商务智能考试题目

商务智商测试题及答案

商务智商测试题及答案一、选择题1. 商务谈判中，以下哪项不是有效沟通的要素？A. 清晰表达B. 倾听理解C. 情绪化表达D. 尊重对方2. 在进行市场调研时，以下哪项不是收集数据的方法？A. 问卷调查B. 观察法C. 专家访谈D. 直觉判断3. 以下哪个选项不是企业社会责任（CSR）的范畴？A. 环境保护B. 员工福利C. 利润最大化D. 社区参与二、填空题4. 企业在进行市场细分时，通常采用的三个维度是______、______和______。

5. SWOT分析中的“S”代表的是______，而“W”代表的是______。

三、简答题6. 简述企业文化对员工行为的影响。

7. 描述企业如何通过供应链管理提高效率。

四、案例分析题8. 阅读以下案例，并分析该公司在市场定位上可能存在的问题及改进建议。

案例描述：XYZ公司是一家生产高端电子产品的制造商，其产品以高质量和创新技术著称。

然而，最近XYZ公司发现其市场份额有所下降。

答案：一、选择题1. 答案：C. 情绪化表达2. 答案：D. 直觉判断3. 答案：C. 利润最大化二、填空题4. 答案：地理、人口统计、心理5. 答案：优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）三、简答题6. 答案：企业文化通过塑造员工的价值观、行为准则和工作态度，影响员工的日常工作行为，增强团队凝聚力，提高员工的工作满意度和忠诚度。

7. 答案：企业可以通过优化供应链流程、加强供应商管理、采用先进的信息技术、实施库存控制策略等方法来提高供应链管理效率。

四、案例分析题8. 答案：XYZ公司可能存在的问题包括市场定位不明确、产品价格过高、竞争对手的策略变化等。

改进建议可能包括重新评估市场定位、调整产品定价策略、加强市场调研以更好地了解客户需求、提高产品差异化等。

技术服务商业智能应用考核试卷

A. Hadoop
B. Spark
C. SQL Server
D. MongoDB
4.在BI应用中，以下哪个过程通常是数据预处理的一部分？（）
A.数据收集
B.数据挖掘
C.数据清洗
D.数据存储
5.以下哪个不是商业智能解决方案的常见组成部分？（）
A.数据源连接
B.数据仓库
C.数据湖
D. CRM系统
6.以下哪个工具不是用于数据仓库设计的？（）
C.软件即服务（SaaS）
D.硬件即服务（HaaS）
10.以下哪些是商业智能报告的类型？（）
A.仪表盘
B.嵌入式报告
C.交互式报告
D.静态报告
11.以下哪些是数据安全的关键考虑因素？（）
A.访问控制
B.数据加密
C.数据备份
D.用户行为监控
12.以下哪些是实时商业智能系统的特点？（）
A.快速的数据处理
4.在BI报告中，________是一种常用的可视化工具，用于显示各个类别在总数中的比例。
5. ________是一种商业智能工具，它允许用户通过拖放字段来创建动态报告和仪表盘。
6. ________是指在商业智能分析中，对数据进行汇总和简化以得出更高层次见解的过程。
7.在云计算中，________代表软件即服务，是一种通过互联网提供软件应用的模式。
C.数据清洗
D.数据挖掘
17.以下哪个软件不是专门用于数据可视化的？（）
A. Tableau
B. Power BI
C. Microsoft Excel
D. Adobe Photoshop
18.在BI中，以下哪个概念与数据颗粒度相关？（）
A.数据聚合

商务智能复习题.doc

二、判断题(本题共10道小题，每小题1分，共10分)(F ) 4.独立的数据集市架构的优点是企业内数据一致，不会产生信息孤岛。

(F ) 6.企业风险分析是通过对企业的经营成本进行综合评价，拟定一个企业成本的临界值。

(T ) &在BI中，DW是前提和基础，负责统一数据规则的处理和存储。

(F ) 9.客户服务管理是对客户意见或投诉以及售前、售中、售后服务进行管理。

(F ) 10.平衡计分卡共包括三个层面，分别是财务层面、客户层面、内部业务流程层面。

(F ) 12.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

(F ) 13. OLAP是用来协助企业对响应事件或事务的日常商务活动进行处理。

(F ) 16. C4.5决策树算法是国际上最早、最有影响力的决策树算法，(T ) 17.平衡计分卡是从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度，将组织的战略落实为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。

(F ) 1&客户服务管理是对客户意见或投诉以及售前、售中、售后服务进行管理。

(F ) 19.企业绩效管理的目的在于进一步加强成本的事前控制，同时有助于通过盈亏分析，辅助产品科学的报价。

(T )等深分箱法使每个箱子的记录个数相同。

(F )数据仓库“粒度”越细，记录数越少。

F记录树越多，范围越广泛(F )回归分析通常用于挖掘关联规则。

(T )孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。

34.决策树方法特别适合于处理数值型数据。

(F )数据立方体是广义知识发现的方法和技术之一。

(F )可信度是对关联规则的准确度的衡量。

(T )可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

(T ) OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。

(F)关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则(F )Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

