量具线性分析报告表
MSA计量型量具线性分析模板
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00
0.000 0.000 0.000 0.0置信带以内，所以 测量系统线性可被接受。
#DIV/0!
截距：
b y ax
#DIV/0!
对于给定的X0，α 水平置信带是：
S
y
2 i
b y a xi y
i
i
gm 2
#DIV/0!
低值：
1 1 x0 x2 2 S b a x0 t gm2,1 / 2 2 gm xi x
试验次 数
偏倚
最佳拟合直线：
yi axi b
1 y
xi
yi
其中：
=
a 斜率：
xy gm x x
2
1 gm
( x)
2
#DIV/0!
a 斜率：
xy gm x
1
x
2
1 gm
( x)
2
y
1 2 1 x0x 2 S 高值： b a x0 t gm2,1 / 2 2 gm x xi
x0 低值 高值 y
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
确定t统计量： t b
b s 1 x gm x j x
MSA分析报告-整套
一、重复性及再现性分析数据报告&卡尺零件名称A0102029 量具名称卡尺报告编号MSA-20210406001评估特性线尾部长度量具型号(0-150)mm 测量日期2021.4.6规范6±1MM 量具编号TPSYJ017 操作者梁映月/陈易函/徐小梅✧测量系统较好，变差多为部件间变差✧部件图可以看出部件间存在差异➢R控制图要保证所有的点都在控制线内，徐小梅有1个点超出规格❖X控制图要保证50%的点都不在控制线内，实际大多数都在控制线外,表明测量系统足以检查出过程变差❖部件*作业员图看出总体重合性较好，徐小梅有一点点偏差✧GR&R>30%时，仪器不能使用，此测量系统量GR&R为8.94%可以使用✧重复性变差6.32%，再现性变差6.32%可以接受使用✧NDC类别数要求≥5，此测量系统为50二、测量系统线性和偏倚分析报告&卡尺零件名称A0102029 量具名称卡尺报告编号MSA-20210406002 评估特性L 量具型号(0-150)mm 测量日期2021.4.6 规范误差0.02 mm 量具编号TPSYJ017 操作者梁映月1.线性准则判定 :“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。
量具线性P>0.05,即线性合格.2.偏倚接受准则：如果 0 落在围绕偏倚值1-а置信区间以内，偏倚在а水平是可接受的。
量具偏移P>0.05,即偏移合格.此测量系统的线性和偏倚是合格的.三、测量系统稳定性分析&卡尺零件名称A0102029 量具名称卡尺报告编号MSA-20210406001 评估特性线尾部长度量具型号(0-150)mm 测量日期2021.4.6规范 6.12mm/误差0.02 mm 量具编号TPSYJ017 操作者梁映月取一支样品，每日测试5次，连续测试25日稳定性之判定:(一)不可以有点子超出控制界限,(二)不可有连续八点在控制图之同一侧,(三)不可以有连续七点持续上升或下降之情形;如果有以上之情形,代表仪器已不稳定,须做维修或调整,维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。
三性问题分析情况报告
三性问题分析情况报告发布实施1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备6分析研究过程6.1稳定性分析研究3）将数据按时间顺序画在&R控制图上1）如果均值-极差图用于测量稳定性，其3）从控制图上获取平均值4）用平均值减去参考值，计算得到偏倚偏倚= –基准值σ b = σr /偏倚σb平均值,表1：偏倚研究-偏倚的稳定性研究分析6.2.2偏倚研究的分析：1）如果偏倚从统计上不等于零，检查是否存在以下原因：2）如果测量系统偏倚不等于0，若有可能，应该采用硬件修正法、软件修正法或同时使用两种方法来对量具进行重新校准已达到零偏移。
如果偏倚不能调整到零，通过改更程序（如对每个读值根据偏倚进行修正），还可以继续使用该测量系统。
由于存在评价人误差这一高度风险，因此这种方法只能在取得顾客同意后方能使用。
6.3线性的分析研究6.3.1进行研究7测量体统分析中软件的使用7.1对于稳定性、偏移、线性的分析，应该在完成该项分析所需数据的采集后，采用相应的统计软件进行分析。
MSA分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
线性和偏倚分析
量具线性和偏倚研究概述使用量具线性和偏倚研究可评估测量设备操作范围内的精确度。
选择覆盖量具操作范围的部件。
每个部件必须有一个参考值。
例如，一名工程师要评估量具的线性和偏倚。
该工程师选择5 个表示测量预期极差的部件。
每个选中的部件均通过布局检查进行测量以确定其主要测量值。
