基带信号眼图实验——matlab仿真

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通信原理matlab实验

通信原理matlab实验
二进制信号传输时的眼图只有一只“眼睛”,当传输三元码时,会显示两只“眼睛”。眼图是由各段码元波形叠加而成的,眼图中央的垂直线表示最佳抽样时刻,位于两峰值中间的水平线是判决门限电平。
在无码间串扰和噪声的理想情况下,波形无失真,每个码元将重叠在一起,最终在示波器上看到的是迹线又细又清晰的“眼睛”,“眼”开启得最大。当有码间串扰时,波形失真,码元不完全重合,眼图的迹线就会不清晰,引起“眼”部分闭合。若再加上噪声的影响,则使眼图的线条变得模糊,“眼”开启得小了,因此,“眼”张开的大小表示了失真的程度,反映了码间串扰的强弱。由此可知,眼图能直观地表明码间串扰和噪声的影响,可评价一个基带传输系统性能的优劣。另外也可以用此图形对接收滤波器的特性加以调整,以减小码间串扰和改善系统的传输性能。
从以上分析可知,眼图可以定性反映码间串扰的大小和噪声的大小,眼图还可以用来指示接受滤波器的调整,以减少码间串扰,改善系统性能。
使用了随机数,产生的基带信号也是随机的,经过加白噪声,产生的眼图也是不一样的。选取的采样频率也影响着最后的博兴和眼图。一开始的时候,提示加噪声的部分有问题,通过调试,发现工作空间设置的不准确,相加会出现错误,将工作空间加大,语法没错了,但是眼图出不来。后来经过仔细观察,发现做卷积的时候把一个元素弄错了,经过修改,最终成功运行。
2015年6月25日
基于MATLAB的第一类部分响应系统的
基带信号及其眼图实现
摘要
所谓眼图,是指通过用示波器观察接收端的基带信号波形,从而估计和调整系统性能的一种方法。这种方法具体做法是:用一个示波器跨接在抽样判决器的输入端,然后调整示波器水平扫描周期,使其与接受码元的周期同步。此时可以从示波器显示的图形上,观察码间干扰和信道噪声等因素影响的情况,从而估计系统性能的优劣程度。因为在传输二进制信号波形时,示波器显示的图像很像人的眼睛,故名“眼图”。

基带信眼图实验m精编b仿真

基带信眼图实验m精编b仿真

基带信眼图实验m精编b仿真文件排版存档编号:[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]数字基带信号的眼图实验——m a t l a b 仿真一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验预习要求1、复习《数字通信原理》第七章节——奈奎斯特第一准则内容;2、复习《数字通信原理》第七章节——数字基带信号码型内容;3、认真阅读本实验内容,熟悉实验步骤。

三、实验原理和电路说明 1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1 基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()n s na t nT δ-∑,s T 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()n s na h t nT -∑。

其中1()()2j th t H ed ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数 (3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

(完整word版)使用matlab绘制眼图.docx

(完整word版)使用matlab绘制眼图.docx

使用 matlab 绘制数字基带信号的眼图实验一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉 MATLAB语言编程。

二、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1 所示,要获得良好的基带传输系统,就应该a n t nT s基带传输a n h t nT sn n抽样判决H ( )图 3-1基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为a n t nT s, T s为基带信号的码元周期,则经过n基带传输系统后的输出码元为a n h t nT s。

其中nh(t )1H ()e j t d(3-1 )2理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:,k 0h( kT s)(3-2)0,k为其他整数频域应满足:T s,T s(3-3)H ( )0,其他H ( )T sT sT s图 3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2Baud / Hz , 这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:2 i H2 2 ,(3-4)HH ( ) HT s iT sT sT sT s基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性H ( ) 时是适宜的。

1 sinT s ( ) , (1 ) (1 )2T sT sT sH ( )1, (1 ) 0(3-5)T s0,(1 )T s这里称为滚降系数,1。

所对应的其冲激响应为:sin tcos( t T s )h(t )T s (3-6)t 1 4 2t 2 T s 2T s此时频带利用率降为 2 / (1 ) Baud/ Hz ,这同样是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

基于matlab的通信信道及眼图的仿真通信原理课程设计综述

基于matlab的通信信道及眼图的仿真通信原理课程设计综述

通信原理课程设计基于matlab的通信信道及眼图的仿真作者:摘要由于多径效应和移动台运动等影响因素,使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散,即时间色散、频率色散、角度色散等等,因此多径信道的特性对通信质量有着重要的影响,而多径信道的包络统计特性则是我们研究的焦点。

根据不同无线环境,接收信号包络一般服从几种典型分布,如瑞利分布、莱斯分布等。

因此我们对瑞利信道、莱斯信道进行了仿真并针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真。

由于眼图是实验室中常用的一种评价基带传输系统的一种定性而方便的方法,“眼睛”的张开程度可以作为基带传输系统性能的一种度量,它不但反映串扰的大小,而且也可以反映信道噪声的影响。

