为消费者画像-2019年文档
新能源汽车行业现状发展趋势及消费人群画像
新能源汽车行业报告新能源汽车行业市场环境1新能源汽车市场品牌表现3新能源汽车人群触媒网络5新能源汽车市场竞争现状2新能源汽车消费人群描绘4 1.1. 行业发展现状1.2. 市场发展水平1.3. 市场营销现状0.0 2.612.115.058.5115.4228.9521.5993.01024.92010201120122013201420152016201720182019新能源乘用车销量(单位：千台)行业蓄力向前，从政策驱动向市场驱动过渡行业历史发展阶段中国新能源汽车行业从无到有，并迎来高速发展。
自2010年新能源汽车被国务院确定为七大战略性新兴产业之一后，行业于2014年开始进入高速增长通道，伴随着2018年开始的政策性退潮，新能源汽车进入从2.0到3.0的过渡阶段，由政策驱动向市场驱动转变。
1.0培育期：2010至2012 3.0 成长期数据来源：国家发改委、乘联会2.0起步期：2013至2016退坡调整：2017至20202010年新能源汽车被国务院确定为七大战略性新兴产业之一，主要发展方向确定为插电式混动汽车[PHEV]和纯电动汽车[BEV]。
2013年财政部印发通知，规定2013-2015年继续对消费者购买新能源汽车给与补贴。
其中，乘用车每辆补贴3.5~6万不等。
伴随着骗补事件的增多，补贴申报日趋严格。
自2017年政策收紧后，2018年开始多次进行补贴政策退坡调整，并于2020年底后完全退出。
市场营销市场发展行业现状市场整体发展水平市场增速放缓，发展早期机会无限虽然在新能源汽车政策退坡的三年里，其市场渗透率在2019年有所下降，增速放缓。
截止到2019年，新能源汽车市场教育程度较低，且亟需提高教育成熟消费者转化率，因此，对品牌而言，处于市场发展早期的新能源汽车市场蕴藏着巨大的营销机会。
40.151.451.40.4 2.1 2.1201720182019汽车渗透率（汽车消费者占总体被访者的比例）新能源汽车渗透率（新能源汽车消费者占汽车消费者的比例）市场营销市场发展行业现状2017-2019年汽车渗透率及新能源汽车相对渗透率变化走势（%）两年复合增长率13.2%2019年新能源汽车及其他品类汽车市场发展成熟度对比（%）100.00100.0056.3054.9854.8538.8511.942.17 1.23 1.53轿车SUV跑车新能源汽车MPV品类市场教育程度品类教育成熟消费者转化率注：Q ：现有的汽车所属的类型、现有的汽车所属的类型-新能源汽车、知道的新能源汽车品牌、base1=总体/汽车消费者base2=总体/至少知道一个以上新能源汽车品牌的被访者；品类市场教育程度=知道该品类品牌大于1个的被访者比例；品类教育成熟消费者转化率=知道该品类品牌大于1个的被访者中，发生购买行为的比例；图左数据加权方式为household ，除特殊标注外均加权方式均为population 。
策划书消费者画像3篇
策划书消费者画像3篇篇一策划书：消费者画像一、策划背景随着市场竞争的加剧，了解消费者需求和行为已经成为企业制定营销策略的重要依据。
消费者画像就是通过对消费者的各种特征进行分析和描述，形成一个可视化的人物形象，帮助企业更好地了解消费者，从而制定更加精准的营销策略。
二、策划目的通过对消费者画像的分析，深入了解目标消费者的需求、行为和偏好，为企业的产品研发、市场营销和客户服务提供有力支持。
三、策划内容（一）消费者基本信息1. 年龄：消费者的年龄范围。
2. 性别：消费者的性别。
3. 地域：消费者所处的地理位置。
4. 收入：消费者的收入水平。
（二）消费者行为特征1. 消费习惯：消费者的购买频率、购买渠道、购买偏好等。
2. 品牌认知：消费者对品牌的认知度、忠诚度、美誉度等。
3. 信息获取：消费者获取产品信息的渠道和方式。
4. 决策因素：消费者在购买产品时考虑的主要因素。
（三）消费者心理特征1. 价值观：消费者的价值观和生活态度。
2. 兴趣爱好：消费者的兴趣爱好和娱乐方式。
3. 消费心理：消费者的消费动机、消费心理和消费行为模式。
（四）消费者需求分析1. 功能性需求：消费者对产品或服务的基本功能需求。
2. 情感性需求：消费者对产品或服务的情感需求，如品牌形象、身份象征等。
3. 体验性需求：消费者对产品或服务的体验需求，如购物体验、使用体验等。
四、策划执行1. 数据收集：通过市场调研、用户访谈、问卷调查等方式收集消费者数据。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效数据和重复数据。
3. 数据分析：运用数据分析工具和方法，对消费者数据进行分析和挖掘。
4. 画像构建：根据数据分析结果，构建消费者画像。
5. 验证和调整：对构建的消费者画像进行验证和调整，确保画像的准确性和可靠性。
6. 应用推广：将消费者画像应用于企业的产品研发、市场营销和客户服务等领域，提高企业的竞争力和市场占有率。
通过对消费者画像的分析，我们可以深入了解目标消费者的需求、行为和偏好，为企业的产品研发、市场营销和客户服务提供有力支持。
一万个微信大号的读者画像分析报告
5
下沉人口
COPYRIGHT DISTRIBUTION CONTENT MARKETING TRAFFIC OPERATING
