遥感地学分析-第3章_城市遥感
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
23 成都信息工程学院资源环境学院
三种城镇用地提取方法比较 单击此处编辑母版标题样式
方法名称 作者 公式 优点 缺点 提取结果包含低 密度植被区、裸 地信息 需要人为设定阈 值,结果受主观 因素影响;提取 结果包含低密度 植被区、裸地信 息 归一化建筑 查勇,杨 (TM5-TM4)相对于传统方法快速有 建筑指数 山等 /(TM5+ 效,提取精度较高,结 (NDBI) (2003) TM4) 果较为客观,可信
16 成都信息工程学院资源环境学院
单击此处编辑母版标题样式 3.2.1城市扩张遥感监测原理与方法
基于遥感影像上提取城镇用地通常是通过 识别城镇用地的特征而获得的。 提取城镇用地信息的方法主要有目视解译 手工数字化的方法,计算机监督分类和非 监督分类的方法和基于光谱特征知识的分 类方法。
17 成都信息工程学院资源环境学院
提取结果仍含有 裸地信息
返回
24 成都信息工程学院资源环境学院
基于TM 影像的城市建筑用地信息提取 单击此处编辑母版标题样式 研究区:金华市,位于浙江省的中部,属 亚热带季风气候。 数据源: Landsat TM 影像,成像时间是2003 年12 月8 日,选用了1~ 5 波段和7 波段,其空间分辨率为30 m, 30 m 分辨率DEM, 2003年的土地利用现状图, 2001 年1 ∶1 万地形图,用于精度检 验。
3.1 城市遥感概述 单击此处编辑母版标题样式
城市是人口集中、集约经济活动及不同生 活方式并存的复杂社会。 城市又是人类活动的缩影,并且不断地经 历着迅速变化的过程,需要及时地进行监 测与分析。 城市规划和城市建设者面临的重大任务 之—,就是获取与分析那些能有效地用于 城市规划、建设和管理的资料。
19 成都信息工程学院资源环境学院
(2)改进的归一化建筑用地指数 单击此处编辑母版标题样式
考虑到归一化植被指数NDVI反映的是植被信息,那 么(1-NDVI)反映的就是非植被信息,即主要是居 民地、裸地以及河流。 由于NDBI主要反映的是城镇和裸露地信息,所以将 NDBI和(1-NDVI)相加就可以更加突出居民地信 息。 即,改进的归一化裸露指数(Modified Normalized Difference Barren Index, MNDBI),即MNDBI=NDBI+(1-NDVI)。
8 成都信息工程学院资源环境学院
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(4)地质灾害的遥感调查 (5)城市热环境的遥感调查 目前国内热遥感水平已达到3.75 m的几何分辨率 和0.2℃ 的温度分辨率, 能满足任何城市热环境 的宏观和微观研究。 城市热环境研究中的气温是指距地面一定高度的 气温。 遥感所获得的是城市下垫面的辐射温度(又称作 亮温)。 通过对亮温、地温和气温三者间对应关系的研究, 用回归分析建立一定模式, 将亮温转换成气温。
返回
13 成都信息工程学院资源环境学院
3.2城市扩张遥感监测 单击此处编辑母版标题样式
3.2.1城市扩张遥感监测原理与 方法 3.2.2遥感监测城市扩张的实例
14 成都信息工程学院资源环境学院
单击此处编辑母版标题样式 3.2.1城市扩张遥感监测原理与方法
随着我国经济的快速发展和城市化进程日 益加快,城镇用地规模迅速扩张。它不仅 占用了大量的土地资源,而且也对城市周 边的生态环境产生巨大的影响。 及时有效地获得城镇用地信息,对于监测 城市扩张的动态变化,科学合理地指导城 市规划,控制城市用地规模,保护有限的 土地资源和生态环境具有十分重要的指导 意义。
4 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(1)城市土地利用 这是城市遥感工作一项最主要的任务。目前, 国内外大多数城市的土地利用是城市规划中最 关键的问题, 也是城市建设发展的基础。 城市土地利用调查是为了查明各种土地利用类 型的空间关系及其所占比例, 查明土地利用现 状及其变化,通过研究土地利用可了解城市布 局的基本形式和城市功能的地域差异。
