青岛科技大学信息学院2015年指导科技创新工作量统计
青岛恒星科技学院
近年来，学校新上岗的教师均通过岗前培训，经过资格审查 后方可上岗承担本科教学任务。
本学年高级职称教师承担的课程门数为 160，占总课程门数 的 43.84%；课程门次数为 363，占开课总门次的 36.78%。
正高级职称教师承担的课程门数为 73，占总课程门数的 20%；课程门次数为 155，占开课总门次的 15.7%。其中教授职称 教师承担的课程门数为 60，占总课程门数的 16.44%；课程门次 数为 132，占开课总门次的 13.37%。
青岛恒星科技学院
2017-2018 学年本科教学质量报告
二〇一八年十二月
前言
青岛恒星科技学院是一所经国家教育部批准的全日制普通 本科高校，创建于 2001 年，前身是青岛恒星职业技术学院，2014 年 5 月升格为本科院校。是一所以工科为主，涵盖工学、管理学、 艺术学、经济学、教育学和农学六个学科门类的应用技术型民办 高校。到 2018 年，学校占地 739002 平方米，教学行政用房 22.62 万平方米。现有教学仪器设备总值 8674 万元，纸质藏书 107 万 余册，并已建成完善的校园网络体系。截至 2018 年 9 月，学校 开设印刷工程、网络工程、机械工程、汽车服务工程、电气工程 及其自动化、物流工程、舞蹈表演、金融工程、工程造价、国际 商务、酒店管理、教育技术学、软件工程、车辆工程、人力资源 管理、服装与服饰设计、学前教育、数字媒体艺术、房地产开发 与管理、种子科学与工程和健康服务与管理总计 17 个本科专业 以及 43 个专科专业；其中山东省民办高校优势特色本科专业 4 个，高职省级特色专业 3 个，青岛市高职重点建设专业 3 个。本 学年实有全日制在校生 12256 人，其中本科生 2988 人。
青岛科技大学二级单位研究生教育工作考核评价指标体系(试行)
管理机构不健全，分工不明确，组织不到位，各级管理人员协调不力，研究生日常管理工作出现较大失误，造成较坏影响。
研究生党建工作
(0.04)
有院领导负责研究生党建工作，能建立完善的研究生党支部等党组织，按时过党组织生活，党员发展数量多，组织活动丰富多彩。
无双语授课。
课程
建设
(0.03)
能够积极开展课程建设，出版研究生教材超过3部，且有教材被列为全国研究生通用教材。
能够开展课程建设，出版研究生教材超过2部，无教材被列为全国研究生通用教材。
能够进行课程建设，出版研究生教材超过1部，无教材被列为全国研究生通用教材。
未进行课程建设，无研究生教材出版。
教学
秩序
领导及学科带头人不重视，教学秩序基本规范，教师未能按时按量完成授课任务超过2人，私自调课和停课现象不超过10人次，上报串、调、停、代课学时占学院总学时20%以下。
领导及学科带头人不重视，不能以身作则，教学秩序不规范，教师未能按时按量完成授课任务超过4人，私自调课和停课现象超过10人次，上报串、调、停、代课学时占学院总学时20%以上。
成绩
管理
(0.02)
无成绩漏报、迟报现象；成绩单填写规范符合要求。
成绩漏报、迟报少于2门；成绩单填写规范符合要求。
成绩漏报、迟报少于4门；成绩单填写规范不符合要求。
成绩漏报、迟报超过4门；成绩单填写规范不符合要求。
开题
环节
(0.04)
开题环节能按要求如期完成，过程严谨规范，督导评价较高，无中途换题现象。
领导重视，能够开展宣传工作，但无专人负责，宣传力度不够，宣传材料无吸引力或过期。各类生源较少，报名人数增加较少。
青岛市科学技术局关于改进青岛市科学技术奖励工作的意见-青科字[2015]13号
![青岛市科学技术局关于改进青岛市科学技术奖励工作的意见-青科字[2015]13号](https://img.taocdn.com/s3/m/dc01195db207e87101f69e3143323968011cf468.png)
青岛市科学技术局关于改进青岛市科学技术奖励工作的意见正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------青岛市科学技术局关于改进青岛市科学技术奖励工作的意见青科字[2015]13号各有关单位：为进一步深化科技体制改革，充分发挥科学技术奖励在加速成果转移转化、提升自主创新能力、推进创新驱动发展中的重要作用，依据《青岛市科学技术奖励办法》（政府令193号），根据省《关于改进山东省科学技术奖励工作的意见》（鲁科字［2014］73号文）和青岛市委市政府《关于大力实施创新驱动发展战略的意见》（青发［2015］8号文）要求，现对我市科学技术奖励工作提出如下改进意见。
一、强化目标导向1.鼓励重点领域科技创新。
围绕全市国民经济和社会发展规划纲要确定的重点发展行业和重点领域，加强对智能制造、新材料、生物医药、新能源、节能环保等战略性新兴产业领域科技创新成果产出、转化及应用的奖励扶持，合理确定各领域奖励数量，加大海洋领域科技创新获奖比例。
2.鼓励科技成果转移转化。
强化科技成果的转移转化效益评审权重，鼓励成果研发单位和转化单位联合申报市科学技术奖励。
3.推进创新团队建设与人才培养。
探索试点市科学技术进步奖创新团队奖励工作，强化对协同创新活动的扶持。
强化对青年科技人才的奖励，安排一定比例的奖项授予青年科技人才主持完成的成果。
4.支持科技人员创业。
探索试点市科学技术进步奖科技创业奖励工作，鼓励科技人员开展创业活动。
5.拓展奖励申报渠道。
探索发挥科协下属学会、行业协会在科学技术成果管理和奖励推荐工作中的作用，赋予其推荐资格，推进科协所属学会有序承接政府转移职能的试点工作。
赋予市孵化器协会、宣传科技创业新闻媒体等单位科技创业奖励推荐资格，提高奖励工作的社会参与度。
基于深度学习的人手视觉追踪机器人
