高清车牌识别方案
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 简介车牌识别技术是一种基于计算机视觉和图像处理技术的应用，通过识别和分析车辆上的车牌信息，实现自动识别和识别的一系列功能。
车牌识别技术在实际应用中具有广泛的应用前景，包括车辆管理、交通监控、停车场管理等领域。
本文档将提供一个车牌识别施工方案，包括硬件设备、软件平台和系统架构等方面的介绍。
通过本方案的实施，可以实现高效、准确的车牌识别功能，满足各种实际应用场景的需求。
2. 硬件设备2.1 摄像头车牌识别系统需要使用高清晰度的摄像头来拍摄车辆图片。
在选择摄像头时，需要考虑以下几个因素：•分辨率：摄像头的分辨率决定了图像的清晰度，推荐选择1080p或更高分辨率的摄像头。
•帧率：较高的帧率能够提供更流畅的视频流，推荐选择30fps或更高帧率的摄像头。
•光线适应性：车牌识别系统在不同的光照条件下都需要能够正常工作，因此需要选择具有良好光线适应性的摄像头。
2.2 服务器车牌识别系统需要运行在强大的服务器上，以处理大量的图像数据和进行复杂的图像处理算法。
服务器的选择应考虑以下几个因素：•处理器和内存：需要选择高性能的处理器和充足的内存，以确保系统的计算能力和运行效率。
•存储空间：车牌识别系统需要存储大量的图像数据和识别结果，因此需要选择足够的存储空间。
•网络带宽：为了保证系统的实时性和稳定性，服务器的网络带宽也需要满足识别系统的需求。
3. 软件平台3.1 操作系统车牌识别系统的操作系统可以选择常见的操作系统，如Windows、Linux等。
选择操作系统时需要考虑以下因素：•稳定性：选择操作系统时要考虑其稳定性和可靠性，以确保系统长时间稳定运行。
•兼容性：车牌识别系统可能需要与其他软件和硬件进行配合使用，因此选择操作系统时要考虑其兼容性。
3.2 图像处理库车牌识别系统需要使用图像处理库来进行图像的预处理和车牌的识别。
目前比较常用的图像处理库包括OpenCV、TensorFlow等。
选择图像处理库时需要考虑以下因素：•功能丰富：图像处理库应具备各种图像处理算法和功能，以满足复杂场景下的需求。
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案一、项目设计目的伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。
2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。
智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。
4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。
最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。
5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。
临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。
二、车牌识别方案的优势分析对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
大华车牌识别方案
大华车牌识别方案1. 简介车牌识别是现代交通管理和智能交通系统中的重要应用之一。
车牌识别技术可以帮助警方追踪犯罪嫌疑车辆，实现停车场的自动化管理等。
大华科技是全球领先的安防解决方案提供商，其车牌识别方案基于先进的图像处理和机器学习算法，能够实现高精度的车牌识别。
2. 技术原理大华车牌识别方案基于计算机视觉和深度学习技术。
其主要流程如下：1.图像采集：通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像。
2.图像预处理：对采集到的图像进行噪声去除、图像增强等预处理操作，以提高后续处理的准确性。
3.车牌定位：使用基于边缘检测、颜色过滤等算法，从图像中定位出车牌的位置。
4.字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，形成单个字符图像。
5.字符识别：使用深度学习算法，对分割后的字符图像进行特征提取和分类，实现字符识别。
6.车牌识别：将识别的字符按照顺序组合，得到完整的车牌号码。
3. 解决方案特点大华车牌识别方案具有以下特点：•高精度：利用深度学习算法进行字符识别，能够实现高精度的车牌识别。
•大规模支持：支持同时处理多个摄像头采集到的图像，并快速准确地识别车牌号码。
•高效性能：利用并行计算和硬件加速技术，提高车牌识别的处理速度，适用于实时监控和交通管理等场景。
•灵活部署：支持在不同系统和平台上进行部署，包括 Windows、Linux、嵌入式设备等。
•安全性保障：支持图像加密传输和安全存储，确保车辆信息的安全性。
4. 应用场景大华车牌识别方案可以应用于各种交通管理和智能交通系统中，包括但不限于以下场景：•道路监控：通过在道路上安装摄像头，实时监控车辆，对违规行为进行识别和记录。
•停车场管理：实现停车场的自动化管理，包括车辆入场、出场的识别和计费等。
•安防领域：协助警方对犯罪嫌疑车辆进行追踪和侦查工作。
•出入口管理：对机场、车站、大型企事业单位等场所的车辆进出行为进行记录和管理。
5. 使用案例大华车牌识别方案已成功应用于多个实际项目中，下面列举一个使用案例。
高清车牌识别系统解决实施方案
高清车牌识别系统解决方案目录一、脱机型车牌识别系统优势------------------------------------------------------- 2二、脱机型车牌识别系统组成------------------------------------------------------- 32.1系统拓扑图---------------------------------------------------------------- 32.2系统流程------------------------------------------------------------------ 3三、智慧眼ZY-S1618功能简介------------------------------------------------------ 4四、施工与软件配置--------------------------------------------------------------- 44.1视频流触发识别的施工要求-------------------------------------------------- 44.2压地感触发识别的施工要求-------------------------------------------------- 44.3软件配置------------------------------------------------------------------ 