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离散数学教学课件-第8章 图论

离散数学教学课件-第8章 图论

解:以a,b,c,d,e,f,g作为顶点,能讲同一语言作一边
b
d
f
连通
a
g
c
e
§8.5 图的矩阵表示
复习:
R
传递闭包 R R R2 Rn
8.5.1 图的矩阵表示
G V , E V {v1, v2 , v3 ,, vn }
E {e1, e2 , e3 ,, em }
邻接矩阵
A (aij ) nn
起点
P v0 , v1,, vq

终点

P e1, e2 ,, eq
长度
8.2.1通路与回路
1
4
2 (1,2),(2,3) 1,2,3 (1,4),(4,3) 1,4,3
3
(1,2),(2,4),(4,1)
回路
8.2.1通路与回路
1
2 P:1,2,4,1,4,3
4
3 Q:1,2,4,3 复杂通路
8.5.1 图的矩阵表示
1
3
0 1 0 0 0
2
4
1 0 1 0 0
A 0 1 0 0 0
图1
5
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
1 0 1 0 0
0 2 0
0
0
A2 1 0 1 0 0
0 0 0
1
0
0 0 0 0 1
8.5.1 图的矩阵表示
1
3
1 0 1 0 0
2
4
0 2 0
cij 表示从 vi 到 v j 长度为 l 的通路数目
8.5.1 图的矩阵表示
定理 设邻接矩阵为A的无向简单图,则 Ak (k 1,2,....) 的元素

离散数学——图论PPT课件

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第19页/共93页
• 完全图:一个(n,m)图G,其n个结点中每个结点均与其它n-1个结点相邻接,记为Kn。 • 无向完全图:m=n(n-1)/2 • 有向完全图:m=n(n-1) • 举例说明以上几种图。
第20页/共93页
定义补图
• 设图G=<V,E> , G’=<V,E’> ,若G’’=<V,E∪E’> 是完全图,且E∩E’= 空集,则称G’是G的补图。 • 事实上,G与G’互为补图。
正则图
• 所有结点均有相同次数d的图称为d次正则图。 • 如4阶的完全图是3次正则图,是对角线相连的四边形。 • 试画出两个2次正则图。
第27页/共93页
两图同构需满足的条件
• 若两个图同构,必须满足下列条件: (1)结点个数相同 (2)边数相同 (3)次数相同的结点个数相同
• 例子
第28页/共93页
• 图是人们日常生活中常见的一种信息载体,其突出的特点是直观、形象。图论,顾 名思义是运用数学手段研究图的性质的理论,但这里的图不是平面坐标系中的函数, 而是由一些点和连接这些点的线组成的结构 。
第8页/共93页
• 在图形中,只关心点与点之间是否有连线,而不关心点具体代表哪些对象,也不关 心连线的长短曲直,这就是图的概念。
定义图的子图
• 子图:设G=<V,E> , G’=<V’,E’> ,若V’是V的子集, E’是E的子集,则 G’是G的子图。 • 真子图:若V’是V的子集,E’是E的真子集。 • 生成子图:V’=V,E’是E的子集。 • 举例说明一个图的子图。
第18页/共93页
定义(n,m)图
• (n,m)图:由n个结点,m条边组成的图。 • 零图:m=0。即(n,0)图,有n个孤立点。 • 平凡图:n=1,m=0。即只有一个孤立点。

