网络应用开发实验训练题4
网络编程练习题
网络编程练习题
1. 编写一个程序,在本地机器上创建一个服务器,能够接收来自客户端的连接请求,并回送一个欢迎消息给客户端。
2. 在上述服务器的基础上,修改程序,使得它能够同时处理多个客户端的连接请求,并将每个客户端发送的消息广播给其他客户端。
3. 编写一个客户端程序,能够连接到上述服务器,并发送一个消息给服务器,服务器接收到消息后将其显示在控制台上。
4. 在上述服务器的基础上,修改程序,使得服务器能够接收客户端发送的文件,并保存到服务器的指定路径上。
5. 编写一个程序,在本地机器上创建一个UDP服务器,能够接收来自客户端的消息,并将消息回送给客户端。
6. 在上述UDP服务器的基础上,修改程序,使得服务器能够同时处理多个客户端的消息,并将每个客户端发送的消息广播给其他客户端。
7. 编写一个UDP客户端程序,能够连接到上述UDP服务器,并发送一个消息给服务器,服务器接收到消息后将其显示在控制台上。
请根据以上练习题,结合网络编程的知识和技巧,编写相应的程序进行练习。
网络编程是一个需要不断实践和探索的领域,通过不断练习和学习,你将能够掌握并灵活运用网络编程的技术。
祝你好运!。
人工智能应用模拟题与答案
人工智能应用模拟题与答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、什么是知识表示( )。
A、是数据结构设计B、是数据格式处理C、用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识D、是编程语言正确答案:C2、以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理A、循环神经网络B、深层神经网络C、卷积神经网络D、浅层神经网络正确答案:A3、作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一,A、互联网B、信息C、数据D、人才正确答案:C4、对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是A、软间隔B、核函数C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案:B5、在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是A、人脸角度变化大B、需要检测分辨率很小的人脸C、需要检测不同性别的人脸D、出现人脸遮挡正确答案:C6、基于统计的分词方法为()A、条件随机场B、最少切分C、逆向最大匹配法D、正向最大匹配法正确答案:A7、语音理解是指利用( )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
A、合成和分析B、声乐和心理C、字典和算法D、知识表达和组织正确答案:D8、高速上的ETC属于下列那种技术()。
A、CVB、CSC、NLPD、RS正确答案:A9、下面哪个领域没有应用数据挖掘技术()A、教育B、金融C、农业D、以上全部应用正确答案:D10、我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?A、计算图B、代价函数C、链式法则D、高阶微分正确答案:C11、人脸识别系统是容易受到外部攻击的,因而需要增加类似活体检测的技术,但还是不能解决A、视频回放攻击B、黑客网络攻击C、照片攻击D、照片面具攻击正确答案:B12、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、医学影像分析B、语音识别C、图像识别与分类D、人脸识别与情感计算正确答案:B13、以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?A、天气情况预测B、个人消费习惯分析及预测C、新型病毒的分析判断D、精确预测股票价格正确答案:D14、人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级,资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和()服务。
Java程序设计实用教程第4版习题解答与实验指导第1-8章
Java程序设计实用教程(第4版)习题解答与实验指导叶核亚编著2013年11月目录“Java程序设计”课程教学要求 (1)第1章Java概述 (3)第2章Java语言基础 (5)第3章类的封装、继承和多态 (22)第4章接口、内部类和Java API基础 (37)第5章异常处理 (42)第6章图形用户界面 (44)第7章多线程 (49)第8章输入/输出流和文件操作 (51)“Java程序设计”课程教学要求1. 课程性质、目的和任务程序设计是高等学校计算机学科及电子信息学科各专业本科的核心专业基础课程,是培养学生软件设计能力的重要课程。
在计算机学科的本科教学中,起着非常重要的作用。
“Java程序设计”是计算机科学与技术专业本科的专业基础限选课,开设本课程的目的是:进行程序设计和面向对象方法的基础训练;使用Java编程技术,设计解决操作系统、网络通信、数据库等多种实际问题的应用程序。
本课程通过全面、系统地介绍Java语言的基础知识、运行机制、多种编程方法和技术,使学生理解和掌握面向对象的程序设计方法,理解和掌握网络程序的特点和设计方法,建立起牢固扎实的理论基础,培养综合应用程序的设计能力。
本课程的先修课程包括:C/C++程序设计I、C/C++程序设计II、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等。
2. 教学基本要求本课程的基本要求如下。
①了解Java语言特点,理解Java Application应用程序的运行原理和方法。
掌握在JDK 环境中编译和运行程序的操作,熟悉在MyEclipse集成开发环境中,编辑、编译、运行和调试程序的操作。
②掌握Java语言中语句、数组、引用类型等基本语法成分的使用方法,通过类、接口、内嵌类型、包、异常处理等机制表达和实现面向对象程序设计思想。
③掌握Java的多种实用技术,包括图形用户界面、多线程、文件操作和流、使用URL 和Socket进行网络通信等。
④熟悉Java JDBC数据库应用的设计方法。
虚拟现实与增强现实技术教育应用考核试卷
4.讨论虚拟现实与增强现实技术在未来教育趋势中的地位,以及它们将对教育体系产生哪些影响。
标准答案
一、单项选择题
1. C
2. A
3. B
4. C
5. A
6. C
7. C
8. C
9. C
10. D
11. A
12. C
A.提高学生的注意力分散
B.降低学习材料成本
C.提供真实情境体验
D.以上都不对
9.在虚拟现实应用中,以下哪种现象可能会导致用户不适?()
A.低延迟
B.高分辨率
C.运动病
D.良好的视觉沉浸感
10.以下哪个不是虚拟现实在教育中应用的挑战?()
A.设备成本
B.内容开发难度
C.网络延迟
D.学生兴趣低
11.增强现实在教育中常用于以下哪个方面?()
C.语言学习
D.体育训练
6.下列哪种技术经常用于虚拟现实中的交互?()