教育 民生 情感
宝妈阅读的公众号类型TOP3及代表公众号
8.9%
学生安全教 育平台
中国教育报
8.6% 杭州交通918
新闻坊
梅语文
广东公共 DV现场
7.3%
夜听
卡娃微卡
少女兔
10
老年人
COPYRIGHT DISTRIBUTION CONTENT MARKETING TRAFFIC OPERATING
13
苹果VS安卓
COPYRIGHT DISTRIBUTION CONTENT MARKETING TRAFFIC OPERATING
玩乐先锋VS平淡佛系
无论在户外还是家里，苹果用户的休闲时光比安卓用户丰富多彩 得多，音乐、直播、拍摄、美食等类型APP的访问比例均大幅高 于安卓用户。 此外，苹果用户阅读体娱类公众号的比例比安卓用户高四成。
• TGI：即目标群体指数，它是一个“倾向性指数”，指某一子群选择某一 指标的比例，与总群同一指标比例之比。TGI高于1 ，则表明该类用户对 某类问题的集中度高于整体水平。
6
下沉人口
COPYRIGHT DISTRIBUTION CONTENT MARKETING TRAFFIC OPERATING
综合商城 24.6%
0.7
用数据给消费者“画像”：大悦城的大数据实践
用数据给消费者“画像”：大悦城的大数据实践编者按在互联网改造一切实体经济的时代，大数据(big data)，这个专用的IT名词越来越多被实体零售业者所提及。
马云说，人不可与趋势为敌！在移动互联日益发达的时代，“大数据”将成为连接生活和商业的神秘通道。
究竟什么是大数据？实体零售商如何拥抱大数据？为此，《第三只眼看零售》携手客流分析神器——每人计联合推出“大数据时代的零售业抉择”专题。
我们走访了多家在大数据方面走在前沿的实体零售商，将它们的案例分享给诸位。
“大数据专题”将不定期推出，敬请期待！对于眼下火热的“大数据”而言，多数实体零售企业停留在叶公好龙的层面，嘴上喊得火热，在实际应用中却是一脸茫然。
这是因为数据在传统零售企业决策中只占到很少一部分，大多数企业家决策依然凭借“拍脑袋”。
在诸多实体零售企业中，大悦城算是一个“异类”，它是真把大数据当做一件事儿来做，并且用大数据来指导经营活动。
为什么是大悦城？在笔者看来，大悦城的一些先天条件决定了它在大数据上有所作为：▪大悦城成立于2007年，创办之初就以颠覆性的形象区别于传统购物中心，这使得它在经营思维上少了一些传统理念的干扰；▪大悦城管理层普遍很年轻，有不少总经理甚至都是80后。
管理队伍的年轻化使其不得不借助大数据来进行决策。
换言之，没有大数据，就无法支撑商业综合体的运营；▪大悦城属于中粮集团旗下产业，国企的雄厚财力使得它不为生存而过度分心，从而能够研究一些消费前沿的趋势；▪“大数据”为大悦城打上了一个创新的标签。
一些高科技设备商和服务商将大悦城作为“试验田”。
从而使得其在大数据方面的能接触到更前沿的玩法；3月26日，《第三只眼看零售》独家专访了上海大悦城研策部总监魏璞，在他看来，大数据对实体店最大的贡献在于利用数据对消费者的性别、工作、收入乃至购物喜好贴上标签。
换言之，就是用数据给消费者“画像”，以形成体验平台积累交互信息，这些信息被整理成顾客标签，再被应用进营销洞察的完整链条。
2019年市场消费者格局分析参考-亨氏味事达 共34页
国内主要酱油品牌
产品策略—样板市场打造
市场是靠人来操作的，经销商与销售团队至关重要。
一个好的经销商可以帮助企业解决很多问题；一支 有战斗力的队伍也是市场成败的关键。
通过建设样板市场，再以样板市场为标准进行推广复制，进而拓展市场份额，
是一种常用的方法。
集中资源所打造的在品牌与产品认可度、终端铺货率与生动化、终端促销、
超市，二批，CA点全品项 乡镇二批
超市、社区店、批发
烧烤城，卤味档
红色：重点突破区域； 蓝色：坚守阵地；
产品策略—消费者描述
一、餐饮渠道消费：
主要消费群：收入水平:中等偏低收入; 职业:大酒店厨师，盐侷档; 生活形态:职业需求大;
次要消费群：烧烤档主，火锅城;
二、家庭消费：
主要购买者：收入水平:中等偏低收入; 职业:上班或主职家庭主妇;（含老年人） 生活型态:生活有规律,精打细算;
② 销量样板市场：一般为企业的成熟市场，在销量样板市场中企业产品在
同行业中居于销量领先地位，消费者认可度很高，品牌或产品自身的拉力强劲，
为企业的“金牛”型市场。在当今竞争惨烈的快消品市场，销量样板市场一般在
形象上也处于领先地位。
③ 形象销量样板市场：为上述两类样板市场的结合体，形象销量样板市场
不但在销量上为企业的成熟市场，而且在终端形象的维护、销售氛围的营造等
务员提拔到管理岗位上，可以激励其他员工，形成良性循环。
第四是推行股份合作:可以让业务员精英参与股份，不停给业务员强调他自己就是
老板，是在为自己打工，感到在做自己的事业。业务员持股是培养业务员忠诚、减少人 才流失的绝招。
第五利用厂家信息培训业务员 :加强培训，通过信息传递发展成自己内部人 第六发展业务员作你的二批:把潜在的敌人变成朋友，不仅可以满足内部优秀业
西瓜视频用户画像-2019年6月-商业算数中心-pdf
美食
70 .0 0%
6 0. 00 %
92
5 0. 00 %
4 0. 00 %
30 . 00 %
20 . 00 %
10. 0 0%
0 .0 0%
男性
