Linux多线程

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linux多线程 pthread常用函数详解

linux多线程pthread常用函数详解Linux多线程是指在Linux操作系统中运行的多个线程。

线程是执行程序的基本单位，它独立于其他线程而存在，但共享相同的地址空间。

在Linux中，我们可以使用pthread库来实现多线程程序。

本文将详细介绍pthread库中常用的函数，包括线程的创建、退出、同步等。

一、线程创建函数1. pthread_create函数pthread_create函数用于创建一个新线程。

其原型如下：cint pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr, void*(*start_routine) (void *), void *arg);参数说明：- thread：用于存储新线程的ID- attr：线程的属性，通常为NULL- start_routine：线程要执行的函数地址- arg：传递给线程函数的参数2. pthread_join函数pthread_join函数用于等待一个线程的结束。

其原型如下：int pthread_join(pthread_t thread, void retval);参数说明：- thread：要等待结束的线程ID- retval：用于存储线程的返回值3. pthread_detach函数pthread_detach函数用于将一个线程设置为分离状态，使其在退出时可以自动释放资源。

其原型如下：cint pthread_detach(pthread_t thread);参数说明：- thread：要设置为分离状态的线程ID二、线程退出函数1. pthread_exit函数pthread_exit函数用于退出当前线程，并返回一个值。

其原型如下：cvoid pthread_exit(void *retval);参数说明：- retval：线程的返回值2. pthread_cancel函数pthread_cancel函数用于取消一个线程的执行。

Linux内核多线程实现方法

Linux内核多线程实现⽅法 —— kthread_create函数内核经常需要在后台执⾏⼀些操作，这种任务就可以通过内核线程（kernle thread）完成独⽴运⾏在内核空间的标准进程。

内核线程和普通的进程间的区别在于内核线程没有独⽴的地址空间，mm指针被设置为NULL；它只在内核空间运⾏，从来不切换到⽤户空间去；并且和普通进程⼀样，可以被调度，也可以被抢占。

实际上，内核线程只能由其他内核线程创在现有的内核线程中创建⼀个新的内核线程的⽅法：建，在现有的内核线程中创建⼀个新的内核线程的⽅法：kthread_create：创建线程。

struct task_struct *kthread_create(int (*threadfn)(void *data),void *data,const char *namefmt, ...); //注意，第⼆个参数data⽤于向线程传递参数线程创建后，不会马上运⾏，⽽是需要将kthread_create() 返回的task_struct指针传给wake_up_process()，然后通过此函数运⾏线程。

kthread_run ：创建并启动线程的函数，相当于kthread_create + wake_up_process功能;struct task_struct *kthread_run(int (*threadfn)(void *data),void *data,const char *namefmt, ...);kthread_stop：通过发送信号给线程，使之退出。

会⼀直运⾏，除⾮该线程主动调⽤do_exit函数，或者其int kthread_stop(struct task_struct *thread); 线程⼀旦启动起来后，会⼀直运⾏他的进程调⽤kthread_stop函数，结束线程的运⾏。

但如果线程函数正在处理⼀个⾮常重要的任务，它不会被中断的。

当然如果线程函数永远不返回并且不检查信号，它将永远都不会停⽌，因此，线程函数必须能让出CPU，以便能运⾏其他线程。

Linux命令高级技巧使用xargs和parallel进行多线程命令执行

Linux命令高级技巧使用xargs和parallel进行多线程命令执行在Linux系统中，命令行操作是一项非常重要的技能，掌握高级的命令行技巧对于提高工作效率和简化复杂任务是至关重要的。

本文将介绍如何使用xargs和parallel命令进行多线程命令执行的高级技巧。

1. 使用xargs进行多线程命令执行在Linux系统中，xargs命令可以用于将标准输入的内容转化为命令行参数，并将这些参数传递给指定命令进行执行。

这使得我们可以方便地并行执行多个命令，提高执行效率。

xargs的基本语法如下：```command | xargs [options] command ...```其中，第一个command产生一系列的参数，这些参数将作为输入传递给后面的command进行执行。

下面是一个示例，展示如何使用xargs命令同时查找多个文件中包含指定关键字的行数：```find /path/to/files -name "*.txt" | xargs grep -c "keyword"```在这个例子中，find命令用于查找指定路径下的所有扩展名为.txt的文件，并将文件列表传递给xargs命令。

xargs命令再将这些文件名作为参数传递给grep命令，执行关键字查找操作。

2. 使用parallel进行多线程命令执行与xargs类似，parallel也可以用于并行执行多个命令。

不同的是，parallel可以更精确地控制线程数量和命令执行顺序。

parallel的基本语法如下：```parallel [options] command < list-of-inputs```其中，command是需要并行执行的命令，list-of-inputs是作为命令参数的输入列表。

