调查问卷中多项选择题处理方法探讨
怎么在大学做调查问卷分析
怎么在大学做调查问卷分析在大学学习期间，经常会有各种调查问卷的项目，这些问卷对于研究和了解特定话题非常重要。
然而，对于许多学生而言，如何进行问卷分析可能会是一个挑战。
下面将介绍一些在大学中进行调查问卷分析的基本步骤。
第一步是设计问卷。
在设计问卷时，需要明确研究目的和问题，确保问题的准确性和清晰度。
问卷应该包含开放性和封闭性问题，以便获取定量和定性数据。
为了避免主观性和偏见，问题的顺序应该合乎逻辑，并且应该提供足够的选项，以便受访者能够选择最符合他们的答案。
第二步是确定样本。
样本是指参与调查的人群。
在大学中，可以通过班级或社团来选择样本。
确保样本具有代表性，以便结果能够反映整个群体的观点和意见。
第三步是收集数据。
为了收集数据，可以使用在线调查工具或纸质问卷。
无论使用哪种方式，都要确保问题的顺序和选项与设计的问卷一致。
此外，应该提供明确的说明，以便受访者能够准确理解问题的含义。
第四步是数据清理和整理。
在这一步中，需要对收集到的数据进行初步的整理和清理。
检查是否有错误、遗漏或重复的数据，并进行适当的修正和删除。
然后，将数据按照问题分类，以便进行进一步的分析。
第五步是数据分析。
数据分析是整个调查问卷分析的核心步骤。
可以使用统计软件，如SPSS或Excel，来对数据进行分析和解读。
根据研究目的，可以采用描述性统计、相关性分析或回归分析等方法来分析数据。
在进行数据分析时，要确保结果的准确性和可靠性。
最后一步是撰写报告。
根据分析的结果，撰写一份详细的报告，介绍研究的目的、方法、结果和结论。
报告应该清晰、简洁，并包含必要的图表和表格来支持分析结果。
此外，还可以提出建议和展望，以便为进一步的研究提供参考。
在大学中进行调查问卷分析是一个学习和实践的过程。
通过不断的实践和经验积累，可以提高自己的调查问卷分析能力。
希望以上提到的基本步骤能够帮助你在大学中更好地进行调查问卷分析。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法
理论与方法
SPSS软件中不同类型 多选题的编码和分析方法
笪 陈丽
问卷调查法是社会科学领域常用的一种研究手段。 研究者将所要研究的问题编制成问题表格， 通过被访者 自行填答或对被访者的当面询问， 了解他们对某一现象 或问题的看法和意见。 问卷的设计要根据调查内容的特 点，选择使用不同的题型。 一方面可以提高被访者的答题 兴趣，缓解厌烦情绪；另一方面也可以从多个角度挖掘所 研究的问题， 方便对调查结果进行进一步量化分析和统 计处理。
2. 不定项多选题的分析 在 使 用 SPSS 统 计 软 件 对 不 定 项 多 选 题 进 行 分 析 时 ， 首先要对多选题进行定义， 即将数据库中设定的多个子 变 量 合 并 定 义 为 一 个 多 选 题 。 选 择 Analyze / Multiple Response 命令，选择 Define Sets 打 开 对 话 框 。 首 先 将 “复 选 集 定 义 ”（Set Definition） 框 内 的 多 个 子 变 量 选 入 “变 量 题集”（Variables in Set ）。 如本例中 a1_1，a1_2 到 a1_7 共 7 个 子 变 量 要 全 部 选 入 。 其 次 ，在 “变 量 编 码 ”（Variables Are Codes As） 框内定义编码方式。 若采用二分变量编码 法则选择 “二分变量”（Dichotomies） 项， 并在 “计数值” （Counted Value） 框内填入需要计数的值 （如本例应填写 1，代 表 选 中 ）；若 采 用 多 重 分 类 编 码 法 则 选 “分 类 变 量 ” （Categories）项，并 在 “取 值 范 围 ”（Range）框 内 填 写 变 量 取 值的起止数字（如 本 例 应 填 写 1～7，0 不 予 计 数 分 析 ）。 第 三 ，在 “变 量 名 ”（Name）和 “变 量 标 签 ”（Label）框 中 定 义 相 应的内容。 最后将定义完成的多选题变量填加到 “多选 集”（Multiple Response sets）中，此时变量集 名 前 自 动 添 加 了集符号“$”（如: $a1），完成对多选题的定义。 对不定项多选题的常用分析方式是频数分析和列联 表分析。 在 SPSS 中 定 义 多 选 题 完 成 后 ，可 选 择 Analyze / Multiple Response / Frequencies 对 多 选 题 进 行 频 数 统 计 ， 主要目的是了解被访者在各个选项上的分布情况。 如对 例 1 的频数分析结果如表 1，可以看到被访者选择各种交 通工具的人数和百分比情况。
调查问卷的题型
调查问卷的题型一般而言，问卷的题型有三种：问答题、单项选择题、多项选择题。
兹简单说明如下：(一)问答题直接提出问题，问题本身并不揭示任何暗示的答案，让被调查者自由发表自己的看法。
