量表分析及因子分析最新版本

合集下载

流调中心用抑郁量表【最新版】

流调中心用抑郁量表简介流调中心用抑郁量表（CES-D）是特别为评价当前抑郁症状的频度而设计的，着重于抑郁情感或心境，试图用于不同时点断面调查结果的对比。

与Beck抑郁量表(BDI )和Zung氏抑郁量表(SDS)不同，CER-D 不能用于临床目的，不能用于对治疗过程中抑郁严重程度变化的监测。

CER-D共有20个条目，代表了抑郁症状的主要方面，是作者Radloff 通过对大量临床文献及已有量表做因子分析中提取出来的。

条目反映了抑郁状态的以下六个侧面：抑郁心情、罪恶感和无价值感、无助与无望感、精神运动性迟滞、食欲丧失、睡眠障碍。

填表时要求受试者说明最近一周内症状出现的频度。

答案包括：“偶尔或无（少于一天）”；“有时(1-2天)”；“经常或一半时间(3-4天)”；“大部分时间或持续(5-7天)”，每个频度的赋值为0-3。

有四个条目的用词指向非抑郁，防止病人乱答。

总分范围为0-60，分数越高抑郁出现频度越高。

信效度测试作者在家访普查和精神卫生机构中进行了该量表的测试。

在两个不同社区用CES-D做了三个不同时点的家访调查，家访用表包含300多个条目。

之后又在精神卫生机构进行了两次研究进行验证。

第一次家访调查随机抽取两个社区，时间跨度是1971年10月一1973年7月。

应答案率分别为75％（1173人）和80％（1673人）。

第二次研究只有一个社区，时间是1973年3月-1974年7月。

应答率为75％（1089人）。

在此研究中，作者将由300多条目组成的CES-D 初表进一步简化。

要求受试者在首次检查后第2、4、6或8周再自行填表一次，把结果寄回。

寄回率56％(n=419)。

第三次调查是对第一、二次调查的受试进行重测试，时间是1973年6月-1973年12月。

共检查343名受试，应答率75％。

临床效度研究在两家私立精神病院进行。

共选择70例住院病人和35例严重抑郁门诊病人。

几乎所有的受试样本都照顾到了不同的年龄、种族、性别、文化程度等背景因素。

量表分析

具体操作
选取数据分析——度量——可靠性分析｛对不同的因素层面进行分析（即每一层面包括的N个变量）｝——选入项目——统计量——描述性——如果项已删除则进行度量（为了判断被删除项与此因素层面是否具有高度一致性）——在OUTPUT中分析 1.观察α系数。2.如果某一项删除导致内部一致性升高则考虑对此项进行删除或修改。
因素分析
由来：通过降维将相关性高的变量分为一个因素层，以此来降低复杂度。作用：根据相关性将变量进行分组，同组的相关性高，不同组相关性低，然后用公共因子来解释一个组。目的是以最少的共同因素，能对总变异量做最大的解释，因素越少越好，累积的总变异量越大越好。分类：探索性因素分析（无理论，找结构）&验证性因素分析（有理论，验效度）
为分组变量——G1高分组G2低分组 T值检验： 1.看“显著性”值 >0.05，则t看第二排。反之，t值看第一排。 2.看t值，若显著，则此题具有区分度，应予以保留。反之则删除或修改此题。
信度分析
作用：检查测量的可信度 α系数（内部一致性系数）：组成量表题项的一致性程度。重测信度：不同时间得分是不是一致的。（外在）分半信度：随机分成两半的问卷测量到的得分是不是一致的。信度的标准： >0.9表示测量的信度很好 0.7是可以接受的最小信度具体情况在具体研究中决定
量表资料分析
量表分析包括
项目分析信度分析因素分析
项目分析
主要目的是检查两个项目之间的区分度/差异（例：考试）
具体流程：
依临界分数将观察值分高低两组
反向计分
求量表总分
量表的总分排序
高分组上下 27%
T检验样本差异
删除T值没有达显著