下面的示例展示了如何使用parallel命令在多个服务器上复制文件：```parallel -S server1,server2,server3 cp source_file {} ::: destination1 destination2 destination3```在这个例子中，-S选项指定了要在哪些服务器上执行命令。

跟我学Linux编程-12-多线程编程-同步

多线程编程-同步在上一章节中，我们通过程序示例，见证了单线程世界中不可能发生的事件（一个数既是奇数又是偶数）在多线程环境中是怎样分分钟发生的，我通过细分程序执行步骤，分析了奇异事件发生的过程，并探明了其原因：一个线程在对全局变量gcnt进行两次判读的过程中，另一个线刚好改变了这个变量的值。

在多线程编程术语中，称这两个线程同时进入了临界区域。

所谓临界区域，是指多线程环境下两个及以上线程同时执行可能会导致冲突的一段代码。

在上一章节的示例中，这几行代码就是一个临界区域：gcnt++;if (gcnt % 2){if (!(gcnt % 2)) printf("[%d] : %d\n", id, gcnt);}冲突之所以会发生，是因为临界区域的代码，通常需要很多个CPU指令周期才能完成，其运行过程随时可能被打断(进行了线程调试)，CPU去运行另外的线程，如果这个线程刚好也进入了临界区域，则异常的程序状态极可能会发生。

如果当某个线程进入临界区域，在其退出区域之前，其他的线程无论如何也不能进入该区域，那么冲突就不会发生。

Linux提供了这种保证多线程进入临界区域互斥的机制，这正是本章节所要介绍的内容：线程锁。

我们今天的示例程序还是在上一章节的示例上改进而来的，我们的任务就是使用线程锁，保证“一个数既是奇数又是偶数”的奇异事件在多线程环境下也不发生，代码如下：#include <pthread.h>#include <stdio.h>#include <unistd.h>int gcnt = 0;pthread_mutex_t g_mutex;void *thread_task(void *arg){int id = (int)arg;while (1){pthread_mutex_lock(&g_mutex);gcnt++;if (gcnt % 2)if (!(gcnt % 2)) printf("[%d] : %d\n", id, gcnt);}pthread_mutex_unlock(&g_mutex);usleep(1);}return NULL;}int main(int argc, char *argv[]){pthread_t thr;pthread_mutex_init(&g_mutex, NULL);pthread_create(&thr, NULL, thread_task, (void *)1);pthread_create(&thr, NULL, thread_task, (void *)2);thread_task((void *)0);return 0;}今天的程序相对于上章的代码，改动非常小，只添加了四行，已使用红色加粗标注。

linux pthread 用法

linux pthread 用法Linux pthread（POSIX线程）是一种多线程库，它提供了在Linux系统上创建和管理线程的API。

使用pthread库，可以编写多线程程序，实现并发执行和资源共享。

下面是一些常用的pthread函数和用法：1.pthread_create()：用于创建一个新的线程。

它接受一个指向线程属性的指针，一个指向线程函数的指针，以及传递给线程函数的参数。

函数原型为：intpthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr, void*(*start_routine) (void *), void *arg);2.pthread_join()：用于等待一个线程的结束。

它接受一个指向线程标识符的指针，以及一个指向用于存储线程返回值的指针的指针。

函数原型为：intpthread_join(pthread_t thread, void **retval);3.pthread_self()：用于获取当前线程的标识符。

函数原型为：pthread_tpthread_self(void);4.pthread_detach()：用于将一个线程从系统中分离出去。

这通常用于在后台运行的任务，不需要手动等待它们完成。

函数原型为：int pthread_detach(pthread_t thread);5.pthread_equal()：用于比较两个线程标识符是否相等。

函数原型为：intpthread_equal(pthread_t thread1, pthread_t thread2);6.pthread_mutex_init()：用于初始化一个互斥锁。

函数原型为：intpthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutexattr_t *attr); 7.pthread_mutex_lock()：用于获取一个互斥锁。

