信息检索
信息检索基础知识
TP 自动化技术、计算技术
3 计算技术、计算机
31
计算机软件
316
操作系统
.1
分时操作系统
.2
实时操作系统
.7
Windows操作系统
39
计算机的应用
… F25 物资经济 F250 物资经济理论 F252 物资流通
… F5 交通运输经济 F50 交通运输经济理论
… F53 铁路运输经济 F54 陆路、公路运输经济
匹配有其匹配标准,这里涉及到两者一致性、 相关度等问题,按一定的标准筛选出符合要求的 信息。
精选ppt
3
信息检索一般过程
信息源
信息分析、 著录、标引
信息的表示
用户
检索语言
用户需求分析
数据库 匹配过程
输出检索结果 精选ppt
检索表达式
4
信息检索的过程往往需要一个评价反馈途径,多次比较匹配, 以获得最终的检索结果。其图示如下:
9
责任者 及其单位
中图分类号 文献标示码
关键词
正文
精选ppt
题名 摘要
10
分类语言
也属于主题语言。分类语言是按学科范畴划分而构成的一 种语言体系,它集中反映学科的系统性、反映它们的相关、 从属、派生等关系,从总体到局部分层、分面展开,形成 分类体系。由类目号码及名称作为检索语言,构成分类类 目表,如前述图书分类表、专利分类表用的都是分类语言 。
13
……
主题语言
包括:关键词语言、单元词语言、标题词语言、叙词语言等,它们有不同 的主题词表。主题词表达概念本身,在主题词表中通过参照系统来指示词 汇之间的关系。如”交通运输”、“国际物流”。主题语言分为规范主题语
信息检索
中文书本式的检索工具
《国内总书目》--《全国新书目》《科技新 书目》:查找国内出版的图书目录 《外文新书通报》:查找国外新书目录 《全国报刊索引》:查找国内期刊论文的工 具 科技 文献书目型数据库检索系统 事实型数据库检索系统 数值型数据库检索系统 全文数据库检索系统
“逻辑或”的组配种类
同义词 同一个人多个姓名 通用的英文缩写 化学物名称 Eg:CAD
逻辑非
用于排除含有不需要概念的信息,可缩小所 检索信息的范围。 逻辑运算符:“NOT”、“-” 逻辑表达式:“A NOT B ”“A-B” 语义表示:被检索文献中含有A而不含有B
4字段(限制)检索
在检索系统中,数据库设置的可供检索的字 段通常有两种: 表达文献主体内容特征的基本字段 表达文献外部特征的辅助字段 基本字段包括篇目(TI)、文摘 (AB)…… 辅助字段包括作者(AU)、语种 (LA)……
4字段(限制)检索
为了缩小检索范围,可利用字段代码来限制检索词 出现的字段,以提高检索速度和命中率。 如: economic models in ti(表示只在题 目字段中查找文献) economic models in de(只在主题词中 查找) economic models in ab(只在文摘中查 找) au = Smith,J.C (查作者为Smith,J.C 的 文章) py = 1998(只查1998年的文章) la =Chinese (只查语种为中文的文献)
位置算符检索即运用位置算符表示两个检索 词间的位置。 如果说布尔逻辑算符是表示两个概念之间的 逻辑关系的话,位置算符表示的是两个概念 在信息中实际物理位置关系。
检索时会经常遇到这样的问题?
什么是信息检索
什么是信息检索?1、信息检索是一门关于如何查找文献、知识和信息的工具性课程,被认为是开启知识宝库的金钥匙。
2、信息检索课程是一门对于本科生到博士生都具有很强实用性的课程,对于帮助我们学生提高科研能力和拓宽科研领域具有重要的作用。
开设信息检索课的作用大学生需要学习,如何提高自己获取和利用文献信息的能力;进入工作岗位后如何更新自己的知识结构,使自己不落伍.所以,获取知识和信息的能力成为了大学生必须具备的重要能力之一.信息检索这门课主要讲授检索文献的一些基本方法,培养学生检索文献的技能.学习和科技需要文献,个人全面素质的提高需文献,生活中也离不开各种信息.我们在信息检索课中,老师侧重介绍了信息检索工具与检索技巧!但对于今后我们的生活中,这种检索思想将会发挥更大的作用,所以平时我们应多积累一些有关互联网上的检索工具(包括搜索引擎和检索技巧)方面的知识,这方面的能力可能带给我们更大的实惠。
信息检索课程作为一门方法课程,它不仅使我们的信息意识更为敏锐,而且使我们了解了信息组织与检索的原理,让我们学会了操作使用各种专业文献信息数据库和网络检索工具。
通过老师认真指导在我们不断练习的基础上,我们不仅掌握了娴熟的检索操作技能,而且逐步掌握了如何选择合适得信息源,如何确切表达特定的信息需求,以与如何应对检索过程中出现的各种问题。
在信息检索课中学习到了什么?1、通过信息检索课程学习,知道了什么是信息,信息的有哪些类型,信息有什么特征,信息有什么作用。
2、通过信息检索课程的学习,知道什么是信息检索,信息检索的类型有哪些,知道了信息检索的过程,知道了信息检索的方法和途径,知道了信息检索的技巧和策略,学会了如何去评价信息。
3、通过信息检索课程的学习,知道了网络上原来还有那么多数字图书馆,有那么多知识数据库。
4、通过信息检索课程的学习,发现搜索引擎并不是仅仅用来搜索网页和MP3,还可以用来搜索重要的知识,发现了搜索引擎原来还有如此多的笑秘密。
信息检索概念及分类
信息检索概念及分类
一、概念
信息检索(Information Retrieval)是用户进行信息查询和获取的主要方式,是查找信息的方法和手段。
狭义的信息检索仅指信息查询(Information Search)。
即用户根据需要,采用一定的方法,借助检索工具,从信息集合中找出所需要信息的查找过程。
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来,再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。
又称信息的存储与检索。
