自考运筹学考试笔记【考试必备】

在运筹学和管理科学领域里，模拟是应用得最为广泛的方法之一。
模拟的种类很多，这一章中主要研究一类特殊形式的随机模拟模型，我们称之为蒙特卡洛（Monte Carlo）的方法来求解。蒙特卡洛方法是应用随机数进行模拟试验的方法。它对要研究的系统进行随机观察抽样，通过对样本的观察统计，得到系统的参数值。
11.1.2使用模拟的原因〔填空、选择〕
决策过程是由左到右，逐步后退。
3.5.2单阶段决策实例
3.5.3多阶段决策实例
多阶段决策是对决策问题比较复杂，而要进行的多次序列的决策。多阶段决策应用决策收益表不易表达，而用决策树来表达比较形象直观。举例略
3.5.4决策树方法的优点
⑴它构成决策过程，使决策者能够以一种顺序的、有条理的方式接近决策。
⑵它要求决策者检验所有的可能的结果，合意的和不合意的一样检验。
⑶它以一种非常简明的方式，把决策过程传给别人，说明对未来的每一种假设。
⑷通过集中注意于每一个财政数字、概率和优先的假设——一次一个，以便分组来讨论各种方案。
⑸它能够和计算机一起使用，为的是可以模拟许多不同组合的假设，来观察这些供选择的方案中各种改变的最终结果所产生的影响。
在风险的条件下进行决策，一般最常用的决策标准就是期望利润标准，也叫贝叶斯标准。
采用期望利润标准进行决策，通常的步骤如下：
⑴确定概率值。
⑵计算条件利润。所谓条件利润就是指某一利润的获得是以某一具体的购进方案遇到某一具体的销售数为条件的。
⑶计算各个方案的期望利润与选择最优方案。
⑷具有精确情报资料的最大期望收益值的计算和情报价值的计算。
2.2.2专家小组法
专家小组法属于短期预测，是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。
2.3时间序列预测法
时间序列就是历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。时间序列分析法就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
3.4.2最小期望损失值标准
这个决策标准首先应计算出每个方案在不同状态下的损失值，也可以直接从决策收益表转换为决策损失表，然后再计算出各个方案的期望损失值，选择其中最小的作为最优方案。
3.5决策树
3.5.1决策树的结构
决策树的结构比较简单，树是由方块和圆圈为结点，并由直线连接而成为一种树状结构。方块结点是决策结点。由决策点引出的树枝，称为方案枝，每个树枝代表一个方案。圆圈结点是状态结点，由状态结点引出的树枝，称为状态枝，表示不同的状态。在状态的末端列出不同状态下的收益值（或损失值），不同状态的概率值标示在状态枝的上部。一般决策问题有多个方案，每个方案可能遇到多种自然状态，因此，图形由左向右、由简到繁组成一个树形网状图。
计划性决策大多属于特殊性决策，而控制性决策，有的属于特殊性决策，有的则可归入常规性决策。
3.1.3决策的程序
一个科学决策的全过程，一般应包括四个基本步骤：
（1）确定目标；
（2）拟订多个可行方案；
（3）预测可能发生的自然状态，计算不同方案在不同的自然状态下的收益值（或损益
值），编制决策收益表（或损益表）
（1）有一个明确的决策目标；
（2）存在多个（两个以上）可行方案；
（3）存在多个不以人们主观意志为转移的自然状态，并且每个自然状态可以估算出它的概率值；
（4）不同可行方案在不同状态下的收益值或损失值可以定量计算出来的。
风险情况下的决策所依据的标准主要是期望值标准。
3.4.1最大期望收益值标准
6实施最优解
第2章、2.1.1预测的概念和作用
预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
预测方法的分类：
（1）按其内容来分：①经济预测。它分为宏观经济预测和微观经济预测。宏观经济是对整个国民经济范围的经济预测，如对国民收入增长率、工农业总产值增长率的预测，为描述国民经济大系统以及相应经济变量的社会综合值的预测。微观经济预测是指对单个经济实体（企业）的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测，如市场需求、市场占有率、产品的销售量（额）等。
第11章 模拟的基本概念
11.1概述
11.1.1模拟的概念〔选择、填空、名解〕
模拟又称仿真，它是一种定量的过程，它先为过程设计一个模型，然后再组织一系列的反复试验，以预测该过程全部时间里所发生的情况。
如果构成模型的关系相当简单，那么就有可能用各种数学的方法（像代数、微积分或概率论）来取得我们感兴趣问题的精确数据。这就是所谓分析解。
（3）存在一种以上的自然状态；
（4）可以预测或估计出不同的可行方案在不同的自然状态下的收益值或损失值。
3.3.1最大最大决策标准
最大最大决策标准也称乐观主义者的决策标准。其程序是：首先从每个方案中选择一个最大的收益值，然后再从这些方案中选出的最大收益值中选择一个最大值，作为备选方案。它的选择原则是大中取大，故又称其为最大最大标准。
