数据采集课程设计.doc
数据采集与可视化课程设计
数据采集与可视化课程设计
数据采集与可视化课程设计是一门涉及到数据采集、数据处理和数据可视化的课程。
以下是一些课程设计的思路和步骤：
1. 确定课程目标：首先需要确定课程的目标和教学内容，明确学生需要掌握的知识和技能。
2. 设计数据采集方案：根据课程目标和教学内容，设计数据采集方案，包括数据来源、数据采集方式和数据处理方法等。
3. 数据处理和分析：对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换和数据可视化等。
4. 可视化设计：根据数据分析结果，设计数据可视化方案，包括图表设计、数据可视化工具的使用和数据可视化效果的评估等。
5. 实践操作：通过实践操作，让学生掌握数据采集、数据处理和数据可视化的技能，提高他们的实践能力和创新能力。
6. 课程评估：对课程进行评估，包括学生的学习效果、教学效果和课程改进等方面。
总的来说，数据采集与可视化课程设计需要从课程目标、数据采集方案、数据处理和分析、可视化设计、实践操作和课程评估等方面进行设计和实施，以提高学生的实践能力和创新能力，让他们更好地掌握数据采集、数据处理和数据可视化的技能。
计算机控制课程设计数据采集系统设计正文
1 引言数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。
数据采集是工业控制等系统中的重要环节，通常采用一些功能相对独立的单片机系统来实现，作为测控系统不可缺少的部分，数据采集的性能特点直接影响到整个系统。
数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
随着计算机技术的飞速发展和普及，数据采集系统在多个领域有着广泛的应用。
数据采集是工、农业控制系统中至关重要的一环，在医药、化工、食品、等领域的生产过程中，往往需要随时检测各生产环节的温度、湿度、流量及压力等参数。
在科学研究中，运用数据采集系统可获得大量的动态信息，也是获取科学数据和生成知识的重要手段之一。
随着计算机在工业控制领域的不断推广应用，将模拟信号转换成数字信号已经成为计算机控制系统中不可缺少的重要环节，因此数据采集系统有着更加重要的意义。
本次的课程设计中，我通过查阅有关资料，确定了系统设计方案，并设计了硬件电路图，分析主要模块的功能及他们之间的数据传输和控制关系。
最后利用Protel绘制了电路原理图，Keil编写源代码。
本课程设计采用89C51系列单片机，设计的系统由硬件和软件两部分构成，硬件部分主要完成数据采集，软件部分完成数据处理和显示。
数据采集采用AD0809模数转换芯片，具有很高的稳定性，采样的周期由可编程定时/计数器8253控制。
完成采样的数据后输入单片机内部进行处理，并送到LED显示。
软件部分用Keil 软件编程，操作简单，具有良好的人机交互界面。
程序部分负责对整个系统控制和管理，采用了汇编语言进行了判别通道、数据采集处理、数据显示、数据通信等程序设计，具有较好的可读性。
使系统实现了通过一个A/D转换器采样一个模拟电压，每隔一定时间去采样一次，每次相隔的时间由定时器/计数器芯片8253控制，采样的结果送入A/D转换器芯片0809，转换完成后，把转换好的数字信号送入并行接口芯片8255，然后由中断控制器向CPU发出中断请求，在CPU控制下把8225中的数字送入外设即CRT/LED 显示。
采集系统的课程设计
采集系统的课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握采集系统的基本概念和原理，了解其在信息技术领域的应用。
2. 使学生掌握采集系统的数据获取、处理、存储和传输的基本方法。
3. 帮助学生了解采集系统在不同场景下的实际应用和案例分析。
技能目标：1. 培养学生运用所学知识设计简单的采集系统解决方案的能力。
2. 提高学生使用相关软件和工具进行数据采集、处理和分析的技能。
3. 培养学生团队协作、沟通表达和问题解决的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对信息技术领域的兴趣，培养其探索精神和创新意识。
2. 培养学生严谨、认真、负责的学习态度，养成良好学习习惯。
3. 引导学生关注采集系统在社会生活中的应用，提高其信息素养和社会责任感。
本课程针对年级学生的特点，结合课本内容，注重理论与实践相结合，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够掌握采集系统的相关知识，具备一定的实际应用能力，为后续学习打下坚实基础。
同时，注重培养学生的情感态度和价值观，使其成为具有创新精神和实践能力的新时代人才。
二、教学内容1. 采集系统概述- 采集系统的基本概念- 采集系统的发展历程- 采集系统的应用领域2. 采集系统的工作原理与组成- 数据获取、处理、存储和传输的基本原理- 采集系统的硬件和软件组成- 常用传感器及其作用3. 数据采集方法与技术- 数据采集的基本方法- 常见数据采集技术及其优缺点- 无线传感器网络技术4. 数据处理与分析- 数据预处理方法- 数据压缩与存储技术- 数据分析与应用5. 采集系统在实际应用中的案例分析- 环境监测领域- 智能家居领域- 健康医疗领域6. 采集系统的设计与应用- 采集系统设计的基本原则- 采集系统设计步骤与方法- 采集系统在实际项目中的应用案例本教学内容依据课程目标，结合课本内容进行选择和组织，注重科学性和系统性。
教学大纲明确教学内容安排和进度，确保学生能够循序渐进地掌握采集系统的相关知识。
scada课程设计
scada课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握SCADA（监控与数据采集）系统的基本原理、功能和应用。
通过本课程的学习，学生将能够：1.知识目标：理解SCADA系统的工作原理、组成部分及其在工业控制系统中的应用；掌握SCADA系统的硬件和软件配置、通信协议和数据处理方法。
2.技能目标：能够运用SCADA系统进行数据采集、监控和分析；具备SCADA系统的设计、调试和维护能力。
3.情感态度价值观目标：培养学生对SCADA技术的兴趣和好奇心，提高学生运用SCADA技术解决实际问题的意识，培养学生的创新精神和团队合作能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.SCADA系统的基本原理：介绍SCADA系统的工作原理、组成部分及其在工业控制系统中的应用。
2.SCADA系统的硬件和软件配置：讲解SCADA系统的硬件设备、通信协议和数据处理方法。
3.SCADA系统的应用案例：分析典型的SCADA系统应用案例，使学生了解SCADA技术在实际工程中的应用。
4.SCADA系统的设计与调试：教授SCADA系统的设计方法、调试技巧和维护策略。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，将采用以下教学方法：1.讲授法：通过讲解SCADA系统的基本原理、硬件和软件配置等内容，使学生掌握理论知识。
