EXCEL 制作正态分布曲线图
EXCEL中正态曲线图如何绘制方法详解
第四步，制作直方图：用频率来实现直方图第五步，修整直方图：1.将X轴中用分组数据来表示-单击柱形图空白区域右键，选择源数据，选择系列，点击分类X轴标志，选择单元格B276：B294 确定即可；第六步，制作正态分布图获取正态分布概念密度，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.在正态分布曲线单元格下插入函数NORMDIST，函数参数中的数值栏表示用于计算正态分布函数值的区间点，即“分组”单元格下的数据，算术平均值用函数公式计算，标准方差用函数公式计算，返回累计分布函数用数字1表示TRUE，数字0表示FALSE返回的是概率密度函数，见下图2.在朝下填充中，要注意，函数的参数改变的是“数值”栏，算术平均值、标准方差、返回的累计函数分布是不变的，因此相应的用公式计算的参数中所引用的单元格是不变的，即算术平均值AVERAGE(D3：D252）不变，标准方差STDEV(D3：D252）不变，返回的函数逻辑值0不变。
第七步，绘制正态分布曲线图。
正态分布N（μ，σ2），已经将μ值10.192，σ的平方即标准方差2.250197671计算得出，据此绘制正态分布曲线图。
1.在直方图中，点击源数据，选择系列，点击添加，选择数据单元格即D276：D2942.由于直方图与正态分布在同一张图中数据差距太大，导致正态曲线图数据太小，不易选择。
可以选择直方图，右键数据系列格式中，坐标轴绘制在“次坐标轴”，这样突出显示的就是正态分布曲线和数据点，再将正态分布曲线及其数据点“数据系列格式”中用突出的颜色和增加粗细表示出来，然后再将直方图调整回“主坐标轴”，这样就比较容易看清曲线图中的数据点，选择之后“正态分布曲线”数据栏显示为被选中状态。
EXCEL表画曲线图方法
引用用Excel函数画曲线的方法1．用Excel函数画曲线图的一般方法因为Excel有强大的计算功能，而且有数据填充柄这个有力的工具，所以，绘制曲线还是十分方便的。
用Excel画曲线的最大优点是不失真。
大体步骤是这样的：⑴用“开始”→“程序”→“Microsoft office”→”Excel”,以进入Excel窗口。
再考虑画曲线，为此：⑵在A1 和A2单元格输入自变量的两个最低取值，并用填充柄把其它取值自动填入；⑶在B列输入与A列自变量对应的数据或计算结果。
有三种方法输入：第一种方法是手工逐项输入的方法，这种方法适合无确定数字规律的数据：例如日产量或月销售量等；第二种方法是手工输入计算公式法：这种方法适合在Excel的函数中没有列入粘贴函数的情况，例如，计算Y=3X^2时，没有现成的函数可用，就必须自己键入公式后，再进行计算；第三种方法是利用Excel 中的函数的方法，因为在Excel中提供了大量的内部预定义的公式，包括常用函数、数学和三角函数、统计函数、财务函数、文本函数等等。
怎样用手工输入计算公式和怎样利用Excel的函数直接得出计算结果，下面将分别以例题的形式予以说明；⑷开始画曲线：同时选择A列和B列的数据→“插入”→“图表”→这时出现如下图所示的图表向导:选“XY散点图”→在“子图表类型”中选择如图所选择的曲线形式→再点击下面的‘按下不放可查看示例’钮，以查看曲线的形状→“下一步”→选“系列产生在列”→“下一步”→“标题”（输入本图表的名称）→“坐标”（是否默认或取消图中的X轴和Y轴数据）→“网络线”（决定是否要网格线）→“下一步”后，图形就完成了；⑸自定义绘图区格式：因为在Excel工作表上的曲线底色是灰色的，线条的类型（如连线、点线等）也不一定满足需要，为此，可右击这个图，选“绘图区格式”→“自定义”→“样式”（选择线条样式）→“颜色”（如果是准备将这个曲线用在Word上，应该选择白色）→“粗细”（选择线条的粗细）。
excel 正态分布曲线
excel正态分布曲线正态分布曲线也称为高斯分布曲线，是一种非常重要的连续概率分布，在统计学和科学研究中广泛应用。
它的形状呈钟形，且左右对称。
正态分布曲线是自然界中许多现象的表现形式，比如身高、体重、智商、经济收入等等。
在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布曲线的概率值。
在本文中，我们将介绍如何绘制正态分布曲线以及如何使用Excel来计算正态分布概率值。
一、正态分布曲线的特点正态分布曲线的特点如下：1.左右对称：对于任意一组数据，正态分布曲线的左半部分和右半部分是对称的。
左右对称是由于正态分布曲线的数学定义，即所有点到均值的距离相等，且呈正态分布。
2.峰值处概率最大：正态分布曲线在均值处有一个峰值，该点处的概率值最大。
在峰值两侧，概率值逐渐减小。
正态分布曲线的峰值位于均值处，峰值左右的两个临界点分别位于均值两侧一个标准差的距离处。
3.形状具有稳定性：正态分布曲线的形状是固定的，无论均值或标准差如何变化，曲线的形状不变。
这就使得正态分布曲线成为一种非常重要的概率分布。
二、绘制正态分布曲线在Excel中，我们可以使用以下步骤来绘制正态分布曲线：1.打开Excel，新建一个工作簿。
2.输入以下数据：-A1单元格：均值（μ）-A2单元格：标准差（σ）-A3单元格：步长（从μ-3σ到μ+3σ，每隔0.1σ取一个值）3.在B3单元格中，输入以下公式：=NORM.DIST(A3,$A$1,$A$2,FALSE)。
这个公式中，A3是一个变量，表示横坐标值，$A$1和$A$2是固定值，分别表示均值和标准差。
FALSE 表示概率分布累积函数的形式，即对每个横坐标值分别计算它对应的纵坐标值。
4.复制B3单元格公式，从B4单元格到B61单元格。
5.选中A1单元格到B61单元格，然后选择插入散点图。
6.点击散点图右侧的加号，选择趋势线，然后选择添加趋势线。
