(完整word版)时间序列分析考试卷及答案

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考核课程 时间序列分析（B 卷） 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟

注：B 为延迟算子，使得1-=t t Y BY ；∇为差分算子，1--=∇t t t Y Y Y 。 一、单项选择题（每小题3 分，共24 分。）

1. 若零均值平稳序列{}t X ，其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性，则对{}t X 可能建立（ B ）模型。 A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1)

2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图，则恰当的模型是（ B

）。

A. )1(MA

B.)1(AR

C.)1,1(ARMA

D.)2(MA 3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ，则其MA 特征方程的根是（ C ）。

（A ）5.0,4.021==λλ （B ）5.0,4.021-=-=λλ （C ）5.2221==λλ， （D ） 5.2221=-=λλ，

4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ，其中11<φ，则该模型属于（ B ）。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)

5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0，其中64.0)(=t e Var ，则=)(t t e Y E （ B ）。 A.0 B.64.0 C. 1

6.0 D. 2.0

6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0

7. 若零均值平稳序列{}t X ∇，其样本ACF 呈现二阶截尾性，其样本PACF 呈现拖尾性，则可初步认为对{}t X 应该建立（ B ）模型。

A. MA(2)

B.)2,1(IMA

C.)1,2(ARI

D.ARIMA(2,1,2) 8. 记∇为差分算子，则下列不正确的是（ C ）。

A. 12-∇-∇=∇t t t Y Y Y

B. 212

2--+-=∇t t t t Y Y Y Y

C. k t t t k

Y Y Y --=∇ D. t t t t Y X Y X ∇+∇=+∇）

( 二、填空题（每题3分，共24分）；

1. 若{}t Y 满足： 1312112---Θ-Θ--=∇∇t t t t t e e e e Y θθ， 则该模型为一个季节周期为=s __12____的乘法季节s ARIMA )1,1_,0(_)1_,1_,0(⨯模型。

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2. 时间序列{}t Y 的周期为s 的季节差分定义为： =∇t s Y _____s t t Y Y --________________________。

3. 设ARMA (2, 1)：1211.025.0----+-=t t t t t e e Y Y Y

则所对应的AR 特征方程为___025.012=--x x _____________，其MA 特征方程为________01.01=-x _____________。

4. 已知AR （1）模型为：),0(~x 4.0x 2t t 1-t t εσεεWN ，+=，则)(t x E =_______0_____________, 偏自相关系数11φ=________8.0__________________，kk φ=________0__________________（k>1）；

5.设{}t Y 满足模型：t t t t e Y aY Y ++=--218.0，则当a 满足______2.02.0<<-a __________时，模型平稳。

6.对于时间序列t t t t e e Y Y ,9.01+=-为零均值方差为2e σ的白噪声序列，则

)(t Y Var =_______

81

.012

-e σ____________________。

7.对于一阶滑动平均模型MA(1): 16.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为_______________

36

.016

.0+-________________________________。

8.一个子集),(q p ARMA 模型是指_形如__),(q p ARMA 模型但其系数的某个子集为零的模型_。

三、计算题（每小题

5分，共10分）

已知某序列{}t Y 服从MA(2)模型：

218.06.040--+-+=t t t t e e e Y ，若6,4,2,20212-=-===--t t t e e e e σ

（a)预测未来2期的值；

（b)求出未来两期预测值的95%的预测区间。

解：（1）()1

21112118.06.040),,8.06.040((),,(1ˆ--+++-=⋅⋅⋅+-+=⋅⋅⋅=t t t t t t t t t e e Y Y Y e e e E Y Y Y Y E Y =6.35)4(8.026.040=-⨯+⨯- =6.4128.040=⨯+ （2）注意到()∑-==1

22

][l j j e t

l e Var ψσ，1≥l 。因为,6.0,110

-==ψψ

故有

()20]1[=t e Var ，()2.27)36.01(20]2[=+=t e Var 。未来两期的预测值的%95的预测区间为: