【精品报告】西门子A001 数字化工厂建设总体概览
数字化工厂建设的步骤
数字化工厂建设的步骤
如何建设好的数字化工厂，不仅需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计，不同行业，不同业务需求，建设步骤都不一致，但大致方向是“总体规划，分步实施”，一般做好数字化建设，必须要依据以下步骤：
一、设计总体路径图（顶层规划）
设计出新建智能（数字化）工厂的大方向，它包括软硬件的配套选择、组织架构的设计、人员的培养与选拔，以及数字化的业绩管理。
二、选用合适的数字化技术并落地
分析智能（数字化）系统各项功能需求的可行性和重要性，在两个维度上进行优先级排序。
此过程应邀请尽可能多的利益相关者参加，尤其是硬件和软件供应商明确短期、中期、长期的建设目标
三、打造敏捷组织、选拔人才
敏捷组织能够使信息与决策更快地在组织上下流动，从组织架构、流程及人岗匹配这三个方面来打造组织稳定主心骨及动态能力。
其次，做好关键核心岗位(总经理)的人员选拔。
四、数字化业绩管理
将关键指标层层分解，达到上下的统一和透明，并实时更新。
在数字化业绩管理体系下，每个人都可以实时、直观的看到与自己相关的动态绩效，以实现实时反馈和远程解决问题。
五、构筑生态圈，充分调动各方力量
智能（数字化）工厂的核心是实现整个价值链的端到端互联，因此企业必须借助各种力量构筑生态圈或成为生态圈的一员，充分调动自身、外部咨询机构、设备供应商、技术研发机构、政府机构等各方的资源。
数字化工厂建设规划。
制造业数字化工厂建设方案
制造业数字化工厂建设方案第一章数字化工厂概述 (2)1.1 数字化工厂的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 数字化工厂发展趋势 (3)1.2.1 技术发展趋势 (3)1.2.2 产业发展趋势 (3)1.3 数字化工厂建设目标 (4)第二章策划与规划 (4)2.1 项目背景分析 (4)2.2 数字化工厂建设规划 (4)2.3 项目实施方案制定 (5)第三章技术选型与集成 (5)3.1 关键技术选型 (5)3.1.1 信息化技术 (6)3.1.2 自动化技术 (6)3.1.3 网络通信技术 (6)3.1.4 数据分析与优化技术 (6)3.2 系统集成策略 (6)3.2.1 系统架构设计 (6)3.2.2 系统互联互通 (6)3.2.3 设备集成 (6)3.2.4 软件集成 (6)3.3 技术升级与迭代 (6)3.3.1 技术跟踪与评估 (7)3.3.2 技术升级策略 (7)3.3.3 迭代开发与优化 (7)第四章设备与设施改造 (7)4.1 设备数字化改造 (7)4.2 设施智能化升级 (7)4.3 设备与设施维护与管理 (8)第五章信息化建设 (8)5.1 信息化系统架构设计 (8)5.2 数据采集与处理 (9)5.3 信息安全与隐私保护 (9)第六章生产流程优化 (10)6.1 生产流程数字化改造 (10)6.2 生产调度与排程 (10)6.3 质量管理与追溯 (11)第七章供应链协同 (11)7.1 供应商管理 (11)7.1.1 供应商选择与评估 (11)7.1.2 供应商关系管理 (12)7.2 物流与仓储管理 (12)7.2.1 物流系统优化 (12)7.2.2 仓储管理 (12)7.3 供应链金融与风险管理 (13)7.3.1 供应链金融 (13)7.3.2 风险管理 (13)第八章能源管理与环保 (13)8.1 能源消耗监测与优化 (13)8.2 环保设施升级 (14)8.3 绿色制造与可持续发展 (14)第九章员工培训与人才引进 (15)9.1 员工技能培训 (15)9.1.1 培训内容 (15)9.1.2 培训形式 (15)9.1.3 培训评估 (15)9.2 人才引进策略 (15)9.2.1 人才需求分析 (16)9.2.2 人才引进渠道 (16)9.2.3 人才选拔与培养 (16)9.3 企业文化传承与创新 (16)9.3.1 企业文化传承 (16)9.3.2 企业文化创新 (16)9.3.3 企业文化推广 (16)第十章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施步骤与策略 (16)10.1.1 实施步骤 (16)10.1.2 实施策略 (17)10.2 项目进度控制与风险管理 (17)10.2.1 进度控制 (17)10.2.2 风险管理 (17)10.3 项目评估与效益分析 (17)10.3.1 项目评估 (17)10.3.2 效益分析 (18)第一章数字化工厂概述1.1 数字化工厂的定义与意义1.1.1 定义数字化工厂，是指通过应用现代信息技术、自动化技术、网络技术等，将工厂的生产过程、管理过程、物流过程等各个环节实现数字化、智能化的一种新型工厂模式。
数字化工厂工程建设方案
数字化工厂工程建设方案一、前言随着信息技术的快速发展和制造业的转型升级，数字化工厂正在逐渐成为制造业发展的重要趋势。
数字化工厂将通过数字化技术和信息技术的应用，实现生产过程的智能化、高效化、可追溯化和灵活化。
数字化工厂建设方案的制定将对企业的生产管理、生产效率、产品质量和企业竞争力产生深远的影响。
本方案旨在通过对数字化工厂的整体规划和设计，为企业的数字化转型提供全面的技术和管理支持。
二、数字化工厂建设目标1. 提高生产效率通过数字化技术和信息技术的应用，实现生产流程的自动化和智能化，优化生产线布局，提高生产效率，降低生产成本。
2. 提高产品质量通过数字化技术对生产过程进行全面监控和数据分析，实现生产过程的可追溯化，及时发现和解决质量问题，提高产品质量和可靠性。
3. 提高生产灵活性通过数字化工厂的建设，实现生产过程的灵活调配和快速响应，满足市场的个性化需求，提高市场竞争力。
4. 优化资源利用通过数字化技术对生产设备和能源进行有效管理和控制，降低资源消耗，实现生产过程的可持续发展。
5. 提高企业管理水平通过数字化工厂的建设，实现生产数据的实时监控和分析，为企业管理决策提供科学依据和支持，提高企业的管理水平和运营效率。
三、数字化工厂建设方案1. 全面智能化生产线建设通过数字化技术和信息技术的运用，对生产线进行整体规划和优化设计，实现生产过程的全面智能化和自动化。
采用先进的生产设备和智能化控制系统，实现生产过程的实时监控和自动调节，提高生产效率和产品质量。
2. 数据采集和数据分析系统建设通过数字化技术对生产过程数据进行全面采集和记录，建立生产数据管理系统，对生产过程数据进行实时监控和分析。
通过数据分析系统，实现对生产过程的精细化管理和优化，提高生产效率和产品质量。
3. 工业物联网系统建设通过物联网技术和传感器技术的运用，实现生产设备和生产过程的互联互通，建立设备间的信息交换和共享机制，提高生产过程的灵活性和响应速度，满足市场个性化需求。
西门子PLC在化工行业的应用与发展
西门子PLC在化工行业的应用与发展PLC将多种先进的技术集合起来，比如信息技术、数字化以及微电子等，从传统的接线转变为储存逻辑，其功能更加齐全，能量更大，能够满足化工行业中发展的实际需要，由于PLC具有很强的稳定性和精确性，因此能够提高化工行业的控制效果。
西门子PLC的电气控制技术，能够实现人机交互、集合网络与数字化等技术手段，实现运动控制、过程控制等，是当前化工行业主要的设备。
然后由于受到环境等方面因素的限制，西门子PLC在实际应用中也会遇到一定的制约，使其功能性发挥受到限制，文章就西门子PLC几种型号进行简要分析，阐述西门子PLC在化工行业中的应用。
标签：西门子PLC；化工行业；应用PLC又叫做可编程控制器，应用的时间比较久，应用范围也比较广阔，实现了数字化的控制系统，具有较高的工作效果。
PLC技术是一种电气控制设备，需要依据环境对设备进行配置，使其在化工行业中得到充分利用。
当前西门子PLC 控制系统在化工行业中占有十分重要的地位，相信未来西门子PLC会有很广阔的应用前景。
1 西门子PLC的几种型号介绍西门子PLC有着不同型号，每一种型号是存在差异的，主要分为S7-200、S7-300、S7-400等。
首先西门子S7-200，在实时情况下，其速度较快，通讯功能以及生产力能够达到较高的水平，模块化设计的一致性，能够有效使得低性能产品的创造以及扩展问题得到有效地解决。
西门子S7-200微型的S7-200可以作为独立的解决方案，并与其他控制器相结合进行使用。
由于S7-200的功能很强大，因此不管是单机运行，还是网络化运行都能够实现有效地控制。
S7-200能够提供4中基本型号以及8种CPU，以供使用。