3 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 城市遥感概述 单击此处编辑母版标题样式
城市遥感的任务就是为城市规划、建设和 管理提供多方面的基础地理信息和其他与 城市发展有关的资料,诸如城市土地利用 现状、城市演变、城市及区域的自然状况、 城市人口及其分布情况、城市道路与交通 状况、城市热岛、通讯受地理限制的因素 等。 城市遥感与传统的城市相关资料调查相比, 既省时,又省钱,而且效率很高,因而具 有广阔的应用和发展前景。
15 成都信息工程学院资源环境学院
单击此处编辑母版标题样式 3.2.1城市扩张遥感监测原理与方法
城市扩张在遥感影像上体现为城市面积的 不断扩大,特别是城镇建筑用地的不断扩 张。 大量研究表明,利用卫星遥感影像数据通 过数字图像处理的方法获取城镇用地信 息,从而揭示城市扩张的动态变化是监测 城市扩张的有效方法,与统计数据分析方 法相比更具实时性和可靠性。
20 成都信息工程学院资源环境学院
NDBI和MNDBI中心位置的剖面线灰度值分布图 单击此处编辑母版标题样式
优点:
NDBI
改进的NDBI对图像有增强作 用,灰度值的变化范围较之 NDBI变化很大。 突出城市信息,增大使其与周 围地物反差,利于城市提取。
局限性:
需不断人为尝试选取 MNDBI MNDBI的阈值,最终获得 较好的提取效果。 结果仍不够客观。
6 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(2)环境污染监测
利用彩色片等资料, 可以对城市的大气 和水体污染进行大规模,直观, 快速调 查和动态监测。
7 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(3)城市道路交通遥感调查 利用大比例尺遥感和地面同步调查相结台的方式, 对城市的交通现状进行专题调查,可取得用常规方 法无法取得的信息,它可全面分析中心城区机动车 的密度、车速,流量的地面分布特点和规律,建立 交通信息库,找出城市交通所存在的词题、提出缓 解交通紧张状况的对策。 城市交通遥感调查在技术上要求影像有70% 的纵 向重叠,50 %的横向重叠, 影像摄取最好是冬 季,行道树无叶,交通又最紧张时,时间选择早、 晚和上、下午四个交通高峰期。同时, 在主要道 路断面和交叉路口组织人员进行机动车流量的地面 同步和准同步调查,安排遥感调查标志车。
(1)归一化建筑用地指数提取城市用地 单击此处编辑母版标题样式
见下图: 在TM4和TM5波段之间除了城镇用地DN值走高之 外,其他地物(农田、水体、林地)DN值都变小。 构建: NDBI =(TM5 - TM4)/(TM5 +TM4) 因此,图像上 NDBI值大于0的地物 则认为是城镇用地。
25 成都信息工程学院资源环境学院
基于TM 影像的城市建筑用地信息提取 单击此处编辑母版标题样式 数据流程:正射校正-大气校正-计算 NDBI-计算NDVI-确定阈值-提取城市 用地。 正射校正:根据1:1万地形图和 30mDEM 选取地面控制点对Landsat TM 影像进行正射校正,选取了40 个地 面控制点,均匀分布在道路的交叉点、河 流和道路的交汇点等,校正后的精度在 15 个像元之内,满足了研究要求。
9 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(6)城市绿化调查规划 数据源由TM、ETM、彩红外遥感影像,向高空间 分辨率遥感影像发展,IKONOS,QuickBird。 研究内容上,主要是侧重于绿地,即植被提取方法 的研究。
10 成都信息工程学院资源环境学院
5 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(1)城市土地利用
通过应用比较,人们发现TM 和SPOT卫 星数据图像在城市I级土地利用分类中有 着很大的潜力, 而在区分城市用地、农 田用地、绿化用地及其界限时,SPOT卫 星影像的解译也能满足需要; 1 :5万以上比例尺的彩红外航空遥感资 料,在区分I级土地利用分类时效果很好。 对于国家所规定的I级十类, Ⅲ级四十五 类国土资源,遥感技术基本都能予以解译 调查。