基于深度学习的人手视觉追踪机器人①林粤伟1,2, 牟 森11(青岛科技大学 信息科学技术学院, 青岛 266061)2(海尔集团博士后工作站, 青岛 266000)通讯作者: 林粤伟, E-mail: ******************.cn摘 要: 视觉追踪是智能机器人的核心功能之一, 广泛应用于自动驾驶、智慧养老等领域. 以低成本树莓派作为下位机机器人平台, 通过在上位机运行事先训练好的深度学习SSD 模型实现对人手的目标检测与视觉追踪. 基于谷歌TensorFlow 深度学习框架和美国印第安纳大学EgoHands 数据集对SSD 模型进行训练. 机器人和上位机的软件使用Python 在Linux 系统下编程实现, 两者之间通过WiFi 进行视频流与追踪控制命令的交互. 实测表明, 所研制智能机器人的视觉追踪功能具有良好的稳定性和性能.关键词: 深度学习; SSD 模型; 树莓派; 计算机视觉; 机器人引用格式: 林粤伟,牟森.基于深度学习的人手视觉追踪机器人.计算机系统应用,2020,29(11):227–231. /1003-3254/7594.htmlHuman Hands Visual Tracking Robot Based on Deep LearningLIN Yue-Wei 1,2, MU Sen 11(College of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)2(Postdoctoral Workstation of Haier Group, Qingdao 266000, China)Abstract : Vision tracking is one of the core functions of smart robots, and widely used in automatic driving, intelligent pension and other fields. The low-cost Raspberry Pi is employed as the slave computer robot platform. The object detection and visual tracking of human hands is implemented through running the pre-trained deep learning SSD model on host computer. The SSD model is trained based on Google’s TensorFlow deep learning framework and US Indiana University’s EgoHands dataset. Both of the robot and host computer’s software is written by Python in Linux systems.Video stream and tracking control commands are exchanged between robot and host via WiFi. The practical tests show that the vision tracking function of the developed smart robot has good stability and performance.Key words : deep learning; SSD model; Raspberry Pi; computer vision; robot智能机器人的开发是科学研究、大学生科技创新大赛的热点, 基于计算机视觉的目标检测技术在智能小车、无人机、机械臂等领域得到了广泛应用. 在企业界, 零度智控公司开发了Dobby (多比)、大疆公司开发了Mavic 等, 研发出了具有视觉人体追踪与拍摄功能的家用小四轴自拍无人机. 在学术界, 文献[1] 从检测、 跟踪与识别三方面对基于计算机视觉的手势识别的发展现状进行了梳理与总结; 文献[2]基于传统的机器学习方法-半监督学习和路威机器人平台实现了视觉追踪智能小车; 文献[3]基于微软Kinect 平台完计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBNE-mail: ************.cn Computer Systems & Applications,2020,29(11):227−231 [doi: 10.15888/ki.csa.007594] ©中国科学院软件研究所版权所有.Tel: +86-10-62661041① 基金项目: 青岛科技大学教学改革研究面上项目(2018MS44); 青岛市博士后应用研究项目Foundation item: General Program of Education Reform of Qingdao University of Science and Technology (2018MS44); Post Doctorial Application Research of Qingdao City收稿时间: 2020-01-08; 修改时间: 2020-02-08, 2020-03-17; 采用时间: 2020-03-24; csa 在线出版时间: 2020-10-29成了视觉追踪移动机器人控制系统的设计; 文献[4]对服务机器人视觉追踪过程中的运动目标检测与跟踪算法进行研究并在ROS (Robot Operating System, 机器人操作系统)机器人平台进行实现.上述视觉追踪功能的实现大多采用传统的目标检测方法, 基于图像特征和机器学习, 且所采用平台成本相对较高. 近年随着大数据与人工智能技术的兴起, 利用深度学习直接将分类标记好的图像数据集输入深度卷积神经网络大大提升了图像分类、目标检测的精确度. 国内外基于Faster R-CNN (Faster Region-Convolutional Neural Network, 更快的区域卷积神经网络)、YOLO (You Only Look Once, 一种single-stage 目标检测算法)、SSD (Single Shot multibox Detector, 单步多框检测器)等模型的深度学习算法得到广泛应用,如文献[5]将改进的深度学习算法应用于中国手语识别. 