为此,我们在matlab上进行了仿真,加深对眼图的理解。

关键词:瑞利信道莱斯信道多径效应眼图一、瑞利信道在移动通信系统中,发射端和接收端都可能处于不停的运动状态之中,这种相对运动将产生多普勒频移。

在多径信道中,发射端发出的信号通过多条路径到达接收端,这些路径具有不同的延迟和接收强度,它们之间的相互作用就形成了衰落。

MATLAB中的多径瑞利衰落信道模块可以用于上述条件下的信道仿真。

多径瑞利衰落信道模块用于多径瑞利衰落信道的基带仿真,该模块的输入信号为复信号,可以为离散信号或基于帧结构的列向量信号。

无线系统中接收机与发射机之间的相对运动将引起信号频率的多普勒频移,多普勒频移值由下式决定:其中v是发射端与接收端的相对速度,θ是相对速度与二者连线的夹角,λ是信号的波长。

Fd的值可以在该模块的多普勒平移项中设置。

由于多径信道反映了信号在多条路径中的传输,传输的信号经过不同的路径到达接收端,因此产生了不同的时间延迟。

当信号沿着不同路径传输并相互干扰时,就会产生多径衰落现象。

在模块的参数设置表中,Delay vector(延迟向量)项中,可以为每条传输路径设置不同的延迟。

如果激活模块中的Normalize gain vector to 0 dB overall gain,则表示将所有路径接收信号之和定为0分贝。

基于Matlab的数字基带传输系统的仿真

基于Matlab的数字基带传输系统的仿真

基于Matlab的数字基带传输系统的仿真课程设计(论文)说明书题目:基于Matlab的数字基带通信系统仿真院(系):信息与通信学院专业:通信工程学生姓名:***AbstractThis paper mainly studies the baseband transmission of digital signal and the basic concept of baseband transmission of digital signal in the transmission process and how to use MATLAB software to design and Simulation of digital baseband transmission system. This paper first introduces MATLAB simulation software. Then introduces the theoretical basis, including digital communication, digital baseband transmission system and digital baseband signal transmission process. Then it introduces the characteristics of digital baseband transmission system includes the digital PAM signal power spectrum density and commonly used line code, and through the comparison of the final choice of bipolar nrz. After introducing the digital baseband signal received by the best conditions and how the baseband signal waveform oscilloscope observation. Finally, in accordance with the basic steps of simulation process using MATLAB simulation tool to achieve the digital baseband transmission system simulation process, has carried on the system analysis.Key words:Digital Base Band Transmission System Computer simulation目录引言 (1)1 MATLAB软件简介 (2)1.1 MATLAB的基本知识 (2)1.2 Matlab 语言的特点 (3)1.2.1编程效率高 (3)1.2.2用户使用方便 (3)1.2.3扩充能力强 (3)1.2.4语句简单、内涵丰富 (4)1.2.5高效方便的矩阵和数组运算 (4)1.2.6方便的绘图功能 (4)2 数字基带传输系统仿真 (4)2.1 数字基带传输系统的介绍 (4)2.2 软件的主要功能 (5)2.3 数字基带信号 (6)2.3.1数字基带信号的要求 (6)2.3.2数字基带信号 (7)2.3.3常用的基带传输码型 (8)2.4 实验原理 (10)2.4.1数字通信系统模型 (10)2.4.2数字基带传输系统模型 (11)3 实验内容 (11)3.1 余弦滚降基带传输系统 (11)3.1.1余弦滚降系统仿真源程序及结果 (12)3.2 眼图的仿真实现 (13)3.2.1眼图的介绍 (13)3.2.2升余弦滚降系统眼图仿真程序 (14)3.2.3升余弦滚降系统眼图的仿真结果 (15)4 总结 (16)4.1 存在的问题 (16)4.2 心得体会 (16)谢辞 (17)参考文献 (18)桂林电子科技大学课程设计(论文)报告用纸第 1 页共18页引言随着通信系统的规模和复杂度不断增加,通信系统的设计方法已经不能适应发展的需要,通信系统的模拟仿真技术越来越受到重视。

关于使用matlab绘制眼图

关于使用matlab绘制眼图

使用matlab 绘制数字基带信号的眼图实验一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()nsna t nT δ-∑,sT 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()nsna h t nT -∑。

其中1()()2j th t H ed ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数 (3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

(1)(1)1sin (),2(1)()1,0(1)0,s s s s s s T T T T H T T ππαπαωωαπαωωπαω⎧⎡⎤-+--≤≤⎪⎢⎥⎣⎦⎪⎪-⎪=≤≤⎨⎪⎪+>⎪⎪⎩(3-5)这里α称为滚降系数,01α≤≤。