A.触摸屏
B.语音识别
C.手势识别
D.以上都对
7.关于增强现实技术的描述,错误的是?()
A.可以将虚拟信息叠加到现实世界
B.通常需要使用摄像头和屏幕
C.用户无法与增强的现实世界互动
D.在教育领域有广泛应用
8.以下哪项是虚拟现实在教育中的一个优势?()
B.环绕立体声
C.恰当的物理反馈
D.限制用户移动
16.以下哪些技术可以用于虚拟现实中的音频处理?()
A.环绕声
B. 3D定位音效
C.空间化处理
D.声场模拟
17.增强现实技术中,以下哪些组件是用于识别和跟踪图像的?()
自然语言处理应用开发考核试卷
B.词性标注
C.停用词去除
D.数据标准化
13.在知识图谱中,以下哪些类型的实体是常见的?()
A.人
B.组织
C.地点
D
B.丢弃法
C.数据增强
D.增加训练数据
15.在深度学习中,以下哪些优化器被用于训练模型?()
A. SGD
B. Adam
2.在中文分词中,词是最小的有意义的语言单位。()
3.递归神经网络(RNN)能够有效地处理长序列数据中的依赖问题。()
4.在情感分析中,基于情感词典的方法通常不需要大量标注数据。()
5.预训练语言模型GPT-3是由谷歌开发的。()
6.在自然语言处理中,准确率和召回率总是呈正相关关系。()
7.聊天机器人的核心组件只有自然语言理解。()
19.以下哪个不是中文停用词表的常见来源?(D.斯坦福停用词表
20.在自然语言处理中,以下哪个技术不常用于解决过拟合问题?()
A.正则化
B.丢弃法
C.数据增强
D.提升样本数量
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
C. GRU
D. KNN
8.在情感分析中,以下哪个方法不常用?()
A.基于情感词典的方法
B.基于机器学习的方法
C.基于深度学习的方法
D.基于规则的方法
9.以下哪个不是预训练语言模型?()
A. GPT
B. BERT
C. ERNIE
D. CNN
10.以下哪个不是序列标注任务的常见算法?()
A.隐马尔可夫模型
A.语音信号预处理
B.声学模型
C.语言模型
D.声纹识别
信息技术在线练习题
在线练习题1。
教师专业化发展是指______ 正确答案:B有专业的知识技能教师在整个专业生涯中,通过专业训练系的知识技能,有专业道德,逐步提高自身从教素质,成为一个良好的教育工作者的专业成长过程有专业道德逐步提高自身从教素质2。
多媒体教室的核心媒体是______ 正确答案:C中央控制系统实物展示台多媒体计算机投影机3。
教学设计的关键是____________。
正确答案:B全面的教材对学习者的了解对教学原理的了解多教学方法的了解4. 网络环境下教学设计的步骤与方法不包括______ 正确答案:B学习目标与任务的确定学习方法的确定学习环境的选择学习资源的设计5. 美国教育心理学家布鲁姆将教育目标分为三个领域,其中不包括____________。
正确答案:B认知领域理解领域情感领域动作技能领域6。
信息化教育的最高目标____________ 正确答案:A素质教育培养智慧型人才培养创新人才教育信息化7. 教育技术的研究对象是____________ 正确答案:A有关学习过程和学习资源教师的职能学生的地位教学方法8. 教育技术是对学习过程与学习资源的设计、开发、利用、管理、和评价.这是教育技术的____________ 正确答案:B广义定义AECT 94定义AECT 2005 定义国际定义9. 教师可以将屏幕内容传递给学生运用了多媒体网络教室的____________教学功能正确答案:A实时广播教学功能示范功能远程控制功能自动辅导功能10. 教师在自己机器上观看和检查网络上学生的屏幕信息用了____________ 正确答案:C实时广播教学功能远程控制功能学习监督功能在线交流功能11. 教学模式是在一定教学思想或教学理论指导下建立起来的各种类型教学活动的基本结构或框架是____________ 正确答案:B理论说结构说程序说方法说12。
头脑风暴是____________提出的正确答案:C杜威刘向永奥斯本本杰明13。
大数据基础练习及答案
项目一实训练习及答案应知考核一、单项选择题1.()指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
A.数据B.数字C.文字D.信息2.()是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
A.数字B.数字C.数据D.信息3.()指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输4.()指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输5.()指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输6.()指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输7.()指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。
A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据传输8.()指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段,使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程。
A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据销毁9.大数据最明显的特点就是()。
A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快10.数据的()是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。
A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快11.()是大数据分析最重要的应用领域。
A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据质量管理12.()是机器学习的成果之一。
A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据、多项选择题1.数据按性质分为()。
A.定位数据B.定性数据C.定量数据D.定时数据2.数据按按表现形式分为()。
A.定位数据B.数字数据C.模拟数据D.定时数据3.数据按按记录方式可分()。
A.表格B.影像C.磁带D.纸带4.数据按数字化方式分()。
虚拟现实技术在教育中的应用考核试卷
B. 360度视频
C.交互式模拟
D.电子图书
9.虚拟现实技术对学习者的潜在影响包括哪些?()
A.提高记忆力
B.增强空间认知能力
C.减少对实物教具的依赖
D.降低学习动机
10.以下哪些技术可以与虚拟现实技术结合使用?()
A.增强现实(AR)