一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索。
二、分类
(一)按存储与检索对象划分,信息检索可以分为:
文献检索
数据检索
事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于:数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身,而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
(二)按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分:
手工检索
机械检索
计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”,
也即网络信息搜索,是指互联网用户在网络终端,通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式,查找并获取信息的行为。
(三)按检索途径划分:
直接检索
间接检索。
信息检索的定义
信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的,其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息,以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类,并为每个词语分配一个唯一标识符,以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式,并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤,以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中,召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例;准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例;F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语,并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量,并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数,从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性,因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
信息检索
专业科训信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的信息查寻(Information Search 或Information Seek)。
信息检索有广义和狭义的之分。
广义的信息检索全称为“信息存储与检索”,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需要找出有关信息的过程。
狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分,通常称为“信息查找”或“信息搜索”,是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。
狭义的信息检索包括3个方面的含义:了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。
一·按存储与检索对象划分,信息检索可以分为:1·文献检索·2数据检索 3·事实检索以上三种信息检索类型的主要区别在于:数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身,而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
二·按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分:1·手工检索 2·机械检索 3·计算机检索其中现在发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”,也即网络信息搜索,是指互联网用户在网络终端,通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式,查找并获取信息的行为。
按检索途径划分:(1)直接检索,(2)间接检索三·检索方法信息检索方法包括:普通法、追溯法和分段法。
1.普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。
运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程,从不同角度查找。
普通法又可分为顺检法和倒检法。
顺检法是从过去到现在按时间顺序检索,费用多、效率低;倒检法是逆时间顺序从近期向远期检索,它强调近期资料,重视当前的信息,主动性效果较好。
信息检索
确定信息检索方法
掌握获取原始信息的线索
获取原始信息
一、手工检索的技术与方法
1.手工信息检索工具
(1)目录 (2)索引 (3)文摘 (4)年鉴 (5)手册 (6)百科全书
2.手工信息检索工具的排检技术
(1)字顺排检技术 (2)分类排检技术 (3)主题排检技术 (4)时序排检技术 (5)地序排检技术
全文检索、多媒体检索、超媒体检索。
(3)按检索性质分:
定题检索和回溯检索。