4五、软件特色功能简介------------------------------------------------------------- 65.1车牌修改------------------------------------------------------------------ 65.2手动输入车牌入场或者出场-------------------------------------------------- 65.3无牌车出入场-------------------------------------------------------------- 65.4出场模糊查询-------------------------------------------------------------- 65.5固定车脱机车牌下载-------------------------------------------------------- 65.6脱机车牌下载至摄像机------------------------------------------------------ 75.7黑名单功能---------------------------------------------------------------- 75.8 车牌登记----------------------------------------------------------------- 75.9车牌打折------------------------------------------------------------------ 75.10掌上停车APP ------------------------------------------------------------- 75.11自助缴费----------------------------------------------------------------- 7六、主要设备技术参数------------------------------------------------------------- 86.1停车场主控制板〕S011E〔--------------------------------------------------- 86.2网络摄像机---------------------------------------------------------------- 8一、脱机型车牌识别系统优势采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍,将车牌信息传输给专用控制器,再上传给电脑、引导车辆进入,并保存记录；在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍,在线状态通过计算机判断,对固定车自动放行,脱机状态有停车场控制器判断,对固定车辆放行,并保存记录,如果系统中有语音和显示屏,会驱动其播报和显示车辆信息.对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理.1、月租车实现真正的脱机进出,系统更可靠采用专利技术,让月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至控制器.计算机恢复工作后,自动上传,彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸,没有进出记录和友好提示的囧境,同时改变了软识别在脱机状态下,系统瘫痪的局面.2、首创纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费,系统更先进不管是多台电脑、单台电脑或者服务器不在工作状态,临时车可以继续进场,出场可以脱机收费,收费完全不受电脑和服务器的工作状态影响,即使是网络突然发生故障而瘫痪,也能保证场内的临时车可以继续计费出场,保障了系统在各种突发状态下能正常收费.3、无论是服务器还是计算机出现故障,显示屏和语音均能正常工作,提示更周到在系统脱机状态下,语音,显示屏正常工作,所有进场车辆记录保存在出入口控制器中,待恢复后,数据自动上传至数据库,改变了目前市场上脱机状态下,显示屏和语音不工作,系统处于瘫痪或半瘫痪的状态.4、手机APP识别进出场,不用担心摄像机故障和岗亭收费压力,应急措施更完善摄像机出现故障时,可以用"掌上停车"手机APP识别车辆入场,出场手机识别车牌后计算收费,播报停车费用,收费后开闸放行出场.遇车辆出场高峰期时,可以通过"掌上停车"APP对车辆收费,缓解岗亭收费员的收费压力,同时也大大提示物业的管理水平.5、电子支付的应用,临时车自助缴费,月租车自助延期,缴费方式更灵活多样支持临时车自助缴费,月租车自助延期、自助寻车等,微信、支付宝和银联多种电子支付并存.不用担心找零,提高车辆通行速度,同时降低了停车场人工管理成本,从而提高车场车位运转能力和收入.6、视频流识别和地感触发识别可选,识别更科学采用视频流识别还是地感触发识别哪个更具有优势,一直在行业中有争论,实际在不同的环境下,两种识别方式各自有其优势,本系统可以根据不同的现场环境,选择视频流还是地感触发,更显方便和科学性.7、特殊环境下,可以采用双摄像机识别,识别更准确在弯道和多个方向来车,单通道路面较宽等复杂的环境下,可以选择采用双摄像机识别,识别率大大提高.8、模糊计算的应用,进一步提高系统的识别率,配合人性化的操作,系统更方便成熟稳定的车牌模糊识别技术,对车牌区域定位和字符识别处理更完美,保证了车牌识别的准确率.二、脱机型车牌识别系统组成采用高清车牌识别摄象机、专用控制器、显示屏、语音、补光、快速闸机以及计算机、软件等组成.显示屏可以根据需求选择单层显示屏和双层显示屏.2.1系统拓扑图2.2系统流程车辆入场：1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域,摄像机开始捕获,并识别出车牌号；2、将识别的信息发送给控制器,控制器判断车辆类别和有效期；3、如果该车是固定车辆,并且在有效期内,入口控制器发送开闸信号,道闸开闸放行,语音播报和显示屏显示车牌号码、欢迎光临和有效期；同时记录车辆入场时间,保存至数据库,车辆越过入口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位；4、如果是临时车辆,则根据软件设置自动开闸或者确认开闸入场.整个过程自动完成<临时卡设置为自动开闸>,无须工作人员干预,车辆一直处于行驶状态,无需停车.当系统处于脱机状态,固定车辆和临时车均能正常入场,语音播报和显示屏显示车牌信息,控制器保存入场记录,恢复后上传数据.