本文基于深度学习[6]技术, 在低成本树莓派[7]平台上设计实现了视觉追踪智能机器人(小车), 小车能够通过摄像头识别人手并自动追踪跟随人手. 与现有研究的主要不同之处在于使用了更为经济的低成本树莓派作为机器人平台, 并且在目标检测的算法上使用了基于TensorFlow [8]深度学习框架的SSD 模型, 而不是基于传统的图像特征和机器学习算法.1 关键技术1.1 系统架构如图1, 整个系统分为机器人小车(下位机)和主控电脑(上位机)两部分. 上位机基于深度学习卷积神经网络做出预测, 下位机负责机器人的行进以及视频数据采集与传输, 两者之间通过WiFi 通信. 其中, 小车主控板为开源的树莓派3代B 开发板, CPU (ARM 芯片)主频1.2 GHz, 运行有树莓派定制的嵌入式Linux 操作系统, 配以板载WiFi 模块、CSI 接口摄像头、底盘构成下位机部分. 上位机操作运行事先训练好的SSD 模型[9]. 小车摄像头采集图像数据, 将其通过WiFi 传输给上位机, 并作为SSD 模型的输入. SSD 模型如果从输入的图像中检测到人手, 会得到人手在图像中的位置, 据此决定小车的运动方向和距离(需要保持人手在图像中央), 进而向小车发送控制命令, 指示运动方向和距离. 小车收到上位机发来的远程控制命令后,做出前进、转向等跟踪人手的动作. 智能小车和主控电脑两端皆运行用Python [10]编写的脚本程序.1.2 深度学习SSD 模型SSD 模型全名为Single Shot multibox Detector [9],是一种基于深度学习的one stage (一次)目标检测模型. SSD 模型由一个基础网络(base network)的输出级后串行连接几种不同的辅助网络构成, 如图2所示. 不同于之前two stage 的Region CNN [11], SSD 模型是一个one stage 模型, 即只需在一个网络中即可完成目标检测, 效率更高.摄像头控制图传传输图像发送命令SSD 模型树莓派图1 智能机器人系统架构S S D300300351210241024512256256256Image 3838Conv4_3Conv6_21919Conv6(FC6)1919Conv7(FC7)1919Conv9_255Conv10_2Conv11_2331Conv: 3×3×1024Conv: 1×1×1024Conv: 1×1×256Conv: 3×3×512−s2Conv: 1×1×128Conv: 3×3×256−s2Conv: 1×1×128Conv: 3×3×256−s1Conv: 1×1×128Conv: 3×3×256−s1VGG-16Through Conv5_3 layerClassifier: Conv:3×3×(4×(Classes+4))Classifier: Conv:3×3×(6×(Classes+4))Conv: Conv:3×3×(4×(Classes+4))D e t e c t i o n s : 8732 p e r c l a s sN o n -m a x i m u m s u p p r e s s i o n74.3 mAP 59 FPS图2 SSD 模型SSD 模型采用多尺度特征预测的方法得到多个不同尺寸的特征图[9]. 假设模型检测时采用m 层特征图,则得到第k 个特征图的默认框比例公式如式(1):S k =S min +S max −S minm −1(k −1),k ∈{1,2,···,m }(1)其中, S k 表示特征图上的默认框大小相对于输入原图计算机系统应用2020 年 第 29 卷 第 11 期的比例(scale). 一般取S min =0.2, S max =0.9. m 为特征图个数.SSD 模型的损失函数定义为位置损失与置信度损失的加权和[9], 如式(2)所示:L (x ,c ,l ,g )=1N(L conf (x ,c )+αL loc (x ,l ,g ))(2)其中, N 表示与真实物体框相匹配的默认框数量; c 是预测框的置信度; l 为预测框的位置信息; g 是真实框的位置信息; α是一个权重参数, 将它设为1; L loc (x,l,g )位置损失是预测框与真实框的Smooth L1损失函数;L conf (x,c )是置信度损失, 这里采用交叉熵损失函数.1.3 TensorFlow 平台使用谷歌TensorFlow 深度学习框架对SSD 模型进行训练. TensorFlow 能够将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行学习和预测, 近年广泛应用于图像分类、机器翻译等领域. TensorFlow 有着强大的Python API 函数, 而本文实现的智能小车和主控电脑端运行的程序皆为Python 脚本, 可以方便的调用Python API 函数.2 设计与实现系统主程序软件流程如图3所示. 上位机运行自行编写的Python 脚本作为主程序, 接收下位机发来的图像, 并将其输入到事先训练好的深度学习SSD 模型中, 以检测人手目标. 若检测到人手, 则产生、发送控制命令至下位机. 下位机运行两个自行编写的Python 脚本, 其中一个脚本基于开源的mjpg-streamer 软件采集、传输图像至上位机, 另一个接收来自上位机的控制命令并通过GPIO 端口控制车轮运动.机器人上电Linux 系统启动采集图像图传进程控制进程打开摄像头把采集到的图像以流的方式通过 IP 网络传输到上位机机器人掉电启动进程连接 WiFi AP启动 http 服务器是否有上位机控制命令？控制车轮Y N智能机器人/下位机 (服务端)电脑/上位机 (客户端)连接 WiFi AP 进程启动接收图像将图像输入SSD 模型进行识别是否检测到人手？根据人手在图像中的位置生成并发送命令进程退出YNhttp/WiFi 通信图3 主程序软件流程2.1 深度学习SSD 模型训练上位机电脑和CPU 型号为联想Thinkpad E540酷睿i5 (第4代), 操作系统为Ubuntu 16.04 LTS 64位,TensorFlow 版本为v1.4.0, 采用TensorFlow Object Detection API 的SSD MobileNet V1模型. 