数据分析和数据处理

数据分析和数据处理

数据分析是指从收集的数据中提取出有价值的信息，以支持管理决策。如今，它已经发展成为一种科学的方法，使用数学、统计学和计算机科学

等技术，用于收集、组织和分析大量数据。数据处理是指从各种不同的源

中收集数据，根据需求对数据进行加工，转换和汇总，以便处理数据，提

取必要的信息，并使之变得更有用。数据处理的目标是让处理后的数据更

具有价值，便于提取必要的信息。

数据分析和数据处理是彼此紧密相关的两个环节。数据分析是从大量

未加工的原始数据中进行统计建模和分析，从中提取有价值的信息，从而

改进过程，探索规律，支持决策。而数据处理则将数据进行加工，清理，

整理，归纳，从中提取有价值的信息，以便进行数据分析。

一般而言，数据分析会先通过数据预处理来加工原始数据，这也是数

据驱动决策时最重要的步骤。数据预处理的目的是确保原始数据符合提取

有价值信息的统计分析要求。这种显示性处理包括缺失值补全、极值处理、类别变量处理、标准化、归一化等。

接下来，数据分析需要构建合理的模型，对数据进行多维分析，以统

计方法对数据进行建模。