++) //通过n-1次选择来合并创建{Select(HT,i-1,s1,s2);HT[s1].parent=i; //赋值,作为删除的标记HT[s2].parent=i;cout<<"s1:"<<s1<<" s2:"<<s2<<endl;HT[i].lchild=s1; //生成新节点HT[i].rchild=s2;HT[i].weiget=HT[s1].weiget+HT[s2].weiget;}}void Select(HuffmanTree HT,int k,int &min1,int &min2){min1=min(HT,k);min2=min(HT,k);}int min(HuffmanTree HT,int k){int i=0;int min;//存放weight最小且parent为-1的元素的序号int min_wei;//存放权值while(HT[i].parent!=0){i++;}min_wei=HT[i].weiget;min=i;for(;i<=k;i++){if(HT[i].weiget<min_wei && HT[i].parent==0){min_wei=HT[i].weiget;min=i;}}HT[min].parent=1;return min;}void creatcode(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n){HC =new char *[n+1];char *cd=new char[n];cd[n-1]='\0';int i,start;//start指向最后,即编码结束符的位置int current,father;for(i=1;i<=n;i++){start=n-1;current=i;father=HT[i].parent;while(father!=0){--start;if(HT[father].lchild==current){cd[start]='0';}else{cd[start]='1';}current=father;father=HT[father].parent;}HC[i]=new char[n-start];strcpy(HC[i],&cd[start]);cout<<HT[i].weiget<<"对应的编码是:"<<HC[i]<<endl;}delete cd;}请输入叶子节点的个数:5请输入权值:1请输入权值:2请输入权值:3请输入权值:4请输入权值:5s1:1 s2:2s1:3 s2:6s1:4 s2:5s1:7 s2:81对应的编码是:0102对应的编码是:0113对应的编码是:004对应的编码是:105对应的编码是:11Process returned 0 (0x0) execution time : 4.003 s Press any key to continue.*///折半查找#include<iostream>#include<stdio.h>using namespace std;#define ENDFLAG 10000typedef int KeyType;typedef char* InfoType;typedef struct{KeyType key;InfoType otherinfo;}ElemType;typedef struct{ElemType *R;int length;}SSTable;void CreateSTable(SSTable &ST,int n){int i;ST.R=new ElemType[n+1];for(i=1;i<=n;i++){cout<<"请输入"<<i<<"个测试数据:";cin>>ST.R[i].key;}ST.length=n;}int Search_Bin1(SSTable ST,KeyType key){int low,high,mid;low=1;high=ST.length;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.R[mid].key){return mid;}else if(key<ST.R[mid].key){high=mid-1;}else{low=mid+1;}}return 0;}int Search_Bin2(SSTable ST,int low,int high,KeyType key) {int mid;if(low>high){return 0;}mid=(low+high)/2;printf("%d+++++",key==ST.R[mid].key);if(key==ST.R[mid].key){return mid;}else if(key<ST.R[mid].key){return Search_Bin2(ST,low,mid-1,key);}else{return Search_Bin2(ST,mid+1,high,key);}}int main(){int n;KeyType key;SSTable ST;cout<<"请输入静态查找表长:";cin>>n;CreateSTable(ST,n);cout<<"请输入待查记录的关键字:";cin>>key;cout<<"Search_Bin1算法计算的位置为:"<<Search_Bin1(ST,key)<<endl;cout<<"Search_Bin2算法计算的位置为:"<<Search_Bin2(ST,1,ST.length,key)<<endl;return 0;}/*请输入静态查找表长:5请输入1个测试数据:1请输入2个测试数据:2请输入3个测试数据:3请输入4个测试数据:4请输入5个测试数据:5请输入待查记录的关键字:3Search_Bin1算法计算的位置为:3Search_Bin2算法计算的位置为:3Process returned 0 (0x0) execution time : 8.620 sPress any key to continue.