车辆出场：1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域,摄像机开始捕获,并识别出车牌号；2、将识别的信息发送给控制器,控制器判断车辆类别和有效期；3、如果该车是固定车辆,并且在有效期内,出口控制器发送开闸信号,道闸开闸放行,语音播报和显示屏显示车牌号码、一路平安和有效期；同时记录车辆出场时间,保存至数据库,车位显示屏刷新车位；4、如果是临时车辆,则车辆需交费,方能出场.缴费方式多种,有自助缴费机的,车主可以自助缴费,也可以直接在出口岗亭现金缴费.系统处于脱机状态,固定车辆正常出场,系统保存记录,语音播报和显示屏显示正常.临时车辆出场,出口控制器自动计算停车费用,语音和显示屏提示收费金额,收费后,人工开闸放行.恢复后,数据上传至数据库.三、智慧眼ZY-S1618功能简介智慧眼ZY-S1618采用一体的豪华型外壳防水结构设计,集成显示屏、补光灯、电源为一体的贴心设计；外形美观,安装简单；其主要功能特点如下：局部特写图：四、施工与软件配置4.1视频流触发识别的施工要求设备安装位置如下图所示：安装相应的减速带,减速带离道闸距离4-6米<注：至少安装一条减速带.不安装减速带,车辆速度过快,会导致识别率下降>；摄像机安装高度至少保证1.7米左右,摄像机距离道闸0.5米左右,摄像机安装注意要有倾斜度〕防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光〔.4.2压地感触发识别的施工要求设备安装位置如下图所示：安装相应的减速带,减速带离道闸距离4-6米<注：至少安装一条减速带.不安装减速带,车辆速度过快,会导致识别率下降>；摄像机安装的角度尽可能正对车牌,保证车牌在摄像机画面水平,摄像机距离道闸0.5米左右,摄像机安装注意要有倾斜度〕防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光〔.4.3软件配置软件运行环境➢电脑配置要求：intel I3或以上处理器、内存4GB、500G以上的硬盘➢分辨率：支持1024*768或1440*900分辨率,19英寸及以上的真彩显示器➢操作系统：Windows XP sp3、WIN7旗舰版、WIN7装机版➢运行环境：Framework4.0Clent➢数据库：SQL2000或者SQL2008版本<推荐使用>软件界面(1)登录界面（2）参数设置界〕3〔车牌识别参数设置界面(4)在线监控主界面五、软件特色功能简介5.1车牌修改对于已经入场的车辆,如果识别错误,可以手动修改识别出错的车牌号码,从而保证入场记录的准确,车牌修改窗口如下所示：5.2手动输入车牌入场或者出场当遇到不能识别的车牌<车牌上面有污泥遮挡等>,可以手动输入车牌号码入场或者出场.车牌输入窗口如下图所示：5.3无牌车出入场在[在线监控]里面,当有无牌车入场时,点击[无牌车入场],输入车辆息后点击[添加]开闸放行<车辆颜色必选,无牌车辆很多时便于区分,也可以输入一个虚拟车牌>.当有无牌车出场时,点击[无牌车出场],输入查询条件后点击查询,即可查出满足条件的所有无牌车入场记录,点击入场的无牌车记录可显示入场的图片对比,确定好后点击[计算收费],语音显示会播报和显示收费金额,收费后点击[开闸放行].5.4出场模糊查询出场对于识别不正确的车辆,可以模糊查询,人工比对确认放行比对窗口,下拉菜单弹出相近车牌,可以人工选择5.5固定车脱机车牌下载将车牌发行成固定车牌,通过该界面将固定车牌下载控制器里面,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别固定车牌,自动开闸放行.5.6脱机车牌下载至摄像机将车牌发行成固定车牌,通过该界面将固定车牌以白名单的模式下载至摄像机,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别固定车牌,摄像机自动开闸放行.5.7黑名单功能当遇到有逃费,或者不方便进入该停车场的车辆,可以将其添加至软件的黑明单,同时需将该黑明单下载到专用控制器里面,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别到该车牌,控制器均不会让该车牌进场.5.8 车牌登记添加固定车辆信息时,直接进入该界面进行信息的登记,将在发行报表和人事报表里面个产生一条记录5.9车牌打折在车场管理里面点击[打折设置]添加打折方式,一台电脑只能设置一种打折方式.添加打折车牌,输入要打折的车牌点击[添加]即可,可以显示此电脑还未打折的车牌,可以删除未使用打折的车牌.5.10掌上停车APP掌上停车APP手机客户端是最新开发的一款停车场管理辅助软件,车辆进场或出场时,掌上停车APP对车辆车牌进行识别或者手动输入车辆车牌号,管理车辆的进出场.出场时查询入场记录,计算收费,并播报停车费用,收费后开闸放行车辆.掌上停车APP手机客户端有效解决了停车场收费计算机出现瘫痪导致无法正常入出场和收费问题.同时,减小了收费岗亭操作员因车流量大导致的收费压力.5.11自助缴费自助缴费终端是一款用于停车场管理系统中互联网缴费的终端设备,产品集缴费、动画广告于一体,包括微信支付、支付宝支付和银联支付多种支付方式.由物业公司提供收款账户,车主支付的钱直接到物业公司的收款账号,通过数据网络和系统后台,给车主提供更便捷的自助服务.自助缴费终端具有临时车缴费、月租车延期、自助寻车等功能.自助缴费终端可以用智能一卡通管理系统和车牌识别系统,新旧项目均可增加自助缴费终端.实现了24小时无人智能收费,特别是对于大型停车场管理系统,采用自助缴费终端,可以大大提高出口车辆通行速度,同时还降低了停车场人工管理成本,提升了物业管理水平.临时车自助缴费月租车自助延期六、主要设备技术参数6.1停车场主控制板〕S016〔工作电压：DC12V；通讯接口：RS485、TCP/IP；工作环境：温度－20℃～65℃湿度：≦95％通讯最长距离：RS485通讯1200米,TCP通讯100米<距离太长可走光纤>最大脱机记录容量：10000条；黑名单或白名单数量：10000条卡片类型：ID读卡距离：7～10cm读卡时间：<0.36.2网络摄像机130万像素高清车牌识别专用摄像机,设备主要参数如下：。
车牌识别项目实施方案
车牌识别项目实施方案一、项目背景。
随着社会的不断发展，交通管理的需求也越来越大。
而车牌识别技术的应用，可以极大地提高交通管理的效率和精度。
因此，本文档旨在提出一种车牌识别项目的实施方案，以满足交通管理的需求。
二、项目目标。
1. 实现对车辆的快速、准确识别，提高交通管理效率；2. 提高车牌识别的准确率和稳定性，满足不同环境下的识别需求；3. 提供可靠的数据支持，为交通管理决策提供依据。
三、项目实施方案。
1. 技术选型。
车牌识别项目的实施，首先需要选择合适的技术方案。
我们建议采用深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），以实现对车牌的快速、准确识别。
2. 系统架构设计。
在技术选型的基础上，需要设计合理的系统架构。
我们建议采用分布式架构，将识别模型部署在云端服务器上，通过云端和本地设备相结合的方式，实现对车辆的实时识别。
3. 数据采集与标注。
