农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用
智慧农业对农村经济的推动作用
智慧农业对农村经济的推动作用智慧农业是近年来随着科技的不断发展而兴起的一种新型农业生产模式，通过运用信息技术、物联网、大数据等现代科技手段，实现农业生产的智能化、精准化管理。
智慧农业的应用不仅可以提高农业生产效率和质量，还可以促进农村经济的发展和优化农民就业结构。
下面将从多个方面来探讨智慧农业对农村经济的促进作用。
智慧农业带动科技创新智慧农业的发展离不开科技创新的支持，无论是在农业生产中运用无人机、传感器等先进设备，还是通过大数据分析和人工智能技术优化种植、养殖管理模式，都需要不断的科技创新。
智慧农业的推广和应用，可以促进农业科技的进步和农业生产方式的转变，为农村经济注入新的活力。
智慧农业提升生产效率传统农业中，很多农民依靠经验和常识来进行作物种植和养殖管理，难免会出现误判和浪费。
而智慧农业可以通过数据分析和智能技术，精准诊断土壤状况、监测病虫害情况、控制灌溉和施肥等，实现农业生产的精准化和高效化，提高农产量和质量，有效推动农村经济的发展。
智慧农业拓展农产品销售渠道随着越来越多的智慧农业项目在农村地区兴起，一些原本只在城市销售的优质农产品也开始通过线上平台和电商渠道推广，打破了传统的销售模式，将农产品销售范围拓展到全国甚至全球。
这不仅提高了农产品的知名度和销售额，还为农民增加了收入来源，促进了农村经济的多元化发展。
智慧农业促进农民就业创业智慧农业的发展不仅提升了农业生产效率，还创造了更多的就业机会。
农村地区的许多年轻人通过学习智慧农业技术，掌握了现代农业管理的能力，有的自己创业发展智慧农业项目，有的则在当地智慧农业示范基地担任管理、技术人员，为农村经济的可持续发展注入新的活力。
智慧农业助力乡村振兴乡村振兴是当前我国农村改革发展的重要战略，而智慧农业正是乡村振兴的有力支持。
通过发展智慧农业，可以实现农村一二三产业融合发展，带动乡村旅游、文化创意产业等的蓬勃发展，推动乡村产业结构的优化升级，助力乡村振兴战略的顺利实施。
大数据在农业生产中的应用
大数据在农业生产中的应用随着科技的不断进步和信息化的快速发展，大数据已经成为一个热门话题。
大数据的应用范围广泛，涉及到各个行业，包括农业生产。
本文将探讨大数据在农业生产中的应用，并分析其带来的影响和挑战。
一、1. 农业气象预测农业生产受气候影响较大，而大数据可以通过收集和分析大量的气象数据，提供准确的气象预测，帮助农民合理安排农作物的种植时间和施肥灌溉等农事活动。
例如，通过分析历史气象数据和实时气象数据，大数据可以预测农作物的生长周期和病虫害发生的概率，提前采取相应的防治措施，从而提高农作物的产量和质量。
2. 农产品溯源大数据技术可以实现对农产品的全程追溯，从种植、养殖到销售环节都可以进行记录和监控。
通过在农产品上标记唯一的识别码，可以追踪该产品的生产过程和流通轨迹，确保产品的质量和安全。
这对于提高农产品的信誉度和竞争力具有重要意义。
3. 智能农机大数据技术可以应用于农机设备中，实现智能化的农业生产。
通过传感器和数据分析，可以实时监测土壤湿度、作物生长情况等参数，精确控制农机的操作，减少资源的浪费和环境的污染。
同时，大数据还可以分析农机的工作效率和维护情况，提供农机设备的优化建议，提高农业生产的效益。
二、大数据在农业生产中的影响1. 提高农业生产效率大数据的应用可以提供准确的决策支持和技术指导，帮助农民合理安排农作物的种植和管理，减少资源的浪费和损失。
同时，大数据还可以提供市场需求的预测和供应链的优化，使农产品的生产和销售更加高效和有序。
2. 优化农产品质量通过农产品溯源系统，消费者可以了解到农产品的生产过程和质量检测结果，从而提高对农产品的信任度和购买欲望。
同时，大数据还可以分析农产品的生长环境和生产工艺，提供优化建议，改进农产品的品质和口感。
3. 促进农业可持续发展大数据的应用可以帮助农民合理利用土地和水资源，减少农药和化肥的使用量，保护生态环境。
同时，大数据还可以分析农业生产的碳排放量和能源消耗情况，提供减排和节能的方案，促进农业的可持续发展。
大数据应用促进农业生产的现代化
大数据应用促进农业生产的现代化随着科技的发展和大数据技术的兴起，大数据应用已经渗透到各个领域，农业也不例外。
大数据应用在农业生产中能够帮助提高农业生产效率和质量，推动农业生产的现代化进程。
本文将从数据采集、农业生产决策和农业管理三个方面论述大数据应用促进农业现代化的作用。
一、数据采集实现大数据应用的第一步是数据的采集。
在农业生产中，大数据的采集可以通过传感器、卫星遥感、无人机等方式进行。
传感器可以测量土壤湿度、温度、光照等物理指标，卫星遥感可以获取农田的生长情况、病虫害等信息，无人机可以用于农田巡视和喷药等操作。
通过这些数据采集技术，可以获得大量的农业生产相关数据。
二、农业生产决策大数据应用可以为农业生产提供科学的决策支持。
通过对数据进行分析和挖掘，可以得到农作物生长的关键因素，包括适宜的种植时间、施肥量、农药使用等等。
同时，大数据应用还可以对气象、市场价格等外部因素进行分析，为农民提供合理的农业生产决策建议。
例如，通过对大数据的分析，可以预测病虫害的发生，及时采取防治措施，提高农产品的质量和产量。
三、农业管理大数据应用还可以帮助农业管理实现现代化。
通过对数据进行整合和分析，可以实现对农田的智能化管理。
例如，根据大数据分析结果，可以精确制定施肥方案，减少施肥量，提高肥料利用率；同时，可以及时监测土壤湿度和温度，调整灌溉和排水措施，避免水分过多或者不足对农作物生长造成的影响。
另外，大数据应用还可以帮助农民进行种植管理和病虫害防治等工作，提高农业生产的效益和质量。
综上所述，大数据应用对于促进农业生产的现代化起到了重要的推动作用。
通过数据采集、农业生产决策和农业管理等方面的应用，可以提高农业生产的效率和质量，实现农业现代化的目标。
随着大数据技术的不断发展和完善，相信大数据应用的作用会愈加明显，为农业生产带来更大的变革和进步。
新型农业技术对农村经济的促进作用