Linux多线程实例练习-pthread_create（）

Linux多线程实例练习-pthread_create（）Linux多线程实例练习 pthread_create()：创建⼀个线程int pthread_create(pthread_t *tidp,const pthread_attr_t *attr,(void*)(*start_rtn)(void*),void *arg);1、代码如下xx_pthread_create.c1 #include <pthread.h>2 #include <stdio.h>3 #include <unistd.h>4 #include <sys/time.h> // for gettimeofday56#define debugMsg(fmt, arg...)\7do{\8 unsigned long lSec = 0; unsigned long lUSec = 0;\9 getTimeuSec(&lSec, &lUSec);\10 printf("[%ld.%06ld]:", lSec, lUSec);\11 printf(fmt, ##arg);\12 }while(0)1314int getTimeuSec(unsigned long *lSec, unsigned long *lUSec)15 {16struct timeval start;17 gettimeofday( &start, NULL );18 *lSec = _sec;19 *lUSec = _usec;2021return0;22 }23void * doPrint(void *arg)24 {25int i = 0;26while(i < 30)27 {28 debugMsg("pthread %2d; main %d\n", i++, *(int*)arg);29 usleep(200000);30 }3132return NULL;33 }3435int main()36 {37 pthread_t pid;38int iX = 123;39 pthread_create(&pid, NULL, doPrint, &iX);40while(iX <= 20 + 123)41 {42 debugMsg("main : %d\n", iX++);43 usleep(300000);44 }4546return0;47 }2、CentOS 下编译通过g++ -g -c -o xx_pthread_create.o xx_pthread_create.cg++ -g -o xx_pthread_create xx_pthread_create.o -lpthread3、运⾏结果[1422496189.763862]:main : 123[1422496189.764341]:pthread 0; main 124[1422496189.965627]:pthread 1; main 124[1422496190.065601]:main : 124[1422496190.166510]:pthread 2; main 125[1422496190.366393]:main : 125[1422496190.367391]:pthread 3; main 126[1422496190.568275]:pthread 4; main 126[1422496190.667215]:main : 126[1422496190.769157]:pthread 5; main 127[1422496190.968039]:main : 127[1422496190.970323]:pthread 6; main 128[1422496191.171922]:pthread 7; main 128[1422496191.269869]:main : 128 [1422496191.373803]:pthread 8; main 129 [1422496191.571696]:main : 129 [1422496191.574958]:pthread 9; main 130 [1422496191.776566]:pthread 10; main 130 [1422496191.873512]:main : 130 [1422496191.977457]:pthread 11; main 131 [1422496192.174348]:main : 131 [1422496192.178362]:pthread 12; main 132 [1422496192.379214]:pthread 13; main 132 [1422496192.475159]:main : 132 [1422496192.580095]:pthread 14; main 133 [1422496192.776006]:main : 133 [1422496192.781267]:pthread 15; main 134 [1422496192.981968]:pthread 16; main 134 [1422496193.076864]:main : 134 [1422496193.182797]:pthread 17; main 135 [1422496193.377656]:main : 135 [1422496193.384089]:pthread 18; main 136 [1422496193.584595]:pthread 19; main 136 [1422496193.678472]:main : 136 [1422496193.785406]:pthread 20; main 137 [1422496193.980296]:main : 137 [1422496193.987689]:pthread 21; main 138 [1422496194.189201]:pthread 22; main 138 [1422496194.281149]:main : 138 [1422496194.390049]:pthread 23; main 139 [1422496194.582987]:main : 139 [1422496194.590944]:pthread 24; main 140 [1422496194.792793]:pthread 25; main 140 [1422496194.883821]:main : 140 [1422496194.993852]:pthread 26; main 141 [1422496195.184826]:main : 141 [1422496195.195665]:pthread 27; main 142 [1422496195.397447]:pthread 28; main 142 [1422496195.486468]:main : 142 [1422496195.598408]:pthread 29; main 143 [1422496195.787329]:main : 143。

Linux多线程编程问题

Linux 多线程编程问题1重入问题传统的UNIX没有太多考虑线程问题，库函数里过多使用了全局和静态数据，导致严重的线程重入问题。

1.1–D_REENTRANT /-pthread和errno的重入问题。

所先UNIX的系统调用被设计为出错返回-1，把错误码放在errno中（更简单而直接的方法应该是程序直接返回错误码，或者通过几个参数指针来返回）。

由于线程共享所有的数据区，而errno是一个全局的变量，这里产生了最糟糕的线程重入问题。

比如：do {bytes = recv(netfd, recvbuf, buflen, 0);} while (bytes != -1 && errno != EINTR);在上面的处理recv被信号打断的程序里。

