车牌自动识别方案.(DOC)
车牌自动识别技术方案
智能停车场管理系统方案书香格里拉酒店智能停车管理系统方案建议书北京盛世创通科技有限公司2012-04-20目 录北京盛世创通科技有限公司一、公司简介_______________________________________________________________ 0二、停车场收费管理系统_____________________________________________________ 01．1概述 _____________________________________________________________________________ 0 1．2设计原则 _________________________________________________________________________ 1 1．3设计标准 _________________________________________________________________________ 1 1．4实际需求分析 _____________________________________________________________________ 2 1．5车场管理方式 _____________________________________________________________________ 2 1．6设备选型 _________________________________________________________________________ 4 1．7创通停车场智能管理系统的优势 _____________________________________________________ 4 1．8创通智能管理系统特有特点 _________________________________________ 错误!未定义书签。
车牌自动识别管理系统技术方案
车牌自动识别系统技术方案第1 章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
第2 章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
大华车牌识别方案
大华车牌识别方案1. 简介车牌识别是现代交通管理和智能交通系统中的重要应用之一。
车牌识别技术可以帮助警方追踪犯罪嫌疑车辆，实现停车场的自动化管理等。
大华科技是全球领先的安防解决方案提供商，其车牌识别方案基于先进的图像处理和机器学习算法，能够实现高精度的车牌识别。
2. 技术原理大华车牌识别方案基于计算机视觉和深度学习技术。
其主要流程如下：1.图像采集：通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像。
2.图像预处理：对采集到的图像进行噪声去除、图像增强等预处理操作，以提高后续处理的准确性。
3.车牌定位：使用基于边缘检测、颜色过滤等算法，从图像中定位出车牌的位置。
4.字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，形成单个字符图像。
5.字符识别：使用深度学习算法，对分割后的字符图像进行特征提取和分类，实现字符识别。
6.车牌识别：将识别的字符按照顺序组合，得到完整的车牌号码。
3. 解决方案特点大华车牌识别方案具有以下特点：•高精度：利用深度学习算法进行字符识别，能够实现高精度的车牌识别。
•大规模支持：支持同时处理多个摄像头采集到的图像，并快速准确地识别车牌号码。
•高效性能：利用并行计算和硬件加速技术，提高车牌识别的处理速度，适用于实时监控和交通管理等场景。
•灵活部署：支持在不同系统和平台上进行部署，包括 Windows、Linux、嵌入式设备等。
•安全性保障：支持图像加密传输和安全存储，确保车辆信息的安全性。
4. 应用场景大华车牌识别方案可以应用于各种交通管理和智能交通系统中，包括但不限于以下场景：•道路监控：通过在道路上安装摄像头，实时监控车辆，对违规行为进行识别和记录。
•停车场管理：实现停车场的自动化管理，包括车辆入场、出场的识别和计费等。
•安防领域：协助警方对犯罪嫌疑车辆进行追踪和侦查工作。
•出入口管理：对机场、车站、大型企事业单位等场所的车辆进出行为进行记录和管理。
5. 使用案例大华车牌识别方案已成功应用于多个实际项目中，下面列举一个使用案例。
车库车辆车牌自动识别方案
车库车辆车牌自动识别方案背景车辆进出车库需要停车管理员进行人工登记，对于大型停车场或车库，管理工作繁重，效率低下，并且易出现记录错误的情况。
为了解决这一问题，车库车辆车牌自动识别技术逐渐成为业内研究和应用的热点。
技术原理车库车辆车牌自动识别技术主要基于计算机视觉技术，通过图像采集设备（如摄像机）将车辆出入车库时的车牌图像采集下来，再通过图像处理算法（如数字信号处理、卷积神经网络等）对图像进行处理，最终得出车辆的车牌号。
方案准备对于车库车辆车牌自动识别方案中，需要准备的设备主要包括以下几种：摄像机需要摄像机对车辆进行图像采集，以便后面的图像处理算法进行处理。
可以选择高清、低光、全景等专业摄像机，满足在不同环境中不同的识别需求。
摄像机安装位置和数量要根据实际情况和需求决定。