7.在趋势线中，选择加权多项式趋势线，调整阶数为6，然后勾选显示方程和R平方值。
excel标准正态分布表
excel标准正态分布表一、概述在数据分析中，标准正态分布是一个非常重要的分布，它在许多领域都有着广泛的应用。
为了方便用户在Excel中进行标准正态分布的计算和查询，本文将介绍如何使用Excel制作标准正态分布表。
二、制作方法1.打开Excel，创建一个新的工作表。
2.在A1单元格中输入“标准正态分布表”，并设置适当的字体和颜色。
3.在B1单元格输入“μ”，在C1单元格输入“σ”。
其中μ是正态分布的均值，σ是正态分布的标准差。
4.从B2到Bn单元格依次输入-3、-2、-1、0、1、2、3等值的μ。
5.从C2到Cn单元格分别输入相应的σ值，例如0.05、0.025、0.01等。
6.将鼠标放在B10单元格上，点击“公式”菜单，选择“定义名称”。
在弹出的对话框中输入名称，如“norm_table”，并选择A2:C10区域。
7.在D1单元格输入“z”，并在D2单元格输入“=norm_table(μ,σ)”。
通过拖动填充柄，将D2单元格的公式应用到D列的其他单元格。
8.在E列和F列分别输入变量x和对应的概率值p。
可以使用D列的函数来计算每个x对应的p值。
9.调整列宽和行高，使表格更加美观。
三、使用方法1.在Excel中打开标准正态分布表，可以在B1:F1区域看到整个表格。
2.在需要使用标准正态分布的地方输入变量x的值，然后在对应的位置查找p值。
例如，在B3单元格输入x值“0.4”，然后在F3单元格即可找到对应的p 值。
3.如果需要计算某个概率下的x值，可以使用D列的函数来查找对应的μ和σ值，再使用B列的函数来查找对应的x值。
4.如果需要制作更复杂的数据表格，可以根据需要调整表格的格式和内容。
总之，Excel标准正态分布表是一个非常实用的工具，可以帮助用户在数据分析中快速查找标准正态分布的概率和对应的x值。
通过掌握制作和使用方法，可以更好地利用Excel进行数据分析和管理。
excel画正态分布曲线图
excel画正态分布曲线图正态分布是一种被广泛应用的概率分布，它的概率密度函数是一个标准的钟形曲线，它的简称为NDF(Normal Distribution Function)，或者叫作正态分布曲线。
正态分布在做实验中经常使用，但人们不得不用许多繁琐的统计学公式来绘制出正态分布曲线。
为了使用更简便的方法来绘制正态分布曲线，本文将介绍如何使用微软的Excel构建正态分布曲线图。
首先，需要准备一份Excel表格，将某一维度的分布曲线数据记录在一列中。
这里以“height”（身高）为例，在第一列的表格中，列出人的身高（以厘米为单位），在第二列的表格中，记录身高的频数（以人数为单位）。
接下来，在Excel中选择插入“图表”，选择“线形图”，把第一列的数据作为图表的X轴，第二列的数据作为图表的Y轴。
然后，在图表右上角的菜单中，点击“选项”，勾选“折线”并且把它改为“曲线”，当把曲线拖动到正常位置时，图表就出来了。
最后，可以给正态分布曲线图添加标题和比例尺，使其更加易于理解。
正态分布曲线图主要用于表示一组数据的分布特征。
例如，可以用正态分布曲线图来表示全国人口的年龄分布情况，或是某类测试成绩的分布特征，或是市场消费行为的变化情况。
另外，正态分布曲线图也可以用于比较两个不同维度的数据分布特征，从而更好地表现出这些数据之间的相关性。
正态分布曲线图被广泛应用于商业决策分析、统计学、有限元素分析等领域中，可以帮助人们对数据的变化趋势进行更加客观的分析，从而准确地了解现象背后的规律性。
使用Excel绘制正态分布曲线图不但简单易操作，而且能够获得较为准确的曲线图，因此得到了广泛的应用。
以上就是本文关于如何使用Excel画正态分布曲线图的介绍，希望读者通过本文的介绍，能够对Excel构建正态分布曲线图有一个较为完整的了解，可以灵活运用Excel技术来解决一些数据处理问题。
EXCEL中正态曲线图如何绘制方法详解全篇
第四步，制作直方图：用频率来实现直方图第五步，修整直方图：1.将X轴中用分组数据来表示-单击柱形图空白区域右键，选择源数据，选择系列，点击分类X轴标志，选择单元格B276：B294 确定即可；第六步，制作正态分布图获取正态分布概念密度，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.在正态分布曲线单元格下插入函数NORMDIST，函数参数中的数值栏表示用于计算正态分布函数值的区间点，即“分组”单元格下的数据，算术平均值用函数公式计算，标准方差用函数公式计算，返回累计分布函数用数字1表示TRUE，数字0表示FALSE返回的是概率密度函数，见下图2.在朝下填充中，要注意，函数的参数改变的是“数值”栏，算术平均值、标准方差、返回的累计函数分布是不变的，因此相应的用公式计算的参数中所引用的单元格是不变的，即算术平均值AVERAGE(D3：D252）不变，标准方差STDEV(D3：D252）不变，返回的函数逻辑值0不变。
第七步，绘制正态分布曲线图。
正态分布N（μ，σ2），已经将μ值10.192，σ的平方即标准方差2.250197671计算得出，据此绘制正态分布曲线图。
1.在直方图中，点击源数据，选择系列，点击添加，选择数据单元格即D276：D2942.由于直方图与正态分布在同一张图中数据差距太大，导致正态曲线图数据太小，不易选择。
可以选择直方图，右键数据系列格式中，坐标轴绘制在“次坐标轴”，这样突出显示的就是正态分布曲线和数据点，再将正态分布曲线及其数据点“数据系列格式”中用突出的颜色和增加粗细表示出来，然后再将直方图调整回“主坐标轴”，这样就比较容易看清曲线图中的数据点，选择之后“正态分布曲线”数据栏显示为被选中状态。
WPS中用excel做正态分析