各类常用量表使用及分析

各类常用量表使用及分析，包括：1、中国科学院心理研究所心理测量系统全新版（16PF 、SCL-90、EPQ成人、EPQ少年、焦虑量表、抑郁量表）的使用与分析。

16PF 、SCL-90、艾森克人格、焦虑量表、抑郁量表是心理咨询中常用的测量工具，也都是世界十大通用量表，并被劳动部列为心理咨询师职业技能标准项目。

16PF也就是16种人格因素测查量表。

它是美国卡特尔教授编制的，共187道题目，是测量成年人个性的量表。

心理所专家根据社会需要开发了三维评价系统，增加了决策能力、心理健康、工作风格三方面的评价。

个性化专家诊断报告更适合人才选拔与考量的需要。

以上量表无论是医院、学校在心理咨询工作中还是在企事业单位的人才选拔中都是必备的量表。

2、青少年心理健康与学习能力综合测评系统团体版。

含SAS、SDS、16PF 、SCL-90、EPQ 成人、EPQ少年、中学生学习能力测验、中学生学习状况综合诊断测验、青少年心理健康测验、瑞文智力(联合型)量表。

这套系统可以满足学校心理咨询室建立心理档案的需要，为学校心理咨询提供可靠的依据。

可以进行团体测量。

有班级各项实用数据的人数及占全体人数的百分比统计。

实用、快速、准确、方便。

3、中学生学习能力综合测评系统：含中学生学习能力测验、中学生学习状况综合诊断测验。

该测验从学习热情、学习有无计划、听课方法、读书和记笔记地方法、记忆和思考方法、应试方法、家庭、学校环境、师生关系、同学关系和身心健康等方面入手，综合分析影响学生学习适应性的各项因素，能够诊断学生学业不良的原因，准确判断学习困难的根源具体所在并指出改进方法，以提高他们的学习适应性和学习能力，促进学业增长乃至全面素质的提高，为教师和家长指导学生的学习提供极为丰富的资料。

4、青少年心理健康测验(MHT)：MHT是我国心理学工作者根据日本铃木清等人编制的量表修订而成，用来测查中学生心理健康状况的量表。

有100道题目，含有8个内容量表和1个效度量表，测查中学生学习焦虑、对人焦虑、孤独倾向、自责倾向、过敏倾向、身体症状、恐怖倾向、冲动倾向等方面问题。

最常用的心理健康量表《症状自评量表(SCL-90)》含因子计分以及解释

症状自评量表（SCL－９０）指导语：以下表格中列出了有些人可能有的病痛或问题，请仔细阅读每一条，然后根据最近一星期以内（或过去）下列问题影响你自己或使你感到苦恼的程度，在方格内选择最合适的一格，划一个钩，如"√" 。