113
女性
美食人群性别 vs 年龄 vs 城市级别
占比
TGI
126 110
83
84
时间周期 数据来源 人群说明
名词解释
• 本报告数据均采集于2019年6月（除特别说明外）
• 第三方数据取自“QuestMoblie” • 内部数据取自 “头条指数”、“云图”和“商业算数中心”
• 报告中所提及的所有人群，均为有使用西瓜视频行为的人群 • 垂直行业人群的指标说明详见附录 • 报告中所分析人群均为18岁以上成年人
城市
重庆市 北京市 上海市 成都市 广州市 西安市 昆明市 深圳市 哈尔滨市 武汉市 南宁市 天津市 石家庄市 杭州市 长春市 郑州市 贵阳市 合肥市 长沙市 南京市 沈阳市 福州市 济南市 南昌市 太原市
占比
2.4% 1.9% 1.8% 1.7% 1.5% 1.3% 1.3% 1.2% 1.1% 1.0% 0.9% 0.9% 0.8% 0.8% 0.8% 0.8% 0.8% 0.8% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 0.5% 0.5%
男性对音乐、美食、游戏更感兴趣，女性对美食、音乐、育儿兴趣度更高
西瓜男性兴趣类别用户分布
西瓜女性兴趣类别用户分布
影搞音综三美游娱情军动少体健汽 视笑乐艺农食戏乐感事物儿育康车
影搞综美娱音三情育少健游时社动 视笑艺食乐乐农感儿儿康戏尚会物
各人群对音乐、美食偏好度均很高，8090对游戏、健康、少儿更关注， 70后关注军事、动物，70前还关注军事、健康
2019年中国厨房料理小家电用户画像、用户行为及行业发展趋势分析
• 2017年中国城镇家庭人均财富：274,724元 • 2017年中国农村家庭人均财富：84,099元
来源： 中国家庭财富调查报告（2018），经济日报社中国经济趋势研究院编制。
财富积累助推中国居民消费升级
消费升级以追求价值、重视审美、消费欲求、彰显个性为特征
来源：国家统计局。
2017年 2018年 增长率（%）
收入提高带来中国居民财富迅速积累
2017年中国家庭人均财富已达19.4万
根据国家统计局显示，2014年年底，中国城乡居民人民币储蓄存款共计485,261亿元；而根据经济日报社中国经济趋势研 究院的报告显示，2017年中国家庭人均财富已达19.4万元，其中，城镇家庭人均财富达27.5万元。
厨房料理小家电对于“品质生活”的意义
中国厨房料理小家电的品质消费要素
88 %
的用户向往“有品质的生 活”
74 %
的用户购买厨房料理小家 电的原因是“提升生活品
厨房场景成为重要的消费升级空间
饮食理念之流变： 吃得好→吃得健康
伴随着消费升级，消费者不仅满足 于食物所带来的温饱体验和味蕾享 受，同时重视饮食对身体健康的调 节作用。
厨房功能之流变： 做饭在厨房→生活在厨房
“Living in kitchen”（生活在厨 房）逐渐成为人们新的生活态度。 厨房所承载的空间功能从烹饪场 地，逐渐延伸到集休闲、娱乐、情 感沟通于一体的场所。
自我的个性标签
厨房场景成为消费升级的重要空间
中国家电消费从“客厅经济”向“厨房经济”转型
“民以食为天”，中国居民是世界上最重视“吃”的族群之一。随着消费升级，人们已不仅满足于食物所带来的温饱体验 和味蕾享受，还重视饮食的营养健康。消费者更加注重饮食对身体健康的调节作用，愿意将更多的钱花费在饮食健康上。 厨房功能也发生了一定的变化，从传统的“做饭在厨房”向“生活在厨房”转向，中国家电消费正不断从过往的“客厅经 济”向“厨房经济”转型。
化妆品行业消费者画像分析与营销策略方案
化妆品行业消费者画像分析与营销策略方案第一章概述 (2)1.1 行业背景分析 (2)1.2 研究目的与意义 (2)第二章消费者画像分析 (3)2.1 人口统计特征 (3)2.2 消费行为特征 (3)2.3 消费心理分析 (4)2.4 消费者需求与偏好 (4)第三章市场竞争格局 (4)3.1 行业市场规模与增长 (4)3.1.1 市场规模 (4)3.1.2 增长趋势 (5)3.2 竞争对手分析 (5)3.2.1 主要竞争对手 (5)3.2.2 竞争策略 (5)3.3 市场份额分布 (5)3.3.1 市场份额分布情况 (5)3.3.2 市场份额变化趋势 (6)第四章营销策略概述 (6)4.1 营销环境分析 (6)4.2 营销目标设定 (6)4.3 营销策略框架 (7)第五章产品策略 (7)5.1 产品定位 (7)5.2 产品组合与系列 (7)5.3 产品创新与研发 (8)第六章价格策略 (8)6.1 价格定位 (8)6.2 价格调整策略 (8)6.3 价格促销活动 (9)第七章渠道策略 (9)7.1 渠道选择与优化 (9)7.1.1 渠道选择原则 (9)7.1.2 渠道优化策略 (10)7.2 渠道管理与维护 (10)7.2.1 渠道管理策略 (10)7.2.2 渠道维护措施 (10)7.3 渠道拓展与整合 (10)7.3.1 渠道拓展策略 (10)7.3.2 渠道整合策略 (10)第八章推广策略 (10)8.1 广告宣传 (11)8.2 网络营销 (11)8.3 公关活动与品牌传播 (11)第九章客户关系管理 (12)9.1 客户识别与分类 (12)9.1.1 客户识别 (12)9.1.2 客户分类 (12)9.2 客户沟通与服务 (13)9.2.1 客户沟通 (13)9.2.2 客户服务 (13)9.3 客户忠诚度培养 (13)第十章营销效果评估与优化 (14)10.1 营销效果评价指标 (14)10.2 营销效果评估方法 (14)10.3 营销策略优化建议 (14)第一章概述1.1 行业背景分析化妆品行业作为现代服务业的重要组成部分，我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，市场需求日益旺盛。