为了提高车牌识别的准确率和稳定性，需要大量的数据支持。
因此，我们需要建立车牌数据集，通过数据采集和标注，不断完善和优化识别模型。
4. 算法优化与调试。
在系统架构搭建完成后，需要对识别算法进行优化和调试。
我们建议采用迁移学习的方法，结合大规模数据集进行模型训练，以提高识别的准确率和泛化能力。
5. 系统集成与测试。
在算法优化与调试完成后，需要进行系统集成和测试。
我们建议采用持续集成和自动化测试的方式，保证系统的稳定性和可靠性。
6. 上线运营与维护。
最后，需要将车牌识别系统上线运营，并进行持续的维护和优化。
我们建议建立健全的运维体系，及时处理系统故障和异常，保证系统的稳定运行。
四、项目成果。
1. 实现对车辆的快速、准确识别，提高交通管理效率；2. 提高车牌识别的准确率和稳定性，满足不同环境下的识别需求；3. 提供可靠的数据支持，为交通管理决策提供依据。
五、总结。
车牌识别项目的实施，对于提高交通管理效率和精度具有重要意义。
本文档提出了一种可行的实施方案，旨在满足交通管理的需求，提高车牌识别的准确率和稳定性。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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车牌识别系统方案
车牌识别系统方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，它能够实时准确地识别出车辆的车牌信息。
车牌识别系统在交通安全、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。
本文将从硬件设备、图像处理算法和系统应用三个方面介绍车牌识别系统的方案。
一、硬件设备车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、光源、电脑等。
摄像头是获取车牌图像的关键设备，可以采用像素高、感光性能优异的工业相机，以提高车牌图像的清晰度和识别率。
为了保证摄像头工作在各种光照条件下都能够获得清晰的车牌图像，可以根据需求选择合适的光源，如红外光源或LED灯等。
电脑是整个系统的核心处理单元，可以选择性能较强、计算速度快的服务器，以满足车牌图像处理的实时性和准确性。
二、图像处理算法车牌识别系统的图像处理算法主要有图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大步骤。
首先，在图像预处理阶段，对车牌图像进行灰度化、二值化、滤波等操作，以提高后续处理的效果。
然后，在车牌定位阶段，采用边缘检测、形状特征等技术，将整个图像中的车牌区域准确地定位出来。
接下来，在字符分割阶段，通过分析车牌区域的特征，将车牌中的每个字符分割出来。
最后，在字符识别阶段，采用模板匹配、神经网络等方法，对每个字符进行识别。
整个图像处理算法需要具备良好的实时性和鲁棒性，以实现对不同角度、不同光照条件下的车牌进行准确的识别。
三、系统应用1.交通安全：车牌识别系统可以实时监测道路上的车辆，对违规停车、超速行驶等交通违法行为进行自动识别和记录，提高交通管理的效率和便利性。
2.车辆管理：车牌识别系统可以用于车辆进出小区、停车场等场所的管理，自动记录车辆的进出时间和车牌号码，方便管理人员进行车辆轨迹跟踪和车辆信息的查询。
3.停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的自动收费和车位管理，提高停车场的利用率和运营效益，避免人工收费过程中的错误和纠纷。
4.安防监控：车牌识别系统可以用于安防监控系统，对进出重要场所的车辆进行实时监测和记录，提供有力的证据和追踪线索，为保障公共安全发挥积极作用。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 引言车牌识别系统是现代交通管理和安防领域中的重要应用之一。
它利用计算机视觉及图像处理技术，通过对车辆的摄像头拍摄到的图像进行处理和分析，实现对车牌号码的自动识别。
本文将介绍一种车牌识别施工方案，包括所需的技术设备、系统架构及相关算法。
2. 技术设备以下是车牌识别系统所需的主要技术设备：2.1 摄像头摄像头是车牌识别系统中最关键的设备之一。
它需要具备以下特点：•高清晰度：能够清晰拍摄车辆的车牌图像。
•大广角：能够拍摄到足够多的车辆信息。
•高帧率：能够实时采集视频流以供后续处理。
2.2 服务器服务器是车牌识别系统的核心设备。
它负责接收摄像头获取的视频流，并进行图像处理和车牌识别算法的计算。
2.3 存储设备存储设备用于保存车辆图像和识别结果，以便后续查询和分析。
2.4 网络设备网络设备用于连接摄像头、服务器和存储设备，保证数据的实时传输和处理。
3. 系统架构车牌识别系统的架构如下图所示：+-------------+| 摄像头 |+-------------+||v+-------------+| 服务器 |+-------------+||v+--------------+| 存储设备 |+--------------+4. 算法流程车牌识别系统的算法流程如下：1.预处理：对摄像头获取的车辆图像进行去噪、滤波等预处理操作，增强图像质量。
2.车牌定位：采用图像处理技术，对预处理后的图像进行特征提取和匹配，实现车牌定位。
3.车牌分割：将定位到的车牌区域进行分割，得到每个字符的图像。
4.字符识别：采用机器学习或深度学习算法，对分割后的字符图像进行识别，得到车牌号码。
5.结果输出：将识别结果保存到存储设备，供后续查询和分析。
5. 实施步骤以下是车牌识别系统的实施步骤：1.安装摄像头，并连接至服务器。
2.配置服务器，安装相关的软件和驱动程序。
3.进行系统的初始化设置，包括摄像头参数、图像处理算法参数等。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案导言车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆的车牌进行图像分析和字符识别来实现自动化识别和识别车辆的信息。
车牌识别系统在交通管理、停车管理、安全监控等方面具有广泛的应用前景。
本文将介绍一个基于计算机视觉的车牌识别系统方案。
概述车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位和字符识别四个步骤。
其中，图像采集是指通过摄像头或其他设备获取车辆的图像；图像预处理是对采集到的图像进行去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续步骤的处理效果；车牌定位是在预处理后的图像中确定车辆的车牌位置；字符识别是对车牌上的字符进行识别和提取。
系统设计图像采集图像采集是车牌识别系统的第一步。
常见的图像采集设备包括摄像头、监控摄像头等。
为了确保采集到的图像质量，可以采用高清摄像头，并尽量保持图像稳定，避免抖动和模糊。