训练数据直接使用了美国印第安纳大学计算机视觉实验室公开的EgoHands 数据集, 该数据集是一个向外界开放下载的1.2 GB 的已经标注好的数据集, 用谷歌眼镜采集第一视角下的人手图像数据, 例如玩牌、下棋等场景下人手的姿态. 首先对数据集进行数据整理, 将其转换为TensorFlow 专有的TF Record 数据集格式文件, 然后修改TensorFlow 目标检测训练配置文件ssd_2020 年 第 29 卷 第 11 期计算机系统应用mobilenet_v1_coco.config. 训练全程在电脑上由通用CPU运行, 共运行26小时. 结束训练后将protobuf格式的二进制文件(真正的SSD模型)保存下来以便下文介绍的上位机Python主程序调用.2.2 上位机设计考虑到小车回传视频的帧数比较高, 且深度学习神经网络的计算也是一件耗时的任务, 在上位机主程序(Python脚本)中建立了两个队列, 一个输入队列用来存储下位机传来的原始图像, 一个输出队列用来存储经神经网络运算处理之后带有标注结果的图像. 上位机通过开源软件OpenCV的cv2.videoCapture类用文件的方式读取视频信息. 运行SSD目标检测模型进行人手识别时, 会得到目标的标注矩形框中心, 当中心落到整幅图像的左侧并超出一定距离时, 产生turnleft 左转指令; 当中心落到整幅图像右侧且超出一定距离的时, 产生turnright右转指令; 当中心落到图像的上半部分并超过一定距离时, 产生forward前进指令. 距离值默认设定为60个像素, 该参数可修改. 预测小车行进方向功能的伪代码如算法1所示.算法1. 上位机预测行进方向伪代码Require: 距离阈值(默认为60像素) while 全部程序就绪 do if 没有识别到目标: Continue; else if 识别到目标: if 识别到目标面积过大, 目标离摄像头太近: Send(“stop”); else: if 目标中心 x<640/2–距离阈值: Send(“turnleft”); if 目标中心 x>640/2+距离阈值: Send(“turnright”); else: Send(“forward”); end while2.3 下位机设计下位机基于低成本树莓派平台实现, 使用开源软件Bottle部署了一个多线程的HTTP服务器, 该服务器接收上位机发出的HTTP POST请求, 提取其中的控制命令进行运动控制. 使用开源软件mjpg-streamer控制网络摄像头采集图像, 并将图像数据以视频流的方式通过IP网络传输到上位机客户端.3 测试结果与评估搭建局域网环境(也支持广域网), 使上位机和下位机接入同一无线路由器. 当摄像头采集到的画面右侧出现人手时, 如图4所示的实时图像中, 标注方框标记出了检测到的人手的位置, 同时控制台输出turnright (右转)控制命令, 此时小车向右侧做出移动. 当屏幕中没有人手时, 画面上面没有用彩色画出的区域, 上位机的终端也不打印输出任何控制命令.图4 人手目标检测功能测试结果功能方面, 针对人手在小车视野的不同位置情况进行所研制小车人手视觉追踪的功能测试. 比如, 当人手在小车前方且完整出现时, 上位机应发出forward (前进)命令, 进而小车收到该命令后向前行进. 当小车视野里没有或只有部分人手时, 应当无命令输出, 小车原地不动. 功能测试用例如表1所示, 测试结果均为预期的正常结果. 性能方面, 所采用基于深度学习SSD 模型的人手目标检测算法的准确性与实时性较好, 算法的mAP (平均精准度) 为74%, 检测速率40 fps左右,可以较好的满足系统要求.表1 人手视觉功能测试结果测试用例输出命令小车动作手在小车正前方60 cm处forward向前行进手在小车左前方60 cm处turnleft向左行进手在小车右前方60 cm处turnright向右行进手在小车正前方130 cm处forward向前行进手在小车左前方130 cm处turnleft向左行进手在小车右前方130 cm处turnright向右行进视野里只有半只手无输出原地不动手在小车视野下方无输出原地不动小车(机器人平台)外观如图5所示. 另外, 由于动态视频文件无法在论文中展示, 这里展示的是录制好计算机系统应用2020 年 第 29 卷 第 11 期的测试视频中2个帧的截图, 如图6所示, 从小车的位置变化可以看出其可以追踪人手.图5 机器人外观图6 追踪人手4 结论本文利用深度学习SSD 目标检测模型对目标进行识别, 将识别的结果用于修正智能小车机器人的行进路线, 满足了智能机器人的视觉追踪功能需求. 其特色主要在于采用了低成本树莓派, 以及深度学习而非传统的神经网络识别算法, 省去了设置特征的步骤. 系统暂时只能用来识别人手, 小车能够跟随人手移动, 功能稳定性与性能良好. 若要识别追踪其他物体, 可以使用其他自己制作或第三方数据集对SSD 模型进行训练, 以把网络的识别对象训练成拟追踪的目标类型. 未来也可应用5G 通信模块, 进行更为稳定低时延的视频传输与控制.参考文献Rautaray SS, Agrawal A. Vision based hand gesturerecognition for human computer interaction: A survey.Artificial Intelligence Review, 2015, 43(1): 1–54. [doi: 10.1007/s10462-012-9356-9]1张子洋, 孙作雷, 曾连荪. 视觉追踪机器人系统构建研究.电子技术应用, 2016, 42(10): 123–126, 130.2王道全. 基于视觉的智能追踪机器人的设计研究[硕士学位论文]. 青岛: 青岛科技大学, 2016.3周燕秋. 服务机器人视觉追踪技术研究[硕士学位论文].