【结构设计】对于结构机算缺少约束时的处理方法

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第四章常用的无约束优化方法

第四章常用的无约束优化方法

教学重点
1.鲍威尔法 2.梯度法 3.牛顿法
2
机械优化设计
概述
一、无约束优化方法的数学模型 有约束优化问题模型
L min F ( X * ) = F ( x1,x2, ,xn ), X ∈ R n D : g j ( X ) ≥ 0 j = 1,2,L, m hk ( X ) = 0 k = 1, 2,L, l
12
机械优化设计
一、Powell基本算法 Powell基本算法 1)开始采用坐标轴方向; 开始采用坐标轴方向; 2)每轮迭代产生一个新方向取代原来的第一 方向, 轮迭代后可产生n个彼此共轭的方向; 方向,n轮迭代后可产生n个彼此共轭的方向; 若目标函数为正定二次函数, 3)若目标函数为正定二次函数,n轮结束后 即可到达最优点。 即可到达最优点。
r (k ) r (k ) r (k ) r (k ) r (k ) r (k ) S 1 , S 2 , . . . , S m -1 , S m + 1 , . . . , S n , S n + 1 ,
22
第k+1环的方向组为:
机械优化设计
给定X 给定 0,Si=ei i=1,2,…n, ε
Powell 修正算法
K=0 i=1 方向搜索得一维最优点X 自Xi-1始,沿Si方向搜索得一维最优点 i
N
若powell法中不 需要换向,则 是否仍为共轭 方向法? 检查两次前后 sn+1是否对函数 的海塞矩阵共 轭即可。
Y
i< n Xn-X0 ≤ε
i=i+1
Y
输出X*=Xn 输出 F*=F(X*) ( )
x2
x2
o
x1
(2)等值线为如图脊线时--无效 (2)等值线为如图脊线时--无效 -o

第8章 无约束问题最优化方法

第8章 无约束问题最优化方法

8 . 1 . 3 计算举例
例 8-1 用变量轮换法求解
2 2 min f ( x) 3x12 2x2 x3 ,
( n 1) (1) T x (1) 0.01 时停止 已知初始点 x (1, 2, 3) ,当 x
迭代.
8.2
模式搜索方法
模式搜索方法 ( Pattern Search Method ) 是 R.Hooke 和 T.A.Jeeves 于 1961 年提出的 , 因此也称为 Hook-Jeeves 方法 , 此方法有明显的几何意义 , 为介绍这种方法 , 从求一个二元函 数的极小点谈起.这相当于寻找某个曲面的最低点 , 或者形象 地说 , 相当于从一座山岭的某处出发 , 设法走到附近某一盆地 的最低点 , 怎样才能尽快达到这一目标呢 ? 很显然 , 如果能找 到一条山谷 , 沿山谷行进是最好的方法. 模式搜索方法就是根据上述思想设计的.它由两部分组成 , 包括探测移动和模式移动. 利用这种算法建立的迭代点移动 不需要使用一维搜索技巧.
(1) (1) (1) (1) (1) (1) e2 ) f (t 2 ) , 则 置 t3 t3 t2 e2 ; 否 则 若 f (t 2 t2 e2 ; 否 则
置 t 3 (1) = t 2 (1) .
(1) 重复以上过程, 最后得到 t n 1 .
8 . 2 . 2 模式移动
8.3 可变单纯形法
可变单纯形法的基本思想是, 给定 R n 中的一个单纯 形, 求出 n +1 个顶点的函数值 , 并确定这些函数值中的 最大值、 次大 值和最小 值, 然后通过 反射 、扩张、 内 缩、缩边 等方 法(几种 方法 不一定同 时使 用)求出 一 个较好点,用它取代最大值的点,以构成新的单纯形, 通过多次 迭代 逼近极小 点, 迭代过程 中逐 渐地把单 纯 形向最优点移动.

