准确度和精密度
准确度与精确度的概念的区别
准确度与精确度的概念的区别有关准确度与精确度的概念的区别准确度与精密度是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。
一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。
以下是小编精心整理的有关准确度与精确度的概念的区别，仅供参考，欢迎大家阅读！1、准确度与精确度的概念的区别：准确度是指测定值与真实值符合的程度，表测定的正确性。
而精确值是指用相同方法对同一试样进行多次测定，各测定值彼此接近的程度。
即各次测定结果之间越接近，结果的精密度越高表现了测定的重复性和再现性。
但两者之间又有密切关系。
准确度高的前提是精密度高；但精密度高不一定准确度高；精密度不高，准确度肯定不可靠，只有准确度和精密度都好的测量值才最可靠。
2、准确度：测定结果与真实值或参考值接近的程度，表示分析方法测量的正确性，一般以回收率（%）表示。
3、精密度：指用该法经多次取样测定同一个均匀样品，各测定值彼此接近的程度。
精密度一般以标准偏差（S）或者（RSD）表示。
4、杂质限量：药物中所含杂质的最大允许量，通常用百分之几或者百万分之几来表示。
5、药品标准：国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定，是药品生产，供应，使用，检验和管理部门共同遵循的依据法律。
6、空白试验：指实验中不加供试品，或以等量的容积代替供试液，或试验中不加有关试剂，按供试品溶液同样的方法和步骤操作。
7、阴性对照：为了考察制剂中其他药味对欲鉴别药味薄层色谱的干扰。
8、线性考察的目的：（1）确定关系是否为线性关系：（2）确定线性关系的范围：（3）看直线是否过原点以确定用一点法测还是两点法测量。
9、薄层色谱鉴别对照物有哪几种：对照品，对照药材，阴性对照。
10、举例说明一般杂质和特殊杂质含义？答：一般杂质：指在自然界中分布较广泛，在药材的采集，收购，加工以及制剂的生产或储存过程中容易容易引入的杂质，如：酸，碱，水分，氯化物，硫酸盐，铁盐，重金属，砷盐等。
特殊杂质：指的是个别中药制剂中所含有的杂质，是在制备或储存过程第一文库网中，因制备工艺的`特殊性或药物本身性质的特殊性而引入的一类杂质。
灵敏度-精密度-准确度-精确度-在统计学里的含义
灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力，又称最低检测线，一般用最小测量值/满量程*%（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv （表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
采制化系列课程之精密度与准确度
采制化系列课程之精密度与准确度精密度和准确度是科学中常用的两个概念，用于描述实验测量结果的质量和可靠性。
精密度指的是测量结果的重复性，即同一个实验或测量在相同条件下重复多次所得的结果之间的一致程度。
准确度则是指测量结果与真实值（或准确值）之间的接近程度，即测量结果的偏差。
在科学研究中，精密度与准确度是两个相互关联但又有所区别的概念。
精密度往往与观察仪器的测量能力有关。
如果一个实验仪器或测量方法的精密度较高，那么在相同条件下进行多次实验或测量时，结果之间的差异较小，即测量值的重复性较好。
反之，如果仪器或方法的精密度较低，那么多次实验或测量结果之间的差异较大，即测量值的重复性较差。
准确度则与测量结果与真实值之间的偏差有关。
一个准确的实验或测量结果应该与真实值接近，即测量结果的偏差应该较小。
如果一个实验或测量结果的准确度很高，那么该结果对于描述真实情况或推断科学规律的能力较强。
反之，如果实验或测量结果的准确度较低，那么该结果对于描述真实情况或推断科学规律的能力较弱。
在实际科学研究中，精密度和准确度往往是通过统计学方法来评估和描述的。
其中，精密度通常使用标准差或方差等指标来度量，准确度通常使用偏差、误差或相关系数等指标来度量。
为了提高实验测量结果的精密度和准确度，科学家们通常会采取一系列措施，比如使用更精密的仪器、提高操作技能、增加样本量等。
此外，还可以通过校准仪器、进行重复实验、进行数据分析等方法来评估和提高测量结果的精密度和准确度。
总之，精密度和准确度是科学研究中非常重要的概念，它们用于评估实验测量结果的质量和可靠性。
一个好的实验测量结果应该既具有较高的精密度，即结果重复性好，也具有较高的准确度，即结果与真实值接近。
通过合理的测量方法和数据分析，科学家们可以提高实验测量结果的精密度和准确度，从而有效地推动科学研究的发展和进步。
准确度和精密度
准确度和精密度：
1.准确度：
测定结果与真值接近的程度，用误差衡量；绝对误差：
测量值与真值间的差值，用E表示E=X-X T；相对误差：
绝对误差占真值的百分比，用E r表示：
E r=E/X T=X-X T /X T×100％。
