统计学导论教学大纲
统计学教学大纲
统计生课程教学大纲一、课程的基本信息适应对象：信息与计算科学课程代码：15E02225学时分配：54赋予学分：3先修课程：数学分析、概率论与数理统计后续课程：时间序列分析、多元统计分析、数据分析二、课程性质与任务本课程是信息与计算科学专业一门方向选修课程，主要研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的规律性。
学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。
三、教学目的与要求通过本课程的教学，使学生理解统计学的基本概念和基本原理；掌握统计资料的搜集和整理，掌握集中趋势和离散趋势的测度，掌握统计指数的编制，掌握时间序列的分析方法，掌握抽样设计的组织，掌握参数估计和假设检验的原理及方法，掌握回归分析和相关分析；了解统计学认识社会的作用。
培养学生对信息量化分析的素养和技能，提高学生分析和解决实际问题的能力，为今后学习后继课程打下必需的基础。
四、教学内容与安排第一章导论（2课时）统计学的产生和发展统计学的性质和内容统计学的研究方法第二章统计资料的搜集和整理（4课时）统计调查统计分组频数分布统计汇总方法统计表第三章集中趋势和离散趋势（4课时）算术平均数调和平均数几何平均数中位数众数极差平均差方差标准差离散系数第四章相对指标和指数（8课时）相对指标指数的概念和分类总指数的编制方法我国物价指数的编制第五章时间序列（8课时）时间序列发展水平序时平均数增长量平均增长量年距增长量发展速度平均发展速度增长速度平均增长速度时间序列的因素分析时间序列的预测第六章概率基础（2课时）随机试验样随机事件概率古典概型条件概率独立性第七章随机变量与概率分布（4课时）随机变量离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布抽样分布第八章参数估计与假设检验（6课时）点估计参数的区间估计假设检验常用参数的假设检验第九章抽样设计（8课时）简单随机抽样类型抽样整群抽样等距抽样多阶段抽样双相抽样穿插抽样必要抽样单位数的确定第十章回归分析和相关分析（4课时）一元回归分析相关分析多元线性回归非线性回归*第十一章拟合优度检验和非参数方法（4课时）拟合优度检验非参数检验*（打*为选讲内容）五、附录教学参考文献目录[1]郑德如主编.统计学（第三版）.北京：立信会计出版社，2011[2]贾俊平、何晓群等主编.统计学（第六版）.北京：中国人民大学出版社,2015[3]袁卫、庞皓等主编.统计学（第三版）.北京：高等教育出版社，2010[4]范秀荣、苏继伟主编.统计学原理.北京：高等教育出版社，2010[5]李洁明、祈新娥主编.统计学原理（第三版）.上海：复旦大学出版社，2005[6]黄应绘、苏继伟等主编.统计学实验（第三版）.成都：西南财经大学出版社，2013年。
《统计学》课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲Statistics课程编号: 07014101适用专业: 土地资源管理专业学时数: 48 学分数: 3执笔者: 审核人:修订日期: 2010年6月一、课程性质和目的统计学是经济学类、工商管理类本科各专业核心课程。
统计学是一门实用性很强的方法科学, 它既包括适用于各领域的一般性统计方法, 如参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等, 也包括适用于某一专业领域的特殊统计方法, 如指数分析、产品质量的统计管理、国民经济统计等。
该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导, 而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想, 以及这些方法在实际各领域中的具体应用。