新型农业技术对农村经济的促进作用随着科技的飞速发展，新型农业技术在农村地区的推广应用日益普及，对农村经济的促进作用愈发显著。
接下来我们来分析具体的影响。
一、提高农作物产量新型农业技术包括高效节水灌溉、精准施肥、病虫害防控等多方面内容，这些技术的应用可以提高农作物的产量。
比如精准施肥技术可以根据土壤的养分情况量身定制肥料，提高养分利用率，从而增加产量。
二、提升农产品质量新型农业技术的应用不仅可以提高产量，还可以提升农产品的品质。
通过科学合理的管理，可以减少化肥、农药的使用，减少对土壤和环境的污染，保证农产品的安全和健康。
三、降低生产成本传统农业生产方式存在劳动力费用高、耗时长等问题，而新型农业技术的应用可以实现农业生产的机械化、自动化，减少人工成本，提高劳动效率，降低生产成本。
四、增加农民收入农村经济的主体是农民，新型农业技术的推广应用可以带来效益的提升，增加农民的收入。
高产量和优质产品的销售可以带来更高的收入，提升农民的生活水平。
五、促进农产品加工产业发展新型农业技术的推广不仅可以提高农产品的产量和质量，还可以为农产品加工产业提供更多高质量的原料，促进加工业的发展，增加就业机会，带动当地经济的发展。
六、推动农村一二三产融合发展新型农业技术的应用可以打破传统的农业生产模式，推动农村一二三产融合发展。
农村既有农业生产，又有加工产业和服务业，形成全产业链，实现资源的最大化利用，提升综合效益。
七、提升农村基础设施建设新型农业技术的应用需要配套的基础设施支持，包括道路、水利、电力等基础设施建设。
这些基础设施的建设将有效提高农业生产效率，改善农民生活环境，推动农村经济的发展。
八、促进乡村旅游业发展新型农业技术的应用可以美化乡村风貌，改善农村环境，促进乡村旅游业的发展。
农业科技园、田园风光带等项目的建设将吸引更多游客，增加乡村旅游业的收入，促进当地经济的繁荣。
九、保护生态环境传统农业生产方式存在农药、化肥的滥用，对生态环境造成严重影响。
农业大数据技术在农业管理中的应用
农业大数据技术在农业管理中的应用农业遥感技术、物联网、全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）等技术，都为我们的农业发展提供了新的思路和可能性。
其中，农业大数据技术的出现，将极大地促进农业现代化水平的提高，进一步提高现代化农业的生产效率和质量。
农业大数据技术指的是将农业生产中产生的大量数据，利用计算机和网络技术进行收集、存储、管理、分析和应用的综合技术。
它涵盖了物联网技术、云计算、算法、人工智能等多种技术，可以从数据挖掘、模型预测、实时监测等方面对农业生产进行全面的精细化管理，帮助农业企业实现生产过程中的智能化运营。
一方面，农业大数据技术可以帮助农业企业对种植和养殖过程进行全方面的数据收集和整合，实现对生产要素、环境条件、作物和动物生长等多方面数据进行实时不断地监测。
通过采用先进的传感器、GPS与药物和农药的监测系统等技术，实现对土壤、水质、气象、生态、动物行为等各个方面的全面监控，有利于提高农业生产的效率与品质。
同时，农业大数据技术还可以对历年生产数据进行分析，快速识别出生产过程中存在的问题及其根本原因，及早发现各种风险隐患，进而进行有效的风险管控和风险防范，从而大幅度减少生产成本和损失。
另一方面，农业大数据技术还可以帮助农业企业建立完善的生产资料库、小麦种植历史数据库和市场资讯库等，从而能够对农产品生产与市场的供需状况进行全面研究和分析。
同时，在农产品销售链中，农业大数据技术还可以实现对市场变化的时时跟踪，为农业企业提供更为准确及时的市场信息，进而帮助企业做出决策，发挥出企业的优势和避免失误，促进农产品销售和市场拓展，提高企业的收入与效益。
除此之外，农业大数据技术在推进农业新型经营模式方面也有着巨大的潜力。
如运用互联网模式，建立资讯平台，发挥科技人才的优势，组建信息服务团队，为广大农民提供对信息的轻松获取，行销渠道的电子化与供应链的数字化等服务，帮助企业实现信息共享和集约化经营。
农业大数据技术可以实现农业生产和经营的精准化管理，为农业生产和发展提供了新的思路和方法。
大数据对农业行业的影响与应用
大数据对农业行业的影响与应用随着信息技术的不断进步和大数据的兴起，农业行业也不例外地受到了影响。
大数据对农业行业造成了巨大的影响，并且在农业领域找到了广泛的应用。
本文将探讨大数据对农业行业的影响以及其应用。
一、大数据在农业行业的影响1. 提高农业生产效率大数据技术的应用使得农业生产过程的数据获取更加高效，从而提高农业生产效率。
通过对大量的农业数据进行收集和分析，农民和农业专家可以更准确地判断种植适宜的作物、施肥水平和灌溉方案等，从而提高作物的产量和质量。
2. 优化农业决策大数据分析可以为农业决策提供有力的支持。
通过分析天气数据、市场信息和种植记录等多方面的数据，农民和农业专家可以更准确地预测气象灾害和市场需求，以便采取相应的措施。
这有助于降低农业风险，并使农业经营更加可持续和盈利。
3. 保障农产品质量安全大数据技术可以帮助监测和管理农产品的生产和流通环节，从而提高农产品的质量和安全性。
通过对农产品溯源信息、生产标准和质检数据等进行整合和分析，可以实现对农产品从源头到消费端的全程监控，有效预防和处理潜在的食品安全问题。
4. 促进农业可持续发展大数据技术的应用有助于实现农业的可持续发展。
通过分析土壤质量、植被变化和气候数据等，可以精确制定农业资源的利用方案，减少土壤侵蚀和化肥农药的使用，降低环境污染和生态压力，从而实现农业可持续发展的目标。
二、大数据在农业行业的应用1. 农业生产管理大数据技术可以用于农业生产管理，帮助农民和农业专家实现农产品的高效管理。
通过监测土壤水分和营养等指标，预测作物生长情况，并及时调整灌溉和施肥方案。
此外，大数据还可以辅助农民进行自动化农业操作，提高农业生产的效益。
2. 农产品营销大数据技术可以帮助农产品的营销和推广。
通过对市场需求和消费者行为进行分析，农业从业者可以制定更精准的推广策略，提高农产品的市场竞争力。
同时，大数据可以辅助农产品的品牌建设和渠道管理，提升农产品的附加值。