上海: 上海师范大学, 2018.4周舟, 韩芳, 王直杰. 改进SSD 算法在中国手语识别上的应用. 计算机工程与应用: 1–7. /kcms/detail/11.2127.TP.20191207.1137.006.html . [2020-03-19].5Goodfellow I, Bengio Y, Courville A. Deep Learning 深度学习. 赵申剑, 黎彧君, 符天凡, 等译. 北京: 人民邮电出版社,2017.6许艳, 孟令军, 王志国. 基于树莓派的元器件检测系统设计. 电子技术应用, 2019, 45(11): 63–67, 71.7郑泽宇, 梁博文, 顾思宇. TensorFlow: 实战Google 深度学习框架. 2版. 北京: 电子工业出版社, 2018.8Liu W, Anguelov D, Erhan D, et al . SSD: Single shotMultiBox detector. Proceedings of the 14th European Conference on Computer Vision. Amsterdam. 2016. 21–37.9Chun W. Python 核心编程. 孙波翔, 李斌, 李晗, 译. 3版. 北京: 人民邮电出版社, 2016.10Girshick R, Donahue J, Darrell T, et al . Rich featurehierarchies for accurate object detection and semantic segmentation. Proceedings of the 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Columbus, OH,USA. 2014. 580–587.112020 年 第 29 卷 第 11 期计算机系统应用。
关于青岛科技大学学生科技创新项目立项的实施意见
关于青岛科技大学学生科技创新项目立项的实施意见青科大团字[22]号为培养和提高我校大学生的创新能力和开拓精神，激发大学生勤奋学习、崇尚科学、追求真知的热情，培养大学生科学研究的基本方法和严谨的科研作风，开拓大学生知识视野，浓厚校园学术氛围，根据《青岛科技大学关于加强和改进大学生科技创新活动的实施意见》（青科大字 [2006]76号）经研究决定，制定《青岛科技大学学生科技创新项目立项的实施意见》如下：一、项目类型大学生科技创新包括三类项目的申报，即：自由申报项目：学生自行提出研究设想，联系导师，在导师指导下提出立项申请，专家组评审通过后纳入“自由申报项目”；双向选择项目；导师结合自身科研工作，提出一定量的适合我校学生的研究项目，经专家组评审通过后纳入“双向选择项目”；竞标类的项目：各级竞赛活动或校外高技术企业委托研发项目，经领导小组办公室批准后纳入“竞标项目”。
二、大学生科技创新立项工作程序↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓说明：半年立项的科技创新项目为每年5月结题、答辩1年立项的科技创新项目为每年12月结题、答辩1年半立项的科技创新项目为下年5月结题、答辩三、成果展示、学分认定、表彰奖励：1、学校每年5月份举办大学生创新成果展，结题项目参加展示。
优秀作品将定期收录进《青岛科技大学学生科技创新成果汇编》。
2、结题项目可代表学校参加各级各类学生科技学术竞赛活动，如:“挑战杯”系列竞赛、数学建模竞赛、电子设计竞赛、学术论文评比等。
3、按照《青岛科技大学学生素质拓展与创新学分的记载与认定》的有关规定，对参与的学生进行创新学分认定。
4、表彰和奖励取得突出成绩的学生和指导教师。
按相关规定评选科技之星，科技活动先进个人、科技活动优秀指导教师等。
5、学院（部）学生参与科技创新项目立项及执行情况，将作为评选学院（部）科技活动先进集体的重要依据。
四、组织机构成立大学生科技创新立项领导小组：领导小组由分管学生工作校领导任组长，成员由校团委、学生处、研究生处、科技处、教务处、实验设备处、人事处、学科办、计财处、宣传部、图书馆、各学院（部）等单位负责人组成，负责指导协调全校学生的科技创新项目立项活动。
第三届山东省大学生科技创新大赛青岛科技大学-创业在青岛科技大学
机电学院
异形转筒洗衣机设计
三等奖
戴进杰
戴进杰、汪健、黄廷燕、张骞
陈建国
信息学院
色谱分析自动进样器
三等奖
张善国
张善国、马冲、王登博
马兴录
自动化学院
船舶壳体异物超声波清洗装置
三等奖
陈鹏
陈鹏、刘晓玺
覃庆良
机电学院
自清洁螺旋缠绕管式换热器
三等奖
刘鹏
刘鹏、王永增、王泽龙、孙述杰、赵佳
郭建章
自动化学院
基于频域分析的端子质量检测系统
三等奖
谢荣基
谢荣基、邢万里、乔禹霖、卞月林、姚玲
秦浩华
机电学院
自制智能仿人机器人
三等奖
黄辰辰
黄辰辰、姜胜林、刘成龙、文岩
崔玉霞
何鹏、张飞
材料学院
新型自漂浮光热转换材料的制备及其在太阳能光热海水淡化中的应用研究
三等奖
殷小雨
殷小雨、宿力中、尚智豪
王玮、李航
高分子学院
氯化原位接枝制备高性能高填充木塑复合材料
三等奖
麻晓宇
麻晓宇、刘念、周旺、丁奕同、董成龙
赵季若
数理学院
基于霍尔效应的微位移传感演示仪
三等奖
孟珂
孟珂、郝晓玲、周儒杰、吕翔云、刘爽
水下磁耦合谐振式无线电能传输装置
二等奖
杨永鹏
杨永鹏、李超群、隋帅帅、陈潇
逄海萍、李振伟
中德学院
组合式分拣机
二等奖
宋彦涛
宋彦涛、段路乾
刘中冬、李镇江
机电学院
智能追踪全向搬运机器人
二等奖
陈江
陈江、雷茂霖、刘斌
王宪伦
化学院
青岛科技大学工作人员2015年年度考核登记表
科室
部门
评鉴
意见
负责人（签章）：
年 月 日
考核
工作
小组
审核
意见
单 位（公章）：
负责人（签章）：
年 月 日
考核
工作
委员
会意
见
考核工作委员会（公章）：
年 月 日
被考
核人
意见
签 名：
年 月 日
注：本表请用A4纸张，用黑色或蓝黑色钢笔填写。
青岛科技大学工作人员2015年年度考核登记表
（ 教学辅助人员 ）
单位：
姓 名
性 别