商务智能复习题

挖掘2、数据仓库系统的组成：⏹源数据：数据仓库中的数据来源于多个数据源，它不仅可以是企业内部的关系型数据库，还包括非传统数据，如文件、HTML文档等。

6、数据集市（理解）①数据仓库是企业级的，能为整个企业各部门的运行提供决策支持手段。

而数据集市Data Mart ）是部门级别的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，也称为部门级例如：上图显示了一家电话公司的“双重”粒度级的设计，能满足大多数机构的需要。

⏹在操作层是大量的细节，其中大部分细节是为了满足结帐系统的需求。

多达30多天的细节放在这种操作层中。

⏹在本例中DW包括两类数据：轻度综合数据和“真实档案”细节数据。

DW中的数据能回朔10年。

ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP 系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。

6、结构：①星型结构3、数据挖掘过程是循环的过程⏹上图会容易造成一个线性过程的印象。

⏹事实上，每一步的结果会导致这样一个结论：需要从前几步中得到更多的信息，并不断重复这一过程。

这些循环保证了最后的结果是完全为业务量身定制的。

①数据挖掘过程---业务分析a.数据预处理--数据中的不一致性4、关联分析⏹关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。

关联分析的结果常有两种：关联规则和序列模式。

如何生成候选集⏹假定Lk-1中的项按顺序排列⏹第一步: 自连接Lk-1insert into Ck表示不包含热狗的事务，表示不包含汉堡包的事务。

（a）假定发现关联规则“hot dog=>hamburgers”,给定最小支持度阈值25%阈值50%，该关联规则是强的吗？决策树算法⏹基本算法（贪心算法）。

商务智能题目

1. B2B电子商务对交易成本的影响的实证分析2. B2B电子商务框架结构.3. BtoB电子商务的主要技术.4. EDI在电子商务中的应用与安全5. PDA在移动电子商务中的应用6. PKI构建安全电子商务的基石7. XCBL及其在2BB电子商务中的应用8. XML技术和电子商务的发展9. 把电子商务引入图书营销.10. 产地证电子签证与贸易链电子商务11. 从电子商务走向电子业务.12. 从范式的转变看证券电子商务13. 戴着锁链跳舞──发展电子商务的法律环境.14. 电子商务课税研究的国际动向与借鉴15. 电子商务的发展对第三产业结构的影响.16. 电子商务时代网络营销的变迁17. 电子商务的发展创新与环境构筑18. 电子商务的相关问题与对策分析19. 电子商务安全协议的特征及企业对策20. 电子商务的安全机制与体系结构模型21. 电子商务环境下的敏捷制造研究22. 电子商务犯罪初论23. 电子商务的风险及其安全管理24. 电子商务环境下审计的必要性和特殊性25. 电子商务环境下物流企业经营战略分析26. 电子商务时代和信息时代的供应链管理与物流配送27. 电子商务环境下物流业发展对策探讨28. 电子商务时代的物流配送思考29. 电子商务对企业的影响与对策30. 电子商务对商品价格的影响31. 电子商务对渠道的影响32. 电子商务模式分析及展望33. 电子商务环境下的供应链管理34. 电子商务对工业企业的影响.35. 电子商务时代的新型市场结构36. 电子商务对现代企业管理的影响.37. 电子商务的交易费用基础和发展障碍38. 电子商务的安全性和SET技术.39. 电子商务时代对会计假设的影响40. 电子商务对会计的挑战与影响41. 试论企业电子商务的风险控制42. 试论电子商务与高新技术产业发展战略43. 数字双签名及其在电子商务中的应用.44. 网络经济时代下的传统企业电子商务化45. 电子商务发展的现状、难题及对策分析46. 电子商务的发展.47. 电子商务发展中的问题与对策48. 电子商务发展的税收政策研究49. 汽车企业电子商务实施浅析50. 西部地区发展电子商务的途径.51. 西安杨森的电子商务站点案例研究52. 香港中小企业电子商务应用现状.53. 新经济时代中国电子商务的现状及发展前景54. 医疗器械电子商务的实施方案55. 医药企业内部信息化与外部电子商务56. 移动电子商务的发展与支持技术研究57. 以工作流系统和电子商务技术构建企业数码平台58. 用企业级Java计算方案构建B2B电子商务软件平台.59. 政府商务和网络经济的法律激励和管制.60. 中国电子商务发展之路探索61. 中国电子商务的量化分析及对策62. 中国加入WTO的电子商务发展对策63. 中国企业如何走向电子商务时代64. 中国实施B-C电子商务的问题与对策65. 中小企业开展电子商务赢利模式的探讨66. 中小企业怎样实施电子商务.67. 电子商务对国际税收管辖权的挑战.。