(4)按检索方式的不同分:
手工检索、机械检索、计算机检索。
2.信息检索的特性
(1).信息检索的相关性
相关性表明信息集合中的一条信息与提问集合中的一个 提问的吻合程度。
(2).信息检索的不确定性
信息检索系统不直接处理原始信息和原始的用户需求, 它提供的只是信息表示和查询表示之间的匹配关系,这就 涉及到标引与检索词选用的准确度问题;而实际上,标引 和检索词的选用本身就存在不确定性。
布尔逻辑检索模型采用布尔代数的方法,用布尔表达 式表示用户提问,通过对信息标识与提问式的逻辑比较 来检索文献。 每个提问表示为标引词的布尔组配,组配符号有逻辑 “与”、逻辑“或”、逻辑“非”。 检索系统对提问的响应式输出一个包含了该提问式的 组配元,且符合组配条件的信息集合。
某一信息Infor,可表示为
(1)传统信息检索向全文文本、多媒体、多 原理等新型信息检索的发展,从深度上提高信 息的管理和组织能力; (2)信息资源的网络化与分布化,面向互联 网中海量的信息资源在广度上提高信息的管理 和组织能力。
四.信息检索的模型
最简单的检索模型——单项检索模型。
它将信息集合中的每一信息用1个或多个主题词标引, 提问式由单个主题词构成。
第二章 信息检索的基本知识
应用举例:
利用《中图法》在《全国报刊索引》中查找 有关“建筑抗震设计”方面的相关文献。 第一步:分析课题,按学科属性属于“T工业技术” 中的“TU建筑科学”大类。 第二步:查《中图法》确定分类号为:T工业技 术—TU建筑科学—TU3建筑结构—TU352.11抗震结 构。 第三步:根据《全国报刊索引》(科技版)的分 类目录给出的TU3建筑结构的页次,得到相关文献。 第四步:根据的出处索取原始文献。
第二章 信息检索的基本知识
主要内容
1.信息检索概述 2.信息检索原理及检索语言 3.信息检索系统与检索工具 4.信息检索的一般程序
2.1 信息检索概述
2.1.1信息检索的含义
信息检索(Information Retrieval)是指 将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据用 户的需要找出有关信息的过程,又叫信息储存与 检索(Information storage and Retrieval), 这是广义的信息检索,如图2-1所示。狭义的信息 检索则是仅指该过程的后半部分,即从信息集合 中找出所需信息的过程。
内容特征 标题词 主题语言 关键词 叙词 描述文献外表特征的检索语言,例如篇名、著者姓名、文 献号等作为文献标识与检索依据直接明了,使用时较为简单。 而文献内容特征的语言,也就是分类语言和主题语言的原理和 使用方法是下面主要介绍的内容。
一条中文书目记录:
题名: 信息检索 作者: 徐天秀 出版项:北京:科学出版社,2006 页码: 320页 价格: CNY23.00 主题: 情报检索 索取号: G252.7/101 内容提要:本书是一本工具型书籍,提供的信息检索学科 范围广,内容尽量以最新版本为主,是一本适用性强的学 习信息检索方法和技巧的专著,尤其是本书配制的多媒体 光盘,为本课程的学习提供了便捷。 分类: G252.7
信息检索
1.什么是信息检索?从广义的角度讲,信息检索包含信息存储和信息获取两个过程。
信息存储指通过对大量无序信息的选择和收集、著录和标引等方法,建成各种各样的信息检索工具或信息检索系统,使之成为有序化信息集合的过程。
获取是存储的逆过程,其实质是根据特定的需求,运用以组织好的检索系统,将特定的信息查找出来。
存储是获取的前提和基础,没有存储就没有获取,而获取是存储的目的,二者密切联系,互相依存,缺一不可。
狭义的信息检索是指广义的信息检索的后一个过程,即信息获取的过程,相当于人们所说的信息查检等。
具体来说,狭义的信息检索指通过一定的方法,从已存储的信息中检索出与用户提问相关的文献、数据和事实的过程,即根据用户的特定要求查找所需信息的过程。
2.信息检索效果的评价指标有哪些?(1)检索效果有效性评价,即检索技术效果的评价,是对检索系统满足检索要求的有效程度的评价,主要以查全率和查准率为评价标准。
(2)检索系统使用的评价,包括系统对用户是否需要,是否实用有多大的实用效果,即检索的社会效果的评价,需要应用社会学方法。
(3)检索费用——效率评价,即检索的经济效果的评价,包括检索系统完成检索服务的成本及时间消耗,需要应用经济学方法。
评价信息检索效果的指标主要有6个:收录范围、查全率、查准率、响应时间、用户负担和输出形式。
附:查全率=【检出相关文献信息量/检索系统中相关文献信息总量】*100%=(a/a+c)*100%查准率=【检出相关文献信息量/检出文献信息总量】*100%=(a/a+b)*100%漏检率=【漏检相关文献信息量/检索系统中相关文献信息总量】*100%=(c/a+c)*100%误检率=【误检文献信息量/检出文献信息总量】*100%=(b/a+b)*100% 3.什么是检索语言?检索语言的实质是用于表达一系列概括文献信息内容的概念及其相互关系的概念标识系统。
它可以是从自然语言中精选出来并加以规范化的一套词汇,可以是代表某种分类体系的一套分类号码,也可以是代表某一类事物的某一方面特征的一套代码(如化合物的各种代码),用于对文献内容进行主题标引、特征描述或逻辑分类。
信息检索
信息检索一、名词解释:1.信息检索:狭义的信息检索概念是指在信息的海洋中选取符合需要的信息的过程称为信息检索。
而如今发展为包括信息的储存、组织、查询、提取等多个工作过程,所以广义的信息检索又称为信息储存与检索。
2.CALIS:全称为中国高等教育文献保障系统(china academic library&information system),其联合目录数据库始建于1997年。
其资源类型包括原文、图片、阴文、文摘、馆藏、相关文献等;育种覆盖中文、英语和日语。
3.引文索引:利用文献引证关系检索相关文献的索引。