《离散数学图论》课件

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最短路径问题
实现方法:使用 队列数据结构, 将起始节点入队, 然后依次处理队 列中的每个节点, 直到找到目标节
点或队列为空
Dijkstra算法和Prim算法
Dijkstra算法:用于 求解单源最短路径问 题,通过不断更新最 短路径来寻找最短路 径。
Prim算法:用于求解 最小生成树问题,通过 不断寻找最小权重的边 来构建最小生成树。
图的矩阵表示
邻接矩阵的定义和性质
定义:邻接矩阵是一个n*n的矩阵,其 中n是图的顶点数,矩阵中的元素表示 图中顶点之间的连接关系。
性质:邻接矩阵中的元素只有0和1, 其中0表示两个顶点之间没有边相连, 1表示两个顶点之间有一条边相连。
应用:邻接矩阵可以用于表示图的连通 性、路径长度等信息,是图论中常用的 表示方法之一。
图像处理:优化图像分割, 提高图像质量
物流配送:优化配送路径, 降低配送成本
社交网络:优化社交网络 结构,提高用户活跃度
感谢您的观看
汇报人:PPT
数学:用于图论、组合数 学、代数拓扑等领域
物理学:用于量子力学、 统计力学等领域
生物学:用于蛋白质结构、 基因调控等领域
社会科学:用于社会网络 分析、经济模型等领域
图的基本概念
图的定义和表示方法
图的定义:由节点和边组成的数学结构,节点表示对象,边表示对象之间的关系
节点表示方法:用点或圆圈表示 边表示方法:用线或弧线表示 图的表示方法:可以用邻接矩阵、邻接表、关联矩阵等方式表示
顶点和边的基本概念
顶点:图中的基本元素,表示一个对象或事件 边:连接两个顶点的线,表示两个对象或事件之间的关系 度:一个顶点的度是指与其相连的边的数量 路径:从一个顶点到另一个顶点的边的序列 连通图:图中任意两个顶点之间都存在路径 强连通图:图中任意两个顶点之间都存在双向路径

离散数学图论路与连通PPT课件

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第18页/共26页
7.2.3 图的连通度
定义7-2.4 设无向图G =<V,E>是连通图,若有结点集V1V,使图 G中删除了 V1的所有结点后,所得到的子图是不连通图,而删除了V1的任何真子集后,所
得到的子图仍是连通图,则称V1是G的一个点割集(cut-set of nodes) 。
k(G)=min{|V1|| 是G的点割集} 称为图G的点连通度(nodeconnectivity) 。
现对G的每一条边e=(u1,u2),若u1,u2都在 V1上 ,则存 在两条 路P1与P2分别 连接u与 u1和u与u2, 且P1、 P2的长 度均为 偶数, 闭路P1∪P2∪ {e}的 长度为 奇数, 则不难 看出G中 有一条 长为奇 数的圈 ,矛盾 。同样 u1和u2不能同 时含在 V2中。 故e的 两个端 点分别 在V1和 V2中。 因此G是二分 图。
G 定理7.2.1 非平凡图 是二分图当且仅当 中不含长为奇数的回路。
G
证明 必要性是明显的。
充分性:不妨设G中每一对顶点之间有路连接(否则
只需考虑G的每个每一对顶点之间有路连接的极大子
图)。任取G的一个顶点u,由G的假设,对G的每个顶
点v,在G中存在u-v路。现利用u对G的顶点进行分类。

第24页/共26页
3 v1e1v2e5v5e6v4e4v2e5v5e7v6
…………
初级通路 简单通路 复杂通路
7.2.1 路
例1、(2)
图(2)中过 v2 的回路 (从 v2 到 v2 )有:
第7页/共26页
1 v2e4v4e3v3e2v2
长度3
2 v2e5v5e6v4e3v3e2v2
长度4
3 v2e4v4e3v3e2v2e5v5e6v4e3v3e2v2 长度7

《离散数学课件图论》PPT课件

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,m3n6为真. 否则G中含圈,每个面至少由l(l3)条边围成
,又
l 1 2
l 2 l 2
在l=3达到最大值,由定理17.11可知m3n6.
定理17.13 设G为n(n3)阶m条边的极大平面图,则m=3n6. 证明:由定理17.4, 欧拉公式及定理17.7所证。
定理17.14 设G 为简单平面图,则 (G)5. 证明: 阶数 n6,结论为真。 当n7 时,用反证法。否则会 推出2m6n m3n,这与定理17.12矛盾.
如上面的例子。
18
精选PPT
平面图与对偶图之间的关系
定理17.17 设G*是连通平面图G的对偶图,n*, m*, r*和n, m, r分别为G*和G的顶点数、边数和面数,则 (1) n*= r (2) m*=m (3) r*=n (4) 设G*的顶点v*i位于G的面Ri中,则d(v*i)=deg(Ri) 证明: (1)、(2)平凡 (3) 应用欧拉公式 (4) 的证明中注意,桥只能在某个面的边界中,非桥边在两
20
精选PPT
自对偶图
定义:设G*是平面图G的对偶图,若G*G,则称G为自 对偶图. 概念: n阶轮图( Wn )、奇阶轮图、偶阶轮图 轮图都是自对偶图。 画出W6和W7的对偶图,并说明它们都是自对偶图。
21
精选PPT
第十七章 小结
❖ 主要内容 ▪ 平面图的基本概念 ▪ 欧拉公式 ▪ 平面图的判断 ▪ 平面图的对偶图
22
精选PPT
练习1
1. 设G是连通的简单的平面图,面数r<12,(G)3. (1) 证明G中存在次数4的面 (2) 举例说明当r=12时,(1) 中结论不真.
解 设G的阶数、边数、面数分别为n, m, r.