如果这时连接被关闭，此时errno应该不等于EINTR，如果别的线程正好设置errno为EINTR，这时程序就可能进入死循环。

其它的错误码处理也可能进入不可预测的分支。

在线程需求刚开始时，很多方面技术和标准（TLS）还不够成熟，所以在为了解决这个重入问题引入了一个解决方案，把errno定义为一个宏：extern int *__errno_location (void);#define errno (*__errno_location())在上面的方案里，访问errno之前先调用__errno_location()函数，线程库提供这个函数，不同线程返回各自errno的地址，从而解决这个重入问题。

在编译时加-D_REENTRANT就是启用上面的宏，避免errno重入。

另外-D_REENTRANT还影响一些stdio的函数。

在较高版本的gcc里，有很多嵌入函数的优化，比如把printf(“Hello\n”);优化为puts(“hello\n”);之类的，有些优化在多线程下有问题。

所以gcc引入了–pthread 参数，这个参数出了-D_REENTRANT外，还校正一些针对多线程的优化。

linux和windows通用的多线程方法

linux和windows通用的多线程方法
多线程是一种在计算机程序中处理多个相似或相关的任务的技术。

无论是在Linux还是Windows中，多线程的实现都是类似的。

以下是一些通用的多线程方法：
1. 创建线程：使用线程库中提供的函数，例如在Linux中使用pthread_create()，在Windows中使用CreateThread()。

2. 同步线程：使用同步机制来保护共享资源，例如在Linux中使用pthread_mutex_lock()和pthread_mutex_unlock()，在Windows 中使用CriticalSection。

3. 线程间通信：使用消息传递或共享内存等机制来实现线程间通信。

在Linux中，可以使用管道、共享内存和信号量等。

在Windows 中，可以使用命名管道和邮槽等。

4. 线程池：创建一个线程池来管理多个线程，这样可以避免频繁地创建和销毁线程，提高效率。

5. 轮询：使用循环不断地检查线程是否完成任务，从而避免阻塞主线程。

总的来说，多线程在Linux和Windows中的实现都是类似的，只要掌握了基本的多线程概念和方法，就可以在两个操作系统中进行开发。

第6章 linux进程控制开发及多线程编程

进程的状态
进程是程序的执行过程，根据它的生命周期可以划分成3种状态。执行态：该进程正在运行，即进程正在占用CPU。就绪态：进程已经具备执行的一切条件，正在等待分配 CPU的处理时间片。等待态：进程不能使用CPU，若等待事件发生（等待的资源分配到）则可将其唤醒。
Linux下进程地址空间（1）
互斥锁线程控制（1）
在同一时刻只能有一个线程掌握某个互斥锁，拥有上锁状态的线程能够对共享资源进行操作。若其他线程希望上锁一个已经被上锁的互斥锁，则该线程就会挂起，直到上锁的线程释放掉互斥锁为止。
互斥锁机制主要包括下面的基本函数。互斥锁初始化： pthread_mutex_init() 互斥锁上锁： pthread_mutex_lock() 互斥锁判断上锁：pthread_mutex_trylock() 互斥锁解锁： pthread_mutex_unlock() 消除互斥锁： pthread_mutex_destroy()
示例
阅读并执行示例7-2-4 开始
教材P216-P217
fork()
程序功能：（1）使用fork创建一个子进程，然后让其子进程暂停5s（sleep函数）。（2）父进程使用waitpid，参数 WNOHANG使进程不会阻塞；（3）若子进程退出，则waitpid返回子进程号，若没有则waitpid返回0，并且父进程每隔一秒循环判断。
因此，可以通过返回值来判定该进程是父进程还是子进程。
fork示例
1.Fork返回两个值返回到哪里？？
int main(void)
{

pid_t result;
2.怎样区分是父、子进程？？

result = fork();

linux多线程编程的书 -回复

linux多线程编程的书-回复
以下是一些关于Linux多线程编程的推荐书籍：
1. 《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》- 陈硕。

