医学统计学基本概念
关于医学统计学及其主要内容
关于医学统计学及其主要内容医学统计学是医学研究方法与技术中的一支重要分支，主要研究医学信息数据的收集、整理、分析及其应用。
它不仅是医学研究与实践不可缺少的工具，也是决策制定与评估的必备工具。
下面将从以下几个方面对医学统计学的主要内容进行介绍。
一、医学数据的基本概念医学统计学的分析对象是医学数据，因此首先要了解医学数据的基本概念，如样本、总体、变量、数据类型等。
样本是从总体中抽取出来用于研究的一部分数据；总体指所研究的整体数据；变量是观察对象的任何可测量的数量，如年龄、性别等；数据类型包括定量数据、定性数据等两种类型。
二、医学研究的基本设计医学研究的设计是医学统计学的核心内容之一。
医学研究设计包括观察性研究和实验性研究，前者包括横断面研究、纵向研究、病例对照研究等，后者包括随机对照试验和非随机对照试验。
医学研究的设计要结合实际情况和研究目的，合理设计样本的选取、数据的采集等，从而使得研究数据更为准确和有意义。
三、统计描述和总结统计描述是对医学数据进行集中趋势测度和离散程度测度，而统计总结是在统计描述的基础上进行参数估计和假设检验。
统计描述主要包括均值、中位数、众数等；统计总结主要包括置信区间、假设检验等。
通过统计描述和总结，可以对医学数据进行更加准确的分析和评价，并得出结论。
四、统计推断统计推断是医学统计学上的另一大主要内容，是由样本对总体进行推断和预测的一种方法。
统计推断有两种，一种是点估计，另一种是区间估计。
点估计是指通过样本数据得出总体的一个点估计值，如均值、方差等；而区间估计是在一定置信水平下，通过样本数据得出总体某一参数的置信区间范围。
通过统计推断，可以更为准确地预测和评估医学数据，从而为决策制定和评估提供依据。
医学统计学是医学研究与实践不可或缺的一部分，它主要研究医学数据的收集、整理、分析及其应用。
通过以上几个方面的介绍，相信读者对医学统计学的主要内容能有一个更加全面和深入的了解。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学基本概念和步骤
消化系病 4%
其它 14%
恶性肿瘤 18%
损伤中毒 11%
呼吸系病 23%
心脏病 12%
脑血管病 18%
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二、医学统计学与流行病学的关系
相同点：研究工具学（研究方法学）
不同点：流行病学—“三间分布”、偏倚、专业 统计学——“抽样误差”、基础
例如：同性别、同年龄、同地区、同体重儿童 的血压有高有低——血压的变异。
同样的疾病、同样的治疗方案，但疗效可能不 同！
第二节
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常用统计基本概念
二、总体和样本
总体(population)—根据研究目的所确定 的全部同质研究个体。确切地说，是性质 相同的所有观察对象某项变量值的集合。
方法研究数据的收集、整理、分析和推断的 一门学科。它在不同领域的应用，就形成不 同的统计学。
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统计学
理论基础
研究对象
概率论 数理统计
有变异的 事物
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一、医学统计学的定义和内容
2、统计学的任务
●进行统计设计、收集、整理资料 ●对所收集资料进行统计描述和处理 ●对统计处理的结果进行分析和解释
Ｐ＝0，事件不可能发生； Ｐ＝1，事件必然发生； Ｐ→0，事件发生的可能性愈小； Ｐ→1，事件发生的可能性愈大
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随机事件(random event)：可以发生也可 以不发生，可以这样发生也可以那样发 生的事件。亦称偶然事件。
其 0＜P＜1
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医学统计学的基本概念和分析方法
医学统计学的基本概念和分析方法医学统计学是一门综合性学科，通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究和临床实践提供科学依据。
本文将介绍医学统计学的基本概念和分析方法，帮助读者更好地理解和应用医学统计学。
第一部分：基本概念1.1 医学统计学的定义医学统计学是研究统计方法在医学领域中的应用，以获取、分析和解释医学数据并从中得出结论的学科。
它包括描述性统计学、推断性统计学和相关计量学方法。
1.2 医学统计学的重要性医学统计学的应用可以帮助医生和研究人员对疾病进行全面的评估和分析，从而提供指导临床决策的依据。
通过统计分析，可以揭示患者的疾病风险、疗效评估、生存分析等重要指标。
1.3 医学统计学的数据类型医学研究数据主要包括定量数据和定性数据。
定量数据是能够进行数值计算和比较的数据，如年龄、体重等。
定性数据是描述性的数据，如性别、人种等。
第二部分：分析方法2.1 描述性统计学描述性统计学是对收集到的医学数据进行整理和总结的方法。
常用的描述性统计学方法有频率分布、均值、中位数、标准差等。
2.2 推断性统计学推断性统计学是通过对样本数据进行分析，推断总体参数，并对推断结果进行判断的方法。
常见的推断性统计学方法有假设检验、置信区间估计等。