图论离散数学离散数学第四版清华出版社PPT课件

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12/19/2020
28
b
e1
e4
a
e2
d
e5
e3
c
e5, e1, e2, e3, e4是简单通路,不是基本通路, 因为c, a, b, c, d, b中b, c均出现了两次。但c,
d, b, c是基本通路,也是基本回路。
12/19/2020
29
[定理] 在一个n阶图中,若从顶点u到v (uv)
❖ 起始状态是“人狼羊菜”,结束状态是“空”。
❖ 问题的解:找到一条从起始状态到结束状态的 尽可能短的通路。
12/19/2020
26
“巧渡河”问题的解
❖ 注意:在“人狼羊菜”的16种组合中允 许出现的只有10种。
人羊狼菜 人狼菜 人羊狼 人羊菜 人羊
狼菜

12/19/2020


空(成功)
27
[定义] 简单通路(Simple Path)
在无向图G中,若e=(a, b)∈E,则称a与 b彼此相邻(adjacent),或边e关联 (incident) 或联结(connect) a, b。a, b称为边e的端点或 结束顶点(endpoint)。
在有向图D中,若e=<a, b>∈E,即箭头 由a到b,称a邻接到b,或a关联或联结b。a 称为e的始点(initial vertex),b称为e的终点 (terminal/end vertex)。
12/19/2020
30
[定义] 连通性(connectivity)
设G=<V,E>,若从vi到vj存在一条通 路,则称vi到vj连通(connective)或可达。
说明:对无向图而言,若vi到vj可达,则 vj到vi也可达。对有向图而言则未必。

离散数学教学图论【共58张PPT】

离散数学教学图论【共58张PPT】

一 、图的基本概念
• 邻接和关联 • 无向图和有向图 • 零图和平凡图 • 简单图 • 完全图(无向完全图和有向完全图) • 有环图
一 、图的基本概念
• 有限图和无限图 设图G为< V,E,Ψ>
(l)当V和E为有限集时,称G为有限图,否则称G为无限图。 (2)当ΨG为单射时,称G为单图;当ΨG为非单射时,称G为重图,又称满足
二、生成树
1、生成树定义:
若无向图的一个生成子图T是树,则称T 为G的生 成树,T中的边称为树枝,E(G)-E(T)称为树T 的补,其中的每一边称为树T 的弦。
在任何图中,结点v的度(degree)d(v)是v所关联边的数目。
第三节 生成树、最短路径和关键路径 由结点a和它所有的后代导的子图,称为T的子树.
∴ T连通且具有m=n-1的图
{e5,e4,e8} , {e7,e6,e5,e2,e4} 第四节 欧拉图和哈密顿图
第四节 特殊图(欧拉图和哈密顿图等)
第五节 树、二叉树和哈夫曼树
离散数学教学图论
(优选 欧拉图和哈密顿图
(3)2=>3 ∴W(T)≤W(T1) ∴W(ei+1)≥W(f) 二. 哈密顿图的由来—周游世界问题:
第二节 图的矩阵表示 第四节 欧拉图和哈密顿图
证明:若G中一个边割集和一生成 树无公共边,则表示该边割集所分离的结点不在生成树中,这导致与生成树的定义矛盾。 哈密顿图的由来—周游世界问题: c)对新图向下旋转45度。 ei之后将取f而不是ei+1
为该顶点的度,列之和一定为2. • 有向图的关联矩阵 ----- 以节点数为行,边数为列.节点与边无关系,为0,有关系,则起点为1,
终点为-1;列之和一定为0,每行绝对值之和等于该节点的度数;其 中1的个数为该节点的出度,-1的个数为对应节点的入度;所有元 素的和为0,1的个数等于-1的个数,都等于边数m.