使用matlab绘制眼图

使用matlab绘制眼图

使用matlab 绘制数字基带信号的眼图实验一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()nsna t nT δ-∑,sT 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()nsna h t nT -∑。

其中1()()2j th t H ed ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数 (3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

(1)(1)1sin (),2(1)()1,0(1)0,s s s s s s T T T T H T T ππαπαωωαπαωωπαω⎧⎡⎤-+--≤≤⎪⎢⎥⎣⎦⎪⎪-⎪=≤≤⎨⎪⎪+>⎪⎪⎩(3-5)这里α称为滚降系数,01α≤≤。

基于MATLAB的眼图仿真《通信原理》

基于MATLAB的眼图仿真《通信原理》

基于MATLAB的眼图仿真——及其与通信实验箱之结果的比较摘要通信实验往往可以从硬件和软件两方面着手设计,并加以横向比较,从而达到更深刻地理解和领会通信理论原理的目的。

本设计选取眼图为研究对象。

可靠性是通信系统的重要指标之一,而眼图是定性衡量传输系统可靠性能——码间串扰大小及受信道噪声的影响等——的方法,简单直观;除了用通信实验箱实现眼图的观察外,软件仿真具有前者所不具备的优点,本设计以MATLAB为主要工具实现了眼图的仿真模拟。

硬件方面使用北京掌宇金仪科教仪器设备有限公司生产的TIMS-301 F系列实验系统,只需较少的模块就能完成眼图的实现,缺点是灵活性不够;MATLAB由初始的矩阵实验室发展成一款具有广泛用途的科学实验软件,在通信系统仿真方面是有效而便捷的。

MATLAB本身内置功能强大的函数库和讲解详细的帮助文档,前者使得眼图的仿真更加高效。

眼图仿真考虑了以下几方面因素的影响:调制数字信号的方式、传输系统(滤波)、信道噪声及其大小等等;给出了MATLAB语言编程和Simulink动态建模两种眼图的实现方式,通过仿真有效的验证了眼图判断噪声大小、系统性能的有效性,并尝试了通过眼图调整通信系统的抗干扰能力。

关键字:通信系统,眼图,仿真,MATLABSimulation of Eye Diagram Based on Matlab——& Comparison with the rusult of TIMSAbstractExperiment in communication system can often be coducted on hardware as well as by sofeware, and by drawing comparison with each other, the principles of the theories in communication system could be understood more deeply and properly . The Eye Diagram was chosed to be studied in this design. The reliability is one of the most important indexes in evaluating the performance of a communication system. Eye Diagram is such a tool to observe the performance of communication systems. By using an Eye Diagram, the magnitude of the noise and the Intersymbole Interference (ISI) could be diagnosed by and large.Two methods were employed to achieve the Eye Diagram. One was the TIMS-301F teaching & experimental system, which is simple but inflexible; the other was using the language of MATLAB which contains programming by matlab and establishing drammic models of communication system in Simulink. Comparison was drawn between the two.Many factors were considered in the simulation of Eye Diagram, such as the way which a digital signal was modulated before transmiting, the transmit system, noise of the channel, the filter and so on. Some phenomenons can be observed and some principles be tested, beside, it also tries to improve/adjust the communication system with the help of the Eye Diagram.Key Words: Communication System, Eye Diagram, Simulation, MATLAB目录1 绪论 (4)1.1引言 (4)1.2通信系统及其性能指标 (5)1.3码间干扰及无失真传输 (7)1.4眼图及其模型 (8)2 眼图的硬件实现 (10)2.1TIMS系统简介 (10)2.2眼图的观察及结果 (11)3 眼图的MATLAB仿真 (15)3.1MATLAB简介 (15)3.2眼图的仿真及结果 (17)4 两种结果的比较及结论 (35)5 附录 (36)致谢 (38)参考文献 (39)1 绪论1.1引言21世纪将是一个信息高速膨胀的信息社会,社会生产力水平的大力发展要求社会成员间的合作更加紧密和高效,通信系统的设计与优化因此显得越来越重要;通常,通信系统的性能指标涉及有效性、可靠性、适应性、标准性等等,但从研究消息传输角度考虑,通信的可靠性和有效性是主要的矛盾所在,可靠性主要指消息的“质量“问题(;对于数字通信系统,具体来说,就是传输速率和差错率,差错率就是从可靠性的角度具体化的一个概念。