无约束常用优化方法

无约束常用优化方法

步长 ,作前进(或后退)试探.如试探成功(目
标函数值有所减小),则按步长序列
,加
大步长(注意每次加大步长都是由初始点算起),直
至试探失败(目标函数值比前一次的有所增加)时,
则取其前一次的步长作为沿这个坐标轴方向搜索的最
优步长,并计算出该方向上的终止点,而后以这个终
止点为始点再进行下一坐标轴方向的搜索,并重复上

显然 是二次函数,并且还是正定二次函数,所以 是凸函数且存在唯一全局极小点.为求此极小点,令
即可解得

(5.9)
对照基本迭代公式,易知,式(5.9)中的搜索方向
步长因子
方向
是直指点 处近似二次函数
的极小点的方向.此时称此方向为从点 出发的
Newton方向.从初始点开始,每一轮从当前迭代点出发,
沿Newton方向并取步长 的算法称为Newton法.
另外,共轭梯度法不要求精确的直线搜 索.但是,不精确的直线搜索可能导致迭代 出来的向量不再共轭,从而降低方法的效 能.克服的办法是,重设初始点,即把经过 n次迭代得到的Xn作为初始点重新迭代.
五、坐标轮换法
在坐标轮换法中,沿各个坐标轴方向进行一维搜索
时,常选用最优步长法或加速步长法.加速步长法从
初始点出发,沿搜索(坐标轴)方向先取一个较小的
三、共轭方向法
1、概念
通常,我们把从任意点
出发,依次沿某组共轭
方向进行一维搜索的求解最优化问题的方法,叫做共
轭方向法.
2、特点
• 一般地,在n维空间中可以找出n个互相共轭的方向,对于n元正 定二次函数,从任意初始点出发,顺次沿这n个共轭方向最多作n 次直线搜索就可以求得目标函数的极小点.这就是共轭方向法的 算法形成的基本思想.

无约束优化法

无约束优化法

第三章 无约束优化法● 概述 ● 梯度法 ● 牛顿法 ● 共轭梯度法 ● 坐标轮换法 ● 鲍威尔法概述无约束优化问题的一般形式: 求设计变量12[,,...]T n X x x x =使目标函数()min F x →,对X 没有任何约束条件。

工程实际问题中,无约束结构优化问题很少,多数是有约束条件的。

学习无约束结构优化原因:1)工程也有少量无约束结构优化问题,其数学模型就是无约束优化问题,除了在非常接近最小点的情况下,可以按无约束问题处理;2)为研究约束优化问题打下基础;3)约束优化问题可以通过一系列无约束方法达到。

无约束优化问题的求解,可以直接应用函数极值问题的求解方程:0F ∇= 的问题,即求X ,使其满足:1200...F x F x ∂⎫=⎪∂⎪∂⎪=⎬∂⎪⎪⎪⎭n 个方程组,一般为非线性的,很难用解析方法求解,一般采用数值方法。

与其用数值方法求解非线性方程组,倒不如用数值方法直接求解无约束极值问题。

数值方法最常用的就是搜索法,其基本思想:从给定的初始点0x 出发,按照一定原则寻找搜索方向0S ,沿方向0S 进行搜索,确定最佳步长0α,使得函数沿方向0S 下降最快,依次形成迭代公式: 1k k k k XX S α+=+ 0,1,2,...k =各种无约束优化方法的区别在于确定搜索方向kS 的方法,这是无约束优化方法的关键。

根据构成搜索方向所使用的信息不同分为:(1) 间接法 利用目标函数的一阶或二阶导数,如梯度法(最速下降法)、牛顿法、共轭梯度法和变尺度法;(2) 直接法 直接利用目标函数, 如坐标轮换法、鲍威尔法和单形替换法。