图像处理设备图像处理设备是对采集的车牌图像进行处理的设备。
可以选择与摄像机相连的图像处理器或独立的图像处理器，满足不同数量的车牌识别需求。
数据库服务器数据库服务器用于存储采集的车辆信息，包括车牌、时间和相应车辆的位置等信息。
最好选择大容量、高速度存储，保证数据安全和备份。
车辆识别算法车辆识别算法是车库车辆车牌自动识别技术中的关键环节，也是方案中最核心的一项任务。
目前常用的车辆识别算法包括数字信号处理、模式识别和深度学习等，可以根据不同环境和性能需求选择不同的算法。
方案实现流程车库车辆车牌自动识别方案实现流程主要包括以下几个步骤：步骤一：采集车牌图像当车辆进入车库时，摄像机对车辆进行图像采集，包括车头和车牌部分。
采集到的图像需要按照一定格式进行保存和处理，以便后续对车牌进行识别处理。
步骤二：进行图像处理采集到图像后，需要进行一系列的图像处理，包括图像增强、图像滤波、图像二值化等处理，然后进行车牌定位、分割以及字符识别等处理，最终得到车牌号。
步骤三：匹配车牌信息得到车牌号后，需要与数据库中的车牌信息进行比对，匹配相应的车牌信息。
如果匹配成功，则进行停车计费等后续处理，否则将车辆视为非法进入，进行报警处理等操作。
车牌自动识别(软识别及百万高清硬识别一体机)管理系统方案_图(精)
百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌自动识别方案DOC
目录目录 (1)第一章设计说明 (2)一、前言 (2)二、公司简介 (3)三、设计思路 (3)第二章系统概述 (5)一、系统的组成 (5)二、系统的特点 (5)三、技术参数 (5)第三章系统工作流程图、配置图 (5)一、流程图 (5)二、入场流程图： (6)三、出场流程图： (7)第四章系统主要产品简介 (9)一、自动快速道闸 (9)二、数字式车辆检测器 (9)三、出、入口控制机 (9)第五章车牌自动识别简介 (10)一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10)二、车牌识别技术参数 (12)第六章系统软件功能简介 (13)一、管理功能设定 (13)二、系统自维护功能： (16)三、理财功能： (16)四、系统软件组成： (16)五、系统软件特点： (17)第七章售后服务 (17)一、咨询服务 (17)二、维修服务 (17)三、更新服务 (17)第一章设计说明一、前言首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。
随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。
在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。
一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。
基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。
二、公司简介公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。
自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌”三、设计思路1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。
车牌自动识别系统方案
车牌自动识别系统方案------厦门华侨海景城车牌自动识别系统方案随着车牌识别技术在停车场的逐步应用，全国各地也都出现了大大小小的车牌自动识别系统方案，厦门华侨海景城就是其中之一。
华侨海景城位于厦门市禾祥西路与湖滨西路的交汇处，该区域商贾名流云集、教育环境优越、相关配套齐全，是厦门市先进的城市综合体之一。
该区域共有5座楼，全部都作为住宅和商超用：上面住户，底层商超，并且周边拥有多座办公大楼和大型商场，车流量较大。
华侨海景城停车问题目前，该区域内一期地下车位100个、二期地下车位240个，地面规划有沿街停车位160个左右，全部车位加起来也仅仅只有500个左右，面临着以下停车问题：1 进入该区域的车辆众多，常常引起停车场出入口处交通堵塞，车辆进出场受到严重影响，造成停车不方便；2 业主白天工作，因此就有很多车位闲置无用，而周边商场、办公车位有限，临时车辆找不到车位停车，两者形成鲜明对比，凸显出车位利用率之低；3 停车场内无指引车辆停车的设备，车主进场后需要花费大量的时间来寻找空车位，进场车辆一多，经常造成了场内交通堵塞。
停车场管理方的要求华侨海景城停车场管理方找到我们，希望能够帮助他们解决这些难题，同时他们也提出了三个要求：1 解决停车场出入口的堵塞状况2 引导车辆快速泊车，减少场内交通堵塞3 管理方还希望能够充分地利用白天闲置车位，为停车场带来更多效益大手车牌自动识别系统方案设计大手在对该区域进行大量的实地调研后，针对管理方的要求，最终提出了一套解决方案，即把该区域停车场规划设计为四进五出：地下一期采用一进一出系统，全部车位为小区业主私家车专用，严禁外来车辆进入；地下二期车库采用一进一出系统嵌套式管理，除了提供小区私家车位外，还实行车位白天和晚上错开的管理模式，将部分车位提供给该区域周边的商业办公使用，提高车位的使用效率；地面外围停车位主要提供给外来临时车辆（白天上班期间，周边办公和商场停车位严重不足，前来工作或者购物的临时车辆找不到车位），以缓解周边停车难题；另外，由于临时车数量较多，为确保车辆进出顺畅，且不易于引起出入口堵车现象，将地面停车场设计为两进三出。