引文索引以某一文献(包括作者、题名、发表年份、出处等基本数据)作为标目,标目下著录引用或参考过该文献的全部文献及出处。
它主要供用户从被引文献查找引用文献。
4.截词检索:截词检索是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术,大多数系统都提供截词检索的功能。
截词是指在检索词的合适位置进行截断,然后使用截词符进行处理,这样既可节省输入的字符数目,又可达到较高的查全率。
尤其在西文检索系统中,使用截词符处理自由词,对提高查全率的效果非常显著。
5.科技查新:科技查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作,它以文献为基础,以文献检索和情报调研为手段,以检出结果为依据,通过综合分析,对查新项目的新颖性进行情报学审查,写出有依据、有分析、有对比、有结论的查新报告。
二、填空1.文献按内容层次可分为:一次文献、二次文献和三次文献。
2.计算机信息技术中常用的检索技术是:布尔逻辑检索、截词检索、限制检索、词位检索。
3.信息素质的内涵包括:信息意识、信息技能和信息道德。
4.SCI是什么的缩写:科学引文索引(science citation index)。
5.位置算符W:这个算符表示其两侧的检索词必须紧密相连,除空格和标点符号外,不得插入其他词或字母,两词的词序不可以颠倒,3N:此算符两侧的检索词之间允许间隔最多3个其他词或字母,且两者词序可颠倒。
信息检索
二、 按信息的表现形式划分:(1)文献型信息源;(2)非文献型信息源。非文献型信息源包括电子信息源、数值型信息源、声像型信息源、多媒体信息源以及实例与口头信息源。
6、信息出版类型:是指记录有知识的文献出版类型。
7、信息检索:是指将信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来,再根据信息用户的需要找出有关信息的过程。它的全过程又称为信息存储与检索。
19、主题语言类主要有标题词语言、叙词语言(后组式)、关键词语言和单元词语言等。它们统称为主题法系统。
关键词(非规范化)语言指在文献标题、摘要或正文中出现的,对表达文献内容具有实质意义,能作为检索入口的,起关键性描述作用的词汇。
20、检索语言的特点:检索语言不同于自然语言,它所表述的概念只是一种解释,不允许一词多义、多词一义而使概念的表述模糊不清。
25、数据库的结构:数据库是以文档的形式组织起来的。(1)记录(record):文档的基本组成单位。记录是作为一个单位来处理的有关数据的集合,是对某一实体的属性进行描述的结果。 例如文献的题名、作者、发表时间、语种、分类号、主题词等;(2)字段(field):是记录的下级数据单位,用来描述实体的某一属性。 例如文献号字段、题名字段、作者字段、出版字段、语种字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段等;每个字段的具体内容成为字段值或属性值。字段的设计决定了检索点的数量。(3)文档(file)若干个记录构成的信息集合称为文档。
32、常用基本检索字段:(1)TI(题名字段):找出题名中含有world-wide-web的记录(用法举例:S world(w)wide(w)web/TI);(2)AB(文摘字段):找出文摘中含有Academic Library记录(S Academic(w)Library/AB);(3)DE(主题词字段):找出主题词字段中含有Internet的记录(S Internet/DE)。
信息检索
2.按信息的加工级别划分
• 零次文献(实验记录、手稿、原始录音、谈话记录等) • 一次文献(图书、期刊论文、会议论文、科技报告、专
利、标准等)
• 二次文献 (目录、题录、文摘等) • 三次文献 (文献综述、年鉴、词典)
三次文献之相互关系
读者查找
一次文献
二次文献
三次文献
作者发表
三、 信息检索的技术与方法
信息检索的技术
• 布尔逻辑检索 • 截词检索 • 限制检索
(一) 布尔逻辑检索
• 布尔逻辑组配运算是采用布尔代数中的逻辑 “与”、逻辑“或”、逻辑“非”等算符,将 检索提问式转换成逻辑表达式,限定检索词在 记录中必须存在的条件或不能出现的条件。
• 凡符合布尔逻辑所规定的条件的文献,即为命中文献。
以事实作为检索对象,查找用户所需的描述性 事实,其检索对象为机构、企业、人物的基本 情况、历史变迁等。 百科全书、工具书
(二)信息检索的意义
1.节约研究人员的时间,避免重复劳动 科学研究具有继承和创造两重性,科学 研究的两重性要求科研人员在探索未知或 从事研究工作之前,应该尽可能地占有与 之相关的信息。信息检索是研究工作的基 础和必要环节,成功的信息检索无疑会节 省研究人员的大量时间,使其能用更多的 时间和精力进行科学研究。
1. 逻辑“与”(并且)
• 符号:“and” 或“*”表示 • 表达式:A*B 或者 A and B
• 意义:检索记录中必须同时含有检索词AB的 文献,才算命中文献 • 作用:增加限制条件,即增加检索的专指性, 以缩小提问范围,减少文献输出量,提高查 准率。
2. 逻辑“或”(或者)
• 符号:“or” 或 “+”表示 • 表达式:A OR B 或 A+B • 意义:检索记录中凡含有检索词A或含有检索 词B,或同时含有检索词A、B的,均为命中文 献文章。 • 作用:放宽提问范围,增加检索结果,起扩 检作用,提高查全率。
信息检索概念
(4)网络检索(Internet Retrieval)
1.2.1信息检索系统的概念
信息检索过程的实现要依靠特定的系统,这个系统就是信息检索系统。系统是由两个或两个以上既相互区别又互相影响的各种要素构成的统一整体,信息检索系统的构成包括六个要素:
(1)目标