单极性数字基带信号功率谱及眼图的Matlab实现

单极性数字基带信号功率谱及眼图的Matlab实现

单极性数字基带信号功率谱及眼图的Matlab实现1、实验目的通过Matlab实现单极性数字基带信号功率谱,并画出相应的眼图,以理解基带数据传输相关基本概念。

2、实验内容输入的单极性数字基带信号参数自定义。

输出结果包括:1)输入的单极性数字基带信号;2)眼图。

3、原理描述我仿真用的是最简单、最常用的基带信号形式:单极性不归零码。

这种信号脉冲的零电平和正电平分别对应着二进制代码0和1,仿真中是随机产生的。

单极性不归零码的功率谱如下:P(f)=Ts4(sinπfTsπfTs)2+14δ(f)我就只画了连续谱。

眼图是指通过用示波器观察接收端的基带信号波形,从而估计和调整系统性能。

用drawnow能不断地将各个码元周期的波形叠在一起,从而画出眼图的效果。

4、matlab程序及注释function [] = danjixing()Ts = 1; %码元周期1s,1HzN = 20;dt = Ts/N; %画点间隔50msx = randint(1,1000,[0 1]); %随机产生1000个0或1的数x = sigexpand(x,N); %补零满足卷积要求,因为抽样,一个码元只传一个点figure;t = dt:dt:1000;plot(t,x);axis([0 20 -0.2 1.2]); %展示前20个码元%算功率谱n = 1:400;f = 2*n/400; %码元采样率4Hzy = (Ts/4)*sinc(pi*Ts.*f).^2;figure;plot(f,y);%假设传输信道是升余弦滚降,a是滚降系数a = 0.9999; %理想设成1为什么会有毛刺。

t = -3*Ts:dt:3*Ts;h = sinc(t/Ts).*(cos(a*pi*t/Ts))./(1-4*a^2*t.^2/Ts^2+eps);y = conv(x,h); %卷积t=-3*Ts:dt:(1000+3)*N*dt-dt;figure;plot(t,y);axis([0 20 -0.2 1.2]); %经过升余弦滚降系统后的码型t = 0:dt:7*N*dt-dt; %展示7个眼figure;for i = 2:49eye = y(i*N+1:(i+7)*N);drawnow; %重复画,关键函数plot(t,eye);hold on;end5、实验结果随机20个码:10101100000101110101的抽样值(横坐标0~19)单极性不归零码功率谱:经过滚降系统后的码型:眼图(展示7个),滚降系数等于1:滚降系数为0.5的眼图:滚降系数为0.25的眼图:可以发现,“眼镜”的闭合程度能体现信道的传输特性。

用MatLab仿真通信原理系列实验

用MatLab仿真通信原理系列实验

用MatLab仿真通信原理系列实验一、引言通信原理是现代通信领域的基础理论,通过对通信原理的研究和仿真实验可以更好地理解通信系统的工作原理和性能特点。

MatLab作为一种强大的数学计算软件,被广泛应用于通信原理的仿真实验中。

本文将以MatLab为工具,介绍通信原理系列实验的仿真步骤和结果。

二、实验一:调制与解调1. 实验目的通过MatLab仿真,了解调制与解调的基本原理,并观察不同调制方式下的信号特征。

2. 实验步骤(1)生成基带信号:使用MatLab生成一个基带信号,可以是正弦波、方波或任意复杂的波形。

(2)调制:选择一种调制方式,如调幅(AM)、调频(FM)或相移键控(PSK),将基带信号调制到载波上。

(3)观察调制后的信号:绘制调制后的信号波形和频谱图,观察信号的频谱特性。

(4)解调:对调制后的信号进行解调,还原出原始的基带信号。

(5)观察解调后的信号:绘制解调后的信号波形和频谱图,与原始基带信号进行对比。

3. 实验结果通过MatLab仿真,可以得到不同调制方式下的信号波形和频谱图,观察到调制后信号的频谱特性和解调后信号的还原效果。

可以进一步分析不同调制方式的优缺点,为通信系统设计提供参考。

三、实验二:信道编码与解码1. 实验目的通过MatLab仿真,了解信道编码和解码的基本原理,并观察不同编码方式下的误码率性能。

2. 实验步骤(1)选择一种信道编码方式,如卷积码、纠错码等。

(2)生成随机比特序列:使用MatLab生成一组随机的比特序列作为输入。

(3)编码:将输入比特序列进行编码,生成编码后的比特序列。

(4)引入信道:模拟信道传输过程,引入噪声和干扰。

(5)解码:对接收到的信号进行解码,还原出原始的比特序列。

(6)计算误码率:比较解码后的比特序列与原始比特序列的差异,计算误码率。

3. 实验结果通过MatLab仿真,可以得到不同编码方式下的误码率曲线,观察不同信道编码方式对信号传输性能的影响。

基于matlab的通信信道与眼图的仿真通信原理课程设计报告书

基于matlab的通信信道与眼图的仿真通信原理课程设计报告书

通信原理课程设计基于matlab的通信信道与眼图的仿真摘要由于多径效应和移动台运动等影响因素,使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散,即时间色散、频率色散、角度色散等等,因此多径信道的特性对通信质量有着重要的影响,而多径信道的包络统计特性则是我们研究的焦点。