车牌识别方案
车牌识别系统方案书设计单位：一、系统概述随着ITS技术的发展，越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用，其中在收费系统中，车牌识别系统得到广泛的重视，应用技术也日趋成熟。
目前，多数收费仍采用人工输入车牌号码，这不但加重了操作员的负担，同事也增加了操作和判断错误的机率。
用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。
为使我们的系统能在技术上领先，车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。
二、车牌识别的原理车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术，通过分析车辆图像的特征，定位出图像中的车辆位置，并对车牌文字加以识别，获得文字形式的车牌。
三、车牌识别的方式车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式，一种格式软硬一体化的方式，另一种是纯软件的方式。
采用软硬一体化的方式，它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别，具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。
此系统适合于对系统要求较高的用户。
采用纯软件的方式，该系统具有价格便宜的优势，适合于对系统要求较低的用户。
现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。
北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式，将软件系统和硬件系统集成在一起，而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。
四、系统功能1、车辆捕获采用视频触发方式，能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆，通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片，用于车牌照及车标信息的识别，检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。
通过监控区域道路所有车辆的捕获准确率达99%以上(其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数)，准确记录车辆图片。
在机动车抓拍功能中，与实际需求相符的触发机制是准确实现功能的关键，通过采用国际领先的模式识别算法和计算机智能优化算法，保证抓拍的正确性和可靠性。
车牌自动识别方案
车牌自动识别系统方案1.1系统简介近年来，随着城市化进城的加快，科学技术的发展。
单位、小区、停车场等场合对车辆管理的需求不断增长，对车辆的自动化管理和监控的需求与日俱增，车辆出入口自动管理系统的应用越来越广泛，在些基础上增加车牌识别系统进行管理势在必行。
我公司经过多年的研发，在视频识别领域有了飞速的发展与应用。
视频识别技术，通过数字网络摄像机、道闸和高精识别算法实现了停车场临时车辆不停车识别计费，固定车不停车识别管理。
车辆的进出口智能管理系统，实现进出车牌号图片抓拍，车牌号识别并记录处理。
区分临时车辆计费，固定车辆月租管理，流量统计传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，立体高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在岗亭管理程序界面上，不需要另行购买任何耗材，只需将车辆的车牌信息下载到立体高清车牌识别摄像机上即可，车辆进出场时可以实现不停车通行。
整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP\IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。
此外，系统还将车牌的人工比对升级到自动识别，提升了立体高清车牌识别摄像机图像的清晰度、处理速度和图像智能分析能力，有效控制了一卡多用和保安乱收费等现象。
1.2车牌识别技术应用车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
车牌自动识别系统方案
随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化.经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞现有系统，当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成为了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不许确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