B.混合现实(MR)
C. 5G通信技术
D.物联网(IoT)
4.硬件方面应提高性能降低成本,软件方面需丰富内容提高交互性,教师培训要注重实践操作和教学策略的结合,伦理方面需关注隐私保护和内容审核。
C. MR
D. HR
2.以下哪一项不属于虚拟现实技术的特点?()
A.交互性
B.沉浸性
C.真实性
D.独立性
3.虚拟现实技术在教育领域的主要应用是?()
A.娱乐
B.游戏
C.教学模拟
D.军事训练
4.下列哪种设备不属于虚拟现实硬件设备?()
A.头戴式显示器
B.手持控制器
C.投影仪
D.传感器
5.虚拟现实技术在医学教育中的应用主要是?()
4.针对虚拟现实技术在教育中的应用,从硬件、软件、教师培训、伦理等方面提出你的建议和看法。
标准答案
一、单项选择题
1. A
2. D
3. C
4. C
5. A
6. C
7. A
8. C
9. A
10. D
11. A
12. C
13. C
14. D
15. A
16. D
17. C
18. D
19. C
20. A
二、多选题
5.虚拟现实技术可以为学生提供________的学习环境和________的学习资源。
人工智能应用技术模考试题与参考答案
人工智能应用技术模考试题与参考答案1、线性回归在 3维以上的维度中拟合面是?A、曲面B、平面40C、超平面D、超曲面答案:C2、下列哪些包是图像处理时常用的?A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib答案:D3、要想让计算机执行其功能,用高级语言写的程序必须将它转换为A、汇编语言程序19B、机器语言程序C、中级语言程序D、算法语言程序答案:B4、在以下模型中,训练集不需要标注信息的是()A、k-means24B、线性回归C、神经网络D、决策树答案:A5、通常使用的处理图像数据的网络模型是A、卷积神经网络B、循环神经网络C、word2vec33D、bert答案:A6、下列选项中昇腾 310和昇腾 910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度21D、7nm制程答案:B7、下列没有运用到人工智能技术的是A、游戏中人机对战B、利用互联网与别人下象棋C、生物科技中的视网膜识别D、掌纹识别答案:B8、人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。
A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能答案:B9、逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
A、TRUEB、FALSE答案:A10、以下哪一项是 HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?A、App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需,适时适地推送服务答案:C11、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈()A、CPUB、网络C、磁盘D、内存答案:C12、CPU主要通过增加指令,增加核数等方式来提升 AI性能。
A、TRUEB、FALSE答案:A13、频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是:A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集答案:C14、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是()A、数据管理人员B、数据分析员28C、研究科学家D、软件开发工程师答案:C15、优秀的编程规范应该是A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强B、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱C、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱D、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强答案:B16、知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案:B17、数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()A、单个模型之间有高相关性B、单个模型之间有低相关性C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D、单个模型都是用的一个算法答案:B18、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案:A19、支撑大数据业务的基础是()A、数据科学B、数据应用C、数据硬件D、数据人才答案:A20、下面哪个不属于数据的属性类型A、标称B、序数C、区间D、相异答案:D21、以下属于 TensorFlow2.0的特性的是?A、引入 Keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容 Tensorflowl.x的相关模块答案:ACD22、下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案:BCD23、在日常的无人机电机使用中()故障问问题会遇到。
cisco练习题
Cisco 练习题一、网络基础概念1.1 网络协议与标准1. 请列举TCP/IP模型的四层及其作用。
2. 描述OSI模型的七层及其作用。
3. 简述TCP和UDP协议的区别。
1.2 IP地址与子网划分4. 请解释IP地址的分类及其特点。
5. 如何进行子网划分?请举例说明。
6. 请解释私有IP地址和公网IP地址的区别。
1.3 网络设备7. 请列举常见的网络设备及其作用。
8. 描述路由器和交换机的工作原理。
9. 简述VLAN技术的应用场景。
二、Cisco设备配置2.1 路由器配置10. 如何配置路由器的接口和IP地址?11. 如何配置路由器的静态路由和动态路由?12. 请描述路由器NAT配置的步骤。
2.2 交换机配置13. 如何配置交换机的VLAN?14. 如何配置交换机的Trunk和Access模式?15. 请描述交换机STP的工作原理。
2.3 网络监控与故障排除16. 如何使用show命令查看网络设备的状态?17. 请列举常见的网络故障及其解决方法。
18. 如何使用Wireshark进行网络抓包分析?三、网络安全3.1 访问控制19. 请解释访问控制列表(ACL)的作用。
20. 如何配置标准ACL和扩展ACL?21. 请描述防火墙的工作原理。
3.2 加密与认证22. 请解释SSL/TLS协议的作用。
23. 如何配置SSH远程登录?24. 请描述RADIUS和TACACS+认证的区别。