根据不同无线环境,接收信号包络一般服从几种典型分布,如瑞利分布、莱斯分布等。

因此我们对瑞利信道、莱斯信道进行了仿真并针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真。

由于眼图是实验室中常用的一种评价基带传输系统的一种定性而方便的方法,“眼睛”的开程度可以作为基带传输系统性能的一种度量,它不但反映串扰的大小,而且也可以反映信道噪声的影响。

为此,我们在matlab 上进行了仿真,加深对眼图的理解。

关键词:瑞利信道莱斯信道多径效应眼图一、瑞利信道在移动通信系统中,发射端和接收端都可能处于不停的运动状态之中,这种相对运动将产生多普勒频移。

在多径信道中,发射端发出的信号通过多条路径到达接收端,这些路径具有不同的延迟和接收强度,它们之间的相互作用就形成了衰落。

MATLAB中的多径瑞利衰落信道模块可以用于上述条件下的信道仿真。

多径瑞利衰落信道模块用于多径瑞利衰落信道的基带仿真,该模块的输入信号为复信号,可以为离散信号或基于帧结构的列向量信号。

无线系统中接收机与发射机之间的相对运动将引起信号频率的多普勒频移,多普勒频移值由下式决定:其中v是发射端与接收端的相对速度,θ是相对速度与二者连线的夹角,λ是信号的波长。

Fd的值可以在该模块的多普勒平移项中设置。

由于多径信道反映了信号在多条路径中的传输,传输的信号经过不同的路径到达接收端,因此产生了不同的时间延迟。

当信号沿着不同路径传输并相互干扰时,就会产生多径衰落现象。

在模块的参数设置表中,Delay vector(延迟向量)项中,可以为每条传输路径设置不同的延迟。

如果激活模块中的Normalize gain vector to 0 dB overall gain,则表示将所有路径接收信号之和定为0分贝。

使用matlab绘制眼图电子版本

使用matlab绘制眼图电子版本

使用m a t l a b绘制眼图使用matlab 绘制数字基带信号的眼图实验一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1 基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()n s na t nT δ-∑,s T 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()n s na h t nT -∑。

其中1()()2j t h t H e d ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数 (3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

(1)(1)1sin (),2(1)()1,0(1)0,s s s s s s T T T T H T T ππαπαωωαπαωωπαω⎧⎡⎤-+--≤≤⎪⎢⎥⎣⎦⎪⎪-⎪=≤≤⎨⎪⎪+>⎪⎪⎩(3-5)这里α称为滚降系数,01α≤≤。

四种常用的基带传输码型matlab仿真的实验原理

四种常用的基带传输码型matlab仿真的实验原理

四种常用的基带传输码型matlab仿真的实验原理基带传输码型是数字信号传输中的重要概念,主要用于在信道中传输数字信号。

在基带传输中,信号的频谱很宽,为了有效地传输信号,通常需要将信号的频谱限制在一定的范围内。

常用的基带传输码型有矩形脉冲、升余弦脉冲、高斯脉冲和多相码等。

在四种常用的基带传输码型的 MATLAB 仿真实验中,实验原理如下:
1. 矩形脉冲:矩形脉冲是一种简单的基带传输码型,其频谱为无限宽。

为了限制信号的频谱,通常将矩形脉冲通过一个低通滤波器,以得到一个具有一定带宽的信号。

在 MATLAB 中,可以使用 `rectpuls` 函数生成矩形脉冲信号。

2. 升余弦脉冲:升余弦脉冲是一种常用的基带传输码型,其频谱具有一定的带宽。

在 MATLAB 中,可以使用 `rcosine` 函数生成升余弦脉冲信号。

3. 高斯脉冲:高斯脉冲是一种具有较窄带宽的基带传输码型,其频谱密度较低。

在 MATLAB 中,可以使用 `gausswin` 函数生成高斯脉冲信号。

4. 多相码:多相码是一种通过相位调制实现的基带传输码型。

在 MATLAB 中,可以使用 `square` 函数生成方波信号,然后通过调整方波的相位得到多相码信号。

在 MATLAB 仿真实验中,可以通过生成各种基带传输码型信号,并对其频谱进行分析,以了解不同码型对信号频谱的影响。

此外,还可以通过改变码型参数(如脉冲宽度、相位等),观察信号频谱的变化情况,从而深入理解基带传输码型的工作原理。

Matlab的GMSK仿真 精品

Matlab的GMSK仿真 精品

基于Matlab的基带GMSK的仿真研究1 系统的组成及设计原理GMSK系统主要由信号产生模块、信号调制模块、信道、信号解调模块、误码率计算模块组成。

在图形观察方面还包含频谱仪、示波器和眼图绘制模块。

本系统由信号产生模块产生一个二进制序列,再经过调制器进行调制,之后便将调制信号送入信道,经过解调器解调得到解调信号。

为计算系统误码率,则在调制器后加一误码率计算模块,计算误码率。

图1.1 系统原理框图在设计中,选用贝努力二进制序列产生器来产生器(Bernoulli Binary Generator)产生一个二进制序列,将序列送入GMSK基带调制器模块(GMSK Modulator Baseband)中得到已调信号,再将已调信号送入一个加性高斯白噪声信道,将信噪比设为一个变量,用于绘制信噪比——误码率曲线。

