方波信号的分解与合成

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方波的合成与分解

方波的合成与分解

综合性实验报告题目:方波的合成与分解实验课程:信号与系统学号:姓名:班级:12自动化2班指导教师:方波的分解与合成一、实验类型综合性实验二、实验目的和要求1.观察方波信号的分解。

2.用同时分析法观测方波信号的频谱,并与方波的傅利叶级数各项的频率与系数作比较。

3.掌握带通滤波器的有关特性测试方法。

4.观测基波和其谐波的合成。

三、实验条件实验仪器1.20M 双踪示波器一台。

2.信号与系统实验箱。

四、实验原理1. 信号的频谱与测量信号的时域特性和频域特性是对信号的两种不同的描述方式。

对于一个时域的周期信号)t (f ,只要满足狄利克莱(Dirichlet)条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。

例如,对于一个周期为T 的时域周期信号)t (f ,可以用三角形式的傅里叶级数求出它的各次分量,在区间)1,1(T t t +内表示为:)sin cos 1(0)(t n nb t n n n a a t f Ω+Ω∑∞=+=即将信号分解成直流分量及许多余弦分量和正弦分量,研究其频谱分布情况。

AA(c)图7-1 信号的时域特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系,这种联系可以用图7-1来形象地表示。

其中图7-1(a)是信号在幅度--时间--频率三维座标系统中的图形;图7-1(b)是信号在幅度--时间座标系统中的图形即波形图;把周期信号分解得到的各次谐波分量按频率的高低排列,就可以得到频谱图。

反映各频率分量幅度的频谱称为振幅频谱。

图7-1(c)是信号在幅度--频率座标系统中的图形即振幅频谱图。

反映各分量相位的频谱称为相位频谱。

在本实验中只研究信号振幅频谱。

周期信号的振幅频谱有三个性质:离散性、谐波性、收敛性。

测量时利用了这些性质。

从振幅频谱图上,可以直观地看出各频率分量所占的比重。

测量方法有同时分析法和顺序分析法。

同时分析法的基本工作原理是利用多个滤波器,把它们的中心频率分别调到被测信号的各个频率分量上。

方波信号的分解与合成

方波信号的分解与合成

方波信号的分解与合成方波信号是一种在电子技术中常见的信号类型,它被广泛应用于数字电路、通信系统和控制系统中。

方波信号被描述为周期性的,其波形为高电平和低电平两种状态的交替出现。

本文将介绍方波信号的分解与合成。

一、方波信号的分解方波信号可以看作是由多个正弦波信号组成的。

根据傅里叶级数定理,任何一个周期信号都可以表示成一系列正弦波的叠加。

因此,我们可以将方波信号分解成一系列正弦波信号的叠加。

具体来说,我们可以通过傅里叶级数公式将方波信号分解为无限个正弦波信号的叠加:f(t) = (4/π) * [sin(ωt) + (1/3)sin(3ωt) + (1/5)sin(5ωt) + ...]其中,ω是正弦波的角频率,由周期T计算得到:ω = 2π/T。

式中的系数表示了每个正弦波信号的幅值。

显然,随着正弦波频率的增加,其幅值逐渐减小,因此只需要保留前几项即可近似表示方波信号。

二、方波信号的合成与分解相反,我们也可以将多个正弦波信号合成成一个方波信号。

这可以通过将多个正弦波信号的叠加,利用傅里叶变换得到一个方波信号的过程实现。

具体来说,我们可以将多个正弦波信号的幅值和相位进行适当的调整,使它们的叠加形成一个方波信号。

这个过程可以通过傅里叶变换实现,傅里叶变换将多个正弦波信号的叠加转换为频域上的一个复杂函数,然后再通过反向变换回到时域上得到方波信号。

三、应用方波信号的分解和合成在许多领域中都有广泛的应用。

在数字电路中,方波信号可以用于实现各种逻辑门和计数器。

在通信系统中,方波信号可以用于数字调制和解调。

在控制系统中,方波信号可以用于实现各种控制算法和控制器。

总结:本文介绍了方波信号的分解和合成。

方波信号可以看作是由多个正弦波信号组成的,可以通过傅里叶级数定理进行分解。

同时,我们也可以将多个正弦波信号合成成一个方波信号,利用傅里叶变换实现。

方波信号在数字电路、通信系统和控制系统中有广泛的应用。

方波信号的分解与合成实验

方波信号的分解与合成实验

方波信号的分解与合成实验08电师班文里连 007号实验三信号的基本运算实验方波信号的分解与合成实验1、实验目的:2.3.1(1) 了解各基本运算单元的构成(2) 掌握信号时域运算的运算法则2.7.1(1)了解方波的傅里叶变换和频谱特性(2) 掌握方波信号在十余上进行分解与合成的方法(3)掌握方波谐波分量的幅值和相位对信号合成的影响2、实验原理:2.3.2信号在时域中的运算有相加、相减、相乘、数乘、微分、积分。