[1]S7-200性能强大，能够实现通讯的开放、模块化，整体结构比较小巧，能够处理狭小空间中的事务。
S7-200的数据以及程序储存器容量较大，能够实时响应，对过程进行科学控制，使得产生质量水平的提升。
此外，其操作以及控制也比较快速准确，遇到一些对时间要求比较严格的流程，S7-200能够中断时间，进而有效控制。
制造业数字化工厂的建设与管理
制造业数字化工厂的建设与管理近年来，随着信息技术的高速发展，制造业数字化工厂已成为企业提升竞争力的重要手段。
本文将探讨数字化工厂的建设过程和管理方法，以帮助企业有效实施数字化转型。
一、数字化工厂建设的意义数字化工厂是指通过信息技术手段，实现制造过程的高度自动化、智能化和优化化的工厂。
数字化工厂的建设对提高生产效率、降低成本、提升产品质量具有积极作用。
二、数字化工厂建设的步骤1.需求分析：首先，企业需要明确数字化工厂建设的目标和需求。
通过调研市场和内部生产情况，了解现有状况和存在的问题，确定数字化工厂的建设方向。
2.技术选型：在数字化工厂建设过程中，选择适合企业的信息技术方案非常重要。
可以考虑的技术包括物联网、人工智能、大数据分析等，根据企业实际需求选择合适的技术。
3.系统设计：根据需求和技术选型，设计数字化工厂的整体架构和各个子系统的功能。
确保各个子系统之间能够实现数据的互通和协同，保证工厂运作的高效性和稳定性。
4.设备采购与安装：根据系统设计，采购和安装相应的设备与软件。
在设备采购过程中，需要注重设备的兼容性和可靠性，确保设备能够满足数字化工厂的实际运作需求。
5.系统集成与测试：在设备安装完成后，进行系统集成和测试。
通过模拟真实生产场景，检验数字化工厂的各项功能和性能是否满足要求，及时发现和解决问题。
6.人员培训：数字化工厂的建设也需要配备专业的运维人员。
企业应加强对员工的培训，提高其信息化建设与管理能力，确保数字化工厂的正常运行。
三、数字化工厂管理的方法1.数据采集与分析：数字化工厂的核心是数据，通过采集和分析生产过程和设备的数据，可以了解生产状态和性能状况，及时发现问题并进行调整和优化。
2.智能控制与优化：数字化工厂应该具备智能控制和优化的能力。
通过人工智能和大数据分析等技术手段，实现生产过程的智能调度和优化，提高生产效率和产品质量。
3.安全监控与预警：数字化工厂中的设备和数据都需要进行安全监控和预警。
数字化工厂建设总体蓝图及企业未来三年
数字化工厂建设总体蓝图及企业未来三年介绍数字化工厂建设总体蓝图及企业未来三年计划的背景和目的。
数字化工厂建设的总体蓝图旨在描述该计划的内容和目标，包括数字化技术的应用、流程的改进等方面。
以下是蓝图的主要内容：数字化技术的应用。
将先进的数字化技术应用于工厂的各个方面，包括生产、供应链、质量控制等。
通过引入人工智能、大数据分析、物联网等技术，实现工厂的智能化管理和生产优化。
数字化技术的应用。
将先进的数字化技术应用于工厂的各个方面，包括生产、供应链、质量控制等。
通过引入人工智能、大数据分析、物联网等技术，实现工厂的智能化管理和生产优化。
流程的改进。
优化和改进工厂的各项流程，从原材料采购到产品交付的整个价值链都需要进行精细化管理和流程优化。
通过数字化技术和自动化设备的应用，提高生产效率和质量水平。
流程的改进。
优化和改进工厂的各项流程，从原材料采购到产品交付的整个价值链都需要进行精细化管理和流程优化。
通过数字化技术和自动化设备的应用，提高生产效率和质量水平。
流程的改进。
优化和改进工厂的各项流程，从原材料采购到产品交付的整个价值链都需要进行精细化管理和流程优化。
通过数字化技术和自动化设备的应用，提高生产效率和质量水平。
流程的改进。
优化和改进工厂的各项流程，从原材料采购到产品交付的整个价值链都需要进行精细化管理和流程优化。
通过数字化技术和自动化设备的应用，提高生产效率和质量水平。
数据的集成与分析。
建立信息系统和数据平台，实现工厂内外数据的集成和共享。
通过数据分析和可视化的手段，提取有价值的信息并做出决策，为企业管理层提供全面的数据支持。
数据的集成与分析。
建立信息系统和数据平台，实现工厂内外数据的集成和共享。
通过数据分析和可视化的手段，提取有价值的信息并做出决策，为企业管理层提供全面的数据支持。
数据的集成与分析。
建立信息系统和数据平台，实现工厂内外数据的集成和共享。