农业大数据在农业经济管理中的应用策略
营销界农业大数据在农业经济管理中的应用策略文/陈乐群 程诗鸿随着时代的发展，如今各行各业都在关注我国农业的发展。
在农业经济管理中，充分地利用农业大数据，可以实现对经济的预测，也能为制定相关的经济决策提供更加科学的基础数据支撑。
因此，相关的管理人员，要充分认识农业大数据的重要作用，并能掌握一定的方法来处理好大数据，这样才能进一步推动我国农业经济的可持续发展。
引言大数据，作为一种信息资源，在农业经济管理中发挥着重要的作用，对于农业经济管理有着重要的意义。
在农业经济管理过程中，可以利用大数据技术，对农业生产进行实时监测，通过对农业生产的数据进行收集、处理、分析，了解农业生产现状和发展趋势，制定出科学合理的种植和养殖方案。
并且通过数据分析，可以更加准确地了解农产品的市场需求情况和销售状况，提高农产品的产量和质量。
因此，要充分发挥大数据在农业经济管理中的作用，促进农业经济的快速发展。
农业大数据的发展大数据技术，对我国农业经济发展产生了重要的影响，能够提高我国农业经济管理效率，促进农业现代化的发展。
农业经济管理，是我国社会主义现代化建设的重要内容，大数据技术在农业经济管理中的应用，对我国社会主义现代化建设具有重要意义。
随着我国经济社会的发展，我国农村经济结构发生了巨大变化，传统的农村经济管理模式已经不能满足新时期下农业经济发展的需求。
因此，我们应该结合大数据技术，推动农业经济管理模式的创新与变革。
同时，我们还要建立健全大数据技术应用体系，为大数据技术在我国农业经济管理中的应用提供良好的支持和保障。
农业大数据，是指在农业领域应用的各类数据的总称，包括在农业生产、经营、管理过程中产生的各种数据，以及通过各类网络获取和处理的数据。
农业大数据是大数据在农业领域中的具体应用，它是信息化时代的产物，主要通过大数据技术，对农业生产、经营和管理过程中产生的大量数据进行收集、处理和分析，从中发现其规律性，然后运用这些规律对农业生产和管理工作进行指导。
数字经济对农业现代化的促进作用
数字经济对农业现代化的促进作用近年来，随着数字经济的迅速发展，农业现代化迎来了更加广阔的发展机遇。
数字经济为农业带来了新的技术手段和商业模式，有效推动了农业现代化的步伐。
本文将从农业信息化、精准农业和农产品全产业链等方面论述数字经济对农业现代化的促进作用。
一、农业信息化数字经济为农业信息化的发展提供了强大支撑。
农业信息化通过运用先进的数字技术和网络通信技术，全面提升农业生产、管理和服务的效率和质量。
首先，数字技术使得农业数据的采集、存储和分析更加智能化。
通过传感器和互联网等技术，农民可以实时监测土壤水分和肥料用量等信息，从而实现农业生产的精准化管理。
此外，数字经济还为农产品质量安全提供了保障。
通过农产品溯源系统，消费者可以通过扫描产品上的二维码了解该产品的生产过程和产地信息，有效提升了消费者对农产品的信任度。
二、精准农业数字经济为农业生产提供了精准决策和精细管理的手段，推动了农业现代化的发展。
首先，农业大数据的应用使得农民可以利用数据分析和预测模型，更好地决策和规划农业生产。
通过对历史气象数据、市场需求数据等进行分析，农民可以在种植、养殖和销售等过程中做出科学合理的决策，提高产出和经济效益。
其次，数字经济的智能化技术为农业生产提供了精细管理的手段。
例如，农业机械和无人机等智能设备的应用，可以实现农产品的精确施肥、喷药和灌溉，有效减少资源浪费和环境污染。
三、农产品全产业链数字经济为农产品全产业链的发展提供了新的机遇和挑战。
数字技术的应用使得农产品从生产到流通环节实现了信息的全程跟踪和延伸。
首先，数字经济推动了农产品的电子商务发展。
通过电子商务平台，农产品可以直接面对全国乃至全球的消费者，解决了传统农产品流通环节中的信息不对称和中间环节利润过高的问题。
同时，数字经济为农产品的品牌建设和营销提供了新的渠道和手段。
其次，数字经济也带来了农产品供应链的优化和升级。
通过物联网技术和区块链技术的应用，农产品的生产、加工、仓储、运输和销售等各个环节可以实现信息无缝对接和数据共享，提高了供应链的效率和透明度。
大数据在农业与农村发展中的推动作用
内容4：未来发展趋势与展望
政策法规与标准体系逐步完善
政策法规不断完善：政府出台了 一系列支持农业与农村发展的政 策法规，为大数据在农业与农村 发展中的应用提供了有力保障。
未来发展趋势：随着政策法规与 标准体系的逐步完善，大数据在 农业与农村发展中的应用将更加 广泛、深入，为农业现代化和乡 村振兴提供有力支持。
化程度。
提升农村公共 服务水平：大 数据可以应用 于农村教育、 医疗、文化等 领域，提高公 共服务水平和
质量。
增强农村治理 能力：大数据 可以辅助农村 基层政府进行 决策，提高治 理效率和透明 度，增强农村 社会稳定性。
促进农村劳动力转移
农村劳动力现状： 分析当前农村劳 动力的数量、结 构、素质等方面 的问题
增强农村社会治理能力
提升农村社会治 理效率：大数据 技术能够实时监 测农村社会动态， 提高治理效率
促进农村公共服 务均等化：通过 大数据分析，为 农村提供更加精 准的公共服务
加强农村生态环 境保护：大数据 技术可以对农村 生态环境进行实 时监测和评估
推动农村产业升 级：大数据技术 可以为农村提供 更加精准的产业 规划和市场信息
03
大数据在农业与农村发展中的挑战与对策
数据收集与处理难度大
数据来源广泛且 复杂，收集难度 大
数据处理技术要 求高，需要专业 人才
数据安全与隐私 保护问题突出
缺乏统一的数据 标准和规范
数据安全与隐私保护问题
农业与农村大数据的采集、存储和使用过程中的数据安全风险 保障个人隐私和信息安全，防止数据泄露和滥用 建立完善的数据安全与隐私保护机制，加强监管和法律保障 提高农民和农业从业者的数据安全意识，加强培训和教育
大数据在农村劳 动力转移中的作 用：利用大数据 技术，对农村劳 动力进行精准识 别、匹配和推送， 提高转移效率和 成功率
大数据技术在农业中的应用
大数据技术在农业中的应用近几年，大数据技术在各行各业中得到了广泛的应用。
除了互联网、电商、游戏等高科技领域，农业也是大数据技术发展的重要领域之一。