离散数学图论公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件

离散数学图论公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件

b
c
g
d
a
h
b
c
g
d h
b
c
g
d
a
h
f (a)
f e
e
(b)
f
(c) 19
第19页
7.1 图基本概念
• (13)生成子图: 假如G子图包含G全部结点,则称 该子图为G生成子图。
• 以下图,(b)、(c)都是(a)生成子图。
(a)
(c)
20
第20页
7.1 图基本概念
(14).定义: 设图G =<V,E>及图G =<V ,E >, 假如存在一一相应映射g: vi→v i且e=(vi,vj)是G 一条边,当且仅当e =(g(vi ),g(vj))是 G 一条边,则称G与G 同构,记作G≌G 。 两个图同构充要条件是: 两个图结点和边分别存在着 一一相应关系,且保持关联关系。
7.1 图基本概念
(1)定义: 一个图G是一个三元组<V(G),E(G), ΦG>, 其 中V(G)为顶点集合, E(G)是边集合,ΦG是从边集E到 结点偶对集合上函数。
讨论定义:
(a) V(G) ={V1,V2,…,Vn}为有限非空集合,
Vi称为结点,简称V是点集。
(b) E(G)={e1,…,em}为有限边集合,ei称为边,每 个ei是连结V中某两个顶点,称E为边集。
(8)入度,出度: 在有向图中,射入一个结点边数称 为该结点入度。由一个结点射出边数称为该结点出 度。 结点出度与入度和是该结点度数。
定理: 在任何有向图中,所有结点入度和等于所有结 点出度之和。
14
第14页
7.1 图基本概念
证: ∵每一条有向边必相应一个入度和出度,若一个结点含 有一个入度或出度,则必关联一条有向边,因此,有向图 中各结点入度和等于边数,各结点出度和也是等于边数, 因此,任何有向图中,入度之和等于出度和。

离散数学PPT【共34张PPT】

离散数学PPT【共34张PPT】
15
18.4 点着色
定义17.9 (1) 图G的一种点着色——给图G的每个顶点涂上一种颜色,
使相邻顶点具有不同颜色 (2) 对G进行k着色(G是k-可着色的)——能用k种颜色给G
的顶点着色 (3) G的色数(G)=k——G是k-可着色的,但不是(k1)-可着色
的.
16
关于顶点着色的几个简单结果
定理17.19 (G)=1当且仅当G为零图 定理17.20 (Kn)=n 定理17.21 若G为奇圈或奇阶轮图,则(G)=3,若G为偶阶轮 图,则(G)=4. 定理17.22 若G的边集非空,则(G)=2当且仅当G为二部图.
路径 (7) M的交错圈——由M与EM中的边交替出现构成的G中圈
上图中,只有第一个图存在完美匹配
8
可增广路径及交错圈
(1)
(2)
(3)
设红色边在匹配M中,绿色边不在M中,则图(1)中的两条路 径均为可增广的交错路径;(2)中的全不是可增广的交错路 径;(3)中是一个交错圈. 不难看出,可增广交错路径中,不在M中的边比在M中的边 多一条. 交错圈一定为偶圈.
立集 (3) 最大点独立集——元素最多的点独立集 (4) 点独立数——最大点独立集中的元素个数,记为0
(1)
(2)
在图中,点独立数依次为2, 2, 3.
(3)
2
极大独立集与极小支配集
定理18.1 设G=<V,E>中无孤立点,则G的极大点独立集都是 极小支配集. 证明线索: (1) 设V*为G的极大点独立集,证明它也是支配集.
定理17.28 偶圈边色数为2,奇圈边色数为3. 定理17.29 (Wn) = n1, n4. 定理17.30 二部图的边色数等于最大度. 定理17.31 n为奇数(n1)时,(Kn)=n;