(1)相加:信号在时域中相加时,横轴(时间轴)的横坐标值不变,仅是将横坐标值所对应的纵坐标值相加。

加法器完成功能:OUT=IN1+IN2(2)相减:信号在时域中相减时,横轴(时间轴)的横坐标值不变,仅是将横坐标值所对应的纵坐标值相减。

减法器完成功能:OUT=IN1-IN2(3)数乘:信号在时域中倍乘时,横轴(时间轴)的横坐标值不变,仅是将横坐标值所对应的纵坐标值扩大n倍。

(n>1时扩大;0<n<1时减小)。

数乘器完成功能:OUT=RP/R*IN(4)反相:信号在时域中反相时,横轴(时间轴)的横坐标值不变,仅是将横坐标值所对应的纵坐标值正负号。

反相器完成功能:OUT=-IN(5)微分:信号在时域微分即是对信号求一阶导数。

)积分:信号在时域积分即讲信号在(-?,t)内求一次积分。

(62.7.2(1)信号的傅里叶变换与频谱分析信号的时域特性与频域特性是对信号的两种不同描述方式。

对一个时域的周期信号f(t),只要满足狄利克莱条件,就可展开成傅里叶级数:f(t)=a0/2+Σancos(nΩt)+Σbnsin(nΩt)=A0/2+ΣAncos(nΩt+Φn) 由式子得,信号f(t)时有直流分量和许多余弦或正弦分量组成。

其中A0/2是常数项,是周期信号中所包含的直流分量;第二项A1cos(Ωt+Φ1)称为基波,其角频率与原周期信号同,A1是基波振幅,Φ1是基波初相角;A2cos(Ωt+Φ2)称为二次谐波,其频率是基波的二倍,A2是基波振幅,Φ2是基波初相角。

方波信号的分解与合成实验报告

方波信号的分解与合成实验报告

方波信号的分解与合成实验报告一、实验目的1.了解方波信号的特点和性质;2.学习使用傅里叶级数分解和合成方波信号;3.掌握实验仪器的使用方法和实验操作技巧。

二、实验原理1.方波信号的特点和性质方波信号是一种周期性的信号,其波形为矩形,即在一个周期内,信号的幅值在一段时间内为正,另一段时间内为负,且幅值大小相等。

方波信号的频率是指信号在一个周期内重复的次数,单位为赫兹(Hz)。

2.傅里叶级数分解和合成方波信号傅里叶级数是将一个周期性信号分解成一系列正弦和余弦函数的和的方法。

对于一个周期为T的周期性信号f(t),其傅里叶级数表示为:f(t)=a0/2+Σ(an*cos(nωt)+bn*sin(nωt))其中,a0/2为信号的直流分量,an和bn为信号的交流分量,ω=2π/T为信号的角频率,n为正整数。

傅里叶级数合成是将一系列正弦和余弦函数的和合成为一个周期性信号的方法。

对于一个周期为T的周期性信号f(t),其傅里叶级数合成表示为:f(t)=Σ(cncos(nωt)+dnsin(nωt))其中,cn和dn为信号的傅里叶系数,n为正整数。

三、实验器材和仪器1.示波器2.函数信号发生器3.万用表4.电阻箱5.电容箱四、实验步骤1.将函数信号发生器的输出设置为方波信号,频率为1kHz,幅值为5V。

2.将示波器的输入连接到函数信号发生器的输出端口。

3.调节示波器的水平和垂直控制,使得方波信号的波形清晰可见。

4.使用万用表测量方波信号的频率和幅值,并记录数据。

5.使用电阻箱和电容箱分别改变方波信号的频率和幅值,并记录数据。

6.使用傅里叶级数分解方法,将方波信号分解成一系列正弦和余弦函数的和,并记录数据。

7.使用傅里叶级数合成方法,将一系列正弦和余弦函数的和合成为一个周期性信号,并记录数据。

五、实验结果与分析1.方波信号的特点和性质通过示波器观察方波信号的波形,可以发现其具有矩形的特点,即在一个周期内,信号的幅值在一段时间内为正,另一段时间内为负,且幅值大小相等。

方波信号的分解与合成matlab

方波信号的分解与合成matlab

方波信号的分解与合成matlab分解和合成方波信号是信号处理中常见的问题。

在 MATLAB 中,可以使用 chirp 函数生成正弦调频信号,也可以通过谐波合成的方式合成方波信号。

下面是一些参考信息:- 要生成方波信号,可以使用 chirp 函数。

该函数可以生成一个由线性或非线性的调频信号组成的向量,其频率从一个初始频率变化到一个终止频率。

在 MATLAB 中,可以使用 ychirp 函数生成正弦调频信号,如下所示:```matlabt = 0:0.001:1;f0 = 10;f1 = 100;ychirp(t, f0, 1, f1);```- 要合成方波信号,可以使用谐波合成的方法。

当谐波数 n 固定时,可以通过将不同谐波数的正弦波进行叠加来合成方波信号。

在MATLAB 中,可以使用 ysquare 函数生成周期方波信号,并将其与不同谐波数的正弦波进行叠加。

例如,当 n=99 时,可以合成出一个几乎接近于方波信号的信号:```matlabt = -pi:0.001:pi;omega = 2 * pi;ysquare(t, 50);nmax = [1:2:99];for k = 1:nmaxpin = k;xbsin(omega * t);endfigure;plot(t, y);hold on;plot(t, x);hold off;xlabel("t");ylabel("部分和的波形");title(["谐波数", num2str(nmax)]);```- 在合成方波信号时,可以考虑使用 chirp 函数生成正弦调频信号。

该函数可以生成一个由线性或非线性的调频信号组成的向量,其频率从一个初始频率变化到一个终止频率。

方波信号的分解与合成

方波信号的分解与合成

实验四 方波信号的分解与合成任何电信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波迭加而成的。

1822年法国数学家傅里叶在研究热传导理论时提出并证明了将周期函数展开为正弦级数的原理。

奠定了傅里叶级数的理论基础、揭示了周期信号的本质,即任何周期信号(正弦信号除外)都可以看作是由无数不同频率、不同幅度的正弦波信号叠加而成的,就像物质都是由分子或者原子构成一样。