随着农业信息化建设的加速推进，大数据技术在农业中的应用越来越广泛，它为农业生产提供了更加精确和高效的数据支持，帮助农民们科学种植，提高了农业的生产效益和质量。
一、通过数据分析提高农产品的产量和品质在这个信息化时代，农业生产已经与过去有了很大的不同。
农民们不再盲目地种植农作物，而是通过大数据技术中的数据分析和预测，科学地选择适合本地气候和土地的种植方式，提高了作物的产量和品质。
例如，江苏省南京市的一家三林农科技有限公司，依托大数据技术，开发了一款叫做三林的农业生产管理系统。
该系统能够通过海量的农业数据分析和预测，为农民们提供有关作物的信息，包括生长阶段、需求营养成分等。
同时，系统还能够根据不同的气候、土壤状况和品种特性等，为农民们提供科学的种植方案。
据公司介绍，该系统可以提高作物的产量和品质，平均每亩增产300-500公斤，同时节约了50%左右的人工和时间成本。
还有一些国外的大型企业也在农业领域中运用大数据技术。
比如，美国的迈克·菲尔德公司，通过建立数据分析与检测平台、为农民提供种植信息与服务、推动农业科研进程等方式，帮助农民提高粮食产量和质量。
这些成功的案例，表明大数据技术在农业生产中的应用，可以从根本上提高农民的收益，促进农业生产的可持续发展。
二、通过物联网技术智能化农业生产物联网是大数据技术的重要组成部分，它可以将不同的设备、传感器和数据传输方式连接在一起，实现互相传输和联动使用。
在农业生产中，物联网技术可以实现对农业生产流程的可视化和精细化管理，既提高了农产品的品质，又增加了农产品的附加值。
以智能化的农业灌溉系统为例。
目前，智能化农业灌溉系统已经在中国的西北干旱地区得到广泛应用。
该系统可以通过传感器实时监测土壤的湿度情况，自动判断作物是否需要灌溉，然后实现自动化的灌溉，从而节省农民的水资源和人力成本。
大数据在智慧农业中的应用分析
农业机械化与现代化大数据在智慧农业中的应用分析高刚明（湖南交通工程学院,421000,湖南衡阳）摘要：“互联网+”在农业领域的渗透和应用，加快了农业现代化发展步伐，也为智慧农业发展带来新的历史机遇，借助于大数据的支持，促进了智慧农业的进一步发展。
分析了智慧农业的发展历程，探讨了大数据在智慧农业中的应用价值，并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统五个层面分析大数据在智慧农业中的应用。
关键词：大数据；智慧农业；应用；分析目前，大数据是业界研究的重点课题，利用先进的数据分析技术、强大的数据处理平台以及智能算法，能够实现对各类数据的实时统计、分析、预测和处理，并且挖掘出数据作用和价值％目前，大数据已经在各个行业和领域中得到了广泛应用，将大数据应用在农业领域，能够用丰富的农业大数据、专业的分析能力来形成属于农业领域的分析程序和智力资源，帮助相了解农业的现、特点，据数据分析结果来预测、调整农业政策、了解市场况，能够进农业发，力、力和力。
当前，智农业的发已经程，而大数据在智农业的发展中，是必不可缺的重要技术％1智慧农业的发展历程智农业农业农的，是利用现学技术对统农业进行，农业发中的问题，、人工智能、大数据、计算均为智农业的发了实的技术％智慧农业是的现农业发展业，是新时期农业发的大趋势,利用传、算等多类信息技术，将大田及、理各的数据来，实现智能％區着互联+战略的出，以+平台的智农业也受到了。
当前，智慧农业的研究领域智农业、智农业和智慧农业管理,随着技术的进步和，的智慧农业发，在5S集成技术、3S 技术得了显著成％智慧农业从诞生至今十余年时间，在国家的重视下，智慧农业取得了丰硕的研究成果％作者简介：高刚明（1988-），男，湖南衡阳人，大学，助教，主要研究方向为农业工技术％2大数据在智慧农业中的应用价值首先，有助于优化传统农业的生产方式。
农业大数据的分析与精准农业应用研究
农业大数据的分析与精准农业应用研究随着科技的不断进步和信息时代的到来，农业领域也逐渐引入了大数据分析技术，并将其应用于农业生产的各个环节中，以实现精准农业的目标。
农业大数据分析与精准农业应用的研究，对于提高农业生产效益、减少资源浪费、改善农业生态环境具有重要意义。
本文将探讨农业大数据分析的意义、方法和应用，并剖析精准农业在农业发展中的影响。
一、农业大数据分析的意义农业大数据是指通过传感技术、云计算、物联网等手段收集的大量农业生产和农村经济相关的数据。
这些数据可以包括气象数据、土壤数据、植物生长数据、病虫害数据、农产品销售数据等。
农业大数据具有以下几个重要的意义：1. 指导决策：通过对农业大数据的分析，可以帮助农业从业者了解农作物种植的最佳时间、最佳土壤养分配置、最佳施肥量等，为农业生产提供科学依据，指导决策。
2. 提高生产效益：农业大数据分析可以发现农产品生产中存在的问题，并提供相应的解决方案。
通过优化农业生产流程、降低成本，提高生产效率，实现农产品的高质量和高产量。
3. 减少资源浪费：通过农业大数据的分析，可以精确把握农田的肥力状况、农作物对水分的需求量等信息，合理利用资源，避免过量使用化肥和水资源，减少资源的浪费。
4. 促进农业可持续发展：农业大数据分析可以帮助监测农田的生态环境变化，提前发现土壤污染、病虫害等问题，并采取相应的预防措施，促进农业可持续发展。
二、农业大数据分析的方法农业大数据分析涉及到众多的方法和技术，其中包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
以下是一些常用的农业大数据分析方法：1. 数据挖掘：数据挖掘是从农业大数据中发现隐藏的模式和关联规则的过程。
通过对农业大数据的挖掘，可以发现农作物的适应性和抗病虫能力等特征，为农业种植提供基础信息。
2. 机器学习：机器学习是利用计算机程序从数据中自动改进和学习的算法。
在农业大数据分析中，机器学习可以用于预测农田的未来产量、预测农作物病虫害的发生概率等。
数字经济对农村发展的影响与农业现代化研究
数字经济对农村发展的影响与农业现代化研究随着科技的不断进步和数字化时代的到来，数字经济逐渐成为推动经济增长的新引擎。