这本书详细介绍了多线程服务器编程的基本概念和思想，并使用muduo网络库作为示例来说明。

2. 《Linux高性能服务器编程》- 游双。

这本书介绍了Linux上高性能服务器的开发方法和技巧，包括多线程编程、网络编程等方面。

3. 《Linux多线程编程实战》- 李立宏。

这本书以C/C++语言为基础，介绍了Linux下多线程编程的基本知识、实践技巧和案例。

4. 《Linux多线程服务器编程：使用Pthreads和GTK+》- Blaise Barney。

这本书主要介绍了使用Pthreads和GTK+在Linux中进行多线程服务器编程的方法和技巧。

5. 《Linux多线程编程指南》- 夏葆元。

这本书介绍了Linux多线程编程的基本概念，包括线程同步、互斥锁、条件变量等，并提供了丰富的示例代码和实践案例。

以上是一些关于Linux多线程编程的推荐书籍，您可以根据自己的需求和
学习水平选择适合自己的一本来学习。

Linux多线程程序设计

创建缺省线程
如果未指定属性对象，则该对象为NULL，系统会创建具有以下属性
的缺省线程：进程范围非分离缺省栈和缺省栈大小零优先级
线程的ID号，创建
线程创建 int pthread_create (pthread_t * thread, __const pthread_attr_t * attr, void *(*__start_routine) (void *), void *arg); thread：指向线程标识符的指针，被创建的线程的标识符将由操作系统写入到此结构中； attr：设置线程属性，如果为空指针（NULL），则表示采用缺省类型； start_routine：线程运行函数的起始地址； arg：指向运行函数参数的指针。
当创建线程成功时，函数返回0，若不为0 则说明创建线程失败，常见的错误返回代码为EAGAIN 和EINVAL。前者表示系统限制创建新的线程，例如线程数目过多了；后者表示第二个参数代表的线程属性值非法。创建线程成功后，新创建的线程运行start_routine函数，其输入参数由arg 确定，原来的线程则继续运行下一行代码。
线程属性
初始化属性
int pthread_attr_init(pthread_attr_t *tattr);
线程属性
销毁属性 int pthread_attr_destroy(pthread_attr_t *tattr); 设置分离状态
int pthread_attr_setdetachstate(pthread_attr_t *tattr,int
线程属性
设置调度策略
int pthread_attr_setschedpolicy(pthread_attr_t *tattr, int policy); POSIX 标准指定的Policy：

linux线程间同步和互斥的方法

linux线程间同步和互斥的方法随着计算机技术的飞速发展，多线程应用已经变得越来越普遍。

在Linux操作系统中，多线程是一种强大的工具，它允许程序同时执行多个任务，从而提高系统的并发性和效率。

然而，多线程应用也带来了一些挑战，如线程间的同步和互斥问题。

本文将介绍Linux线程间同步和互斥的方法。

一、互斥（Mutex）互斥是最基本的同步机制之一，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问同一资源而造成数据混乱。

在Linux中，可以使用pthread_mutex_t类型来创建互斥锁。

使用pthread_mutex_lock()函数来锁定互斥锁，确保同一时刻只有一个线程可以访问被保护的资源；使用pthread_mutex_unlock()函数来解锁互斥锁，允许其他线程访问该资源。

二、条件变量（ConditionVariable）条件变量是一种更复杂的同步机制，它允许一个或多个线程在满足某个条件时被唤醒。

在Linux中，可以使用pthread_cond_t类型来创建条件变量。

线程可以通过pthread_cond_wait()函数进入等待状态，直到条件满足时被唤醒。

使用pthread_cond_signal()或pthread_cond_broadcast()函数来通知其他等待的线程。

三、读写锁（Read-WriteLock）读写锁是一种更高效的同步机制，它允许多个读线程同时访问共享资源，但在写操作时只允许一个写线程访问。

在Linux中，可以使用pthread_rwlock_t类型来创建读写锁。

读线程可以同时获取读锁，而写线程必须获取写锁。

当写线程释放写锁时，读线程可以再次获取读锁。

这种机制可以提高并发性能，降低资源争用的开销。

四、信号量（Semaphore）信号量是一种用于控制并发访问的计数器。

它通常用于计数有限的资源数量，如文件描述符或磁盘空间。

在Linux中，可以使用sem_t 类型来创建信号量。

使用sem_wait()函数来减少信号量的值，表示消耗了一个资源；使用sem_post()函数来增加信号量的值，表示释放了一个资源。

linux多线程的实现方式

linux多线程的实现方式Linux是一种支持多线程的操作系统，它提供了许多不同的方式来实现多线程。

本文将介绍Linux多线程的几种实现方式。

1. 线程库Linux提供了线程库，包括POSIX线程库（Pthreads）和LinuxThreads。

Pthreads是一种由IEEE组织制定的标准线程库，它提供了一组线程API，可以在不同的操作系统上实现。

LinuxThreads 是Linux内核提供的线程实现，不同于Pthreads，它不是标准线程库，但具有更好的性能。

使用线程库可以方便地创建和管理线程，线程库提供了许多API 函数，例如pthread_create()，pthread_join()，pthread_mutex_lock()等，可以在程序中使用这些API函数来实现多线程。