一个操作员使用量具随机测量每个部件12 次。
在何处可找到此分析要执行量具线性和偏倚研究，请选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。
何时使用备择分析●要在具有交叉数据的情况下完整分析测量系统，请使用交叉量具R&R 研究。
●要在具有嵌套数据的情况下完整分析测量系统，请使用嵌套量具R&R 研究。
量具线性和偏倚研究的数据注意事项要确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时注意以下准则。
每个参考部件必须具有已知测量值参考值是参考部件的已知标准测量值。
在测量系统分析过程中，将参考值用作主值进行比较。
例如，您使用已知重为0.025 g 的参考部件校准天平。
应按随机顺序收集数据如果不随机收集数据，分析结果可能会有误导性。
选择表示测量实际或预期极差的部件。
跨测量实际或预期极差选择部件，可以评估您的量具是否对量具测量的所有部件大小具有相同准确度。
一个操作员应执行所有测量单个操作员应测量所有部件和所有仿行，这样来自不同操作员的量具变异才不会成为因子。
量具线性和偏倚研究示例一位工程师想要评估用于测量轴承内径的测量量具的线性和偏倚。
该工程师选择了五个表示测量预期极差的部件。
按布局检查测量每个部件以确定其主测量值，然后由一位操作员随机测量每个部件12 次。
该工程师之前使用方差分析法执行了交叉量具R&R 研究，确定该总研究变异是16.5368。
1.打开样本数据，轴承直径.MTW.轴承直径.MTW2.选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。
3.在部件号中，输入部件。
量具线性分析报告
量具线性分析报告目录量具线性分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)研究目的 (2)量具线性分析方法 (3)线性回归分析 (3)相关性分析 (4)方差分析 (5)量具线性分析实验设计 (6)实验目标 (6)实验步骤 (7)数据采集与处理 (9)量具线性分析结果与讨论 (10)线性回归分析结果 (10)相关性分析结果 (11)方差分析结果 (12)结果讨论 (13)结论与展望 (14)结论总结 (14)研究的局限性 (15)进一步研究的方向 (15)参考文献 (16)引言背景介绍量具线性分析报告是一份关于量具线性特性的详细分析报告。
量具是用于测量物体尺寸、形状和其他特性的工具。
在各个行业中，量具被广泛应用于生产、质量控制和研发等领域。
量具的准确性和可靠性对于确保产品质量和满足客户需求至关重要。
随着科技的不断进步和工业的发展，对于量具的要求也越来越高。
在过去，人们主要依靠手工操作和经验来进行测量，但这种方法存在着主观性和不确定性。
为了提高测量的准确性和可重复性，现代工业中广泛采用了各种先进的量具设备。
然而，即使是最先进的量具设备也不可避免地存在着一定的误差。
这些误差可能来自于量具本身的制造和设计过程，也可能来自于使用过程中的环境因素和操作人员的技术水平。
因此，对于量具的线性特性进行分析和评估就显得尤为重要。
量具的线性特性是指在一定的工作范围内，量具的输出与输入之间存在着一种线性关系。
换句话说，当输入量发生变化时，量具的输出应该按照一定的比例进行相应的变化。
线性特性的好坏直接影响着量具的准确性和可靠性。
在进行量具线性分析之前，首先需要对量具进行校准。
校准是通过与已知标准进行比较，确定量具的准确度和误差范围的过程。
校准可以帮助我们了解量具的实际工作状态，并为后续的线性分析提供准确的数据基础。
量具线性分析的目的是评估量具的线性特性，并确定其在不同工作条件下的准确性和可靠性。
通过分析量具的线性特性，我们可以了解量具的输出与输入之间的关系，进而判断量具是否符合要求，并采取相应的措施进行调整和改进。
MSA控制程序01
6.3Gauge R&R分析方法:
6.3.1样品的选取:选择同一型号规格的10个试样，这10个试样必须能代表实际的过程变差范围，即这批试样应包含这个规格的从最大到最小的不同值。
6.3.2人员选择:选择一名作业员负责数据的记录、采集，三名专门从事此试样测量的人员（操作工）进行实际测量。
6.6.7线性的结果分析:如为非线性,需查找如下原因:
A.在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准;
B.最小或最大值校准量具的误差;
C.仪器的磨损;
D.仪器固有的设计特性。
6.6.8判定标准:“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。
6.7计数型量具分析
6.7.1样品选择:从生产中选取50个零件;
6.7.2人员选择:选择3相关人员,并讲解具体测试注意事项;
6.7.5 计数型测量系统只能指出产品是好是坏,不能指出产品的好坏程度.