例如：1.××牌电视机的质量和它在广告中所承诺的一致吗2.请问，你为什么要购买××牌空调3.你觉得我们企业的售后服务如何(二)单项选择题一般设置相互对立的两个答案，让被调查者选出其中一项，例如：1.请问您夏季喝汽水吗(1)是(2)否2.请问您冬季喝汽水吗(1)是(2)否3.请问您春季喝汽水吗(1)是(2)否(三)多项选择题一般设置三个以上的答案(答案的多少视情况而定，可以多达十余个)，让被调查者选出其中的一项或多项。
例如：1.请问您是在哪一种情况之下嚼口香糖的(1)口渴时(2)无聊时(3)看电影时(4)郊游时(5)约会时(6)运动时(7)看书时(8)有口臭时(9)预防蛀牙时(10)其它(请列明)2.请问您平常嚼的口香糖是那一种牌子的(1)芝兰(2)梦梦(3)雾雾(4)啾啾(5)箭牌(6)哈比(7)骑士(8)乐天(9)海鸥(10)小兵一号(11)小爱神(12)其它(请列明)3.当您选购口香糖时，请问您考虑那些因素呢(1)甜味适中(2)要有香味(3)咀嚼时感觉很好(4)包装美观(5)可参加抽奖(6)含有特殊口味(7)其它(请列明)4.请问您在购买口香糖时，是否一定会指定品牌呢(1)一定要指定品牌(2)指定品牌，但不坚持非要这种品牌不可(3)不指定品牌上述三种题型最常见，除此之外，韦箐等先生认为还有以下八种题型可供使用：1.回想题即明确提示回想的范围，让被调查者根据记忆进行回答。
其主要用于测验品牌名称、公司名称以及有关广告对被调查者的印象程度。
例如：请您简述太阳神口服液的电视广告内容。
2.再确认题即事先提示某种线索，如图画、照片、文字、名称等，请被调查者回忆确认。
例如：下面几种品牌的电冰箱，请划出您知道的：(1)沙松()(2)吉诺尔()(3)琴岛()(4)双鹿()(5)美菱()(6)万宝()(7)香雪海()3.配合题即给出两类提示物，请被调查者找出提示物之间的对应关系，以发现他们的认知程度，例如列出几种电视机的品牌，请被调查者写出它们相应的价格。
制定调查问卷的规律和方法
一、问卷的组成部分一份正式的调查问卷一般包括以下三个组成部分：第一部分：前言。
主要说明调查的主题、调查的目的、调查的意义，以及向被调查者表示感谢。
第二部分：正文。
这是调查问卷的主体部分，一般设计若干问题要求被调查者回答。
第三部分：附录。
这一部分可以将被调查者的有关情况加以登记，为进一步的统计分析收集资料。
二、问卷设计的原则（1）、相关原则——调查问卷中除了少数几个提供背景的题目外，其余题目必须与研究主题直接相关。
（2）、简洁原则——调查问卷中每个问题都应力求简洁而不繁杂、具体而不含糊，尽量使用简短的句子，每个题目只涉及一个问题，不能兼问。
违反这一原则的例子如：“你是否赞成加强大学的学术性课程和教师的竞争上岗制度？”（3）、礼貌原则——调查问卷中尽量避免涉及个人隐私或隐私的问题，如收入来源；避免那些会给答卷人带来社会或职业压力的问题，使人感到不满。
问题的措辞礼貌、诚恳，人们才能愿意合作。
（4）、方便原则——调查问卷中题目应该尽量方便调查对象回答，不必浪费过多笔墨，也不要让调查对象觉得无从下手，花费很多时间思考。
（5）、定量准确原则——调查问卷中如果要收集数量信息，则应注意要求调查对象答出准确的数量而不是平均数。
例如，“在您的班级中六岁入学的有几人”和“在您的班级里学生平均几岁入学”，前者能够获得班级六岁入学儿童的准确数字，而后者则无法得到这样的信息。
（6）、选项穷尽原则——调查问卷中题目提供的选择答案应在逻辑上是排他的，在可能性上又是穷尽的。
例如，“您的最后学历是什么”的备选答案有：A、中专B、本科C、硕士研究生三个答案，显然没有穷尽学历类型。
有的题目应提供中立或中庸的答案，例如“不知道”、“没有明确态度”等，这样可以避免调查者在不愿意表态或因不了解情况而无法表态的情况下被迫回答。
（7）、拒绝术语原则——调查问卷中避免大量使用技术性较强的、模糊的术语及行话，以便使被调查对象都能读懂题目。
违反这一原则的例子如“您认为您的孩子社会智力如何？”（8）、适合身份原则——调查问卷中题目的语言风格与用语应该与调查对象的身份相称。
问卷调查问题
您是否认为使用电脑数字技术制作的广告更 具有吸引力？
H
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避免一般性问题
你对我们商店是否感到满意？（f） 你对我们商店印象如何？(f)
你觉得我们商店的经营品种是否齐全？（t）
你对我们商店的服务态度印象如何？ （t）
H
15
避免困窘性问题
你是否向人借钱购买了股票？ 你家出租的房屋交税了吗？
你赞成向人借钱购买股票吗？ 你认为房屋租赁税率合理吗？
H
4
《统计学》第二章 统计数据的收集
调查问卷的问题类型：
封闭式问您题认为吸烟有开放式问题
哪些害处？ 您哪认些为害吸处烟？①有危害自身健您 哪康认 些为 害吸处烟？有
①危害自身健②康影响他人健康容易滋生腐败
容易控②制影，响他人健③康浪费钱财
不易控制，
但不易③全浪面费钱财 ④容易引起火灾
但内容丰富
④容易引起火⑤灾破坏家庭团结
• 在问卷中，往往会询问应答者一些有关意见或态度的问题。
• 例如：你是否喜欢××电视节目?