2.精密度：
平行测定结果相互靠近的程度，用偏差衡量。
偏差：
测量值与平均值的差值，用d表示；
①平均偏差：
各单个偏差绝对值的平均值：
②相对平均偏差：
平均偏差与测量平均值的比值：
③标准偏差：
④相对标准偏差：
3.准确度与精密度的关系
精密度好是准确度好的前提；
精密度好不一定准确度高；
提高分析结果准确度方法：
选择恰当分析方法（灵敏度与准确度）；减小测量误差（误差要求与取样量）；
减小偶然误差（多次测量，至少3次以上）消除系统误差对照实验：
标准方法；
标准样品；
标准加入；
空白实验；
校准仪器；
校正分析结果。
准确度 与精密度
准确度与精密度一 准确度与误差1、准确度：是指测得值与真实值之间相符合的程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量，即误差越小，准确度越高，误差越大，准确度越低。
2、真实度：物质中各组分的真实含量。
它是客观存在的，但不可能准确知道，只有在消除系统误差之后，并且测定次数趋于无穷大时，所得算术平均值才代表真实值。
市售标准物质，它给出的标准值可视为真实值，可用它来校正仪器和评价分析方法等。
3、误差的表示方法——绝对误差和相对误差 绝对误差=测得值（X ）－ 真实值（T ） 绝对误差（E ）=测得值（X ）－ 真实值（T ）相对误差（RE ）由于测定值可能大于真实值，也可能小于真实值，所以绝对、相对误差有正负之分。
二 精密度与偏差1、精密度：指在相同条件下N 次重复测定结果彼此相符合的程度。
精密度大小用偏差表示，偏差越小，精密度越高。
=绝对误差 ×100%真实值（T ）2、绝对偏差和相对偏差：它只能用来衡量单项测定结果对平均值偏离程度。
绝对偏差：只单次测定值与平均值的偏差。
绝对偏差（d ）=X i －X相对偏差=绝对偏差和相对偏差都有正负之分，单次测定的偏差之和等于零。
3、算术平均偏差：指单次值与平均值的偏差（绝对值）之和，除以测定次数。
它表示多次测定数据整体的精密度。
代表任一数值的偏差。
算术平均偏差（d ）相对平均偏差=算术平均偏差和相对平均偏差不计正负。
4、标准偏差：它是更可靠的精密度表示法，可将单次测量的较大偏差和测量次数对精密度的影响反映出来。
标准偏差S=例：分析铁矿中铁含量，得如下数据：37.45% ，37.50% ，37.30% ，37.25%X i －X×100%X=（i=1.2.3······n ）n d×100% X计算此结果的平均值、平均偏差和标准偏差。
解：X=各次测量偏差分别是：d1=+0.11% ，d2=-0.14% ，d3=+0.16% ，d4=-0.04% ，d5=0.09%d= =S==三 准确度与精密度的关系第一组测定结果：精密度很高，但平均值与标准值相差很大。
精密度和准确度的计算公式
精密度和准确度的计算公式在我们的学习和生活中，精密度和准确度可是两个非常重要的概念，特别是在涉及到各种测量和实验的时候。
那这俩到底是啥，又有着怎样的计算公式呢？别着急，咱们慢慢唠。
先来说说精密度。
精密度呢，简单说就是多次测量结果之间的接近程度。
比如说，你测量一个物体的长度，测了好几次，这几次测量结果相互之间很接近，那说明精密度高；要是每次测的结果都相差挺大，那精密度就低啦。
精密度的计算公式通常用相对标准偏差（RSD）来表示。
相对标准偏差的公式是：RSD = （标准偏差 / 平均值）× 100% 。
标准偏差的计算有点复杂，不过咱们别怕。
假设我们有一组测量值 x₁，x₂，x₃，……，xₙ ，先求出这组数据的平均值x，然后用每个测量值减去平均值，得到的差值平方后相加，再除以测量次数减1 ，最后开根号，这就得到了标准偏差。
我记得有一次在实验室里，同学们一起测量一个小金属块的质量。
大家都特别认真，小心翼翼地操作天平。
我测了五次，结果分别是10.2 克、10.3 克、10.1 克、10.2 克和 10.3 克。
算下来平均值是 10.2 克，经过一番计算，标准偏差是 0.08 克，相对标准偏差就是（0.08 / 10.2）× 100% ≈ 0.78% ，这说明我的测量精密度还不错哦。
再讲讲准确度。
准确度呢，指的是测量结果与真实值之间的接近程度。
要是测量结果很接近真实值，那准确度就高；反之，准确度就低。
准确度的计算公式一般用误差来表示。
误差 = 测量值 - 真实值。
如果误差小，说明准确度高；误差大，准确度就低。
给您举个例子，还是在那个实验室里，老师告诉我们这个小金属块的真实质量是 10.0 克。
我之前测量的平均值是 10.2 克，那误差就是10.2 - 10.0 = 0.2 克。
这就说明我的测量结果准确度还有待提高。
在实际应用中，精密度和准确度往往是相辅相成的。
只有精密度高，准确度才有保障；而准确度高，也能反映出测量方法的可靠性。
分析结果的准确性和精密度
分析结果的精密度可以用单次测量结果的平均偏差表示。平均偏差没有 正负号。用这种方法求得的平均偏差成为算术平均偏差。 平均偏差的另一种表示方式为标准偏差。
相对标准偏差(RSD)，也称为变异系数，可按下式计算：