请不要漏掉问题症状没有轻度中度偏重严重１．头痛２．神经过敏，心中不踏实３．头脑中有不必要的想法或字句盘旋DXDiTa9E3d４．头昏或昏倒５．对异性的兴趣减退６．对旁人责备求全７．感到别人能控制你的思想xHAQX74J0X ３４５b5E2RGbCAP５p1EanqFDPwRTCrpUDGiT５5PCzVD7HxA５jLBHrnAILg８．责怪别人制造麻烦５LDAYtRyKfE９．忘性大５Zzz6ZB2Ltk１０．担心自己的衣饰整齐及仪态的端正dvzfvkwMI1１１．容易烦恼和激动１２．胸痛１３．害怕空旷的场所和街道１４．感到自己的精力下降，活动减慢6ewMyirQFL５rqyn14ZNXI EmxvxOtOco５SixE2yXPq5１５．想结束自己的生命５kavU42VRUs１６．听到旁人听不到的声音１７．发抖１８．感到大多数人都不可信任 0YujCfmUCw １９．胃口不好２０．容易哭泣２１．同异性相处时感到害羞、不自在 GMsIasNXkA ５y6v3ALoS89５M2ub6vSTnPeUts8ZQVRdsQsAEJkW5T２２．感到受骗、中了圈套或有人想抓住你 TIrRGchYzg２３．无缘无故地突然感到害怕 7EqZcWLZNX ２４．自己不能控制地大发脾气２５．害怕单独出门２６．经常责怪自己２７．腰痛２８．感到难以完成任务２９．感到孤独３０．感到苦闷３１．过分担忧３２．对事物不感兴趣３３．感到害怕３４．你的感情容易受到伤害３５．感到他人知道你的内心思想 ORjBnOwcEd ５lzq7IGf02E３６．感到别人不理解你，不同情你５zvpgeqJ1hk ５NrpoJac3v11nowfTG4KI５fjnFLDa5Zo５tfnNhnE6e5５ HbmVN777sL ５V7l4jRB8Hs５83lcPA59W9mZkklkzaaP５ AVktR43bpw2MiJTy0dTT３７．感到别人对你不友好，不喜欢你１２３４５gIiSpiue7A３８．为了保证精确，做事必须非常缓慢１２３４５uEh0U1Yfmh３９．心跳得很厉害１２３４５IAg9qLsgBX ４０．恶心或胃部不舒服１２３４５WwghWvVhPE ４１．感到比不上他人１２３４５asfpsfpi4k ４２．肌肉酸痛１２３４５ooeyYZTjj1４３．感到周围的人注视或议论自己１２３４５BkeGuInkxI４４．难以入睡１２３４５PgdO0sRlMo４５．做事必须反复检查１２３４５3cdXwckm15 ４６．做事难以决定１２３４５h8c52WOngM４７．怕乘公共汽车、地铁或火车１２３４５v4bdyGious４８．呼吸有困难１２３４５J0bm4qMpJ9 ４９．一阵阵发冷或发热１２３４５XVauA9grYP５０．因为感到害怕而避开某些东西、场合或活动１２３４５bR9C6TJscw５１．脑子变空了１２３４５pN9LBDdtrd５２．身体的某些部位发麻或刺痛１２３４５DJ8T7nHuGT５３．喉咙有梗塞感１２３４５QF81D7bvUA ５４．感到前途没有希望１２３４５4B7a9QFw9h ５５．不能集中注意力１２３４５ix6iFA8xoX５６．感到身体的某一部分软弱无力１２３４５wt6qbkCyDE５７．感到紧张或易被激惹１２３４５Kp5zH46zRk ５８．感到手或脚发重１２３４５Yl4HdOAA61５９．想到死亡的事１２３４５ch4PJx4BlI ６０．吃得太多１２３４５qd3YfhxCzo６１．当别人看着你或谈论你时感到不自在E836L11DO5１２３４５６２．头脑里存在着不是你的想法S42ehLvE3M１２３４５６３．有想打人或伤害别人的冲动１２３４５501nNvZFis６４．醒得太早１２３４５jW1viftGw9６５．必须反复洗手、点数目或触摸某些东西xS0DOYWHLP１２３４５６６．睡得不稳不深１２３４５LOZMkIqI0w６７．有想摔坏或破坏东西的冲动ZKZUQsUJed１２３４５６８．有一些别人没有的想法或念头dGY2mcoKtT１２３４５６９．感到对别人神经过敏１２３４５rCYbSWRLIA７０．在人多的地方（如商店）感到不轻松、不自在FyXjoFlMWh１２３４５７１．感到任何事情都很困难１２３４５TuWrUpPObX ７２．一阵阵惊慌失措１２３４５7qWAq9jPqE ７３．感到在公共场合吃东西不舒服llVIWTNQFk１２３４５７５．单独一人时神经很紧张１２３４５yhUQsDgRT1７６．担心别人对你的成绩没有给予恰当的评价１２３４５MdUZYnKS8I７７．即使和别人在一起也感到孤单09T7t6eTno７８．感到坐立不安、心神不定７９．感到自己没有什么价值８０．感到熟悉的东西变得陌生或不像是真的GXRw1kFW5s８１．大叫或摔东西８２．害怕会在公共场合昏倒８３．感到别人会占你的便宜８４．为一些有关性的想法而很苦恼AHP35hB02d８５．感到自己有罪恶而应该受到惩罚NDOcB141gT８６．感到要赶快把事情做完８７．感到自己的身体有严重问题８８．对他人从来没有亲密感８９．感到自己有罪９０．感到自己的脑子有毛病【项目定义和评分标准】５e5TfZQIUB5 ５s1SovAcVQMUTREx49Xj9５8PQN3NDYyPmLPVzx7ZNw1zOk7Ly2vA５fuNsDv23Kh ５tqMB9ew4YX HmMJFY05dE５ViLRaIt6skSCL －９０量表的９０个评定项目中包含有比较广泛的精神病症状学内容，在感觉、情感、思维、意识、行为，生活习惯、人际关系、饮食睡眠等方面均有所涉及。