1.数据录入新建excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A);2.计算“最大值”、最小值、极差、分组数、分组组距，公式如下图：3.分组“分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。
选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。
类似如下图二、统计频率“频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。
最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。
一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT IF”让后再去相减。
这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法：“Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围；“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围；生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下：1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域2.再按“F2”健，进入到“编辑”状态再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成！三、获取正态分布概率密度正态分布概率密度正态分布函数“NOR MDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）向下填充四、制作正态分布图1、选中统计好的折线图每个小组的分布概率密度，用折线图来完成正态分布图；2、选中正态分布概率密度列下所有数据（I2：I14），插入——图标——折线图，3、选好图表类型及配色方案后，单击“下一步”，进入“源数据”对话框，如图4、单击框图上“系列”菜单5、单击“添加”系列，新建系列二，如图6、在系列名称点击框选图标，在表格中选取G1单元格，其自动将“频率”转换成代码，再点击框选图标，返回源数据对话框7、然后在系列“值”栏，清除数据={1}后点击框选图标，在表格中选中频率下所有数据（G2：G14),8、再返回源数据对话框，可以看到原系列二已更名为频率9、单击系列1，将其名称更换为“正态分布概率密度”，即在选中系列1后10、在名称栏中点击框选图标，在表格中选中“I1”单元格后返回“源数据对话框”，11、在分类X轴标志栏，点击框选图标，在表格中选中分组列下所有数据（F2：F14),返回对话框，可以看到对话框中图表横轴发生变化12、然后单击“下一步’,进入图表选项对话框，在标题菜单的“图表标题”中输入“正态分布概率密度曲线”，在分类x轴中输入“分组”，在数据Y轴中输入“概率密度”，如图13、单击完成，图表绘制完成。
excel 正态分布曲线
excel 正态分布曲线
Excel中如何绘制正态分布曲线？正态分布是一种重要的概率分布，广泛应用于统计学、金融学、经济学、医学等领域。
Excel 作为强大的数据处理工具，可以方便地绘制正态分布曲线。
首先，在Excel中输入数据，可以使用NORM.DIST函数计算随机变量X的概率密度函数值。
NORM.DIST函数的语法为：
NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)，其中x表示要计算概率密度函数值的随机变量，mean表示随机变量X的均值，standard_dev表示随机变量X的标准差，cumulative表示是否计算累积分布函数值。
例如，在单元格A1中输入
=NORM.DIST(0,1,1,FALSE)，即可计算X=0处的概率密度函数值。
然后，在Excel中绘制正态分布曲线，可以使用折线图或散点图。
具体步骤如下：
1.将随机变量X的取值范围输入到Excel的一个列中，例如，在A列中输入-3,-
2.9,-2.8,...,2.8,2.9,3，表示X的取值范围为-3到3，步长为0.1。
2.在另一个列中输入随机变量X对应的概率密度函数值，例如，在B列中输入=NORM.DIST(A1,1,1,FALSE)，并将此公式复制到下面的单元格中，直到填满整个列。
3.选中A列和B列中的所有数据，点击插入菜单中的折线图或散点图，即可绘制出正态分布曲线。
4.可以根据需要对图表进行格式调整，例如，调整坐标轴范围
和标签，添加标题和图例等。
绘制正态分布曲线是Excel中常见的数据可视化任务之一，掌握这一技能可以帮助我们更好地理解和分析数据。
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3
正态分布数值
0 0.002654428 1 0.007484677 0 0.01864544 1 0.041036437 6 0.079792872 8 0.137074285
7 52.933 8 53.339 9 53.744 10 54.150 11 54.556 12 54.961 13 55.367 14 55.772 15 56.178 16 56.583 17 56.989 18 57.394 19 57.800 20 58.206
54.5
54.7
55.3
55.9
54.5
54.7
55.3
56.1
54.5
54.7
55.3
56.1
54.5
54.7
55.3
56.1
54.5
54.7
55.3
56.1
54.5
54.7
55.3
56.1
54.5
54.9
55.5