图像预处理图像预处理是车牌识别系统的关键步骤，其目的是提高图像的质量和提取车牌特征。
一般的预处理步骤包括：1.图像去噪：使用滤波算法去除图像中的噪声，常见的去噪算法包括均值滤波、中值滤波等。
2.图像灰度化：将彩色图像转化为灰度图像，简化后续处理步骤。
3.图像二值化：将灰度图像转化为二值图像，将车牌和背景分离。
常见的二值化算法包括阈值法、自适应阈值法等。
4.图像增强：通过图像增强算法增加图像对比度和清晰度，提高后续步骤的处理效果。
车牌定位车牌定位是车牌识别系统的核心步骤，其目的是确定车辆图像中的车牌位置。
常用的车牌定位算法包括：1.基于颜色特征的定位：利用车牌特有的颜色进行检测和定位，常见的颜色空间包括RGB、HSV等。
2.基于轮廓分析的定位：通过提取图像中的轮廓特征进行车牌定位，常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子等。
3.基于模板匹配的定位：通过模板匹配算法在图像中寻找与车牌模板相似的区域进行定位。
字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，其目的是对车牌上的字符进行识别和提取。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案车牌识别是指通过图像处理和模式识别等技术，自动从车辆图片或视频流中提取出车牌信息，并进行车牌号码的识别。
车牌识别在智能交通、停车场管理、违章查询等方面具有重要的应用价值。
下面是一个车牌识别的施工方案。
一、需求分析1. 目标：车牌号码的自动识别。
2. 环境：道路场景或停车场等固定场景。
3. 输入：车辆图片或视频。
4. 输出：车牌号码。
二、系统架构设计1. 图像获取：通过摄像头获取车辆图片或视频流。
2. 车牌定位：对输入图片进行处理，提取出车牌位置。
3. 车牌字符分割：将车牌分割成单个字符。
4. 字符识别：对单个字符进行识别，得到车牌号码。
5. 车牌号码校验：校验识别结果的有效性。
三、具体方案1. 图像获取：采用摄像头对车辆进行拍摄，或者使用现有的图片或视频资源。
2. 车牌定位：使用图像处理技术，如灰度转换、边缘检测、形态学操作等，找到车牌的位置信息。
3. 车牌字符分割：通过车牌的边界信息，将字符分割成单个字符。
4. 字符识别：使用机器学习或深度学习的方法，对单个字符进行识别。
可以使用开源的OCR库，如Tesseract，或者设计自己的深度学习网络模型。
5. 车牌号码校验：对识别结果进行校验，如车牌号的长度、组成规则等，确保识别结果的有效性。
四、评估与测试1. 数据集准备：收集一定数量的车辆图片或视频数据，其中包含不同场景、不同角度和不同光照条件下的车牌。
2. 训练和测试：使用数据集进行模型的训练和测试，评估车牌识别的准确率和效果。
3. 调优和改进：根据测试结果进行模型的调优和改进，提高车牌识别的准确性和稳定性。
五、总结和展望通过车牌识别的施工方案，可以实现车牌号码的自动识别。
然而，由于车牌的多样性和复杂性，车牌识别还存在一些挑战，如车牌样式的差异、反光、模糊等。
今后可以结合更多的图像处理和模式识别技术，进一步提高车牌识别的准确性和鲁棒性，实现更广泛的应用。
高清车牌识别系统设计方案
车牌自动识别一体机技术方案深圳市罗拉智能科技有限公司目录1.1）系统概述............................................................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性............................................................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题............................................................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块............................................................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计............................................................................................................................................ - 6 -1.6）设计依据............................................................................................................................................ - 6 -1.7）系统优势............................................................................................................................................ - 7 -1.8）系统拓扑图........................................................................................................................................ - 9 -1.9）系统安装方式.................................................................................................................................... - 9 -1.10）系统进出场流程图...................................................................................................................... - 14 -1.11）项目车道布设图.......................................................................................................................... - 17 -1.12）系统功能概述.............................................................................................................................. - 19 -1.13）系统进出场流程图.. (22)1.14）用户使用 (23)1.15）图像对比 (23)1.16）系统管理软件 (24)第二章主要设备介绍 (26)2.1）车牌识别一体机 (26)2.2）专用LED补光灯 (29)2.3）18寸防护罩 (31)2.4）镜头 (32)2.5）快速道闸 (33)2.6）道闸车辆检测器 (34)2.7）车道信息显示屏 (35)第一章系统介绍1.1）系统概述罗拉智能车牌识别系统(以下简称车牌识别系统)将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 引言车牌识别是指通过计算机视觉技术对汽车车牌进行自动识别的过程。