2.案例分析法：分析典型的SCADA系统应用案例，让学生了解SCADA技术在实际工程中的应用。
3.实验法：安排实验室实践环节，让学生动手操作SCADA系统，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生进行课堂讨论，激发学生的思考，培养学生的创新精神和团队合作能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施，将准备以下教学资源：1.教材：选择合适的SCADA系统教材，为学生提供系统性的理论知识学习。
2.参考书：提供相关的参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，增强课堂教学的趣味性和生动性。
数据采集与处理技术课程设计
数据采集与处理技术课程设计一、项目背景本项目旨在使用数据采集和处理技术，解决企业数据管理的难点和痛点。
在实践中，我们将构建一个数据管理系统，该系统可以自动化地将项目中所需的数据从各种数据源采集，清洗，整理成结构化数据，最后进行分析和可视化呈现。
二、目标用户本项目适用于任何有数据需要采集和处理的企业，尤其是那些涉及大量现场数据采集或需要处理海量数据的企业，包括但不限于电商、运输、金融、物流等行业。
三、项目需求分析1.数据采集通过Python编写爬虫程序，从各种数据源（如：网页，数据库等）中采集数据，并将数据转换为结构化数据存储在本地或数据库中。
根据需要可以使用Selenium模拟实际操作爬取动态数据。
2.数据清洗对采集到的原始数据进行处理并清洗，包括缺失值填充、重复值处理、特殊字符过滤等，以保证数据的准确性和完整性。
3.数据整合对清洗后的数据进行整合，结合目标要求和业务需求，将数据整合成一个完整的数据集。
4.数据分析使用PySpark对整合后的数据进行分析，包括数据统计分析、数据挖掘、机器学习等，以得出有价值的结论。
5.数据可视化将分析出来的结果进行可视化展示，包括制作报告、可视化图表等形式，以便用户更直观地展现数据的分析过程和结果。
四、技术实现方案1.数据采集：使用Python编写网络爬虫程序，通过webRequest模块直接获取网页Html源代码或者向API访问数据，通过Selenium模块模拟用户操作获取页面。
2.数据清洗：使用Python对采集的数据进行清洗，包括去除重复值、替换缺失值、数据类型转换、数据规范化等。
3.数据整合：将清洗后的数据进行整合，可以使用pandas等Python库对数据进行处理。
4.数据分析：使用PySpark对整合后的数据进行分析，包括数据可视化、数据挖掘、机器学习等。
5.数据可视化：使用数据可视化工具，包括Excel、Tableau、PowerBI等，将分析结果进行可视化，制作报告、可视化图表等。
微型计算机原理及接口技术课程设计-数据采集系统设计
微型计算机原理及接口技术课程设计-数据采集系统设计是一个综合性的项目，需要考虑到硬件和软件两个方面的内容。
以下是一个简单的数据采集系统设计的课程设计思路：一、硬件设计1. 选择合适的微处理器或微控制器，如8051、ARM等。
2. 确定数据采集模块，如AD转换器、传感器等。
3. 选择适当的数据存储模块，如RAM、EEPROM等。
4. 根据系统需求，设计合理的接口电路，如RS-232、RS-485、I2C、SPI等。
5. 确保电路的稳定性和可靠性，进行必要的抗干扰设计。
二、软件设计1. 编写微处理器或微控制器的程序，包括数据采集、处理、存储等环节。
2. 实现与数据采集模块和存储模块的通信，实现数据的实时传输和存储。
3. 实现系统的初始化、参数设置、结果显示等功能。
4. 进行必要的测试和调试，确保系统的稳定性和准确性。
具体步骤如下：一、系统总体设计1. 根据需求分析，确定系统的总体结构和功能。
2. 确定数据采集模块的类型和参数要求。
3. 确定存储模块的类型和参数要求。
4. 根据硬件选择，确定微处理器或微控制器的型号和参数要求。
二、硬件电路设计1. 根据系统总体结构和功能，设计合理的接口电路。
2. 根据所选硬件，进行必要的抗干扰设计。
3. 制作电路板，进行必要的调试和测试。
三、软件程序设计1. 根据系统总体结构和功能，编写微处理器或微控制器的程序。
2. 实现与数据采集模块和存储模块的通信协议，实现数据的实时传输和存储。
3. 进行必要的测试和调试，确保程序的正确性和稳定性。
四、系统集成和测试1. 将硬件和软件整合在一起，进行系统的集成和测试。
2. 进行性能测试、精度测试、稳定性测试等，确保系统的稳定性和准确性。
3. 编写系统使用手册和故障排除指南，为用户提供必要的支持和服务。
以上是一个简单的数据采集系统设计的思路和步骤，具体的设计过程还需要根据实际情况进行调整和优化。
同时，还需要注意安全性和环保性等方面的要求，确保系统的安全可靠运行。
大数据采集课程设计
大数据采集课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解大数据的基本概念，掌握数据采集、存储和处理的基本方法。
2. 学生能了解数据清洗、数据整合等数据处理过程，并掌握相关技术。
3. 学生能掌握数据采集过程中的伦理道德规范，了解数据安全与隐私保护的重要性。
技能目标：1. 学生能运用编程语言（如Python）进行数据采集，使用网络爬虫等技术获取数据。
2. 学生能运用数据库管理软件（如MySQL）进行数据存储和管理。
3. 学生能运用数据处理工具（如Excel、Tableau）进行数据分析，生成可视化报告。
情感态度价值观目标：1. 学生能培养对数据的敏感性和好奇心，对数据分析产生兴趣。
2. 学生能树立正确的数据伦理观，尊重数据来源，关注数据安全与隐私保护。
3. 学生能养成合作、探究的学习态度，积极参与课堂讨论，主动分享学习心得。
课程性质：本课程为信息技术课程，旨在帮助学生掌握大数据采集的基本知识和技能，提高学生的数据处理和分析能力。
学生特点：六年级学生具备一定的计算机操作能力，对新鲜事物充满好奇，喜欢探索和动手实践。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，以项目驱动教学，让学生在实际操作中掌握大数据采集的相关知识和技能。
通过小组合作、讨论交流等形式，培养学生的团队协作能力和创新思维。
在教学过程中，关注学生的情感态度价值观的培养，引导学生树立正确的数据伦理观。
最终将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. 大数据基本概念：介绍大数据的定义、特征和应用领域，让学生对大数据有整体的认识。
教材章节：第一章 大数据概述2. 数据采集方法与技术：讲解网络爬虫、API接口等数据采集方法，以及Python编程实现数据抓取。
教材章节：第二章 数据采集方法与技术3. 数据存储与管理：介绍数据库的基本概念，教授MySQL数据库的使用方法，实现数据的有效存储和管理。