四、网络应用4.1 虚拟化技术25. 请解释虚拟化技术的概念及其应用场景。
26. 如何配置Cisco的虚拟路由器?27. 请描述VMware的NSX技术。
4.2 云计算与大数据28. 请解释云计算的概念及其服务模式。
29. 如何配置OpenStack环境?30. 请描述大数据技术在网络中的应用。
五、网络编程与自动化5.1 Python编程31. 请列举Python中常用的网络编程库。
32. 如何使用Python编写简单的网络爬虫?33. 请描述Ansible自动化工具的原理。
《管理信息系统》考试题库及答案(四)
《管理信息系统》考试题库及答案一、填空题1.管理活动中的高、中、基3个层次的管理分别对应的3种层次类型的决策过程是、和结构化决策。
2.通常管理可分为五大职能,即、、指挥、控制和协调。
3.管理信息系统的三大支柱是:计算机网络、______ 和______ 。
4.按系统论的观点,系统应有5个要素,即输入、输出、______ 、______和控制。
5.一般将系统产生、发展和灭亡的生命历程称为______ 。
6.ERP的含义是______ ,它是在______ 的基础上发展而来的。
7.“自顶向下,逐步求精”是______ 方法的基本思想。
8.管理信息系统的基本结构可以概括为四大部件,即信息源信息处理器、、。
9.管理信息系统是一个以计算机为工具,具有______ 、预测、控制和功能的信息系统。
10.信息一词的英文单词是______ 。
11.对当前系统的调查通常可分为______ 和______ 。
12.一般认为管理信息系统是在______ 、______ 和计算机科学的基础上发展起来的综合性边缘科学。
13.现行系统分析主要包括______ 分析和______ 分析两大部分。
14.可行性研究一般可从以下几方面入手经济可行性、技术可行性、______ 和______ 。
15.人们经常用耦合和______ 的概念衡量模块之间的独立性。
16.数据流程分析的主要目的是在______ 分析的基础上,勾画出现行系统的逻辑模型。
17.常见的系统切换方法主要有3种,即______ 、______ 和______ 。
18.系统分析处于系统开发生命周期的第二阶段,上接______ ,下联______ ,具有承上启下的作用。
19.数据耦合、控制耦合和非法耦合等三种模块耦合方式中,耦合度最低、性能最好的是______ 。
20.业务流程分析主要是为了描述____________。
21.系统分解的三原则是指______ 、功能聚合性原则、______ 。
网络第一二章自测题
《计算机网络应用基础》国庆假期训练题班级姓名一、填空题1、计算机网络是通过设备和将分布在相同或不同地域的多台计算机连接在一起形成的集合。
2、计算机网络中的共亨资源指的是硬件、软件和资源。
3、计算机网络是计算机技术与__________的结合。
4、计算机网络的形成大致可以分为三个阶段:、和5、计算机网络的主要功能是共享资源、。
6、利用通信手段,将地理上分散的,能够以相互共享资源的方式有机地连接起来的,而各自又具备独立功能的计算机系统的集合称为。
7、计算机网络包括二个组成部分。
8、计算机网络的形成经历了三代,其中第二代网络的代表是。
9、第三代网络出现的标志是。
10、计算机网络的基本功能是主要功能是,其它功能还有和集中控制、管理和分配网络中的软、硬件资源。
计算机网络在其基本功能的基础上,还提供了等几种有效服务。
11、网络是通过采用软件实现网络中的__ ______和____ ___的系统。
12、以单个计算机为中心的远程连结系统属于面向___ _____的网络。
13、计算机网络是一个自主、互连的____ __________的集合。
14、计算机网络是技术和技术相结合的产物。
15、计算机网络的组成包括和两大部分。
从系统功能的角度讲,一个计算机网络又可分为和两大部分。
16、网络中常见的无线介质有和。
17、计算机网络分类时若按网络覆盖的地理范围分可分为、和广域网;若按网络的工作模式分又可分为和。
18、网络中常用的交换技术有交换和交换两种。
19、OSI参考模型的7层结构中,从低到高分别是:物理层、、、、会话层,表示层和应用层,普通交换机工作在层,路由器工作在层。
20、最基本的计算机网络拓朴结构是、和三种。
21、按光纤的的模式可将光纤分为光纤和光纤,其中传输距离更远的是光纤。
二、选择题(不定选项)1、计算机网络的功能有()A、消息服务B、集中控制、管理及分配网络资源C、数据通信,资源共享D、提高系统的可靠性稳定性2、将来的计算机网络发展趋势()A、使用的人越多B、覆盖范围广C、传输速度快D、病毒更多3、计算机网络的目标是实现()A、数据处理B、信息传输与数据处理C、文献查询D、资源共享与信息传输4、计算机网络的最突出优点是()A、运算速度快B、运算精度高C、存储容量大D、资源共享5、计算机网络的最大优点是()A、进行可视化通信B、资源共享C、发送电子邮件D、使用更多的软件6、计算机网络系统中每台计算机的地位是()。
现代教育技术网络课程练习题库及答案
《现代教育技术》网络课程练习题库及答案一、单项选择题1、教育技术发展的初级阶段是( B )A.19世纪末、20世纪初 B. 1918—1942C 二战时期D 1945---19552 、在我国教育技术的出现是一项内容的出现为标志( C )A 计算机辅助教育B 网络技术应用C 电化教育D 虚拟技术3、在美国教育技术作为一个新兴的实践和研究领域而出现是始于下列哪一项内容( D )A 计算机辅助教育B 网络技术应用C 程序教学法D 视听运动4.大约在何时我国已开始进行幻灯教学实验( C )A.19世纪末 B,1922年C.20世纪20年代 D.1936年5.哪位学者最早提出使用教学机解决教学问题( B )A.戴尔 B.斯金纳C. 克劳德 D.加涅6.程序教学法是强调以什么为中心的教学模式( B )A.教学资源 B.学习者C。
系统设计思想 D.教学实践7.下列说法哪一个是不正确的 ( C )A.计算机用于教学和训练始于20世纪50年代末B.20世纪60年代早期CAI系统主要用于模仿传统的课堂教学,代替教师的部分重复性劳动C 当前,CAI系统在学校的广泛应用说明个别化教学已成为学校教学的主要形式D.早期的CAI系统的产生曾受到斯金纳程序教学的强烈影响8.下列说法哪一个是不正确的 ( D )A.20世纪20年代到50年代以前视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法基本是各自独立发展的B.20世纪50年代和60年代视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法中的概念和模式相互影C.教育技术是视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法三种概念整合形成的一种分析、解决教育或教学问题的综合技术D.20世纪70年代,由视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法三种概念结合的教育技术的实践已广泛应用9.教育技术发展为一门专业和学科,大约经历了多少年 ( A )A.80年 B.70年C.60年 D.50年10.