设置本课程的目的在于培养学生的统计思维方式和统计基本技能, 培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是:（1）使学生能系统地掌握各种统计方法, 并理解各种统计方法中所包含的统计思想；（2）使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；（3）培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力与技巧；（4）要求学生能够熟练应用统计软件进行统计计算和分析。
二、课程教学内容及学时分配（一）理论教学第一章导论（4学时）了解统计产生和发展的历史, 统计学的理论基础、工作方法和基本要求。
掌握统计学中的几个基本概念, 理解统计与统计学的含义、统计数据与统计学的关系。
区分描述统计与推断统计。
主要内容: 统计与统计学、统计数据及其类型、统计中的基本概念。
重点、难点: 统计与统计学的含义、统计中常用的几个基本概念（总体、样本、参数、统计量和变量）。
第二章统计数据的收集（4学时）了解统计数据的来源、数据的计量尺度与数据的类型、调查数据质量, 掌握调查方案设计和问卷设计的方法并注意过程中存在的问题。
主要内容: 统计数据的来源、调查方案的内容和设计要求、调查问卷设计的方法和技巧、统计数据的质量要求。
重点、难点: 调查方案设计、调查问卷设计。
《统计学》教学大纲（推荐五篇）
《统计学》教学大纲（推荐五篇）第一篇：《统计学》教学大纲《统计学》课程教学大纲一、课程简介统计学是研究客观事物数量方面的方法论科学，主要介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析，包括：统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、相关和回归分析。
其方法广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域，因此统计学是经济管理类专业的核心专业基础课。
二、本课程教学在专业人才培养中的地位和作用统计学是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位——经济和管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。
通过本课程的教学，能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。
三、本课程教学所要达到的基本目标本课程教学的主要目标是：（一）使学生了解统计在社会经济应用及分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容与基本方法；（二）使学生在掌握统计基础知识的基础上，能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。
（三）为进行社会经济问题研究和学习各经济管理类专业课程提供数量分析的方法。
（四）为将来做好本科毕业论文打好基础。
四、学生学习本课程应掌握的方法与技能要求学生能在教师的指导下，掌握统计学的基本思想和理论方法，熟悉统计软件的基本操作，并能够结合经济管理理论加以应用。
五、本课程与其它课程的联系与分工统计学是经济管理类专业的核心专业基础课，统计学与微积分、概率论与数理统计、旅游经济学、劳动经济学等课程紧密相关。
微积分、概率论与数理统计是统计学这么课程的前置基础课程，统计学的学习又为学生将来更好地学些旅游经济学、劳动经济学等数量课程奠定基础。
六、本课程的教学内容与目的要求第一章数据与统计科学1、教学目的和要求通过本章的学习，要求从总体上对统计学有基本的认识，基本了解统计学的学科性质和统计学的应用。
《统计学》教学大纲课程基本信息理论课程简介
目标1
目标3
4
重点：拟合优度检验；独立性检验；相关系数。
难点：卡方检验应注意的问题。
思政元素：通过对“性别是否与逃课情况有关”
这一问题的探讨，引导学生树立正确的人生观、
价值观、世界观。
教学方法与策略：线下教学。对拟合优度检验
及独立性检验的方法及原理在课堂上予以讲授。
课堂主要运用讲授法开展教学，辅以案例教学
难点：不同类型数据的集中趋势和离散趋势的
度量指标；样本均值的分布。
思政元素：通过研究中国问题，发现我国经济