• 意见性问题事实上即态度调查问题。应答者是否愿意表达 他真正的态度，固然要考虑，而态度强度亦有不同，如何 从答案中衡量其强弱，显然也是一个需要克服的问题。通 常而言，应答者会受到问题所用字眼和问题次序的影响， 即不同反应，因而答案也有所不同。对于事实性问题，可 将答案与已知资料加以比较。但在意见性问题方面则较难 作比较工作，因应答者对同样问题所作的反应各不相同。 因此意见性问题的设计远较事实性问题困难。这种问题通 常有两种处理方法：其一是对意见性问题的答案只用百分 比表示，例如有的应答者同意某一看法等等。另一方法则 旨在衡量应答者的态度，故可将答案化成分数。
3. 一项提问只包含一项内容
问卷如何实施方案
问卷如何实施方案
在进行问卷调查时，实施方案是至关重要的。
一个合理的实施方案
可以保证问卷调查的顺利进行，同时也可以提高问卷的有效性和可
信度。
下面将从问卷设计、样本选择、实施方式和数据分析等方面，介绍问卷如何实施的方案。
首先，问卷设计是问卷实施的基础。
在设计问卷时，需要明确调查
的目的和问题，避免出现模糊、含糊不清的问题，同时还需要注意
问题的顺序和逻辑性。
合理的问卷设计可以保证被调查者能够清晰
地理解问题，准确地回答问题，从而保证问卷调查的有效性。
其次，样本选择也是问卷实施的关键。
在选择样本时，需要根据调
查目的和问题确定调查对象的范围和数量，避免出现样本偏差和抽
样误差。
合理的样本选择可以保证问卷调查的代表性和可信度。
接着，实施方式也需要进行合理的安排。
根据调查的内容和对象，
可以选择面对面访谈、电话访问、网络问卷等不同的实施方式。
在
确定实施方式时，需要考虑到实际情况和调查对象的特点，保证问
卷调查的顺利进行。
最后，数据分析是问卷调查的重要环节。
在进行数据分析时，需要
根据调查目的和问题，选择合适的统计方法和分析工具，对收集到的数据进行科学的整理和分析。
合理的数据分析可以保证问卷调查的结果具有说服力和可操作性。
综上所述，问卷如何实施的方案包括问卷设计、样本选择、实施方式和数据分析等多个方面。
合理的实施方案可以保证问卷调查的顺利进行，同时也可以提高问卷的有效性和可信度。
希望以上内容能够对问卷实施方案的制定有所帮助。
员工满意度调查问卷(不同问卷题型及回答).
C．一般
D．不满意
E．非常不满意
开放题
7.您认为公司应该如何提高员工满意度？
多与员工沟通，增加人文关怀。
（限选，不多于三项）
A．增加理论知识或技能授课
B．工作岗位轮换与调动
C．开展学历进修
D．外派培训
E．其他
排序选择题
5.您选择本公司的原因？（ABDEC）
（请按考虑因素的先后顺序排序）
A．薪酬福利
B．培训与晋升空间
C．工作环境
D．企业管理与文化
E．其它：
等级评定题
6.您对公司整体的满意度？（B）
A．非常满意
员工满意度调查问卷
题型
回答
两项选择题
1.您的性别是？（B）
A．男
B．女
多项选择题
单选题
2.您的最高学历是？（E）
A．初中及以下
B．高中
C．大专
D．本科
E．研究生及以上
多选题
3.您认为如何提高员工满意度？（ABCE）
A．促进公平
B.加强
E．其他及时反馈
限选题
4.您希望得到何种方式的培训来提升自己的工作能力？（ABD）
调查问卷的题型
调查问卷的题型调查问卷的题型调查问卷的题型一般而言，问卷的题型有三种：问答题、单项选择题、多项选择题。
兹简单说明如下：(一)问答题直接提出问题，问题本身并不揭示任何暗示的答案，让被调查者自由发表自己的看法。
例如：1.××牌电视机的质量和它在广告中所承诺的一致吗?2.请问，你为什么要购买××牌空调?3.你觉得我们企业的售后服务如何?(二)单项选择题一般设置相互对立的两个答案，让被调查者选出其中一项，例如：1.请问您夏季喝汽水吗?(1)是(2)否2.请问您冬季喝汽水吗?(1)是(2)否3.请问您春季喝汽水吗?(1)是(2)否(三)多项选择题一般设置三个以上的答案(答案的多少视情况而定，可以多达十余个)，让被调查者选出其中的一项或多项。
例如：1.请问您是在哪一种情况之下嚼口香糖的?(1)口渴时(2)无聊时(3)看电影时(4)郊游时(5)约会时(6)运动时(7)看书时(8)有口臭时(9)预防蛀牙时(10)其它(请列明)2.请问您平常嚼的口香糖是那一种牌子的?(1)芝兰(2)梦梦(3)雾雾(4)啾啾(5)箭牌(6)哈比(7)骑士(8)乐天(9)海鸥(10)小兵一号(11)小爱神(12)其它(请列明)3.当您选购口香糖时，请问您考虑那些因素呢？(1)甜味适中(2)要有香味(3)咀嚼时感觉很好(4)包装美观(5)可参加抽奖(6)含有特殊口味(7)其它(请列明)4.请问您在购买口香糖时，是否一定会指定品牌呢?(1)一定要指定品牌(2)指定品牌，但不坚持非要这种品牌不可(3)不指定品牌上述三种题型最常见，除此之外，韦箐等先生认为还有以下八种题型可供使用：1.回想题即明确提示回想的范围，让被调查者根据记忆进行回答。
其主要用于测验品牌名称、公司名称以及有关广告对被调查者的印象程度。
例如：请您简述太阳神口服液的电视广告内容。
2.再确认题即事先提示某种线索，如图画、照片、文字、名称等，请被调查者回忆确认。
问卷分析方法
问卷分析方法问卷调查是一种常见的社会调查方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集受访者的意见和看法，以了解他们的态度、观点和行为。
而问卷分析则是对收集到的问卷数据进行整理、统计和分析的过程，旨在从大量的数据中找出有意义的信息，为决策提供依据。
本文将介绍问卷分析的常用方法，希望能够帮助大家更好地利用问卷数据。
首先，问卷分析的第一步是数据整理。