数字经济通过信息技术的应用，改变了传统经济发展方式，对农村经济的发展和农业现代化起到了积极的促进作用。
本文将探讨数字经济对农村发展的影响，并对农业现代化研究进行深入讨论。
一、数字经济对农村发展的积极影响1. 提高产业效率数字经济为农村提供了大量的信息和科技支持，促进了农业生产的现代化和智能化。
农民可以通过利用互联网和物联网技术获取农业市场信息、气象数据等，实现精细化种植和灌溉，提高土地利用效率和农产品质量。
2. 拓宽农产品市场数字经济为农村提供了新的销售渠道，农民可以通过电子商务平台将农产品直接销售给城市消费者，消除了传统销售中的中间环节，提高了农产品的利润空间。
同时，数字经济还推动了众多农村电商平台的兴起，为农业产业链的延伸提供了新的机会。
3. 促进农村就业数字经济在农村发展中创造了大量就业机会。
由于信息技术的广泛应用，农村地区的青年人才返乡创业的机会增加，同时也吸引了许多城镇人口到农村地区就业。
这些都为农村发展提供了重要的人力资源支持。
二、数字经济对农业现代化的研究1. 信息化农业数字经济通过提供信息技术支持，推动了农业现代化的进程。
信息化农业利用大数据分析、云计算等技术，实现对农业生产的全程监控和管理，提高了生产效率和质量。
同时，数字经济还为农村地区提供了远程技术培训和农业科技知识的普及，促进了农民素质的提升。
2. 农村金融服务数字经济为农村金融服务带来了新的突破。
通过互联网金融技术，农民可以方便地获取贷款、保险等金融服务，缓解了他们的资金周转难题，提高了生产能力。
数字经济还推动了农业保险的发展，为农业生产的风险管理提供了有效的手段。
3. 农产品质量与安全监管数字经济在农产品质量与安全监管方面发挥了重要作用。
通过农产品追溯系统，消费者可以准确了解产品的生产过程和来源，确保食品安全。
大数据技术在农业领域的应用
大数据技术在农业领域的应用一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据技术正在深刻改变各个行业的生产方式和经营管理。
在农业领域，大数据技术也正在得到越来越广泛的应用。
从种植管理到营销销售，大数据技术为农业生产和管理带来了新的思路和方法，促进了农业效益的提高和农业可持续发展。
二、大数据技术在种植管理中的应用1.气象大数据与农作物生长模型的结合气象是影响农作物生长和产量的最主要因素之一，大数据技术可以通过收集气象数据，将其与农作物生长模型结合，建立起预测模型，为农业生产提供有力的决策支持。
2.土壤监测与施肥决策系统的建立土壤的质量和营养水平是农作物生长的重要基础，大数据技术可以通过采集土壤监测数据，建立土壤质量评价指标体系，辅助农民进行施肥决策，提升农业生产效率和质量。
三、大数据技术在养殖管理中的应用1.养殖环境监测与动物行为预测模型的建立动物养殖是一个复杂的生产过程，动物的行为活动是预测养殖状态和健康情况的重要指标。
大数据技术可以通过养殖环境监测数据，结合动物行为预测模型，建立智能化养殖管理系统，提高养殖生产效率和动物养殖质量。
2.营养饲料配方系统的优化饲料是养殖生产中最重要的成本之一，优化饲料配方可以提高养殖动物的生产效率和健康水平。
大数据技术可以通过采集养殖生产数据，分析饲料的成分与养殖动物的生长情况，建立饲料配方优化模型，提升养殖质量和效益。
四、大数据技术在农产品营销中的应用1.供需预测与价格预测通过大数据技术的分析和预测，可以预测农产品的供需情况和未来价格走势，帮助农民合理选择种植品种和促销方式，提高农产品的销售价值和竞争力。
2.电商平台与生鲜物流随着电商的兴起，农产品销售渠道也越来越多元化，通过大数据技术，可以建立农产品电商平台，实现农产品的在线销售，并结合生鲜物流体系，保证农产品的质量和确保物流效率。
五、结语大数据技术是农业领域的一种新型技术工具，应用大数据技术可以让生产和管理更加智能化和精细化，提高农产品的生产效率和质量，促进农业可持续发展。
大数据对农业发展的影响
大数据对农业发展的影响随着科技的发展和大数据技术的应用，大数据已经成为农业发展的重要驱动力。
大数据的综合利用能够为农业提供全面的信息支持和决策依据，从而推动农业生产、管理和可持续发展的进程。
本文将探讨大数据在农业领域中的影响和作用。
一、农业数据采集与管理大数据的应用通过实时、自动化的数据采集系统，能够对农田、气象、土质、植物生长等多方面信息进行全面监测和记录。
通过无人机、传感器、卫星遥感等技术手段，大规模且多维度地采集农业相关的数据，如水分含量、温度、气象要素、作物生长情况等。
这些数据的准确采集和有效管理，为农业生产和决策提供了重要的依据。
二、精准农业的实现大数据技术的应用极大地促进了农业的精细化管理，提高了农业生产的效益和质量。
通过对海量农业数据的分析和挖掘，农民可以精准掌握土壤养分情况，合理施肥和使用农药，从而减少资源浪费和环境污染。
此外，大数据还可以实现农田灌溉系统的智能化和自动化，通过实时的土壤湿度监测和气象预测，准确计算农田的水分需求，提高水分利用率并节约用水量。
三、农产品供应链的优化大数据技术在农产品供应链中的应用，可以提高生产者和消费者之间的信息沟通和协调，促进农业产品的销售和流通。
通过数据分析和预测模型，农产品的质量、产量、价格等信息可以提前预测和调整，从而减少浪费和库存积压。
同时，大数据还能够提供消费者对农产品质量和源头的可追溯性，增强了消费者对农产品的信任度。
四、农业科研和创新的推动大数据的广泛应用为农业科研和创新注入了新的动力。
通过对大规模数据的分析和挖掘，科研人员可以更好地理解和研究农作物的生长规律和环境适应性，进而研发出更加适应性强、抗病虫害性能优越的新品种和农业技术。
此外，大数据还为农业决策提供了科学的依据，促进了农业政策的制定和调整。
五、农村经济发展的潜力释放大数据技术的应用能够促进农村经济的发展和转型升级。
通过高效的数据管理和农产品信息的共享，农村地区可以更好地拓展市场，引进投资和创新项目，培育新型农业经营主体和农村电商等新业态。
农业信息化技术对农业现代化的促进作用
农业信息化技术对农业现代化的促进作用一、前言近年来，随着社会和科技的不断进步，农业信息化技术日益得到广泛应用，对推动农业现代化发挥着越来越重要的作用。