*//*#include<iostream>using namespace std;typedef struct{int key;}ElemType;typedef struct BSTNode{ElemType date;struct BSTNode *lchild,*rchild;}BSTNode,*BSTree;void Create(BSTree &T);void Insert(BSTree &T,ElemType e);int InOrderTraverse(BSTree T);int main(){BSTree T;Create(T);InOrderTraverse(T);cout<<"\n中序遍历:";return 0;}void Create(BSTree &T){T=NULL;ElemType e;cout<<"请为节点赋值:(0为结束条件)";cin>>e.key;while(e.key!=0){Insert(T,e);cout<<"请为节点赋值:(0为结束条件)";cin>>e.key;}}void Insert(BSTree &T,ElemType e){if(!T){BSTree S;S=new BSTNode;S->date=e;S->lchild=NULL;S->rchild=NULL;T=S;}else if(e.key<T->date.key){Insert(T->lchild,e);}else{Insert(T->rchild,e);}}int InOrderTraverse(BSTree T){if(T!=NULL){InOrderTraverse(T->lchild);cout<<T->date.key<<" ";InOrderTraverse(T->rchild);}return 0;}请为节点赋值:(0为结束条件)12请为节点赋值:(0为结束条件)7请为节点赋值:(0为结束条件)17请为节点赋值:(0为结束条件)11请为节点赋值:(0为结束条件)16请为节点赋值:(0为结束条件)2请为节点赋值:(0为结束条件)13请为节点赋值:(0为结束条件)9请为节点赋值:(0为结束条件)21请为节点赋值:(0为结束条件)4请为节点赋值:(0为结束条件)02 4 7 9 11 12 13 16 17 21中序遍历:Process returned 0 (0x0) execution time : 23.808 s Press any key to continue.*/。
c语言排列组合代码
c语言排列组合代码C语言排列组合是编程中非常重要的一个概念,它可以帮助我们解决很多实际问题。
下面我将为你介绍一些关于C语言排列组合的基本知识,并提供一些示例代码帮助你更好地理解。
首先,我们需要了解排列和组合这两个概念的区别。
排列指的是从一组元素中选取一部分进行排列放置,而组合则是从一组元素中选取一部分进行组合放置。
换句话说,排列要考虑元素的顺序,而组合则不考虑元素的顺序。
那么,如何实现C语言中的排列组合呢?一、排列1.全排列全排列是指将给定的一组元素进行全面的排列,即将每个元素都当作一个起始元素,与其他元素进行交换得到所有可能的排列。
以下是一个示例代码:```#include <stdio.h>// 交换两个元素的值void swap(char *a, char *b) {char temp = *a;*a = *b;*b = temp;}// 输出全排列结果void permute(char *str, int start, int end) {if (start == end) {printf("%s\n", str);} else {for (int i = start; i <= end; i++) {swap((str + start), (str + i));permute(str, start + 1, end);swap((str + start), (str + i)); // 恢复原始位置 }}}int main() {char str[] = "abc";int size = strlen(str);permute(str, 0, size - 1);return 0;}```2.部分排列部分排列是指从一组元素中选取一部分进行排列。
以下是一个示例代码:```#include <stdio.h>// 输出部分排列结果void partial_permute(char *str, int start, int end, int r) {if (r == 0) {for (int i = 0; i < start; i++) {printf("%c", str[i]);}printf("\n");} else {for (int i = start; i <= end; i++) {swap((str + start), (str + i));partial_permute(str, start + 1, end, r - 1);swap((str + start), (str + i)); // 恢复原始位置}}}int main() {char str[] = "abcd";int size = strlen(str);int r = 3; // 选取3个元素进行排列partial_permute(str, 0, size - 1, r);return 0;}```二、组合组合是指从一组元素中选取一部分进行组合。
c语言常见排序算法