在收集到足够数量的问卷后，需要对问卷数据进行整理和录入。
这包括建立数据表格、进行数据清洗、检查数据完整性和一致性等工作。
只有数据整理得当，才能为后续的分析工作奠定基础。
其次，常用的问卷分析方法包括描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析是对问卷数据的基本特征进行总结和描述，包括平均数、中位数、标准差、频数分布等。
通过描述性统计分析，可以直观地了解问卷数据的分布情况和集中趋势，为后续的分析提供参考。
另外，推断性统计分析则是通过对样本数据进行分析，推断出总体的特征和规律。
常用的推断性统计分析方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。
这些方法可以帮助我们从问卷数据中找出变量之间的关系和影响因素，为决策提供科学依据。
此外，问卷分析还可以借助数据可视化技术进行分析和展示。
数据可视化可以通过图表、统计图等形式直观地展示问卷数据的分布和规律，帮助我们更好地理解数据。
常用的数据可视化工具包括Excel、SPSS、Tableau等，可以根据需要选择合适的工具进行数据可视化分析。
最后，问卷分析的结果需要进行解释和总结。
在分析完问卷数据后，需要对分析结果进行解释和总结，提炼出关键信息和结论，为决策提供建议。
同时，还需要对分析过程中的不确定性和局限性进行说明，以保证分析结果的可靠性和科学性。
总之，问卷分析是一项复杂而重要的工作，需要我们结合实际情况和具体问题，选择合适的分析方法和工具，进行科学、准确的分析。
希望本文介绍的问卷分析方法能够帮助大家更好地利用问卷数据，为决策提供有力支持。
多选题与排序题的SPSS处理
多项选择题和排序题的SPSS处理在问卷设计中，常见的题型包括单项选择题、多项选择题、排序题和问答题。
其中单项选择题是最常见的题型，实践中可通过频数统计，箱型图及各种高级统计方法对其进行分析，流行的统计软件SPSS 中也包含多个用于处理单项选择题的模块。
问答题作为主观题，通常不进行编码和统计分析，只作为定性研究来处理。
多项选择题和排序题是两种常见的题型，多项选择题的优势是它可以广泛的搜集被访者的态度信息，探索不同人群的态度组合，为进一步编制或修订量表提供依据。
排序题可以同时测查被访者对多个选项的态度倾向。
SPSS 中虽然有处理多项选择题的模块“Multiple Response”，但是其功能相对简单，只能对多项选择题进行一般的频数统计和列联表分析。
有些学者对多项选择题的数据编码提出了改良方法，提高了数据录入转换的效率，但是对多项选择题如何进行分析处理研究得不够深入。
以下内容将讨论多项选择题和排序题的分类，以及如何在SPSS 中实现它们的编码和分析过程。
一、多项选择题的处理方法多项选择题可分为不定项多项选择题和定项多项选择题，它们有不同的编码和处理方式。
这是最常见的多项选择题方式，即一道题目有多个选项，每个选项都可以勾选或者不选。
例1：你在选购电子产品时，会考虑以下哪些因素：A 价格B 性能C 质量D 保修E 外观F 品牌编码：对于这种题型，通常的采用“0-1”编码进行处理，即为每个选项单独设立一个变量，本例可设定a1_1,a1_2 到a1_6 共6 个变量，它们代表从A、B 到F共6个备选选项。
如果被试的选择为ABD，则在a1_1,a1_2 和a1_4中输入1，其他变量输入0。
其他学者也提出了用某些函数或编程方法快速实现数据的录入，但最终都要转换为“0-1”编码的形式。
分析：完成编码后，使用SPSS 中的Analyse———MultipleResponse 命令，再通过Define Sets 来将多个选项合并定义为一个多项选择题，如例1 中可将6 个变量共同定义为$a1。
问卷调查分析方法
问卷调查分析方法
在兼职时候，肯定有碰到让你去做市场调研，做问卷调查、回收并整理好数据提交一份分析报告吧。
派发问卷和回收都没有很大难度，但当你回收完准备整理资料时候是不是觉得很苦恼不知道从何入手呢？问卷的准确分析可以说是整个过程里的重中之重了，前面所做的都是为了得出一份准确的分析。
那么如何正确的分析调查问卷呢，下面我们将整理出一份新手入门问卷分析的方法，供大家参考。
一、首先一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析
二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度
三、这个是问卷法里最重要的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。
根据统计分析原理划分的两类：定性分析和定量分析
定性分析
定性分析的特点是具有探索性的一种调研方法。
虽然定性分析的目的是为了对问题定位和启动能有更深入的认识和理解，但其准确性会比较模糊不定，因为选取的样本数量比较少，比较依赖于统计者的天赋眼光和对资料特殊的理解，所以定性分析需要有一定的专业水平才能去做的。
定量分析
定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析，简单定量分析就是对调查问卷做一些比较简单的分析，例如平均数、百分比、频数这些来进行比较基础的分析;复杂定量分析会涉及到常用的两种，就是多元分析和正交设计分析，但在我们常见的一些兼职中，简单的定量分析就已经足够我们做回收的问卷调查结果了，所以下面主要是解释怎么用简单定量分析去分析问卷。
对封闭问题的定量分析：题目里已经将问题答案都给出，调查者只能从选项里选出答案。
问卷调查分析