梯度法最早由1847年柯西提出,是无约束优化的基本方法。

其基本思想:取目标函数的负梯度方向作为迭代的搜索方向,必使函数值下降的速度最快。

设在第k 次迭代中取得迭代点kx ,从该点出发,取负梯度方向: ()k k S F X =-∇ 为搜索方向,式中:12()()()(),,....Tk k k kn F X F X F X F X x x x ⎡⎤∂∂∂∇=⎢⎥∂∂∂⎣⎦第1k +次得到的新点:1()k k k k X X F X α+=-∇ 一般步长1kα=常采用沿负梯度方向做一维搜索:1()min ()k k k k F X F X S α+=- 算法特点:初始阶段改进较快,最优解附近改进较慢。

3D3S结构约束不足解决方法

3D3S结构约束不足解决方法

63D3S 软件园地Building StructureWe learn we go3D3S 模型约束不足的解决方法上海同磊土木工程技术公司3D3S 研发组在3D3S 建模的过程中,除一些基本的问题可以在使用模型检查命令中发现以外,在计算过程中,有时会出现“结构约束不足,迭代求解失败,停止运行”的提示。

这表示结构为可变体系或模型为机构,要找出这些地方并作出修改,才能顺利地进行下面的计算,下面来看一个网壳模型:图1 模型 基本思路:1, 大致了解模型的组成部分,比如,本模型为直径大约125米的空间双层网壳结构,结构包括:帽顶、马道、开口、混凝土小短柱。

上下弦以及腹杆之间均为铰接,在显示查询菜单下面按层面显示,对话框如下所示:图2 按层面显示2,进行模型检查,软件对模型进行初步的检查,判断模型是否存在问题,检查的内容包括:截面、材性、方位是否定义、所有相交构件是否打断、是否存在特别短或特别长的单元等;其中判断可能是机构的点的依据如下:平面内相交的四根杆件在相交点都做单元释放的话,软件判断其为机构本模型检查结果如下图:图3 模型检查3, 查看总体信息,包括约束,杆件的基本信息是否有异常,支座约束是否已经加上,构件属性是否都已经定义。

从下图可以看出本模型基本信息无误。

图4 总体信息查询4, 查看模型的支座约束情况以及主要节点连接的形式,本模型中,所有的柱脚都是刚接,上下弦以及腹杆之间均为铰接,混凝土柱顶铰接,帽顶与主体结构铰接。

主体结构基本没问题,在帽顶的地方有几根新加的杆件,两端7Building Structure3D3S 软件园地We learn we go没有释放,对这几根杆件两端进行单元释放。

重新对模型进行计算,依然出现“结构约束不足,迭代求解失败,停止运行”这个提示。

图5 结构约束不足的提示5, 对模型的结构体系进行检查,使用结构编辑菜单下——结构体系命令,查看本模型的结构体系定义:图6 结构体系的定义桁架表示所有节点都为铰接,框架表示所有节点都为刚接。

3D3S结构约束不足解决方法

3D3S结构约束不足解决方法

63D3S 软件园地Building StructureWe learn we go3D3S 模型约束不足的解决方法上海同磊土木工程技术公司3D3S 研发组在3D3S 建模的过程中,除一些基本的问题可以在使用模型检查命令中发现以外,在计算过程中,有时会出现“结构约束不足,迭代求解失败,停止运行”的提示。

这表示结构为可变体系或模型为机构,要找出这些地方并作出修改,才能顺利地进行下面的计算,下面来看一个网壳模型:图1 模型 基本思路:1, 大致了解模型的组成部分,比如,本模型为直径大约125米的空间双层网壳结构,结构包括:帽顶、马道、开口、混凝土小短柱。

上下弦以及腹杆之间均为铰接,在显示查询菜单下面按层面显示,对话框如下所示:图2 按层面显示2,进行模型检查,软件对模型进行初步的检查,判断模型是否存在问题,检查的内容包括:截面、材性、方位是否定义、所有相交构件是否打断、是否存在特别短或特别长的单元等;其中判断可能是机构的点的依据如下:平面内相交的四根杆件在相交点都做单元释放的话,软件判断其为机构本模型检查结果如下图:图3 模型检查3, 查看总体信息,包括约束,杆件的基本信息是否有异常,支座约束是否已经加上,构件属性是否都已经定义。