在视听教学运动背景下,教育技术基本定义的错误表述是 ( A )A.在教学过程中所应用的媒体技术B.在教学过程中所应用的媒体开发和教学设计C.在教学过程中所应用的媒体技术和系统技术D.在教学过程中所应用的技术手段和技术方法11.教育技术领域的最后定义是美国教育传播与技术协会在哪一年作出的( A )A.1972 B.1973C.1977 D.199412 美国学者把教育技术应用于解决教学问题的基本指导思想 ( A )A.以学习者为中心,依靠资源和运用系统方法的整合应用B.依靠开发、使用学习资源与学习者相互作用来提高人的学习质量C. 因为学习者的情况对于选择目标、确定步骤、确定评价性质等许多教育决策产生影响,必须重视分析、研究学习者的特点D.进行一系列的教育开发工作,即进行有效教学资源的开发13 下列哪一内容不属于学习资源( C )A.信息和人员 B.材料和设备C 设计和制作D 技巧和环境14.下列哪一内容不属于教育开发职能( A )A.组织和管理 D.评价和使用推广C.设计和制作 D.供应和使用15.美国教育传播与技术协会在1994年关于教育技术定义结构的内容是( B )A.理论与实践;关于设计、开发、利用;关于管理和评价;关于过程与资源B。
人工智能应用导论实验手册-FlippyBird游戏实验手册
FlippyBird游戏实验手册4.4任务三:FlippyBird游戏4.4.1任务目标本项目通过对强化学习让计算机自己玩游戏。
通过构建模型训练计算机玩游戏能力,模型训练输入数据包括游戏的每一帧的图像、小鸟的动作列表(跳跃、无操作)、计算机做出动作之后的reward、游戏是否结束的标志。
计算机获得的信息其实和人类玩家是一样的,模拟人类行为进行深度学习网络模型训练与应用,让计算机学会自己玩游戏,项目通过分步从flappy bird游戏渲染、手动控制、模型构建、模型训练、自动玩游戏过程,使读者能够:(1)体验一个完整的强化学习算法让计算机自己玩游戏。
(2)掌握游戏设计与强化学习相结合的基本用法。
4.4.2任务实现步骤一:运行与体验flappy bird游戏flappy bird是一款简单又困难的手机游戏。
Flappy Bird比较流行,游戏需要控制一只不断下降的小鸟来穿越障碍物,点击屏幕则让小鸟上升一段距离,不点击屏幕小鸟继续下降,若小鸟碰到障碍物或地面,则游戏失败。
请同学们运行FlapPyBird_game/flappy.py 代码,这个是flappy bird游戏,通过键盘控制看看自己玩游戏分值。
步骤二:游戏渲染游戏是通过以帧为单位进行渲染,下面程序将实现一帧的游戏的展示。
通过运行代码:1run_game.py,得到初始的游戏界面展示。
运行程序结果如图4-49所示:图4-49 游戏帧渲染步骤三:游戏动作控制与界面图像输出在步骤二进行一帧的游戏,但是在此过程一直没有动作输入,小鸟飞行是不受控制,而函数game_state.frame_step(a_t)中参数a_t就是传入游戏的中动作。
如果a_t[0] = 1 那么不鸟不进行跳动作,如果a_t[1] = 1 ,小鸟将进行跳动作,因此程序在后续所有帧中一直执行为跳动作。
通过运行代码:2game_action.py,得到固定的游戏动作控制,运行程序结果如图4-50所示:图4-50 游戏一直执行跳动作步骤四:游戏键盘控制为了实现能够通过键盘来控制小鸟的跳动作,因此采用event.type来监听键盘的响应,当输入为向下、空格、向上时,将a_t[1] 置为1,执行跳动作,其他输入保持默认不执行跳动作,这样就可以实现键盘控制游戏中的小鸟动作。
深度学习应用开发-TensorFlow实践_浙大城市学院中国大学mooc课后章节答案期末考试题库
深度学习应用开发-TensorFlow实践_浙大城市学院中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下面哪个不是单变量线性回归的必须步骤()参考答案:可视化训练过程2.以下选项哪个可以作为Python3的标识符?参考答案:变量3.Python的单行注释怎么表示?参考答案:#注释4.Python运算:0 and 20+5 的输出是?参考答案:5.关于TensorBoard以下说法错误的是:参考答案:TensorBoard只能启动在6006端口6.在TensorFlow 1.x环境中import tensorflow as tfa =tf.constant([[1,2],[3,4]])b = tf.constant([[1,1],[2,2]])sess =tf.Session()print(sess.run(a*b))sess.close()的运行结果是()参考答案:[[1,2],[6,8]]7.下面哪一项不是超参数()参考答案:偏置值8.在TensorFlow 1.x静态图模式下,下列哪一项不是张量的属性?参考答案:数据值(Value)9.样本数据如下x12345y3.55689则拟合y=x+4和拟合y=2x哪个的均方误差较大()参考答案:一样大10.样本数据如下x12345y21465假设学习到的模型为y=x+1,则L1损失为()参考答案:411.未归一化前多元线性回归训练结果异常的主要原因是()参考答案:不同特征值取值范围对训练的影响12.下列关于迁移学习的说法正确的是()参考答案:迁移学习主要是为了缓解标注数据不足和训练时间长的问题13.TensorFlow中使用什么来表示数据?参考答案:张量14.下列哪项不属于图像数据增强的常见方法:参考答案:把测试集加入到训练集15.下面哪项不是迁移学习的优点()参考答案:总是能够得到性能更高,准确率更好的模型16.以下关于Python的说法哪个是错误的?参考答案:Python是一门面向过程的语言17.预防过拟合的措施不包含下列哪项?参考答案:增大学习率18.TensorBoard的默认端口是()?参考答案:600619.Tensorflow的占位符是()?参考答案:placeholder20.从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务是()参考答案:有监督学习21.[[[6],[3]],[[2]],[[5]]]是一个几维张量?参考答案:322.在计算图中,每个节点代表什么?参考答案:操作23.下面关于Python的变量的说法哪个是错误的?参考答案:Python 中的变量赋值需要数据类型声明24.feed_dict参数用于传递()定义的变量参考答案:placeholder25.关于tf.variable_scope(),以下说法正确的是:参考答案:用于给variable_name和op_name加前缀26.下列哪个不是LSTM循环单元中的门_____参考答案:激活门27.关于pandas的说法错误的是()参考答案:pandas最适合进行图片的预处理28.下列哪一项不是tensorflow提供的优化器()参考答案:MarkovOptimizer29.样本数据如下x12345y25469假设学习到的模型为y=2x,则L2损失为()参考答案:1030.import tensorflow astften=tf.constant([[[1,2],[2,3]],[[3,4],[5.6]]])sess=tf.Session()print(sess.run(t en)[1,0,0])sess.close()运行结果是()?