问卷调查分析近年来，随着社会的快速发展和人们对信息的需求日益增长，问卷调查被广泛应用于各个领域。
问卷调查以其简单高效的方式，成为研究者获取大量数据的首选方法。
本文将对问卷调查的设计、数据分析以及结果解读进行详细探讨。
1. 问卷调查设计1.1 目的和研究问题在进行问卷调查时，首先需要明确调查目的和研究问题。
只有明确了目的和问题，才能有针对性地设计问卷内容，提高数据的有效性和可靠性。
1.2 选择适当的问卷类型根据调查目的和问题，可以选择不同类型的问卷设计。
常见的问卷类型包括开放性问卷和封闭性问卷。
开放性问卷允许被调查者自由发表观点和意见，提供了更多的信息；而封闭性问卷则通过给定选项，方便统计和分析数据。
1.3 构建问题和选项设计问题时要注意问题的语言简洁明了，避免使用含糊不清的词语或双重否定。
同时，选项的设置也要全面考虑，涵盖各种可能性。
可以采用多选题、单选题、填空题等不同的题型，根据实际情况灵活运用。
2. 数据分析2.1 数据清理与整理在数据收集完成后，首先需要对数据进行清理和整理。
清理数据是为了去除无效或错误数据，确保数据的质量。
整理数据是为了方便后续的分析和解读。
2.2 描述性统计分析描述性统计是对收集到的数据进行汇总和总结，包括计数、求和、平均数、中位数、众数等基本统计量的计算。
通过描述性统计分析，可以对数据的整体分布和特征进行初步了解。
2.3 相关性分析相关性分析用于研究变量之间的相关关系。
可以通过计算相关系数（如皮尔逊相关系数）来判断两个变量之间的线性相关程度。
相关性分析可以帮助研究者发现变量之间的潜在关系，为后续的因果分析提供线索。
2.4 因果分析因果分析旨在确定一个变量对另一个变量产生影响的关系。
通过建立适当的统计模型（如回归分析），可以估计变量之间的因果效应。
在进行因果分析时，需要注意控制其他可能影响结果的变量，以避免出现误导性的分析结果。
3. 结果解读在进行问卷调查分析的结果解读时，需要综合考虑上述分析的结果，并结合调查目的和问题进行合理解释。
如何进行有效的问卷调查设计
如何进行有效的问卷调查设计最近我公司组织了一次中层领导的360度调查，通过调查总结，我发现一份好的调查表决定了调查的成败。
一份有深度又能准确反映情况和分析问题的调查报告，可以成为领导制定方针政策、解决问题的有力依据，但如果调查报告中的资料、数据失实，则可能导致做出错误判断，失去其调查意义。
因此，做好调查工作是写好调查报告的必要前提。
在调查中，我们一般有多种方法，如开调查会、个别访谈、现场察访、统计调查、网络调查等。
其中问卷调查作为一种省时省力，又能对事物进行比较全面系统的调查方法在日常工作中倍受青睐，但调查问卷作为实现调研目的和收集数据的必要手段在设计中要求也更为严格。
调查项目的不同提问形式、提问方法，甚至题目编排顺序都会影响资料的真实性。
那么应该如何设计调查问卷呢？本文拟就这一问题来谈谈。
一、调查问卷的结构调查问卷的结构一般包括三个部分：前言、正文和结束语。
1.前言问卷调查在多数情况下，是面向社会、面向消费群体进行的，所以需要向被调查者简单阐释本次调查活动的目的、意义，以引起被调查者的重视和兴趣，获得他们的支持与合作。
例如：本项调查主要想了解游客“是否在利用互联网进行旅游相关活动”，包括上网浏览查询旅游信息，预定客房、车票、机票等，以便于我们更好的为您服务。
并且，需要对对方的支持表达谢意。
例如：您好，谢谢您参加我们的调查！本次调查只需要占用您两分钟的时间。
对于您能在百忙之中填写此问卷再次表示感谢！！2.正文该部分是问卷的主体部分，主要包括：被调查者信息、调查项目、调查者信息三个部分。
被调查者信息，主要是了解被调查者的相关资料，以便对被调查者进行分类。
一般包括被调查者的姓名、性别、年龄、职业、受教育程度等。
这些内容可以了解不同年龄阶段，不同性别，不同文化程度的个体对待被调查事物的态度差异，在调查分析时能提供重要的参考作用，甚至能针对不同群体写出多篇有针对性的调查报告。
调查项目，是调查问卷的核心内容，是组织单位将所要调查了解的内容，具体化为一些问题和备选答案。
调查问卷中多项选择题处理方法探讨
调查问卷中多项选择题处理方法探讨Treatment Method Discussions Of Multiple-choice Questions In The Questionnaire湖南商学院信息系（410205）李灿[内容摘要] 在各类问卷调查中，多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择题如何进行录入和分析就显得十分重要。
本文将从实用的角度举例分析对多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。
Abstract: In all kinds of questionnaire investigations, it is very general that multiple-choice questions are used, so how to input and analyze that seems very important to multiple-choice questions. This text analyzes how to set up digital codings and variables for example in terms of practicality, explains how to use multiple response method with SPSS software, and analyzes its analytical method thoroughly .[关键词] 多项选择题；多重应答处理过程；多重二分法；多重分类法Keywords: Multiple-choice questions，Multiple Response，Multiple dichotomy method，Multiple category method在各类问卷调查中，多项选择题（或复选题）应用十分普遍。