B22-商务智能样题

2010年秋商务智能期末考试试题一、选择题1、A complete Data Warehouse model:a.Includes all data from within an organization or enterpriseb.Should be performed by the DW product vendorsbines appropriate business process models with their related data modelsd.Should be formulated independently by the IT organization2、A DW model significantly differs from an operational system model because:a.It’s much biggerb.It includes a rich temporal representationc.It’s more complicatedd.It’s volatile in nature3、Data Mining includes:a.Analyzing large volumes of data to discover interesting associations or patternsb.Querying a large operational store or Data Warehouse to uncover undiscovered factsc. Very complex SQL query operationsd.Slicing and dicing until you uncover interesting details4、Which of the following is the most appropriate element of business intelligence architecture to discuss with end user?a.Metadata designb.Data propagation methodologyc.Visualization requirementsd.Data mart design5、Which of the following is the best example of a specific multidimensional query?a.Who sold the most tents last year?b. What is the profit for baby goods, by store, by month?c.Who are the top 10 customers in the northeast?d. How many programmers worked more than 2000 hours last year?6、A star schema is:a.A denormalized arrangement of dimensions along with related measures in factsb.A complex relational joinc.Best used for data miningd. A great idea7、When designing a business intelligence solution, how should the information technology organization be primarily involved?a. Provide capacity requirementsb. Provide the skills and knowledge to build a business intelligence solutionc. provide business rules to be used in the warehoused. Define the business critical success factors8、Data Mining results:a.Verify test or probe business queriesb.Are explicitc. Are most accurate with small source samplesd. Expose interesting associations, clusters, and classifications9、Given time series information, what is the BEST statistical technique used to forecast the next six months?a. Clusteringb. Trend analysisc. Association analysisd. OLAP10、Which of the following is a data cleansing process?a.Extracting only valid datab.Building dimensionsc.Checking referential integrityd.Summarizing data二、回答以下问题1、分析商务智能发展的动因以及对企业决策的作用2、参考下图，分析一个完整的商务智能项目一般包括哪些工作？与一般管理信息系统开发和实施比较，讨论其中的关键步骤可能存在哪些难点（以数据仓库设计或数据挖掘流程为例）。

《商务智能》复习题及答案

《商务智能》复习题及答案1、把数据报表从一年展开成四个季度的操作是(C )A、上卷B、旋转C、下钻D、切片2、在多维数据集中,对某一个维度上的数据进行选择一维成员,其他维度没有变化的操作是( D)A、切块B、旋转C、下钻D、切片3、一个多维数组表示为:(维1,维2,维3,维4,变量),这是一个(B )维结构。

A、3B、4C、5D、64、一次购买行为的发起需要有:购买者、商家、商品、购买时间、供应商和订单金额。

如果设计星型模型,请问有几个维度(C ）A、3B、4C、5D、65、在进行ETL时,应该在(C )里进行。

A、ODSB、数据仓库C、数据准备区D、源数据6、(多选题)此大数据带来的变革有(ABD ).A、思维变革B、商业变革C、购物变革D、管理变革7、自然演化式体系结构的问题有(ACD )。

(多选)A、数据可信性B、无法进行数据处理C、生产率问题D、无法将数据转化为信息8、数据立方体是指(C ).A、三维数据集B、三维以上的数据集C、三维和三维以上的数据集D、四维数据集'9、戈登·未尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度,每(D )左右可以翻一番。

A、1个月B、6个月C、12个月D、18个月10、大数据时代的核心价值是(B)A.数据收集B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化11、大数据的来源包括( ABCD).A.互联网数据B.传感器数据C.实时数据D.探测数据11、好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( C）A.因为是其好反信总,直接打开使接投票B.不参与任何投票C.可能是好友aq被盗,可能是恶意筑接。

先通过予机跟朋友确认链技按无异常,考虑是否投票D.把好友加入黑名单12、关于大数据特点,错误的是(C )A、数据量大B、数据类型多C.数据价值密度高D.数据处理速度快13、Hadop是基于(B )语言的数据分析框架。

A. C++B. JavaC. RD. C#14.Maphedue的主导思想是(C )A.集成化B.一体化C.分而治之D.综合化15.下列与大数据密切相关的技术是(B)A.蓝牙B.云计算C.博穿论D.WiFi16.大数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和(A ).A.半结构化数据B.无结构化数据C.关系数据库数D.文本数据和WEe数报17.数据仓库中的数据(ABCD )A.集成的B.可以变化的C.面向主题的D.不易丢失的18.数据仓库是随着时间变化的。

商务智能题库整理

商务智能--复习提纲一．选择题(第一次作业)1.数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是AA.数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容B.捕捉到的新数据会覆盖原来的数据C.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合2. OLAP在辅助决策时，基于用户建立的一系列假设驱动，通过OLAP来证实或者推翻这些假设是个（）的过程CA集成B转换C演绎D归纳3.不同操作型系统之间的数据一般是相互独立、异构的。