联机检索系统也称国际联机检索系统,通常采用相对封闭的客户机/服务器模式,属于典型的主从式结构。如图1-3所示,联机检索系统通常由联机检索中心、通信设施、检索终端3个主要部分组成。
联机检索系统的特点是:
①检索范围广,数据库数量多,几乎涉及到各个学科领域,世界上公开出版发行文献的90%都可以通过几种主要的联机检索系统查到。
因此文档信息检索过程实际上涉及文档集的逻辑表示、用户查询表示、相似性匹配及其排序三个重要的处理。
信息检索模型主要从两个方面抽象地研究信息检索方法:一是确定在检索模型中如何表示构成检索系统的两个要素,即文档和检索式;二是确定在模型中如何定义和计算文档和检索式之间的关系。
检索模型的重要作用主要体现在以下几个方面:更精确地描述出文档与文档、文档与查询间的相关关系,使之能比较和计算;安排更合理、更便于检索的文档存储形式;在此基础上设计出合理的检索方
(5)方法
(6)人员
由此可见,信息检索系统由若干个相互作用的部分构成,各部分的功能互异,设计的目的也各不相同,但它们之间相互联系,共同实现系统的目标。狭义地讲,这个目标就是检索信息;广义地讲,则是提升用户的知识水平。通常认为,信息检索系统的任务是告知用户他所需要的信息在哪里。也就是说,信息检索系统并不告诉用户他所询问的主题(即不改变用户的知识结构),它只是告诉用户这一主题是否存在于数据库中,相关的文献都存在哪里。
信息检索名词解释
信息检索名词解释信息检索是一种通过计算机技术和算法,从大量的信息资源中获取用户所需信息的过程。
在信息爆炸的时代,人们对于获取和处理信息的需求日益增长,信息检索成为了重要的工具和技术。
一、信息检索的定义信息检索(Information Retrieval,简称IR)是指根据用户的需求,在大规模、不断增长的信息资源中进行搜索和获取需要的信息的过程。
它涉及到索引构建、搜索引擎、搜索算法等方面的内容。
二、信息检索的过程信息检索的过程主要包括以下几个步骤:1. 需求分析:用户明确自己所需的信息,并将其转化为一个或多个查询的形式。
2. 数据预处理:对于待检索的信息资源进行预处理,包括数据清洗、分词、去除停用词等操作,以便更好地进行索引构建和检索。
3. 索引构建:根据待检索的信息资源,构建相应的索引结构,以便加快后续的检索速度和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引和正排索引。
4. 搜索算法:通过使用不同的搜索算法,按照一定的匹配度和排名准则,从索引中检索出与用户需求相关的信息。
5. 结果展示:将检索到的信息按照一定的排版规则和展示方式,以用户可读性较高的形式展示出来,帮助用户判断和选择。
三、信息检索的技术与应用1. 倒排索引技术:倒排索引是信息检索中常用的索引结构,通过将词项与文档的对应关系进行倒置存储,提高了检索效率。
倒排索引能够快速定位到包含指定词项的文档,是现代搜索引擎的核心技术之一。
2. 自然语言处理:信息检索中的文本数据通常需要进行自然语言处理,包括分词、词性标注、词义消歧等操作。
这些操作可以帮助提高检索的准确性和召回率。
3. 搜索引擎:搜索引擎是信息检索的重要应用,能够在互联网上搜索并展示与用户需求相关的信息。
常见的搜索引擎包括谷歌、百度等。
搜索引擎通过建立庞大的索引库和使用高效的检索算法,为用户提供便捷的信息检索服务。
4. 推荐系统:信息检索还常常与推荐系统结合,根据用户的历史行为和兴趣,为用户推荐可能感兴趣的信息资源。
信息检索
信息检索1.信息检索的概念。
狭义信息检索是指用户找出有关信息的过程。
广义信息检索是将信息按照一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需求找出有关信息的过程。
2. 信息检索的类型(1)按照检索对象的不同划分早期分为:文献检索、事实检索、数据检索。
当前三分方法:文本检索、音频与视频检索、数值检索。
(2)按检索手段划分:手工检索、机器检索3.简述信息检索的基本原理信息检索的基本原理:对信息集合与需求集合的匹配与选择。
实现信息检索,主要涉及三个关键要素:信息集合、用户信息需求、匹配选择。
一、信息集合:信息集合是指有关某一领域的,经采集、加工的信息集合体。
二、需求集合:用户的信息需求是在社会实践活动中产生的。
当人们在完成某一任务或工作时,经常觉得缺少某些知识,这就产生了信息需求。
三、选择与匹配:要在信息集合中快速获取用户所需信息,需要信息检索提供一种匹配机制,能够把需求集合与信息集合依据某种相似性标准进行比较与判断,进而选择出符合用户需要的信息。
匹配机制至少包括两个要素:第一是匹配标准,即相似性标准;第二是执行匹配的动因。
4.计算机信息检索经历了脱机检索阶段、联机检索阶段、光盘检索阶段、网络检索阶段。
5.信息检索领域的主要研究问题有哪些?⑴信息检索理论:检索语言、检索模型、标引理论、相关性理论、知识组织与表示理论⑵信息检索工具/系统:信息检索系统的结构、功能、设计开发、管理运营、应用评价等⑶信息资源及其收集、加工:信息存储、数据库⑷检索技术与方法:文本检索技术、数值检索技术、音频与视频检索技术、网络搜索技术⑸用户研究与检索策略:用户的查询心理、检索需求及其类型、用户查询信息的行为特征等、用户信息需求分析、检索式构造、相关反馈方法、检索过程调整与控制等⑹其他密切相关的自动化处理技术:自动聚类与分类、自动摘要、信息可视化、信息过滤、信息提取、机器翻译、人机交互等。
信息检索的两种研究方式:以计算机为中心和以用户为中心,以计算机为中心的IR问题是主流。
信息检索
文献检索步骤
1、分析课题 a.分析检索课题的学科门类 b.分析检索课题的内容主题 c.明确课题的检索目的和范围
2、选择检索工具 3、确定检索途径 4、构造检索式,实施检索 5、索取原始文献
二、构建检索式的基本规则
1、逻辑算符 and、or、not 2、优先算符-嵌套符( ) 3、位置算符 nW、nN 4、截词符 * 5、通配符 #、?