懂车帝用户画像-2019年6月-商业算数中心-pdf
排名
省份
排名
省份
1
广东
11
安徽
2
江苏
12
福建
3
浙江
13
贵州
4
山东
14
北京
5
四川
15
陕西
6
河南
16
广西
7
河北
17
江西
8
云南
18
上海
9
湖北
19
内蒙古
10
湖南
20
山西
懂车帝典型城市分布以一线、新一线居多
2019年6月懂车帝用户城市分布
2019年6月懂车帝用户典型城市 T O P 3 0
排名
城市
排名
城市
1
120
115
110
104
105
100
95
90
85
（
三 线 及 以 下
低 线 城 市
）
41-50岁用户性别 vs城市级别 分布
占比
TGI
100%
103
90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
0%
男 性
84 女 性
89
（ 一 二 线 ）
高 线 城 市
110 120
100
80
60
40
20
0
（
三 线 及 以 下
低 线 城 市
）
50岁以上用户男性占比、TGI高，低线城市TGI高
懂车帝50岁以上用户性别 vs城市级别 分布
占比
TGI
100%
102
90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
大数据营销背景下的消费者画像分析
关键词:大数据；营销;消费者画像 中图分类号:F272.1 文献识别码：A 文章编号：2096-3157(2019)20-0008-02
一、 背景分析 互联网的发展带动着全世界各行各业的发展,大数据的 发展也随之盛行。欧盟将大数据视为促进经济增长的重要 力量，欧盟公共机构产生、收集或承担的地理信息、统计信 息、气象信息、数字图书馆资源全部开放，以带动经济增长。 美国政府在2014年发布的大数据白皮书中提出，大数据类 似于工业时代的石油，商业化前景可期。大数据反映我们的 消费行为,什么事情对我们重要，我们的偏好度是怎样的，我 们想要什么都可以通过大数据得到。几乎每一个单体行为 都能通过大数据表达，因为大数据拥有极强的营销价值。 大数据的运用不在于数据本身，而在于如何提出有意义 的数据解释。全球三大零售企业之一特易购,通过对其会员 客户的购买记录，建立每个客户的档案,针对其购买特点洞察 分析和个性推荐，每年节省3. 5亿英镑的市场推广费用。亚 马逊公司在记录客户购买信息的同时，记录用户的购买轨迹, 包括页面停留时间、用户查看多少评论、搜索关键词、浏览过 的商品信息等。正是通过这些数据的挖掘，将数据赋予商业 意义，构建了以大数据为基础的商业模式并取得了成功。 二、 消费者画像
根据消费者画像的性质，多维度的、动态的大数据消费 者画像具有极大的延展性,一个画像可以面对多个问题，从 而减少调研次数，降低时间成本与营销成本，不仅可以提高 企业与消费者的交互价值，也可以缩小企业开支。
今日头条用户画像-2019年6月-商业算数中心-pdf(1)
时间周期•本报告数据均采集于2019年6月（除特别说明外）数据来源•第三方数据取自“QuestMoblie”•内部数据取自“头条指数”、“云图”人群说明名词解释•报告中所提及的所有人群，均为今日头条有阅读行为的人群•垂直行业人群的指标说明详见附录•报告中所分析人群均为18岁以上成年人•TGI：是指人群较总人群的偏好度，数值越大说明该样本人群相较总体人群对该事物关注更高。
TGI= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100•重合用户是指用户同时使用A与B两款APP 的交集用户数•高线城市包括一线、新一线城市和二线城市；低线城市包括三线及以下的城市今日头条形成较稳定的活跃人群，月活2.6亿、日活1.2亿月活MAU 2.6亿人均单日使用次数12次日活DAU1.2亿2019年6月今日头条活跃用户数据今日头条日活位居综合资讯行业榜首2019年6月T O P10综合资讯日均活跃用户规模日均活跃用户（万）今日头条DAU=腾讯新闻*1.3倍今日头条DAU=新浪新闻*3.2倍今日头条高频次、高时长使用占比领跑行业同类A P P0%20%40%60%80%100%今日头条腾讯新闻新浪新闻网易新闻趣头条一点资讯凤凰新闻腾讯新闻极速版天天快报搜狐新闻2019年6月综合资讯类APP 人均日使用频次1-10次10-19次20次以上0%20%40%60%80%100%今日头条腾讯新闻新浪新闻网易新闻趣头条一点资讯凤凰新闻腾讯新闻极速版天天快报搜狐新闻2019年6月综合资讯类APP 人均日使用时长0-59秒1-3分钟3-10分钟10-30分钟30分钟以上今日头条是全网T O P 10领先的综合资讯A P P ，活跃度领先时段分布于凌晨、午后以及晚饭后7.0%5.1%4.6%5.4% 