教材章节：第三章 数据存储与管理4. 数据处理与清洗：讲解数据清洗、数据整合等数据处理过程，以及使用Python进行数据处理的方法。
数据采集技术的设计
题目（居中，黑体，二号，段前0.5行 段后1行）1 引言（一级标题，黑体，四号，段前0.5行 段后0.5行）1.1 背景（二级标题，黑体，小四，单倍行距）（三级标题，宋体，小四，单倍行距）（正文，中文字体：宋体，西文字体：Times New Roman ，小四，行距：固定值，20磅）……70年代初，随着计算机技术及大规模集成电路的发展，特别是微处理器及高速A/D 转换器的出现，数据采集系统结构发生了重大变革。
原来由小规模集成的数字逻辑电路及硬件程序控制器组成的采集系统被微处理器控制的采集系统所代替。
因为由微处理器去完成程序控制，数据处理及大部分逻辑操作，使系统的灵活性和可靠性大大的提高，系统的硬件成本和系统的重建费用大大的降低。
……1.2 需求分析……数据采集技术是单片机应用技术的重要分支。
外部现实对象(广义的外部设备)通过接口和计算机交换信息，在现实对象中．信息表现为不同的形式并有明确的物理意义，通过对数据采集系统的设计来掌握单片机对数据的采集及其处理的过程，并将学习到的理论知识联系到实际应用当中。
…… 1.3 数据采集的配置典型数据采集系统配置如图1所示，有的已实现集成化，多个传感器的预处理电路输出接入多路模拟开关，然后经过取样/保持电路和A/D 转换后进入CPU 系统。
图1 典型数据采集系统配置图1.4 设计主要内容（课程报告要求）生产工艺现场传感器1 传感器2传感器R. . . 预处理系统多路模拟开关. . .A/D 转 换 器计算机或其他微处理 器1. 合理设计多路数据采集显示系统的总体方案并画出方框图。
2. 正确设计单片机系统、声光报警电路和LCD 显示单元；采用线性拟合方程计算电压。
3. 用protel 绘制电路原理图，标明元器件的型号、参数和引脚功能符号，电路图应符合电气要求。
4. 绘制软件流程图，流程图要模块化并具有可读性（即根据流程图知道程序功能实现过程）；编制模块化源程序。
数据采集系统的设计与实现
《汇编语言+微型计算机技术》课程设计报告课设题目数据采集系统的设计与实现系部班级学生姓名学号序号指导教师时间目录一、设计目的 (3)二、设计内容 (3)三、硬件设计及分析 (4)1．总体结构图 (4)2.各部件端口地址设计及分析 (4)3.各部件的组成及工作原理 (5)四、软件设计及分析 (7)1．总体流程图 (7)2.主要程序编写及分析 (8)五、系统调试 (12)1.调试环境介绍 (12)2. 各部件的调试 (13)3.调试方法及结果 (19)六、总结与体会 (20)七、附录 (20)数据采集系统的设计与实现一、设计目的1. 通过本设计，使学生综合运用《微型计算机技术》、《汇编语言程序设计》以及电子技术等课程的内容，为以后从事计算机检测与控制工作奠定一定的基础。
2. 主要掌握并行 I/O 接口芯片 8253、8255A、ADC0809 及中断控制芯片 8259A 等可编程器件的使用,掌握译码器 74LS138 的使用。
3. 学会用汇编语言编写一个较完整的实用程序。
4. 掌握微型计算机技术应用开发的全过程：分析需求、设计原理图、选用元器件、布线、编程、调试、撰写报告等步骤。
二、设计内容1．功能要求①利用《微型计算机技术》课程中所学习的可编程接口芯片8253、8255A、ADC0809 和微机内部的中断控制器8259A（从保留的IRQ2 或IRQ10 端引入）设计一个模拟电压采集系统，并且编程与调试。
②用8253 定时器定时10MS，每次定时10MS 后启动一次模/数转换，要求对所接通道变化的模拟电压值进行采集。
③每次模/数转换结束后，产生一次中断，在中断服务程序中，采集来的数字量被读入微处理器的累加器AL 中，然后通过8255A 输出到8 个LED 发光二极管显示。
2.设计所需器材与工具④微机原理与接口综合仿真实验平台。
⑤可编程芯片8253、8255A 、ADC0809 和译码器芯片74LS138、74LS245 等。
数据采集系统课程设计
数据采集系统课程设计1. 系统概述本课程设计的目标是设计并实现一个数据采集系统，该系统可通过网络爬虫自动抓取特定网站上的数据并进行提取和存储。
采集的数据可以是任何形式的，例如文本、图像、视频等。
同时本系统支持数据可视化展示和数据分析处理。
数据采集系统可以应用于各种领域，普遍用于商业、市场调研、人工智能、信息搜索等方向。
2. 功能需求分析本系统有以下几个主要功能：1.网站数据抓取：该功能基于网络爬虫理论，可自动化地从特定网站中抓取数据，例如商品信息、用户评论、新闻文章等。
2.数据分析处理：该功能可以将采集到的数据进行分析处理，例如对情感倾向进行分类分析、对关键字进行统计分析等。
3.数据存储：该功能可以将采集到的数据进行存储，例如采用数据库进行存储、采用文件进行存储等。
4.数据可视化：该功能可以将采集到的数据进行可视化展示，例如对采集到的商品信息进行图表展示、对采集到的用户评论进行词云展示等。
3. 系统设计和实现3.1 网站数据抓取网站数据抓取模块主要由以下几个部分组成：1.网络抓取器：实现网站页面的下载和解析，提取需要的信息。
2.数据提取器：从解析出来的页面中提取需要的数据。
3.数据筛选器：根据用户指定的规则过滤不需要的信息。
该模块的实现将采用Python编程语言，主要使用requests库、BeautifulSoup库、Scrapy框架等工具。
3.2 数据分析处理数据分析处理模块主要由以下几个部分组成：1.数据预处理：对采集到的数据进行去重、清洗、格式化等处理。
2.数据分析算法：根据分析任务需求，使用不同的算法对处理后的数据进行分类、聚类、关键字提取等操作。
3.数据可视化：将处理好的数据进行可视化展示。
该模块的实现将使用Python编程语言，主要使用pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib等工具。
3.3 数据存储数据存储模块主要由以下几个部分组成：1.存储类型选择：可以选择不同的数据存储方式，包括数据库存储、文本存储等。
数据采集与网络爬虫课程设计课程教学大纲
《数据采集与网络爬虫课程设计》课程教学大纲一、课程基本信息
二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑
三、教学内容及进度安排
四、课程考核
该课程采用案例设计的形式考核，具体要求如下：（1）最多5人组成一队。
（2）最终以研究报告的形式提交，一般应包含程序页、数据页、数据分析处理和附录等内容。
注：各类考核评价的具体评分标准见《附录：各类考核评分标准表》
（说明：1.评价依据主要有：平时表现、作业、案例分析、实验/实习/调研报告、上机、考试等，应根据该课程实际设置的考核方式填写，不够可以加列；2.各考核方式逐一填写评分标准表）
五、教材及参考资料
[1]江吉彬，张良均等.Python网络爬虫技术[M],北京：人民邮电出版社，2019,
9787111505064.