7. 相关附件:
7.1量具再现性及重复性分析报告表
7.2量具偏倚分析报告表
7.3 量具线性分析报告表
7.4量具稳定性分析报告表
7.5计数型量具分析报告表
测量系统分析流程
流程图
责任部门/单位
相关表单
相关说明
品管部
品管部
品管部
品管部/测试员
4.4MSA(Measurement System Analysis):测量系统分析。
4.5量具再现性:指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
4.6稳定性:指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.7偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”。
MSA测量系统线性分析报告
tb=
95置信上限
1/gm+
(xi)2 ∑∑(xi-xi)
i=1j=1 g m
2
10.158
-0.4000 -0.6000
-0.8000
□︱ta︱≤tgm-2,1-a/2,H0:a=0,线性可接受； 判定 □︱ta︱＞tgm-2,1-a/2,H0:a≠0,线性不可接受。 结果 □︱tb︱≤tgm-2,1-a/2,H0:b=0,偏倚可接受； □︱tb︱＞tgm-2,1-a/2,H0:b≠0,偏倚不可接受。
4
∑xi
g
∑xiyi (∑xi)2
i=1
∑xi2
∑∑(xi-xi)2 x t58,0.975
y ∑y2
-0.053333 0.723333
g i=1 g i=1 g i=1 m
2
g m i=1j=1
∑xiyi-(∑xi∑∑yij)/gm a=
-0.50 -0.50 -0.50 -0.40
g
2
-0.13167 ∑xi -∑(∑xi) /gm
35.13 7.7083 -0.2917 0.30 -2.3333
基准值 95%置信区间 2.0000 上限 回归直线 =b+ax0 下限 0.5806 0.4733 0.3661 4.0000 0.2858 0.2100 0.1342 6.0000 0.0086 -0.0533 -0.1152 8.0000 -0.2409 -0.3167 -0.3925 10.0000 -0.4728 -0.5800 -0.6872
测量人员 测量日期
g= 5
偏倚值 Yij -0.40 -0.30 -0.20 -0.30 -0.20 -0.20 -0.20 -0.30 -0.20 -0.50 -0.40 -0.30 10.00 9.10 9.30 9.50 9.30 9.40 9.50 9.50 9.50 9.60 9.20 9.30 9.40 137.60 9.3833 偏倚值 Yij -0.90 -0.70 -0.50 -0.70 -0.60
MSA-线性分析报告(内含自动程式--自用)
#DIV/0! #DIV/0!
计算参数
#DIV/0! 201.9258
#DIV/0! m
∑(Xi-Xbar)2
线性 b (偏倚平均值)
上限大于 0.7 0 #DIV/0! 下限小于 0.6 0 #DIV/0! 偏倚
ta=m/sem #VALUE! #VALUE! tb=b/seb #VALUE! #VALUE! sem seb
#DIV/0!
No.: 年
操作人：
月
日
量具规格：
1 读数 偏倚 读数
2 偏倚 读数
3 偏倚 读数
4 偏! 0 #DIV/0! 0 R2 5.84% 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
α
0.05
S 0.059261 ∑Yi
2
tgm-2,1-α #NUM! b∑Yi
0偏倚线 ta是否小于 tb是否小于 0.5 拟合优度 或等于 大于0.8 是否在置 或等于 线性判定 tgm-2,1-a/3 0.4 信区间内 tgm-2,1-a/2 0.3
0.2
FALSE
#DIV/0!
#NUM!
#NUM!
0.1 0 0 2 4 6 参考值 8 10 12
结论
#DIV/0!