出生年月
政治面貌
学 历
学 位
职 称
职 务
参加工作时间
现聘任岗位
本
年
度
思ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
想
及
工
作
总
结
个人
年度
工作
业绩
1．教学工作：实际完成工作量。其中：本专科课堂教学实习实验毕业设计研究生课堂教学研究生指导其他。
2.教研、科研工作：第一作者发表论文论著篇。其中：SCI，EI。出版论著部（位次）。主持项目国家级项，省部级项，市厅级项，校级项，横向项。科研到位经费元。成果（含教学） 获奖国家级项，省部级项，市厅级项，校级项。其他项。计分。
教学简报-青岛科技大学教务处
教学简报2008年10月15日第122期本期内容★新学期第一次教学院长（主任）会议召开★131篇论文获2008届本科毕业生校级优秀学士学位论文★学校聘71名教学督导员★2008—2009学年度教学督导员聘任会议召开★学校聘任43名教学助理员★学校集中开展2005年度校级教学研究立项项目结题验收工作我校开展第二届多媒体教学课件竞赛活动★简讯●2008-2009学年教学助理员聘任会议暨2007年度优秀教学助理员表彰会议召开●学校举办第25期教师使用多媒体教室技能培训活动●学校选派骨干教师参加本科精品课程师资培训★喜讯●化工类专业化学系列课程教学团队晋级“国家队”●高分子材料与工程专业获批为国家级特色专业主办：青岛科技大学教务处主审：张淑华任素贞岳学海承办：教学研究科责编：张树海王莉莉本期主编：付鹏程电话： 88959197 E-mail:************.cn新学期第一次教学院长（主任）会议召开9月1日下午，新学期第一次教学院长（主任）会议在崂山校区4004会议室召开。
会议由校长助理兼教务处长张淑华主持，副校长李庆领出席会议并讲话。
李庆领说，教育部本科教学工作水平评估对我校教学工作起到了极大的促进作用，我们牢牢把握住了机遇，在教学评估中取得了优异成绩。
今后一个时期，学校的教学工作应主要集中在稳定与发展、传承与创新方面。
他强调，稳定与秩序是发展与创新的基础，要充分认识到稳定与秩序的重要性。
我们要严格管理，严肃纪律，严谨治学，正确认识和处理严格管理与以人为本的关系，严格执行学校的各项规章制度，教学质量监控常抓不懈，形成教学评估的长效机制，积极做好校内评估工作，为教育部开展的新一轮评估工作，如专业评估与专业认证，做好充分准备。
关于学校的发展与创新，李庆领强调，面对新的形势、新的时代，我们要有新的举措，要加强教学研究，创新教学管理模式。
我们提倡学习型、研究型管理，不断提高归纳总结、凝练提升的能力。
他说，全国高校新一轮的发展机遇和竞争的着眼点，主要是教育部开展的本科教学质量与教学改革工程项目的建设与创新。
科技工作简报
科技工作简报科技产业处2015年第6期（总第三十三期） 2015年8月、9月一、科研项目（一）纵向项目1. 学校组织省科技厅“2016年科技发展计划项目”的申报工作8月，我校组织了省科技厅“2016年科技发展计划项目”的申报工作，共申报项目56项。
具单位电信实训中心管理机电计算机计算中心建设勘测理学能动水环土木外语其它到款经费（万元）6 3 2 8 2 1 5 4 3 5 8 5 2 29月，我校组织了省委、省科技厅2015年度吉林省重大科技项目研发人才团队的申报工作。
该项工作预计于10月末结束。
3. 学校组织2015年度首批吉林省高校产学研引导基金项目的申报工作9月，我校组织了2015年度首批吉林省高校产学研引导基金项目的申报工作。
电信学院刘望来老师的项目“变压器中性点智能接地装置的研制和推广”参与了此次申报。
4. 学校获2015年国家自然科学基金项目立项2项我校勘测学院杨扬老师的项目“海侵事件和火山热液对碳酸盐岩成因及古环境演化的制约”和计算机学院赵健老师的项目“面向构建过程的范畴学习模型及其适应性机制研究”获得2015年国家自然科学基金项目的立项。
5. 学校有6项省科技厅青年科研基金项目顺利通过验收8月，省科技厅对我校2012年立项的青年科研基金项目进行了集中验收，共验收项目6项。
序号项目名称单位1 基于空间桁架模型理论的桩基厚承台优化设计研究土木2 多Agent协调控制机理及其在电力系统安全预警中的应用研究电信3 微压气升循环流生物反应器降解有机物的试验研究水环4 基于驾驶员心理视距的山区公路交通事故模型研究机电5 长春市伊通河滨水区人居空间改造策略的研究建设6 基于真空热管技术在太阳能斯特林小引擎中的应用与研究理学8-9月，新签订合同5项，月到款经费总额为14.56万元。
具体到款经费情况如下：单位水环建设勘测实训中心到款经费（万元） 4.36 0.2 5 5二、科研平台1. 学校组织省工信厅第六批吉林省产业公共技术研发中心的申报工作8月，我校组织了省工信厅第六批吉林省产业公共技术研发中心的申报工作。
国家级实验教学示范中心申请书
国家级实验教学示范中心申请书机械工程实验教学中心教育主管部门：山东省教育厅学校名称：青岛科技大学学校管理部门电话：中心网址：http://./申报日期：2015年8月14日中华人民共和国教育部高教司制填写说明1.申请书中各项内容用“小四”号仿宋体填写。
2.表格空间不足的，可以扩展。
1.基本情况2-3教学理念在教学理念上，坚持“以人为本”的永恒主体理念，提倡“自主、合作、探究、创新”实施理念，追求“自主讨论、自主研究、合作学习”的深层次理念。
把育人作为根本、把质量作为生命、把创新作为动力、把品牌作为基石，以适应区域经济与社会发展建设的需求，坚持传授知识、培养能力、提高素质协调发展，注重对学生探索精神、科学思维、实践能力、创新能力的培养。
重视实验教学，从根本上改变实验教学依附于理论教学的传统观念，充分认识并落实实验教学在学校人才培养和教学工作中的地位，形成理论教学与实验教学统筹协调的理念和氛围。
2-4教学体系（实验教学质量标准、人才培养模式等）“中心”教师认真研究理科大学生实践学习心理学规律，以创新能力培养为主线，通过实验室资源有效整合，初步构建了功能集约、资源优化、开放充分、运作高效的实践教学体系，即3个第一课堂平台（基础实验教学平台、综合创新实验教学平台、实训教学平台）、2个第二课堂平台（课外实践教学平台、横向联合资源共享平台）、1个特色专业实践平台。