常见的C语言排序算法有以下几种:
1. 冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置,重复这个过程直到整个序列有序。
2. 插入排序(Insertion Sort):将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置,直到整个序列有序。
3. 选择排序(Selection Sort):每次从未排序的元素中选择最小的元素,将其放到已排序序列的末尾,重复这个过程直到整个序列有序。
4. 快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将序列分成两部分,一部分小于等于基准元素,一部分大于基准元素,然后对两部分递归地进行快速排序。
5. 归并排序(Merge Sort):将序列分成两部分,分别对两部分进行归并排序,然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
6. 堆排序(Heap Sort):将序列构建成一个最大堆,然后将堆顶元素与堆末尾元素交换,重复这个过程直到整个序列有序。
7. 希尔排序(Shell Sort):将序列按照一定的间隔分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小间隔直到间隔为1,最后对整个序列进行插入排序。
8. 计数排序(Counting Sort):统计序列中每个元素出现的次数,然后按照元素的大小顺序将它们放入一个新的序列中。
9. 基数排序(Radix Sort):按照元素的个位、十位、百位等依次进行排序,直到所有位数都排完为止。
以上是常见的C语言排序算法,每种算法都有其特点和适用场景,选择合适的排序算法可以提高排序效率。
快速排序(C语言)-解析
快速排序(C语⾔)-解析快速排序快速排序是⼀种排序算法,对包含 n 个数的输⼊数组,最坏情况运⾏时间为O(n2)。
虽然这个最坏情况运⾏时间⽐较差,但快速排序通常是⽤于排序的最佳的实⽤选择,这是因为其平均性能相当好:期望的运⾏时间为O(nlgn),且O(nlgn)记号中隐含的常数因⼦很⼩。
另外,它还能够进⾏就地排序,在虚存环境中也能很好的⼯作。
快速排序(Quicksort)是对的⼀种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。
它的基本思想是:通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分,其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩,然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序,整个排序过程可以进⾏,以此达到整个数据变成有序。
像合并排序⼀样,快速排序也是采⽤分治模式的。
下⾯是对⼀个典型数组A[p……r]排序的分治过程的三个步骤:分解:数组 A[p……r]被划分为两个(可能空)⼦数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] ,使得 A[p……q-1] 中的每个元素都⼩于等于 A(q) , ⽽且,⼩于等于 A[q+1……r] 中的元素。
⼩标q也在这个划分过程中进⾏计算。
解决:通过递归调⽤快速排序,对于数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] 排序。
合并:因为两个⼦数组是就地排序的,将它们的合并不需要操作:整个数组 A[p……r] 已排序。
下⾯的过程实现快速排序(伪代码):QUICK SORT(A,p,r)1if p<r2 then q<-PARTITION(A,p,r)3 QUICKSORT(A,p,q-1)4 QUICKSORT(A,q+1,r)为排序⼀个完整的数组A,最初的调⽤是QUICKSORT(A,1,length[A])。
数组划分: 快速排序算法的关键是PARTITION过程,它对⼦数组 A[p……r]进⾏就地重排(伪代码):PARTITION(A,p,r)1 x <- A[r]2 i <- p-13for j <- p to r-14do if A[j]<=x5 then i <- i+16 exchange A[i] <-> A[j]7 exchange A[i + 1] <-> A[j]8return i+1排序演⽰⽰例假设⽤户输⼊了如下数组:下标012345数据627389创建变量i=0(指向第⼀个数据), j=5(指向最后⼀个数据), k=6(为第⼀个数据的值)。
数据结构(C语言)第八章 排序
直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)
基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述
排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。
数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。
主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。
数据结构实用教程(c语言版)
队列
03
CHAPTER
高级数据结构
树的概念
树是一种抽象数据类型,用于表示具有层次关系的数据。树中的每个节点可以有多个子节点,但只能有一个父节点。
树的遍历