遥感地学分析
授课人:卢晓宁 E-mail:lxn@cuit.edu.cn
成都信息工程学院
Chengdu University of Information Technology
主要内容 单击此处编辑母版标题样式
1 城市遥感概述
2 城市扩张遥感监测
3 城市热岛效应遥感
2 成都信息工程学院资源环境学院
28 成都信息工程学院资源环境学院
A、NDBI提取城镇用地 单击此处编辑母版标题样式
将NDBI图二值化,将NDBI 值大于 0的赋值为1,以 白色显示,代表城镇用地;其它的赋值为0,以黑色显 示,代表非城镇用地(图 c)。 NDBI二值化图c 通过与大气校正后的 Landsat TM影像对比发 现低密度植被覆盖区也被 提取出来了。 因此,仅利用NDBI >0 提取城镇用地是不可靠的。
26 成都信息工程学院资源环境学院
单击此处编辑母版标题样式 大气校正后图像
27 成都信息工程学院资源环境学院
A、NDBI提取城镇用地 单击此处编辑母版标题样式
利用NDBI计算NDBI图,城镇用地在NDBI 图上得到了最大的亮度增强,其他地物则普遍 受到压抑,其NDBI值为-1~1(图b)。
NDBI图b
22 成都信息工程学院资源环境学院
(3)城镇用地指数 单击此处编辑母版标题样式 因此,低密度植被覆盖区不仅具有植被的光 谱特性而且具有城镇用地的光谱特性。 利用这一独特的光谱特性,构建城镇用地指 数:NDBI>0&NDVI<0,可将城镇用地 中的低密度植被覆盖区从中分离出来,但始 终含有部分裸地信息无法分离出来。
11 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(8)城市遥感调查的其它内容 人口密度调查 建筑垃圾排查
12 成都信息工程学院资源环境学院
城市遥感调查的主要技术流程图 单击此处编辑母版标题样式
目的、内容和要求由调查的 项目需要所决定; 遥感图像包括两类, 一是航天遥感图像:主要用于区域性和市域性 的宏观调查 二是航空遥感图像:主要用于建成区和城市局 部地区的较微观调查; 地形图主要用于划分调查的空间层次、地理单元 和影像解译时的参考以及作为遥感调查的基础底 图。
改进的归一 吴宏安, NDBI+(1化裸露指数 蒋建军等 NDVI) (MNDBI) (2005)
相对NDBI更加突出了 城镇用地信息,提取结 果得到改善
徐 军, 城镇用地指 蒋 数(ULI) 建军等 (2007)
相对NDBI去除了低密 度植被区的影响,提取 NDBI&NDV 精度得到提高,结果客 I 观、可信,是一种自动 提取城镇用地的方法
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(7)城市规划、建设遥感调查 利用遥感资料来研究城市用地扩展情况,可以反映 各个时期城市建设的特点和演变规律,发现城市发 展与管理中一些政策或决策带来的环境影响及规划 宴施中存在的问题,从而为制定新的城市发展战略, 改善城市生态环境提供科学的依据。 另外,还可根据现时像片上城市郊区新出现的村镇, 城市中新出现的居民区和工业区, 与过去的城市 地图进行对比,从而确定城市各个功能区乃至整个 城市的发展规模、形状和方向, 最终建立城市发 展的预测模型。
21 成都信息工程学院资源环境学院
(3)城镇用地指数 单击此处编辑母版标题样式 由TM上地物光谱曲线, NDBI提取城镇用地必然 包含裸地及低密度植被覆盖区信息。 城镇用地和裸地具有极相似光谱特征,所以 城镇用地和裸地较难区分。 但低密度植被覆盖区在TM3和TM4上具有 植被的光谱特征即在TM3和TM4之间DN值 是变大的;而在TM4和TM5上具有城镇用 地光谱特征,即TM4和TM5波段之间DN值 是变大的。
18 成都信息工程学院资源环境学院
(1)归一化建筑用地指数提取城市用地 单击此处编辑母版标题样式 局限性:
在Landsat TM影像上DN值TM5高于TM4的除了 城镇用地还有裸地以及含土壤背景信息的低密度植被 覆盖区(图)。
因此,利用NDBI提 取城镇用地的精度必 然会受到一定程度的 影响。