通过数据分析和可视化的手段，提取有价值的信息并做出决策，为企业管理层提供全面的数据支持。
西门子数字化工厂介绍ppt课件
“数字化工厂”软件（MPM） 在全球汽车行业的应用
“数字化工厂”软件在全球汽车行业的应 用
AUDI EDAG
COMAU
ABB
Suppliers
COMAU ITALY
Kolton Bar HMS MSX
JS McNamara
COMAU Germany
一汽大众
FAW一汽集团 上海汽车工业集团
SAIC
42
美国通用汽车及其供应商
CPH Under body
PPH OEM
PPH
CPH
Closures
2001年7月美国通用汽车GM的所有供应商开始使用MPM 系统以配合GM的协同制造要求
CPH Side Parts PPH
TDH
–PPH – 工艺设计部门
–CPH – 生产线制造安装商
CPH Framing
规 划 管
工 艺 规
变成 更本 管分
工位布局， 机器人仿真, 干涉检查
文 件 传
划 划 规 理 划 理析
输
划
人机工程
规划模块
8
生产线仿真
统一的底层数据库 制造网络服务器
协同作业
结构体系
工程模拟仿真包
产能分析仿真 计划调度规划仿真
动态装配
ห้องสมุดไป่ตู้
工厂布局 生产线布局
工位仿真 人机工程
生产&物流 仿真包
质量检测包
加工特征自动识别，利用典型经验知 识库，提高加工精度，减少新的刀具 和卡具的设计制造，创建标准化的工 作流程和进行信息共享
产品 – 协同工艺设计 – 并行工程
通过制造工艺规划部门与产品设计部 门的充分协作，可避免不必要的设计 更改，有利于充分利用现有的和标准 化的制造资源和工艺模板进行新产品 的工艺规划和制造
西门子在华首个数字化工厂
1月22日，“工业4.0”这一前沿概念首次被写进佛山市委全会的报告。
在工业4.0的时代图景下，制造业正在发生一场怎样的变革？作为制造业基础组织单元的“工厂”，将会迎来一次怎样的颠覆？变革的时代，新鲜的概念、前沿的理念层出不穷。
而一个有说服力、有参照价值的样本，或许能给身处变革大潮之中的佛山，带来更多鲜活的印象与具象的感触。
在距离佛山数千公里外的成都市西北角，距离郫县县区3公里处，坐落着一座看似普通的“特殊工厂”。
这座正式投产仅一年多的工厂内，设置了一个由各种系统组合而成的全集成自动化流程展示图。
展示图中，工厂的处理系统相当于大脑，连接网络如同它的神经，驱动系统就像是肌肉，传感器就相当于眼睛和鼻子。
事实上，这个仿如人体系统一样的工厂内，“数据”是从研发到生产到管理和配送，每个环节机器间沟通的“语言”。
这样一座以数字化为中心，通过自动化设备和各种软件互联互通的工厂，正是西门子在中国设立的首家数字化工厂——-西门子工业自动化产品成都生产研发基地（SEWC）。
近日，带着为佛山“智能制造”寻找样本，为“车间进化”探访案例的意图，南方日报记者前往成都，实地揭秘一座短短一年内就接待了4000名考察访客的前沿工厂。
自动化工厂“被想象成人体”西门子成都数字工厂在投产后意外地成为了“景点”，甚至EMBA课程也把它列入其中当成一个案例研究。
这座强调“数字化”的工厂，首先是一个实现了全集成自动化的“人体”，相比同类型普通工厂节省人员近50%，最大程度实现自动化的物流配送。
这不仅节省了占地和劳动力，还如同一个“聪明的小护士”，知道什么时候要给“医生”（工厂）递怎样的“手术刀”（物料）。
当迎来一个又一个的参观者时，西门子也感到有些意外。
这座占地35300平方米，外形与普通工厂无异，被西门子命名为“工业自动化产品成都生产研发基地”（以下简称“SEWC”）的全新工厂，在一年半前正式投产运营。
对外开放后，这座由西门子在中国设立的首家，也是唯一一家数字工厂，意外地成为成都高新区内一个新“景点”。
2023-数字化工厂整体规划建设方案-1
数字化工厂整体规划建设方案数字化工厂整体规划建设方案（Plan for the Construction of the Digital Factory）数字化工厂是指应用信息与数字技术，对生产制造过程进行优化升级，实现智能化，高效化的工厂。
数字化工厂建设具有重要意义，可以提升企业的生产效率、产品质量和竞争力。
以下是数字化工厂整体规划建设方案。
步骤一：建设目标制定数字化工厂建设目标，包括提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、提高员工工作满意度等。