本文将从以下几个方面探讨农业信息化技术对农业现代化的促进作用。
二、农业信息化技术的定义和组成农业信息化技术指的是将信息技术应用到农业生产、管理、科研和服务等方面，包括计算机技术、传感器技术、互联网技术、远程监测技术、物联网技术等多种技术。
其中，计算机技术和互联网技术是较为核心的组成部分。
三、农业信息化技术对农业现代化的促进作用1. 提高农业生产效率农业信息化技术能够实现先进的智能农业生产管理，帮助农业企业和农户实现更加科学、高效、生态和可持续的农业生产方式。
利用智能传感器技术，农民能够及时掌握农田、农作物、气象、水质等数据，提高针对性，实现精准施肥、精准灌溉、精准预测等高效农业生产管理。
通过智能化管理，能够将农业生产效率提高40%以上，大大提高了农业生产效率和品质。
2. 加强农业生产全程管理信息化技术可以实现对从种植到收获的全程监测和管理，及时发现问题，提高生产管理水平和决策效率。
通过智能化诊断和监测，农业企业能够实现精细化流程管理，不断提高产品质量和安全，从而实现更加高效、专业、标准化的农产品生产。
3. 促进农产品质量和安全农产品质量和安全是关乎人民生命和健康的大问题。
农业信息化技术可以通过建立农产品质量安全管理体系，实现全程跟踪、监控和批次管理，对农业生产环节进行有效的监管和控制，从而保障产品质量和消费者的身体健康。
4. 促进农业科技研究和技术创新农业信息化技术在提高生产效率的同时，也进一步促进了农业科技的研究和技术创新。
信息化技术为农业研究和发展提供了更广阔的平台，包括精准的农业数据分析、模拟和优化、智能化决策支持等。
同时，农业信息化技术也为农业科技创新带来新的机遇，有利于优化农业生产与生态相协调，促进农业现代化取得更加显著的进展。
5. 促进农民增收农业信息化技术在促进农业现代化的同时，也促进了农民增收。
在现代农业经济管理中大数据技术的作用
在现代农业经济管理中大数据技术的作用【摘要】随着现代农业经济管理的发展，大数据技术的兴起为农业生产带来了全新的机遇和挑战。
本文从提升农业生产效率、精准农业决策、优化资源配置、降低生产成本以及促进农产品市场营销等方面探讨了大数据技术在现代农业经济管理中的作用。
大数据技术的应用不仅可以帮助农业企业实现精准化管理和高效运行，同时也能够促进农产品的品质提升和市场竞争力的增强。
结合现实案例分析，本文强调了大数据技术在现代农业经济管理中的重要性，并展望未来大数据在农业经济管理中的广泛应用前景。
通过不断探索和创新，大数据技术将进一步推动现代农业经济管理的发展，为农业产业的可持续发展注入新的活力和动力。
【关键词】现代农业、经济管理、大数据技术、提升生产效率、精准农业决策、优化资源配置、降低生产成本、农产品市场营销、重要性、未来应用。
1. 引言1.1 现代农业经济管理的背景现代农业经济管理是指通过科学的管理方法和技术手段对农业生产进行规划、组织、指导和控制，以实现农业生产效率的提高、效益的最大化和农业持续发展的目标。
随着工业化和城市化进程的加快，人口规模的急剧增长以及资源环境的日益恶化，传统农业面临着诸多挑战和困难。
传统的农业经济管理方式已经难以适应现代农业发展的需要，需要引入新的管理理念和技术手段。
在现代农业经济管理背景下，农业生产面临着诸多挑战，如土地资源逐渐减少、劳动力成本上升、气候变化对农业生产的影响等。
传统的农业管理方式往往依靠经验和惯例，缺乏科学和系统的分析和决策支持，导致效率低下、成本高昂、风险大等问题。
现代农业经济管理亟需引入新技术来提升农业生产效率和降低成本，以满足不断增长的农产品需求和提高农民收入的要求。
1.2 大数据技术的兴起大数据技术的兴起是现代农业经济管理中的一个重要趋势。
随着信息技术的发展和硬件设备的普及，农业领域积累的数据量不断增加，这就为大数据技术的应用提供了坚实的基础。
大数据技术在农业经济管理中的兴起，不仅使得传统的管理模式得以转变和升级，更为农业生产提供了更多的可能性和机遇。
促进农业大数据在现代农业应用的途径分析
促进农业大数据在现代农业应用的途径分析农业大数据是指通过现代信息技术手段采集、存储、处理和分析农业生产、管理和决策等方面的大量数据，为农业生产和决策提供科学依据。
促进农业大数据在现代农业应用的途径主要包括以下几个方面：1. 建设农业大数据平台：农业大数据平台是农业数据采集和分析的重要基础设施，可以集成各类农业数据，包括农田土壤、气象、作物生长等数据，为农业科研、农业生产和农业管理等提供数据支撑。
2. 加强农业数据的采集和标准化：采集农业数据是农业大数据应用的前提条件，因此需要加强对农业数据的采集工作。
为了保证农业大数据的有效应用和共享，需要统一农业数据的标准和格式，以便各个农业大数据平台之间数据的互操作性。
3. 引入先进的数据分析技术：农业大数据的应用需要借助先进的数据分析技术，包括人工智能、机器学习、数据挖掘等技术。
通过对农业数据进行分析和挖掘，可以发现其中的规律和趋势，为农业生产和决策提供科学依据。
4. 推广农业大数据应用案例：农业大数据应用案例的推广可以促进农业大数据的应用普及。
通过向农民和农业从业者展示农业大数据的应用效果，并传播成功的农业大数据应用案例，可以增强农民和农业从业者对农业大数据应用的信心，推动农业大数据的广泛应用。
5. 加大对农业大数据应用的支持力度：政府、企业和科研机构等各方需加大对农业大数据应用的支持力度，提供资金、技术和人才等方面的支持。
通过建设农业大数据平台、开展农业大数据研究和示范项目等举措，可以促进农业大数据在现代农业应用中的推广和应用。
促进农业大数据在现代农业应用的途径主要包括建设农业大数据平台、加强农业数据的采集和标准化、引入先进的数据分析技术、推广农业大数据应用案例以及加大对农业大数据应用的支持力度等方面。
只有综合利用这些途径，才能更好地推动农业大数据在现代农业中的应用，提高农业生产效率和质量，实现农业可持续发展。
农业现代化与数据资料应用
农业现代化与数据资料应用近年来，随着科技的飞速发展和社会经济的不断进步，农业现代化成为了一个热门话题。