参考答案:331.improt tensorflow astfa=tf.constant(1,name='a')b=tf.constant(2.0,name='b')result=a+b运行结果是?参考答案:运行报错32.下面哪一项不是张量的属性?参考答案:取值33.计算图中的操作用什么表示?参考答案:节点34.下列关于循环神经网络的说法哪个是错误的___参考答案:LSTM网络结构相对普通RNN网络解决了梯度爆炸问题,但没有很好解决梯度消失问题35.下面说法正确的是()?参考答案:fetch可以一次返回多个值分别赋给多个变量36.import tensorflow astfvector=tf.constant([[[1],[3]],[[5],[6]],[[7],[9]]])print(vector.get_shape())结果是?参考答案:(3,2,1)37.tf.reduce_mean(tf.square(y-pred)) 定义的是什么损失()参考答案:均方差损失38.定义变量a是元组的语句是?参考答案:a=(2,3,4)39.下列有关词嵌入的说法哪个是错误的____参考答案:一个词嵌入是一个稠密浮点数向量,需要事先通过手工编码来实现40.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中import tensorflow astfnode1=tf.constant(3.0,float32,name="node1")node2=tf.constant(4.0,float3 2,name="node2")node3=tf.add(node1,node2)sess=tf.session()withsess.as_default(): print(node3.eval())运行结果是什么?参考答案:7.041.TensorFlow是哪个公司开发和维护的?参考答案:谷歌42.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中import tensorflow astfnode1=tf.Variable(3.0,float32,name="node1")node2=tf.Variable(4.0,float32 ,name="node2")node3=tf.add(node1,node2)sess=tf.session()withsess.as_default():print(node3.eval())运行结果是什么?参考答案:运行错误43.假设x的值为 [[1,3,5], [2,4,6]], tf.transpose(x)的结果是()参考答案:[[1,2],[3,4],[5,6]]44.Tensorflow通过()实现矩阵叉乘参考答案:tf.matmul45.迁移学习与完整训练模型相比()参考答案:需要的训练时间更少46.下列不是tensorflow支持的类型是?参考答案:tf.unit1647.下面关于TensorFlow中的张量(Tensor)的描述哪个是错误的?参考答案:带小数点的数会被默认为int16类型48.下面说法错误的是()?参考答案:不同计算图共享张量和运算49.TensorFlow中使用什么来描述计算过程?参考答案:数据流图50.关于TensorFlow 1.x 的数据流图(Flow)下面哪一句描述是错误的?参考答案:数据流图输出的结果是一个具体的数字51.下面关于TensorFlow中的会话(Session)的描述哪个是错误的?参考答案:计算结束后不需要关闭会话资源便可回收52.下面关于TensorFlow 1.x 中常量与变量描述正确的是?参考答案:常量在TensorFlow中一般被用于设置训练步数、训练步长和训练轮数等超参数。
云迁移工作级开发者认证题库
云迁移工作级开发者认证题库全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:《云迁移工作级开发者认证题库》是由国际知名的云计算认证机构所推出的一项专业技术认证。
该认证考试旨在评估考生在云迁移工作方面的专业能力和技术水平,涵盖了云迁移的各个方面,包括云基础设施、应用迁移、数据迁移、安全与合规等方面的知识。
通过云迁移工作级开发者认证考试,考生能够获得国际认可的专业资质,提升自身在云计算领域的竞争力,为企业的云迁移工作提供更加专业的支持。
以下是《云迁移工作级开发者认证题库》的部分题目,供大家参考和学习。
1. 云迁移的基本概念- 什么是云迁移?- 云迁移与传统数据中心迁移的区别是什么?- 云迁移的优势和挑战有哪些?2. 云迁移的规划与设计- 云迁移前需要做哪些规划工作?- 云迁移的设计原则有哪些?- 如何评估应用程序的可迁移性?3. 云基础设施迁移- 云基础设施迁移的步骤和流程是什么?- 如何选择适合的云基础设施提供商?- 云基础设施迁移时需要考虑哪些安全和性能问题?4. 应用迁移与优化- 应用迁移的方法有哪些?- 如何解决应用程序迁移过程中的兼容性和依赖性问题?- 迁移后如何对应用程序进行性能优化?5. 数据迁移与管理- 云数据迁移的挑战有哪些?- 数据迁移的策略和方法有哪些?- 在云环境下,数据迁移和数据管理的安全性如何保障?6. 安全与合规- 云迁移过程中的安全风险和安全措施有哪些?- 云迁移需要满足哪些合规性要求?- 如何进行云迁移的安全评估和合规审计?以上题目只是《云迁移工作级开发者认证题库》中的一部分,覆盖了云迁移的基本概念、规划与设计、云基础设施迁移、应用迁移与优化、数据迁移与管理以及安全与合规等多个方面。
希望通过参加该认证考试的考生能够深入学习和掌握云迁移工作所需的知识和技能,为自身的职业发展和企业的云迁移工作提供更专业的支持。
第二篇示例:云迁移是当今IT领域备受关注的重要话题之一,随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业开始将自己的应用程序和数据迁移到云端,以实现更高效的管理和利用资源。
人工智能应用开发考试 选择题 50题