通过明确建设目标，才能有针对性地采取相应措施，实现数字化工厂的建设。
步骤二：设备更新数字化工厂建设需要更新生产设备，应用数字技术进行生产制造。
新的设备应能够实现设备状态实时监控、机器自动调整、生产数据实时采集等功能。
通过设备更新可以提高生产效率和产品质量。
步骤三：构建信息平台建立数字化工厂的信息平台，将各个生产环节的数据进行采集、汇总和分析，实现生产过程的可控和优化。
信息平台可以通过云计算技术进行构建，提高数字化工厂的生产效率和管理水平。
步骤四：优化流程数字化工厂建设需要对生产流程进行优化。
优化生产流程可以减少生产过程中的浪费，提高生产效率和产品质量。
可以采用精益生产和智能制造技术进行生产流程的优化。
步骤五：人员培训数字化工厂建设需要培养专业的数字化工厂管理和操作人员。
数字化工厂需要专业知识和技术支持，对生产数据进行分析和优化，调整设备的参数和运行状态等。
因此，需要通过培训提高员工的数字技术水平和操作技能，使其能适应数字化工厂的管理和操作。
结语数字化工厂整体规划建设方案是建立数字化工厂的重要前提。
通过建设数字化工厂，可以提高生产效率、改善产品质量和提高竞争力。
数字化工厂是未来制造业发展的大势所趋，也是企业提高自身竞争力的重要战略。
西门子数字化工厂解决方案
BOM转换
▪工艺人员需要花大量的时间来管理EBOM的更改 变换，同时需要手工进行BOM的转换，虽然有一 些系统辅助，但是和EBOM的管理系统脱节。 ▪更改也需要手工维护
期望
17 Page 17
▪自动查询和协调EBOM的更改 ▪可根据每个定单进行详细的MBOM配置
Siemens
解决方案策略：eBOM to mBOM
Work Area K
Work Area L
Page 16
Siemens
支持装配工艺业务
Mr. Plan n er Mr. Quali t y
TEST for Appro val Ro u ti ng S h e e t TEST PART
More Weldi ng Ano t h er Weld Operati o n
Siemens
工艺分工
mBOM管理
零件工艺设计
装配工艺设计
Page 20
资源管理
仿真验证
Siemens
Teamcenter 工艺分工
规划
仿真验证
功能
▪ 工艺处型号主管，根据零件的加工特性，编制工艺路线； ▪ 在分工结束后，车间自动接收到分工组件的BOM； ▪ 各车间自动接收到各个分工组件下达的工艺编号派工任务。
eBOM
mBOM
Mfg assembly
Hale Waihona Puke Owned by Engineering Owned by Manufacturing
Page 18
A
Two types
B
of grease
Siemens
制造工程C师AE
Engineer
CAD Designer
西门子建议的数字化工厂全貌
西门子建议的数字化工厂全貌在中国制造从制造大国向智造强国转型过程中，因为历史遗留原因，大部分制造企业信息化建设相对比较落后，工厂制造过程中还均已纸质流转卡、手工报表的方式来管理工厂车间。
但随着制造数字化转型，制造生态链的分工细化，传统的生产模式遇到极大的挑战和痛点，多品种小批量的快速、透明生产诉求，倒逼我们制造企业的工厂数字化转型。
以下是西门子对数字化工厂解读，欢迎各位同行专家指正！数字化工厂核心数字化工厂核心，即是ERP、PLM、MOM、WMS、DCS五大系统的全面集成，并以MOM/MES（制造运营系统）为中枢核心，形成智能制造创新平台。
数字化工厂五大核心系统集成通过五大系统深度集成，明确定义系统业务边界。
（1）PLM：对企业知识型资产的管理，实现对产品的数据管理、项目管理、变更管理、协同管理、标准化管理、安全管理等，为制造企业提供了一个可伸缩的研发管理平台。
•与ERP集成：PLM将PBOM和工艺路线传给ERP，ERP根据零件的标准成本、建议成本、现行成本基础数据，结合加工中心和成本中心，自动生成CBON。
•与MOM集成：PLM将MBOM、SOP传给MOM，指导MOM生产管理。
当产品发生设计变更，会将变更数据实时同步到ERP、MOM系统。
（2）ERP：将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行全面一体化管理。