车牌识别技术在智能交通系统、停车场管理、电子警察、车辆安全监控等领域具有广泛的应用前景。
本文将介绍车牌识别的施工方案，包括硬件设备选型、软件系统构建、安装布局等内容。
2. 硬件设备选型2.1 摄像机车牌识别系统需要高分辨率、高速度的摄像机来获取车牌图像。
根据具体场景要求，可以选用固定式摄像机或者全景式摄像头。
固定式摄像机一般用于单一方向的车辆识别，而全景式摄像头适用于多方向的车辆识别。
2.2 服务器车牌识别系统需要使用高性能的服务器进行数据处理和存储。
服务器的选型要考虑处理速度、存储容量和稳定性等因素。
推荐选择具有多核处理器、大容量内存和高速硬盘的服务器。
2.3 光源车牌识别系统需要适当的光源来提供充足的照明条件。
常用的光源包括白炽灯、LED灯和红外灯等。
选择合适的光源要考虑能耗、寿命和亮度等因素。
3. 软件系统构建3.1 图像预处理车牌识别系统中的图像预处理主要包括图像增强、图像分割和区域定位等步骤。
图像增强能够提高车牌图像的清晰度和对比度，图像分割能够将车牌与其他区域进行有效分割，区域定位则是定位车牌在图像中的位置。
3.2 特征提取在车牌识别系统中，需要提取车牌图像中的特征信息以进行识别。
常用的特征提取方法包括垂直投影法、水平投影法和轮廓提取法等。
这些方法能够提取出车牌的边缘、字符等特征信息。
3.3 字符识别字符识别是车牌识别系统中最关键的一步。
常用的字符识别方法包括模板匹配法、神经网络法和支持向量机法等。
这些方法能够对车牌上的字符进行准确分类和识别。
3.4 车牌识别车牌识别是整个系统的最终目标。
通过将图像预处理、特征提取和字符识别等步骤进行整合，实现对车牌的全自动识别。
4. 安装布局4.1 摄像机安装在安装摄像机时，应根据具体场景要求选择合适的安装位置和角度。
摄像机通常安装在距离车辆通行区域较近的地方，以便获取清晰的车牌图像。
大华车牌识别方案
大华车牌识别方案概述大华车牌识别方案是一种基于深度学习技术的智能车牌识别系统，可以在各种场景下高效准确地实现对车牌的识别和检测。
该方案可广泛应用于停车场管理、智能交通、车辆管理等领域，为各种车牌识别需求提供了可靠的解决方案。
技术原理大华车牌识别方案基于深度学习技术，主要包括以下几个步骤：1.车牌检测：通过对图像进行分析和处理，识别出图像中的车牌区域。
这一步骤主要采用卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取，再通过目标检测算法对车牌进行定位和检测。
2.车牌识别：在车牌检测的基础上，将车牌区域的图像进行字符分割，分割出每个字符。
然后，利用字符识别模型对每个字符进行分类和识别，得到完整的车牌号码。
3.结果处理：对车牌识别结果进行后处理，包括去除误识别字符、纠正识别错误等。
根据具体场景的需求，还可以进行车牌颜色、车型等属性的识别和提取。
优势和特点大华车牌识别方案具有以下优势和特点：1. 高效准确该方案采用深度学习技术，在车牌检测和识别方面有着出色的性能。
经过大量的实验和测试，该方案在各种场景下都能取得较高的识别准确率和鲁棒性。
2. 适用性强大华车牌识别方案支持多种车牌类型的识别，包括中国大陆车牌、香港车牌、澳门车牌、台湾车牌等。
无论是城市道路还是高速公路，无论是白天还是夜晚，该方案都能适应各种不同的环境和光照条件。
3. 高性能硬件支持该方案可以在大华高性能智能相机、网络摄像机等硬件设备上运行。
这些设备具有强大的计算能力和图像处理能力，可以满足对车牌识别系统的高要求。
4. 可定制性强大华车牌识别方案提供了灵活的接口和配置选项，用户可以根据自己的需求进行定制。
用户可以根据具体场景的需要，调整车牌检测和识别的算法参数，以达到最优的识别效果。
应用场景大华车牌识别方案可广泛应用于以下场景：1.停车场管理：通过对车辆进出停车场的车牌进行识别，实现车辆自动进出、自动计费等功能，提高停车场管理的效率和便利性。
2.智能交通：在路口、高速公路等交通场景中，对车辆行驶过程中的车牌进行识别，实现车辆行驶记录、违章抓拍等功能。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案引言车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法来自动识别车牌号码的系统。
它可以应用于停车场管理、交通违章处理、车辆追踪等领域。
本文档旨在介绍车牌识别系统的施工方案，包括硬件选型、软件开发和测试等方面。
背景随着社会的发展和车辆数量的增加，对车辆的管理和追踪变得越来越重要。
传统的人工识别车牌的方法效率低下且容易出错。
而车牌识别系统的应用可以大大提高车牌识别的准确性和效率，解放了人力资源，提升了工作效率。
目标本施工方案的目标是设计和实施一个高效可靠的车牌识别系统，实现对车牌号码的自动识别，并提供相应的管理和追踪功能。
主要目标包括：1.高准确性：确保车牌识别的准确性达到90%以上；2.高效率：实现对车辆的快速识别，在时间上尽可能减少延迟；3.可扩展性：能够适应不同场景和需求，方便后续的功能扩展和升级；4.用户友好性：提供直观易懂的操作界面，方便用户使用和管理。
硬件选型摄像头摄像头是车牌识别系统的核心组成部分，直接影响识别的准确性和效率。
在选择摄像头时，需要考虑以下因素：1.分辨率：推荐选择分辨率高的摄像头，以便获取更清晰的图像用于识别；2.感光度：在光照不足的情况下，需要选择具有较高感光度的摄像头，确保图像质量；3.视角：根据安装位置和拍摄范围确定合适的视角，以便捕捉到完整的车牌图像。
服务器服务器是处理和存储车牌识别系统数据的关键设备。
在选择服务器时，需考虑以下因素：1.性能：选择高性能的服务器，以提供足够的计算能力支持图像处理和识别算法；2.存储：根据系统使用情况和数据量确定合适的存储容量，并确保数据的安全性和可靠性；3.网络：保证服务器与摄像头或其他设备的顺畅通信。
软件开发车牌识别系统的软件开发包括以下几个关键环节：图像获取与处理通过摄像头获取车辆图像后，需要对图像进行预处理，以提高识别率和准确性。
常见的图像处理技术包括图像增强、图像滤波、边缘检测等。
车牌定位与分割在预处理后的图像中，需要通过车牌定位算法来确定车牌的位置，并进行分割。
西沃高清车牌识别系统方案V1.0.