什么是 信息检索
信息检索是通过不同的途 径,从多种媒体的众多的信 息资源中,查找出特定的、 符合需要的文献,或某一问 题的答案(数据、事实经过 或结论等)的过程。
信息检索的必要条件
一、了解文献信息的类型及特点
二、了解获取文献信息的方式 本地获取:网络、图书情报机构 异地获取:馆际互借、文献传递
了解本地图书情报机构所能提供的 资源和服务
文献检索方法
常用法
常用法可以分为顺查法、倒查法和抽查法三种。 (1)顺查法:从用户要求查找的起始年代或课题 分析所得出的该课题研究的起始年代起,由远及近 地进行逐年查找。 (2)倒查法:与顺查法相反,由近及远地进行查 找文献的方法。 (3)抽查法:针对课题研究所处的发展高峰期的 若干年中进行查找。
互关系,完全按字顺排
列。
文献检索途径
与标识文献的检索语言的类型一致,文献检索途径 如下:
1、题名途径——准确的题名(全部或部分) 2、著者途径——作者姓名的表示方法 3、号码途径——正确了解号码的含义和输入方法 4、分类途径——了解本系统的分类法 5、主题途径——正确选用系统提供的主题词
检索途径 → 检索字段
6、复数标识符 +
7、禁用词 8、固定短语或词组 “ ”
逻辑算符(and、or、not)
常见的信息检索方法
常见的信息检索方法信息检索是指从大量信息资源中查找出与用户需求相关的信息的过程。
在数字时代,信息检索方法多种多样,以下是一些常见的信息检索方法:1. 关键词搜索●使用搜索引擎(如Google, Bing)输入关键词或短语进行搜索。
●利用数据库或数字图书馆的搜索功能。
2. 布尔搜索●使用布尔逻辑运算符(如AND, OR, NOT)精确地定义搜索查询。
●适用于大多数搜索引擎和学术数据库。
3. 元数据搜索●基于文档的元数据(如作者、标题、出版日期等)进行搜索。
●常用于学术数据库和图书馆目录。
4. 全文搜索●搜索整个文档内容而不仅仅是标题或摘要。
●适用于具有全文检索能力的数据库。
5. 主题目录搜索●通过浏览主题分类目录来找到相关资源。
●常见于网站目录和专业数据库。
6. 引用搜索●通过查看文献的引用和被引用信息来找到相关文献。
●使用如Google Scholar或Web of Science等工具。
7. 自然语言处理搜索●使用自然语言查询,搜索引擎理解并处理用户的查询意图。
●近年来越来越多的搜索引擎和AI辅助工具采用此方法。
8. 地理信息检索●基于地理位置信息进行搜索。
●适用于地图服务和某些专业数据库。
9. 图像和多媒体搜索●通过图像、视频或音频内容进行搜索。
●使用如Google图片搜索、YouTube等工具。
10. 学术和专业数据库搜索●使用专业数据库(如PubMed, IEEE Xplore)进行专业领域内的信息检索。
11. 交叉检索●在多个来源中同时进行搜索,整合不同来源的信息。
12. 手动检索●在没有数字化的情况下,通过物理方式(如翻阅档案、书籍)进行检索。
根据检索的目的和信息资源的类型,可以选择一种或多种方法组合使用,以提高检索的效率和准确性。
随着技术的发展,信息检索方法也在不断进步和创新。
信息检索的途径方法和步骤
自然语言检索
自然语言检索是一种更接近人类语言的 信息检索方式,用户可以使用自然语言 提问来获取相关信息。
自然语言检索通常采用问答系统来实现,通 过分析用户的提问,系统能够自动抽取关键 词并从相关文档中获取最符合需求的答案。
自然语言检索提高了信息检索的易 用性和用户体验,使用户能够更方 便地获取所需信息。
高校图书馆
如北京大学图书馆、清华大学图书馆等。
省级图书馆
如广东省立中山图书馆、上海图书馆等。
专业图书馆
针对特定领域或行业的图书馆,如国家农业 图书馆。
政府网站
中国政府网
提供国家级政策法规和政务信息。
统计数据发布网站
如国家统计局、中国海关总署等。
地方政府网站
如北京市政府、上海市政府等。
政府部门网站
如教育部、财政部等。
02
关键词的选择对于检索结果至 关重要,用户应选择与自己需 求相关的关键词,避免使用过 于宽泛或模糊的词汇。
03
关键词检索通常采用全文检索 方式,通过匹配关键词来获取 相关文档。
布尔逻辑运算符检索
布尔逻辑运算符检索允许用户通过逻辑组合关键词来获取更精确的检索结 果。
常见的布尔逻辑运算符包括“AND”、“OR”和“NOT”,分别表示逻 辑与、逻辑或和逻辑非。
个性化推荐
1
个性化推荐是一种基于用户兴趣和行为的信息检 索方式,系统能够根据用户的偏好和历史行为推 荐相关内容。