2.3 回归分析回归分析是通过建立数学模型，研究变量之间的因果关系。
它可以用于预测和解释变量之间的关系，广泛应用于医学数据的分析。
2.4 生存分析生存分析是研究患者存活时间或事件发生时间的方法。
常用的生存分析方法有生存曲线、生存率、风险比等，可以帮助评估患者的生存状况和预后。
2.5 因果推断因果推断是通过观察数据和基于统计模型的分析，研究某一因素对结果的影响程度。
因果推断可以帮助确定治疗方案的有效性，评估干预措施的效果。
第三部分：案例分析为了更好地说明医学统计学的应用，我们以实际案例进行分析。
3.1 随机对照试验随机对照试验是评估治疗措施疗效的重要方法。
通过将患者随机分为实验组和对照组，并进行干预措施和对照措施的比较，可以得出治疗效果的结论。
课堂笔记——医学统计学
第一章医学统计中的基本概念一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。
从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。
四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
五、误差：①系统误差（system error）②③六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。
习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件第二章集中趋势的统计描述一、频数表（frequency table）：①概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。
由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。
②制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。
二、直方图（histogram）：①概念：直方图是以垂直条段代表频数分布的一种图形，条段的高度代表各组的频数，由纵轴标度；各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距。
医学统计学方法
医学统计学方法1. 引言医学统计学是医学研究中不可或缺的一门学科，它通过应用统计学的原理和方法，对医学数据进行收集、整理、分析和解释，从而为医学研究提供可靠的依据。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用方法以及在医学研究中的应用。
2. 医学统计学的基本概念2.1 总体与样本在医学研究中，我们通常关注的是一个特定人群或物体的某种特征。
这个人群或物体称为总体，而从总体中选取出来的一部分个体则称为样本。
通过对样本进行观察和测量，我们可以对总体进行推断。
2.2 参数与统计量参数是描述总体特征的数值，例如总体均值、方差等。
由于很难获得总体所有个体的数据，我们通常通过样本来估计参数。
样本所得到的数值称为统计量，例如样本均值、样本方差等。
2.3 假设检验与置信区间在医学研究中，我们经常需要判断某种治疗方法是否有效、某种因素是否与疾病有关等。
假设检验是一种常用的统计方法，它通过对样本数据进行分析，判断总体参数是否符合某种假设。
置信区间则是对总体参数的估计范围。
3. 常用的医学统计学方法3.1 描述统计学描述统计学是对数据进行整理、总结和展示的方法。
常用的描述统计学方法包括：频数分布表、直方图、散点图等。
这些方法可以帮助我们了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。
3.2 推断统计学推断统计学是根据样本数据对总体进行推断的方法。
常用的推断统计学方法包括：参数估计和假设检验。
参数估计可以帮助我们估计总体参数，并给出其置信区间；假设检验可以帮助我们判断某个假设是否成立。
3.3 生存分析生存分析是研究个体发生某个事件（如死亡、复发）所需时间的方法。
常用的生存分析方法包括：生存函数曲线、危险比（hazard ratio）等。
生存分析可以帮助我们评估治疗效果、预测疾病进展等。
3.4 回归分析回归分析是研究因变量与自变量之间关系的方法。
常用的回归分析方法包括：线性回归、 logistic回归等。
回归分析可以帮助我们探索影响因素、预测结果等。
1.医学统计学的基本概念
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预防医学教研室
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2.用途：医学统计学是进行医学科研、 2.用途：医学统计学是进行医学科研、 用途
促进专业发展所必需的主要手段。 促进专业发展所必需的主要手段。
阅读医学书刊； 阅读医学书刊； 登记工作、填写各种报表； 登记工作、填写各种报表 科研工作、撰写科研论文； 科研工作、撰写科研论文； 制订计划、检查工作、 制订计划、检查工作、总结经验
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STATISTICS
总体 样本
工程 工程 工程 工程 工程 工程 工程 工程
参数
μ 理论 σ π
医学院
统计量
平均数 标准差 …. 率 计量
x
s p