解调阶段则将通过加性高斯白噪声信道的信号输入GMSK基带解调器模块(GMSK Demodulator Baseband)中,其后接一误码率统计模块(Error Rate Calculation),且误码率统计模块另一输入端接至源信号处。

而用示波器观察解调波形并与源信号波形进行比较。

因为已调信号是一复合信号,所以要用plex to Magnitude-Angle 模块,再用示波器分别观察其幅度与相角。

另外还用频谱仪观察了已调信号的频谱。

1.1GMSK 调制调制原理图如图1.2,图中滤波器是高斯低通滤波器,它的输出直接对VCO 进行调制,以保持已调包络恒定和相位连续。

图1.2 GMSK 调制原理图为了使输出频谱密集,前段滤波器必须具有以下待性:1.窄带和尖锐的截止特性,以抑制FM 调制器输入信号中的高频分量;2.脉冲响应过冲量小,以防止FM 调制器瞬时频偏过大;3.保持滤波器输出脉冲响应曲线下的面积对应丁pi /2的相移。

以使调制指数为1/2。

前置滤波器以高斯型最能满足上述条件,这也是高斯滤波器最小移频键控(GMSK)的由来。

基于MATLAB的QAM 眼图和星座图

基于MATLAB的QAM 眼图和星座图

南昌大学信息工程学院《随机信号分析》课程作业题目:QAM调制信号的眼图及星座图仿真指导老师:虞贵财作者:毕圣昭日期:2011-12-05QAM调制信号的眼图及星座图仿真1. 眼图眼图是在数字通信的工程实践中测试数字传输信道质量的一种应用广泛、简单易行的方法。

实际上它的一个扫描周期是数据码元宽度1~2倍并且与之同步的示波器。

对于二进制码元,显然1和0的差别越大,接受判别时错判的可能性就越小。

由于传输过程中受到频带限制,噪声的叠加使得1和0的差别变小。

在接收机的判决点,将“1”和“0”的差别用眼图上“眼睛”张开的大小来表示,十分形象、直观和实用。

MATLAB工具箱中有显示眼图和星座图的仪器,下面通过具体的例子说明它们的应用。

图1-1所示是MATLAB Toolbox\Commblks中的部分内容,展示了四进制随机数据通过基带QPSK调制、升余弦滤波(插补)及加性高斯白噪声传输环境后信号的眼图。

图1-1 通过QPSK基带调制升余弦滤波及噪声环境后观察眼图的仿真实验系统图1-2所示是仿真运行后的两幅眼图,上图是I(同相)信号,下图是Q(正交)信号。

图1-2 通过QPSK基带调制及噪声传输环境后观察到的眼图2. 星座图星座图是多元调制技术应用中的一种重要的测量方法。

它可以在信号空间展示信号所在的位置,为系统的传输特性分析提供直观的、具体的显示结果。

为了是系统的功率利用率、频带利用率得到充分的利用,在特定的调制方式下,在信号空间中如何排列与分布信号?在传输过程中叠加上噪声以后,信号之间的最小距离是否能保证既定的误码率的要求这些问题的研究用星座图仪十分直观方便。

多元调制都可以分解为In-phase(同相)分量及Quadrature(正交)分量。

将同相分量用我们习惯的二维空间的X轴表示,正交分量用Y轴表示。

信号在X-Y平面(同相-正交平面)的位置就是星座图。

MATLAB通信系统的工具箱里有着使用方便、界面美观的星座图仪。

基带信号眼图实验——matlab仿真

基带信号眼图实验——matlab仿真

数字基带信号的眼图实验——m a t l a b 仿真一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验预习要求1、复习《数字通信原理》第七章7.1节——奈奎斯特第一准则内容;2、复习《数字通信原理》第七章7.2节——数字基带信号码型内容;3、认真阅读本实验内容,熟悉实验步骤。

三、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1 基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()n s na t nT δ-∑,s T 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()n s na h t nT -∑。

其中1()()2j t h t H e d ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数(3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

(1)(1)1sin (),2(1)()1,0(1)0,s s s s ss T T T T H T T ππαπαωωαπαωωπαω⎧⎡⎤-+--≤≤⎪⎢⎥⎣⎦⎪⎪-⎪=≤≤⎨⎪⎪+>⎪⎪⎩(3-5)这里α称为滚降系数,01α≤≤。

使用matlab绘制眼图

使用matlab绘制眼图

使用matlab 绘制数字基带信号的眼图实验一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()nsna t nT δ-∑,sT 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()nsna h t nT -∑。

其中1()()2j t h t H e d ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数(3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