而数据仓库中的数据是对分散的数据进行抽取、清理、转换和汇总后得到的，这样就保证了数据仓库的数据关于整个企业的（）DA时变性B非易失性C差异性D一致性4.如下图所示操作是OLAP分析的哪种操作（ D ）A切片B旋转C下钻D上钻5.数据立方体中的数据单元格是一个数值函数，该函数可以对数据立方体求值，如下哪个函数可以用来对数据立方体进行度量（）CA．substring()B．rand()C．sum()D．trunc()6.关于数据仓库数据的时变性，如下描述不正确的是DA操作型系统存储的是当前数据，而数据仓库中的数据是历史数据B数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的，它们都带有时间属性C数据仓库的数据时限一般要远远长于操作型数据的数据时限D数据仓库对响应时间要求不严格，处理时间从几秒到几分钟，有时甚至几小时7.数据仓库是面向主题的，逻辑意义上每一个商业主题都对应与企业决策包含的分析对象，一家保险公司的数据仓库的主题可能包含哪些BA顾客储蓄账B顾客、账户、索赔C顾客保险金额D顾客账单8.假如警察要得到某犯罪嫌疑人在指定时间段的通话记录最有可能在（ C ）系统中获得A决策支持系统B电信营业账务系统C电信数据仓库系统D元数据管理系统9.下面关于数据粒度的描述不正确的是BA数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高B数据越详细，粒度就越小，级别也就越高C粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别D粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量10.数据仓库并非只是数据的简单累积，而是要经过一系列的处理过程，即ETL，ETL过程包括哪些CA数据操作、数据挖掘、数据转义B数据存储、数据维护、数据分析C数据抽取、数据转换、数据装载D数据定义、数据建模、数据管理11.企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的A A尽可能多的适合的数据B得分集数据是建模集数据的一部分C数据越多越好D以上三条都正确12.关于基本数据的元数据是指DA基本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息B基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息C基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息D基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息13.数据立方体中的数据单元格中的数据可以通过如下哪些函数获得？AA分布聚集函数count()、sum()、min()、max()和代数聚集函数avg()、stddev() B分析函数C分布聚集函数count()、sum()、min()、max()D聚集函数avg()、stddev()14.关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是BA．OLTP以应用为核心,是应用驱动的B．OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高C．OLAP的最终数据来源与OLTP不一样D．OLTP面对的是决策人员和高层管理人员15.数据挖掘是通过（）的方式在海量数据中主动找寻模型，自动发掘隐藏在数据中的价值信息，OLAP分析结果为挖掘提供分析依据。

商业智能系统考试试题

商业智能系统考试试题一、选择题（共50分）1. 商业智能系统是指通过技术手段解决商业问题、支持商业决策的一套系统和工具。

下面哪个不属于商业智能系统的关键组成部分？A. 数据仓库B. 数据分析C. 数据可视化D. 数据备份2. 在商业智能系统中，下面哪个工具可以用来将数据从多个来源整合到一个统一的数据仓库中？A. ETL工具B. OLAP工具C. 数据可视化工具D. 决策支持系统3. 商业智能系统的数据分析功能可以帮助企业进行哪些方面的工作？A. 销售预测B. 成本控制C. 客户关系管理D. 所有选项都正确4. 商业智能系统可以通过可视化方式呈现数据分析结果，下面哪个不属于常用的数据可视化工具？A. 折线图B. 柱状图C. 饼图D. 行列式图5. 商业智能系统的决策支持功能能够帮助企业进行哪些方面的工作？A. 市场定位B. 产品设计C. 供应链管理D. 所有选项都正确二、填空题（共30分）1. 商业智能系统的主要目标是提供有用的_____________，帮助企业做出更明智的决策。

2. 商业智能系统通过_____________、_____________和_____________等技术手段来实现数据分析。

3. 在商业智能系统中，数据仓库一般包括_____________、_____________和_____________等组成部分。

4. 在商业智能系统中，通过_____________和_____________等工具可以将数据可视化呈现。

5. 商业智能系统的决策支持功能可以通过_____________、_____________和_____________等方式来实现。

三、简答题（共20分）1. 请简要描述商业智能系统的应用场景，并举例说明。

2. 商业智能系统的技术架构包括哪些主要组成部分？请简要介绍每个组成部分的作用。

四、论述题（共50分）请就商业智能系统在企业决策中的作用发表你的观点，并提供相关案例或数据支持。

商务智能考试题（共五个大题，每题20分）1、商务智能应用技术？功能组成？一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是商业智能的三大组成部分数据仓库是存放为分析目的而收集的数据的数据库。

数据挖掘是从数据抽取正确的、有用的、以前未知的及可理解的信息，并使用该信息做商业决策的过程。

OLAP（联机分析处理）是针对特定问题的联机数据访问和分析。

通过对信息（这些信息已经从原始的数据进行了转换，以反映用户所能理解的企业的真实的“维”）的很多可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。

数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。

建立数据仓库则是处理海量数据的基础。

数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。

在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

2、“商业智能是一种解决方案”这句话怎么理解？为什么商业智能没有“专业出版的教材”?(1)商务智能（Business Intelligence，简称BI）：商务智能不是通常的业务处理。

它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。

BI将信息转换为知识。

商业智能是在正确的时间将正确的信息交给正确的用户以支持决策过程的应用。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

为此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。

(2)3、商业智能（ＢＩ）与ＣＲＭ，ＥＲＰ，ＣＩＭＳ，等系统的异同和关联？４、商业智能系统的应用过程（步骤）？为什么说商业智能的步骤一般是“循环（迭代）”的？5、IBM说“商业智能之客户直销分析”应用商业智能中的什么技术？分析这些技术？。

商业智能考试试题及答案

商业智能考试试题及答案1. 多选题：商业智能的定义是什么？A. 利用数据和分析方法来提供有益的商业见解和指导B. 利用计算机技术来提高商业决策的质量和效率C. 利用互联网技术来推动企业的数字化转型D. 利用人工智能算法来优化商业流程答案：A和B2. 判断题：商业智能的目标是帮助企业做出更明智的商业决策。

答案：正确3. 单选题：以下哪项不是商业智能的关键组成部分？A. 数据仓库B. 数据可视化C. 数据挖掘D. 业务流程管理答案：D4. 填空题：商业智能的四个基本功能包括__________________。

答案：报表和查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化5. 简答题：请解释商业智能的数据可视化功能及其重要性。

答案：数据可视化是商业智能的关键功能之一，它将数据以图表、图形等形式展示出来，使得用户可以直观地理解和分析数据。

通过数据可视化，决策者可以更快地发现数据中的模式和趋势，更准确地评估业务绩效，并做出更明智的决策。

数据可视化不仅可以提高决策速度和准确性，还能增强数据沟通的效果，帮助不具备专业数据分析能力的人员也能理解和利用数据。

6. 解答题：请简要描述商业智能的实施过程和关键要素。

答案：商业智能的实施过程包括以下几个关键步骤：1) 需求分析：明确商业智能的应用目标和需求，确定所需要分析的数据内容和指标。

2) 数据准备：收集、整理和清洗数据，建立数据仓库或数据湖，并确保数据的质量和完整性。

3) 数据建模：根据需求，设计和构建数据模型，包拟定数据分析方法和算法。

4) 可视化设计：选择合适的数据可视化工具和技术，设计直观、易于理解的数据可视化界面。

5) 实施和测试：部署商业智能系统，对系统进行测试和调优，确保系统的稳定性和性能。

6) 培训和推广：培训用户和决策者使用商业智能系统，推广系统在企业中的应用和效果。

关键要素包括：明确的需求、高质量的数据、合适的数据模型和算法、直观的可视化界面、稳定可靠的系统性能，以及用户培训和推广。

数据库与商务智能考试

数据库与商务智能考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库系统的基本组成部分包括哪些？A. 关系模型B. 数据库管理系统（DBMS）C. 数据仓库D. 以上都是2. 关系模型的主要概念是什么？A. 实体-关系模型B. 对象关系模型C. 面向对象模型D. 以上都不是3. 数据库事务的特性中，ACID代表什么？A. 原子性、一致性、隔离性、持久性B. 原子性、可恢复性、一致性、隔离性C. 原子性、一致性、隔离性、持久性D. 原子性、可恢复性、一致性、持久性4. 以下哪个选项是数据仓库的特征？A. 集成性B. 非易失性C. 分布性D. 以上都是5. 商务智能（BI）的主要应用领域包括哪些？A. 数据分析B. 数据挖掘C. 数据可视化D. 以上都是6. 数据库性能优化通常涉及哪些方面？A. 索引优化B. 查询优化C. 硬件选择D. 以上都是7. 在数据库系统中，如何保证数据的安全性和完整性？A. 使用强密码策略B. 定期备份数据C. 实施访问控制D. 以上都是8. 数据库复制在商务智能中的应用主要目的是什么？A. 提高数据可用性B. 提高数据一致性C. 提供数据备份功能D. 提高数据访问速度9. 以下哪个选项是数据库管理系统的核心功能？A. 数据定义B. 数据查询C. 数据更新D. 数据安全10. 在数据库系统中，如何实现数据的标准化？A. 将数据分解为更小的单元B. 将数据组织到不同的表格中C. 将数据按照特定的规则进行转换D. 将数据按照特定的规则进行分组11. 数据库系统工程师的主要职责包括哪些？A. 设计和构建数据库管理系统B. 编写和维护数据库应用程序C. 管理和优化数据库性能D. 提供数据分析和商业智能解决方案12. 关系数据库中的基本概念是什么？A. 数据库、关系、元组、属性B. 数据库、关系、元组、列C. 数据库、关系、元组、属性、主键D. 数据库、关系、元组、属性、外键13. 以下哪个选项是关系数据库中常用的数据类型？A. 整数B. 浮点数C. 字符串D. 布尔值14. 在数据库设计中，哪一个阶段负责定义和描述数据的结构？A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计15. 数据库管理系统（DBMS）的主要组成部分包括？A. 存储器管理B. 查询处理器C. 事务管理D. 数据定义语言（DDL）16. 以下哪个术语描述了数据库中数据的逻辑结构？A. 存储方式B. 逻辑结构C. 物理结构D. 结构式17. 