6.3%3.2%7.6%2.7%3.7%8.7%15.3%13.5%14.4%12.8%12.4%8.6%14.8%8.5%9.8%15.4%15.3%13.2%14.4%12.8%12.0%8.5%14.8%8.3%9.6%15.4%19.6%17.5%19.5%18.2%16.7%10.7%19.4%10.6%12.3%19.6%19.6%18.1%20.4%19.0%17.4%10.6%19.5%10.7%13.2%20.3%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%微信QQ 搜狗输入法抖音短视频快手支付宝WiFi 万能钥匙手机淘宝微博今日头条2019年6月全网TOP10 APP 日均时段活跃用户占比分布20:00-22:004:00-7:0014:00-16:00说明：重合用户是指用户同时使用A 与B 两款APP 的交集用户数。
2019年关于消费者调查报告范文推荐必看五篇
2019年关于消费者调查报告范文推荐必看五篇本文是关于2019年关于消费者调查报告范文推荐必看五篇，如果觉得很不错，欢迎点评和分享！市场调查的一个重要环节是调查数据分析。
市场调查数据分析使企业知道顾客和竞争对手正在市场上干些什么，是提升企业竞争力的一个重要途径。
接下来小编在这给大家带来2019消费者调查报告范文，我们一起看看吧!消费者调查报告范文精选(一)我是一月下旬进入哈根达斯的，哈根达斯通过独特的营销策略，在中国已经成为了顶级冰激凌品牌 ,月饼冰激凌口味深入人心——甚至成为某种生活标志，哪一个小资不知道它的大名呢。
高端的消费阶层固然是它的忠实顾客;中低端的消费者也被它所吸引，一旦有了闲钱，也会奢侈一把。
哈根达斯提倡"尽情尽享，尽善尽美"的生活方式，鼓励人们追求高品质的生活享受。
在提供冰淇淋的同时，哈根达斯非常注重营造一种氛围，使品尝哈根达斯冰淇淋成为一种难忘的体验.。
这也就是“哈根达斯一刻”。
其著名的广告词“爱她，就带她去哈根达斯(if you love her, take her to haagen-dazs.)”可以说是家喻户晓。
哈根达斯采用纯天然材料，不含任何防腐剂、人造香料、稳定剂和色素。
脱脂奶的选用更将美味与健康绝妙融合。
纽约时代杂志曾赋予哈根达斯“冰淇淋中的劳斯莱斯”的美名。
从以下两个方面分析消费者心态：哈根达斯最初切入上海市场的时候，认真地分析了上海消费者的心态。
当时上海人认为：出入高档办公场所的公司白领和金发碧眼的老外是时尚生活的代言人。
于是，哈根达斯就邀请那些人士参加特别活动，再吸引电视台、报纸的视线，争相报道，一举把“哈根达斯”定义为时尚生活的同义词。
一批在哈根达斯有过“高贵时尚生活”的人成了口碑宣传，很快更多的人趋之若鹜，蜂拥而至。
让消费者觉得物有所值。
这种分析消费者心态、口碑宣传的手法被业内认为是哈根达斯的专长，而且极为有效，它的新店每进入一个新的城市，就如法炮制一遍，从未失手。
关于2019中国消费者三季度消费意愿的调查报告.doc
关于2019中国消费者三季度消费意愿的调查报告调查时间;20xx年调查地点：中国调查内容：中国消费者一季度消费意愿调查对象：中国消费者尼尔森xx日发布了20xx年一季度中国消费者信心指数。
报告显示，一季度中国消费者的消费意愿回升至39点，为9个季度以来的最高水平。
调查报告显示，xx%的中国消费者表示，未来三个月计划增加在食品饮料类快速消费品上的支出;近15%的消费者表示，将增加非食品饮料类快速消费品上的支出。
其中，近五成(45%)的一线城市消费者计划增加在食品饮料类快速消费品上的支出;近四成的消费者将增加在非食品类快速消费品上的支出。
调查报告同时显示，一季度中国消费者信心指数为108点，与XX年四季度持平，超过全球平均水平15点(全球消费者信心指数为93点)。
尼尔森消费者信心指数以高于或低于100作为标准，其中，高于100表示乐观，低于100则表示相对悲观。
尼尔森大中华区总裁严旋分析说，与前一季度相比，中国消费者的就业前景、个人经济状况和消费意愿均保持稳定，这表明消费者对中国整体经济持有乐观和积极的态度。
国家发改委经济研究所副所长宋立则在当日出席尼尔森中国消费者360论坛时表示，当前中国经济增速下行仅是短期低迷，而非趋势性变化，未来XX年中国经济仍会较快速增长，消费也会出现乐观的增长。
城镇化将会是避免中国经济出现硬着陆的重要因素，且与以往产业发展推动的劳动力为主的城镇化模式不同，未来将会是以消费升级推动的非劳动人口城镇化。
宋立在演讲中还表示，过去XX年中国的顺差率、消费率、投资率等数据都显示，中国经济对于外贸的依存度并不高，且通过对不同区域、不同类型国家的相关数据比较也支撑了上述判断。
中国经济主要靠内需拉动，从来如此。
宋立说，但这个内需中消费和投资占据了约92%，与其他区域和国家相比，过去XX年数据显示中国消费率偏低、但投资率明显过高。
而对于如何扩大消费，宋立认为，可以从城市、城镇、农村各个方面着手，城镇化将成为中国经济得以避免硬着陆的重要因素。
西瓜视频用户画像-2019年6月-商业算数中心-pdf
城市
重庆市 北京市 上海市 成都市 广州市 西安市 昆明市 深圳市 哈尔滨市 武汉市 南宁市 天津市 石家庄市 杭州市 长春市 郑州市 贵阳市 合肥市 长沙市 南京市 沈阳市 福州市 济南市 南昌市 太原市