2
个性化推荐通常采用机器学习算法来实现,通过 分析用户的兴趣和行为数据,系统能够自动为用 户推荐相关内容。
3
个性化推荐提高了信息检索的精准性和个性化程 度,使用户能够更高效地获取符合自己兴趣的信 息。
用户可以根据自己的需求,使用不同的布尔逻辑运算符组合关键词,以获 取更符合需求的检索结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
实验内容
l 网页文本的处理(6学时)
- 指定的网站上抓取网页(带有附件,第三个实验使用)
Ø 可以使用开源工具,但要对开源工具进行改造
p 可以定制抓取、多线程等 p 能够对爬虫程序的原理进行很好地分析和解释
- 对抓取下来的网页进行处理
Ø 提取网页正文 Ø 分词、词性标注、停用词去除、词项赋权等操作
实验内容
检索模型
信息过滤与个性化 分类与聚类
检索系统的评价 信息检索
信息抽取—事理图谱 Web检索、企业搜索
文本、查询处理
授课内容
l 课堂教学
第一章 绪论
Ø 信息检索概念及发展历史 Ø 信息检索技术的发展趋势 Ø 面临的困难和挑战 Ø 信息检索技术的应用
第二章 信息检索模型
Ø 布尔模型 Ø 向量空间模型 Ø 概率模型 Ø 语言模型
第九章 问答系统
Ø 问答系统的概念及发展历史 Ø 问答系统的基本组成 Ø 问答系统的基本实例
授课内容
l 课堂教学
第十章 自动文摘技术
Ø 自动文摘技术的评价方法
ü Rouge准则、Rouge-N、Rouge-L
Ø 单文档文摘技术
ü 基于启发式规则的抽取式单文档文摘 ü 基于图排序的抽取式单文档文摘 ü 基于深度学习(Encoder-Decoder框架
能够对检索技术中模型及方法在复杂应用系统中的性能进行分析与评价,具有通 过网络/文献检索综述信息检索相关任务的国内外新技术新理论的能力对检索技 术中存在的问题及发展趋势有初步的认识
能够撰写信息检索技术为基础的具体应用系统相关的报告,具备撰写系统设计、 研制报告以及其他项目文档的写作能力,并能够通过交流与沟通协调小规模团队 进行系统实际开发
Ø 自动抓取往网页并进行存储,提取网页正文,对网页正文进行 分词、停用词、赋权等操作
- 客观事实型问答系统设计与实现
Ø 给出系统的详细设计并分步骤实现,根据最终的系统性能结合 报告分析进行成绩评定
- 企业站内搜索系统的设计与实现
Ø 针对“网页文本处理”实验中获得的数据,设计并实现企业站 内搜索系统,对系统性能进行调优
课程之间的关系
指代消解技术
阅读理解技术
语言与认知原理 认知过程中的记忆机制
认知与推理
语言与认知
问答系统 自动文摘 信息抽取 企业搜索 信息过滤与个性化
检索模型 文本、查询处理 索引方法与顺序检索 Web检索
信息检索
机器翻译
对话系统
知识图谱
词法分析
句法分析
语义分析
篇章分析
自然语言处理
课程目标
l 总体目标
授课内容
l 课堂教学
第七章 Web检索
Ø Web检索的基本原理和结构 Ø 信息采集技术的基本原理 Ø 网页预处理
ü 网页去重、网页正文提取
Ø 网页相关性排序方法
ü PageRank、HITS、L2R
Ø 用户界面及可视化
第八章 文本分类和聚类
Ø 文本分类方法
ü 贝叶斯、K近邻、决策树
Ø 文本聚类
ü 层次聚类、K-Means聚类
信息抽取
斯坦福大学 √ √
√
√ √ √ √ √
麻省理工大学 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
德克萨斯大学 √ √ √ √ √
√ √ √ √ √ √
√
授课内容
深度 问答
任务型 对话
聊天 机器人
智能 客服
情感 分析
阅读 理解
社会媒 体预测
辅助 写作
信息 推荐
知识 推理
…… ……
问答系统、自动文摘 索引方法与顺序检索
l 客观事实型问答系统设计与实现(12学时)
- 问题分类
Ø 采用机器学习的方法,自定方法选取特征 Ø 提供训练语料、测试语料,对分类的效果进行评价
- 文档检索
Ø 对文档集合建立索引,根据给定的问题到文档集合中检索包含 答案的句子或者段落
- 候选答案句排序
Ø 采用相应的算法对候选答案局进行排序
实验内容
课程内容
信息检索概念、历史简介
信息检索的评价
信息检索模型
布尔模型 向量空间模型
概率模型
语言模型、数据平滑
文本处理(倒排文件、索引、压缩)
查询处理(查询扩展、相关反馈)
基于web的信息检索
链接分析技术