调查问卷的效度分析方法
调查问卷的效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
二、效度分析效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。
效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。
常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的内容效度。
内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。
对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。
若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
表面效度(Face Validity)。
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。
主要依据调查设计人员的主观判断。
这种方法用于测量量表的内容效度。
内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。
对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。
如何进行有效的调查问卷设计
如何进行有效的调查问卷设计在进行市场调研、学术研究或其他调查项目时，问卷是一种常用的收集数据的工具。
为了确保调查结果的准确性和可靠性，进行有效的调查问卷设计是至关重要的。
本文将介绍一些有效的调查问卷设计原则和技巧，帮助您设计出高质量的问卷，并获得有意义的数据。
1. 确定调查目的在开始设计调查问卷之前，首先需要明确调查的目的和目标。
明确调查目的有助于定义问题的范围和内容，使得问卷的设计更加针对性和有针对性。
确定调查目的后，可以进一步确定调查的受众群体和调查的主题。
2. 编写简洁明了的问题在设计每个问题时，应尽量避免使用难懂的术语和复杂的句子结构。
问题应该简洁明了，易于理解，并且清楚明确地表达调查的意图。
使用简洁的问题可以减少受访者的困惑，提高问卷的完成率和有效性。
3. 使用多种类型的问题在问卷中使用各种类型的问题可以丰富数据的收集。
常见的问题类型包括多项选择题、单项选择题、开放性问题和评分题等。
多项选择题和单项选择题适用于定量分析，可以提供具体的数据；开放性问题可以获取受访者的详细意见和建议；评分题可以用来评估特定项目的满意度或重要性。
4. 避免主观偏见在设计问题时，要尽量避免问题的主观性和偏见性。
问题应该客观中立，不应该暗示任何答案或倾向性。
另外，在使用评分题时，应提供均衡的评分选项，避免只提供极端的选项。
5. 逻辑性思维问卷中的问题应该按照逻辑顺序排列，从一般到具体或从简单到复杂。
这样可以帮助受访者更好地理解问题，并且减少回答错误或混淆的可能性。
同时，还可以在问卷中设置分支逻辑，根据受访者的回答跳转到相关问题，提高问卷的效率和准确性。
6. 考虑问卷长度问卷的长度应该考虑受访者的时间限制和耐心程度。
过长的问卷可能导致受访者的疲劳和不愿意完成的情况。
因此，在设计问卷时，应该尽量简洁明了，并限制问题数量。
如果需要收集大量的数据，可以考虑使用分阶段的问卷或在问卷中插入适当的休息点。
7. 进行问卷预测试在正式发布问卷之前，进行问卷的预测试非常重要。
调查问卷设计方法精选全文完整版
同意
4□
坚决同意
5□
注意：设中性层次（中间层次）；左右两端的层次数最好相等。
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6．矩阵式问题 矩阵式问题，是将若干同类问题及几组答案集中在一起排 列成一个矩阵，由被调查者按照题目要求选择答案。 矩阵式问题可以采取表格式矩阵，也可以采取非表格式矩 阵形式。 优点：节省问卷篇幅；同类问题集中排列，回答方式相同， 也节省了阅读和填写时间。 缺点：这种集中排列方式较复杂，容易使被调查者产生厌 烦情绪。
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（三）填表说明 填表说明，也称指导语，是用来指导被调查者填答 问题的各种解释和说明。 不同的调查问卷，对指导语的要求不一样，指导语 所采取的形式也多种多样：
调查内容是调查者所要了解的基本内容，是调 查问卷中最主要的部分，又叫正文部分，同时也是 问卷设计的关键部分。
它主要是以提问的形式提供给被调查者，这部 分内容设计的好坏直接影响整个调查的价值。
主要包括：各类问题及其答项、问题的编码。
share
1．问题及其回答方式（答项）
2．编码
编码是将调查问卷中的调查项目以及备选答案给予统一设 计的代码。
要求
应该尽可能得简明扼 要，一目了然，最好是能 够激发被访者的兴趣度和 share 责任感。
(二)说明信——问候语
➢说明信是调查者向被调查者写的一封简短信。
作用
主要是用来说明调查 的目的、需要了解的问题 及调查结果的用途等。有 些问卷还要有问候语，以 引起被访者的重视。同时 还要向被访者介绍调查组 织单位、请求被访者合作 、向被访者表示感谢等。