在数据库系统中，哪一个概念用于定义数据之间的关系？A. 表格B. 结构式C. 关系模型D. 实体-关系模型18. 以下哪个选项是数据库性能优化的一个关键因素？A. 硬件资源B. 软件配置C. 数据库设计D. 查询负载19. 在数据库系统中，哪一个技术用于存储和管理数据？A. 文件系统B. 数据库管理系统（DBMS）C. 对象关系映射（ORM）D. 数据仓库20. 以下哪个选项提供了数据库系统的安全机制？A. 访问控制列表（ACL）B. 数据加密C. 审计和日志记录D. 数据备份和恢复21. 关系型数据库与非关系型数据库的主要区别是什么？A. 数据存储结构B. 数据处理速度C. 适用场景D. 所需硬件资源22. 数据仓库中需要进行数据清洗和预处理的原因是什么？A. 提高数据质量B. 增加存储空间C. 减少数据处理量D. 降低错误率23. 在数据库设计中，E-R图（实体-关系图）通常用于表示什么？A. 数据流B. 实体之间的关系C. 数据库模式D. 数据库结构24. 以下哪个选项是数据库事务的ACID特性之一？A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性25. 数据库索引的目的是什么？A. 加速查询速度B. 减少数据冗余C. 保证数据完整性D. 方便数据备份26. 在数据库系统中，什么是触发器？A. 一种数据库对象，用于执行特定的操作B. 一种数据库约束，用于限制用户操作C. 一种数据库触发器，用于自动执行某些操作D. 以上都不是27. 数据库备份策略通常包括哪些方面？A. 备份类型（全备、增量备份等）B. 备份频率C. 备份介质（磁带、光盘等）D. 备份数据的保留策略28. 在数据库性能优化中，如何提高查询响应时间？A. 添加合适的索引B. 改变数据库引擎C. 优化SQL查询语句D. 增加数据库硬件资源29. 数据库系统故障可能导致的数据丢失情况包括（多选）？A. 事务崩溃B. 磁盘损坏C. 网络问题D. 错误的数据库配置30. 在数据库设计中，什么是第一范式？它如何帮助简化数据库设计？A. 第一范式要求表中的每一列都是原子的，即不可分割的B. 第一范式要求表中的每一列都是唯一的C. 第一范式要求表中的每一行都是唯一的D. 第一范式要求表中的每一行都必须完全相同31. 什么是数据库索引？它有哪些优点？A. 提高查询性能B. 减少数据冗余C. 加速数据排序和分组D. 支持事务处理32. 数据库备份和恢复策略对于业务连续性至关重要。

商务智能1-3章习题

一．判断题1. 智能是利用知识解决问题的能力。

（对；知识点：商务智能的基本概念；易）2. 从上个世纪90年代末期开始，企业信息化建设的关注点从企业内部逐步扩大到企业外部，并向商业智能方向集成和发展。

（对；知识点：商务智能的基本概念；中）3. 知识发现是信息资源利用从数据上升到信息层次的关键纽带。

（错；知识点：商务智能的基本概念；难）4. 知识发现是信息资源利用从数据和信息层次上升到知识和智能层次的关键纽带。

（对；知识点：商务智能的基本概念；中）二、名词解释1. 商务智能答案：商务智能是一个从大规模（海量）数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程，旨在支持组织的业务运作和管理决策。

（知识点：商务智能的基本概念；中）三．单选题1. OLAP指的是：（ B ）（知识点：OLAP的基本概念；易）A．联机事务处理 B. 联机分析处理 C. 数据挖掘 D. 知识发现2. BI指的是：（ C ）（知识点：商务智能的基本概念；易）A．企业技术 B. 企业智能 C. 商务智能 D. 人工智能3. 以下有关商务智能的说法错误的是：（ B ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘只是商务智能的核心技术之一D. 商务智能不只面向商务/商务领域，而是广义的面向组织活动的业务领域4. 以下有关商务智能的说法正确的是：（ A ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘和商务智能是完全不同的两种技术D. 商务智能，顾名思义，只面向于商务/商务活动的业务领域一．判断题1. 在分析型处理产生后，数据处理的环境由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为以数据仓库为基础的体系化环境。

（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）2. 在事务型（操作型）数据处理下，数据处理的环境主要是以单一数据库为中心的数据环境。

《商务智能》复习题及答案

《商务智能》复习题及答案1、把数据报表从一年展开成四个季度的操作是(C )A、上卷B、旋转C、下钻D、切片2、在多维数据集中,对某一个维度上的数据进行选择一维成员,其他维度没有变化的操作是( D)A、切块B、旋转C、下钻D、切片3、一个多维数组表示为:(维1,维2,维3,维4,变量),这是一个(B )维结构。