（如图1）。
图1 多层次实践教学体系（1）基础实验教学平台在二级学科层面上开设基础实验，着重基本实验技能的培训。
该实验教学平台包括了《机械原理实验》、《机械设计实验》、《互换性与技术测量》、《工程材料与机制基础》、《材料力学》等7个课程群组以及改革课程《机械基础实验一》、《机械基础实验二》、《机械基础实验三》等基础实验课程。
基础实验平台每门实验课程含有多个层次的实验项目，共有基础性实验项目44项。
近年来，注重实验内容的更新，减少了重复性、验证性实验，增加了新的实验内容，新增和更新实验内容共22项，更新率和新开率约占50%。
青岛科技大学信息科学技术学院
青岛科技大学信息科学技术学院研究生学业奖学金评定细则为激励研究生勤奋学习、潜心科研、积极进取、勇于创新，在国家全面实行研究生教育收费制度的情况下更好地支持研究生顺利完成学业，根据《青岛科技大学研究生学业奖学金管理暂行办法》（青科大字【2014】27号）的要求和相关规定，结合我院的实际情况，特制定我院研究生学业奖学金评定细则。
一、评选对象2014年9月起入校的纳入全国研究生招生计划的全日制研究生（有固定工资收入的除外），具有中华人民共和国国籍。
二、奖励比例、标准学业奖学金分为新生奖学金和综合奖学金，第一学年评选新生奖学金，第二、三学年评选综合奖学金。
学院根据研究生学业成绩、科研成果、社会服务等因素，按照学校要求，确定研究生学业奖学金比例及奖励标准（见附件1），具体人数以研究生处分配名额为准。
三、评选基本条件研究生学业奖学金基本申请条件：热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导；遵守宪法和法律，遵守学校规章制度；诚实守信，品学兼优；积极参与科学研究和社会实践。
研究生有以下情况之一者不得参加学业奖学金的评定：因考试作弊等违反校纪受到警告以上（包括警告）处分者；学术行为不端者；在科研工作及学习实践中，造成重大责任事故及损失者；参与非法组织及活动者；本学年有课程考试不及格者；未通过研究生中期考核者；未按时交纳学费者；延期毕业的研究生。
四、评选程序1.个人申请新生奖学金不需要申请，由学院研究生学业奖学金工作领导小组根据评审依据直接进行评审。
综合奖学金的评审，需要研究生根据学校、学院制定的具体评定细则，结合自己实际情况，填写研究生奖学金申请表。
导师应对申请者的年度学习成绩、科研状况及其综合表现给出评价意见，无导师意见者，视为无效申请。
2.学院评审成立信息学院研究生学业奖学金工作领导小组，负责研究生学业奖学金的具体评定过程。
学院研究生学业奖学金评定工作组成员人数为9人，组成原则：院长、党总支书记、分管研究生副院长和副书记、硕士生导师代表、研究生管理人员、学生代表组成。
青岛科技大学信息科学技术学院
青岛科技大学信息科学技术学院研究生国家奖学金评审实施细则(试行)根据学校关于开展2014年研究生国家奖学金评选工作的通知要求，特制定我院研究生国家奖学金评审实施细则。
一、评选基本条件（一）热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导；（二）遵守宪法和法律，遵守学校规章制度；（三）诚实守信，学风严谨，道德品质优良；（四）学习态度端正，成绩优异，必修课平均成绩80分以上或排名在本学科10%之内，且所有修读课程未出现过不及格现象。
国家英语六级考试成绩425分以上（含425）；（五）科研成果突出，至少满足下列条件之一：1.在本学科或相近学科领域发表高水平的学术论文至少一篇；2.获得国家专利授权；3.在国际性、全国性学术、科技、文化竞赛中获得三等奖及以上奖励者。
以上科研成果均要求第一单位为青岛科技大学，研究生是第一作者；或其导师为第一作者，研究生为第二作者，其余无效。
4.在国家级出版社正式出版的专著、教材中承担主要编写任务，超过5万字以上。
（六）积极参与社会实践、科技创新、学术文化活动，表现优秀。
（七）研究生出现以下任一情况，不具备当年研究生国家奖学金评选资格：1.评选学年违反国家法律、校纪校规受到纪律处分者；2.评选学年有抄袭剽窃、弄虚作假等学术不端行为经查证属实的；3.评选学年因个人原因学籍状态处于休学或其他保留学籍情况的；4.修读年限超过3年的；5.当年毕业的研究生。
二、组织领导学院成立研究生国家奖学金评审委员会（11人），由学院院长任主任委员，研究生导师代表、行政管理人员代表、学生代表，负责学院研究生国家奖学金的申请组织、初步评审工作。
三、评审程序对符合获奖基本条件的学生，院研究生国家奖学金评审委员会将根据《关于开展2014年研究生国家奖学金评选工作的通知》的要求组织评审。
四、评审方法1、课程平均成绩的计算：学生必修课平均成绩（不含实践教学）。
2、评选按照科研情况综合得分排名。
科研情况根据“青岛科技大学研究生科研成果量化标准”计算得分。
青岛科技大学实验室规章制度汇编
青岛科技大学实验室规章制度汇编目录实验室建设与管理1.青岛科技大学实验室工作条例 (3)2.青岛科技大学实验室设置管理规定 (7)3.青岛科技大学教学实验室建设项目管理办法 (8)4.青岛科技大学关于组建校级教学实验中心的决定 (10)5.青岛科技大学实验室工作考核办法 (11)6.青岛科技大学实验室工作人员岗位职责 (14)7.青岛科技大学实验室工作人员工作量考核办法 (17)8.青岛科技大学实验室开放实施办法 (22)9.青岛科技大学实验室开展学生第二课堂活动管理办法 (24)10.青岛科技大学实验室科技服务收费管理和分配办法 (24)11.青岛科技大学学生计算机上机实习管理办法 (26)12.青岛科技大学实验室环境改造管理规定 (27)13.青岛科技大学实验室规则 (28)14.青岛科技大学实验楼管理制度 (28)15.青岛科技大学实验室信息的收集、汇总上报及档案的管理办法 (29)实验教学管理16.青岛科技大学关于构建专业实践教学体系的实施意见 (30)17.青岛科技大学实验教学管理暂行条例 (32)18.