标准偏差较平均偏差有更多的统计意义。因为单次测定的偏差平方后， 较大的偏差更显著地反映出来，能更好的说明数据的分散程度。因此， 在考虑一种分析方法的精密度时，通常用相对标准偏差来表示。
其中：c2：加标样品测试值，ug/mL V2：加标样品体积，mL c1：未加标样品测试值，ug/mL V1：未加标样品体积，mL c0：加入标准溶液的浓度，ug/mL V0：加入标准溶液体积，mL
本计算公式是基于加标样品和未加标样品的质量一致的前提，如两者不 一致，则应折算为一致的质量。
回收率的范围一般控制为70％－90％，根据项目的不同，由实验室技术 指导进行适当调整。回收率的测定结果记录在《回收率测定记录表》中。
8.标准曲线的回归
目的是为了确定未知浓度，其原理是测量值与标准值成比例，可构造二 元一次方程。
感谢下 载
感谢下 载
3.分析结果的报告 （1）例行分析
（2）多次测定结果 以算术平均值或中位置报告结果，并报告平均偏差及相对平均偏差。 中位值是指一组测定值按大小顺序排列时中间项的数值。
四、提高分析精确度的方法
食品定量分析中的误差，分为系统误差和随机误差。
系统误差是有固定原因造成的，在测定过程中按一定的规律重复出现，， 一般有一定的方向性，即测定值总是偏高或总是偏低。这种误差的大小 是可测的。并且可以通过对照试验，空白试验、仪器校正等方法加以矫 正。根据来源，系统误差可以分为方法误差、仪器误差、实际误差和操 作误差四大类
精密度和准确度的概念
精密度和准确度的概念精密度和准确度的概念，听起来是不是有点深奥？但这两个词在生活中常常用到，大家都知道，量东西的时候，想要让结果既靠谱又一致，真是个技术活儿。
精密度，简单来说，就是多次测量的结果有多接近。
想象一下，你在打保龄球，每次投球都能把球投到同一个地方，这就是精密度。
而准确度呢，就是你能否把球投到瓶子的。
换句话说，精密度像是你的手艺，而准确度则是目标的对不对。
让我们看看生活中的例子吧。
比如说，去外面吃饭，点了一盘红烧肉。
老板每次给你上的分量如果都是一模一样的，那就是精密度。
可如果你每次都希望那块肉能多一点肥，少一点瘦，那就涉及到准确度了。
其实啊，这两者是有联系的，但又不完全相同。
有时候你可以非常精密，但却不准确。
就像你每次都能把红烧肉放在同一个位置，结果那个位置偏离了你想要的口味，尴尬吧？再想象一下，如果你是个数学老师，考试时给学生们出题。
每次出题都能保持一致性，这就是精密度。
如果题目能准确反映学生的水平，那才是准确度。
可有些老师就喜欢出一些奇怪的题目，学生们一头雾水，结果就算出得再好，也没能考到真正的水平，真是让人哭笑不得。
分数高了，但有没有真正学到东西呢？说到这里，大家可能会想，那我们生活中怎么才能做到既精密又准确呢？方法不外乎就是多练习和及时调整。
你可以通过不断测量，逐渐找到那个“黄金位置”。
就像我们平时开车，开始的时候总是打打偏，慢慢地，手感来了，车子就能稳稳地停在车位上，不会东倒西歪的。
生活中，很多事情都是如此，不断地尝试和修正，才会让我们的精密度和准确度都提高。
再比如，做饭的时候，调味料的用量就是精密度。
每次放多少盐、多少糖，最好都能记得清清楚楚。
可是，你的味道要是始终不对，那就得考虑准确度了。
做饭就像是在进行一场化学实验，随时得关注“反应”的变化，不能一味追求标准配方，有时候得根据自己的口味来调整。
试想一下，大家都爱吃的外卖，哪个老板不希望每次都能让顾客满意呢？生活中，追求精密度和准确度的过程中，我们也能体会到许多乐趣。
灵敏度 精密度 准确度 精确度 概念区分
灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。
例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。
可见精度与准确度是有区别的。
一般仪器都存在精度问题。
灵敏度精密度准确度精确度概念区分
灵敏度精密度准确度精确度概念区分Last revised by LE LE in 2021灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。
例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。
准确度与精密度
★准确度与精密度，误差与偏差准确度：测定值与真实值符合的程度绝对误差：测量值（或多次测定的平均值）与真（实）值之差称为绝对误差，用δ表示。
相对误差：绝对误差与真值的比值称为相对误差。
常用百分数表示。
绝对误差可正可负，可以表明测量仪器的准确度，但不能反映误差在测量值中所占比例，相对误差反映测量误差在测量结果中所占的比例，衡量相对误差更有意义。
例：用刻度0.5cm的尺测量长度，可以读准到0.1cm，该尺测量的绝对误差为0.1cm；用刻度1mm的尺测量长度，可以读准到0.1mm，该尺测量的绝对误差为0.1mm。
例：分析天平称量误差为0.1mg, 减重法需称2次，可能的最大误差为0.2mg, 为使称量相对误差小于0.1%，至少应称量多少样品？答：称量样品量应不小于0.2g。