56.1
54.5
54.9
55.5
56.1
54.5
54.9
55.5
56.5
54.5
54.9
54.5
55.1
55.7
57.9
分析步骤 一、
最大值
57.9
最小值
50.6
平均值
54.09633
极差
7.3
标准差（样本) 1.152235
组数
18
组距
0.406
分组： “分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上
“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。类似如下图。
EXCEL 制作正态 分布曲线图
原始数据
50.6 51.7 51.9 51.9 52.1 52.1 52.1 52.1 52.3 52.3 52.5 52.5 52.5 52.5 52.5 52.5 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.7 52.9
分析步骤 二、
1. 分组 2.计算每组的频率 3.计算每组的正态分布数值
注：函数应用
1\ Frequency 数组输入 统计 条件 > x and <= x1 的个
数
2\ Norm.dist 计算一个数的正态分布数值
序号
12
分组
频率
1 50.500 2 50.906 3 51.311 4 51.717 5 52.122 6 52.528
55.1
55.7
54.3
54.7
55.1
55.7
54.3
54.7
55.1
55.7
54.3
54.7
55.1
55.7
54.3
54.7
55.1
55.7
54.3
54.7
55.1
55.7
54.3
54.7
55.1
55.7
54.3
54.7
55.3
55.7
54.3
54.7
55.3
55.9
54.3
54.7
55.3
55.9
4.画图（直方图与散布图）
50.000 70
51.000
52.000
53.000
54.000Байду номын сангаас
55.000
56.000
57.000
58.000
59.000 0.4
0.35 60
0.3 50
0.25 40
0.2 30
0.15
20 0.1
10 0.05
0
0
50.500 50.906 51.311 51.717 52.122 52.528 52.933 53.339 53.744 54.150 54.556 54.961 55.367 55.772 56.178 56.583 56.989 57.394 57.800 58.206
23 0.208039269 59 0.278953677 38 0.330458026 38 0.345858104 36 0.319798963 28 0.261248368 18 0.188550445 22 0.12022616 10 0.067727935
3 0.033708089 6 0.014821695 0 0.005757833 2 0.00197614 1 0.000599203
53.5
53.9
54.1
53.5
53.9
54.1
53.5
53.9
54.1
53.5
53.9
54.1
53.5
53.9
54.1
53.5
53.9
54.1
53.5
53.9
54.3
53.5
53.9
54.3
53.5
53.9
54.3
53.7
53.9
54.3
53.7
53.9
54.3
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53.9
54.3
54.3
54.7
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.3
53.7
53.9
53.3
53.7
53.9
53.3
53.7
53.9
53.3
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53.3
53.7
53.9
53.3
55.5
56.5
54.5
54.9
55.5
56.5
54.5
54.9
55.5
56.7
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54.5
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53.9
53.3
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54.1
53.3
53.7
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53.7
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53.5
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53.5
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54.1
53.5
53.9
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52.9
53.1
52.9
53.1
52.9
53.1
52.9
53.1
52.9
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53.1
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53.1
52.9
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3
53.1
53.3