占比
2.4% 1.9% 1.8% 1.7% 1.5% 1.3% 1.3% 1.2% 1.1% 1.0% 0.9% 0.9% 0.8% 0.8% 0.8% 0.8% 0.8% 0.8% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 0.5% 0.5%
19.7%
全民小视频
23.9%
全民小视频
29.3%
内部产品：西瓜视频用户与抖音重合率最高
2019年6月 西瓜视频 VS 抖音 重合用户
2019年6月 西瓜视频 VS 今日头条 重合用户
2019年6月 西瓜视频 VS 火山 重合用户
7157万
重合用户
13.1%
去重后用户 重合度
4666万
重合用户
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占比
TGI
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高线、低线城市用户分布均是男性占比略高，41-45岁用户TGI最高
高线城市性别和年龄段分布
占比
TGI
60%
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抖音
2019年关于消费者调查报告范文推荐必看五篇
2019年关于消费者调查报告范文推荐必看五篇市场调查的一个重要环节是调查数据分析。
市场调查数据分析使企业知道顾客和竞争对手正在市场上干些什么，是提升企业竞争力的一个重要途径。
接下来小编在这给大家带来2019消费者调查报告范文，我们一起看看吧!消费者调查报告范文精选(一)我是一月下旬进入哈根达斯的，哈根达斯通过独特的营销策略，在中国已经成为了顶级冰激凌品牌 ,月饼冰激凌口味深入人心——甚至成为某种生活标志，哪一个小资不知道它的大名呢。
高端的消费阶层固然是它的忠实顾客;中低端的消费者也被它所吸引，一旦有了闲钱，也会奢侈一把。
哈根达斯提倡"尽情尽享，尽善尽美"的生活方式，鼓励人们追求高品质的生活享受。
在提供冰淇淋的同时，哈根达斯非常注重营造一种氛围，使品尝哈根达斯冰淇淋成为一种难忘的体验.。
这也就是“哈根达斯一刻”。
其著名的广告词“爱她，就带她去哈根达斯(if you love her, take her to haagen-dazs.)”可以说是家喻户晓。
哈根达斯采用纯天然材料，不含任何防腐剂、人造香料、稳定剂和色素。
脱脂奶的选用更将美味与健康绝妙融合。
纽约时代杂志曾赋予哈根达斯“冰淇淋中的劳斯莱斯”的美名。
从以下两个方面分析消费者心态：哈根达斯最初切入上海市场的时候，认真地分析了上海消费者的心态。
当时上海人认为：出入高档办公场所的公司白领和金发碧眼的老外是时尚生活的代言人。
于是，哈根达斯就邀请那些人士参加特别活动，再吸引电视台、报纸的视线，争相报道，一举把“哈根达斯”定义为时尚生活的同义词。
一批在哈根达斯有过“高贵时尚生活”的人成了口碑宣传，很快更多的人趋之若鹜，蜂拥而至。
让消费者觉得物有所值。
这种分析消费者心态、口碑宣传的手法被业内认为是哈根达斯的专长，而且极为有效，它的新店每进入一个新的城市，就如法炮制一遍，从未失手。
留住核心顾客：留住消费者和赢得消费者同样重要，哈根达斯做足了水磨功夫。
消费者画像、分析消费者购物行为、进行深度的潜客挖掘
消费者画像、分析消费者购物行为、进行深度的潜客挖掘大家都知道流量红利消失，获取流量越来越困难，粗放化的流量运营时代已经一去不复返，回归到用户运营，围绕目标消费者提供贴心的服务，依托数据以消费者为核心的营销已经成为共识；从流量运营回归到用户运营，核心是对消费者的深入研究；本期我们就来聊聊【全景洞察】的基于消费者分析的数据化营销之道。
【全景洞察】是阿里巴巴继数据魔方和淘宝指数后重磅推出的官方数据产品，基于淘宝和天猫上亿用户数据，帮您多方位还原消费者画像、分析消费者购物行为、进行深度的潜客挖掘，并且可以直接对接达摩盘进行钻展投放精准触达潜客，形成精准营销闭环。
全景洞察帮大家还原“人”和“消费主张”核心功能：一、分析任意品类、品牌（型号）的消费者，了解他们月均消费金额段、月均消费笔数段、年龄段、性别、消费层级、学历、淘宝级别、买家等级、大区域、城市级别等特征；2. 批量化洞察“啤酒”+“尿布”关联；分析买了你宝贝的人还去买了什么，买了什么类目，什么品牌、什么样额价位段；批量化的洞察啤酒”+“尿布”关联；3. 对接DMP广告投放以往大家需要在DMP里凭行业经验去筛选标签，通过全景洞察的数据分析，大家可以一边分析一边圈定人群，直接同步到DMP进行广告投放。
4. 在钻展投放上，我们还提供算法圈人功能；只需要输入宝贝URL；推广目标，比如说做品牌曝光还是销售导向，圈选投放渠道pc 或无线，算法即可帮大家筛选出优选人群人群优选打破了传统的广告操盘流程，他为每个店铺的广告主都提供了针对店铺的训练模型，不用让广告主去思考竞争店铺是谁？要用什么样的标签？只要输入广告投放的目的，比如ROI提升、广告拉新等简单的目标，选择推广的渠道，就能自动产出一组人群，经过很多广告主的验证，效果有提升，并且用户操盘更加简单便捷，可以快速试错。
大家可以通过更多了解。