2. 多进程在Linux中，多进程也是一种实现多线程的方式。

每个进程都可以有自己的线程，进程之间也可以通过IPC机制进行通信。

多进程的优点是可以更好地利用多核CPU，因为每个进程都可以在不同的CPU核心上运行。

但是，多进程的开销比多线程大，因为每个进程都需要拥有自己的地址空间和运行环境。

3. 线程池线程池是一种常见的多线程实现方式。

线程池中有多个线程可以处理任务，任务可以通过任务队列来进行分发。

当任务到达时，线程池中的线程会从任务队列中取出任务并处理。

线程池的优点是可以重复利用线程，减少创建和销毁线程的开销。

线程池还可以控制线程的数量，避免过多线程导致的性能下降。

4. 协程协程是一种轻量级线程，它不需要操作系统的支持，可以在用户空间中实现。

协程基于线程，但是不需要线程上下文切换的开销，因为协程可以在同一个线程内进行切换。

协程的优点是可以更好地利用CPU，因为不需要线程上下文切换的开销。

协程还可以更好地控制并发性，因为协程的切换是由程序员控制的。

总结Linux提供了多种实现多线程的方式，每种方式都有其优点和缺点。

在选择多线程实现方式时，需要考虑到应用程序的特点和需求，选择最适合的实现方式。

linux 多线程程序的返回值

linux 多线程程序的返回值多线程程序是在现代操作系统中常见的并发编程模型之一。

多线程可以在单个程序中同时运行多个线程，每个线程具有其独立的执行流程和执行上下文。

在Linux系统中，多线程程序的返回值可以通过多种方式实现，下面将详细介绍。

1.线程函数返回值：在Linux中，多线程程序中的每个线程都可以通过其线程函数的返回值来返回一个值。

线程函数是通过pthread_create函数创建的线程的入口点，它接受一个指向线程函数的指针作为参数。

例如：```cppvoid* thread_func(void* arg) {//线程函数的实现// ...return (void*)result; //返回线程的返回值}int main() {pthread_t thread;pthread_create(&thread, NULL, thread_func, NULL);void* result;pthread_join(thread, &result); //阻塞主线程，等待子线程结束，并获取返回值int return_val = (int)result; //转换返回值//处理返回值// ...return 0;}```在上面的例子中，线程函数thread_func通过return语句返回一个指针类型（void*），然后在主线程中通过pthread_join函数来等待子线程结束，并获取其返回值。

2.全局变量：另一种实现多线程程序返回值的方式是使用全局变量。

多个线程可以共享相同的全局变量，并且可以通过该变量传递返回值。

例如：```cppint global_result = 0;void* thread_func(void* arg) {//线程函数的实现// ...global_result = result; //设置全局变量的值pthread_exit(NULL); //退出线程}int main() {pthread_t thread;pthread_create(&thread, NULL, thread_func, NULL);pthread_join(thread, NULL); //等待子线程结束//处理返回值int return_val = global_result;// ...return 0;}```在上面的例子中，线程函数thread_func将结果存储在全局变量global_result中，然后在主线程中可以直接访问该变量来获取返回值。