(1)(1)1sin (),2(1)()1,0(1)0,s s s s s s T T T T H T T ππαπαωωαπαωωπαω⎧⎡⎤-+--≤≤⎪⎢⎥⎣⎦⎪⎪-⎪=≤≤⎨⎪⎪+>⎪⎪⎩(3-5)这里α称为滚降系数,01α≤≤。

通信原理课程设计----基带信号眼图仿真

通信原理课程设计----基带信号眼图仿真

1 需求分析1.设基带传输系统响应是α=1的升余弦滚降系统,画出在接收端的基带数字信号波形及其眼图。

2.设定二进制数字基带信号 an ∈{+1,-1},g(t)= 1 0≤t ≤Ts ;t 为其他值时g(t)= 0。

系统加性高斯白噪声的双边功率谱密度为0。

画出:(1) 经过理想低通H(f)= 1 │f │≤5/(2 Ts) 后的眼图。

(2) 经过理想低通H(f)= 1 │f │≤1/ Ts 后的眼图。

(3) 比较分析上面图形。

在该部分中叙述:对题目中要求的功能进行的简单的叙述分析,把题目内容给介绍一下,还需要介绍分工情况。

2 概要设计1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图2-1 基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()n s na t nT δ-∑,s T 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()n s na h t nT -∑。

其中1()()2j t h t H e d ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数 (3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图2-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

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数字基带信号的眼图实验——matlab 仿真一、实验目的1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法;2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信间干扰大小的影响程度;3、熟悉MATLAB 语言编程。

二、实验预习要求1、复习《数字通信原理》第七章7.1节——奈奎斯特第一准则容;2、复习《数字通信原理》第七章7.2节——数字基带信型容;3、认真阅读本实验容,熟悉实验步骤。

三、实验原理和电路说明1、基带传输特性基带系统的分析模型如图3-1所示,要获得良好的基带传输系统,就应该图3-1基带系统的分析模型抑制码间干扰。

设输入的基带信号为()nsna t nT δ-∑,sT 为基带信号的码元周期,则经过基带传输系统后的输出码元为()nsna h t nT -∑。

其中1()()2j th t H ed ωωωπ+∞-∞=⎰(3-1)理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足:10()0,s k h kT k =⎧=⎨⎩,为其他整数 (3-2)频域应满足:()0,ss T T H πωωω⎧≤⎪=⎨⎪⎩,其他 (3-3)图3-2 理想基带传输特性此时频带利用率为2/Baud Hz ,这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

由于理想的低通滤波器不容易实现,而且时域波形的拖尾衰减太慢,因此在得不到严格定时时,码间干扰就可能较大。

在一般情况下,只要满足:222(),s i s s s si H H H H T T T T T ππππωωωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-+++=≤⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ (3-4)基带信号就可实现无码间干扰传输。

这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。

从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性()H ω时是适宜的。

(1)(1)1sin (),2(1)()1,0(1)0,s s s s s s T T T T H T T ππαπαωωαπαωωπαω⎧⎡⎤-+--≤≤⎪⎢⎥⎣⎦⎪⎪-⎪=≤≤⎨⎪⎪+>⎪⎪⎩(3-5)这里α称为滚降系数,01α≤≤。

所对应的其冲激响应为:()222sin cos()()14s s s stT t T h t t t T T παππα=-(3-6)此时频带利用率降为2/(1)Baud/Hzα+,这同样是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。

换言之,若输入码元速率'1/s sR T>,则该基带传输系统输出码元会产生码间干扰。

2、眼图所谓眼图就是将接收滤波器输出的,未经再生的信号,用位定时以及倍数作为同步信号在示波器上重复扫描所显示的波形(因传输二进制信号时,类似人的眼睛)。

干扰和失真所产生的畸变可以很清楚的从眼图中看出。

眼图反映了系统的最佳抽样时间,定时的灵敏度,噪音容限,信号幅度的畸变围以及判决门限电平,因此通常用眼图来观察基带传输系统的好坏。

图3-3 眼图示意图四、仿真环境Windows NT/2000/XP/Windows 7/VISTA;MATLAB V6.0以上。

五、仿真程序设计1、程序框架双极性NRZ码元序列产生升余弦滚降系统NRZ码元序列抽样画眼图NRZ(n)图3-4 程序框架首先,产生M进制双极性NRZ码元序列,并根据系统设置的抽样频率对该NRZ码元序列进行抽样,再将抽样序列送到升余弦滚降系统,最后画出输出码元序列眼图。

2、参数设置该仿真程序应具备一定的通用性,即要求能调整相应参数以仿真不同的基带传输系统,并观察输出眼图情况。

因此,对于NRZ码元进制M、码元序列长度Num、码元速率Rs,采样频率Fs、升余弦滚降滤波器参考码元周期Ts、滚降系数alpha、在同一个图像窗口希望观测到的眼图个数Eye_num等均应可以进行合理设置。