卖家FAQ:Q:消费偏好哪里怎么可以看出来最为和本店商品结合度最高的子类目?A:在消费偏好模块，选择按TGI排序，TGI排名靠前即靠左边的与你店铺商品更相关，也可以看下方的品类排行（按TGI排序）Q:跟达摩盘有什么区别？与淘宝指数的区别？A:达摩盘是一个人群标签的市场，大家可以在里面挑选某一个场景的适用标签；全景洞察是给客户自定义自己的标签;其实全景洞察设计的初衷是想做淘宝指数的行业版本,淘宝指数研究的是搜索的消费者画像.Q:人群优选器什么时候全面开放使用？人群优选器是在哪里找到的？A:人群优选已经上线了，目前是邀请客户在试用，是面向DMP,用户每天大概100左右的客户需要亲们来找小二申请Q:怎么申请试用啊?A:全景洞察是面向所有用户试用的，申请地址在Q:偏好和占比如何利用看重偏好还是看重人数?A:首先先来普及TGI和占比的概念；TGI衡量的是目标人群购买的倾向性；目标群体TGI指数 = 【目标群体中具有某一特征的群体所占比例 / 总体具有相同特征的群体所占比例】 * 标准数100 举个例子 1）北上广50个人，共买了20部iPhone 6；购买几率为40% 2）全国一共200人，共买了60部iPhone6，购买几率为30% 那么买iPhone6的行为在目标群体中的TGI就是40%/30%*100=133，这就说明圈定人群更容易买iPhone6，这类人群更为特殊，高于全国的平均水平TGI 的100，你把广告投放到这类人群，他们的转化可能更高。
2019新消费风向报告-铅笔道_策划资料_市场研究报告_0_用户研究_90后95后00后_用户画像_
销售环节
进一步升级线下零售门店 以深度学习技术与算法为驱动
基础，将人、货、场数字化极 致感知、实现面向门店的分析 、互动
新消费时代——服务对象更加分散
新消费时代所面向的服务对象，从儿童、品质生活女性、家庭主妇、社区居民、老人、年轻家庭、大学生、特殊消费群体（养宠物的家庭、 特殊嗜好的当地人士）都是各类经营项目关注的对象。
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资料来源：国家统计局、国泰君安《人口结构与消费习惯变迁》
趋势三：不同年龄段都存在特定的市场机会，但中老年市场重要性日渐清晰
从1982年至今我国老龄人口比例持续上升，按照第六次人口普查数据计算65岁以上人口12288万，未来中老年市场在消费支出整体中所占 的比例将会越来越大；按照整个人口年龄结构市场的分布，80后/90后是目前存量市场的主力，并且从分布比例来看城市人口要高出乡镇和 农村，但是未来的重要消费增长人群，00后的新生代主要集中在乡镇及农村，这也从一定程度上反过来验证了过去10年各种新消费领域的业 务率先在一二线区域得到成功实践。
他们深受各种互联网工具的影响，在消费意识形态的个性化、潮流化方面都有自己的追求，其中拥有稳定收入（工作）的80/90后成为新消 费时代的核心购买力人群，他们喜欢社交、享受消费的过程，重视购买产品（服务）所涵盖的配套内容。
初创项目面向服务对象
儿童 小学生 中学生 大学生 区域中产白领 老人 区域年轻家庭 区域高生活品质女性 社区居民 区域特殊消费群体 2B
个性化消费是新消费时代区别传统工业时代消费的关 键特征之一。消费者需要外在的独特性之外，更需要 满足心理的自主、消费过程的自主。
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为消费者画像
在此之前，要么规模化，要么个性化，能否实现规模的个性化服务？这就是大数据解决的最实际的问题。
当用户到店时，一旦他用手机连接了商场的免费wifi网络，商场就可以推测出该用户属于哪个人群，该用何种销售策略与之沟通。
大数据的两个经典案例
用两个著名的营销案例来引出这次的话题。
第一个案例讲的是韩国一家大集团的副总裁到澳大利亚出差，住进了丽思·卡尔顿饭店（Ritz Carlton Hotel，1992年美国国家品质奖服务类奖得主），他要求将浴室内的润肤乳液换成另一种他常用的产品。
服务人员很快满足了他的要求。
三周后，当这位副总裁住进美国新墨西哥的丽思·卡尔顿饭店，他发现浴室的架子上已摆着他所熟悉的乳液，一种回家的感觉在他心中油然而生。
“凭借信息技术和多一点点的用心，丽思·卡尔顿饭店使宾至如归不再是口号。
”丽思·卡尔顿饭店澳大利亚地区品质训练负责人琴·道顿女士说。
另一个故事来自于美国第三大零售商塔吉特百货（Target）。
一天，一名男子闯入他家附近的一家塔吉特店铺抗议：“你们竟然给我17岁的女儿发放婴儿尿片和童车的优惠券！”店铺经理立刻向他承认错误，但是经理并不知道，这“错误”是总公
司运行数据挖掘的结果。
一个月后，这位父亲来道歉了，因为这时他才知道他的女儿的确怀孕了。
塔吉特比这位父亲知道他女儿怀孕的时间足足早了一个月！
运用数据挖掘技术，塔吉特能够通过分析女性客户购买记录，“猜出”哪些是孕妇，并推算出预产期，抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户，吸引她购买。
这两个例子，一个发生在酒店业，一个在零售业，前者通过对单个用户的细致关怀提升了品牌形象，后者通过深刻洞察创造了更多销售机会，生动地展示了大数据和数据分析技术对服务业的深刻影响。
在此之前，要么规模化，要么个性化，能否实现规模的个性化？这就是大数据解决的最实际的问题。