特别提一下，ERP不要过多管理制造端，只需以报工方式，保存制造端的生产结果，用于财务成本核算。
•与PLM集成•与MOM集成：将生产基础数据（物料、销售订单）传给MOM。
APS将分解后的制造工单回传给ERP，MES将生产数量、物料消耗数量，按照一定周期回传给ERP。
•与WMS集成：实时同步物料基础数据、仓库基础数据、库存数量。
（3）WMS：通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。
建立数字化工厂
建立数字化工厂
佚名
【期刊名称】《《现代制造》》
【年(卷),期】2002(000)021
【摘要】工厂企业应用计算机技术的目的之一,是进行企业生产计划管理的改革。
随着计算机软件新应用的不断出现,使计算机在企业生产、计划、管理等方面的应用、发展趋势不断增大。
计算机应用技术的发展方向十分明确:建立数字化工厂(图1)。
【总页数】2页(P30-31)
【正文语种】中文
【中图分类】F270.7
【相关文献】
1.西门子将在成都建立在华最大的数字化工厂 [J], 张淼
2.西门子将在成都建立在华最大的数字化工厂 [J],
3.西门子将在成都建立数字化工厂 [J],
4.高职院校建立数字化工厂意义浅析 [J], 周月侠
5.西门子将在成都建立在华最大的数字化工厂 [J],
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西门子（中国）有限公司 2019年12月 郑楠 工业北方区 数字化企业经理
Siemens 2019
内容简介 西门子基本介绍 数字化工厂理解以及建设思路 案例介绍
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西门子与中国精诚合作140多年
数字化业务拓展部
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内容简介 西门子基本介绍 数字化工厂理解以及建设思路 案例介绍
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这是一个数据和模型驱动的数字化企业
产品生命周期
1 产品设计
2 工艺规划
模型仿真 优选 与验证
产品数字化双胞胎
战略决策（1~10年） 产品策略、营销策略、组织架构 业务决策（1日~1年） 生产计划，配送和运输、库存水平 运营决策（1分钟~1日） 调度、派工、物料跟踪 控制决策（1微秒~1小时） 感知、操控、检测
1) 墨菲定律：事情往往会向你所想到的不好的方向发展，只要有这个可能性。 Page 9
转变： 基于经验的决策
(PL)
控制电器产品 Control Products
(CP)
工业客户服务 Customer Service
(CS)
▪ 可编程控制器 PLC ▪ 人机界面 HMI ▪ 工业计算机 IPC ▪ 生产机械应用解决方案 ▪ 自动化工程组态软件 TIA
博途 ▪ I/O模块
▪ 数控系统 CNC ▪ 伺服驱动与电机 ▪ 低压变频器 ▪ 减速机
1994年，西门子（中 国）有限公司成立， 这是中国第1家由外资 企业组建的控股公司
1994年
2006年
西门子中国研究院 正式成立
西门子中心（北京）， 暨中国区总部落成
2008年
2013年
西门子在中国的第 1家“数字化企业” 在成都正式投产
西门子与中国发改委签署了 延续全面合作的谅解备忘录
2016年
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愿景2020+: 数字化工业 宗旨
业务
企业发展
POC1
Siemens Operations
Strategy
发电与 天然气
运营公司 战略性公司
智能基 础设施
数字化 工业
西门子 阿尔斯通2
区域
西门子 歌美飒
Internet of Things next47
Real Estate Services
沟通
管理与市场
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Restricted © Siemens AG 2019
西门子数字化工业集团简介 – 离散行业