真值（μ）：真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。
标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的结果平均值。
精密度：几次平行测定结果相互接近的程度。
各次测定结果越接近，精密度越高，用偏差衡量精密度。
偏差：单次测量值与样本平均值之差：平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。
相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。
标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。
相对标准偏差（变异系数）例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），计算测结果的平均值、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、变异系数。
准确度与精密度的关系：1）精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提。
2）精密度高不能保证准确度高。
换言之，准确的实验一定是精密的，精密的实验不一定是准确的。
标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]方差方差和标准差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
精密度、精确度与准确度
精密度、精确度与准确度
用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值偶然误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度．
精确度是测量的准确度与精密度的总称，在实际测量中，影响精确度的可能主要是系统误差，也可能主要是偶然误差，当然也可能两者对测量精确度影响都不可忽略．在某些测量仪器中，常用精度这一概念，实际上包括了系统误差与偶然误差两个方面，例如常用的电工仪表（电流表、电压表等）就常以精度划分仪表等级．
根据误差理论可知，当测量次数无限增多的情况下，可以使偶然误差趋于零，而获得的测量结果与真值偏离程度——测量准确度，将从根本上取决于系统误差的大小，因而系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度．
选自《中学教学实用全书物理卷》。
分析办法的准确度和精密度
如何通过试验研究确定分析方法的准确度和精密度
准确度系指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度,一般用回收率%表示;准确度应在规定的范围内测试;
精密度系指在规定的测试条件下,同一个均匀供试品,经多次取样测定所得结果之间的接近程度;精密度一般用偏差、标准偏差或相对标准偏差表示;
精密度分为：
在相同条件下,由一个分析人员测定所得结果的精密度称为重复性;
在同一个实验室,不同时间由不同分析人员用不同设备测定结果之间的精密度,称为中间精密度;
在不同实验室由不同分析人员测定结果之间的精密度,称为重现性;
含量测定和杂质的定量测定应考虑方法的精密度;
重复性：
在规定范围内,至少用9个测定结果进行评价;
例如,设计3个不同浓度,每个浓度各分别制备3份供试品溶液,进行测定;或将相当于100%浓度水平的供试品溶液,用至少测定6次的结果进行评价;
中间精密度:
为考察随机变动因素对精密度的影响,应设计方案进行中间精密度试验;变动因素为不同日期、不同分析人员、不同设备;例如测定3天,2人以上分析检测,每天测定3批样品同时做平行样,可以用不同设备进行测定;
.重现性：法定标准采用的分析方法,应进行重现性试验;
例如,建立药典分析方法时,通过协同检验得出重现性结果;协同检验的目的、过程和重现性结果均应记载在起草说明中;应注意重现性试验用的样品本身的质量均匀性和贮存运输中的环境影响因素,以免影响重现性结果;
数据要求：均应报告标准偏差、相对标准偏差和可信限;
简单而言：就是准确度用回收率试验,精密度用测定6次结果进行rsd评价;。
准确度与精密度
1. 绝对误差 绝对误差(E): 表示测量值与真实值 之差,简称误差 简称误差。 之差 简称误差。
E = 0.2898 − 0.2902 = −0.0004 0.0004 RE = − ×100% = −0.14% 0.2902
结论: 和 都有正负之分 都有正负之分。 结论 E和RE都有正负之分。正值表 示分析结果偏高,负值表示分析结果 示分析结果偏高 负值表示分析结果 偏低。其中RE能反映误差在真实结 偏低。其中 能反映误差在真实结 果中所占的比例,这对于比较在各种 果中所占的比例 这对于比较在各种 情况下测定结果的准确度更为方便， 情况下测定结果的准确度更为方便， 所以分析结果的准确度用RE表示更 所以分析结果的准确度用 表示更 具实际意义。 具实际意义。