周期信号的基本单元信号是正弦谐波信号。

一、实验目的1、通过对周期方波信号进行分解,验证周期信号可以展开成正弦无穷级数的基本原理,了解周期方波信号的组成原理。

2、测量各次谐波的频率与幅度,分析方波信号的频谱。

3、观察基波与不同谐波合成时的变化规律。

4、通过方波信号合成的实验,了解数字通信中利用窄带通信系统传输数字信号(方波信号)的本质原理。

二、实验原理1、一般周期信号的正弦傅里叶级数按照傅里叶级数原理,任何周期信号在满足狄利克雷条件时都可以展开成如式2-3-1所示的无穷级数∑∑∑∞=∞=∞=+Ω+=Ω+Ω+=10110)cos(2)sin()cos(2)(n n n n n n n t n A A t n b t n a a t f ϕ (2-4-1)其中)cos(n n t n A ϕ+Ω称为周期信号的n 谐波分量,n 次谐波的频率为周期信号频率的n 倍,每一次的谐波的幅度随谐波次数的增加依次递减。

当0=n 时的谐波分量为2a (直流分量)。

当1=n 时的谐波分量为)cos(11ϕ+Ωt A (一次谐波或基波分量直流分量)。

2、一般周期信号的有限次谐波合成及其方均误差按照傅里叶级数的基本原理可知,周期信号的无穷级数展开中,各次谐波的频率按照基波信号的频率的整数倍依次递增,幅度值随谐波次数的增加依次递减,趋近于零。

因此,从信号能量分布的角度来讲,周期信号的能量主要分布在频率较低的有限次谐波分量上。

此原理在通信技术当中得到广泛应用,是通信技术的理论基础。

方波信号合成与分解

方波信号合成与分解

方波信号合成与分解在信号处理领域中,方波信号是一种非常常见的信号类型。

它的特点是在一个周期内,信号的幅值会在两个固定的值之间来回变化。

方波信号的合成和分解是信号处理中的基本操作之一,本文将对这两个操作进行详细介绍。

一、方波信号的合成方波信号的合成是指将多个不同频率的正弦波信号叠加在一起,得到一个具有方波形状的信号。

这个过程可以用傅里叶级数展开来描述。

傅里叶级数是一种将周期信号分解成一系列正弦波的方法,它可以将一个周期为T的信号f(t)表示为以下形式的级数:f(t) = a0 + Σ(an*cos(nωt) + bn*sin(nωt))其中,a0是信号的直流分量,an和bn是信号的交流分量,ω是角频率,n是正整数。

对于方波信号,它的傅里叶级数可以表示为:f(t) = (4/π) * Σ(sin((2n-1)ωt)/(2n-1))其中,ω是角频率,n是正整数。

这个式子的意思是,将一系列正弦波信号按照一定的权重相加,就可以得到一个方波信号。

这个权重是由sin((2n-1)ωt)/(2n-1)这个函数决定的,它的图像如下所示:图1:sin((2n-1)ωt)/(2n-1)的图像可以看到,当n越大时,这个函数的周期越短,振幅越小。

因此,只需要取前几项的和,就可以得到一个近似的方波信号。

二、方波信号的分解方波信号的分解是指将一个方波信号分解成多个不同频率的正弦波信号的和。

这个过程可以用傅里叶变换来描述。

傅里叶变换是一种将时域信号转换成频域信号的方法,它可以将一个信号f(t)表示为以下形式的积分:F(ω) = ∫f(t)*e^(-jωt)dt其中,F(ω)是信号在频域上的表示,e^(-jωt)是复指数函数,j是虚数单位。

对于方波信号,它的傅里叶变换可以表示为:F(ω) = (2/π) * Σ(1/n * sin(nω/2))这个式子的意思是,将一个方波信号在频域上表示为一系列正弦波信号的和,其中每个正弦波信号的频率是nω/2,振幅是1/n。

方波信号合成与分解

方波信号合成与分解

方波信号合成与分解一、方波信号的定义与特点方波信号是一种周期性的非正弦波形信号,其波形为由高电平和低电平构成的矩形脉冲,具有以下特点:1. 周期性:方波信号是一种周期性信号,其周期为T,即高电平和低电平的时间之和。