[2]范传辉.Python爬虫开发与项目实战[M],北京：机械工业出版社,2017,978发11563877.
[3]胡松涛.Python网络爬虫实战[M],北京：清华大学出版社,2016,9787302457879.
⑷韦玮.精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战[M],北京：机械工业出版
社,2017,9787111562085.
六、教学条件
需要使用学生大数据实验室，电脑安装了Windows7>Office2010>Anoconda3/Python3.6、Pycharm 等正版软件进行实战训练。
附录：各类考核评分标准表。
数据采集课程设计任务描述
数据采集课程设计任务描述一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数据采集的基本概念、方法和过程；2. 学生能够掌握利用网络、问卷调查等途径进行数据收集的技巧；3. 学生能够了解数据整理和存储的基本原则。
技能目标：1. 学生能够运用所学方法自主进行数据采集；2. 学生能够使用合适的工具和技术对采集到的数据进行整理和存储；3. 学生能够分析数据采集过程中可能存在的问题，并提出相应的解决方案。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到数据采集在科学研究和社会生活中的重要性；2. 学生能够养成严谨、客观的数据采集态度，遵循学术道德；3. 学生能够关注数据安全问题，尊重个人隐私，培养良好的网络素养。
课程性质：本课程为信息技术课程，旨在培养学生的数据素养和实际操作能力。
学生特点：六年级学生具备一定的信息素养，对新事物充满好奇，善于合作和探究。
教学要求：结合学生特点，注重实践操作，提高学生的数据采集能力，培养其独立思考和解决问题的能力。
通过分解课程目标为具体学习成果，使学生在课程结束后能够达到预期目标。
二、教学内容1. 数据采集概念与重要性- 数据采集的定义与作用- 数据采集在现实生活中的应用案例2. 数据采集方法与途径- 网络数据采集- 问卷调查与访谈- 实地考察与观察3. 数据整理与存储- 数据清洗与去重- 数据分类与编码- 数据存储方式与工具4. 数据采集实践操作- 设计简单数据采集任务- 学生分组进行数据采集- 数据整理与存储实践5. 数据采集问题与对策- 分析常见的数据采集问题- 探讨解决问题的方法与策略- 提高数据采集质量与效率6. 数据安全与伦理- 数据安全意识培养- 个人隐私保护- 学术道德与网络素养教学内容安排与进度：第一课时：数据采集概念与重要性，网络数据采集方法第二课时：问卷调查与访谈，实地考察与观察第三课时：数据整理与存储，数据采集实践操作（1）第四课时：数据采集实践操作（2），数据采集问题与对策第五课时：数据安全与伦理，课程总结与评价教材章节关联：《信息技术》六年级上册第四章：数据的收集与处理《信息技术》六年级上册第五章：数据的安全与伦理三、教学方法本课程将采用以下多样化的教学方法，以激发学生的学习兴趣，提高教学效果：1. 讲授法：- 用于讲解数据采集的基本概念、方法和流程，为学生奠定理论基础。
数据采集与预处理-课程标准-教学大纲
《数据采集与预处理》课程标准1. 概述1.1课程的性质本课程是大数据技术与应用专业、云计算技术与应用专业、软件技术专业的专业核心课程，是校企融合系列化课程，该课程教学内容以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计。
1.2课程设计理念本课程遵循应用型本科和高等职业教育规律，以大数据技术与应用实际工作岗位需求为导向选取课程内容，完成了数据采集和预处理平台搭建、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践等完整的数据采集与预处理应用案例，课程目标是培养学生具备“大数据分析”应用项目所需数据采集与预处理的综合职业能力；坚持开放性设计原则，吸收企业专家参与，构建以“工作任务”为载体的“项目化”课程结构；课程教学实施教、学、做一体，坚持理论为实践服务的教学原则，通过模拟企业大数据采集与预处理应用业务进行组织，锻炼学生的实践操作能力。
1.3课程开发思路通过岗位技能的项目化以及大数据采集与预处理任务的序列化，对内容体系结构进行了适当调整与重构，以适应教学课程安排。
以项目案例及其任务实现为驱动，凭借翔实的操作步骤和准确的说明，帮助学生迅速掌握大数据采集与预处理的相关知识与技能，并且充分考虑学习操作时可能发生的问题，并提供了详细的解决方案，突出岗位技能训练。
2.课程目标本课程的培养目标是使学生以大数据分析岗位需求为依托，以实际工作任务为导向，理清大数据采集与预处理中常用工具的作用及应用，培养学生大数据采集与预处理的实际操作技能。
2.1知识目标本课程本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，完成了数据采集和预处理平台搭建、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践等完整的数据采集与预处理应用案例，要求学生系统掌握scrapy、Flume、pig、kettle、Pandas、openrefine和urllib、selenium基本库和BeautifulSoup解析库等的相关技术知识，熟悉企业典型应用案例，熟悉数据采集与预处理的常用与典型操作。
数据采集课程设计
数据采集课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数据采集的基本概念，掌握数据采集的方法和步骤。
2. 学生能掌握使用常见的数据采集工具和软件，如问卷星、Excel等。
3. 学生了解数据采集在实际生活中的应用，并能结合所学知识分析实际问题。
技能目标：1. 学生能独立设计简单的数据采集问卷，并有效地收集、整理数据。
2. 学生能运用数据分析方法，对采集到的数据进行分析，得出初步结论。