青岛科技大学实验教学管理规范 (37)19.青岛科技大学实验教学运行费分配与使用管理办法 (40)20.青岛科技大学新开综合性、设计性实验项目管理办法 (41)21.青岛科技大学实验教学质量评估指标标准 (42)22.青岛科技大学实验技术成果奖评定办法 (45)23.青岛科技大学实验教学改革奖评定办法 (45)24.青岛科技大学学生实验守则 (46)大型精密仪器设备管理25.青岛科技大学大型精密贵重仪器设备管理条例 (46)26.青岛科技大学大型精密仪器共享平台建设实施意见 (50)27.青岛科技大学大型精密仪器使用管理细则 (51)28.青岛科技大学大型精密仪器维修基金管理办法 (53)29.青岛科技大学大型精密仪器使用效益考核奖惩办法 (54)仪器设备管理30.青岛科技大学仪器设备管理办法 (56)31.青岛科技大学仪器设备采购管理办法 (59)32.青岛科技大学自制实验仪器设备管理办法 (62)33.青岛科技大学实验仪器设备维修管理暂行办法 (63)34.青岛科技大学租用实验室仪器设备的规定 (64)35.青岛科技大学设备器材损坏丢失赔偿处理办法 (65)技术物资管理36.青岛科技大学材料、低值、易耗品供应及领用细则 (67)37.青岛科技大学材料、低值品、易耗品管理办法 (68)38.青岛科技大学图板租用管理办法 (68)安全与卫生管理39.青岛科技大学实验室安全规定 (69)40.青岛科技大学关于发生事故责任追究的规定 (70)41.青岛科技大学化学剧毒品领用及保管办法 (71)42.青岛科技大学化学危险物品管理使用条例 (72)43.青岛科技大学实验室卫生管理规定 (73)青岛科技大学实验室工作条例第一章 总 则为了加强我校实验室的建设与管理，贯彻《高等学校实验室工作规程》（国家教委第20号令），结合我校的实际情况，特制定本工作条例。
开发民办高校人事管理系统的构件化设计
刘 从 从
科
开发 民办高校 人事管理系统 的构件化设 计
（ 岛科技大 学 信 息科 学技 术学院 ， 青 山东 青岛 ２ ６ ６ ） ６ ０ １
摘 要： 首先分析 了目前民办 高校人事管理信息 系统 中普遍存在 的问题 ， 并以青 岛飞洋职 业技 术学院为例 ， 据其人事 管理 的业务特点作 了详 根 细的需求分析 ， 出了民办高校人事管理信息 系统所应具备 的功能和 实现 的 目 ， 提 标 并确 立利 用构件 化思想进行 系统的分析与设计 。 结合该校 实际工 作需求与实现 目标 ， 最后 介绍 了功能模块的划分 以及业务流程控制 的设计 思路 。 关键词 ： ； 构件 管理信 息 系统 ； 事管理 人
一
…
～
一
～
一
一
…
崮
…
一
…
一
匿一
一 一
…
．
—
—
…
一
二＃” ＝ 惑
于构件 的人事管理信息 系统开发思想 ，对人事 管理 系统领域工程 的过程进行设计 ， 中引进 其 了面向对象 的领域分析方法 ，并使用该 分析方 法对人事管理 系统进行分析 与建模 。系统领域 分 析过 程包括 ：面 向对 象领 域分 析 、领域 设 计 、领域 实现三个 部分 ，分别是 人事 管系统的 领 域模 型 、人事 管理系统的特定 领域 体系结构 （ＳＡ Ｄ Ｓ ）和人事管理系统 的领域构件 。
引言
民办高校在 国内发展 近三 十年 ， 为公办 作 高校 的有益补充为社会各个行业输送 了大量人 才 。近几年来 ，随着高校 办学规模 的扩大及人 事管理工作 的 日益 复杂化 ，开发 一个 全新的计 算机 网络化 的人事管理信 息系统 势在 必行。本 文研究 的民办高校人事管理信息 系统 具有国 内 民办高校特 色 ，它集全 院教职工的劳动工资与 福 利待遇 、考核评优 与职称评定 、 事调动与 人 对外 招聘 、人事档 案等管 理工作 于一 体 ，是一 项 时间性 强 、 工作量大 、 信息 庞杂 、质量要求 高的全局性工作 。能让 工作 人员轻 松 、快 速 、 准确 、 范地处理 日 规 常事务 ，真正实现高校管 理 的信息化 、科学化 ，为管理层科学决 策和 民 办高校教学 管理 现代化提供服务 。 １系统需求 与设计
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
青岛科技大学信息学院2015年指导科技创新工作量统计
1、2015十三届齐鲁软件大赛
指导教师
题目
学生队长
人数
获奖等级
宋廷强 基于云端的智能家居系统
阿迪力 5 一等奖 宋廷强 马兴录
智能抄表工 王建壮 4 一等奖 张炜 GreatMooc 齐敬佩 4 二等奖 冯云霞 咔哇咛-汽车安全管家 程成 4 二等奖 张炜 山东各是信息概括网
何俊逸 5 三等奖 赵成刚 us MOOC 和树香 4 三等奖 赵成刚 生活小助手
姬帅帅 2 三等奖 宋廷强 默言 刘帅 5 三等奖 宋廷强 智享
付忠庆 5 三等奖 闻卫军 满意志愿-掌上志愿推荐
系统
袁洪平 5 三等奖 闻卫军 趣手二手交易软件
温凯 5 三等奖 丰艳 My WeiBo 田相强 5 三等奖 李卫强 大学时代校园社交APP
王权道 5 完成奖 张炜
白板
谢宗育
4
完成奖
2、2015山东省ACM 程序设计竞赛
指导教师 学生队数 学生人数 获奖等级 庞志永
5
15 铜奖
3、全国研究生电子设计竞赛
指导教师 学生队长
学生人数
获奖等级
宋廷强 邢照合 3 华北一等奖，全国三等奖 曲英杰 张强 3 华北二等奖 魏崇毓
徐连伟
3
全国三等奖
4、2015蓝桥杯大赛
5、2015挑战杯
6、2015 ican 省创新创业大赛
7、2015年山东省物联网创造力大赛
指导教师 学生人数 获奖等级
宋廷强 7 全国三等奖、省一、二、三等奖 张瑞全 1 省三等奖 任春年 4
省三等奖
指导教师 学生队长 学生人数 获奖等级 宋廷强
张子矫
5
省二等奖
指导教师 学生队长 学生人数 获奖等级 冯云霞
程成
4
省二等奖
指导教师 学生队长 学生人数 获奖等级 冯云霞
程成
4
省一等奖
8、2015年山东省物联网应用大赛
指导教师学生队长学生人数获奖等级冯云霞程成 3 省二等奖。