从下图可以看出本模型基本信息无误。

图4 总体信息查询4, 查看模型的支座约束情况以及主要节点连接的形式,本模型中,所有的柱脚都是刚接,上下弦以及腹杆之间均为铰接,混凝土柱顶铰接,帽顶与主体结构铰接。

主体结构基本没问题,在帽顶的地方有几根新加的杆件,两端7Building Structure3D3S 软件园地We learn we go没有释放,对这几根杆件两端进行单元释放。

重新对模型进行计算,依然出现“结构约束不足,迭代求解失败,停止运行”这个提示。

图5 结构约束不足的提示5, 对模型的结构体系进行检查,使用结构编辑菜单下——结构体系命令,查看本模型的结构体系定义:图6 结构体系的定义桁架表示所有节点都为铰接,框架表示所有节点都为刚接。

第三章无约束问题的最优化方法

第三章无约束问题的最优化方法

§3.2 一维搜索方法
二次插值法. 基本原理:
f ( x k 1 ) f x k S k 是的一元函数,
拟用一元二次多项式p a b c 2逼近 f ,即用抛物线p 拟合曲线f ,以p 的极小值 p * 近似f 的最优点 *。
a
a1
b1
b
a
a1
b1 b
a
a1
b1
b
§3.2 一维搜索方法
黄金分割法: • 黄金分割法适用于[a,b]区间上的任何单谷函数求极小值问题。对 函数除要求“单谷”外不作其他要求,甚至可以不连续。因此,这种 方法的适应面相当广。 • 黄金分割法也是建立在区间消去法原理基础上的试探方法。 • 在搜索区间内[a,b]适当插入两点,将区间分成三段;利用区间消 去法,使搜索区间缩小,通过迭代计算,使搜索区间无限缩小,从而 得到极小点的数值近似解。 •
③. 缩短区间
• 若f(x)本身为二次函数,则在理论上按前式一次求值就可找到最优点 ;

若f(x)为高于二次的函数或为其他函数 ,可采用区间消去法逐步缩小区间 。 根据xp* ,x2,f(xp* )和f(x2)的相互关系,分4种情况进行区间缩小。
在已有的四x1,x2,x3,xp* 中选择新的三个点x1,x2,x3,再进行二次插值。
2 2 2 2




§3.2 一维搜索方法

令 dp b 2c 0 d b 1 c 得 * (1 2 1 ) 2c 2 c2
f 2 f1 c f3 f 1 2 1 1 其中 c1 , c2 3 1 2 3
确定初始单谷区间进退法示意图
y1←y2 y1 y2→y1 y3 y1←y2←y1 y2←y3

结构静力分析边界条件施加方法与技巧—约束条件

结构静力分析边界条件施加方法与技巧—约束条件

在结构的静力分析中载荷与约束的施加方案对计算结果有较大的影响,甚至导致计算结果不可信,笔者在《结构设计CAE主业务流程》的博文中也提到这一点。

那么到底如何施加载荷与约束呢?归根到底要遵循一个原则——尽量还原结构在实际中的真实约束和受力情况。

本文着重介绍几种约束的施加方法与技巧,并通过具体例子来进一步说明。

1 销轴约束销轴连接在结构中是很常见的一种形式,其约束根据具体的结构形式有所不同,下面以一个走行装置为例具体介绍一下。

走行装置是连接平动轨道与上部结构的,其约束应是轨道通过车轮对走行装置的约束,但是通常对于车轮只要验证其轮压满足要求即可,因此在模型中往往将车轮简化掉,因此对于走行装置的约束就变为销轴约束。

图1 某走行装置图1 中1-10是与车轮相连接的轴孔,车轮行驶于轨道上,约束位置在10对轴孔处,如果把整个轴孔都约束则约束刚度太大,结果会导致圆孔周围应力过大,因此应简化为约束轴孔中心点,将中心点与轴孔边缘通过刚性单元连接,简化为点约束。