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调查问卷中多项选择题处理方法探讨Treatment Method Discussions Of Multiple-choice Questions In The Questionnaire湖南商学院信息系（410205）李灿[内容摘要] 在各类问卷调查中，多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择题如何进行录入和分析就显得十分重要。
本文将从实用的角度举例分析对多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。
Abstract: In all kinds of questionnaire investigations, it is very general that multiple-choice questions are used, so how to input and analyze that seems very important to multiple-choice questions. This text analyzes how to set up digital codings and variables for example in terms of practicality, explains how to use multiple response method with SPSS software, and analyzes its analytical method thoroughly .[关键词] 多项选择题；多重应答处理过程；多重二分法；多重分类法Keywords: Multiple-choice questions，Multiple Response，Multiple dichotomy method，Multiple category method在各类问卷调查中，多项选择题（或复选题）应用十分普遍。
多项选择题的备选项较多，可以多重选择，被调查者的回答结果种类千差万别，这就给调查数据的处理带来了一定难度。
在SPSS统计软件中有多重应答处理过程（Multiple Response）,即多项选择题处理过程,但有关专著对多项选择题数据文件的建立与分析方法论述得较少或不够实用。
本文将从实用的角度举例分析多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。
一、多项选择题的特点所谓多项选择题，就是指对同一个问题可能有多个候选答案，受访者可以选择其中的若干个，也可以全选或不选，属于多元响应变量资料。
本文以在某次婚恋观念调查的两个问卷项目为例来进行介绍：项目1、您的性别：1-男 2-女项目2、您想选择哪些择偶标准（任选三项）1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 4-志同道合 5-人品 6-家庭收入 7-其他项目2是一个典型的多项选择题，受访者可以选择其中的一项或多项答案。
很显然，几个选项反映的是同一个问题的不同侧面。
二、多项选择题的数据编码和变量设置对于多项选择题，根据选择项目的多少和分析目的，一般可以采取以下5种数据编码和变量设置的方法：1、问题只设置1个字符变量。
如对项目2只设置1个字符变量a,宽度为7。
如某人择偶条件选择了相貌、气质风度和人品,可在变量a中输入字符1010100。
如果选择项较多,这种方法不但增加了输入的工作量，而且分析也不方便。
2、将几种答案常出现的组合列出来,如项目2只有选择文化水平、志同道合和人品,相貌、文化水平和家庭收入……等。
只设置1个数值变量,用1、2、3等分别表示各种组合。
这种方法虽然可减少数据输入时的工作量,但在输入前要重新对多选答案编码,也不便于用SPSS统计软件灵活作各种统计分析。
3、将该问题只设置1个字符变量,但字符变量的宽度和字符变量值的输入方法与上述第1种方法不同。
对上述项目2择偶条件选择,可设置一个字符变量。
如某人择偶条件同时选择文化水平、志同道合和人品,则可输入字符变量值:245。
字符变量值的宽度不一定和多选项的数目一致。
如上述择偶条件选择,当调查对象中最多只会同时选择五项,则字符变量值的宽度设置为5。
用这种方法建数据文件,可减少输入数据的工作量和差错。
如多选题的选择项超过10,可用英文字母表示10以后的选择项。
在数据输入完毕后,为了符合不同研究目的和统计方法的要求,可用SPSS for Windows统计软件中的数据转换(Compute)过程和子串选择函数(SUBSTR),将字符串变量中的每个变量值拆开,即每个答案设置一个变量,变量值为0和1。
这种数据转换在SPSS统计软件中容易实现。
但是此种方法可以用第4方法直接代替，所以本文不作详细介绍。
4、多重二分法（multiple dichotomy method），对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。
0代表没有被选中，1代表被选中。
这样，多项选择题中有几个选项，就会变成几个单选变量，这些单选变量的选项都有两个，就是选中和未选，即0或1。
如项目2有7个多选项,可将7个选项分别设置1个变量,即该问题分解为7个变量,每个变量设置变量值0和1。
0表示“无”,1表示“有”。
如上述某人择偶条件,可设置数值变量:a1、a2、a3……a7（见表1）。