A、3B、4C、5D、64、一次购买行为的发起需要有:购买者、商家、商品、购买时间、供应商和订单金额。

如果设计星型模型,请问有几个维度(C ）A、3B、4C、5D、65、在进行ETL时,应该在(C )里进行。

A、ODSB、数据仓库C、数据准备区D、源数据6、(多选题)此大数据带来的变革有(ABD ).A、思维变革B、商业变革C、购物变革D、管理变革7、自然演化式体系结构的问题有(ACD )。

(多选)A、数据可信性B、无法进行数据处理C、生产率问题D、无法将数据转化为信息8、数据立方体是指(C ).A、三维数据集B、三维以上的数据集C、三维和三维以上的数据集D、四维数据集'9、戈登·未尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度,每(D )左右可以翻一番。

A、1个月B、6个月C、12个月D、18个月10、大数据时代的核心价值是(B)A.数据收集B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化11、大数据的来源包括( ABCD).A.互联网数据B.传感器数据C.实时数据D.探测数据11、好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( C）A.因为是其好反信总,直接打开使接投票B.不参与任何投票C.可能是好友aq被盗,可能是恶意筑接。

先通过予机跟朋友确认链技按无异常,考虑是否投票D.把好友加入黑名单12、关于大数据特点,错误的是(C )A、数据量大B、数据类型多C.数据价值密度高D.数据处理速度快13、Hadop是基于(B )语言的数据分析框架。

A. C++B. JavaC. RD. C#14.Maphedue的主导思想是(C )A.集成化B.一体化C.分而治之D.综合化15.下列与大数据密切相关的技术是(B)A.蓝牙B.云计算C.博穿论D.WiFi16.大数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和(A ).A.半结构化数据B.无结构化数据C.关系数据库数D.文本数据和WEe数报17.数据仓库中的数据(ABCD )A.集成的B.可以变化的C.面向主题的D.不易丢失的18.数据仓库是随着时间变化的。

商务智能方法与应用试题和答案

商务智能方法与应用试题和答案一、判断题：1、（对）OLAP的目标：是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求2、（错）星型模型规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型之中。

3、（对）星型模型加载维度表，不需要再维度之间添加附属模型，ETL就相对简单，而且9、可以实现高度的并行化。

4、（对）雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比较低。

5、（对）雪花模型数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。

二、多选题。

1、（A、B、C、D）OLAP特性包括：A．快速性B．可分析性C．多维性D．信息性2、（AB）构造多维数据的方法有：A．超立方结构B．多立方结构C．平面结构3、（ABD）关于OLTP与OLAP的区别，说法正确的是：A．前者是细节性数据，后者是综合性和提炼性数据B．前者是当前值数据，后者是历史数据C．前者不可更新但周期性刷新，后者可更新D．前者一次处理的数据量小，后者一次处理的数据量大4、（ABCD）关于星型模型的说法中错误的是:A．规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型之中。

B．数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。

C．雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比较低。

D．雪花模型加载数据集市，ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附属模型的限制，不能并行化。

5、（ABCD）关于雪花模型的说法中正确的是:A．规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型之中。

B．数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。

C．雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比较低。

D．雪花模型加载数据集市，ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附属模型的限制，不能并行化。

三、单选题：1、（C）关于OLAP和数据挖掘的描述错误：A．OLAP是数据汇总/聚集工具，帮助简化数据分析B．数据挖掘要求能够自动的发现隐藏在海量数据中的有用信息和有价值的知识C．数据挖过程不包含数据描述和数据建模D．数据挖掘工具的目标是尽可能自动处理2、（B）关于OLTP的特性，说法错误的是：A．可更新B．一次处理的数据量大C．面向应用，事务驱动D．面向操作人员，支持日常操作3、（D）关于OLTP的特性，说法错误的是：A．不可更新，但周期性刷新B．一次处理的数据量大C．面向分析，分析驱动D．面向操作人员，支持日常操作8、（D）关于星型模型的特性，说法错误的是：A．反规范化数据，业务层级不会通过维度之间的参照完整性来部署。

商务智能方法与应用试题及答案

商务智能方法与应用试题及答案单选题1、什么是商务智能产生的驱动力（）A、将企业内部的数据转换为利润B、商务智能也制定企业决策C、商务智能可帮助企业收集信息D、商务智能可将数据转换为信息，将信息转换为知识，进而支持企业进行决策2、淘宝的“猜你喜欢”功能是商务智能产生的什么原因的具体应用（）A、急切的分析型需求B、企业的精细化管理需要商务智能C、知识产品化D、数据中蕴含的知识可以帮助企业进行优化升级3、智能化企业具有快速吸收新想法的能力、适应新情况的能力有效解决问题的能力、调用适当资源的能力、有效积累经验和知识的能力，其中适应新情况的能力有效解决问题的能力指的是什么（）A、即企业在日常活动中，应具备快速接收新想法、新事物的能力，不能因循守旧，与时俱进才能把握市场动态，跟上时代的步伐B、即企业在面对不在了解、不熟悉等新领域出现的问题时，需要迅速适应新状况，并解决问题的能力C、即企业在面对任何一项工作的时候不能不合理的安排资源D、即在公司做任何一项工作的过程中，都会遇到各种各样的问题，在面对问题和解决问题的过程中就是积累经验和知识的过程4、数据是企业最重要的信息化资产，那么数据、知识、信息、决策之间的关系是如何递进的（）A、数据产生为知识，知识转变为信息，信息支持决策B、数据产生为信息，知识转变为知识，知识支持决策C、数据产生为知识，知识支持决策，决策转变为信息D、数据产生为信息，信息支持决策，决策转变为知识5、商务智能是由业务层、技术层、（）、组织层和战略层5个层面自下而上构成的层次机构A、运营层B、管理层C、功能层D、决策层6、商务智能的层次结构中，其中将企业ERP、CRM、SCM等企业系统数据集成在一次的层次结构属于（）A、业务层B、技术层C、组织层D、战略层7、商务智能实施方案过程中是集数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等关键技术与一体的，一般整个数据处理的过程中，占据整个处理过程花费80%左右时间的为（）A、数据预处理B、数据挖掘C、数据集成D、数据可视化8、在数据集成的过程当中，一个数据源中的顾客编号为customer_id，另一个数据源中的顾客编号为cust_number，在两个数据源进行整合的过程中，如何识别customer_id和cust_number是同一属性，涉及到的数据集成中的（）A、模式集成B、对象匹配和实体识别C、冗余和相关性分析D、数据冲突的监测和处理9、以下哪个选项不是数据仓库与操作型数据库的区别（）A、操作型数据库的数据组织面向事务处理任务；数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。

商务智能方法与应用习题和答案

商务智能方法与应用习题和答案一、判断题：1、（对）元数据是关于数据的数据，主要描述数据结构、内容、码、索引等信息。

2、（错）维度建模法构建星型模型之前按不需要进行大量的预处理。

3、（错）维度模型仅用于汇总数据4、（对）维度模型不仅仅可用于预测5、（对）缓慢变化维度指随着时间变化相对较慢的维度。

如产品类别维度，地区维度等。

二、多选题。

1、（ABC）以下关于从不同角度建立事实表的说法正确的是：A、针对某个特定的行为动作，建立一个以行为活动最小单元为粒度的事实表。

B、针对某个实体对象在当前时间上的状况，要先明确这个实体对象所处的不同阶段，在不同阶段存储它的快照。

C、针对业务活动中的重要分析和跟踪对象，统计在整个企业不同业务活动中的发生情况。

2、（A、B、C、D）下列描述中，属于维度建模的基本原则的是：A)将详细的原子数据载入到维度结构中B)围绕业务流程构建维度模型C)确保每个事实表都有一个与之关联的日期维度表D)避免事实表中出现多对多关系3、（A、B、C）Kimball的多维体系结构（MD）包含：A) 总线架构（Bus Architecture）B) 一致性维度（Conformed Dimension）C) 一致性事实（Conformed Fact）4、（A、B、C）事实表的基本类型有：A) 事务事实表B) 周期快照事实表C) 积累快照事实表5、（A、B、C、D）设计维度模型时所做的四个关键决定包括：A．选择业务流程。

B．声明粒度。

C．确认维度。

D．确认事实。

三、单选题：1、（C）下面哪个不是维度建模的概念：A)维度表B)事实表C)数据表2、（B）关于维度代理键的说法，错误的是：A) 代理键通常是数据库系统赋予的一个数值B) 代理键通常都是是非自增型的，不按顺序分配C) 代理键没有内置含义但也可以唯一地标识一条维度信息D) 维度代理键通常是无意义的整形主键3、（C）维度是对数据进行分类的一种结构，以用于特定角度观察数据，不是它的主要用途是：A) 选择针对期望详细程度的层次的数据。

___《商务智能方法与技术》20春期末考核

___《商务智能方法与技术》20春期末考核.doc1.内容挖掘是从网页内容或其描述中抽取知识的过程。

2.显性知识是结构化的，可以用语言、文字进行口头或书面表达。

3.知识管理的目标是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策。

4.OLAP分析属于验证驱动型发现。

5.数据转换部件是将数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库的部件。

6.文本挖掘针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式。

7.综合学派认为知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力。

8.知识管理是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程。

9.数据分析将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步的了解，比如数据清理和整合。

10.OLAP工具是数据仓库的前端工具集中，通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，便于用户对数据进行深入的分析和观察。

11.选择供应商一般以满足时间约束的条件下最小化物流成本为目标。

12.知识和信息最主要的区别是，信息是某种事实而知识是某种经验。

13.根据文本的不同特征进行聚类是一种文本聚类方法。

14.维是人们在观察数据时所采用的特定角度，是考虑问题时的一类属性。

15.归咎是处理空缺值的一种方法。

16.业务流程管理包括流程分析、流程定义与重定义、资源分配、流程质量与效率测评和流程优化。

17.Web挖掘主要处理文本等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies 等。

18.数据挖掘最小要求是正确的、有用的和综合的，这些要求可以用来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值。

19.多库系统的限制主要表现在可用性、响应速度、系统性能和系统开销等方面。