2. 对称性:在一个周期内,方波信号的高电平和低电平时间相等,即具有对称性。

3. 傅里叶级数展开:根据傅里叶级数展开定理,任意一个周期为T的方波信号都可以表示为正弦函数的无穷级数。

二、方波信号合成1. 正弦函数合成法根据傅里叶级数展开定理,任意一个周期为T的方波信号都可以表示为正弦函数的无穷级数。

具体地说,在一个周期内,将矩形脉冲拆分成若干个相同宽度的小矩形脉冲,并将每个小矩形脉冲看作一个单位阶跃函数。

然后将单位阶跃函数用正弦函数展开,并将所有正弦函数加起来即可得到原始方波信号。

2. 方波滤波器法方波滤波器是一种特殊的电路,可以将正弦波转换成方波信号。

具体地说,方波滤波器由一个RC电路和一个比较器组成。

当输入正弦波信号经过RC电路后,输出的信号会变成一个带有衰减的矩形脉冲。

然后将这个带有衰减的矩形脉冲输入比较器中进行比较,即可得到原始方波信号。

三、方波信号分解1. 正弦函数分解法根据傅里叶级数展开定理,任意一个周期为T的方波信号都可以表示为正弦函数的无穷级数。

因此,可以将原始方波信号分解成若干个正弦函数之和。

具体地说,在一个周期内,将矩形脉冲拆分成若干个相同宽度的小矩形脉冲,并将每个小矩形脉冲看作一个单位阶跃函数。

然后将单位阶跃函数用正弦函数展开,并逐一提取每个正弦函数的系数即可得到原始方波信号的正弦函数分解式。

2. 小波变换法小波变换是一种新型的时频分析方法,可以对信号进行局部分析。

具体地说,可以将原始方波信号进行小波变换,得到一系列小波系数。

然后根据小波系数的大小和位置,可以将原始方波信号分解成若干个不同频率和不同时间范围的小波分量。

四、方波信号应用1. 通讯系统在数字通讯系统中,方波信号常用于表示数字信息。

方波的合成与分解

方波的合成与分解

1综合性实验报告题目:方波的合成与分解实验课程:信号与系统学号:姓名:班级:12自动化2班指导教师:方波的分解与合成一、实验类型综合性实验二、实验目的和要求1.观察方波信号的分解。

2.用同时分析法观测方波信号的频谱,并与方波的傅利叶级数各项的频率与系数作比较。

3.掌握带通滤波器的有关特性测试方法。

4.观测基波和其谐波的合成。

三、实验条件实验仪器1.20M 双踪示波器一台。

2.信号与系统实验箱。

四、实验原理1. 信号的频谱与测量信号的时域特性和频域特性是对信号的两种不同的描述方式。

对于一个时域的周期信号)t (f ,只要满足狄利克莱(Dirichlet)条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。

例如,对于一个周期为T 的时域周期信号)t (f ,可以用三角形式的傅里叶级数求出它的各次分量,在区间)1,1(T t t +内表示为:)sin cos 1(0)(t n nb t n n n a a t f Ω+Ω∑∞=+=即将信号分解成直流分量及许多余弦分量和正弦分量,研究其频谱分布情况。

AA(c)图7-1 信号的时域特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系,这种联系可以用图7-1来形象地表示。

其中图7-1(a)是信号在幅度--时间--频率三维座标系统中的图形;图7-1(b)是信号在幅度--时间座标系统中的图形即波形图;把周期信号分解得到的各次谐波分量按频率的高低排列,就可以得到频谱图。

反映各频率分量幅度的频谱称为振幅频谱。

图7-1(c)是信号在幅度--频率座标系统中的图形即振幅频谱图。

反映各分量相位的频谱称为相位频谱。

在本实验中只研究信号振幅频谱。

周期信号的振幅频谱有三个性质:离散性、谐波性、收敛性。

测量时利用了这些性质。

从振幅频谱图上,可以直观地看出各频率分量所占的比重。

测量方法有同时分析法和顺序分析法。

同时分析法的基本工作原理是利用多个滤波器,把它们的中心频率分别调到被测信号的各个频率分量上。

方波的合成与分解

方波的合成与分解

方波的合成与分解
方波的合成与分解
方波(Square Wave)是在数学中最基本的一种波形,可用来表示信号的频率和幅度,它是由一系列的正弦波组成的离散波形。

它可以用于声音的合成,也可以用于将复杂的信号分解成简单的信号,从而提取信号中的特征。

方波的合成是一个经典的信号处理问题,它的基本思想是通过一系列的正弦波和余弦波的叠加,来实现对方波的合成。

在这种方波合成的过程中,幅度的变化可以用正弦波和余弦波来表示,而频率的变化可以用不同的正弦波和余弦波的叠加来表示。

采用此方波合成的方式,可以产生任何复杂的波形,从而用来模拟复杂的信号。

方波的分解是指将一个复杂信号分解为若干个基本单元的过程,其中每个基本单元可以用一个方波来表示。

这是一种经典的信号处理问题,它可以用来提取信号中的特征。

方波的分解的基本思想是,通过拆分一个复杂信号,将其分解成一系列不同频率、不同幅度的方波信号,从而提取信号中的特征。

方波的合成与分解是在数学和信号处理方面最基本的概念,它们可以用来模拟复杂的信号,以及提取信号中的特征。

它们也可以应用到声音合成和信号分析中,为我们提供了一种有效的方法。

实验四--信号的产生、分解与合成

实验四--信号的产生、分解与合成

实验四信号的产生、分解与合成【实验内容】设计并安装一个电路使之能够产生方波,并从方波中分离出主要谐波,再将这些谐波合成为原始信号或其他周期信号。

1.基本要求(1)设计一个方波发生器,要求其频率为1kHz,幅度为5V;(2)设计合适的滤波器,从方波中提取出基波和3次谐波;(3)设计一个加法器电路,将基波和3次谐波信号按一定规律相加,将合成后的信号与原始信号比较,分析它们的区别及原因。

2.提高要求设计5次谐波滤波器或设计移相电路,调整各次谐波的幅度和相位,将合成后的信号与原始信号比较,并与基本要求部分作对比,分析它们的区别及原因。

3. 其他部分用类似方式合成其他周期信号,如三角波、锯齿波等。

【实验目的】1.掌握方波信号产生的基本原理和基本分析方法,电路参数的计算方法,各参数对电路性能的影响;2. 掌握滤波器的基本原理、设计方法及参数选择;3. 了解实验过程:学习、设计、实现、分析、总结。