3. 学生能通过小组合作，共同完成数据采集项目，提高团队协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数据采集的兴趣，认识到数据采集在科学研究和社会发展中的重要性。
2. 学生在学习过程中，培养严谨、客观、细致的科学态度，增强数据安全意识。
3. 学生通过数据采集实践活动，学会尊重事实，提高问题解决能力和创新意识。
本课程针对五年级学生设计，结合学生年龄特点和认知水平，注重培养数据采集的基本技能和实际应用能力。
课程以实践操作为主，引导学生通过小组合作，提高团队协作能力，培养学生严谨的科学态度和问题解决能力。
通过本课程的学习，学生将能够掌握数据采集的基本方法，为后续学习数据分析打下坚实基础。
二、教学内容1. 数据采集的基本概念与意义- 数据采集的定义与作用- 数据采集在实际生活中的应用案例2. 数据采集方法与工具- 问卷调查法的运用与设计- Excel在数据采集与整理中的应用- 网络调查工具的使用，如问卷星等3. 数据采集的步骤与注意事项- 数据采集的准备工作- 数据采集的具体步骤- 数据采集过程中应注意的问题，如数据准确性、完整性等4. 数据采集实践- 设计简单的数据采集问卷- 数据采集的实施与监控- 数据整理与分析5. 数据采集案例分析- 分析典型案例，了解数据采集在各个领域的作用- 结合实际案例，讲解数据采集过程中可能遇到的问题及解决方法教学内容依据课程目标，结合课本第五章“数据的收集与整理”相关内容，按照由浅入深、循序渐进的原则进行组织。
数据采集与预处理-课程标准-教学大纲
《数据采集与预处理》课程标准1. 概述1.1课程的性质本课程是大数据技术与应用专业、云计算技术与应用专业、软件技术专业的专业核心课程，是校企融合系列化课程，该课程教学内容以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计。
1.2课程设计理念本课程遵循应用型本科和高等职业教育规律，以大数据技术与应用实际工作岗位需求为导向选取课程内容，完成了数据采集和预处理平台搭建、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践等完整的数据采集与预处理应用案例，课程目标是培养学生具备“大数据分析”应用项目所需数据采集与预处理的综合职业能力；坚持开放性设计原则，吸收企业专家参与，构建以“工作任务”为载体的“项目化”课程结构；课程教学实施教、学、做一体，坚持理论为实践服务的教学原则，通过模拟企业大数据采集与预处理应用业务进行组织，锻炼学生的实践操作能力。
1.3课程开发思路通过岗位技能的项目化以及大数据采集与预处理任务的序列化，对内容体系结构进行了适当调整与重构，以适应教学课程安排。
以项目案例及其任务实现为驱动，凭借翔实的操作步骤和准确的说明，帮助学生迅速掌握大数据采集与预处理的相关知识与技能，并且充分考虑学习操作时可能发生的问题，并提供了详细的解决方案，突出岗位技能训练。
2.课程目标本课程的培养目标是使学生以大数据分析岗位需求为依托，以实际工作任务为导向，理清大数据采集与预处理中常用工具的作用及应用，培养学生大数据采集与预处理的实际操作技能。
2.1知识目标本课程本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，完成了数据采集和预处理平台搭建、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践等完整的数据采集与预处理应用案例，要求学生系统掌握scrapy、Flume、pig、kettle、Pandas、openrefine和urllib、selenium基本库和BeautifulSoup解析库等的相关技术知识，熟悉企业典型应用案例，熟悉数据采集与预处理的常用与典型操作。
数据采集与预处理课程设计
数据采集与预处理课程设计课程简介：数据采集与预处理是一门针对数据科学和机器学习领域的课程，旨在教授学生如何有效地获取、整理和预处理数据以进行后续分析和建模。
课程将介绍数据采集的方法和工具，并重点关注数据预处理的重要性和技术。
课程目标：1. 理解数据采集和预处理在数据科学和机器学习中的重要性。
2. 掌握各种数据采集的方法和技术。
3. 学会使用常见的数据采集工具和编程语言进行数据获取。
4. 熟悉数据预处理的常用技术和方法。
5. 学会处理数据中的噪声、缺失值、异常值和重复数据等问题。
6. 能够选择合适的数据预处理技术以提高数据质量和可用性。
7. 理解数据采集和预处理对后续数据分析和建模的影响。
课程大纲：1. 数据采集导论-数据采集的定义和重要性-数据采集的方法和来源-数据采集的伦理和隐私问题2. 数据采集工具和技术-网络爬虫和数据抓取- API接口和数据获取-数据库查询和数据提取-传感器数据采集和物联网技术3. 数据质量和数据清洗-数据质量评估指标-数据清洗的基本原则和方法-噪声、缺失值、异常值和重复数据处理4. 数据集成和数据转换-数据集成的概念和方法-数据转换和规范化技术-特征选择和降维技术5. 数据标准化和归一化-数据标准化的方法和技巧-数据归一化的常用方法-离群值检测和处理6. 数据预处理工具和编程-常用数据预处理工具和软件-数据预处理编程库和语言7. 实践案例和项目-基于真实数据的实践案例-学生团队项目，包括数据采集和预处理课程设计考虑：-结合理论和实践，通过案例和项目实践帮助学生理解和应用数据采集和预处理技术。
-引导学生进行实际数据采集和预处理的操作，提高他们的实践能力。
-强调数据质量和数据可靠性的重要性。
-提供丰富的资源和工具支持，包括数据集、数据采集工具和预处理软件，以便学生进行实践和实验。
-强调数据伦理和隐私保护的原则，引导学生遵守相关法规和道德规范。
-鼓励学生进行团队合作和交流，分享经验和解决问题。
大数据采集系统课程设计
大数据采集系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解大数据采集系统的基本概念、原理及其在现实生活中的应用。
2. 学生能掌握大数据采集的主要方法、技术及相应的数据处理流程。
3. 学生能了解大数据采集过程中的伦理、法律和隐私问题。
技能目标：1. 学生具备运用编程语言或工具进行简单大数据采集的能力。
2. 学生能够运用所学知识，分析并解决大数据采集过程中遇到的实际问题。
3. 学生能够对采集到的大数据进行基本的数据清洗、整理和分析。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到大数据采集在现代社会中的重要性，培养对数据科学的兴趣和热情。
2. 学生能够关注大数据采集过程中的伦理、法律和隐私问题，树立正确的数据道德观念。
3. 学生通过小组合作，培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
课程性质分析：本课程旨在帮助学生建立大数据采集的基本概念，掌握相关技术和方法，并培养学生的实际操作能力。
课程内容与课本紧密结合，注重实践性和应用性。
学生特点分析：考虑到学生所在年级，他们对计算机技术和数据处理有一定的基础，具备一定的自学能力和探究精神。
因此，课程设计将注重启发式教学，引导学生主动参与、积极思考。
教学要求：1. 教师应注重理论与实践相结合，提高课程的实用性。
2. 教学过程中要关注学生的个体差异，因材施教，确保每个学生都能掌握课程内容。
3. 教学评估应关注学生在知识、技能和情感态度价值观方面的具体表现，全面评价学生的学习成果。
二、教学内容1. 大数据采集系统基本概念与原理- 大数据定义、特征与应用场景- 数据采集、数据源分类及数据采集方式- 数据传输与存储技术概述2. 大数据采集技术与方法- 网络爬虫技术及其应用- 分布式数据采集框架介绍- 数据挖掘与知识发现方法3. 数据处理流程- 数据清洗、去重与预处理- 数据整合与融合技术- 数据存储与索引技术4. 大数据采集伦理、法律与隐私问题- 数据采集过程中的隐私保护措施- 数据安全与法律法规- 数据道德与责任5. 实践操作与案例分析- 编程语言或工具进行大数据采集实践- 数据采集项目案例分析- 小组合作完成一个大数据采集项目教学内容安排与进度：第一周：大数据基本概念与原理学习第二周：大数据采集技术与方法学习第三周：数据处理流程学习第四周：大数据采集伦理、法律与隐私问题学习第五周：实践操作与案例分析第六周：小组项目实施与展示教材章节及内容关联：《大数据导论》第一章：大数据概念与应用《大数据导论》第二章：大数据技术架构《数据挖掘》第四章：数据预处理《数据伦理与隐私保护》全篇：伦理、法律与隐私问题教学内容注重科学性与系统性，结合课本内容，确保学生能够掌握大数据采集系统的基本知识、技术方法和实践技能。
课程设计数据采集方案
课程设计数据采集方案一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数据采集的基本概念、原则和方法。
2. 使学生了解数据采集在不同领域中的应用和重要性。
3. 帮助学生理解数据采集过程中可能出现的误差和解决方法。
技能目标：1. 培养学生运用数据采集方法，独立完成数据收集、整理和分析的能力。
2. 提高学生运用信息技术工具进行数据采集和处理的能力。
3. 培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据采集工作的兴趣，激发学生学习热情。
2. 培养学生严谨、客观、负责的工作态度，增强学生的合作意识。
3. 使学生认识到数据采集在科学研究和社会发展中的重要作用，培养学生的社会责任感。
课程性质：本课程属于学科实践活动，旨在让学生在实践中掌握数据采集的相关知识，提高学生的实践操作能力。
学生特点：六年级学生具有一定的信息素养，对新鲜事物充满好奇心，具备一定的合作意识和动手能力。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，关注学生个体差异，提高学生的参与度和积极性。
通过本课程的学习，使学生能够独立完成数据采集任务，并在实践中不断探索和提升。
同时，注重培养学生的团队合作精神，提高学生的综合素质。
二、教学内容1. 数据采集的基本概念与原则- 数据采集的定义与作用- 数据采集的基本原则（客观性、准确性、全面性、时效性）2. 数据采集的方法与工具- 问卷调查法、观察法、访谈法、实验法等常见数据采集方法- 信息技术工具在数据采集中的应用（如Excel、问卷星等）3. 数据采集的实施步骤- 明确数据采集目的和需求- 设计数据采集方案- 实施数据采集- 数据整理与分析4. 数据采集中的问题与解决方法- 数据误差的类型及产生原因- 数据清洗与处理方法- 提高数据质量的策略5. 数据采集在现实生活中的应用案例- 社会科学领域- 自然科学领域- 跨学科领域教学内容安排与进度：第一课时：数据采集的基本概念与原则第二课时：数据采集的方法与工具第三课时：数据采集的实施步骤第四课时：数据采集中的问题与解决方法第五课时：数据采集在现实生活中的应用案例本教学内容依据课程目标，结合课本内容，注重科学性和系统性。
多路数据采集系统-课程设计
解决方法：
• 在振荡器后加一积分器
•利用积分器的增益k
1
2 f RC
C’ R’ -
Vi
+
Vo
•可得输出电压Vo与R成线性关系：
V0
1 RC
Vm
sin
tdt
Vm
RC
cos
t
Vm cos t Vm RC cos t
2fRC
2RC
•然后对正弦波（余弦波）进行整流、滤波变成直流
三角波频率为：
f 2I 3VCC C
即频率 f 正比于I
• 从右图可知：
I (VCC VC )RX 代入上式，可得
f 2I 2(VCC VC )RX
3VCC C
3VCC C
2RX 3C
2 RX 3VCCC
VC
•上式中RX、C、VCC均为固定值，所以 f 与VC 成线性关系
• 再设计一个电路，使VC与电阻R成线性关系，就得 f 与R成线性 关系，具体电路如下图
• 图中，三极管的发射极电流是恒定的，因而集电极电流也是 恒定的，调节电位器P也就改变了集电极输出电压VC
方案2的现场模拟信号产生器及F/V变换电路
F/V变换器：
• 该电路采用了LM331，其线性度可达0.06%，完全能满足题目 要求 • 该IC 输出电压VO = fi
设计方案：
1. 使用微机控制， 特点：成本较高 2. 使用单片机控制， 特点：简单，成本较低