树有多种遍历方式,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。这些遍历方式可以用于查找、修改或删除树中的节点。
二叉树
二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。二叉树有多种实现方式,如二叉搜索树、AVL树和红黑树等。
01
02
03
图
哈希表的概念
哈希表是一种使用哈希函数将键映射到桶中的数据结构。哈希表提供了快速的插入、删除和查找操作。
一个好的哈希函数可以将键均匀地映射到桶中,以减少冲突和提高哈希表的性能。常见的哈希函数有除法哈希、乘法哈希和平方哈希等。
当两个不同的键映射到同一个桶时,会发生哈希冲突。常见的处理冲突的方法有开放寻址法(如线性探测或二次探测)和链地址法(将冲突的键值对存储在同一个桶中)。
数据结构实用教程(C语言版)
目录
数据结构基础 基本数据结构 高级数据结构 数据结构操作 数据结构应用 数据结构优化
01
CHAPTER
数据结构基础
数据结构是数据的组织、排列和表示的方式,它涉及到数据的逻辑关系和物理存储。数据结构是计算机科学中的基本概念,用于解决实际问题中的数据处理和信息管理。
数据结构定义
例如,在排序算法中,可以使用分治法将大问题分解为小问题来解决,如归并排序;在搜索算法中,可以使用回溯法、分治法等策略来解决问题。
在动态规划中,可以使用自底向上、自顶向下等方法来解决问题,其中自底向上方法可以减少重复计算,提高算法效率。
算法优化
THANKS
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Quick Sort 程序已就绪,可直接编译运行
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define OK 1
#define TRUE 1
#define ERROR 0
#define FALSE 0
#define OVERFLOW -2
#define MAXSIZE 100
typedef int Status;
typedef int KeyType; //定义关键字类型为整数型typedef int InfoType;
typedef struct
{
KeyType key; //关键字项
InfoType info; //其他记录项
}RedType; //记录类型
typedef struct
{
RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; //顺序表长度
}SqList; //顺序表类型
int Partition(SqList &L,int low,int high)
{//交换顺序表L中子表L.r[low..high]的记录,使枢轴记录到位,并返回其所在位置
//此时在它之前(后)的记录均不大(小)于它。
KeyType pivotkey;
L.r[0]=L.r[low]; //用子表的第一个记录作枢轴记录
pivotkey=L.r[low].key; //枢轴记录关键字
while(low<high) //从表的两端交替地向中间扫描
{
while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey)--high;
L.r[low]=L.r[high]; //将比枢轴记录小的记录移到低端
while(low<high&&L.r[low].key<=pivotkey)++low;
L.r[high]=L.r[low]; //将比枢轴记录大的记录移到高端
}
L.r[low]=L.r[0]; //枢轴记录到位
//count++;
return low; //返回枢轴位置
}
void QSort(SqList &L,int low,int high,int &count)
{//对顺序表L中的子序列L.r[low..high]作快速排序
int pivotloc,i;
if(low<high) //长度大于1
{
pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二
count++; //记录划分次数
QSort(L,low,pivotloc-1,count); //对低子表递归排序,pivotloc是枢轴位置
QSort(L,pivotloc+1,high,count); //对高子表递归排序}
//count++;
}
void QuickSort(SqList &L,int &count)
{//对顺序表L作快速排序
QSort(L,1,L.length,count);
}
int main()
{
int i,len,again,count=0;
SqList L;
printf("即将进行快速排序\n\n请输入将要排序的数字个数:");
scanf("%d",&len);
L.length=len;
printf("\n\n请输入数字序列,以空格间隔,回车结束:");
for(i=1;i<=len;i++)
scanf("%d",&L.r[i].key);
QuickSort(L,count);
printf("\n\n有序序列为:");
for(i=1;i<=len;i++)
printf("%d ",L.r[i].key);
printf("\n\n一共进行了%d次划分",count);
printf("\n\n本组排序已结束,希望再进行新的一组排序吗?(0:否1:是):");
scanf("%d",&again);
if(again)
{
printf("\n\n");
return main();
}
else if(!again) return 0; }。