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3. 变量与变量值 (1)变 量 (Variable)：被观察单位 (1)变
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6. 概率 (Probability)
﹡ 是描述随机事件发生可能性大小的数值，用P 是描述随机事件发生可能性大小的数值，
表示； 表示； ﹡ 必然事件的概率为 1 (100%)、 、 不可能发生事件的概率为 0； ； ﹡ 随机事件的概率在 0~1 之间：0≤ P≤1； 之间： ； ﹡ P ≤ 0.05, P ≤ 0.01, 属小概率事件 即认为该事件不可能发生
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四、统计资料的类型 —— 计量资料 (数值变量) 数值变量)
用定量的方法测定同质观察单位某 用定量的方法测定同质观察单位某 同质 项指标测定值的集合，亦称 。 项指标测定值的集合，亦称~。 是定量的指标，一般有单位。 是定量的指标，一般有单位。
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容
1
统计学是一门运用概率论和数理 统计的基本原理研究数据收集、整理 和分析的方法学，医学统计学方法是
统计学在医学领域中的应用。
2
主要内容
医学统计学的基本概念 统计资料的类型 医学统计工作的基本步骤 统计表与统计图
3
第一节
医学统计学的基本概念
一、同质和变异 二、总体与样本
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法 不同。在实际工作中，根据统计分析
的具体要求和研究目的，各种不同的
变量间可以互相转化。
23
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）
12
四、误差
误差（error）：泛指观测值与真值之差。 随机误差：
在随机误差中，最重要的是抽样误差 （ sampling error ）。抽样误差是抽样引起的样本 统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可 循，样本越大，抽样误差越小。
系统误差
过失误差
13
五、概率
概率 (probability)：是描述某一随机事件发 生可能性大小的指标，常用P表示，取值范 围0≤P≤1。 小概率事件：统计学上把概率 P≤0.05 的事 件称为小概率事件。
所有观察单位某项观察值的集合。
分为有限总体和无限总体两类。
8
样本(sample)： 是指从总体中随机抽取部分观察单位某 项指标实测值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的，故 一般采用抽样研究。 抽样(sampling)： 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样
医学统计学基本概念与常用统计描述指标
医学统计学为医学研究提供了理论基础和方法指导。
决策辅助
它帮助医生和研究人员作出更准确的医学决策。
结果解释
通过统计描述指标，它可以帮助我们理解和解释研究结果。
研究设计与样本
研究设计选择
选择适当的研究设计有助于获得 可靠和有效的结果。
样本量确定
确定合适的样本量是研究的重要 步骤。
随机抽样
通过随机抽样，保证样本代表总 体，结果的推广性更有说服力。
医学统计学基本概念与常 用统计描述指标
医学统计学是研究医学数据的收集、分析和解释的科学。它涉及统计学的基 本概念，以及常用的统计描述指标，以帮助我们理解和解释医学研究结果。
统计学的定义
1 了解数据
统计学是一门研究数据收集、处理和解释的 科学。
2 分析与推断
它提供了分析和推断医学数据的方法和工具。
医学统计学的概念与意义
数据收集与存储
1
数据源
确定数据收集来源，如医院记录、问卷
数据收集
2
调查等。
采用适当的方法收集数据，确保数据质
量和准确性。
3
数据存储
使用合适的方法和工具储存数据，便于 后续分析和使用。
数据分析与解释
中心趋势
通过均值、中位数和众数等指 标来描述数据的集中趋势。
离散程度
用标准差、范围和四分位数等 指标来描述数据的离散程度。
相关性分析
通过相关系数来研究变量之间 的相关性。
常用统计描述指标
生存分析
研究事件发生概率和生存时间的统计方法。
假设检验
用于比较两个或多个组之间差异的统计方法。
效应量与。
统计报告与呈现
将统计结果用适当的图表、表格和文字进行报告和呈现，使其易于理解和传 达。
医学统计学的基本概念
—— 计数资料 (无序分类变量) 无序分类变量)
按性质和类别进行分组所得的资料。 按性质和类别进行分组所得的资料。其 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料 (有序分类变量) 有序分类变量)
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别, 亦为半定量的资料。 各组之间有量的差别 亦为半定量的资料。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。 根据分析的需要各类资料可以互相转化。
五、统计工作的基本步骤 —— 设计：关键的一步 设计：
5. 概率