文本分类、文本聚类
个性化搜索、推荐系统
跨语言信息检索
信息抽取
斯坦福大学 √ √
√
√ √ √ √ √
麻省理工大学 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
德克萨斯大学 √ √ √ √ √
√ √ √ √ √ √
√
课程内容
信息检索概念、历史简介
信息检索的评价
信息检索模型
布尔模型 向量空间模型
概率模型
语言模型、数据平滑
文本处理(倒排文件、索引、压缩)
查询处理(查询扩展、相关反馈)
基于web的信息检索
链接分析技术
文本分类、文本聚类
个性化搜索、推荐系统
跨语言信息检索
信息检索
张宇
哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院
主要内容
l 课程基本信息 l 课程目标 l 课程内容 l 考核方式
课程基本信息
l 课程学时:72学时
- 讲课学时:48 - 实验学时:24
l 授课对象
- 计算机科学与技术专业、人工智能专业
l 开课学期:3春 l 先修课程
- 机器学习、人工智能、自然语言处理
《信息检索》是自然语言处理方向中的一门核心课程,在人工智能理论、机器学 习模型、语言处理技术的基础上对信息内容进行组织、分析和处理。
该课程的目的是让学生们通过学习了解传统文本检索技术的基本知识,以及互联 网时代信息检索技术的发展状况。掌握信息检索技术的基本概念、信息检索系统 的基本原理和常用方法,结合人工智能、机器学习、自然语言处理技术对信息进 行加工处理。为学生今后设计、开发基于检索技术的应用系统奠定技术基础,提 高学生形式化思维、建模的能力。
ü 分词、简繁转换等
Ø 齐普夫定律、Heap's定律
第五章 查询的操作
Ø 查询扩展方法 Ø 相关反馈技术
ü 显式反馈、隐式反馈
第六章 索引及检索
Ø 倒排文件的基本原理
ü 倒排文件的表示 ü 倒排文件的压缩
Ø 签名文件的基本原理 Ø 后缀树及后缀数组的基本原理 Ø 顺序检索中的模式匹配技术
ü KMP算法、BM算法……
参考书目
l B. Croft, D. Metzler, and T. Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison Wesley, February 2009.
l C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
谢谢!
Ø 事理图谱的应用
第十三章ห้องสมุดไป่ตู้信息过滤及个性化
Ø 信息过滤技术 Ø Collaborative Filtering Ø Neighbourhood Methods Ø Model based Methods Ø Content based Methos
Ø 个性化检索
实验内容
l 信息检索(24学时)
- 网页文本处理
l 企业站内搜索系统的设计与实现(6学时)
- 针对“网页文本处理”实验中获得的数据,设计并实 现企业站内搜索系统,对系统性能进行调优
问题
l 缺乏适合本科生使用的教材 l 学生的基础不同,无法适应所有同学的需求 l 实践环节需要网络带宽的保障、高性能计算设备
的保障 l 需要建立完善的实验平台(实验效果的评价)
和Attention机制)生成式文摘
Ø 多文档文摘技术
第十一章 企业搜索
Ø 企业搜索系统的架构 Ø 企业搜索系统中的任务 Ø 企业搜索系统的评价方法
第十二章 信息抽取
Ø 信息抽取技术简介 Ø 事件抽取技术
ü 机器学习-最大熵、Bootstrapping
Ø 事理图谱的原理及构建方法 Ø 统计脚本学习 Ø 金融领域事理图谱的构建
第三章 信息检索技术的评价
Ø 信息检索相关的评测会议 Ø 基本的评价指标
ü 准确率、召回率、F值
Ø 常用的评价指标
ü P@n、R-Precision、RR、MRR、 Bpref、NDCG……
Ø Kappa系数
授课内容
l 课堂教学
第四章 文本的操作
Ø 英文文本中的问题及处理方法
ü 断词、异文合并等
Ø 中文文本中的问题及处理方法
课程目标
l 课程具体目标
能够运用向量空间模型、倒排索引等信息检索的基本模型与方法,设计并实现与 检索任务相关的应用系统(问答式检索系统、站内搜索系统)
掌握文本检索中涉及的基本模型、算法,掌握Web检索中的信息采集方法、排序 及网页内容管理等技术。能够运用文本检索与Web检索的模型与方法处理信息推 荐、事件抽取等相关任务