因子分析法

因子分析法因子分析是统计学中普遍使用的一种数据分析方法。

它能够从采用统一量表测量的数据中推断出各个测量变量间共性变异的量和特征，以及这些变量间的相关性，以有效地提高统计分析效果。

在民族志研究、心理学研究和管理科学研究等学科领域，都有广泛地应用。

一般来说，因子分析法是用来研究多种变量之间的相互关系的，它的基本思想是最小化总变异的同时，最大化由少数基本变量组成的变异量。

它的运用使得观测变量之间的相关性能够得到有效的提高，从而达到更高的精确性和有效性。

因子分析法可以将原有的多维数据，用相关性较高的几个变量组合来表示，从而有效地降低数据维度，使得数据变得更简洁，更容易处理。

例如，工程统计学中常常要测量多个变量，例如机器性能、加工工艺、环境温度等，但这些变量之间又相互关联，有时会互相抵消，我们可以使用因子分析法来将这些变量转换为几个重要变量，这样就可以有效的解决抵消的问题，使得数据变得更加简洁、可解释。

因子分析法的运用使得观测变量之间的相关性能够得到提高，从而提高最终的统计分析效果。

此外，它还能够帮助我们更加有效地分类和聚类，以及出现异常情况的识别，因而在各个学科领域中都得到了大量应用。

因子分析法基本上可以分为三种，即因式分解法、主成份分析法和主因子分析法。

因式分解法将观测变量组合成一阶模型，用以描述其间的行为关系；主成份分析法是将观测变量相同的共性变异量抽取出来形成新的变量；主因子分析法则是把观测变量相互之间的协方差关系简化为简单的表示关系。

后两者都是非参数因子分析法，只涉及到变量之间的关系，而不涉及因子解释变量的概念。

因子分析法不仅是统计学中常用的数据技术，在实际分析中也有着非常重要的作用，可以极大地提高统计分析的效率。

但是因子分析法仍存在一定的缺陷，因此只有恰当的运用，才能够获得比较好的结果。

未来，还有很多的因子分析技术可以研究和发展，使其能够更好地服务于各学科的研究和实践。

因子分析：双因子方差分析

方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 行 1 行 2 行 3 行 4 列列列列列 1 2 3 4 5 观测数 5 5 5 5 4 4 4 4 4 求和 172.5 174 166.1 141.7 125.8 128.2 131.9 134.6 133.8 平均 34.5 34.8 33.22 28.34 方差 2.095 2.485 3.732 1.783
31.45 2.67 32.05 15.31667 32.975 13.9425 33.65 12.36333 33.45 9.35
方差分析差异源 SS 因素B 134.6455 因素A 14.098 误差 26.282 总计 175.0255
df
MS F P-value F crit 3 44.88183 20.49243 5.16E-05 3.490295 4 3.5245 1.609238 0.235断：对因素Ａ，按第一自由度为４，第二自由度为１２，差Ｆ F0.05 ( 4,2) 3.26 FA 1.61 3.26 分布表，相应于α＝０.０５的临界值为 , ， , 不能拒绝原假设，说明地块的不同对小麦收获量没有显著影响。对于 F0.01(3,12) 6 F .9 6 B 20 因素Ｂ，按第一自由度３，第二自有度１２查 F分表，相应于α=0.01的临界值为 ,而 ,说明小麦品种的不同对收获量有显著影响。
四种小麦在不同地块收获量表单位：斤地块A A1 A2 A3 A4 Ｂ１Ｂ２品种ＢＢ３Ｂ４ 32.3 33.2 30.8 29.5 34 33.6 34.4 26.2 34.7 36.8 32.3 28.1 36 34.3 35.8 28.5
A5 35.5 36.1 32.8 29.4

各类常用量表使用及分析

16PF也就是16种人格因素测查量表。

它是美国卡特尔教授编制的，共187道题目，是测量成年人个性的量表。

心理所专家根据社会需要开发了三维评价系统，增加了决策能力、心理健康、工作风格三方面的评价。

个性化专家诊断报告更适合人才选拔与考量的需要。

以上量表无论是医院、学校在心理咨询工作中还是在企事业单位的人才选拔中都是必备的量表。

2、青少年心理健康与学习能力综合测评系统团体版。

含SAS、SDS、16PF 、SCL-90、EPQ 成人、EPQ少年、中学生学习能力测验、中学生学习状况综合诊断测验、青少年心理健康测验、瑞文智力(联合型)量表。

这套系统可以满足学校心理咨询室建立心理档案的需要，为学校心理咨询提供可靠的依据。

可以进行团体测量。

有班级各项实用数据的人数及占全体人数的百分比统计。

实用、快速、准确、方便。

3、中学生学习能力综合测评系统：含中学生学习能力测验、中学生学习状况综合诊断测验。

4、青少年心理健康测验(MHT)：MHT是我国心理学工作者根据日本铃木清等人编制的量表修订而成，用来测查中学生心理健康状况的量表。

量表分析

（1）分析目的
检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度；
可作为个别题项筛选或修改的依据；
（2）分析方法
①临界值法（极端值法）：类似于测验编制中的鉴别度的观念；ห้องสมุดไป่ตู้
②相关法；
STEP1 STEP2 STEP3 STEP4
计算所有题项的总分：若有反向计分题，需要反向计分后加总；
按总分区分高低组：将总分从高到低排序，总分的前27%设为高分组，总分的后27%设为低分组（或者33%）；
方法：专家打分法（根据经验判断进行）方法：探索性因子分析（EFA）-SPSS 验证性因子分析（ C FA ） - M p l u s 或 Amos
公认的问卷比较难选择
01 注意反向计分 02 计算所有题项的均值 03 分维度计算均值 04 描述分析 05 频率分析
指量表的各条目是否测定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的问题一致
指测量值与理论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的程度如何
指用一个预检验的量表和一个公认的效度高的量表（标准量表）同时测量同一对象，检验新量表与标准量表测量结果的相关性
效度（validity）：即有效性，指测量工具能够准确测出所需测量的事物的程度；所测量到的结果与要考察的内容越吻合，则效度越高。
01
内容效度
（content-related validity）
02
结构效度
（construct validity）
03
校标效度
（criterionrelated validity）
（Cronbach’s α coeffient）

中文版家庭环境量表的因子结构分析

中文版家庭环境量表的因子结构分析目的探讨家庭环境量表（FES-CV）在青少年样本的二阶因子结构组成。

方法采用随机抽样方法，对878名13-19岁青少年用家庭环境量表进行了现场问卷调查，对826份有效样本进行了因子分析，并建立了因子结构模型。

结果因子分析结果家庭环境量表的8个分量表包括关系、个人发展和家庭稳定性3个维度，累计解释总方差的63．2％。

关系维度包括亲密度、情感表达和矛盾性，个人发展维度包括娱乐性和文化性，家庭稳定性维度包括成功性、组织性和控制性（其中组织性分别属于稳定性和关系维度）。

验证因子分析适合度GFI=0．985，调整适合度AGFI：0．967。

结论独立性和道德宗教观2个分量表因其内部一致性很差，不适用我国青少年人口的测评；3个维度的标准路径分析结果理想，说明该量表模型8个分量表具有较好的构想效度。

生命质量量表的验证性因子分析和聚类分析

为什么会多出是由于在各亚量表分别提取因子时有个别变量的特征值接近1但是小于1于是可能被忽略而在观测量不变的情况下全部变量一同作主成分分析时这类变量的特征值可能由于混杂加和而显现出来132三分层聚类结果利用因子分析生成各观测量的因子得分变量进行分层聚类亚量表情绪心理维度两因子分别命名情绪状态因子和正性情感因子但缺乏生活治疗信心者得分值记为2状态差对生活治疗没有信心者得分值记为生活治疗充满信心者得分值记为但对治疗仍有信心者得分值也记为2因子分析结果公因子因子载荷解释方差累计解释方差归类条目因子命名归属维度121629271454271454131617躯体性生活自理因子41473917243711782331精力情绪状态因子21696518624310401415工具性生活活动因子21018413874714274346满意度及tt11924411835116103233正性情感因子11841410035516133436社会交往因子11626315365911493839亲情因子114693119462134321疼痛部位因子1132921888651231374042用药依从性因子1011286217956810271820疼痛频率因子1111094213787014051922疼痛程度因子12110172121072161541经济因子维度5因子分析最大方差旋转条目散点图86名患者情绪心理维度维度3聚类分析图将聚类结果分别以得分从低至高赋值相关检验聚类得分与情绪心理维度得分qolra量表总分及医生评分相关系数分别为018070105
11
2
9+23
71103 %
Ⅳ( 社会关系维度)
6
2
4+23
71161 %
Ⅴ( 附加混杂维度)
7
3

