信度分析

若分量表的内部一致性系数在0.60以下 或者总量表的信度系数在0.80以下，应 考虑重新修订量表或增删题项。
效度分析：


效度是反映调查问卷设计者的意图能否 让被调查者理解，即问卷能否有效地测 量各项变量(如达到鉴别，评价，预测的 目的)，各问题与实际要研究的问题中的 概念相符合的程度。 效度主要包括表面效度、区分效度、结 构效度。

பைடு நூலகம்

信度可分为：


内在信度，对一组问题是否测量同一个 概念，同时组成量表题项的内在一致性 程度如何；常用的检测方法是 Cronbach’s alpha系数。 外在信度，对相同的测试者在不同时间 测得的结果是否一致，再测信度是外在 信度最常用的检验法
由于客观条件的限制，无法重复实施两次 调查，所以无法进行重测信度和复本信 度的测定，因而信度主要是采用内部一 致性信度。信度系数越大，其内部一致 性就越高，测得的分数就越可靠，反之 则不可靠。具体的分析方法是采用克朗 巴赫a系数法或折半信度法。
克朗巴赫a系数(coefficient alpha of L.J.Cronbach) 克朗巴赫a系数是评价内 部一致性信度的首选，它也是目前最常 用的信度系数，克朗巴赫a系数表明量表 中每一条目得分间的一致性。
信度指标：

用信度系数来表示信度的大小。信度系 数越大，表明测量的可信程度越大。
0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70 （最小可接受值）；0.70～0.80（相当 好）；0.80～0.90（非常好）。 ——DeVellis(1991)
信度分析
信度的基本概念：

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性 或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。 信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛 指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不 同受试者或不同评分者而出现不同的结果； 信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低 效度一定低，但信度高未必表示效度也高，信 度检验完全依赖于统计方法。