linux多线程编程实验心得

linux多线程编程实验心得在进行Linux多线程编程实验后，我得出了一些心得体会。

首先，多线程编程是一种高效利用计算机资源的方式，能够提高程序的并发性和响应性。

然而，它也带来了一些挑战和注意事项。

首先，线程同步是多线程编程中需要特别关注的问题。

由于多个线程同时访问共享资源，可能会引发竞态条件和数据不一致的问题。

为了避免这些问题，我学会了使用互斥锁、条件变量和信号量等同步机制来保护共享数据的访问。

其次，线程间通信也是一个重要的方面。

在实验中，我学会了使用线程间的消息队列、管道和共享内存等方式来实现线程间的数据传递和协作。

这些机制可以帮助不同线程之间进行有效的信息交换和协调工作。

此外，线程的创建和销毁也需要注意。

在实验中，我学会了使用pthread库提供的函数来创建和管理线程。

同时，我也了解到线程的创建和销毁是需要谨慎处理的，过多或过少的线程都可能导致系统资源的浪费或者性能下降。

在编写多线程程序时，我还学会了合理地划分任务和资源，以充分发挥多线程的优势。

通过将大任务拆分成多个小任务，并将其分配给不同的线程来并行执行，可以提高程序的效率和响应速度。

此外，我还学会了使用调试工具来分析和解决多线程程序中的问题。

通过使用gdb等调试器，我可以观察线程的执行情况，查找潜在的错误和死锁情况，并进行相应的修复和优化。

总结起来，通过实验我深刻认识到了多线程编程的重要性和挑战性。

合理地设计和管理线程，正确处理线程同步和通信，以及使用调试工具进行分析和修复问题，都是编写高效稳定的多线程程序的关键。

通过不断实践和学习，我相信我能够更好地应用多线程编程技术，提升程序的性能和可靠性。

linux允许的最大线程数

linux允许的最大线程数（实用版）目录1.Linux 线程的概念2.Linux 允许的最大线程数的限制3.影响最大线程数的因素4.如何查看和调整最大线程数5.超过最大线程数的后果正文【1.Linux 线程的概念】在 Linux 系统中，线程是一种轻量级的进程，它们共享父进程的内存、文件描述符和其他资源。

线程可以提高程序的执行效率，特别是在需要进行大量 I/O 操作的情况下。

与进程相比，线程的创建和切换开销较小，因此可以在一个程序中使用多个线程来执行不同的任务。

【2.Linux 允许的最大线程数的限制】Linux 系统对最大线程数有一定的限制。

这个限制取决于系统的内核版本、CPU 架构和系统资源的配置。

通常情况下，Linux 内核默认的最大线程数为 10000。

然而，这个数值可能会受到系统资源的限制，例如内存、CPU 核心数等。

【3.影响最大线程数的因素】以下几个因素会影响 Linux 允许的最大线程数：(1) 系统内核版本：不同版本的 Linux 内核对最大线程数的支持有所不同。

较新的内核版本通常允许更多的线程。

(2) CPU 架构：不同的 CPU 架构对线程的支持程度不同。

例如，一些现代的 CPU 架构支持多线程操作，这有助于提高线程数。

(3) 系统资源：系统的内存、CPU 核心数和磁盘空间等资源都会影响最大线程数。

如果系统资源有限，那么允许的最大线程数可能会降低。

【4.如何查看和调整最大线程数】要查看当前系统的最大线程数，可以使用以下命令：```cat /proc/sys/kernel/threads-max```要调整最大线程数，可以使用以下命令：```echo <新值> > /proc/sys/kernel/threads-max```请注意，调整后的值需要重启系统才能生效。

【5.超过最大线程数的后果】如果线程数超过系统允许的最大值，系统可能会出现以下问题：(1) 系统性能下降：过多的线程会导致 CPU 资源争抢，从而降低整体性能。

Linux下c++多线程相关（thread,mutex,atomic消息队列）

Linux下c++多线程相关（thread,mutex,atomic消息队列）环境wsl ubuntu 18.04 LTSgcc version 7.5.0其实这个并不重要，就图个仪式感，hh。

不过必须是在Linux系统下实现的，windows平台是不可以的，c++在windows平台实现多线程不是使⽤的这个库时间⽚轮转代码#include <iostream>#include <thread>using namespace std;void func(int i,int times){puts("thread id: ");for(int i=0;i<=times;i++)printf("%d ",i);cout<<endl;}int main() {thread th[5];for(int i=0;i<5;i++)th[i]=thread(func,i,40);// 这⾥的times参数最好⼤⼀点，才能看出效果// thread 传⼊的参数为：函数指针，函数的各个参数for(int i=0;i<10;i++)th[i].join();return 0;}编译g++ main.cpp -o main -lpthread #这⾥的 -lpthread 是链接thread库，很重要，不添加的话会编译不通过这样重复运⾏程序，会发现每次的输出不⼀样。

这就是不同线程时间⽚轮转的结果线程同步代码#include <iostream>#include <thread>using namespace std;int n;void func() {for (int i = 0; i < 10000; i++)n++;}int main() {thread th[100];for (thread &it : th)it = thread(func);for (thread &it : th)it.join();cout << n << endl;return 0;}按照逻辑应该输出 1000000，但是实际上并没有，往往⼩于此值。