现有系统，当暂时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆暂时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要挨次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时，时常会出现业主找卡，忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况特别严重。
针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进通过计算机的图象处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统.其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统.车牌识别技术(License Plate Recognition，LPR)以计算机技术、图象处理技术、含糊识别为基础,建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图象中自动提取车牌图象, 自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图象处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图象信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实.我公司识别核心吸收了国内外及目前车牌识别算法的菁华，并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特殊是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成为了障碍。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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车牌如何自动识别？(车辆自动识别的系统)
车牌如何自动识别？（车辆自动识别的系统）由于社会的不断进步和发展，都市人的生活方式也随着发生了深刻的变化。
购车者不断增多，这也给城市的道路交通增加了负担，甚至导致道路拥挤停车混乱及塞车现象，给人们的生活带来极大的不便，这种不便迫使我们有责任去寻找并应用现代化高科技来解决这种不便。
创通智能化的停车场就是顺应这一时代需求的高科技技术产物。
他不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱，促进交通设施的正规化建设，解决了车场经营者收费管理的漏洞，以及防止车主失车辆被盗的忧虑。
一、车牌自动识别系统的技术说明车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
二、车牌自动识别系统识别原理分析车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案车牌识别是指通过图像处理和模式识别等技术，自动从车辆图片或视频流中提取出车牌信息，并进行车牌号码的识别。
车牌识别在智能交通、停车场管理、违章查询等方面具有重要的应用价值。
下面是一个车牌识别的施工方案。
一、需求分析1. 目标：车牌号码的自动识别。
2. 环境：道路场景或停车场等固定场景。
3. 输入：车辆图片或视频。
4. 输出：车牌号码。
二、系统架构设计1. 图像获取：通过摄像头获取车辆图片或视频流。
2. 车牌定位：对输入图片进行处理，提取出车牌位置。
3. 车牌字符分割：将车牌分割成单个字符。
4. 字符识别：对单个字符进行识别，得到车牌号码。
5. 车牌号码校验：校验识别结果的有效性。
三、具体方案1. 图像获取：采用摄像头对车辆进行拍摄，或者使用现有的图片或视频资源。
2. 车牌定位：使用图像处理技术，如灰度转换、边缘检测、形态学操作等，找到车牌的位置信息。
3. 车牌字符分割：通过车牌的边界信息，将字符分割成单个字符。
4. 字符识别：使用机器学习或深度学习的方法，对单个字符进行识别。
可以使用开源的OCR库，如Tesseract，或者设计自己的深度学习网络模型。
5. 车牌号码校验：对识别结果进行校验，如车牌号的长度、组成规则等，确保识别结果的有效性。
四、评估与测试1. 数据集准备：收集一定数量的车辆图片或视频数据，其中包含不同场景、不同角度和不同光照条件下的车牌。
2. 训练和测试：使用数据集进行模型的训练和测试，评估车牌识别的准确率和效果。
3. 调优和改进：根据测试结果进行模型的调优和改进，提高车牌识别的准确性和稳定性。
五、总结和展望通过车牌识别的施工方案，可以实现车牌号码的自动识别。
然而，由于车牌的多样性和复杂性，车牌识别还存在一些挑战，如车牌样式的差异、反光、模糊等。
今后可以结合更多的图像处理和模式识别技术，进一步提高车牌识别的准确性和鲁棒性，实现更广泛的应用。
号牌自动识别车辆管理方案