第一部分系统结构及功能特点一、系统概述随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。
传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行。
整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用 TCP/IP 网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。
二、车牌识别介绍车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
车牌识别系统流程三、系统组成总体设计：根据贵方情况及要求，现为您设计一套适合贵车场管理的方案以供参考，详见如下：整个停车场的管理系统实行电脑进行监控，并采用车牌识别控制进出车辆，使停车场的管理建成方便，安全，高效的控制体系。
停车场管理系统由1进1出，软件车牌识别式电脑收费管理系统组成。
整个系统用1台电脑管理，电脑配置必须满足系统的要求。
电脑放在出口，作为停车场系统的数据处理中心和收费的工作机。
四、系统设计◆主要设备组成由自动道闸、外挂显示屏、高清车牌识别一体机、聚光灯组成。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案车牌识别技术是近年来发展非常迅速的一种技术，它利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆的照片或视频进行分析和处理，提取出车辆的车牌信息。
车牌识别技术在交通管理、停车场管理、车辆追踪等领域具有广泛的应用前景。
在进行车牌识别施工方案时，首先需要准备一套完整的车牌识别系统，包括硬件设备和软件算法。
硬件设备方面，我们需要选择一台具有较高分辨率的摄像机作为采集设备，保证能够清晰地获取车辆照片或视频。
此外，还需要安装一台高性能的工作站或服务器作为数据处理中心，对采集到的车牌图像进行分析和识别。
为了保证识别效果，可选择一些优质的摄像机和高性能的计算机设备。
软件算法方面，车牌识别的核心是采用图像处理和模式识别的算法来实现。
常用的车牌识别算法有基于颜色的车牌定位算法、字符分割算法和字符识别算法。
其中，基于颜色的车牌定位算法是通过对车辆图像进行颜色过滤和边缘检测，找到车牌的位置。
字符分割算法是将车牌图像中的字符分割开来，为后续的字符识别做准备。
字符识别算法是将每个字符图像与已知的字符模板进行比对，找出最相似的字符。
在进行车牌识别施工时，主要需要以下几个步骤：1. 数据采集：在待识别的交通场景中，利用摄像机对车辆进行拍摄或录制视频，并将采集到的图像传输到数据处理中心。
2. 车牌定位：对采集到的车辆图像进行颜色过滤和边缘检测，找到车牌的位置，并将车牌图像进行提取和预处理。
3. 字符分割：对车牌图像进行字符分割，将字符分离开来，并消除噪声和干扰。
4. 字符识别：将分割后的字符图像与已知的字符模板进行比对，找出最相似的字符，并将识别结果输出。
5. 结果输出：将识别结果输出到显示屏或打印机上，方便人工操作或数据导出。
在进行车牌识别施工时，需要注意以下一些问题：1. 光照条件：光照条件会影响图像的质量和车牌的清晰度，因此在选择摄像机和设备时，应考虑在不同光照条件下的性能表现。
2. 视角问题：车辆进入和离开摄像机视野时，视角会发生变化，从而影响车牌识别的效果。
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捷商高清车牌识别在大厦和小区出入口的运用随着汽车保有量的提高，车主要解决应对停车及防盗的问题，又要方便快捷进出大厦或者小区等出入口，而车场管理者要解决管理收费过程中可能出现的人工出错等失误问题。
采用我公司的车牌识别停车场管理系统，在停车场的出入口设置一套出入口管理设备，使停车场形成一个相对封闭的场所，进出车只需行驶至摄像头跟前，系统即能瞬时完成检验、记录、核算、收费等工作，挡车道闸自动启闭，方便快捷地进行停车场的管理。
针对不同车主类型我们采用不同的管理模式如下
1．购买小区内居住的业主车辆，我们提前登记车牌，此车牌可授权使用期限，并自动在服务器上存储数据，这样，车主可凭车牌，进入大门口及地下车库，不用再担心卡片丢失的问题。
2．针对小区中，但不经常停车的业主，我们也同样提前登记车牌，只是在发行的时候，设置为偖值卡，业主需预存停车费，在进出时按时或按次扣除该次停车费。
3．针对临时车的车主，该类车主主要为外来车辆，可能是周边商户的车辆，也可能是访客车辆，在其管理中，进入小区时，自动往数据库增加一条在场记录，在出场时自动弹出收费窗，收费后放行。
4．针对特殊车辆，比如警车，消防车辆，可以有门口保安手动放行，在手动放行的开闸原因中（系统会记录所有卡片开闸和手动开闸的所有记录，这样可以对该岗的保安人员进行管理）注明原因，
随进场车主使用自己独一无二的车牌，作为个人的身份识别，只有通过系统检验认可的车牌才能进入或驶出，充分保证了系统的安全性、保密性，有效地防止车辆失窃，免除车主后顾之忧。
软件分级权限，以杜绝管理人员作弊。
对出口值班员来讲，操作登记完毕后则可进入收费管理，期间该出口所有收费均自动记入该值班员名下并存入电脑数据库。
由于值班员持操作卡受权限限制，不能进入系统中更高的软件菜单项，所以对电脑所记录的数据无法干涉；上级管理者可以凭卡随时查询，核对或打印一个值班段或任何一段时间乃至整个停车场的工作记录。
这样就从根本上杜绝了停车费用流失和财务统计的失误，同时系统自动运行，杜绝了人情车、霸王车造成的经济损失。
停车卡可根据需求不同，分别发行月租卡（月票卡）、储值卡、特种卡（免费卡）和时租卡（临时卡）四种类型的卡：月租卡和特种卡以时间为限额；储值卡以余额为限
额；临时卡随到随取，简捷方便；另外月租卡与储值卡实行预交费用，使车场管理简明、主动。
系统支持三种车类的不同收费方式，以满足按车类分别收费的要求。
电脑自动计时、计费，特殊用户、月租用户自动识别，临时用户人工收取现金，服务快捷高效，电脑显示屏及收费显示屏同时显示停车时间与应收费用，卡上余额或有效期限，收费透明度高，票箱显示屏还提示指导住户使用停车场，并以文明语言问候致意，使住户心情舒畅，以吸引更多使用者，提高使用效益。