发展中的优势与不足，激发爱国热情、为建设
祖国努力奋斗。
教学方法与策略：线下教学。对于不同类型数
据集中趋势和离散趋势度量指标的使用方法在
课堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法开展教
学，结合实际案例，辅以提问法使学生掌握基
课堂：要求学生积
极参与课堂讨论；
课后：完成课后习
目标1
目标3
目标1
估计的方法及原理在课堂上予以讲授。课堂主
要运用讲授法开展教学，结合实际案例，辅以
提问法引导学生对问题进行探讨。
假设检验
类别变量
的推断
方差分析
相关与回
归分析
题；
4
重点：显著性水平；假设检验的流程；两类错
误；假设检验的临界值判断与P值判断。
程中实事求是、严谨求真和严肃认真的科学
精神，为未来的学习、工作和生活奠定良好
的基础。
8-2能够应用现代科技手
段获取新知识，进行自我
学习、自我消化知识、自
我更新知识、终身学习的
能力。
8.获 取 知 识
的能力
4-2具备面向未来电商行
业的大数据思维意识。
统计学导论教案
统计学导论教案一、引言统计学是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的科学方法和技术。
它在实践和研究中广泛应用，涵盖了各个学科领域。
本教案旨在为学生提供统计学导论的学习框架和教学内容。
二、教学目标1. 理解统计学的定义、目的和重要性。
2. 掌握统计学定义数据、变量和数据类型。
3. 熟悉收集和整理数据的方法和技巧。
4. 学会描述和总结数据的方法和指标。
5. 理解概率和概率分布的基本概念。
6. 掌握基本统计推断方法和假设检验的应用。
7. 培养数据分析和解决问题的能力。
三、教学内容1. 统计学导论概述- 统计学定义和目的- 统计学在现实生活和学术研究中的应用- 统计学的分支和研究方法2. 数据和变量- 数据的定义和分类- 变量的定义和分类- 数据的收集和整理方法3. 描述性统计- 描述性统计的目的和应用- 基本统计指标：均值、中位数、众数等 - 统计图表的制作和解读4. 概率和概率分布- 概率的定义和性质- 离散型和连续型随机变量- 常见概率分布：正态分布、均匀分布等5. 统计推断和假设检验- 参数估计的基本原理和方法- 假设检验的步骤和原理- 常见假设检验方法：t检验、卡方检验等6. 数据分析案例- 将所学知识应用于实际案例分析- 解读和讨论数据，提出合理的结论和建议四、教学方法1. 授课讲解：以理论知识为主，让学生了解统计学的重要性、基本概念和应用领域。
2. 实例演练：通过实际案例和数据分析练习，帮助学生理解和应用所学统计方法和技巧。
3. 讨论互动：通过小组合作和课堂讨论，促进学生之间的交流和合作，培养解决问题的能力。
4. 实践体验：组织实地调查和数据收集活动，让学生亲自体验统计学在生活中的应用。
五、教学评估1. 课堂小测验：在每个章节或课时结束后进行小测验，检验学生对所学内容的掌握情况。
2. 数据分析报告：要求学生根据给定数据进行分析和报告撰写，评估他们对统计学方法的应用能力。
3. 期末考试：通过综合性的考试评估学生对统计学导论整体知识的掌握情况。
《统计学概论》教学大纲
《统计学概论》教学⼤纲《统计学概论》教学⼤纲“统计是20世纪⼈类最伟⼤的发现之⼀”“对于追求效率的公民⽽⾔，统计思维总有⼀天会和读写能⼒⼀样必要。
”第⼀部分课程介绍⼀、教学⽬标学⽣通过对本课程的学习，对社会经济现象的数量⽅⾯和数量特征进⾏分析，能透过数字看现象本质；具备⼀定的应⽤统计思想和⽅法处理和分析数据的能⼒。
⼆、学习⽬的和要求统计学是⼀门研究收集数据、表现数据、分析数据、解释数据，从⽽认识现象数量规律的⽅法论科学。
我们⽣活在信息时代，数据⽆处不在、⽆时不有。
哪⾥有数据，哪⾥就有统计。
统计学是全国经济学和管理学教学指导委员会共同指定的经济学类和管理学类各专业均必须开设的核⼼课程。
通过本课程的学习掌握收集数据、整理数据、分析数据的基本理论、基本知识、基本⽅法。
有⼈说统计知识不仅是统计⼈谋⽣的⼿段，也是现代⼈谋⽣的⼿段，因为我们⽣活在信息时代。
