基于图像映射的时间序列相似度网络分析

研究背景 及意义
研究背景及意义
股市规模2010
年已是全球市值 第二大的股市，开
户数达千万。
经济晴雨表
经济一体化，各个 行业间的经济合作 越来越紧密，彼此 间的影响越来越密
切。
大数据对数
据相互关系的挖 掘与融合去发现 事物之间的联系 变得越来越重要。
经济监管对于
股市内在关系越是了 解越有利于对市场进 行监管。
国内外研究现状
A. Namaki（2011）使用随机矩阵理论 （RMT）概念来指定相关矩阵的最大 特征向量作为股票网络的市场模式。
吴翎燕（2013）构建基于相关系数和最佳阈 值的股票网络模型，发现股票网络中拓扑性 质有稳定性。
Lisi Xia（2017）等提出了构建中国股市网 络的阈值模型，并研究了这些网络的拓扑性 质。
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构建阈 值网络
研究方法和内容
研究方法和内容
研究方法和内容
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研究难点 及预期
研究难点及预期
wenku.baidu.com
融合参 数选择
相似度算 法选择
网络阈 值选择
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研究方法 和内容
研究方法和内容
以股票对数价格收益的皮尔逊相关系 数为基础，构建复杂网络，分析股票 之间的关系及相互影响。
首先对股票的多个属性进行特征选择， 然后通过时间序列转化成灰度图像并 融合成彩色图像，以图像相似度构建 复杂网络，分析股票之间的影响及关 系。
研究方法和内容
时间序列 转化图像
计算图像 相似度
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完成工作 及问题
完成工作及问题
数据采集
初步验证结果
数据处理
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时间进 度安排
时间进度安排
2018.01-03 阅读文献
2018.03-06 编写小论文
2018.07-12 编写大论文
2019.01-02 准备毕业答辩
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基于图像映射的时间序列 相似度复杂网络分析
姓名：黄宗文
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参考文献
参考文献
[1]Newman M E J. The Structure and Function of Complex Networks[J]. Siam Review, 2003, 45(2):167-256. [2]R.N. Mantegna. Information and hierarchical structure in financial markets[J]. The European Physical Journal B - Condensed Matter and Complex Systems, 1999, 11(1):193-197. [3]Kenett D Y, Raddant M, Lux T, et al. Evolvement of Uniformity and Volatility in the Stressed Global Financial Village[J]. Plos One, 2012, 7(2):e31144. [4]L. da F. Costa, F. A. Rodrigues, G. Travieso, et al. Characterization of complex networks: A survey of measurements[J]. Advances in Physics, 2007, 56(1):167-242. [5]Gopikrishnan P, Rosenow B, Plerou V, et al. Quantifying and interpreting collective behavior in financial markets[J]. Physical Review E Statistical Nonlinear & Soft Matter Physics, 2001, 64(2):035106. [6]Peron T K D, Rodrigues F A. Collective behavior in financial market[J]. Quantitative Finance, 2011, 96(4):48004. [7]Barthélemy M, Barrat A, Pastorsatorras R, et al. Velocity and hierarchical spread of epidemic outbreaks in scale-free networks.[J]. Physical Review Letters, 2004, 92(17):178701.
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目录
研究背景及意义 国内外研究现状 研究方法和内容 研究难点及预期 完成工作及问题 时间进度安排 参考文献
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国内外研 究现状
国内外研究现状
R.N. Mantegna （1999）首先以最小生成树 法（MST）构建对数价格收益股票网络。
M. Tumminello（2005）通过提取代表 性连接的子图过滤复杂数据来构建网 络。
Wei-Qiang Huang （2009）采用阈值法 构建中国股票相关网络，进而研究网 络的结构性质和拓扑稳定性。