1. 人工智能(AI)的核心目标是什么?A. 模拟人类思维过程B. 提高计算机性能C. 优化网络速度D. 增强数据存储能力2. 以下哪项技术是人工智能的一个分支?A. 区块链B. 机器学习C. 云计算D. 物联网3. 在机器学习中,监督学习的主要特点是什么?A. 使用无标签数据B. 数据不需要预处理C. 使用标签数据进行训练D. 模型不需要更新4. 深度学习是以下哪种学习方法的一种?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 以上都是5. 自然语言处理(NLP)的主要任务不包括以下哪项?A. 语音识别B. 情感分析C. 图像识别D. 机器翻译6. 以下哪种算法是用于图像识别的?A. K-均值聚类B. 决策树C. 卷积神经网络(CNN)D. 线性回归7. 在人工智能中,强化学习的目标是什么?A. 最大化预测准确率B. 最小化误差C. 最大化长期奖励D. 优化数据处理速度8. 以下哪项不是人工智能伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 能源消耗D. 网络速度9. 人工智能系统中的“智能代理”是指什么?A. 一种软件程序B. 一种硬件设备C. 一种网络协议D. 一种数据存储方式10. 以下哪项技术不是用于提高人工智能模型性能的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密11. 在开发人工智能应用时,以下哪项是最重要的考虑因素?A. 硬件性能B. 数据质量C. 网络带宽D. 用户界面设计12. 以下哪种编程语言最适合用于人工智能开发?A. JavaB. C++C. PythonD. HTML13. 人工智能中的“迁移学习”是指什么?A. 在不同任务间共享知识B. 在同一任务中重复学习C. 在不同数据集间迁移数据D. 在不同硬件间迁移模型14. 以下哪项技术是用于处理大数据的?A. HadoopB. TensorFlowC. PyTorchD. Scikit-learn15. 在人工智能中,“过拟合”是指什么?A. 模型在训练数据上表现不佳B. 模型在测试数据上表现不佳C. 模型在训练数据上表现过好D. 模型在测试数据上表现过好16. 以下哪项技术是用于提高模型泛化能力的?A. 数据清洗B. 正则化C. 数据加密D. 数据压缩17. 在人工智能中,“特征工程”是指什么?A. 选择和转换数据特征B. 选择和转换模型参数C. 选择和转换硬件设备D. 选择和转换网络协议18. 以下哪项技术是用于提高模型解释性的?A. 可视化工具B. 模型压缩C. 数据加密D. 数据压缩19. 在人工智能中,“集成学习”是指什么?A. 结合多个模型进行预测B. 结合多个数据集进行训练C. 结合多个硬件设备进行计算D. 结合多个网络协议进行通信20. 以下哪项技术是用于提高模型鲁棒性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密21. 在人工智能中,“元学习”是指什么?A. 学习如何学习B. 学习如何优化C. 学习如何预测D. 学习如何解释22. 以下哪项技术是用于提高模型效率的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密23. 在人工智能中,“生成对抗网络(GAN)”是指什么?A. 一种用于生成数据的模型B. 一种用于分类数据的模型C. 一种用于回归数据的模型D. 一种用于聚类数据的模型24. 以下哪项技术是用于提高模型准确性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密25. 在人工智能中,“强化学习”与“监督学习”的主要区别是什么?A. 强化学习使用标签数据B. 监督学习使用无标签数据C. 强化学习通过试错学习D. 监督学习通过试错学习26. 以下哪项技术是用于提高模型稳定性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密27. 在人工智能中,“自监督学习”是指什么?A. 使用无标签数据进行学习B. 使用标签数据进行学习C. 使用半标签数据进行学习D. 使用全标签数据进行学习28. 以下哪项技术是用于提高模型可扩展性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密29. 在人工智能中,“半监督学习”是指什么?A. 使用无标签数据进行学习B. 使用标签数据进行学习C. 使用半标签数据进行学习D. 使用全标签数据进行学习30. 以下哪项技术是用于提高模型可靠性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密31. 在人工智能中,“无监督学习”是指什么?A. 使用无标签数据进行学习B. 使用标签数据进行学习C. 使用半标签数据进行学习D. 使用全标签数据进行学习32. 以下哪项技术是用于提高模型性能的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密33. 在人工智能中,“多任务学习”是指什么?A. 同时学习多个任务B. 学习单个任务C. 学习任务间的关联D. 学习任务间的差异34. 以下哪项技术是用于提高模型效率的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密35. 在人工智能中,“迁移学习”与“元学习”的主要区别是什么?A. 迁移学习在不同任务间共享知识B. 元学习在学习如何学习C. 迁移学习在学习如何优化D. 元学习在不同任务间共享知识36. 以下哪项技术是用于提高模型准确性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密37. 在人工智能中,“强化学习”与“无监督学习”的主要区别是什么?A. 强化学习使用标签数据B. 无监督学习使用无标签数据C. 强化学习通过试错学习D. 无监督学习通过试错学习38. 以下哪项技术是用于提高模型稳定性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化39. 在人工智能中,“自监督学习”与“半监督学习”的主要区别是什么?A. 自监督学习使用无标签数据B. 半监督学习使用标签数据C. 自监督学习使用半标签数据D. 半监督学习使用全标签数据40. 以下哪项技术是用于提高模型可扩展性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密41. 在人工智能中,“半监督学习”与“无监督学习”的主要区别是什么?A. 半监督学习使用无标签数据B. 无监督学习使用标签数据C. 半监督学习使用半标签数据D. 无监督学习使用全标签数据42. 以下哪项技术是用于提高模型可靠性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密43. 在人工智能中,“无监督学习”与“监督学习”的主要区别是什么?A. 无监督学习使用无标签数据B. 监督学习使用标签数据C. 无监督学习使用半标签数据D. 监督学习使用全标签数据44. 以下哪项技术是用于提高模型性能的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密45. 在人工智能中,“多任务学习”与“迁移学习”的主要区别是什么?A. 多任务学习同时学习多个任务B. 迁移学习在不同任务间共享知识C. 多任务学习在学习任务间的关联D. 迁移学习在学习任务间的差异46. 以下哪项技术是用于提高模型效率的?B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密47. 在人工智能中,“迁移学习”与“元学习”的主要区别是什么?A. 迁移学习在不同任务间共享知识B. 元学习在学习如何学习C. 迁移学习在学习如何优化D. 元学习在不同任务间共享知识48. 以下哪项技术是用于提高模型准确性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密49. 在人工智能中,“强化学习”与“无监督学习”的主要区别是什么?A. 强化学习使用标签数据B. 无监督学习使用无标签数据C. 强化学习通过试错学习D. 无监督学习通过试错学习50. 以下哪项技术是用于提高模型稳定性的?A. 数据增强B. 模型压缩C. 网络优化D. 数据加密答案1. A2. B3. C4. D5. C6. C7. C8. D9. A10. D11. B12. C13. A14. A15. C16. B17. A18. A19. A20. A21. A22. B23. A24. A25. C26. A27. A28. B29. C30. A31. A32. A33. A34. B35. A36. A37. C38. A39. A40. B41. C42. A43. A44. A45. A46. B47. A48. A49. C50. A。