农业现代化的目标是实现农业生产的高效、稳定和可持续发展，其中数据资料应用在农业现代化中发挥着至关重要的作用。
本文将就农业现代化与数据资料应用展开探讨。
一、农业现代化的意义农业现代化是指在农业生产、管理、经营和组织等方面运用科学技术和现代农业技术手段，以提高农产品质量、增加农产品产量、提升农业效益和农民生活水平为目标的一种农业发展模式。
农业现代化具有以下意义：首先，农业现代化可以推动农业生产的科学化、标准化和机械化。
通过科技的引进和应用，可以提高农业的生产效率和产品质量，降低农业生产过程中的劳动强度，减轻农民的体力劳动。
其次，农业现代化可以解决粮食安全和农村经济发展的问题。
农业现代化可以提高农产品的产量和质量，确保粮食供给的稳定性和安全性，促进农村经济的快速发展，增加农民的收入和福利。
最后，农业现代化还可以促进农村的区域发展和社会稳定。
农业现代化可以促进农村区域的产业结构升级和经济发展，增加农村居民的就业机会和收入来源，提升农民的生活水平，减少农民的贫困和流失。
二、数据资料在农业现代化中的应用数据资料在农业现代化中发挥着重要的支撑和引导作用，主要体现在以下几个方面：1. 农业生产决策支持：数据资料可以为农业生产决策提供科学依据。
通过收集和分析农业生产过程中的大量数据，可以了解农作物的生长情况、病虫害发生情况、气象变化等信息，为农业生产提供准确的决策支持。
2. 农产品质量监管：数据资料可以用于农产品的质量监管和品牌建设。
通过建立健全的数据管理系统，可以追溯农产品的生产、加工、运输和销售等全过程，确保农产品的质量和安全，提高农产品的竞争力和附加值。
3. 农村金融服务：数据资料可以为农村金融服务提供基础数据和风险评估依据。
通过分析农村居民的收入、生活消费、贷款需求等数据，可以为农村金融机构提供参考，制定合理的金融产品和服务策略，支持农村经济的发展。
农业现代化数字经济应用研究
农业现代化数字经济应用研究在当今数字经济时代，农业现代化已经成为农业发展的主要趋势。
数字经济在农业中的应用，不仅可以提高农业生产效率，还可以促进农民增收、保障粮食安全。
下面将从不同角度探讨农业现代化数字经济应用研究。
农业现代化数字经济应用的背景随着科技的发展和全球经济的变化，农业的现代化已成为不可逆转的趋势。
数字经济作为当今经济发展的主要动力之一，正在深刻改变着农业生产方式和管理模式。
农业现代化数字经济应用的研究，成为农业领域的热点之一。
数字农业的发展与意义数字农业是指通过信息技术、互联网和大数据等数字化手段，实现农业生产、经营、管理和服务的智能化和数字化。
数字农业的发展，可以提高农业生产效率，降低生产成本，实现精准农业和可持续农业发展。
数字技术在农业中的应用数字技术在农业中的应用已经涵盖了农业生产全过程。
比如农业大数据分析可以帮助农民进行农业生产决策，无人机和传感器技术可以实现农田的精准施肥、灌溉和病虫害监测，区块链技术可以提升农产品溯源和品质保证等。
数字经济对农业现代化的推动作用数字经济的发展，为农业现代化提供了新的驱动力和机遇。
数字经济可以加快信息在农业生产中的流通和传递速度，提高生产和经营的效率，促进农业产业链的升级与转型。
数字经济在农产品销售中的应用数字经济在农产品销售中的应用也成为一种新的趋势。
通过电商平台、农产品溯源系统和物联网技术，农产品的销售与物流可以更加高效和便捷，农民的收入也会因此增加。
数字农业对乡村振兴的推动作用数字农业对于乡村振兴战略的实施具有重要的推动作用。
通过数字化手段，可以帮助乡村振兴的政策更好地落地生根，促进农村经济的发展，改善农民的生活水平。
数字技术在农民身上所起的变化数字技术的普及和应用，也在改变着农民的生活和工作方式。
传统的劳动力密集型农业正在向数字化、精细化、智能化的方向发展，这也意味着农民的生产方式和生活习惯都在发生着深刻的变化。
数字经济对农业生态环境的影响数字经济在农业领域的应用，也对农业生态环境产生了一定的影响。
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农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用
发表时间：2019-03-29T09:21:15.250Z 来源：《中国经济社会论坛》学术版2018年第7期作者：张强
[导读] 农业大数据是指结合了农业地域性、季节性等特性之后形成的来源广泛、种类多样、结构繁琐、具有潜在价值，并无法顺利应用常规方式处理和分析的数据整合。
张强
山东省临沂市兰陵县兰陵镇人民政府山东兰陵 277731
摘要：农业大数据是指结合了农业地域性、季节性等特性之后形成的来源广泛、种类多样、结构繁琐、具有潜在价值，并无法顺利应用常规方式处理和分析的数据整合。
把农业大数据技术运用到现代农业中，不但能够有效提高农业生产效率，还能促进各项配置方式优化，更好地满足农业生产需求，促进农业生产效率的最优化，增强农业发展竞争实力，从而推动农业稳定持续发展。
关键词：农业现代化；大数据分析；农业经济；促进应用
引言
随着我国社会的不断发展，我国的科学技术也在不断的进步。
近年来在互联网技术和计算机技术不断发展的过程中，大数据技术被应用在各个产业之中，对我国经济的发展提供了很大的帮助。
通过将大数据技术应用于我国的农业经济管理之中，对于提升农业生产效率，发展现代化农业有着非常重要的意义。
1农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用
1.1使农业生产更具有科学化
农业是我国国民经济发展的基础产业，农业的良性发展对于我国的健康稳定发展有着非常重要的意义。
通过在农业生产中应用农业大数据技术，可以更好的对我国的农业产业结构进行调整和优化，从而更好的提升农业产品的生产。
尤其是对于农业生产过程中较为重要的天气、温度、湿度等信息的获取，可以帮助农户科学合理的规划农事活动，进行灾害预警和防治。
政府部门也可以通过大数据技术来更加合理高效的进行农业生产相关政策的制定，达到更好利用当地资源，更有效的改善农民生产生活的目的，从而充分的提高当地农业经济的发展速度和发展水平。