若某人择偶条件同时选择文化水平、志同道合和人品,可在变量a2、a4和a5中分别输入1,a1、 a3、a 6和a7中输入0;也可在变量a1、 a3、a 6和a7中不输入任何数值,当缺失值处理。
数据全部输入完毕后,通过变量转换,将缺失值转换为0。
如果选择项较多,而被调查者最多只选择其中少数几项时(如项目2),这种方法就有点烦琐,输入数据时容易出错。
表1 多项二分法编码表5、多重分类法（multiple category method），多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。
每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。
每个变量代表被调查者的一次选择，即记录的是被选中的选项的代码。
由于被调查者可能不会全部都选，在数据录入时，一般从这些变量的靠左边的变量开始录入，右边的变量自然就是缺失值。
当被调查者对多项选择题中的选项全部选择时，这些变量中都有一个选项代码，此时没有缺失值。
如项目2您想选择哪些择偶条件（任选三项），有3个多选项,可将3个选项分别设置3个变量,即该问题分解为3个变量b1、b2、b3,每个变量设置变量值1、2、3、4、5、6和7（见表2）。
若某人择偶条件同时选择文化水平、志同道合和人品,可在变量b1输入2、b2中分别输入4, b3中输入5。
表2 多重分类法编码表b2第二选项1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 4-志同道合 5-人品6-家庭收入 7-其他b3第三选项1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 4-志同道合 5-人品6-家庭收入 7-其他以上介绍的几种方法，第4和第5种方法是SPSS统计软件中对多项选择题的标准记录方式。
三、多项选择题的数据处理分析过程在SPSS统计软件的多重应答处理过程Multiple Response子菜单包括三个过程，分别是Define Sets，Frequencies和Crosstabs过程。
如图1所示。
图1 Multiple Response子菜单1、Define Sets过程，用于多项选择题的定义，它的主对话框如图2所示。
图2 Define Sets主对话框其中Set Definition框中列出文件所有的数值型变量，其中的根据多项选择题选项定义的变量，用于多项选择题变量集。
其中Variables in Set框是选入需要加入同一个多项选择题变量集的变量系列，这些变量必须为多分类，并按照相同的方式来编码。
项目2把Set Definition框中的a1、a2、a3……a7放入Variables in Set框。
其中Variables Are Coded As单选框组是选择变量集中的变量的编码方式。
有两种方式可以选择，分别是dichotomies(多重二分法编码方式)和categories(多重分类法编码方式)。
要根据预定义时使用的方法，选择相应的编码方式。
若选择dichotomies方式，某个数值表示选中时，相应的数值在右侧框中输入。
若选择categories方式，则需要设定取值范围，在该范围内的记录值纳入分析。
一般的取值范围是该多项选择题选项的最大和最小代码。
项目2应用的是dichotomies(多重二分法编码方式)，所以在它右侧框中输入1。
其中Name框是输入多项选择题变量集的名称，项目2用的是ZOBZ。
其中Lable框是多项选择题变量集定以一个名称标签，项目2用的是择偶标准。
其中Mult Response Sets框是已定义好的多项选择题变量集列表，可定义多个，它左侧的三个按钮Add、Change和Remove,分别用于添加、修改和移出变量集的定义。
本例项目2单击Add钮，Mult Response Sets框就出现变量集$ZOBZ。
最后单击Close按钮，相应的多项选择题变量集就定义完成了。
在SPSS统计软件中的多重应答处理过程（Multiple Response），最多可以定义20个多项选择题变量集。
2、Freqencies过程，Multiple Response菜单里的Freqencies过程比较简单，为多项选择题生成频数表，它的主对话框如图3所示。
把多项选择题变量集择偶标图3 Freqencies过程主对话框准（$ZOBZ）从左边的Mult Response Sets框移入右边的Table for框，其他默认，单击OK钮，多项选择题的频数表就生成了。
如表3所示。
在本次调查中，对170名受访者的调查结果为：在择偶标准中，居于前三位的分别为：a5(人品)被选率最高%，其次是a3(气质风度)为%,再次是a4(志同道合)为%。
表3 多项选择题的频数表$zobz FrequenciesResponsesPercent of CasesN Percenta Dichotomy group tabulated at value 1. 0 missing cases 170 valid cases3、Crosstabs过程，是多重反应列联表分析（Multiple ResponseCrosstabs）,可以产生多重交叉列联表，而且可以对单元格进行很细致的分析,它的主对话框如图4所示。
其中Mult Response Sets框,显示已经定义好得多项选择题变量集。
下方的Define Ranges钮，用于为相应的变量设置取值范围。
本例把变量集$ZOBZ放入Colums框，把变量sex放入Rows框，并对性别要定义变量值的范围，单击Define Ranges钮, 定义最小值和定义最大值。