任何经济现象都有其数量表现，经济现象之间都有内在的数量关系，这些数量表现和数量关系，就是统计信息。
对经济⼯作进⾏管理，不能只是定性的，还必须是定量的。
⽆论是进⾏宏观经济管理，还是进⾏企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运⾏的各类数量信息。
这就要求从事经济管理⼯作和将要从事经济管理⼯作的⼈必须掌握和运⽤统计数据，懂得如何把统计数量搜集起来、整理和表现出来，懂得如何利⽤这些资料对经济活动进⾏分析，得出正确的结论，从⽽做出科学决策。
本课程是论述收集数据、整理数据、分析数据的基本理论、基本知识、基本⽅法的科学，这就决定了本课程的基础地位，因此是经济管理类各专业共同必修的专业基础课。
三、指定教材和参考资料1.向蓉美、周勇主编《统计学概论》西南财经⼤学出版社2009.8本教材在阐述统计理论⽅法时，深⼊浅出，尽可能利⽤通俗易懂的语⾔进⾏解释，避免不必要的公式推导和数据演算，把统计知识的学习与EXCEL软件运⽤有机结合，注重教会学⽣思考如何收集所需数据、应该采⽤什么⽅法去整理和分析数据、以及怎样利⽤计算机软件输出的结果得出结论、进⾏解释，注重培养学⽣应⽤统计知识去分析和解决实际问题的能⼒。
统计学课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。
起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。
在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。
从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。
作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。
三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。
本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。
学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。
此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。
四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。
（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。
袁卫统计学教学大纲
一、课程基本信息本教学大纲旨在对袁卫统计学课程进行全面规划，明确教学目标、教学内容、教学方法和评估方式，以确保教学质量和学生的学习效果。
二、课程目标1.掌握统计学的基本概念、原理和方法；2.具备运用统计学知识解决实际问题的能力；3.培养良好的逻辑思维和数据分析能力；4.了解统计学最新发展动态，具备终身学习的能力。
三、教学内容第一章统计学导论1.统计学的基本概念；2.统计学的应用领域；3.统计学与其他学科的关系。
第二章概率论基础1.概率的定义和性质；2.概率分布和概率密度函数；3.离散型随机变量和连续型随机变量。
第三章描述统计和推断统计1.描述统计的基本概念和方法；2.统计推断的基本原理和方法；3.假设检验、置信区间的应用。
第四章抽样调查原理1.抽样调查的基本概念和方法；2.随机抽样方法和技术；3.调查问卷设计和实施。
第五章回归分析1.回归分析的基本概念和方法；2.线性回归模型的建立和应用；3.多元回归分析的应用。
第六章时间序列分析1.时间序列的基本概念和方法；2.时间序列分解和预测方法；3.季节性趋势和周期性趋势的分析。
四、教学方法本课程将采用线上线下相结合的教学模式，包括课堂讲解、案例分析、小组讨论、实践操作等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性，提高教学效果。
同时，教师将定期组织学生进行学习交流和答疑解惑，以帮助学生更好地理解和掌握课程内容。