评价人/日期
测量系统分析 MSA 线性分析
量具名称/编号： 基准值 零件数(g) 1 2 3 4 5 测 量 次 数 (m) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 零件平均值 基准值 偏倚 极差 m 0 g 0 a #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 b #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 Y=aX+b
MSA--线性研究报告
MSA--线性研究报告在当今的制造和质量控制领域，测量系统分析（MSA）是确保测量数据准确可靠的关键环节。
其中，线性研究作为 MSA 的重要组成部分，对于评估测量系统在预期测量范围内的准确性和一致性具有重要意义。
一、线性研究的基本概念线性是指在测量系统预期的工作范围内，偏倚值的变化是否与被测量的量值成线性关系。
简单来说，就是测量系统在不同测量值下的测量结果偏差是否呈现出规律性的变化。
如果测量系统具有良好的线性，那么在整个测量范围内，测量结果的偏差应该相对稳定，不会随着测量值的增大或减小而出现明显的波动。
二、进行线性研究的重要性1、保证测量结果的准确性一个具有良好线性的测量系统能够提供准确的测量结果，无论被测量的量值大小如何。
这对于产品质量的评估、过程控制以及决策制定都至关重要。
2、降低成本和风险不准确的测量可能导致生产过程中的错误决策，例如过度加工、废品增加或者不合格产品的流出，从而增加成本和质量风险。
3、满足法规和标准要求在某些行业，特别是对质量要求严格的领域，如汽车、航空航天等，进行线性研究并确保测量系统的线性是满足法规和标准的必要条件。
三、线性研究的方法和步骤1、选择标准量具和样品首先，需要选择一个经过校准的高精度标准量具作为参考，同时选取覆盖测量系统预期工作范围的多个不同量值的样品。
2、测量样品由多个测量人员使用被评估的测量系统对每个样品进行多次测量。
3、数据记录与分析将测量数据记录下来，并计算每个样品测量值的平均值和偏倚。
偏倚是测量平均值与标准值之间的差异。
4、绘制线性图以被测量的量值为横坐标，偏倚为纵坐标，绘制线性图。
5、计算线性回归方程通过对数据进行线性回归分析，得到线性回归方程。
6、评估线性根据线性回归方程的斜率、截距以及相关的统计指标，如决定系数（R²）等，评估测量系统的线性是否可接受。
四、线性研究中的关键指标1、斜率斜率反映了测量系统的敏感度。
理想情况下，斜率应该接近 1，表明测量系统的响应与被测量的变化成正比。
TS表单-量具线性分析报告
1．对测量重要特性的系统，线性%≤5%该测量仪器可接受。
2．对测量一般特性的系统，线性%≤10%该测量仪器可接受。
3．线性%>10%时，该测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备 注
核 准
审 查
制 表
PP-726-2-08A0
量具线性分析报告
部门： 分析日期： 年 月 日
量 具 名 称
量 具 编 号
分析人员
零 件 名 称
零 件 编 号
操作人员
零 件 特 性
量 具 范 围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
零 件
1
2
3
4
5
基 准 值
试
验
次
数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平 均 值
偏 倚
极 差
一、计算公式：（偏倚平均值=观测平均值—基准值 过程变差=6б）
1．Y=b+axx=基准值y=偏倚b=截距a=斜率 拟合优度=R2
∑y
∑xy- (∑x)
nyx
2．a= =b=∑-aX（∑）=
∑x2—(∑x)2nn
n
[∑xy- (∑x∑y[∑x2—(∑x)2]×[∑y2—(∑y)2]
nn
4．线性= 斜率 ×过程变差=
5．线性% =（线性/过程变差）×100% =
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∑xy - (∑x )
nyx
2．a = =b =∑- aX（∑）=
∑x2—(∑x)2n n
n
[∑xy - (∑x∑y )]
n
3．拟合优度（R2）==
[∑x2—(∑x)2]×[∑y2—(∑y)2]
n n4Βιβλιοθήκη 线性=斜率×过程变差=5．线性% =（线性/过程变差）×100% =
二、判定原则：
1．对测量重要特性的系统，线性%≤5%该测量仪器可接受。
量具线性分析报告
部门：分析日期：年月日
量具名称
量具编号
分析人员
零件名称
零件编号
操作人员
零件特性
量具范围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
零件
1
2
3
4
5
基准值
试
验
次
数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平均值
偏倚
极差
一、计算公式：（偏倚平均值=观测平均值—基准值过程变差=6б）
1．Y=b+ax x=基准值y=偏倚b=截距a=斜率拟合优度= R2
2．对测量一般特性的系统，线性%≤10%该测量仪器可接受。
3．线性%>10%时，该测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备注
核准
审查
制表