首先y方向(竖直向上)是应该约束的(此处假设车轮及轴为刚体),其次由于轨道与轮缘的相互作用,z方向(侧向)也应该是约束的,然后由于走行装置在向下的压力下会产生沿x方向(运行方向)的位移,因此x方向约束应放开,但是如果10对轴孔中心x方向的约束全放开则会导致约束不全无法计算,因此应在1轴孔或10轴孔中心处施加x方向的约束,这样实现全自由度约束。

2 转动轨道约束图2是一个翻车机模型,该结构通过电机驱动,托辊支撑,2个端环在轨道上转动来实现翻卸功能。

图2 翻车机由于翻车机托辊支撑端环,由电机驱动不断地翻转卸车,造成其约束位置方向不断变化,针对一个具体翻转角度,翻车机端环在与托辊接触处(线接触)应约束沿翻车机端环径向,另外,由于翻车机在荷载作用下会产生沿翻车机轴向的位移,所以两端环中要约束一个端环的轴向自由度。

3 对称面约束图3是某钢水罐模型,该模型关于y-z面对称,下面介绍一下该结构的约束处理。

无约束问题的数值解

无约束问题的数值解

无约束问题的数值解
无约束问题是指没有任何条件限制的数学问题。

对于这类问题,通常需要使用数值方法来求解。

常用的数值方法包括:
1. 精确法:通过暴力枚举的方式,找到问题的精确解。

这种方法适用于问题规模较小的情况,但是当问题规模增大时,计算量会变得非常大。

2. 迭代法:通过不断迭代,逼近问题的解。

这种方法适用于问题规模较大的情况,但是收敛速度可能会比较慢。

3. 随机化算法:通过引入随机性,来寻找问题的解。

这种方法适用于一些难以求解的问题,但是收敛速度也可能比较慢。

4. 神经网络方法:通过构建神经网络模型,来逼近问题的解。

这种方法适用于一些复杂的非线性问题,但是需要大量的训练数据和计算资源。

需要注意的是,对于不同的问题,选择不同的数值方法可能会产生不同的效果。

因此,在实际应用中,需要根据具体的问题特点和计算要求,选择适合的数值方法。

无约束优化方法(最速下降法_牛顿法)

无约束优化方法(最速下降法_牛顿法)

第四章 无约束优化方法——最速下降法,牛顿型方法概述在求解目标函数的极小值的过程中,若对设计变量的取值范围不加限制,则称这种最优化问题为无约束优化问题。

尽管对于机械的优化设计问题,多数是有约束的,无约束最优化方法仍然是最优化设计的基本组成部分。

因为约束最优化问题可以通过对约束条件的处理,转化为无约束最优化问题来求解。

为什么要研究无约束优化问题?(1)有些实际问题,其数学模型本身就是一个无约束优化问题。

(2)通过熟悉它的解法可以为研究约束优化问题打下良好的基础。

(3)约束优化问题的求解可以通过一系列无约束优化方法来达到。

所以无约束优化问题的解法是优化设计方法的基本组成部分,也是优化方法的基础。

根据构成搜索方向所使用的信息性质的不同,无约束优化方法可以分为两类。

一:间接法——要使用导数的无约束优化方法,如梯度法、(阻尼)牛顿法、变尺度法、共轭梯度法等。

二:直接法——只利用目标函数值的无约束优化问题,如坐标轮换法、鲍威尔法单纯形法等。

无约束优化问题的一般形式可描述为:求n 维设计变量 []12Tn n X x x x R =∈使目标函数 ()min f X ⇒目前已研究出很多种无约束优化方法,它们的主要不同点在于构造搜索方向上的差别。