2021年传感网应用开发(中级)_综合_笔试训练题四
传感网应用开发(中级)_综合_笔试训练题四一、单项选择题(30题,每题0.5分,共15分)1. STM32处理器的USB接口可达()。
A、8Mbit/sB、12Mbit/sC、16Mbit/sD、24Mbit/s答案:B2. 热电偶传感器是利用()的原理而制成。
A、光电效应B、应变效应C、热电效应D、电磁效应答案:C3. 和PC系统机相比,嵌入式系统不具备()的特点。
A、系统内核小B、专用性强C、可执行多任务D、系统精简答案: C4. ADC转换过程不含()。
A、采样B、量化C、编码D、逆采样答案: D5. 假如需要点亮STM32单片机PA8引脚上的LED灯,则PA8引脚应设置为()工作模式。
A、输入上拉B、推挽输出C、输入下拉D、输入浮空答案:B6. 光敏电阻在光照强度越大时()。
A、亮电阻越大B、暗电阻越大C、亮电阻越小D、暗电阻不变答案:C7. 属于传感器静态特性指标的是()。
C、阻尼比D、重复性A、固有频率B、临界频率答案:D8. MQ-135空气质量传感器是将()的转变转换为气体浓度相对应的输出信号。
A、电阻B、电压C、电流D、电导率答案:D9. CC2530的定时器1的工作模式不包括以下( )A、自由运行B、倒计数C、模模式D、正计数/倒计数答案:B10. 在串口接收函数中,“r_UartLen = halUartRxLen();”的作用是()。
A、得到串口接收数据的长度B、得到串口接收数据的数据C、配置串口接收数据的长度D、配置串口接收的模式答案:A11. 要把CC2530芯片的P1_0, P1_1,P1_2,P1_3设置为GPIO端口,把P1_4,P1_5,P1_6,P1_7设置为外设端口,正确的操作是()。
A、P1SEL= 0xF0B、P1SEL=0x0FC、P1DIR=0xF0D、P1DIR=0x0F答案:A12. ()指令是重启ESP8266。
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广州理工学院实验报告
专业:计算机科学与技术班级:
姓名:学号:
实验4 JSP内置对象的运用
一、预备知识
1、JSP内置对象
JSP预先传递和定义了9个内置对象:request、response、session、application、out、pageContext、config、page、exception。
2、4个作用域
Web的4个作用域范围指的是4个代码作用域的对象的生命周期。
(1)page作用域,其生命周期在JSP页面里,页面发生了跳转,其生命周期就结束了。
(2)request的作用范围是一次请求。
一次请求,是指从http请求发起,到服务器处理结束,返回响应的整个过程。
(3)session的作用范围是一次会话。
一次会话,是指从用户打开浏览器开发,到用户关闭浏览器的过程。
(4)application的作用范围是整个web应用。
3、pageContext对象
pageContext对象是JSP技术中最重要的一个对象,这代表JSP页面的运行环境。
这个对象仅封装了对其他八大对象的引用,它自身还是一个域对象(容器)、可以用来保存数据。
此外,该对象还封装了
Web开发中还经常涉及的一些操作。
●getException(),返回exception对象。
●getPage(),返回page对象。
●getRequest(),返回request对象
●getResponse(),返回response对象
●getServletConfig(),返回config对象
●getServetContext(),返回application对象
●getSession(),返回session对象
●getOut(),返回out对象
4、out对象。
out对象的作用,一方面用来向客户端输出各种数据类型的内容。
另一方面可以对应用服务器上的输出缓冲区进行管理。
利用out输出主要有两个方法。
(1)void print()。
(2)void println()。
两个方法的作用基本一致。
利用out对象管理缓冲区主要有以下几个方法。
(1)void close()。
关闭输出流,从而强制终止当前页面的剩余部分向浏览器输出。
(2)void clearBuffer()。
清除缓冲区里的数据,并且把数据写到客户端去。
(3)void clear()。
清除缓冲区的数据。
但不把数据写到客户端去。
(4)int getRemaining(),获取缓冲区中没有被占用的空间的大小。
(5)void flush(),输出缓冲区的数据。
清除缓冲区之前,会将缓冲区的数据输出到客户端。
(6)int getBufferSize()。
获得缓冲区的大小。
5、request对象。
Request对象代表了客户端的请求信息,它对应的类型是javax.servlet.http.HttpServletRequest,主要是用来
获取客户端的参数和流。
6、response对象。
response对象可以理解为客户端的响应,它对应的类型是javax.servlet.http.HttpServletResponse。
7、exception对象。
exception对象用来获取异常信息,该对象使用的前提是page指令的isErrorPage属性值为true。
二、实验内容
任务1、转发
1、编写welcome.jsp页面。
使用out对象输出【Hello World】。
2、编写forward.jsp页面。
使用request.getRequestDispatcher方法转发到welcome.jsp页面。
任务2、重定向
1、编写redi.jsp页面。
使用response.sendRedrect方法重定向到welcome.jsp页面。
2、使用谷歌浏览器的开发者工具,观察forward.jsp 和redi.jsp的请求次数。
说明转发和重定向的区别。
任务3、错误页面处理
1、编写error.jsp页面。
将其page指令的isErrorPage的属性值设为true。
使用exception.getMessage()方法返回获取的异常信息。
2、编写test.jsp页面。
将其page指令的errorPage的属性值设置为error.jsp。
并在其Java代码段中编写代码int i = 2 / 0。
运行该页面,在下面写出页面输出的信息。