﹡ 是描述随机事件发生可能性大小的 数值， 表示。 数值，用P表示。0≤ P≤1 表示 ﹡ 必然事件的概率为 1 (100%) 不可能发生事件的概率为 0 随机事件的概率在 0~1 之间 ﹡ P<0.05, P<0.01, 属小概率事件
四、统计资料的类型 —— 计量资料 (数值变量) 数值变量)
2. 参数和统计量 参 数：
描述总体的统计指标:µ、 描述总体的统计指标 、σ 、π等。 等
统计量： 统计量：
_
描述样本的统计或分析指标。 、 描述样本的统计或分析指标。如χ、 p、u值、t值等。 值等。 、 值 值等
3. 变量与变异 变 量：
被观察单位 的某项特征 (指标 ;观察指 某项特征 指标 观察指 指标) 标的测定结果称变量值。 标的测定结果称变量值。
—— 分析资料
统计描述 统计分析 参数估计 统计推断 假设检验 统计指标 统计图表
六、学习本学科应注意
﹡ 掌握医学统计学的基本知识
医学统计学考试必会名词解释
P表示。
，如总体均数μ，总体率л，总体标准差σ等。
（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。
，称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右x表演示样本均数。
R表示。
极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。
x百分位置上的数值，用符号表示为P x。
CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。
写成公式为：CV=S/X×100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离样本均数的标准差称为标准误，其计算公式为。
=0.05。
H0，即“弃真”的错误。
Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为H0，即“存伪”的错误。
Ⅱ型错误的概率用β表示。
H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。
N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
X，它的可能取值是0，1，……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,л为参数的二项分布，记X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。
SS e表示。
反映组间变异。
b表示，b的统计意义为自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。
x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分y的随机误差。
x，y间的相互关系。
Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。
以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。
医学统计学基本概念
医学统计学基本概念1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。
2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。
3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。
它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo）上的一切值。
4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。
它是指变量的取值有限的，至多是可列多个。
附：无序分类：二项分类、多项分类5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。
特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。
6.个体individual：即每个观察单位。
7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。
9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。
如总体均数、总体标准差等。
特点：参数是未知的，固有的，不变的！10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。
特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。
常用P表示。
它的大小界于0和1之间。
12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。
13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。
医学统计学基本概念与常用统计描述指标
医学统计学基本概念与常用统计描述指标在医学研究领域中，统计学是一门重要的方法学科，它通过对研究对象进行数据收集、整理和分析，揭示事实真相，为医学研究提供支持。