1.2为农业企业发展提供数据参考
在农业企业进行决策的过程中，农业大数据是非常重要的决策依据之一。
通过大数据的帮助，可以帮助企业制定出农产品运输，销售地规划及销售价格的最优方案。
在整个农业的供应链之中，通过对农业大数据进行应用和分析，可以更好的对生产、供货、存货等进行管理，从而更好的提升整个供应链中各个环节的质量水平和运行效率，为企业的发展提供有益助力。
1.3使农业决策更具有合理性
政府的农业决策是否合理，将会直接影响我国农业经济的发展速度和质量。
因此，政府作为我国农业生产的调控者，其决策需要充分的参考农业生产和发展的实际情况。
如果不借助农业大数据，政府在进行决策的过程中将很难掌握农业生产的规律和实际发展现状。
政府部门可以通过大数据技术来更加合理高效的进行农业生产相关政策的制定，达到更好的利用当地资源，更有效的服务大众，更高效的改善农民生产生活的目的，从而充分的提高当地农业经济的发展速度和发展水平。
随着大数据技术的不断发展，政府部门对农业大数据的使用将会越来越便捷，同时也会大大提升决策的可靠性。
2农业大数据的运用建议
2.1运用互联网技术发展农业精准化生产方式
生产方式是农业发展的重要基础，良好的生产水平是保证一个农业发展的关键。
目前，我国农业发展的水平相对较低，生产方式比较落后，想要提高我国农业水平，首先需要从根本出发，改变农业的生产力。
提高农业发展的生产水平，运用高科技技术到农业发展中，在农业发展中改变传统观念，加大机械化的运用广度和深度，进而提高农业生产过程中的效率。
同时运用互联网技术，加大对农产品的深加工，提高农产品的深层次运用，使得农业生产能够更加贴近需求，能够更加精准化，使农业生产者才能够实现更高的收入，缩小农民和城镇居民的收入差距。
2.2建设农业大数据应用系统
（1）数据采集系统
在应用大数据的过程中，需要建立数据采集及共享系统。
通常情况下，应用的数据采集方式种类繁多，例如手工填报、数据导入及业务共享等。
其中不但涉及了生态、农业及农民等诸多主体，同时还要建立具备融合性及立体性的网络系统。
（2）数据加工处理系统
根据各个部门及领域采集或者通过共享传递的数据，在格式等方面将会面临一定差异，并无法实现直接分析。
所以，要想确保数据收集工作有序进行，需要构建完善的处理平台，从而引导数据管理工作的快速开展。
（3）数据分析应用系统
要想形成涉农元数据，需要应用元数据工具进行数据信息拆分；之后结合各个数据进行纬度组装，借助数据建模工具，建立把农业数据当作核心的多维数据模型，对各项数据加以分析，实现数据价值的最大化。
除此之外，也可以采用商业智能技术，把经过分析的数据提供给决策人员，给其制定决策提供精准参考。
2.3建立健全的新农村农业发展机制
完善健全的发展机制是保证当前新农村农业发展的基础前提，尤其是在当前的时代背景下，我国政府部门应积极进行合理的创新，推动当前的农业发展机制不断完善，充分发挥出自身的功能。
例如，当地政府应结合该区域的实际情况，积极进行合理的分析，建立完善的土地流转制度，结合法律，对当前的土地流转体系进行完善，在不断的优化过程中，积极进行土地改革，促使当前土地集约化得到提升，从根本上保证农民群众的土地合法权益。
各级政府部门应结合当前的实际情况，以农户自身的自愿为基础，进行有效的引导，促使当前的土地市场规范化运转，并加强资金的投入，积极引进先进的农业技术，合理发展专业合作社，促使农业经济可持续发展。
重点发展农村生产集约化经营方式。
比如，各级政府需要引导农民自愿的将土地承包权流转到市场上来，来扶持农业产业化的龙头生产企业。
最后，各级
的政府也可以建立农民专业合作社组织，并且培养辅导老师，从而为形成农业产业规模化提供平台。
2.4建设农业大数据体系
根据农业发展需求，需要建立完善的农业大数据体系，严格根据农业应用需求，把农业大数据技术运用其中，让农业大数据充分发挥作用，从而实现我国农业生产水平的提高。
2.5培养大数据专业人才
要想在农业发展中更好的实施大数据战略，就需要不断的为农业发展培养互联网技术人才，但是目前我国农业的互联网专业人才无法满足当前农业经济发展的需要，因此，各高校要加强互联网+与农业相结合的专业教育，开设更多相关专业，以满足社会需求。
此外，还应当培养更多互联网农业技术人才，通过对农业从业人员的技术培养，使他们了解最新的互联网技术和方法，并将其运用到农业生产当中去，加快当地的农业发展进程。
2.6现有农业经济管理体制效率提升
当前，我国农业经济管理体制在发展过程中，主要是以小农式作业承包模式进行生产，其实际的生产力需要加强，尤其是在当前的时代背景下，现代化农业的发展要求其实现大规模的生产作业，因此，在不断的发展过程中，农业生产经营者不断提升经济管理体制效率，改变经济管理体制传统现状，适应当前的新农村建设，从根本上促使农业发展。
结束语
总而言之，随着我国社会信息化进程不断加快，农业发展对大数据的需求目益迫切。
促进农业大数据在农业生产经营领域中的应用，充分发挥其资源和要素作用，将为现代农业的建设与发展提供支撑和助力。
参考文献：
[1]孙忠富，杜克明，郑飞翔，尹首一．大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报，2013，15（06）：63－71．
[2]韩楠.促进农业大数据在现代农业应用的途径分析[J].农业经济，2017（8）：25-27.
[3]明鋆.大数据环境下农业经济发展新趋势[J].山西农经，2015（9）：10-10.
[4]李业玲.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农村经济与科技，2015（7）：196-198.
[5]高宁.农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用[J].农业与技术，2019，39（02）：155+159.
[6]万昊宇.农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用[J].山西农经，2018（10）：24-25.。