相对平均偏差( 相对平均偏差 Rd ): 为平均偏差与平 均值之比,常用百分率表示 常用百分率表示。 均值之比 常用百分率表示。
d Rd = ×100% X
例如,一组重复测定值为 例如 一组重复测定值为15.67, 15.69， 一组重复测定值为 ， 16.03, 15.89。则 。
15.67 + 15.69 + 16.03 + 15.89 X = = 15.82 4 0.15 + 0.13 + 0.21 + 0.07 d = = 0.14 4 0.14 Rd = × 100 % = 0.89% 15.82
前述两组数据的标准偏差分别是 甲组 2
2 2
卫生化学-第3章第2节 准确度与精密度
RE无单位，有正负之分 相对误差表示误差占真值的百分率。 用相对误差表示测定结果的准确度比绝对
误差表示更为确切。
例1：
分 析 天 平 称 量 两 物 体 的 质 量 各 为 1.6380 g 和 0.1637 g，假定两者的真实质量分别为1.6381 g 和 0.1638 g，则两者称量的绝对误差分别为：
(1.6380－1.6381) g = －0.0001 g (0.1637－0.1638) g = －0.0001 g 两者称量的相对误差分别为： 0.0001 100% 0.006% 1.6381 0.0001 100% 0.06% 0.1638 绝对误差相等，相对误差并不一定相同。
3. 讨论
(5) 实际工作中，真值实际上是无法获得; 常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考
物质的证书上给出的数值、或多次测定结果的平均值 当作真值;
1.2 精密度(Precision)
1. 精密度： （1）精密度：在确定条件下，将测试方法实施多次，
求出所得结果之间的一致(相接近)程度。（测定结 果的重现性）精密度的大小常用偏差表示。 （2）精密度的高低还常用重复性和再现性表示 • 重复性(Repeatability )：同一操作者，在相同条件 下，获得一系列结果之间的一致程度。 • 再现性(Reproducibility )：不同的操作者，在不同 条件下，用相同方法获得的单个结果之间的一致 程度。
但标准偏差说明观察值个体的离散程度；标准 误说明样本均数的离散程度。
标准误小，说明样本均数与总体均数比较接近。
如图所示，随机误差
的相对值随测定次
数的增加而减小。
Sx
的
∴通过增加测定次数
第一节 测量值的精密度和准确度
误差的分类
系统误差 偶然误差 过失误差
系统误差
定义：又称可定误差，是分析过程中由某些 固定原因造成的误差。
特点：a.重现性 b.单向性（都是正误差或都是负误差） c.大小存在一定规律 d.改变实验条件可以发现 e.可以校正消除
系统误差的来源
方法误差：方法不完善 仪器误差：仪器不准或未校正 试剂误差：试剂不纯 操作误差：个人操作问题
解：绝对误差 （1）0.0021 - 0.0020 = 0.0001（g） （2）0.5001 - 0.5000 = 0.0001（g） 相对误差 （1）0.0001/0.0020 100% =5.0% （2）0.0001/0.5000 100% =0.02%
说明：在制定标准时,低含量组分相对误差可
第一节 测量值的精密度和准确度
误差公理
实验结果都有误差，误差自始 至终存在于一切科学实验的过程之 中。测量结果只能接近于真实值，而 难以达到真实值。
一、准确度和误差 (accuracy and error)
准确度：表示分析结果(测量值)与真实 值接近的程度。 误差：即测定值与真实值之间的差异， 是用来表示准确度的数值。
（主观误差）
系统误差的表现方式
恒定误差：多次测定中系统误差的 绝对值保持不变 比例误差：系统误差的绝对值随样 品量的增大而成比例增大
偶然误差
又称随机误差或不可定误差，是由某些偶 然因素引起的误差。
偶然误差特点
a.方向不确定（误差时正时负） b.大小不确定（误差时大时小） c.符合统计规律
绝对值相等的正负误差出现概率基本相等 小误差出现的概率大,大误差出现的概率小
三、准确度与精密度的关系
1.精密度不高，准确度一般不高，故精密度高 是准确度高的前提; 2.精密度高，准确度不一定高； 3.在消除系统误差的前提下，精密度高，准确 度也会高； 只有精密度、准确度都高的数值，才可取。
灵敏度精密度准确度精确度概念区分
灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的,然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念,有的是尽对仪器而言的,有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度:1.1仪器的灵敏度:灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小量越小,该仪器的灵敏度就越高。