无约束优化问题的求解: 1、解析法可以利用无约束优化问题的极值条件求得。

即将求目标函数的极值问题变成求方程0)(min *=X f的解。

也就是求X*使其满足解上述方程组,求得驻点后,再根据极值点所需满足的充分条件来判定是否为极小值点。

但上式是一个含有n个未知量,n个方程的方程组,在实际问题中一般是非线性的,很难用解析法求解,要用数值计算的方法。

由第二章的讲述我们知道,优化问题的一般解法是数值迭代的方法。

因此,与其用数值方法求解非线性方程组,还不如用数值迭代的方法直接求解无约束极值问题。

2、数值方法数值迭代法的基本思想是从一个初始点)0(X出发,按照一个可行的搜索方向)0(d搜索,确定最佳的步长0α使函数值沿)0(d 方向下降最大,得到)1(X 点。

3D3S结构约束不足解决方法

3D3S结构约束不足解决方法

63D3S 软件园地Building StructureWe learn we go3D3S 模型约束不足的解决方法上海同磊土木工程技术公司3D3S 研发组在3D3S 建模的过程中,除一些基本的问题可以在使用模型检查命令中发现以外,在计算过程中,有时会出现“结构约束不足,迭代求解失败,停止运行”的提示。

这表示结构为可变体系或模型为机构,要找出这些地方并作出修改,才能顺利地进行下面的计算,下面来看一个网壳模型:图1 模型 基本思路:1, 大致了解模型的组成部分,比如,本模型为直径大约125米的空间双层网壳结构,结构包括:帽顶、马道、开口、混凝土小短柱。

上下弦以及腹杆之间均为铰接,在显示查询菜单下面按层面显示,对话框如下所示:图2 按层面显示2,进行模型检查,软件对模型进行初步的检查,判断模型是否存在问题,检查的内容包括:截面、材性、方位是否定义、所有相交构件是否打断、是否存在特别短或特别长的单元等;其中判断可能是机构的点的依据如下:平面内相交的四根杆件在相交点都做单元释放的话,软件判断其为机构本模型检查结果如下图:图3 模型检查3, 查看总体信息,包括约束,杆件的基本信息是否有异常,支座约束是否已经加上,构件属性是否都已经定义。

从下图可以看出本模型基本信息无误。

图4 总体信息查询4, 查看模型的支座约束情况以及主要节点连接的形式,本模型中,所有的柱脚都是刚接,上下弦以及腹杆之间均为铰接,混凝土柱顶铰接,帽顶与主体结构铰接。

主体结构基本没问题,在帽顶的地方有几根新加的杆件,两端7Building Structure3D3S 软件园地We learn we go没有释放,对这几根杆件两端进行单元释放。

重新对模型进行计算,依然出现“结构约束不足,迭代求解失败,停止运行”这个提示。

图5 结构约束不足的提示5, 对模型的结构体系进行检查,使用结构编辑菜单下——结构体系命令,查看本模型的结构体系定义:图6 结构体系的定义桁架表示所有节点都为铰接,框架表示所有节点都为刚接。

局部约束法查找3D3S三维模型中约束不足的构件

局部约束法查找3D3S三维模型中约束不足的构件

图 1
图 2·
图 4图 5
的杆件,所以对于进行了复制操作的模型要特别注意复制后的模型节点的连接有没有到位,同时也要养成在复制操作后运行删除重复单元及节点命令的习惯。

此外,在对杆件进行单元释放时也要充分考虑到该单元释放后对整个结构所产生的影响,因为错误的单元释放有时会使模型的计算结构产生很大的偏差。

对于某些结构可能还会出现在任何
一个位置进行刚接都能够进行内力分析的情况,这种情况的出现主要还是由整个结构设计不合理造成的——结构本身就是一个可动的机构,这一点就需要结构设计人员特别注意,因为即使模型能够正常的进行内力分析,那么这种结构也是存在很大风险的。