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第四部分:图论(授课教师:向胜军)
31
[定义] 无向图的连通性
若G=<V,E>中任意两个顶点都连通,则称 此无向图是连通的(connected)。
[定理] 任意一个连通无向图的任意两个不同顶
点都存在一条简单通路。
[定义] 连通分图(connected components)
图G可分为几个不相连通的子图,每一子 图本身都是连通的。称这几个子图为G的连通 分图。
[定义] 通路(path)
给定图G=<V, E>,设图G中顶点和边的交替 序列为T=v0e1v1e2…ekvk,若T满足如下条件:vi-1 和vi是ei的端点(当G为有向图时,vi-1是ei的始点, vi是ei的终点),i=1,2,…,k,则称T为顶点v0到vk的 通路。此通路的长度为k。也可以用v0, v1, …, vk 表示通路,v0为始点,vk为终点。
8/13/2020 5:06 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
2
§1 无向图及有向图
❖ 本节介绍图的一些最常用的概念,主要有: 无向图,有向图,边,顶点(或结点,点),
弧(或有向边),顶点集,边集,n阶图,有限 图,关联,多重图,简单图,完全图,母图, 子图, 生成子图,导出子图,补图,图的同构, 入度,出度,度,孤立点等。
8/13/2020 5:06 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
10
一些特殊的简单图:
(1) 无向完全图Kn(Complete Graphs) (2) 有向完全图 (3) 零图:E=. (4) 平凡图:E=且|V|=1. (5) 正则图:若图G=<V, E>中每个顶点 的度均为n,称此图G是n-正则图(n-regular graph)。
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。 。。

。 。。


第七章 图论
练习:把下面的有序树改写为二叉树。

。 。。

。 。 。。。
。。

知识点提示:
。。 。 。
课下自学
l 此方法可推广至有序森林到二叉树的转换。 l 此方法具有可逆性。
第七章 图论
根树应用2:完全m叉树的应用
定理7-8.1
设有完全m叉树,共有t片树叶,i 个分枝点,则 (m-1)i=t-1。
v在无向树中,度为1的结点称为树叶,度数大于或等于2的 结点称为分枝点或内点。

。。

。。 。
。 。。
。。 。 。
上节知识回顾
定理7-7.1 设G=<V,E>是n阶m条边的无向图,则下面各
命题是等价的:
(1)G是树。

(2)G中任意两个结点之间有且仅有一条路。 (3)G中无回路且m=n-1。


(4)G是连通的且m=n-1。
。。
第七章 图论
定理7-8.2
若完全二叉树有n个分枝点,且内部通路长度总和为L,外 部通路长度总和为E,则 E=L+2n。
证明: 对分枝点数目n进行归纳证明。 当n=1时,如右图所示,
L=0, E=2, 显然, E=L+2n成立。
。 。。
第七章 图论
定理7-8.2 若完全二叉树有n个分枝点,且内部通路长度总 和为L,外部通路长度总和为E,则 E=L+2n。
第七章 图论
例:把下。面的m叉树改写为二叉树。 。

。。直接处于给定结点下面的结 点,作为左儿子,对于同一

。。


。 。 水平线上与给定结点右邻的 结点,作为右儿子
。。



在同一层次中,兄
。 除了最左边的分枝弟结点之间用从左
。 。 结点外,删去所有到右的有向边连接
从每一个结点长出

的。分枝 。
第七章 图论
根树应用1:一棵m叉有序树改写为一棵二叉树方法
任何一棵有序树都可以改写为一个对应的二叉树:
① 除了最左边的分枝结点外,删去所有从每一个结点长 出的分枝。在同一层次中,兄弟结点之间用从左到右 的有向边连接。
② 选定二叉树的左儿子和右儿子如下:直接处于给定结 点下面的结点,作为左儿子,对于同一水平线上与给 定结点右邻的结点,作为右儿子,依次类推。
。。 。
(5) G是连通的且G中任何边均为桥。
(6) G中没有回路,但在任何两个不同的结点之间加一条
新边,在所得的图中得到唯一的一个含新边的圈。
本节内容安排
7-8 根树及其应用
1、根树的相关定义 2、根树的性质及应用
——二叉树、m叉树 3、小结
第七章 图论
定义7-8.1
设D是有向图,若不考虑D图边的方向时是一棵无向树, 则称D为有向树。
是灯,则根据定理7-8.1可知i 个需要分9枝块点。,则
(m-1)i=t-1
第七章 图论
根树应用3:二叉树的应用——最优树问题
定义7-8.5
在根树中,
l 一个结点的通路长度为从树根到此结点的通路中的边 数。
l 分枝点的通路长度称为内部通路长度。 l 树叶的通路长度称为外部通路长度。