如天平的灵敏度,每个毫克数就越小,即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是,在电表两端加1V电压时,使指针满偏所要求电表的总内阻Rv(表头内阻与附加电压之和)为20kΩ。
这个数字越大,灵敏度越高。
这是因为U=IgRv,即Rv/U=1/Ig,显然当Rv/U越大,说明满偏电流Ig越小,即该电表所能测量的最小电流越小,灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好,因为灵敏度过高,测量时的稳定性就越差,甚至不易测量,即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下,灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言,对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度:仪器的精密度,又称精度,一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm,其精密度就是1mm,水银温度计的最小分度为0.2℃,其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小,其精度就越高,灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下,仪器的精度高,准确度也就高,这表明仪器的精度是一定准确度的前提,有什么样的准确度,也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
但是,仪器的精度并不能完全反映出其准确度。
例如一台一定规格的电压表,其内部的附加电压变质,使其实际准确度下降了,但精度却不变。
可见精度与准确度是有区别的。
一般仪器都存在精度问题。
精密度、准确度、精确度
精密度、准确度、精确度曾振兴整理从教学仪器和测量两方面来说明之：一、仪器精密度和精确度：1、仪器的精密度：它指得是：仪器构造的精细和致密程度。
仪器的精密度高是指在使用该仪器时产生的系统误差小，测量的准确度高。
仪器的精密度可用测量的准确度来表示，而测量的准确度大小是用仪器的最小分度与真值的百分比来表示的。
如：最小分度值分别为0.1厘米和0.005厘米的直尺和游标卡尺测量4厘米长。
它们的准确度分别是：01/4=2.5%、0.005/4=0.125%。
即游标卡尺测量的结果偏离真实值的程度小。
也可以说：游标卡尺的精密度比直尺的高了20倍。
2、仪器的精确度：简称精度，指仪器在使用或测量时读数所能达到的准确度（量小分度值）。
仪器的精确度越高，指这仪器在使用或测量时读数所能达到的最小分度值较小。
如：最小分度值为0.02A的电流表要比量小分度值为0.1A的电流表的精确度高5倍。
（仪器一般无所谓“准确度”）二、测量的精密度、准确度和精确度：1、测量的精密度：指在对某一物理量进行测量时，各次测量数据大小彼此靠近的程度。
它反映测量的偶然误差，不能反映系统误差。
测量数据比较集中，说明精密度高，但不一定准确，不能准确，不能反映系统误差。
2、测量的准确度：指测量数据的平均值偏离真寮值的程度，偏离的越少准确度越高。
它反映测量的系统误差，查仪器精密度的评价标准。
螺旋测微器比游标卡尺测量同一物体的外径时准确度要高。
它不能反映偶然误差，即数据不一定集中在真实值附近，可能是分散的。
3、测量的精确度：指数据集中于真实值的附近的程度。
测量数据越集中于真实值附近，精确度越高。
它既反映了系统误差又反映了偶然误差，是对测量的综合评定。
由此可见，仪器的好坏程度是用仪器的精密度来说明的；测量结果的正确性，是用测量的准确度来评定的；测量的系统误差可用测量的准确度来考评；测量的偶然误差可用测量的精密度来确定；仪器的精密度只反映仪器读数的致密密程度。
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x1----单项测定结果 d1 ----单项测定结果与平均值的绝对偏差，di=︱xi- ︱； ∑︱di ︱----n 次测定的绝对偏差的绝对差之和； 平均偏差是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差不计正负。
例：计算下面这一组测量值的平均值（ ），平均偏差（d 平均），相对偏差（d 平均 ﹪） 解： 55.51, 55.50, 55.46, 55.49, 55.51 平均值=∑xi/n=(55.51+55.50+55.46+55.49+55.51)/5=55.49 平均偏差=∑︱di︱/n=∑︱xi- ︱/n =(0.02+0.01+0.03+0.00+0.02)/5=0.016 平均相对偏差=︱∑di︱/n ×100%=0.016/55.49×100%=0.028 ﹪ 三、准确度与精密度的关系