最后要强调的是,软件只是工具,如何灵活的使用才是最关键的。

·资讯
2011年1月27。

CAD约束编辑方法 调整与优化约束条件的窍门

CAD约束编辑方法 调整与优化约束条件的窍门

CAD约束编辑方法:调整与优化约束条件的窍门当我们使用CAD软件进行设计时,约束是一个非常重要的概念。

它可以帮助我们保持设计的准确性和一致性,并且在修改设计时可以提供稳定的参考。

然而,在实际使用过程中,我们可能会遇到一些约束问题。

有时候,设计可能会过度约束,这导致我们无法对设计进行必要的调整或修改。

此外,一些约束可能不符合设计的实际要求,因此需要进行调整和优化。

在本文中,我将向大家介绍一些调整和优化约束条件的窍门和技巧,帮助大家更好地应对CAD约束问题。

1. 删除多余约束:当我们设计中存在过量约束时,可能会导致设计不可动或无法进行必要的调整。

因此,我们需要先删除多余约束。

可以通过选择相应的约束,然后按下删除键或使用删除约束的特定工具来实现。

2. 修改约束优先级:有时候,设计中的一些约束可能会相互冲突或产生错误的效果。

在这种情况下,我们可以通过调整约束的优先级来解决。

通过选择约束并更改其优先级,我们可以更好地控制设计的稳定性和灵活性。

3. 调整约束参数:有些约束可能需要根据设计要求进行调整。

例如,当我们使用距离约束时,我们可能需要调整距离的数值。

通过选择相应的约束并修改其数值,我们可以确保设计符合所需的要求。

4. 优化约束的类型:在一些情况下,我们使用的约束类型可能不是最佳选择。

通过更改约束类型,我们可以优化设计的稳定性和灵活性。

例如,对于一些关联性不强的部件,我们可以考虑使用约束条件更松散的类型,以便在调整和修改时提供更大的灵活性。

5. 使用关联约束:关联约束是一种非常有用的约束类型,它可以帮助我们保持设计的一致性和正确性。

通过使用关联约束,我们可以确保设计中的各个元素保持相对位置和方向的一致。

6. 添加约束和参照对象:如果我们发现设计中缺少某些必要的约束或参照对象,我们可以添加它们来提高设计的准确性和稳定性。

通过选择适当的工具,如约束工具或参照工具,我们可以轻松地添加所需的约束或参照对象。

总结起来,CAD约束编辑是设计过程中必不可少的一部分。

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对于结构机算缺少约束时的处理方法
一、问题
计算过程中计算出错,打开出错日志后,显示很多缺少约束的提示。

根据提示查找对应的位置,查找方法有两种,一种是根据提示的节点或构件编号查找,一种是根据提示的坐标位置查找。

二、位置的定位
方法一,根据节点编号查找
进入前处理的轴侧简图,切换到对应的楼层号,切换到平面视图,勾选上左侧菜单的节点,然后输入复制好的节点编号,点击右侧的图标“》”,程序会自动定位该节点编号,定位后可以切换到三维方式查看该节点在立面上的位置。

如图所示,该节点是梁的一端节点,且该梁悬空,超出于层高。

方法二,根据坐标进行查找
复制该节点的坐标号,删除数值中的小数点号,因为输出的坐标是以米为单位,程序是以mm 为单位,删除后节点坐标-54239,71292,-0600,点击测量按钮,在左下角的命令栏输入“!-54239,71292,-0600”,然后点回车,即可定位。

定位后可以切换视角查看。

坐标前的感叹号需要在英文输入状态下输入。

从图上看,该节点未见明显异常。

记住该位置,等会回到建模中看看是否有异常。

三、修改模型,并计算
回到建模的位置,找到提示缺少约束的位置,修改模型。

如本题中根据节点编号查找到的高出层高的梁,删除该梁(层高处有该梁)或调整梁的标高。

根据坐标查找的位置,建模中也为发现异常,暂时先不管。

删除标高不对的梁后重新计算,就能顺利完成计算。

四、常缺少约束导致无法计算可能的原因。

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