本文将就医学统计学的基本概念以及常用的统计描述指标进行介绍和分析。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，研究对象可以是人群、器官、细胞等，被称为总体。
由于总体往往庞大，无法直接进行研究，因此需要从总体中抽取一部分个体，构成样本进行研究。
1.2 参数与统计量参数是总体的数学指标，如总体均值、总体方差等。
由于总体无法直接观察到，所以我们需要通过样本来估计总体的参数，这些样本的数学指标称为统计量。
1.3 假设检验假设检验是医学统计学中常用的方法之一，旨在通过对样本数据的分析，对某个研究问题的假设进行验证。
假设检验通常包括原假设和备择假设，通过对样本数据进行统计推断，判断原假设是否成立。
1.4 显著性水平与P值显著性水平是假设检验中的一个重要参数，通常用α表示，表示犯第一类错误的概率。
P值是指在给定原假设条件下，观察到的样本结果或更极端结果的概率。
当P值小于显著性水平时，我们拒绝原假设。
二、常用统计描述指标2.1 集中趋势指标集中趋势指标用于描述数据的中心位置，常用的统计描述指标包括均值、中位数和众数。
2.1.1 均值均值是一组数据总和除以数据个数的算术平均值，它能够反映数据的平均水平。
在医学研究中，常用均值来描述人群的平均生理指标或临床症状。
2.1.2 中位数中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
与均值相比，中位数更能反映数据的中间位置，不受异常值的影响。
2.1.3 众数众数是一组数据中出现次数最多的数值，可以反映数据的分布情况。
在医学研究中，常用众数来描述疾病的发病特点或患者的临床表现。
2.2 离散程度指标离散程度指标用于描述数据的分散程度，常用的统计描述指标包括标准差、方差和极差。
2.2.1 方差和标准差方差是一组数据与其均值的偏差平方和与数据个数之比，它能够反映数据的波动程度。
常用医学统计方法及科研论文写作
设计需考虑以下几方面： 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？ 3、研究方法是什么？技术路线如何？ 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？ 5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？ 6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分 析方法？ 7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？ 8、时间、人员、经费方面的安排。
老少比 =
×
65岁及以上老年人口数 14岁及以下少年儿童人口数
100%
人口金字塔
人口金字塔是一种用几何图形来形象地表示 人口性别年龄构成的方法。其图形形如金字塔， 故称为人口金字塔 。
人口金字塔分型
增长型人口：人口金字 塔呈上尖下宽，多 为出生率大于死亡 率，表示人口不断 增长。 静止型人口：除高龄组 构成较小外，其它 各年龄组构成相近， 此类人口出生率基 本等于死亡率，人 口总数基本稳定。 缩减型人口：人口金字 塔呈现上下两头小， 中间大，一般多为 死亡率大于出生率， 人口总数不断减少。
解决方法
可避免 查明并去除原因
测量误差 （随机） 抽样误差 (随机)
测量变异
测值-真值
随机
不可避免 提高测量精度 不可避免 增加样本含量
个体变异
样本--总体 样本--样本
随机
4、概率和小概率事件
概率是反映某一事件发生的可能性的大小，常
用符号P表示。其值在0和1之间。概率等于1
的事件是必然事件（P=1），概率等于0的事
围生期死亡 新生儿 死亡
婴儿 死亡
新生儿死亡率 指某地某年平均每千名活产 数中未满28天的新生儿死亡数，其算式为：
同年未满28天的新生儿死亡数
新生儿死亡率=
某年活产总数
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数理统计:是以概率论为基础的描述偶然性现 象内部隐藏着的数量关系的一种分析方法。 概率:是随机事件发生的可能性大小。
数理统计和概率论是研究随机现象的统计规律性。 在每次试验或观测之前不能确切预料将出现
什么结果，这样的现象叫做随机现象。 随机现象有没有规律性呢？从表面上看，随
机现象似乎是一种没有规律性的现象，其实不然。 对随机现象作大量的观测时，就发现它有某种明 显的规律性。
二是抽取样本必须遵守随机化原则，即每个 被抽取到的观察单位都有同等的机会被抽取。这 是保证样本的代表性。
三是保证样本足够的含量，样本含量没有严 格的规定，有的抽取几例就可以了，有的可能要 几万例，这就要视研究问题的性质和研究者的要 求而定。
*二、统计学基本概 念
1. 总体与样本 2. 同质与变异 3. 参数与统计量 4. 误差 5. 概率
1. 总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。分 有限总体与无限总体
随机抽样
从总体中抽取一部分个 体时，若每一个体都有 同等的机会被抽中，则 称之为随机抽样，如抽 签法,随机数字表法等。
• 统计在信息社会中的重要作用:
– 提供搜集信息的理论方法; – 提供加工处理信息的理论方法； – 提供分析信息的理论方法.