五、评估方式本课程的评估方式包括以下方面：1.平时作业：教师将根据课程内容布置相关作业，以帮助学生巩固所学知识，评估学生的理解和掌握程度；2.课堂表现：学生将根据课堂表现情况获得一定的分数，包括参与课堂讨论、回答问题等；3.期中考试：教师将组织期中考试，以评估学生对课程内容的掌握程度和理解水平；4.期末考试：学生将参加期末考试，以评估学生的综合能力和水平。
六、课程时间安排与学时分配本课程总学时为**18周**，每周**4学时**，共计**72学时**。
统计学课程教学大纲
统计学课程教学大纲1. 课程简介- 介绍统计学的定义和作用- 强调统计学在各个领域的应用及重要性2. 学习目标- 理解统计学的基本概念和原理- 掌握统计学的基本方法和技巧- 培养分析和解决问题的统计思维3. 课程内容3.1 描述统计学- 数据收集和整理- 描述性统计量的计算和解释- 数据可视化方法3.2 推论统计学- 抽样与抽样分布- 参数估计与假设检验- 方差分析和回归分析3.3 统计学实践- 统计软件的使用- 实际问题的统计建模和解决4. 教学方法- 授课讲解：通过教师的讲解，介绍统计学的概念、原理和方法，并进行案例分析和示范。
- 问题讨论：引导学生思考和讨论，培养分析问题的能力，并帮助学生理解复杂概念。
- 实践操作：通过实际数据分析案例和统计软件的操作，提升学生的实际应用能力。
- 小组项目：组织学生进行小组项目，培养合作与沟通能力，并加深对统计学知识的理解。
5. 考核方式- 平时成绩占比：30%- 作业与实验报告：30%- 期末考试：40%6. 参考教材- "统计学"，作者：王若飞，出版社：人民邮电出版社- "现代统计学原理"，作者：李晓霞，出版社：高等教育出版社7. 注意事项- 课程要求学生具备一定的数学基础，包括概率论和数理统计等相关知识。
- 鼓励学生积极参与讨论和实践，与同学和教师保持互动。
- 强调数据分析的实际应用，注重培养学生解决实际问题的能力。
8. 课程进度安排- 第1-2周：课程介绍与基本概念- 第3-5周：描述统计学- 第6-8周：推论统计学- 第9-11周：统计学实践- 第12-14周：复习与期末考试准备本课程教学大纲旨在全面培养学生的统计学知识和应用能力，通过丰富的教学方法和实践操作，帮助学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，并能够灵活运用于实际问题的解决中。
希望学生能够主动参与课堂讨论，积极完成作业和实验报告，以及具备独立分析和解决问题的能力。
统计学导论 教学大纲
统计学导论Introduction to Statistics【课程编号】021******* 【课程类别】院系平台必修课【学分数】4 【适用专业】数学科学学院各专业，或理学类各专业【学时数】48 +32 【编写日期】2009年6月2日一、教学目标通过本课程的教学，使学生掌握基本的统计学思想和方法原理，对统计学学科有一个初步的整体认识，为后继概率统计课程的学习打下基础。
通过本课程提升学生们的统计学素养，使他们具有从统计学的基本思想和原理的观点审视现代信息社会中各类问题的能力，能在统计学原理指导下借助于统计软件解决现实生活中的问题。
二、教学内容和学时分配（一）总论（或绪论、概论等）6＋4 学时主要内容：未知现象的认识过程与统计学，随机性与规律性，统计学的应用领域，统计学与数学、概率论以及计算机之间的关系，统计软件使用简介。
教学要求：使学生能够从总体上对于统计学有一个初步的认识，初步了解一种统计软件的工作环境。
其它教学环节：通过上机实习，熟悉一种统计软件的界面与简单操作。
（二）第二章概率9＋6学时主要内容：随机现象及基本概念，概率空间，随机变量及特征刻画，常用分布简介，概率论中的几个重要结论。
教学要求：为理解统计学的基本原理，需要了解概率论的一些基本概念与结论，本章目的就是介绍这些基本概念和重要结论。
在教学过程中要强调概念与结论的正确理解，以及应用，避免在困难的数学上证明上深入展开，因为这些数学证明将在后续课程《概率论》中完成。
重点、难点：概率空间、随机变量、大数定律与中心极限定理概念的理解与应用其它教学环节：通过课堂上利用计算机随机模拟，加深学生们对于概念的理解，再利让学生用计算机实验课动手做随机模拟实验，进一步巩固对概率概念的正确理解。