号牌自动识别车辆管理方案随着城市交通日益拥堵，人工管理车辆的效率逐渐降低，现代城市交通管理越来越需要自动化的辅助。
号牌自动识别技术应运而生，可以快速精准地完成车辆信息的收集和识别，虽然号牌自动识别技术已经有了很多应用，但在车辆管理方面应用还需要继续完善和推广。
1. 前置技术号牌自动识别技术需要用到很多前置技术的支持。
比如：计算机视觉，模式识别，机器学习和深度学习等几个方面的技术。
这些技术支持保证了号牌自动识别的高效性和准确性。
2. 车辆管理的难点随着城市化进程的不断加速，车辆的日益增多，车辆管理所带来的难题越来越严重。
传统的人工巡查方式已经无法满足管理需要，无法快速、高效的获得车辆信息，人为管理不仅浪费成本，还阻碍了车辆管理的效率。
3. 号牌自动识别技术的优势相对于人工巡查方式，号牌自动识别技术有着明显的优势。
首先，可以高性能运行，快速获得车辆信息，提高车辆管理效率；其次，可以减少人力成本和节省时间；最后，有效避免人为因素带来的错误结果，提高管理准确度。
此外，号牌自动识别技术还具有智能化、标准化、环保等等优势。
4. 号牌自动识别技术的应用现状目前，号牌自动识别技术在城市交通管理、公共安全、停车场管理、高速公路、汽车场地管理等方面被广泛应用。
特别是在城市交通管理方面，号牌自动识别技术已经成为一个不可或缺的标准手段。
5. 车牌识别车辆管理方案的设计要点在车辆管理方案中，号牌自动识别技术是关键点，但是方案的设计还应该根据实际情况，补充其他辅助管理方法。
以下是该方案的设计要点：5.1 车辆信息采集方法的设计车辆信息的采集是整个车辆管理流程中的一个重要环节，可以采用车载式的或路侧式的攻略方案，也可以通过GIS（地理信息系统）来收集车辆位置等信息，不同的方案适用于不同的场景。
5.2 车辆信息的存储和分析车辆信息采集完成后，需要将其存入数据库中，方便后续搜集和分析。
在存储方面，应该采取分布式存储，保证数据的安全性。
车牌识别方案
车牌识别方案引言车牌识别技术是一种将车辆上的车牌号码自动识别出来的技术。
它在交通管理、停车管理、安全监控等领域发挥着重要作用。
本文将介绍一种车牌识别方案，包括其原理、应用场景以及与其他识别技术的比较等内容。
一、车牌识别原理车牌识别的基本原理是通过摄像头获取车辆的图像，然后通过图像处理和模式识别算法来提取出车牌号码。
下面是一般车牌识别方案的基本步骤：1. 图像采集：使用高清摄像头采集车辆的图像，要保证图像的清晰度和亮度适宜。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、对比度调整等操作，以提高车牌的识别率。
3. 车牌检测：通过图像处理算法，将车牌从车辆图像中分割出来。
这一步往往是车牌识别中最关键的一步，需要考虑到车牌的形状、颜色、大小等特征。
4. 字符分割：将车牌上的字符逐个分割出来。
这一步需要考虑到字符之间的间距、字符的大小等因素。
5. 字符识别：通过字符识别算法，将车牌上的字符转化为文字。
这一步涉及到机器学习、模式识别等技术。
6. 结果输出：将识别结果输出给用户，可以通过显示屏、数据库、网络通信等方式。
二、车牌识别应用场景车牌识别技术在许多领域有着广泛的应用。
下面列举了一些常见的应用场景：1. 交通管理：车牌识别技术可以用于交通违法监控，如闯红灯、逆行等违法行为的识别。
2. 停车管理：车牌识别可以用于车辆进入和离开停车场的自动识别，方便停车场管理。
3. 安防监控：车牌识别技术可以用于监控摄像头与安全门的联动，实现对车辆的实时监控和管理。
4. 物流配送：车牌识别可以用于物流配送车辆的管理，提高物流配送的效率和准确性。
5. 出入口管理：车牌识别技术可以用于小区、企业、学校等出入口的自动识别，对进出人员和车辆进行管理和控制。
三、与其他识别技术的比较车牌识别技术与其他识别技术相比有以下优势：1. 高精度：车牌识别技术经过多年的研究和发展，在车牌图像处理和字符识别方面取得了很大的突破，具有较高的识别精度。
车牌自动识别系统方案
车牌自动识别系统方案硬件设备：1.摄像机：选择高清晰度的摄像机，能够捕捉到车牌图像，并提供清晰、稳定的图像质量。
2.车牌定位器：用于将车牌从摄像图像中准确地定位和提取出来，消除其他干扰信息。
3.环境光补偿装置：根据不同光照条件，自动调节摄像机的曝光度、对比度和白平衡，以提高识别率。
4.图像预处理装置：包括图像去噪、图像增强、图像分割等处理步骤，以提高车牌号码的识别率。
5.服务器：用于存储和处理大量的车牌图像数据，同时运行车牌识别算法。
软件算法：1.车牌定位算法：通过图像处理技术，对车牌图像进行分析和处理，准确地定位出车牌的位置，并将其分割出来。
2.字符识别算法：对车牌上的字符进行识别，常见的方法包括基于模板匹配、基于特征提取、基于神经网络等算法。
3.车牌号码校验算法：针对不同国家和地区的车牌号码格式，设计相应的校验算法，以减少识别错误率。
4.数据库管理算法：将识别到的车牌号码与数据库中存储的车辆信息进行比对，实现对车辆的进出控制和车辆追踪功能。
5.用户界面设计：开发友好的用户界面，方便用户配置系统参数、查看识别结果和查询车辆信息等操作。
系统工作流程：1.摄像机采集车牌图像，并将图像传输至服务器。
2.服务器接收到图像后，调用车牌定位算法进行定位和分割，提取出车牌图像。
3.车牌图像经过字符识别算法进行处理，得到车牌号码。
4.车牌号码与数据库中的车辆信息进行比对，确定车辆身份和权限。