4. 系统、综合地应用已学到的电路、电子电路基础等知识,在单元电路设计的基础上,利用multisim 和FilterPro 等软件工具设计出具有一定工程意义和实用价值的电子电路。

5. 掌握多级电路的安装调试技巧,掌握常用的频率测量方法。

6. 本实验三人一组,每人完成一个功能电路,发挥团队合作优势,完成实验要求。

【报告要求】1. 根据实验内容、技术指标及实验室现有条件,自选方案设计出原理图,分析工作原理,计算元件参数。

(写出理论推导,不能只有图) 非正弦周期信号可以通过Fourier 分解成直流、基波以及与基波成自然倍数的高次谐波的叠加。

本实验需要设计一个高精度的带通滤波器和移相器,组成选频网络,实现方波Fourier 分解的原理性实验,实现方波合成的原理性实验。

简易波形分解与合成由下述四个部分功能电路—周期信号产生电路、波形分解电路(滤波器)、相位调节、幅值调节与合成电路组成。

1. 非正弦周期信号的分解与合成对某非正弦周期信号()f t ,其周期为T ,频率为f ,则可以分解为无穷项谐波之和,即:000112()sin()sin(2)n n n n n n nf t c c t c c f t T πϕπϕ∞∞===++=++∑∑上式表明,各次谐波的频率分别是基波频率0f 的整数倍。

方波的合成与分解

方波的合成与分解

一、方波的合成与分解1、傅立叶级数分析的原理:任何周期信号都可以用一组三角函数{sin(nω0t),cos(nω0t)}的组合表示:这表明傅立叶级数可以表示为连续时间的周期信号,也即是连续时间周期信号可以分解为无数多个复指数谐波分量。

在这里为傅立叶级数的系数,称为基波频率。

2、建立方波信号的模型:思考:如何建立连续周期方波信号?①预置一个周期内的方波信号:-A (-T/2<t<0)一个完整周期内的信号表达式:=A (0<t<T/2)②对方波信号以周期T进行平移:通过以上的两个步骤我们可以建立一个连续周期方波信号,为降低方波信号分解与合成的复杂程度,可以预置方波信号为奇谐信号,此连续时间周期方波信号如下:3、方波信号分解:由以上可知道,此方波信号可以分解为各奇次谐波。

方波的各奇次谐波可由如下Matlab 语句得到:t=0:0.001:2*pi;w=1;N=[1;3;5;7;9;11];k=1;while k<=6n=N(k,:); %基次谐波的次数b=4./(pi*n);x=b*sin(w*n*t);subplot(3,2,k),plot(t,x);xlabel('t'),ylabel('x(t)');axis([0,2*pi,-2,2]),legend(['N次谐波'])k=k+1;end输出图像如下:4、方波信号合成:对连续周期方波信号各谐波分量(基波分量、三次波分量、五次波分量……)分别进行求和运算,步骤如下:①考查一个完整周期(0~2π)这段时间内的信号,画出结果,并显示。

②画出基波分量,并显示,观察与原周期方波信号的误差大小。

③将三次谐波加到第二步之上,画出结果,并显示,观察与原周期方波信号的误差大小。

④将五次谐波加到第三步之上,画出结果,并显示,观察与原周期方波信号的误差大小。

⑤将七次谐波与九次谐波加到第四步之上,画出结果,并显示,观察与原周期方波信号的误差大小。

模电设计方波分解与合成的感悟

模电设计方波分解与合成的感悟

模电设计方波分解与合成的感悟
方波信号的产生、分解、合成在信号处理中有很重要的地位,同时,它也是无线电及电子学专业基础教学中的难点和重点.为通信技术打下基础。

方波的产生、分解和合成是要求我们首先产生方波,利用分频电路将其分解,最后合成。

用多谐振荡电路来产生一定频率的方波,将此方波通过中心频率分别为10K,30K,50K的无限增益负反馈型带通滤波器,分频电路把方波分解为基波、三次谐波、五次谐波,经移相电路来实现相位同步。

再通过加法电路实现基波、三次谐波、五次谐波的合成,并用AD和单片机及显示器显示合成后的波形的峰值及频率。

1.方波产生电路
用RC振荡电路来和迟滞比较器来产生方波(如图1示)。

此方案电路简单,器件较为常用,产生频率的范围很宽。

其工作原理:由图可知,电路的正反馈系数F为,在接通电源的瞬间,设输出电压偏于正饱和值,即时,加到电压比较器同相端的电压为,而加于反向端的电压,由于电容C1上的电压不能突变,只能由输出电压通过电阻按指数规律向电容C1充电来建立;当加到反相端的电压正于时,输出电压立即从正饱和值迅速翻转为负饱和值,又通过对电容C1进行反向充电,直到负于值时,输出状态再翻转回来。

