基于案例学习数据挖掘

基于案例学习数据挖掘

数据挖掘是近年来一个在IT领域非常活跃的实用性技术学科，由于其广泛的应用，极为出彩的实际应用效果，对于各行业几乎都可以无门槛地进行分析和挖掘部署，受到了越来越多的关注。

数据挖掘是一门综合学科，它包括了数据库技术、统计学、信息科学、机器学习、可视化、以及其他学科的部分内容。

课程介绍：

本次数据挖掘课程作为入门级别，通过较为具体、丰富的案例来为学员们带来数据挖掘具体项目的应用感受，按照标准流程的案例操作可以让学员以最快的时间熟悉数据挖掘并且能够处理一些简易的挖掘案例，数学、统计学、数据库、机器学习功底较好的同学在学完本科后可以举一反三，具备单独处理数据挖掘案例的能力，基础稍弱的同学也会用数据挖掘模型来提出问题。分析问题，解决问题。适用人群：

基本要求：对于数据挖掘感兴趣，喜欢用数据来思考问题，相信正确地处理数据能够反映问题的实质

知识要求：以下内容至少会一种，数据库知识、统计学、信息科学、机器学习。如果现在不会，可以通过网络先简单学习一下统计学基础知识。

课程内容：

第1课数据挖掘概论

第2课数据挖掘标准流程

第3课数据挖掘入门案例（一）

第4课数据挖掘入门案例（二）

第5课数据挖掘入门案例（三）

第6课数据处理专题

第7课变量选择专题

第8课K-mean聚类案例讲解

第9课线性回归与案例

第10课精准营销案例（一）

第11课精准营销案例（二）

第12课精准营销案例（三）

授课对象：

有一定相关知识背景，对数据挖掘感兴趣的朋友

收获预期：

可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手

授课讲师：

赵鸿雁

明博智创明博智创（北京）软件技术有限责任公司数据分析师，硕士研究生，专业是计算数学，求学期间主要钻研数据挖掘中支持向量机的算法优化。擅长数据挖掘基础、统计基础和excel数据分析培训。

项目经验：中国烟草公司统计分析基础培训、某软件公司精准营销项目、某出版社畅销书目分析和推荐项目。