Linux下的多线程编程实例解析

Linux下的多线程编程实例解析1 引⾔线程（thread）技术早在60年代就被提出，但真正应⽤多线程到操作系统中去，是在80年代中期，solaris是这⽅⾯的佼佼者。

传统的Unix也⽀持线程的概念，但是在⼀个进程（process）中只允许有⼀个线程，这样多线程就意味着多进程。

现在，多线程技术已经被许多操作系统所⽀持，包括Windows/NT，当然，也包括Linux。

为什么有了进程的概念后，还要再引⼊线程呢？使⽤多线程到底有哪些好处？什么的系统应该选⽤多线程？我们⾸先必须回答这些问题。

使⽤多线程的理由之⼀是和进程相⽐，它是⼀种⾮常"节俭"的多任务操作⽅式。

我们知道，在Linux系统下，启动⼀个新的进程必须分配给它独⽴的地址空间，建⽴众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是⼀种"昂贵"的多任务⼯作⽅式。

⽽运⾏于⼀个进程中的多个线程，它们彼此之间使⽤相同的地址空间，共享⼤部分数据，启动⼀个线程所花费的空间远远⼩于启动⼀个进程所花费的空间，⽽且，线程间彼此切换所需的时间也远远⼩于进程间切换所需要的时间。

据统计，总的说来，⼀个进程的开销⼤约是⼀个线程开销的30倍左右，当然，在具体的系统上，这个数据可能会有较⼤的区别。

使⽤多线程的理由之⼆是线程间⽅便的通信机制。

对不同进程来说，它们具有独⽴的数据空间，要进⾏数据的传递只能通过通信的⽅式进⾏，这种⽅式不仅费时，⽽且很不⽅便。

线程则不然，由于同⼀进程下的线程之间共享数据空间，所以⼀个线程的数据可以直接为其它线程所⽤，这不仅快捷，⽽且⽅便。

当然，数据的共享也带来其他⼀些问题，有的变量不能同时被两个线程所修改，有的⼦程序中声明为static的数据更有可能给多线程程序带来灾难性的打击，这些正是编写多线程程序时最需要注意的地⽅。

除了以上所说的优点外，不和进程⽐较，多线程程序作为⼀种多任务、并发的⼯作⽅式，当然有以下的优点： 1) 提⾼应⽤程序响应。

linux多核运行原理

linux多核运行原理Linux是一个开源的操作系统内核，它的设计理念之一就是支持多核处理器。

多核处理器是一种在一个芯片上集成多个处理核心的处理器，它能够在同一个时间周期内执行多个线程，从而提高系统的处理能力和性能。

Linux多核运行原理主要包括进程调度、多线程并发执行和内核同步等几个方面。

1.进程调度：在Linux中，进程是系统中资源分配和执行的基本单位。

当系统中有多个进程需要运行时，Linux内核通过进程调度器来选择下一个要运行的进程。

进程调度器负责决定将进程分配给哪个核心进行执行，以实现负载均衡和提高系统性能。

2.多线程并发执行：Linux支持多线程并发执行，这意味着多个线程可以在同一个进程中同时执行。

多线程可以提高程序的并发性和响应性能。

在多核系统中，每个处理核心可以同时执行一个或多个线程，从而实现并行计算。

Linux创建线程的原理是通过在进程中创建多个轻量级的执行单元，每个线程独立执行自己的代码段，并共享相同的数据段和进程资源。

线程之间通过同步机制（如互斥锁、条件变量等）来保证数据的一致性和正确性。

3.内核同步：多核系统中，多个核心可以同时访问共享内存，因此需要采取适当的同步机制来保证数据的一致性和正确性。

Linux采用了多种同步原语来实现内核同步。

其中，最常用的是自旋锁和互斥锁。

自旋锁是一种忙等待锁的机制，在一个核心获得锁的同时，其他核心将循环等待直到锁被释放。

互斥锁则是一种阻塞等待锁的机制，当一个核心尝试获取锁时，如果锁已经被其他核心占用，则该核心会被阻塞，直到锁被释放。

此外，Linux还提供了信号量、条件变量、读写锁等同步原语，以满足不同场景下的同步需求。

总的来说，Linux多核运行原理通过进程调度、多线程并发执行和内核同步等机制，充分利用多核处理器的计算能力和资源，提高系统的性能和响应性能。

这也是为什么Linux在服务器领域和高性能计算领域得到广泛应用的原因。