如此循环不已,形成一系列的方波输出。

信号的合成与分解实验报告

信号的合成与分解实验报告

信号的合成与分解实验报告信号的合成与分解实验报告引言:信号是信息传递的基本单位,我们生活中的各种声音、光线、电流等都是信号的表现形式。

了解信号的合成与分解对于我们理解信号传递的过程和原理非常重要。

本实验旨在通过实际操作,探究信号的合成与分解的原理和方法。

实验一:信号的合成在实验室中,我们使用了一个简单的信号发生器和示波器进行实验。

首先,我们选择了两个频率不同的正弦波信号,一个频率为f1,另一个频率为f2。

通过信号发生器将这两个信号合成为一个信号,并将合成后的信号输出到示波器上进行观察。

实验结果显示,合成后的信号在示波器上呈现出频率为f1和f2的两个正弦波信号的叠加形式。

通过调整信号发生器中两个信号的振幅和相位差,我们可以观察到不同形态的合成信号。

这说明信号的合成是通过叠加不同频率、振幅和相位的信号而实现的。

实验二:信号的分解在实验二中,我们使用了一个滤波器和示波器进行信号的分解实验。

首先,我们选择了一个复杂的信号,例如方波信号。

通过信号发生器将方波信号输入到滤波器中,然后将滤波器的输出连接到示波器上进行观察。

实验结果显示,滤波器输出的信号仅包含原始信号中特定频率范围内的成分,而滤波器之外的频率成分则被滤除。

通过调整滤波器的截止频率,我们可以观察到不同频率范围内的信号成分。

这说明信号的分解是通过滤波器选择性地通过或阻断不同频率的信号成分而实现的。

讨论:通过以上两个实验,我们可以得出以下结论:1. 信号的合成是通过叠加不同频率、振幅和相位的信号而实现的。

2. 信号的分解是通过滤波器选择性地通过或阻断不同频率的信号成分而实现的。

3. 信号的合成与分解是信号处理中常用的技术,广泛应用于通信、音频处理等领域。

结论:本实验通过实际操作,探究了信号的合成与分解的原理和方法。

通过信号的合成,我们可以将不同频率、振幅和相位的信号叠加在一起,形成复杂的信号。

而通过信号的分解,我们可以选择性地提取出特定频率范围内的信号成分。

信号与系统课程设计-用MATLAB模拟方波信号的分解与合成

信号与系统课程设计-用MATLAB模拟方波信号的分解与合成

信号与线性系统课程设计题目学号姓名学号姓名学号姓名学号姓名院系年级专业日期摘要利用MATLAB对周期为T0的方波信号进行傅里叶级数展开,并绘制离散幅度谱和不同次谐波叠加后的图形。

通过观察绘制的各个图像,加深对傅立叶变换和信号的分解与合成的理解。

AbstractExpanded the square wave signal with periodic T0 to Fourier series by MATLAB , and drew the discrete spectrum and plot the patterns after different sub harmonics are superimposed. Through the observation of each image, deepen the understanding of the Fourier transform and signal decomposition and synthesis.关键词:矩形信号傅里叶级数谐波叠加分解与合成Keywords: Squarewave signal.Fourier series.Harmonic superposition. Decomposition and synthesis一、设计目的和要求本设计主要利用MATLAB绘制信号的离散幅度谱和各次谐波叠加后的波形,通过观察谐波展开次数增加后的波形,进一步掌握信号分解与合成的原理。

培养运用所学知识分析解决问题的能力。

掌握用MATLAB实现通信系统仿真实验的能力。

这里要做一个信号的分解与合成的仿真系统,利用matlab软件的仿真模拟能力来体现信号的分解与合成过程中出现的情况。

MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

实验二-方波信号的分解与合成及相位、幅度对波形合成的影响

实验二-方波信号的分解与合成及相位、幅度对波形合成的影响

实验二方波信号的分解与合成及相位、幅度对波形合成的影响(4学时)一 、实验目的1 、通过观察方波信号的分解与合成过程,理解利用傅利叶级数进行信号频谱分析的方法。

2 、了解频率失真和相位失真对方波信号合成波形的影响。

3、 加深理解相位对波形合成中的作用。

4、 加深理解幅值对波形合成的作用。

二 、实验内容1、通过观察方波信号的分解与合成过程,进一步理解信号的频谱分析方法。

2、了解频率失真和相位失真对方波信号合成波形的影响。

3、加深理解相位对波形合成中的作用。

4、加深理解幅值对波形合成的作用。

三、实验原理说明2.1电信号的分解任何电信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波迭加而成的。

对周期信号由它的傅里叶级数展开可知,各次谐波为基波频率的整数倍。

而非周期信号包含了从零到无穷大的所有频率成分,每一频率成分的幅度均趋向无限小。

如图4-1所示方波信号的傅里叶级数展开式为)5sin 513sin 31(sin 4)( +++=t t t At f ωωωπ (2-1)其中为方波信号的角频率。

Tπω2=图2-1 方波信号由式(2-1)可知,方波信号中只含奇次谐波的正弦分量。

通过一选频网络可以将方波信号中所包含的各次谐波分量提取出来。

本实验采用有源带通滤波器作为选频网络,共5路。

各带通滤波器的B W =2Hz ,如图2-2所示。

将被测信号加到选频网络上,从每一带通滤波器的输出端可以用示波器观察到相应频率的谐波分量。

本实验采用的被测信号为100Hz 的方波,通过各滤波器后,可观察到1、3、5次谐波,如图2-3。

而2、4次谐波在理想情况下应该无输出信号,但实际上方波可能有少量失真以及受滤波器本身滤波特性的限制而使偶次谐波分量未能达到理想的情况。

方波激励方波基波方波三次谐波方波五次谐波图2-3 方波的1、2、3次谐波实验电路图2.2.1电路框图由双运放LM324组成带通滤波电路(B W约2Hz)和射随器;三极管9013组成移相电路,起到相位补偿的作用。