（5）进行预测。
2.2定性预测法：判断预测法
定性预测法也叫判断预测法。情况之一是由于建立某个定量模型缺少数据或资料，情况之二是由于社会环境或经济环境发生了剧烈的变化，从而过去的历史数据不再具有代表性。
判断预测法一般有下列两种：（1）特尔斐法和（2）专家小组法
2.2.1特尔斐法
特尔斐法属于中长期预测，它是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。其实施程序是：（1）确定课题；（2）选择专家；（3）设计咨询表；（4）逐轮咨询和信息反馈；（5）采用统计分析方法。特尔斐法的特点：（1）在接受面讯或函询者之间是背对背的，也就是说专家发表意见是匿名。（2）进行多次信息反馈。（3）最后由调研人员整理并归纳专家们的总结意见。
不确定情况下，是指完全不确定情况，就是在需要决策的问题中，只估测到可能出现的状态，但状态发生的概率，由于缺乏资料和经验，全部未知，因此，它属于完全不确定情况下的决策。
2.在不确定的条件下进行决策，总的来说，必须具备以下几个条件：
（1）具有一个明确的决策目标；
（2）可拟定出两个以上的可行方案；
2.按计划和控制的关系分类：
1）计划性决策。类似法治系统中的立法工作。国家或组织的方针政策以及较长期的计划都可视为计划性决策的对象。
（2）控制性决策是在执行方针政策或实施计划的过程中，需要做出的决策。这里包括执行政策或实施计划的决策，以及当政策或计划根据实际情况进行调整时的决策。控制性决策类似法治系统中的司法性决策。
（4）以决策收益表为根据，运用不同的决策标准进行决策分析，选择最优（或满意）
方案。
3.2在不同环境下的决策
3.2.1确定条件下的决策
在这种条件下只存在一种自然状态。所谓自然状态，按决策论的观点来说，就是指不是决策者所能控制的未来状态。
只有一种自然状态，也就是说关于未来的状况是完全确定的。
决策是行动的基础，正确的行动来源于正确的决策。在企业中，管理的关键在于决策，决策贯穿于经营管理工作的各个方面，它包括：战略性的经营决策，战术性的资源开发利用决策，及生产技术管理方面的决策。
决策可以从狭义和广义两个方面来理解。从狭义来说，决策可以解释为对一些可供选择的方案做出抉择。从广义方面来说，广义的决策过程应包括四个程序：即明确决策项目的目的、寻求可行的方案、在诸可行方案中进行抉择、对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价。
3.3.2.最大最小决策标准
最大最小决策标准也称保守主义者的决策标准。其决策程序是：首先从每一个方案这种选择一个最小的收益值，然后再从这些最小收益值所代表的不同方案中，选择一个收益值最大的方案作为备选方案。它的选择原则是小中取大，故称其为最大最小标准。
3.3.3.最小最大遗憾值决策标准
它的决策程序是：将每种状态 下的最大收益值减去其它方案的值，找出每个方案的最大遗憾值，然后从中选择一个最小的作为备选方案。它选择的原则是以遗憾值为基础，大中取小，故称其为最小最大遗憾值决策标准。
3.1.2决策的分类
1.按决策方法不同分类：
（1）常规性决策。常是例行的、重复的决策。如家庭或食堂打算购买粮食、汽车司机在行使途中决定超车等。
（2）特殊性决策。是对特殊的、无先例可循的新问题的决策。如一个快要高中毕业的学生需要选择报考大学的专业时，以及某个工厂计划引进某种新设备时，都需要进行特殊性的决策。
1.运筹学的定义
。运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。
2.决策方法的分类 ：定性决策 ，定量决策，混合性决策。
1.1.1运筹学与管理决策
运筹学（OR）是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。对管理领域，运筹学也是管理决策工作进行决策的计量方法。
企业领导的主要职责是作出决策。分析程序有两种基本形式：定性的和定量的。
（2）按其应用的方法来分：
①定性预测。是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测。我国的现行的市场调查多属于此类。国外有专家座谈会法和特尔斐法（函数调查法）等。
②定量预测。根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来。
3.2.2不确定条件下的决策
在这种情况下，存在一个以上的自然状态，而决策者不了解其他状态，甚至不完全了解如何把概率（可能性）分配给自然状态。
3.2.3风险条件下的决策
在这种情况下，存在一个以上的自然状态，但是，决策者具有提供将概率值分配到每个可能状态的信息。
3.3不确定条件下的决策（重点）
1.2运筹学进行决策过程的几个步骤【选择】
1观察待决策问题所处的环境。
问题域的环境有内部环境和外部环境，对企业来说，内部环境一般指问题内部人、财、物之间的交互活动，外部环境一般指问题域界面与外界的人、财、物之间的交互活动。