二、系统结构框图
R/V变换
LCL8038
远端CPU RS485接口
F/V变换
A/D变换
数据采集端
EPROM
数据采集系统整体设计与开发课程设计
数据采集系统整体设计与开发课程设计一、课程简介本课程主要介绍数据采集系统的整体设计与开发。
通过学习本课程，学生将了解数据采集系统的基本原理、主要功能和应用场景，并将学习如何使用常见的数据采集工具和技术来设计和开发数据采集系统。
本课程的具体内容包括数据采集系统的基本原理与应用、数据采集工具的使用、数据采集系统的设计与开发等。
二、课程目标1.了解数据采集系统的基本原理、主要功能和应用场景；2.学习使用常见的数据采集工具和技术；3.掌握数据采集系统的设计与开发方法；4.培养学生的数据分析和应用能力。
三、课程大纲1. 数据采集系统概述•什么是数据采集系统？•为什么需要数据采集系统？•数据采集系统的应用场景2. 数据采集工具的使用•常见的数据采集工具介绍•数据采集工具的使用方法和技巧•数据采集的规范化与标准化3. 数据采集系统的设计与开发•数据采集系统的设计方法•数据采集系统的架构设计与优化•数据采集系统的开发与调试4. 数据采集系统的实践应用•学习数据采集系统的实践操作•实现数据采集系统的功能•实际应用案例分析四、课程教学法课程采用理论教学与实践相结合的教学方法，教师通过讲解、案例分析和操作演示等方式来传授知识点。
同时，由学生自主完成实验设计与编码实现，并进行调试与评估。
五、考核方式本课程的考核方式包括课堂参与、作业与实验成绩、期末项目等，其中期末项目占总评成绩的50%以上。
六、参考资料•《数据采集与清洗》•《Python网络数据采集》•《Web数据采集与处理》以上参考资料为本课程主要参考书目，课程讲解中也会引用其它相关资料供学生参考。
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目录摘要 (3)第一章方案论证 (4)1.1设计思路 (4)1.1.1 A/D模数转换的选择 (4)1.1.2单片机的选择 (4)1.1.3显示部分 (4)1.2设计方案 (5)第二章硬件部分 (6)2.1硬件设计的基本原则 (6)2.2单片机 (6)2.1.1单片机的概述 (6)2.1.2简介AT89C51 (7)2.2 ADC0808 (10)2.2.1ADC0808概述 (10)2.2.2简介ADC0808 (10)2.3 电路设计 (13)2.3.1主电路设计 (13)2.3.2复位电路设计 (13)2.3.3时钟电路设计 (14)2.3.4显示电路的设计 (15)第三章软件部分 (17)3.1软件设计的基本原则 (17)3.2软件模块的划分 (17)3.3主要程序 (18)第四章调试仿真 (20)4.1结果演示 (20)4.2结果分析 (21)总结 (23)参考文献 (24)摘要当用计算机来构成数据采集或过程控制等系统时，所要采集的外部信号或被控制对象的参数，往往是温度、压力、流量、声音和位移等连续变化的模拟量。
但是计算机只能处理不连续的的数字量，及离散的有限值。
因此，必须用模数转换器即A/D转换器，将模拟信号变成数字信号后，才能送入计算进行处理。
本次设计硬件部分是以AT89C51单片机为核心，包括A/D模数转换模块ADC0808的一个数据采集系统，显示部分采用的是LED数码管，完成每个数据的显示。
而软件部分采用模块化设计，结构清晰，修改简单，可读性强，整个软件有显示模块，数据采集模块和主程序模块等。
第一章方案论证1.1设计思路1.1.1 A/D模数转换的选择A/D转换器的种类很多，就位数来说，可以分为8位、10位、12位和16位等。
位数越高其分辨率就越高，价格也就越贵。
A/D转换器型号很多，而其转换时间和转换误差也各不相同。
(1)逐渐逼近式A/D转换器：它是一种速度快、精度较高、成本较低的直接式转换器，其转换时间在几微秒到几百微秒之间。
(2)双积分A/D转换器：它是一种间接式的A/D转换器，优点是抗干扰能力强，精度比较高，缺点是数度很慢，适用于对转换数度要求不高的系统。
(3)并行式A/D转换器：它又被称为flash（快速）型，它的转换数度很高，但她采用了很多个比较器，而n位的转换就需要2n-1个比较器，因此电路规模也极大，价格也很贵，只适用于视频A/D转换器等数度特别高的领域。
鉴于上面三种方案，在价格、转换速度等多种标准考量下，在本设计选用的是逐渐逼近式A/D转换器——ADC0808。
1.1.2单片机的选择单片机是一种面向大规模的集成电路芯片，是微型计算机中的一个重要的分支。
此系统是由CPU、随即存取数据存储器、只读程序存储器、输入输出电路（I/O 口），还有可能包括定时/计数器、串行通信口、显示驱动电路（LCD和LED驱动电路）、脉宽调制电路、模拟多路转换器及A/D转换器等电路集成到一个单块芯片上，构成了一个最小但完善的计算机任务。
单片机要使用特定的组译和编译软件编译程序，在用keiluvision3把程序下载到单片机内。
而本设计选用的是AT89C51。
1.1.3显示部分此次显示部分采用LED数码管。
LED数码显示管是一种由LED发光二极管组合显示字符的显示器件。
它使用了4个LED显示管，对LED数码显示器的控制可以采用按时间向它提供具有一定驱动能力的位选和段选信号。
LED数码显示有动态扫描显示法和静态显示。
在单片机中，为了节省硬件资源，多采用动态扫描显示法。
LED的优点：1.体积小2.耗电量低3.使用寿命长4.高亮度、低热量5.环保 6.坚固耐用1.2设计方案此次试验采用ADC0808进行A/D转换，首先ADC0808采集到的模拟量转换为一个8位二进制数，然后再通过I/口送入单片机内部进行处理，单片机经过一系列的运算和校准后，通过LED数码管将数值显示出来。
第二章硬件部分2.1硬件设计的基本原则(1) 经济合理系统硬件设计中，一定要注意在满足件能指标的前提下，尽可能地降低价格，以便得到高的性能价格比，这是硬件设计中优先考虑的一个主要因素，也是一个产品争取市场的主要因素之一。
(2) 安全可靠选购设备要考虑环境的温度、湿度、压力、振动、粉尘等要求，以保认在规定的下作环境下，系统性能稳定、工作可靠。