5.系统将识别结果返回给用户，并记录识别结果和相关的车辆信息。
优势和应用：1.提高工作效率：相比于人工识别，车牌自动识别系统可以快速、准确地完成车牌号码的识别，提高交通管理和车辆管理的效率。
2.增强安全性：车牌自动识别系统可以实现对违章车辆、盗抢车辆的实时监控，并及时进行报警处理，提高安全性。
3.降低成本：车牌自动识别系统可以自动完成车辆进出的记录和统计，减少人力资源和成本投入。
4.广泛应用：车牌自动识别系统可以应用于停车场管理、高速公路收费、安防监控等领域，具有广泛的应用前景。
号牌自动识别车辆管理方案
号牌自动识别车辆管理方案随着城市化进程的不断加快和车辆数量的持续增长，交通管理愈发成为一项重要的工作。
传统的车辆监管方式需要大量的人力、物力进行实时跟踪管理，而且存在失误和漏查等情况。
近年来，号牌自动识别技术被广泛应用到车辆管理领域，它的智能化、高效化、精确度高不仅提高了执法效率，还降低了成本。
本文将从技术特点、使用范围、实施方法等方面，阐述号牌自动识别车辆管理方案。
技术特点号牌自动识别技术又被称为车牌识别技术，是一种通过数字图像处理软件自动识别车牌信息的技术手段。
号牌自动识别系统包含硬件设备和软件系统，并通过网络连接进行数据传输。
在这个系统中，硬件设备主要包括摄像头、图像采集卡等，而软件系统主要包括图像处理、识别和数据库管理等。
号牌自动识别技术具有如下特点：1.高精度：采用图像处理技术，识别精度高，可以识别各种形状、颜色、字体的车牌信息。
2.高效性：采用自动化技术可以大幅度降低人力输入和监管成本，优化车辆监管流程，提升工作效率。
3.高可靠性：采用数字图像处理技术可以实现24小时不间断监测，缩小了信息采集的盲区，提升了车辆信息的整体性和可靠性。
以上种种技术特点，使得号牌自动识别成为自动化车辆管理的得力助手。
使用范围号牌自动识别技术被广泛应用到城市道路、公路、车站、停车场等地方，用于对车辆的信息进行自动化、智能化、高效化管理。
城市道路城市道路对车辆通行的管理一直是交通管理重点的方面，交通执法部门可以通过号牌自动识别系统，对车辆进行无人化监控，对超速、违章等情况进行实时记录，并对安全问题进行监控。
公路在高速公路收费站和出入口通常运用号牌自动识别技术，可以方便车辆管理人员获取车辆流动信息，以监控流量，规范管理。
在高速公路治安监控方面，号牌自动识别技术可以协助警方追踪可疑车辆，对车辆违规违法行为进行记录和处罚。
车站在车站的停车管理上，号牌自动识别技术可以实现自助停车服务，车主只需将车停放在指定位置，系统即可自动识别车牌号码，用户可随时查询、修改车辆信息，方便了停车场建设和管理。
车牌识别方案范文
车牌识别方案范文一、车牌识别方案的工作流程1.图像获取：车牌识别方案首先需要通过摄像头或者其他图像采集设备获取车辆的图像。
通常情况下，摄像头会安装在交通路口、停车场、高速公路等地方，以捕捉车辆的图像。
2.图像预处理：获取的图像通常会受到光照、角度、遮挡等因素的干扰，需要进行预处理以提高车牌识别的准确性。
图像预处理包括图像灰度化、图像增强、噪声去除以及图像边缘检测等步骤。
3.车牌定位：在预处理后的图像中，需要准确定位车牌位置。
车牌定位可以通过特定的算法来实现，如基于颜色分析、形状分析以及边缘检测等方法。
4.字符分割：车牌定位后，需要将车牌上的字符进行分割。
字符分割是车牌识别的关键步骤，常用的方法包括基于投影法、边缘检测法以及基于神经网络的方法等。
5.字符识别：字符分割后，对每个字符进行识别。
字符识别可以采用传统的模式匹配算法，如模板匹配、特征提取等，也可以使用深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）。
6.结果输出：识别后的字符可以被输出到屏幕、存储设备或者通过网络传输给其他系统进行进一步处理和分析。
二、车牌识别方案的关键技术1.图像处理：图像预处理是车牌识别的基础，包括图像灰度化、直方图均衡化、图像平滑、边缘检测等方法，可以提高车牌识别的准确性和稳定性。
2.特征提取：特征提取是字符识别的关键技术，根据字符的不同特征，可以选择不同的方法进行提取，如基于亮度、颜色、纹理等。
常见的特征提取方法包括傅里叶描述子、局部二值模式等。
3.移动目标检测：车牌识别方案通常需要在复杂的背景中对移动的车辆进行检测和跟踪。
移动目标检测可以通过传统的背景建模、帧差法等方法，也可以使用深度学习的方法，如基于卷积神经网络的目标检测算法。
4.字符识别：字符识别是车牌识别的核心技术。
传统的字符识别方法包括基于模板匹配、形状匹配、统计特征等方法，深度学习方法则可以采用卷积神经网络、循环神经网络等。
三、车牌识别方案的应用场景1.交通管理：车牌识别可以应用于交通路口的交通管理，如自动识别违章车辆、实时监测交通流量等，提高交通管理的效率和准确性。
