考试模拟样题—数据分析算法与模型
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2.请你对燃气灶的防干烧功能属性设计调查问题
3.针对燃气灶的防干烧功能，受访者有多少种可能的回答组合，请写出每一种回答组合所对应的属性类别符号（符号见最后一行题注）
4.假设基于对240名受访者的调研，得到下表，请算出这5种功能各自的worse系数和better系数，并基于这两个系数判断这5中功能的属性类别
（3）计算判定系数，并解释其意义；
（4）检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）；
（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平；
（6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。（所有结果均保留三位小数）
正确答案：
2.
1.根据以下给出的数据进行分析，本次给出鸢尾花数据，其中包含萼片长、萼片宽、花瓣长、花瓣宽、以及花的类型数据，请根据以下问题进行回答。（本题数据提供在excel里面，数据分析为三份，一份训练数据，一份测试数据，一份预测数据）
正确答案：
4.某厨卫公司要开发一款燃气灶产品，列举出5个可作为卖点的功能属性：防风、定时、防干烧、不沾油、快速而准确地打火。
该公司的产品设计人员不知道该主要开发哪项功能，分析师小李向公司提出了使用KANO模型对上述五个功能进行调研分类的想法。
并得到了公司的支持。假设你是小李
1.请你绘制KANO模型图来介绍对功能属性分类的思路
（3）给出一组预测数据，根据训练模型结果预测，写出预测结果。
正确答案：
3.下表为购物篮事物数据：
购物蓝数据集.xlsx
（1）设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。
（2）设minconfidence=60%，利用Apriori算法生成找出所有的强关联规则。
考试模拟样题—数据分析算法与模型
一
1.下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：
一元线性回归.xlsx
一元线性回归预测.xlsx
要求：（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系；
（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义；
鸢尾花训练数据.xlsx
鸢尾花测试数据.xlsx
鸢尾花预测数据.xlsx
（1）根据训练数据，用类型_num作为因变量Y，其他变量作为自变量X，做逻辑回归，写出逻辑回归的方程。
（2）根据测试数据得到的结果，写出逻辑回归的混淆矩阵，以及准确率和召回率，Accuracy和AUC的值（可根据测试数据结果计算表格得到测试数据集的相应的结果）。
69
51
29
89
正确答案：
5.请对该燃气灶的这5项功能开发提出建议
注：魅力属性用符号A表示；必备属性用符号M表示；期望属性用符号O表示；可有可无属性用符号I表示；用户讨厌的属性用R表示；有问题的回答用Q表示
人数
功能
O
I
M
A
防风
118
30
29
63
防干烧
47
78
30wenku.baidu.com
85
定时
22
140
8
70
快速而准确地打火
45
20
107
68
不沾油
3.针对燃气灶的防干烧功能，受访者有多少种可能的回答组合，请写出每一种回答组合所对应的属性类别符号（符号见最后一行题注）
4.假设基于对240名受访者的调研，得到下表，请算出这5种功能各自的worse系数和better系数，并基于这两个系数判断这5中功能的属性类别
（3）计算判定系数，并解释其意义；
（4）检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）；
（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平；
（6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。（所有结果均保留三位小数）
正确答案：
2.
1.根据以下给出的数据进行分析，本次给出鸢尾花数据，其中包含萼片长、萼片宽、花瓣长、花瓣宽、以及花的类型数据，请根据以下问题进行回答。（本题数据提供在excel里面，数据分析为三份，一份训练数据，一份测试数据，一份预测数据）
正确答案：
4.某厨卫公司要开发一款燃气灶产品，列举出5个可作为卖点的功能属性：防风、定时、防干烧、不沾油、快速而准确地打火。
该公司的产品设计人员不知道该主要开发哪项功能，分析师小李向公司提出了使用KANO模型对上述五个功能进行调研分类的想法。
并得到了公司的支持。假设你是小李
1.请你绘制KANO模型图来介绍对功能属性分类的思路
（3）给出一组预测数据，根据训练模型结果预测，写出预测结果。
正确答案：
3.下表为购物篮事物数据：
购物蓝数据集.xlsx
（1）设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。
（2）设minconfidence=60%，利用Apriori算法生成找出所有的强关联规则。
考试模拟样题—数据分析算法与模型
一
1.下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：
一元线性回归.xlsx
一元线性回归预测.xlsx
要求：（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系；
（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义；
鸢尾花训练数据.xlsx
鸢尾花测试数据.xlsx
鸢尾花预测数据.xlsx
（1）根据训练数据，用类型_num作为因变量Y，其他变量作为自变量X，做逻辑回归，写出逻辑回归的方程。
（2）根据测试数据得到的结果，写出逻辑回归的混淆矩阵，以及准确率和召回率，Accuracy和AUC的值（可根据测试数据结果计算表格得到测试数据集的相应的结果）。
69
51
29
89
正确答案：
5.请对该燃气灶的这5项功能开发提出建议
注：魅力属性用符号A表示；必备属性用符号M表示；期望属性用符号O表示；可有可无属性用符号I表示；用户讨厌的属性用R表示；有问题的回答用Q表示
人数
功能
O
I
M
A
防风
118
30
29
63
防干烧
47
78
30wenku.baidu.com
85
定时
22
140
8
70
快速而准确地打火
45
20
107
68
不沾油