要有超量程和过载保护，保证输入、输出通道正常工作。
要注意对交流市电以及电火花等的隔离。
要保证连接件的接触可靠。
（3) 足够的抗干扰能力有完善的抗干扰措施，是保证系统精度、工作正常和不产生错误的必要条件。
2.2单片机2.1.1单片机的概述单片机是一种集成的电路芯块采用了超大规模技术把具有运算能力（如算术运算、逻辑运算、数据传送、中断处理）的微处理器（CPU）,随机存取数据存储器（RAM），只读程序存储器（ROM），输入输出电路（I/O口），可能还包括定时计数器，串行通信口（SCI），显示驱动电路（LCD或LED驱动电路），脉宽调制电路(PWM)，模拟多路转换及A/D转换器等电路集成到一块单片机上，构成一个最小然而很完善的计算机系统。
这些电路能在软件的控制下准确快速的完成程序设计者事先规定的任务。
总的而言单片机的特点可以归纳为以下几个方面：集成度高、存储容量大、外部扩展能力强、控制功能强、低电压、低功耗、性能价格比高、可靠性高这几个方面。
单片机按内部数据通道的宽度，可分为4位、8位、16位及32位单片机。
它们被应用在不同领域里，8位单片机由于功能强大，被广泛的应用在工业控制、智能接口、仪表仪器等各个领域。
8位单片机在中、小规模应用场合仍占主流地位，代表了单片机的发展方向，在单片机应用领域发挥越来越大的作用。
随着移动通讯、网络技术、多媒体技术等高科技产品进入家庭，32位单片机应用得到了长足发展。
纵观单片机的发展过程，可以预示单片机的发展趋势：1、微型单片化2、低功耗CMOS3、与多品种共存4、可靠性和应用水平越来越高单片机有着微处理器所不具备的功能，它可以独立地完成现代工业控制所要求的智能化控制功能这就是单片机的最大特点。
然而单片机又不同于单板机，芯片在没有开发前，它只是具备功能极强的超大规模集成电路，如果赋予它特定的程序，它便是一个最小的、完整的微机控制系统。
它与单板机或个人电脑有着本质的区别，单片机属于芯片级应用，需要用户了解单片机芯片的结构和指令系统以及其它集成电路应用技术和系统设计所需要的理论和技术，用这样特定的芯片设计应用程序，从而使芯片具备特定的智能2.1.2简介AT89C51描述AT89C51是一个低电压，高性能CMOS8位单片机带有4K字节的可反复擦写的程序存储器（PENROM）。
和128字节的存取数据存储器（RAM），这种器件采用ATMEL公司的高密度、不容易丢失存储技术生产，并且能够与MCS-51系列的单片机兼容。
片内含有8位中央处理器和闪烁存储单元，有较强的功能的AT89C51单片机能够被应用到控制领域中。
功能特性AT89C51提供以下的功能标准：·与MCS-51 兼容·4K字节可编程闪烁存储器·寿命：1000写/擦循环·数据保留时间：10年·全静态工作：0Hz-24MHz·三级程序存储器锁定·128×8位内部RAM·32可编程I/O线·两个16位定时器/计数器·5个中断源·可编程串行通道·低功耗的闲置和掉电模式·片内振荡器和时钟电路另外，AT89C51还可以进行0HZ的静态逻辑操作，并支持两种软件的节电模式。
闲散方式停止中央处理器的工作，能够允许随机存取数据存储器、定时/计数器、串行通信口及中断系统继续工作。
掉电方式保存随机存取数据存储器中的内容，但震荡器停止工作并禁止其它所有部件的工作直到下一个复位。
引脚图图1 AT89C51的引脚图管脚说明：VCC：供电电压。
GND：接地。
P0口：P0口为一个8位漏级开路双向I/O口，每脚可吸收8TTL门电流。
当P1口的管脚第一次写1时，被定义为高阻输入。
P0能够用于外部程序数据存储器，它可以被定义为数据/地址的第八位。
在FIASH编程时，P0 口作为原码输入口，当FIASH进行校验时，P0输出原码，此时P0外部必须被拉高。
P1口：P1口是一个内部提供上拉电阻的8位双向I/O口，P1口缓冲器能接收输出4TTL门电流。
P1口管脚写入1后，被内部上拉为高，可用作输入，P1口被外部下拉为低电平时，将输出电流，这是由于内部上拉的缘故。
在FLASH 编程和校验时，P1口作为第八位地址接收。
P2口：P2口为一个内部上拉电阻的8位双向I/O口，P2口缓冲器可接收，输出4个TTL门电流，当P2口被写“1”时，其管脚被内部上拉电阻拉高，且作为输入。
并因此作为输入时，P2口的管脚被外部拉低，将输出电流。
这是由于内部上拉的缘故。
P2口当用于外部程序存储器或16位地址外部数据存储器进行存取时，P2口输出地址的高八位。
在给出地址“1”时，它利用内部上拉优势，当对外部八位地址数据存储器进行读写时，P2口输出其特殊功能寄存器的内容。
P2口在FLASH编程和校验时接收高八位地址信号和控制信号。
P3口：P3口管脚是8个带内部上拉电阻的双向I/O口，可接收输出4个TTL 门电流。
当P3口写入“1”后，它们被内部上拉为高电平，并用作输入。
作为输入，由于外部下拉为低电平，P3口将输出电流（ILL）这是由于上拉的缘故。
P3口也可作为AT89C51的一些特殊功能口，如下列所示：P3.0 RXD（串行输入口）P3.1 TXD（串行输出口）P3.2 /INT0（外部中断0）P3.3 /INT1（外部中断1）P3.4 T0（记时器0外部输入）P3.5 T1（记时器1外部输入）P3.6 /WR（外部数据存储器写选通）P3.7 /RD（外部数据存储器读选通）P3口同时为闪烁编程和编程校验接收一些控制信号。
RST：复位输入。
当振荡器复位器件时，要保持RST脚两个机器周期的高电平时间。
ALE/PROG：当访问外部存储器时，地址锁存允许的输出电平用于锁存地址的地位字节。
在FLASH编程期间，此引脚用于输入编程脉冲。
在平时，ALE端以不变的频率周期输出正脉冲信号，此频率为振荡器频率的1/6。
因此它可用作对外部输出的脉冲或用于定时目的。
然而要注意的是：每当用作外部数据存储器时，将跳过一个ALE脉冲。
如想禁止ALE的输出可在SFR8EH地址上置0。
此时， ALE 只有在执行MOVX，MOVC指令是ALE才起作用。
另外，该引脚被略微拉高。
如果微处理器在外部执行状态ALE禁止，置位无效。
/PSEN：外部程序存储器的选通信号。