概率统计习题含答案
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作业2(修改2008-10)
4. 掷一枚非均匀的硬币,出现正面的概率为(01)p p <<,若以X 表示直至掷到正、反面
都出现为止所需投掷的次数,求X 的概率分布.
解 对于2,3,k =L ,前1k -次出现正面,第k 次出现反面的概率是1(1)k p p --,前1k -次出现反面,第k 次出现正面的概率是1(1)k p p --,因而X 有概率分布
11()(1)(1)k k P X k p p p p --==-+-,2,3,k =L .
5. 一个小班有8位学生,其中有5人能正确回答老师的一个问题.老师随意地逐个请学生回答,直到得到正确的回答为止,求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数的概率分布.
第1个能正确回答的概率是5/8,
第1个不能正确回答,第2个能正确回答的概率是(3/8)(5/7)15/56=, 前2个不能正确回答,第3个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(5/6)5/56=, 前3个不能正确回答,第4个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(5/5)1/56=, 前4个都不能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(0/5)0=.
设在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数为X ,则X 有分布
6. 设某人有100位朋友都会向他发送电子邮件,在一天中每位朋友向他发出电子邮件的概率都是0.04,问一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是多少?试用二项分布公式和泊松近似律分别计算.
解 设一天中某人收到X 位朋友的电子邮件,则~(100,0.04)X B ,一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是(4)P X ≥. 1) 用二项分布公式计算
3
1001000(4)1(4)10.04(10.04)0.5705k
k k k P X P X C -=≥=-<=--=∑.
2) 用泊松近似律计算 331004
1000
04(4)1(4)10.04(10.04)10.5665!
k
k k k
k k P X P X C e k --==≥=-<=--≈-=∑
∑
.
8. 设X 服从泊松分布,分布律为
(),0,1,2,!
k
P X k e k k λλ-==
=L .
问当k 取何值时{}P X k =最大?
解 设()/(1)k a P X k P X k ===-,1,2,k =L ,则
1/!/(1)!k k k e k a k
e k λλλλλ+--==-,
数列{}k a 是一个递减的数列. 若11a <,则(0)P X =最大.
若11a ≥,则当1k a ≥且11k a +≤时,{}P X k =最大. 由此得
1) 若1λ<,则(0)P X =最大.
2) 若1λ≥,则{}/1/(1)11P X k k k k λλλλ=⇔≥+≤⇔-≤≤最大且. 由上面的1)和2)知,无论1λ<或1λ≥,都有
[]
{}1P X k k λλλλλ⎧=⇔=⎨-⎩
不是整数最大或是整数.
12. 设随机变量X 的概率密度为[0,1)[1,2]()()(2)()p x xI x x I x =+-.求X 的分布函数()F x ,并作出()p x 与()F x 的图形. 解 ()
(,0)[0,1)0
()()()0()
0x x
x
F x p v dv I x dv I x dv vdv -∞-∞
-∞
-∞
==⋅+⋅+⎰
⎰⎰
⎰
()01
[1,2)1()0(2)x I x dv vdv x dv -∞
-∞
+⋅++-⎰
⎰
⎰
()
12[2,)
1
2
()0(2)0I x dv vdv v dv dv +∞
+∞-∞
+⋅++-+⋅⎰
⎰⎰⎰
()()
1
1
2
[0,1)[1,2)[2,)0
1
1
()()
(2)()
(2)x x
I x vdv I x vdv v dv I x vdv v dv +∞=++-++-⎰⎰
⎰⎰
⎰
22[0,1)[1,2)[2,)(/2)()(2/21)()()x I x x x I x I x +∞=+--+.
11. 设随机变量X 的概率密度为[0,10]()()p x cxI x =.求常数c 和X 的分布函数,并求概率(16/10)P X X +≤.
解 10
2
100
1()502
cx p x dx cxdx c +∞
-∞
===
=⎰
⎰
, 1/50c =.
2[0,10)[10,)[0,10)[10,)0
()()()()()()50100
x
x
v x F x p v dv I x dv I x I x I x +∞+∞-∞
==+=+⎰
⎰
. 2(16/10)(10160)(28)P X X P X X P X +≤=-+≤=≤≤
8
28
8
2
22
()3/550100x x p x dx dx ====⎰
⎰.
15. 设随机变量X 的密度为2
x x
ce -+.求常数c .
解 222
1/2(1/2)1/41/41/1x t x x
x t ce
dx c e dx ce e dt ce π=++∞+∞+∞-+--+--∞
-∞-∞
====⎰
⎰
⎰
.
由上式得1/41/2c e π--=.
15. 离散型随机向量(,)X Y 有如下的概率分布:
Y X 0 1 2 3 0 0.1 0.1 0.1 0.1 1 0 0.1 0.1 0.1 2
0.1
0.2
求边缘分布.解 X 有分布
k x
0 1 2 ()k P X x =
0.4
0.3
0.3
Y 有分布
k y
0 1 2 3 ()k P Y y =
0.1
0.2
0.3
0.4
因为
0(2,0)(2)(0)0.30.1P X Y P X P Y ===≠===⨯,
所以X ,Y 不独立.
18. 设随机向量
(,)
X Y 服从矩形