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目录目录 (1)第一章设计说明 (2)一、前言 (2)二、公司简介 (3)三、设计思路 (3)第二章系统概述 (5)一、系统的组成 (5)二、系统的特点 (5)三、技术参数 (5)第三章系统工作流程图、配置图 (6)一、流程图 (6)二、入场流程图： (6)三、出场流程图： (7)第四章系统主要产品简介 (9)一、自动快速道闸 (9)二、数字式车辆检测器 (9)三、出、入口控制机 (9)第五章车牌自动识别简介 (10)一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10)二、车牌识别技术参数 (12)第六章系统软件功能简介 (13)一、管理功能设定 (13)二、系统自维护功能： (16)三、理财功能： (16)四、系统软件组成： (17)五、系统软件特点： (17)第七章售后服务 (17)一、咨询服务 (17)二、维修服务 (17)三、更新服务 (18)第一章设计说明一、前言首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。
随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。
在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。
一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。
基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。
二、公司简介公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。
自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌”三、设计思路1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。
根据停车场的使用和管理要求，保证车辆安全、快捷的进出、停泊，完整的记录车辆进出的各类数据，提高停车场管理的智能化程度，确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。
2、依据规范：1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-20002、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-923、《安全防范工程与要求》GA/T75-944、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-905、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-20026、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-20033、管理模式：鉴于项目的实际情况，我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式，将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置，在抓拍车牌时要避免弯道，确保抓拍到的车牌的准确性。
系统可对固定车辆进行有效的管理，能独立运行且可纳入系统集成，通过网络联接，可直接在管理室通过计算机对系统进行控制。
系统事先将所有固定车辆的车牌号码录入到数据库中，固定车辆进入车库，压地感线圈拍照，摄像机抓拍车牌，控制机主板将抓拍的车牌号码上传到电脑，在电脑的数据库中查找该车牌号码是否存在，如果存在，道闸开闸放行。
固定车辆出场时，压地感线圈拍照，车牌号码与入场时一致，道闸开闸放行。
临时车辆入场时，则直接抓拍车牌号码后放行，出场时抓拍车牌一致后，系统直接计算出应该收取的金额，收费员收费后开闸放行。
为尽量避免因人为管理给车主和管理者带来的不便与工作难度，真正提高停车场使用和管理的效率，我们采用目前行业内最顶级的智能化配置模式：上海丽装准版停车场智能管理系统。
（1）、质量可靠的硬件配置控制机和道闸的外壳选用喷塑钢板制造，全封闭防尘、防水设计，耐高温、低温，可大大延长设备和系统的使用寿命。
从机械设计的角度来说，上海丽装的道闸采用连杆机构做为传动机构。
其他厂家大多使用齿轮来实现道杆的起落运动。
工作部分用齿轮机构可以使系统运行匀速稳定，但长期使用后由于齿轮磨合会出现脱齿现象，表现为道闸点头，严重的甚至会出现道闸无法起落。
而我们使用连杆机构就从根本上避免了以上情况的出现。
加上本公司独创的弹力平横装置使道闸在运行时更平稳可靠。
连杆机构在没有外力驱动时是不会有任何运动的，而齿轮机构长期使用后齿间距会出现问题，存在道闸杆突然下降的隐患，会导致砸车现象的发生。
（2）、车牌自动识别系统系统挂接的摄像机及车牌识别设备，依靠控制系统强大的兼容性，可将车辆进出停车场的车牌号码、状态、时间、等进行详细的记录和存储。
然后进行进、出场车牌比对。
（3）、强大的系统集成功能系统将图像对比系统、车位显示系统集成在工业级单片机控制板上控制，大大提高了系统综合控制和管理的能力，节约了大量的硬件设备投资。
（4）、强大的管理软件支持 CATCC3.0上海丽装专用停车场管理软件选定在Window NT 和Window95/98/2000平台上，底层数据库采用Sybase SQL Anywhere5.5或SQL Server 2000，可根据用户要求联接FoxPro、Access95/97/2000/Oracle、Informix等，属于上海丽装科技自主研发，拥有自主知识产权，可全部对业主开放，日后系统版本升级，业主无须受任何制约。