量表简介与评分标准1

量表简介与评分标准12021级新生心理测试量表及参考评分标准盐酸-32标度简介：轻躁狂自评量表(hcl-32)为一项自陈式量表,共有32个项目,有(以往曾出现症状)或没有(未呈现或症状不典型)，用来评估被测者的轻躁狂倾向,是目前门诊心境障碍患者主要测量工具之一。

评分标准：评分标准为20分。

如果总分超过20分，说明筛查结果为阳性，可以作为躁狂发作的参考。

hcl-32量表的因子分析结果主要显示两种类型：高情绪（积极/愉快）轻躁症，包括15项（第2、3、4、5、10、11、12、13、15、16、19、20、22、24和28项）和易激惹（危险/易激惹）轻躁症，包括7项（第1、8、21、23、25、26和27项），结果分析：指标为总分。

将20个项目的各个得分相加，即得粗分。

标准分等于粗分乘以1.25后的整数部分。

总粗分的正常上限为41分，标准总分为53分。

SDS量表简介：自评抑郁量表（self-ratingdepressionscale）是含有20个项目，分为4级评分的自评量表，原型是zung抑郁量表。

抑郁自评量表适用于具有抑郁症状的成年人。

其特点是使用简便，并能相当直观地反映抑郁患者的主观感受。

抑郁自评量表反映抑郁状态的4组特异性症状为精神性-情感症状、躯体性障碍、精神运动性障碍、抑郁的心理障碍。

评分标准：抑郁严重程度=各项目累计得分/80，其中0.5以下为非抑郁；0.5-0.59为轻度至轻度抑郁症；0.6-0.69为中重度；超过0.7是严重抑郁症。

sas量表导言：焦虑自评量表是一种非常简单的临床工具，用于分析患者的主观症状。

适用于有焦虑症状的成年人，应用广泛。

国外研究认为焦虑自评量表能更好地反映具有焦虑倾向的精神科帮手的主观感受。

焦虑自评量表是近年来心理咨询诊所了解焦虑症状的主要自我评估工具之一。

评分标准：根据所填的答案，算出总分，再乘以1.25，得出你的分数，sas的20道题中第五、九、十三、十七、十九，五项计分，必须是反向计算的。

试析用因子分析测量“护士工作满意度量表”的结构效度.

试析用因子分析测量“护士工作满意度量表”的结构效度论文关键词：因子分析结构效度量表论文摘要：目的测量护士工作满意度量表(中文版)的结构效度。

方法方便选取北京地区632名医院护士填写护士工作满意度量表，回收完整填写量表512份，回收率80 %。

应用因子分析的方法测量该量表的结构效度。

结果护士工作满意度量表(中文版)的结构由两个主要因子组成，即工作状态(因子1)和工作中的人际关系(因子2)结论护士工作满意度量表(中文版)具有可接受的结构效度。

同时提示在应用研究工具之前，对其结构效度的测量非常必要。

高质量的研究工具是确保科研科学性与严谨性的前提。

效度是反映研究工具质量高低的一个重要指标，可以用表面效度、结构效度、效标效度等来表示某一研究工具真正反映它所期望研究的概念的程度。

Warr等人设计的工作满意度量表是国际上现代护理管理研究中使用较为广泛的一个经典的量表，因此有必要将其应用于中国护理管理研究。

但是，由于该量表的设计与发展是基于西方哲学理念，其所测量的护士工作满意度是否能够真正反映中国护士对该概念的理解仍需深人、科学的探讨。

也就是说，应在中国护士群体中检测此护士工作满意度量表的效度，尤其是结构效度。

全面、客观、深入地评价该量表，为其今后在中国护理管理研究中的进一步应用提供科学依据，同时也为方法学的研究，如采用因子分析测量研究工具的结构效度，提供可借鉴的资料。

1结构效度的测盘—因子分析研究工具结构效度的测量非常复杂，目前有关结构效度的数字计算，应用最多的是因子分析因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。

线性综合指标往往是不能直接观测到的，但它更能反映事物的本质。

虽然多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工组量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性。

由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息，而综合指标之间彼此不相关，即各指标代表的信息不重叠。