。。 。 。。A 。

证明: 完全m叉树中结点总数为: t+i 也可表示为 mi+1
。。 。。。 。 。。
故得 (m-1)i=t-1
第七章 图论
例:有28盏灯,拟用一个电源插座,问至少需要多少块
四插座的接线板?
分析:
四插座——m叉树——m 接线板——分枝点——i 灯 ——树叶 ——t
请思考?
解将:四叉树的每个分枝点看作是完四全插m座叉的树接,线有板,t片树树叶叶看,作
度称为v的层次
V1。
l 层次最大结点的层次称为树高
l 平凡树也称为根树。
V5。V。2V。6。V3V。7。。V4。V8。
V9。。。
定义7-8.3:根树包含一个或多个结点,这些结
点中某一个称为根,其他所有结点被分成有
限个子根树
第七章 图论
根树的不同画法:
V9。
。 。 。 。 在根树中,若将T中层数相
同V的5 结点VT为6都有标V序定7树次。序,V则8 称
Ø 若每个结点的出度恰好等于r或0,则称T为完全r叉树。 Ø 若完全r叉树所有树叶层次相同,则称T为正则r叉树。 当r=2时,称为二叉树。
第七章 图论
例:

。。 。 。。 。。
。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
。。 。。。 。 。。

。。 。 。。 。
二叉树?
完全二叉树?
正则二叉树?
请证明
在完全二叉树中,边的总数等于2(nt-1), nt为树叶数。
Ø 若vi 可达vj ,则称vi为vj的祖先,vj 为vi的后代
Ø 若vi邻接到vj(即< vi, vj >∈ E(T)),则称vi为vj的 父亲,而vj为vi的儿子
Ø 若vj , vk的父亲相同,则称vj与vk是兄弟。
第七章 图论
定义7-8.4
在根树T中, Ø 若每个结点的出度的小于或等于r,则称T为r叉树。
结点度
如:
V1。
的概念如前所讲
V2。V3。V4。 V5。V6。V7。 V8。
V9。
第七章 图论
定义7-8.2——根树
设T是n(n ≥ 2)阶有向树,若T中恰好有一个结点的入度 为0,其余结点的入度均为1,则称T为根树
lll 从入出入树度度根为不为到1为0出的T0的度结任为 结点意0点称的结称为结点为根点v内的称点单为或向叶分通枝路点长
V2。V3。 V4。 V1。
V1。 V2。V3。 V4。 V5。V6。V7。 V8。
V9。
由于各有向边的方向一致,故
常省略,并且树根在最上方。
V。1
V。2 V。3 。V4

V5
V。6

V7

V8
V。9
第七章 图论
补充定义
V1。 V2。V3。 V4。 V5。V6。V7。 V8。
V9。
设T为一棵非平凡的根树,vi,vj∈V(T),
第七章 图论
二叉树在实际生活中应用广泛。 比赛开始

例如:M和E两人进行象 棋比赛,规定一人连
。。
胜两盘或共胜三盘即
。 。 。。
为获胜,则所有可能 的比赛结果可用如下
。 。。 。
二叉树来描述。
。。 。。
。 。。 。
在m叉树中,二叉树相对来讲比较容易处理,所以常常把 m叉树的问题转换到二叉树上来讨论。
证明:
假设n=k-1时成立,即E`=L`+2(k-1)。
离散数学图论
上节知识回顾
G=<V,E>,其中V是非空 点集,E是边集
无向图 有向图
图 连通图 非连通图
无向树 有向树
树 :是一种特殊的图
上节知识回顾
7-7 无向树及其性质 定义7-7.1
v连通无回路的无向图称为无向树,简称树,常用T表示树。 v平凡图称为平凡树。
v若无向图G的每个连通分支都是树,则称G为森林。
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