4、联动：系统能与照明、电视监控、消防系统等相关系统联动。
5、报表汇总：自动生成记录报表，打印报表规范，设置有详细的登陆密码限制和三级权限操作管理，可以精确打印管理人员当班次的所有记录、当日记录、当月等查询记录。
第二章系统概述一、系统的组成1、入口部分：自动快速道闸、数字式车辆检测器，车牌识别设备。
2、出口部分：自动快速道闸、数字式车辆检测器，车牌识别设备。
3、管理部分：管理电脑、软件、UPS。
二、系统的特点1、全中文菜单式操作界面，操作简单方便，完善的财务管理功能，可自动形成各种报表。
2、独特的车牌号录入、显示系统，大大增强停车场防盗措施。
3、车辆进、出全智能逻辑自锁控制系统，严密控制进、出场，彻底杜绝了车辆被盗。
4、具有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。
5、高可靠性和适应性的数字式车辆检测系统。
6、防砸车装置可保证只要车辆在闸杆下停留，闸杆就不会落下。
7、特殊车辆处理功能。
8、采用双路同频图象处理技术，一台电脑即可完成管理、图像对比及出入口实时监控等功能。
三、技术参数1、闸杆起落时间：2、3、6、7秒可调2、系统功耗：≤800W3、工作电源：AC 220V±10% 50Hz4、工作温度:-200C-500C5、工作湿度：95%无凝第三章系统工作流程图、配置图一、流程图二、入场流程图：三、出场流程图：第四章系统主要产品简介一、自动快速道闸✧特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏；✧行程控制以光电开关代替机械行程开关；✧特别设计一套世界上最先进的平衡机构，确保运行轻快、平衡;✧停电后可人工操作控制;✧增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全；✧全电路无触点控制系统，确保运行可靠；✧系列化专利产品，确保不同类型客户的需求；✧国际一流箱体，豪华气派耐老化；二、数字式车辆检测器✧以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性；✧全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统的影响；✧感应量灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；✧快速反应设计，适应大车流量的运行系统；✧智能逻辑判断，确保各类复杂组合的判断。
三、出、入口控制机✧控制系统集成化程度高，关键部份进口产品；✧多重保护设计，确保使用安全稳定；✧LCD中文显示功能；✧对讲功能；国际一流箱体，豪华气派耐老化；。
第五章车牌自动识别简介一、车牌识别系统的施工定位及安装为了要最大保证系统的合理性、实用性和稳定性,必须对硬件设备的定位,施工,布线,定位和安装进行规范操作,下面就从标准的一进一出停车场设备的布线和安装环境中对图像采集方面的设备作详细的说明。
1.设备组成: 一套标准一进一出停车场收费系统由入口设备、出口设备及收费处（岗亭）三大部分组成。
其中进出口设备一般有控制机、快速道闸、摄像机、射灯、长距离读卡器、车位显示屏(进口)、收费显示屏（出口）；出口控制机，快速道闸、摄像机、射灯、长距离读卡器；2．相对位置及安装：所有设备应置于一条直线上，控制机中心与快速道闸杆间距为3M；摄像机距入口道闸0.8~1.0M，射灯置于摄像机下，能保证良好补光，安装位置距地高度1.2至1.5米，要注意避免车灯和摄像机对射，同时根据远近取不同镜头。
原则上当车辆进入读卡区，地感等识别信号触发区域时，摄像机和车牌之间夹角应大于45度，车牌在成像中占五分之一到三分之一，车牌在图像中尽量水平和垂直。
（附图1）3．施工布线：停车场设备中，线材一般分电源线和数据线，走线时必须走管（PVC管或铁管），电源线用PVC管时，与信号线的管间距不小于15CM；用铁管时，间距可缩小至10CM，强弱电分开，埋在地下要深于20CM，走线中间最好不要有接头，特殊情况除外（如大于300米）且接头处要安装接线盒，所有线必须布到位，并预留有足够的长度（1.5m~2.0m）。
视频线采用96编或128编75欧屏蔽同轴电缆，一般200米以内96编，200米以上128编，电源线采用3芯1.0平方护套线。
（附图2）图1图2二、车牌识别技术参数产品介绍车牌识别器的主板在单独的识别盒内，与设备的电源板是分离的。
设备的摄像机抓拍到车牌图像，传输到识别盒内的主板，进行车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别，通过网络等手段将识别结果和抓拍图像传输到工控机。
补光单元一般采用LED灯进行补光。
产品图片产品功能（1）可根据用户的定制，将识别结果、车牌小图、时间、地点等信息（2）（2）可用网络进行数据传输。
集成控制系统（3）支持多种触发信号：开关量信号，电平量信号，视频信号。
（4）自动智能调光。
优化了调光流程，（5）支持上位机对下位机的指令控制。
（6）数据重联、缓冲机制。
网络不通时，可以将数据缓存在汉王眼的处理单元内，当网络接通时再上传车道控制机。
（7）自动状态监控，可实时监控数据通道的拥堵状态，并在发生故障时自动重启。
（8）自动智能调光技术，优化了调光流程，支持两路摄像头单独调光。