系统配套的电动挡车道闸具有防抬杆、防砸车功能；系统的检测装置采用先进的数模转化技术，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境，具有灵敏度与可靠性同时提高的独到之处；系统可随时查询车位。
系统还在停车场的出入口各安装一台高解析度彩色固定摄像机、固定支架、自动光圈手动对焦镜头, 可24小时监视车辆出入情况，可看清车牌号码。
当有车辆驶入车场时，摄像机将信号通过视频电缆传输到停车场管理系统中，存入数据库中；当有车辆驶离车场时，车辆除应交纳必要的管理费用外，驶离车辆的所有资料（车牌、型号、颜色等）都必须与驶入车场时的资料对比相同，闸杆才升起，让车辆通过。
同时我公司停车场管理系统具有强大的数据管理功能，使用SQL Server 2000作为数据库服务器，在具备了该网络数据库本身所特有的强大数据管理功能的同时又给用户提供了较为人性化的易于使用的用户界面，用户可以于任意一台终端较为方便的查询、发行、挂失卡片等操作，并可查询车辆的进出资料、收费资料以及各种统计报表等，可以按照任意范围、任意顺序、任意规格进行打印输出，而且其报表格式采用了标准的EXCEL格式，可以方便的进行排版、统计、打印等。
⏹系统优势
➢丰富语音和中文显示
本系统语音和中文显示，语音提示音质优美，给车主带来愉悦心情，及显示屏提示内容，更会提示车牌，车位等信息，方便管理人员核对卡与车的一致性。
➢显示屏上直接显示剩余车位数，简捷明了
可以通过设置，显示剩余车位数量，适时掌握场内空车位数量。
➢一车只有一个车牌，难以仿冒。
➢手动开启道闸记录，非读卡出场的车，一目了然
系统对手动放行，有详细的记录，并可配合图像抓怕，让手动放行的车辆在报表中一目了然，系统更具备安全性，也杜绝了收费中的漏洞。
➢多重数据安全保护，保证控制机记录和资料的可靠性
主控板采用了三层安全保护措施，层层防护控制机中数据的安全性，行业中的丢记录，丢数据，丢卡号等数据安全性，在本系统中，不复存在。
➢完善的收费标准模式，让你收费标准定义自如
系统总结国内各种收费模式，有着按时，夸段，按次等多种模式自由配置设置，更内嵌了北京，深圳，南京，广州，等多地的模板，让你轻松配置你需要是收费标准。
➢可靠的数据传输功能，更进一步保证数据安全性
管理电脑与系统设备通讯都有严格的握手协议，系统对每条记录进行了严格的检查与校验，保证了数据传输的完整性和安全性，数据传输可靠性达到100%。
而同类产品在数据传输过程中都存在数据丢失的缺陷。
➢嵌套车场，可以轻松实现管理
系统丰富的功能设置，可以满足多方面的功能要求，连众多难解决的大套小，嵌半的管理模式，也是通过主板按钮轻松设置完成。
➢中央收费功能，满足集中收费场所的需求
系统可以轻松配置成中央收费模式，缴费后出口吞卡，如果超时，更有退回卡片，超时补费提示；
➢系统强大的存储容量及黑名单功能
记录的存储数量可达到10000条以上，充分体现了系统功能的强大性及技术上的成熟性。
➢中英文显示屏可自定义显示信息，方便实用
控制机中英文显示屏集车场语言显示、公共广告（管理信息、天气预报等）及车位显示于一体，中英文显示屏显示内容可随时发布信息，进行更换，显示模式多样化、显示内容人性化、操作控制简易化，适时刷新显示车场状况，能满足停车场多种管理情况的要求。
➢二画面，四画面图像显示，适用多车道管理
一台电脑可以实时显示两路、四路动态视频，满足用户不同环境下的多种需求。
➢软件操作权限分配可精确的每一个菜单，让管理更灵活
管理员可以为每个操作员设置不同的权限，操作员操作软件中的每一个菜单，都需要管理员开放对该用户授权开放，不同的人，做不同的事，系统安全灵活。
➢数据库自动链接，安装更轻松
SQL数据库再也不用手动运行脚本，安装完后，通过软件自动链接测试，一键完成。
车牌识别概念解析
车牌识别工作流程
图像采集
数字图像流
车牌定位
字符分割
字符识别(OCR)
图片压缩信息打包结果输出
粤D20025
车牌号码：粤D20025
车牌底色：蓝色
时间、地点、结果等
⏹系统架构图（布局见附件CAD图）多进多出架构图
⏹系统工作基本流程
车辆入场流程 车辆出场流程 .系统管理中心 管理中心采用X86微机通过tcp/ip 总线对整车辆驶入入
场通道
地感感应到有车 2 识别车牌并存档以备查询 接收信号并自动开闸
4 5 3 通行完毕 车辆进入车场 地感检测车辆通行未毕防砸车及车过自动落杆 车辆驶入出
场通道
1 地感感应到有车
2 抓拍图像并存档以备查询 接收信号并自动开闸
5 6 4 通行完毕
车辆进入车场 地感检测车辆通行
未毕防砸车及车过
自动落杆 主控器响应并传输至管理PC 3 主控器响应并传输至管理PC 1 1
个停车场系统进行监控，管理月租卡持有人的资料，产生诸如停车状况、帐目、持卡人名单等报表。
使用的软件都是基于当前最新的Microsoft Windows软件开发的，具有兼容性强、界面友好、易于操作。
另外，它具有广域连接性，管理中心可以存储所有系统信息在其本身的数据库中；系统以LAN方式运行，数据库服务器可以存储所有信息。
系统的基本功能
➢采用了电脑控制和数据处理技术，自动化程度高，控制准确。
➢智能车场系统作为“JSUN”一卡通的一部分，与其他子系统数据共享，在用户使用多个子系统的时候，可以一次发行，多处使用。
➢软件操作界面美观，并具有换肤功能，统性能稳定，使用可靠。
➢采用电脑网络和收费软件相结合的方法,防止了非法的修改和越权查阅资料。
➢管理电脑和各个收费计算机可以实现实时通讯，并且管理电脑具有外接接口，网络扩展性强
➢管理员可以于任意一台电脑监控整个系统的运行情况。
使用了目前较为先进的C／S体系结构，既可以应用于小型的一进一出停车场系统，也可以应用于大型的多进多出车场系统，在具备了该网络数据库本身所特有的强大数据管理功能的同时又给用户提供了较为人性化的易于使用的用户界面，安装、调试、维护简单方便，易于更换及检修。
➢灵活的权限管理。
JSUN停车场系统中的权限可以由管理员进行细化，然后分配到不同的操作员，保证每个操作员只能在其限定的职责范围内工作，保证了系统的安全性。
强大的查询报表功能。
JSUN停车场系统采用了自己研发的报表系统，可以按照任意范围、任意顺序、任意规格进行打印输出，而且其报表格式采用了。