方波的合成与分解

方波的合成与分解

方波的合成与分解方波是一种特殊的波形,它的波形呈现出一种矩形的形状,即在一个周期内,波形的上升和下降都是突然的,没有任何渐变的过程。

方波在电子工程、通信工程、信号处理等领域中都有着广泛的应用。

在本文中,我们将探讨方波的合成与分解。

一、方波的合成方波的合成是指将多个正弦波按照一定的比例相加,得到一个近似于方波的波形。

这个过程也被称为傅里叶级数展开。

傅里叶级数展开的基本思想是,任何一个周期函数都可以表示为一系列正弦函数的叠加。

具体来说,我们可以将一个周期为T的方波表示为以下形式:f(t) = A0 + Σ(Ak*cos(kωt) + Bk*sin(kωt))其中,A0是直流分量,Ak和Bk是傅里叶系数,k是正整数,ω是角频率,ω=2π/T。

傅里叶级数展开的过程可以通过傅里叶变换来实现。

傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,它可以将一个周期函数分解为一系列正弦函数的叠加。

具体来说,我们可以将一个周期为T 的函数f(t)表示为以下形式:f(t) = Σ(c(k)*exp(jkωt))其中,c(k)是傅里叶系数,k是正整数,ω是角频率,ω=2π/T,j 是虚数单位。

通过傅里叶变换,我们可以得到一个函数的频谱,即它在不同频率下的振幅和相位。

对于一个方波来说,它的频谱是一个包含无限多个正弦函数的级数,每个正弦函数的频率是原始方波频率的整数倍。

在实际应用中,我们通常只需要考虑前几个傅里叶系数即可。

例如,对于一个周期为T的方波,我们可以只考虑前n个傅里叶系数,即:f(t) ≈ A0 + Σ(Ak*cos(kωt) + Bk*sin(kωt)) (k=1,2,...,n)这样,我们就可以用有限个正弦函数的叠加来近似表示一个方波了。

二、方波的分解方波的分解是指将一个方波分解为多个正弦波的叠加。

这个过程也被称为傅里叶级数分解。

傅里叶级数分解的基本思想是,一个周期函数可以表示为一系列正弦函数的叠加,而每个正弦函数的频率是原始函数频率的整数倍。

周期性方波信号分解与合成实验系统设计

周期性方波信号分解与合成实验系统设计

接给出各次谐波提取电路的参数(见表1),其中R 4和R f 由电位器调节得到。
表1 谐波提取电路元件参数表
R 1(kΩ) R 2(kΩ) R 3(kΩ) R 4(kΩ) R f(kΩ) C (nF)
1次谐波 10 200 10 26.6 7.92 10
3次谐波 20 51 1 2.64
15.50 33
可以看出上述方程十分复杂,很难直接计算出电
阻、电容等元件的大小。通常可以采用试凑法实现,
例如先凑出C ,R 2,R 3的值,然后根据式(4)计算出 R 4;再选择合适的通频带宽度B ,从而计算出R f与R 1 的比值;最后代入式(6)并结合R i的大小,判断运放的 输出是否饱和;重复上述过程直到满足要求。下面直
通过LabVIEW等仿真软件可以观察到由方波信号 分解得到的正弦信号,以及由正弦信号合成的方波信 号 。 [9-11] 但为了让学生动手搭接电路实现该功能,从 而进一步巩固理论课上所学知识,本文设计实现了方 波信号的分解与合成实验系统。该系统包含了模拟 电子技术课程中的二阶滤波、移相、放大、求和等 内容,具有很强的综合性。该实验已加入本校面向 电类专业学生开设的电气技术实践基础实验课中。 实践证明,学生通过该实验提升了电路的分析和设计 能力,对傅里叶分解以及谐波分析法有了更加深刻的 认识。
2020年5月 总第337期
ISSN1672-1438 CN11-4994/T
周期性方波信号分解与合成实验系统设计
岳昊嵩 张 静 张秀磊 范昌波
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100191 摘 要:设计了周期性方波信号的分解与合成实验系统。首先利用有源二阶带通滤波电路从原始方波信号中提取出1次、3 次、5次谐波;然后通过移相电路将各次谐波调整为同相位;最后搭建反向比例求和电路实现方波信号的合成。实践证明, 学生通过动手操作加深了对信号分解及谐波分析法等电路理论的理解,锻炼了动手能力。 关键词:信号分解;信号合成;有源滤波;实验系统
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实验四 方波信号的分解与合成
任何电信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波迭加而成的。

1822年法国数学家傅里叶在研究热传导理论时提出并证明了将周期函数展开为正弦级数的原理。

奠定了傅里叶级数的理论基础、揭示了周期信号的本质,即任何周期信号(正弦信号除外)都可以看作是由无数不同频率、不同幅度的正弦波信号叠加而成的,就像物质都是由分子或者原子构成一样。

周期信号的基本单元信号是正弦谐波信号。

一、实验目的
1、通过对周期方波信号进行分解,验证周期信号可以展开成正弦无穷级数的基本原理,了解周期方波信号的组成原理。

2、测量各次谐波的频率与幅度,分析方波信号的频谱。

3、观察基波与不同谐波合成时的变化规律。

4、通过方波信号合成的实验,了解数字通信中利用窄带通信系统传输数字信号(方波信号)的本质原理。

二、实验原理
1、一般周期信号的正弦傅里叶级数
按照傅里叶级数原理,任何周期信号在满足狄利克雷条件时都可以展开成如式2-3-1所示的无穷级数
∑∑∑∞
=∞
=∞=+Ω+=Ω+Ω+=101
10)cos(2)sin()cos(2)(n n n n n n n t n A A t n b t n a a t f ϕ (2-4-1)
其中)cos(n n t n A ϕ+Ω称为周期信号的n 谐波分量,n 次谐波的频率为周期信号频率的n 倍,每一次的谐波的幅度随谐波次数的增加依次递减。