相对偏差（d﹪）=d/ ×100=(x- )/ ×100
式中：
--- n 次测定结果的平均值；
x---- 单项测定结果； d---- 测定结果的绝对偏差； d﹪----测定结果的相对偏差。 从上式可知绝对偏差是指单项测定与平均值的差值。相对偏差是指绝对偏差在平均值中所占的百分率。由此可知绝对偏差和相对偏差只 能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。为了更好地说明精密度，在一般分析工作中常用平均偏差（d 平均）表示。 2．平均偏差
绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=(－0.04/57.34)×100=－0.07
例： 若测定值为 80.35，真实值为 80.39，则
绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04
相对误差(E﹪)=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05
在了解了准确度与精密度的定义及确定方法之后，我们应该知道，准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当 指出的是，测定的精密度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的 精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
平均偏差是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。即
平均偏差（d 平均）=(︱d1︱+︱d2︱+….︱dn︱)/n=∑︱di︱/n 相对平均偏差（d 平均﹪）= d 平均×100/ =∑︱di︱/（n ）×100 式中：d 平均----平均偏差
n---- 测量次数 ---n 次测量结果的平均值
绝对误差(E)=测得值（x）—真实值（T） 相对误差(E﹪)=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100 要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。要求出误差必须知道真实值。但是真实值通常是不知道的。在实际工作中人们 常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。 由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。 例： 若测定值为 57.30，真实值为 57.34，则：
上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差， 而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：
绝对误差(E)=∑Xi/n-T
式中：
Xi ---- 第 i 次测定的结果；
n----- 测定次数；
T----- 真实值。
相对误差(E﹪)=E/T×100=( －T)×100/T
例：若测定 3 次结果为：0.1201g/L 和 0.1185g/L 和 0.1193g/L，标准样品含量为 0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
解： 平均值 =(0.1201+0.1193+0.1185)/3=0.1193(g/L) 绝对0041(g/L)
准确度和精密度
在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明 测定中有误差。为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。 一、准确度与误差 准确度是指测得值与真值之间的符合程度。准确度的高低常以误差的大小来衡量。即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。 误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
相对误差(E﹪)=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3 应注意的是有时为了表明一些仪器的测量准确度，用绝对误差更清楚。例如分析天平的误差是±0. 0002g，常量滴定管的读数
误差是±0.01ml 等等，这些都是用绝对误差来说明的。 二、精密度与偏差 精密度是指在相同条件下 n 次重复测定结果彼此相符合的程度。精密度的大小用偏差表示，偏差越小说明精密度越高。 1．偏差 偏差有绝对偏差和相对偏差。 绝对偏差(d)=x-