（三）第三章数据的收集6＋4学时主要内容：数据收集的基本概念，观测数据的收集，实验数据的收集，统计分析结果中的误差来源。
教学要求：使同学从概率论的角度理解为什么要采用随机抽样的方法获取样本数据，掌握简单随机抽样方法、系统抽样方法、分层抽样方法和整群抽样方法，了解获取实验数据时应注意的问题（如实验组和对照组的构成原则等），知道统计分析结论中的误差来源。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学导论
IntroductionofStatistics
一、课程基本信息
课程编号：111018
适用专业：统计学
课程性质：专业必修课
开课单位：数学与数据科学学院
学时：16
学分：1
考核方式：期末考查70乐平时成30机
中文简介：统计学专业导论课程授课的对象是统计学专业大一新生。
是统计学专业的一门专业启蒙课程。
课程主要是对统计学的由来及基本的理论做一个大概的介绍，包括描述统计方法、推断统计方法、相关与回归及时间序列数据等，这些基础的知识为日后学生学习统计学专业课程做准备。
二、教学目的与要求
教学目的：
统计学专业导论课程的教学目的是使刚入校的专业大一新生初步了解专业特点、培养目标、课程设置、学习方法、发展变化、应用领域、社会需求等情况。
同时培养学生对专业的学习兴趣、通过数据的演示让学生了解各行各业进行数据分析的重要性、通过数据的分析了解国家经济的高速发展、了解统计学专业在数据处理方面的职业道德问题等。
教学要求：
课程教学需要熟知统计学专业的人才培养方案，了解学生在未来四年将要学习怎样的专业知识。
同时教师需要面对刚从中学过渡到大学学习与生活的学生,需要解决学生在大学学习中的不适应等问题，同时需要培养学生对专业的兴趣，立志学好统计学专业知识为祖国的建设做贡献的思想觉悟。
三、教学方法与手段
1、教学方法
在课程的教学过程中，根据教学内容的不同，综合采用多种的教学方法，以提高教学质
量,更好地完成教学任务。
（I）课堂讲授：在课堂讲授中，紧密联系现实与书本知识，让学生学会举一反三，做到活学活用。
（2）案例教学：教师在教学过程中选择恰当的案例作为课程内容，并采用案例分析、案例讨论等教学环节，促进学生对课程内容的理解和与实践的结合。
案例的有趣性、可读性，可以有效地调动学生的学习积极性，弥补一般教科书叙述简单、推论抽象的弱点，改变理论与实践相脱节的现象。
（3）专题讨论：为了活跃课堂气氛，加深学生对某些问题的理解和认识,激发学生学习的主动性和积极性;锻炼学生的反应能力，在课堂教学过程中可以采用专题讨论的教学方法，其具体做法是：由教师选择并给出讨论的题目，鼓励学生围绕主题自由发言，教师对学生的意见和观点进行归纳、整理，并提出自己的意见和观点。
（4）启发式教学：即通过教师的暗示、提示和必要的背景说明等，让学生自悟出某些原理。
运用这一教学方法，可吸引学生学习的注意力，由教师的单向思维转为师生的双向思维，增强学习效果。
2、教学手段
在教学中采用多种教学手段。
（1）多媒体课件：本课程已制作了多媒体演示课件，将原来抽象、复杂的理论知识用生动的图像和动画表现出来，使学生可以更直观地理解教学内容，激发学生学习兴趣。
（2）教学网站：教学大纲、教案、习题、案例、参考资料等内容全部上网，并向学生免费开放，通过网络化的教学方式，学生可以在课外自主学习。
（3）网上答疑：学生可以将问题以电子邮件的方式发给教师或教师和学生通过QQ群直接交流，通过这种方式，学生可以在任何时候提出问题，教师的回答可以为多个学生从信息共享中受益。
五、推荐教材和教学参考资源
1.推荐教材
贾俊平.统计学基础（第6版）.北京：中国人民大学出版社，2023.8
2.参考资源：
[1]杨轶莘.大数据时代下的统计学.北京：中国工信出版集团，2015.9
[2][英国]JesusRoge1-Sa1aZar.数据科学与分析-Python语言实现.白皓等译.北京：机械工业出版社.2019.4
[3][美国]A1exReinhart.统计会犯错-如何避免数据分析中的统计陷阱.刘乐平译.北京：中国工信出版集团.2016.4。