工厂自动化 Factoryຫໍສະໝຸດ Automation(FA)
运动控制 Motion Control
(MC)
工业软件 Industrial Software
设备实时数据
生产自动化
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数字化工厂的业务目标 各KPI数字化提升策略
高客户满意度
高度定制
快速交付
高质量
基本运营目标
低成本
低固定 成本
低可变 成本
高内部满意度 先进技术驱动
设计 规划 工程 执行 服务
可配置BOM
可重用设计
统一数据源
物流仿真 提高OEE
基于数据的决策
竞争成功的关键于在复杂环境中敏捷响应市场变化、合理利用技术
数字化转型
以虚拟世界指导物理世界、快速低成本试错、持续改进迭代 实现决策能力的提升
描述
洞察
预测
执行
• 正确的数据 • 正确的时机 • 呈现给正确的人或者
系统
看得见
• 知识图谱 • 根因分析 • 行为分析
看得懂
• 模拟择优 • 提前预警 • 快速验证
数字化企业 (DE)
数字化工厂咨询 与解决方案开发中心
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▪ CAx ▪ PLM ▪ MOM ▪ ….
▪ 软启动器 ▪ 接触器 ▪ 继电器 ▪ 电机保护器 ▪ 按钮、指示灯 ▪ ……
▪ 覆盖产品与工厂的全生命 周期的一站式集成服务产 品组合，包括：备品备件、 现场服务、更新改造，等 等
数字化体验中心
Regional Hubs
Lead Countries
Corporate Technology
Corporate Countries
金融 法律与合规 人力资源
管理
主人翁精神
1 中小企业公司; 2 取决于反垄断的批准
服务
西门子 医疗系统
Financial Services
Global Business Services
1847年
维尔纳·冯·西门子创建了 西门子—哈尔斯克电报机 制造公司
西门子为中国提供 了第1台指针式电报 机，标志中国现代 化电信事业的开端
1872年
1904年
在上海成立第1家 永久办事处
时任西门子南京办事 处经理的约翰·拉贝在 南京为超过25万中国 难民提供避难场所
1937年
1985年
西门子与中国政府签署了 全面合作备忘录，成为第 1家应邀与中国进行如此 深入合作的外国企业
制造数字化双胞胎
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订单到交付周期 销售
物料管理 生产排程
3 制造工程
4 生产执行
Performance
Production
5 售后服务
企业IT数据
生命周期使用数据
数据反馈
Analytics Performance Intelligence
运营数字化双胞胎
Product 计划工艺清单
修正工艺清单
数字化工厂 – 降低不确定性，为决策提供依据
保证数字化企业 全面落地及持续改善
复杂环境成为各级决策的阻碍
多变终端需求 复杂的产品
墨菲定律 1)
商品本体
颜值、品质、个 性化、性价比
内容
分享、交流、文 化认同、参与感
服务
场景融合、随时 待命、灵活交付
万级~百万级零件 模块化架构
供应链不确定性 合同纠纷、贸易 摩擦、质量波动 内部不确定性 设备、人员、物 料可用性 PEST不确定性 内部变更 工程变更、工艺 改善、组织变革
自动建模
减少沟通失真 及管理复杂度
可定制BOP
自动建模
加工仿真
虚拟调试
个性化输入
快速工艺 及工程验证
闭环质量反馈
纵深安全 防御方案
自动 工艺规划
无人产线
虚拟测试保证 投资安全
标准化 工作流
全周期无缝 系统集成
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柔性产线
SPC过程控制
能源管理
成品 零库存
自动化 工程任务
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来得及
• 传感 • 控制 • 优化 • 反馈
够得着
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为什么一定要先做顶层规划咨询：来自国家层面的要求和构思