量表分析及因子分析1

C ro nb ach' s Alpha if Item
Deleted .59 4 .61 8
.58 0 .62 2 .59 1 .58 1
.56 3
.57 9 .60 8 .66 6 .56 2
.56 2 .61 1 .56 8
考查项目与量表得分的关系：若将某一项目从量表中剔除，则量表的平均得分、方差、每个项目得分与剩余各项目得分间的相关系数（Corrected Item-Total Correlation）、以该项目为自变量所有其他项目为因变量建立回归方程的R2值（Squared Multiple Correlation）以及Cronbach α值（Alpha if Item Deleted）会是多少？
❖ 但是对于可接受的最小信度系数值是多少，许多专家的看法也不一致：
❖ 有些专家定为0.8以上，也有的专家定位0.7以上。通常认为，如果研究者编制的量表的信度过低，如在0.6以下，干脆扔掉，重新编制较为适宜。
Inter-Item Correlation Matrix
爱国情感
西方文化美对外政
台湾人自由为自己是中美对中国人
33. 340 35. 919 32. 918 31. 389
32. 388
33. 443 33. 801 37. 003 31. 808
31. 504 34. 459 31. 527
Corrected Item-T otal C orrelati on
.26 6 .12 3
.35 6 .07 0 .26 3 .31 6
.627
Unequal Length
.627
Guttman Split-Half Coefficient

量表及分析报告

中学生心理健康状况测试量表中学生心理健康状况测试说明：对以下40道题，如果感到“常常是”，划√号；“偶尔”是，划△号；“完全没有”，划×号。

测评方法：√得2分，△得1分，×得0分。

测试题：1.平时不知为什么总觉得心慌意乱，坐立不安。

2.上床后，怎么也睡不着，即使睡着也容易惊醒。

3.经常做恶梦，惊恐不安，早晨醒来就感到倦怠无力、焦虑烦躁。

4.经常醒1-2小时，醒后很难再入睡。

5.学习常使自己感到非常烦躁，讨厌学习。

6.读书看报甚至在课堂上也不能专心一致，往往自己也搞不清在想什么。

7.遇到不称心的事情便较长时间地沉默少言。

8.感到很多事情不称心，无端发火。

9.哪怕是一件小事情，也总是很放不开，整日思索。

10.感到现实生活中没有什么事情能引起自己的乐趣，郁郁寡欢。

11.老师讲课，常常听不懂，有时懂得快忘得也快。

12.遇到问题常常举棋不定，迟疑再三。

13.经常与人争吵发火，过后又后悔不已。

14.经常追悔自己做过的事，有负疚感。

15.一遇到考试，即使有准备也紧张焦虑。

16.一遇挫折，便心灰意冷，丧失信心。

17.非常害怕失败，行动前总是提心吊胆，畏首畏尾。

18.感情脆弱，稍不顺心，就暗自流泪。

19.自己瞧不起自己，觉得别人总在嘲笑自己。

20.喜欢跟自己年幼或能力不如自己的人一起玩或比赛。

21.感到没有人理解自己，烦闷时别人很难使自己高兴。

22.发现别人在窃窃私语，便怀疑是在背后议论自己。

23.对别人取得的成绩和荣誉常常表示怀疑，甚至嫉妒。

24.缺乏安全感，总觉得别人要加害自己。

25.参加春游等集体活动时，总有孤独感。

信度效度分析结构方程模型,验证性因子分析

二、要求（1）预调研（前175份问卷）信效度检验：分量表测量数据的信效度，信度达标，效度用验证性因子分析预信度分析企业属性量表信度系数值为0.906，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。