当0=n 时的谐波分量为
2
a (直流分量)。

当1=n 时的谐波分量为)cos(11ϕ+Ωt A (一次谐波或基波分量直流分量)。

2、一般周期信号的有限次谐波合成及其方均误差
按照傅里叶级数的基本原理可知,周期信号的无穷级数展开中,各次谐波的频率按照基波信号的频率的整数倍依次递增,幅度值确随做谐波次数的增加依次递减,趋近于零。

因此,从信号能量分布的角度来讲,周期信号的能量主要分布在频率较低的有限次谐波分量上。

此原理在通信技术当中得到广泛应用,是通信技术的理论基础。

周期信号可以用其有限次谐波的合成来近似表示,当合成的谐波次数越多时,近似程度越高,可以用方均误差来定义这种近似程度,设傅里叶级数前有限项(N 项)和为
]sin cos [2)(1
t n b t n a a t S n N
n n N Ω+Ω+=∑= (2-4-2)
用)(t S N 近似表示)(t f 所引起的误差函数为)()()(t S t f t N N -=ε (2-4-3)
方均误差可以定义为 dt t T
t E T
N N
N ⎰
=
=0
22)(1)(εε (2-4-4)
通常,随着合成的谐波次数的增加,方均误差逐渐减小,可见合成波形与原波形之间的偏差越来越小。

通常有限次谐波的合成波形如图5-15所示
图5-15 方波信号有限次谐波合成波形图
一个波峰时,表示合成谐波为一次谐波;两个波峰时,表示有至少两次谐波参与合成;三个波峰时,表示至少有三次谐波参与合成。

3、周期方波信号的傅里叶正弦级数
若方波信号如图5-16所示:
图5-16周期方波信号一
因为方波信号正好是奇谐对称信号。

因此其傅里叶正弦级数为:
,5,3,1]sin 1
3sin 31[sin 4
)(=+Ω++Ω+Ω=
n t n n t t t f ,π (2-4-5) 若方波信号如图5-17所示:
图5-17 周期方波信号二
则信号变为偶函数,但仍为奇谐对称信号。

因此其傅里叶正弦级数为:
5,3,1],7cos 71
5cos 513cos 31[cos 4
)(=+Ω-Ω+Ω-Ω=
n t t t t t f π (2-4-6) 4、周期方波信号的分解与合成实验过程原理框图
图5-18 方波信号分解与合成实验过程原理框图
方波信号的分解与合成实验过程如图5-18所示,实验开始前,先打开信号发生器电路,同时利用示波器与频率计辅助观察,通过占空比调节将输出方波信号的占空比为50%,同时将信号频率调节为BPF1的中心频率(实际中一般为50或100Hz),将幅度调节到合适大小(例如峰峰值大小为8V、10V或者12V大小)。

输出方波信号经过各带通滤波器滤波后即可得到各次谐波分量,通过示波器与频率计即可观察到。

最后讲各次谐波分量相加即可得到由有限次谐波分量合成的近似方波信号。

三、实验仪器或实验条件
函数信号发生器模块、频率计模块、方波信号分解模块(滤波器模块)以及方波信号合成模块(加法器模块)。

另外需要配套至少20M双踪示波器一台。

四、实验内容与实验方法
方波信号的分解与合成实验主要包含两部分内容:
1、对已知方波信号进行滤波分解,得到各次谐波分量,对各次谐波分量进行测量与观察,掌握其频率与幅度的变化规律,加深对傅立叶级数分解以及方波信号频谱规律的理解;
2、将傅里叶级数的基波与各次谐波进行合成,例如基波+1次谐波、基波+1次谐波+2次谐波、基波+1次谐波+2次谐波+3次谐波…。

观察基波与不同谐波合成时的变化规律,了解各次谐波近似合成方波信号的规律。

五、数据记录与处理
1、对方波信号的分解过程须按照表5-8做好各波形及其参数记录
表5-8分解前后各波形特征参数记录表
2、对波形合成须按照表5-9做好各次不同谐波合成后波形的波形变化记录
表5-9不同谐波合成后的波形记录表
六、实验注意事项
1、注意实验仪器设备的使用规范性与安全性;
2、注意细心观察实验现象,找出理论结论与实际实验结果的差异并分析存在差异的原因;
3、理论联系实际,弄清楚信号带宽与系统带宽的关系,思考数字通信系统中传输数字信号的本质?
七、思考题
1、在方波信号的分解中用到了带通滤波器,带通滤波器的中心频率必须满足什么条件?为什么必须满足这些条件?
2、分解过程中,按照傅立叶级数理论结论,偶次谐波是不存在的,可是利用示
波器观察实验电路中的偶次谐波输出时却存在一个不为零的信号输出,为什么?
3、如果换用三角波或其他周期信号重做该实验,结果会怎么样?
4、在波形合成时,通常合成谐波有几次,则合成波形一个周期就会有几个波峰出现,为什么?
5、波形合成时,合成波形与理论上的合成波形会有较大的出入,为什么?。

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