尤其是电商公司，数据储存比较丰富，通过大数据分析技术，准确勾勒消费者诸如年龄、收入、住处、外貌、消费偏好等特征，自动地、成规模地对用户分群、画像。
你对消费者的每一点数据累积，都让这个画像丰富、成长，更加具象。
当你的每一个顾客都被打上几百个标签之后，他的画像就会更准确，你会比他还了解他的需求。
消费者画像的工作原理
消费者已经光顾过你的网站，那么数据服务公司就能通过场景引擎技术，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好，并
综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息，构成一幅饱满而又生动的“用户画像”。
一旦这个消费者再次来到网站，你可以通过原先的画像，实时影响他的点击行为。
他每刷新一个页面，你都可以实时分析他的即时购物偏好，推测出他此时是否有明确的购买意向，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，而后结合网站的经营目标和业务特点，以及他的购买历史等信息，将最合适的商品展现在他面前。
假设一个用户已经购买了一款3000元的某品牌手机，现在打算为家人挑选一款手机，他在网站上的行为运作过程将如下表所示。
不难看出，推荐引擎会追踪用户的购物全过程，根据用户画像和零售行业经验，帮助他挑选商品。
消费者画像就是指路明灯
消费者在网上购物时，不同的点击代表着不同的意图，也包含着不同的信息，每一个点击就像DNA链条一样，包含了很多种复杂的信息，你需要准确地判定自己一厢情愿的定位是否符合事实。
1.男女比例，不是你定的
某服饰公司运营着两个电商网站，一个网站只卖男装，页面只推荐男装；另外一个网站只卖女装，页面只推荐女装。
不过，我们通过用户画像却意外地发现：两个网站的用户群
都呈现出很高比例的“情侣用户”或“家庭用户”特征，也就是当一个用户购买男装的时候，对女装也有需求。
于是，我们采取了在两家网站交叉推荐商品的策略，结果大大提高了顾客的黏性和客单价。
2.收入情况，不能想当然
国内一家时尚传媒集团觉得自己的读者都是“高端大气上档次，低调奢华有内涵。
奔放洋气有深度，狂拽炫酷屌炸天”。
所以当该集团做电子商城的时候，其对自己用户的定位是高端时尚达人，商品售价普遍都在1000元以上。
商城上线运营半年后，发现转化率一直非常低。
后来进行用户画像分析，发现用户并非主观认为的那样高端时尚，实际购买力其实大多分布在300元左右。
他们虽然是该传媒集团的时尚资讯粉丝，但是并不会购买其商城内的正品行货，而是跑去其他网站买仿款了。
这是多么悲催的事情！
3.来自哪里，不可臆测
这个例子发生在团购行业。
我们知道，用户在选择一个团单时，会重点考虑地理位置因素，所以某团购网站采用了这样的推荐策略：只推荐本商圈或邻近商圈的团单。
但数据分析发现，很多用户活跃于多个商圈。
以北京为例，很多在CBD地区购买团单的用户，也经常在通州购买，他们或许是在通州居住但在CBD工作。
所以，在推荐策略上，我们打破了
限定单一商圈的禁锢，结果大大提高了用户的转化率。
4.发什么促销短信，要有根有据
考虑一下这样的场景：一个商场的洗衣机做促销活动，我们可以通过用户画像，筛选出若干批符合这次活动的人群或会员。
假设用户群A最符合本次活动，用户群B次之，用户群C最后。
对A，商场发送频次不等的个性化短信；对B，发送个性化邮件；对C，则适当发送、投递宣传资料。
对于A，导购会直接向他们介绍洗衣机活动，并提供一个不错的折扣；对于B，导购会详细介绍洗衣机和其他家电，刺激他们的需求；对于C，则可能任由他们在店内自由闲逛。
5.搞调查，还是画像靠谱
以银行为代表的金融领域，是离消费最近，也是最需要消费数据支持的领域。
国内某知名银行的信用卡中心想全面了解其在线申请信用
卡和贷款用户的特征，了解哪些用户的消费能力高并且信用好。
传统做法是通过在线问卷和电话回访，评估用户的购买力和信用状况。
不过，这些问卷中涉及的数据很少，而且很多可以造假，很难做出准确的评估，而电话回访的代价又很高，不方便全面推行。
而用户画像正好可以派上用场：用户最近在衣、食、住、行、玩等各个方面的消费金额和消费频次，可以很客观地描述他的购
买力；用户经常访问的社区论坛、媒体网站，可以很全面地了解他的社会属性，比如属于哪个社交圈子、生活品位等等。
有了这些数据，银行可以对申请人做出更好判断，是否给他发信用卡，发什么类型的信用卡，透支额度多大；或是否为他提供贷款，贷款额度多大，贷款利率多少等等。
用户行为用户画像和偏好判断推荐策略
进入首页 1.无法判断用户有意还是无意进入网站
2.他曾经购买了手机全站热销品，辅以手机配件。
强化用户继续浏览的意愿。
进入手机列表页 1.他对手机感兴趣
2.他曾经够买了某品牌的手机
3.他可能在挑选配件，特别是他已购买品牌的配件手机配件，并且加强他所购买品牌的权重，刺激他的需求。
连续查看手机单品他有购买手机的需求，并且猜测出他偏好的手机属性最符合他偏好的手机。
加入购物车他进入结算流程与加入购物车手机最吻合的配件，搭配销售，激发新需求。
下单结算结算中不推荐任何信息，避免打乱决策流程。
订单确认本次购物结束，进入下个购物循环购买过手机的用户最常购买的商品，辅以全站热销品，刺激新需求。