针对“项已删除的α系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。

针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。

综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。

经营状况信度系数值为0.700，大于0.6，因而说明研究数据信度质量可以接受。

针对“项已删除的α系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。

针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。

综上所述，研究数据信度系数值高于0.6，综合说明数据信度质量可以接受。

应急能力信度系数值为0.879，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。

针对“项已删除的α系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。

针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。

综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。

政策法规信度系数值为0.707，大于0.7，因而说明研究数据信度质量很良好。

针对“项已删除的α系数”，PR4如果被删除，信度系数会有较为明显的上升，因此可考虑对此项进行修正或者删除处理。

针对“CITC值”，由于PR4对应的CITC值小于0.2，说明其与其余分析项的关系很弱，可以考虑进行删除处理。

参与意愿信度系数值为0.876，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。

针对“项已删除的α系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。

效度分析与因子分析

您的孩子喜欢把教科书上曾提到过的地方作为旅游目的地
您的孩子在您家庭出游决策中的影响作用总体很大
您孩子的情绪会被食宿的好坏影响
您与孩子一起出游时的最终花费会比预期花费高
您会刻意挑选食宿条件更好的宾馆
您征求孩子的意见而后选择旅游地
您根据孩子的需求制定或选择旅游线路
孩子喜欢旅游
您按照孩子的休假时间安排旅游时间
进行再次的因子分析归类
最新版整理ppt
6
因子分析
Analysis →Dimension Reduction降维分析→ Factor
最新版整理ppt
7
因子分析
操作步骤：P129 在Factor Analysis下，将左侧所以量表题
选入右侧的Variables
最新版整理ppt
8
因子分析——描述选项
您的孩子在您家庭出游决策中的影响作用总体很大
ExtractionMethod: PrincipalComponentAnalysis.
Communalities Initial 1.000 1.000 1.000 1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Extraction .712 .720 .707 .733
不显示绝对值小于最0新.1版的整载理荷pp系t 数，以突出因子载荷较大的变量
13
因子分析——输出——KMO结构效度
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy .
.601
Bartlett's Test ofApprox. Chi-Sq2u4a6r.e962

质量分析因子分析常用方法

质量分析因子分析常用方法
一、因子分析是统计数据分析方法之一，因子分析包括探索性因子分析和验证性因子分析。

因子分析要求数据一定为定量数据，问卷数据一般为量表题。

设置[因子个数]：如果有预期想提取的因子个数，可以主动地设置输出的因子个数。

当确定了最终提取的因子数及题项对应关系，即可对提取因子命名。

可以结合旋转后的因子载荷矩阵结果进行命名，如果是量表数据，建议通过【数据处理】--【生成变量】计算均值得到维度均值，用于后续研究。

二、质量分析常用方法一般有：
1、外观：通过外观来判定它的质量好坏
2、鉴别：通过物理或化学的鉴别方法来判定它的好坏包括显微鉴别、理化鉴定或薄层色谱鉴定等。

3、含量测定：用不同的方法来测定含量的高低，包括滴定法，高效液相色谱法、高湘气相色谱法及薄层扫描法等常用的方法。

量表分析报告

量表分析报告引言量表分析是一种常用的研究方法，用于测量和评估人们的特定特质、信念、态度或行为。

通过对量表中的各项指标进行分析，我们可以了解被调查者的某种特定特质或情况。

本文将介绍量表分析的基本步骤，并以一个案例来说明如何进行量表分析。

步骤一：选择适当的量表在进行量表分析之前，我们需要先选择一个合适的量表。

量表应该与研究目的和研究对象相匹配。

在选择量表时，我们需要考虑以下几个因素： - 量表的可信度和效度：量表应具有良好的可信度和效度，以确保测量结果的准确性和可靠性。

-量表的适用范围：量表应能够覆盖研究对象的相关特征或行为。

- 量表的使用条件：量表的使用条件应与研究设计相匹配，如面对面访谈、问卷调查等。

步骤二：数据收集一旦选择了合适的量表，我们就可以开始进行数据收集。

数据收集可以通过面对面访谈、问卷调查或在线调查等方式进行。

在收集数据时，我们需要确保被调查者理解量表的问题，并能够提供准确的回答。

同时，我们还需要确保数据的完整性和保密性。

步骤三：数据预处理在对收集到的数据进行分析之前，我们需要对数据进行预处理。

数据预处理包括以下几个步骤： 1. 数据清洗：检查数据中是否存在缺失值、异常值或错误数据，并进行相应的处理。

2. 数据编码：将定性数据（如性别、年龄段等）转换为定量数据，以便于后续的统计分析。

3. 数据标准化：对定量数据进行标准化处理，以消除不同变量间的量纲差异。

步骤四：数据分析在进行数据分析时，我们可以采用多种统计方法，如描述性统计、相关分析、因子分析等。

以下是常用的数据分析方法： 1. 描述性统计：通过计算平均值、标准差、最大值、最小值等指标，对数据进行基本的描绘和概括。

2. 相关分析：通过计算相关系数，了解不同指标之间的相关性。

相关系数的范围为-1到1，越接近1表示两个指标正相关的程度越高，越接近-1表示两个指标负相关的程度越高。

3. 因子分析：通过对指标进行聚类分析，提取出共同的因子，以揭示潜在的特质或结构。