3、实验容根据现场实验题目容,设置仿真程序参数,编写仿真程序,仿真波形,并进行分析给出结论。

4、仿真结果参考参考例程参数设置如下:无码间干扰时:Ts=1e-2; %升余弦滚降滤波器的理想参考码元周期,单位s Fs=1e3; %采样频率,单位Hz。

注意:该数值过大将%严重增加程序运行时间Rs=50; %输入码元速率,单位BaudM=2; %输入码元进制Num=100; %输入码元序列长度。

注意:该数值过大将%严重增加程序运行时间Eye_num=2; %在一个窗口可观测到的眼图个数。

图3-5(a) 仿真参考结果图(1)图3-5(b) 仿真参考结果图(2)图3-5(c) 仿真参考结果图(3)从眼图开程度可以得出没有发生码间干扰,这是因为基带信号的码元速率Rs为50Baud,而升余弦滚降滤波器和FIR滤波器的等效带宽B=60Hz(Ts=10ms),Rs<2B,满足了奈奎斯特第一准则的条件。

有码间干扰时:Ts=5*(1e-2); %升余弦滚降滤波器的参考码元周期,单位s Fs=1e3; %采样频率,单位Hz。

注意:该数值过大将%严重增加程序运行时间Rs=50; %输入码元速率,单位BaudM=2; %输入码元进制Num=100; %输入码元序列长度。

注意:该数值过大将%严重增加程序运行时间Eye_num=2; %在一个窗口可观测到的眼图个数。

图3-5(d) 仿真参考结果图(4)眼图基本闭合,存在较为严重的码间干扰,这是因为码元速率Rs虽然仍为50Baud,但滤波器等效带宽已经变为12Hz(Ts=50ms),Rs>2B不再满足奈奎斯特第一准则。

多进制码元情况:图3-6 四进制NRZ码元眼图六、实验报告要求1、整理实验数据,画出相应的波形。

2、结合奈奎斯特第一准则,分析波形,表述出码间干扰ISI现象与滤波器的等效带宽设定值之间的关系,给出原因。

3、结合奈奎斯特第一准则,分析波形,表述出码间干扰ISI现象与滤波器的滚降系数设定值之间的关系,给出原因。

七、思考题1、自行编写升余弦滚降滤波器冲激响应函数,特别注意当公式中分子分母均为0时的特殊情况。

2、采用MATLAB自带眼图函数eyediagram来观察眼图。

八、参考程序close all;alpha=0.2; %设置滚降系数,取值围在[0,1]Ts=1e-2; %升余弦滚降滤波器的参考码元周%期, Ts=10ms,无ISI。

% Ts=2*(1e-2); %Ts=20ms,已经出现ISI(临界点)% Ts=5*(1e-2); %Ts=50ms,出现严重ISIFs=1e3; %采样频率,单位Hz。

注意:该数%值过大将严重增加程序运行时间Rs=50; %输入码元速率,单位Baud% M=2;M=4; %输入码元进制Num=100; %输入码元序列长度。

注意:该数值%过大将严重增加程序运行时间。

Samp_rate=Fs/Rs %采样率,应为大于1的正整数,即 %要求Fs,Rs之间呈整数倍关系% Eye_num=2; %在一个窗口可观测到的眼图个数。

Eye_num=4; %在一个窗口可观测到的眼图个数。

%产生双极性NRZ码元序列NRZ=2*randint(1,Num,M)-M+1;figure(1);stem(NRZ);xlabel('时间');ylabel('幅度');hold on;grid on;title('双极性NRZ码元序列');%对双极性NRZ码元序列进行抽样k=1;for ii=1:Numfor jj=1:Samp_rateSamp_data(k)=NRZ(ii);k=k+1;endend%基带升余弦滚降系统冲激响应[ht,a] = rcosine(1/Ts,Fs,'fir',alpha);%画出基带升余弦滚降系统冲激响应波形subplot(2,1,1);plot(ht);xlabel('时间');ylabel('冲激响应');hold on;grid on;title('升余弦滚降系统冲激响应,滚降因子\alpha=0.2'); %将信号送入基带升余弦滚降系统,即做卷积操作st = conv(Samp_data,ht)/(Fs*Ts);subplot(2,1,2);plot(st);xlabel('时间');ylabel('信号幅度');hold on;grid on;title('经过升弦滚降系统后的码元')%画眼图,在同一个图形窗口重复画出一个或若干个码元figure(3);for k = 10:floor(length(st)/Samp_rate)-10%不考虑过渡阶段信号,只观测稳定阶段ss = st(k*Samp_rate+1:(k+Eye_num)*Samp_rate);plot(ss);hold on;endxlabel('时间');ylabel('信号幅度');hold on;grid on;title('基带信号眼图');% eyediagram(st,Samp_rate);% xlabel('时间');% ylabel('信号幅度');% grid on;% title('基带信号眼图');。

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