农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用

农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用

发表时间：2019-03-29T09:21:15.250Z 来源：《中国经济社会论坛》学术版2018年第7期作者：张强

[导读] 农业大数据是指结合了农业地域性、季节性等特性之后形成的来源广泛、种类多样、结构繁琐、具有潜在价值，并无法顺利应用常规方式处理和分析的数据整合。

张强

山东省临沂市兰陵县兰陵镇人民政府山东兰陵 277731

摘要：农业大数据是指结合了农业地域性、季节性等特性之后形成的来源广泛、种类多样、结构繁琐、具有潜在价值，并无法顺利应用常规方式处理和分析的数据整合。把农业大数据技术运用到现代农业中，不但能够有效提高农业生产效率，还能促进各项配置方式优化，更好地满足农业生产需求，促进农业生产效率的最优化，增强农业发展竞争实力，从而推动农业稳定持续发展。

关键词：农业现代化；大数据分析；农业经济；促进应用

引言

随着我国社会的不断发展，我国的科学技术也在不断的进步。近年来在互联网技术和计算机技术不断发展的过程中，大数据技术被应用在各个产业之中，对我国经济的发展提供了很大的帮助。通过将大数据技术应用于我国的农业经济管理之中，对于提升农业生产效率，发展现代化农业有着非常重要的意义。

1农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用

1.1使农业生产更具有科学化

农业是我国国民经济发展的基础产业，农业的良性发展对于我国的健康稳定发展有着非常重要的意义。通过在农业生产中应用农业大数据技术，可以更好的对我国的农业产业结构进行调整和优化，从而更好的提升农业产品的生产。尤其是对于农业生产过程中较为重要的天气、温度、湿度等信息的获取，可以帮助农户科学合理的规划农事活动，进行灾害预警和防治。政府部门也可以通过大数据技术来更加合理高效的进行农业生产相关政策的制定，达到更好利用当地资源，更有效的改善农民生产生活的目的，从而充分的提高当地农业经济的发展速度和发展水平。

1.2为农业企业发展提供数据参考

在农业企业进行决策的过程中，农业大数据是非常重要的决策依据之一。通过大数据的帮助，可以帮助企业制定出农产品运输，销售地规划及销售价格的最优方案。在整个农业的供应链之中，通过对农业大数据进行应用和分析，可以更好的对生产、供货、存货等进行管理，从而更好的提升整个供应链中各个环节的质量水平和运行效率，为企业的发展提供有益助力。

1.3使农业决策更具有合理性

政府的农业决策是否合理，将会直接影响我国农业经济的发展速度和质量。因此，政府作为我国农业生产的调控者，其决策需要充分的参考农业生产和发展的实际情况。如果不借助农业大数据，政府在进行决策的过程中将很难掌握农业生产的规律和实际发展现状。政府部门可以通过大数据技术来更加合理高效的进行农业生产相关政策的制定，达到更好的利用当地资源，更有效的服务大众，更高效的改善农民生产生活的目的，从而充分的提高当地农业经济的发展速度和发展水平。随着大数据技术的不断发展，政府部门对农业大数据的使用将会越来越便捷，同时也会大大提升决策的可靠性。

2农业大数据的运用建议

2.1运用互联网技术发展农业精准化生产方式

生产方式是农业发展的重要基础，良好的生产水平是保证一个农业发展的关键。目前，我国农业发展的水平相对较低，生产方式比较落后，想要提高我国农业水平，首先需要从根本出发，改变农业的生产力。提高农业发展的生产水平，运用高科技技术到农业发展中，在农业发展中改变传统观念，加大机械化的运用广度和深度，进而提高农业生产过程中的效率。同时运用互联网技术，加大对农产品的深加工，提高农产品的深层次运用，使得农业生产能够更加贴近需求，能够更加精准化，使农业生产者才能够实现更高的收入，缩小农民和城镇居民的收入差距。

2.2建设农业大数据应用系统

（1）数据采集系统

在应用大数据的过程中，需要建立数据采集及共享系统。通常情况下，应用的数据采集方式种类繁多，例如手工填报、数据导入及业务共享等。其中不但涉及了生态、农业及农民等诸多主体，同时还要建立具备融合性及立体性的网络系统。

（2）数据加工处理系统

根据各个部门及领域采集或者通过共享传递的数据，在格式等方面将会面临一定差异，并无法实现直接分析。所以，要想确保数据收集工作有序进行，需要构建完善的处理平台，从而引导数据管理工作的快速开展。

（3）数据分析应用系统

要想形成涉农元数据，需要应用元数据工具进行数据信息拆分；之后结合各个数据进行纬度组装，借助数据建模工具，建立把农业数据当作核心的多维数据模型，对各项数据加以分析，实现数据价值的最大化。除此之外，也可以采用商业智能技术，把经过分析的数据提供给决策人员，给其制定决策提供精准参考。

2.3建立健全的新农村农业发展机制

完善健全的发展机制是保证当前新农村农业发展的基础前提，尤其是在当前的时代背景下，我国政府部门应积极进行合理的创新，推动当前的农业发展机制不断完善，充分发挥出自身的功能。例如，当地政府应结合该区域的实际情况，积极进行合理的分析，建立完善的土地流转制度，结合法律，对当前的土地流转体系进行完善，在不断的优化过程中，积极进行土地改革，促使当前土地集约化得到提升，从根本上保证农民群众的土地合法权益。各级政府部门应结合当前的实际情况，以农户自身的自愿为基础，进行有效的引导，促使当前的土地市场规范化运转，并加强资金的投入，积极引进先进的农业技术，合理发展专业合作社，促使农业经济可持续发展。重点发展农村生产集约化经营方式。比如，各级政府需要引导农民自愿的将土地承包权流转到市场上来，来扶持农业产业化的龙头生产企业。最后，各级

的政府也可以建立农民专业合作社组织，并且培养辅导老师，从而为形成农业产业规模化提供平台。

2.4建设农业大数据体系

根据农业发展需求，需要建立完善的农业大数据体系，严格根据农业应用需求，把农业大数据技术运用其中，让农业大数据充分发挥作用，从而实现我国农业生产水平的提高。

2.5培养大数据专业人才

要想在农业发展中更好的实施大数据战略，就需要不断的为农业发展培养互联网技术人才，但是目前我国农业的互联网专业人才无法满足当前农业经济发展的需要，因此，各高校要加强互联网+与农业相结合的专业教育，开设更多相关专业，以满足社会需求。此外，还应当培养更多互联网农业技术人才，通过对农业从业人员的技术培养，使他们了解最新的互联网技术和方法，并将其运用到农业生产当中去，加快当地的农业发展进程。

2.6现有农业经济管理体制效率提升

当前，我国农业经济管理体制在发展过程中，主要是以小农式作业承包模式进行生产，其实际的生产力需要加强，尤其是在当前的时代背景下，现代化农业的发展要求其实现大规模的生产作业，因此，在不断的发展过程中，农业生产经营者不断提升经济管理体制效率，改变经济管理体制传统现状，适应当前的新农村建设，从根本上促使农业发展。

结束语

总而言之，随着我国社会信息化进程不断加快，农业发展对大数据的需求目益迫切。促进农业大数据在农业生产经营领域中的应用，充分发挥其资源和要素作用，将为现代农业的建设与发展提供支撑和助力。

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