某杂志中一篇文章 报导，用某种中草药治 疗玫瑰糠疹，有效率为 78％，平均疗程为三周 左右。问此药治疗玫瑰 糠疹的确有效吗？
由于玫瑰糠疹具有自然治 愈的情况，一般不服药，多喝 水，到三周左右有些患者也会 自愈。所以，此药的78％疗效 有待探讨。这就要求设立具有 可比性的对照组。
随机现象有两个主要特征： ①随机性：即它的发生是随机的； ②规律性：即它每次发生可能性的大小是可
以度量。
抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录
出现正面和反面的概率各为1/2 。
医学研究对象主要是人体以及影响人相关的 各种因素。由于生物体普遍存在着变异性，加之 各种影响因素又错综复杂，只有掌握好医学统计 方法，紧密结合本专业的特点，运用医学统计方 法这个“工具”，收集、整理呈数量关系的各种 “现象”，消除或把误差控制在最低限度才能透 过偶然现象寻求其规律性，才能分析推断出新的 论点或新的学说。
样本含量的估计 假设检验
统计学是一门以社会现象总体数量方面为对
象的方法论科学。是运用概率论和数理统计的原
理和方法研究如何有效地收集、整理和分析受随
机影响的数据，并对所考察的问题作出推断或预
测，直至为采取决策和行动提供依据和建议的一
门学用科数。量反映质量：
体格检查(量血压、脉搏…） →个体健康质量； 考试分数→个体学习质量； 期望寿命→反映人群健康状况的指标； 婴儿死亡率→反映卫生服务质量的指标。
金融学…
什么是 卫生统计学?
第一章 绪 论
一、卫生统计学的定义和内容
卫生统计学(health statistics)就是运用概率
论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医
学资料的搜集、整1生）统卫计生学统主计要学口病长包的统统发括计计育基三、、统本方疾生计原面理的和内医求革方疗、等容法卫医方：；生疗面服保的务健统的体计需制学改问
如对同一种药物或同一种疗法，在一组或一 群病人（生物体）可以产生不同的反应，甚至同 一个体在不同时间重复做同一实验，每次反应也 不尽相同。只有借助于医学统计方法，合理的安 排试验，正确处理分析数据，就能得出比较可靠 的科学结论；如果盲目试验和主观分析，就得不 出正确的结论，或者是对一些实际有效的药物或 疗效做出无效的结论。
某医生用两种降血脂药物治疗高血脂患者， 用A药治疗20人，其中15人(75%)有效，用B药治疗 20人，其中17人(85%)有效，能否根据这个结果推 断B药优于A药？如果各治疗100个患者，B药的有 效人数是否仍高于A药的有效人数？若治疗更多的 人，结果是否会改变吗？改变的可能性有多大？ 对于这些问题的推断需用统计学的方法进行统计 分析才能得出相应结论。
卫生统计学
人民卫生出版社 第6版
卫生统计学
health statistics
数学教研室
XX学院公共卫生系
引言
“统计是20世纪对人类社会贡献最大 的四大学科之一”。
引言
为什么?
• 当今社会(时代)被称为信息社会. • 信息社会的主要特征:
– 信息在各个领域的重要性; – 信息数量庞大; – 信息处理和传输迅速…
2）健康统计；
题
3）卫生服务统计。
统计学概念的含义
• 理论基础：概率论与数理统计的原理和方法。 • 研究对象：生命科学领域中随机现象。 • 研究方法：科学设计、资料搜集、整理、综合归纳、
表达及分析发现随机现象背后隐藏的统计学规律。
统计学：处理数据中变异性的科学与艺术。
目的：求得可靠的结果。
统计学的现实地位：科研合作、审稿、基金申请、 药物开发与申报、卫生决策。
统计学的类型
1.是关于数据的搜集、整 理和分析的最基本的原理、 原则和方法。
2.适用于各种现象数量特 征的分析研究。它是应用 统计学共同的理论基础。
理论统计 应用统计
运用于某一 特定领域的统计理 论和方法。
经济学
医学
医学统计学 卫生统计学 生物统计学
管理学
应用 统计学
工程学
社会学
工商管理、会计审计
1. 总体与样本 population and sample
样本：用随机抽样的方 法从总体中抽出的、有 代表性的一部分个体称 为样本，
随机抽样
总体
银川市12岁健康 男生身高
推断
样本
n=120
为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用 随机的抽样方法
在总体中随机抽取样本时要注意以下几点：
一是样本与总体的同质性，这是保证样本的 可靠性。
统计学是一门关于数据的科学，只要研究和分 析数据，就要用到统计学；统计又是一种重要的分 类手段，只要有分类的问题，就要用到统计学。
几乎所有学科都要研究和分析数据，也几乎所 有学科都要进行分类，因而统计学与几乎所有学科 都有或多或少的联系。
各种事物所具有的内在数量规律性都可以借助 统计方法加以探索。但统计方法只是帮助其他学科 探索内在的数量规律性，而这种数量规律性的解释 只能由各学科的研究完成。