西门子数字化工厂-数字化车间-先进制造技术
数字化工厂仿真解决方案
数字化工厂仿真解决方案数字化工厂作为产品设计与制造的媒介逐渐成为一种新型的生产组织方式，它立足于产品整个周期的相关数据，以真实数据为依托，在虚拟环境中对生产全过程进行仿真、优化及重构。
数字化工厂以“数据驱动”为导向，分别从已经实施的CAD、PLM 系统中获取产品相关数据，同时在ERP系统获取生产计划数据，基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化工厂技术，对真实的产品制造过程进行严谨虚拟规划和仿真分析优化，分析过程在数字化环境中进行，并在分析后将仿真和优化结果反馈到相关系统，用来验证其可行性和系统生产能力。
通过对生产过程的预测，对工艺过程进行优化，最终对生产决策进行裁决。
Tecnomatix是Siemens PLM Software提供的数字化制造解决方案，通过将制造规划包括从工艺布局规划和设计、工艺过程仿真和验证到制造执行与产品设计连接起来，实现在3D的环境下进行制造工艺过程的设计；用数字化的手段验证产品的制造工艺可行性；事先分析未来的生产系统的能力表现；快速输出各种定制类型的工艺文件。
Siemens PLM Software致力于将Tecnomatix数字化制造解决方案与Teamcenter产品全生命周期管理解决方案融合，将原Tecnomatix Process Designer模块与Teamcenter Manufacturing 模块进行整合，形成一套在Teamcenter平台上统一管理数字化制造的解决方案，全称：Teamcenter Manufaturing Process Management（简称MPM），是西门子公司针对制造业提供的产品生命周期管理（Product Lifecycle Management）的解决方案的内容之一，旨在建立一个数字化生产环境，管理产品制造的相关数据，实现设计/工艺一体化及管理，是目前市场上功能比较完备的一套制造解决方案。
这样带来的好处是，设计人员和工艺人员可以在一个平台上共享设计数据和工艺数据，各自进行设计、仿真和管理。
制造业数字化转型的案例分享
制造业数字化转型的案例分享随着科技的不断发展，数字化转型已经成为制造业发展的趋势。
数字化转型的目的是将传统的制造业转换为数字化的制造业，以提高生产效率和降低成本。
数字化转型可以使制造企业实现数字化、智能化和可持续化，从而在竞争激烈的市场中保持竞争力。
本文将介绍几个制造业数字化转型的案例，以帮助更多的制造企业开始数字化转型，提高企业效率和降低成本。
一、西门子数字化工厂西门子是世界著名的工业制造商，在数字化转型方面一直处于领先地位。
西门子数字化工厂项目是西门子数字化转型的核心项目，该项目旨在将数字化技术应用于生产流程中，提高生产效率和质量，降低成本。
西门子数字化工厂将数字化技术应用于工厂的几乎所有领域，包括生产计划、生产执行、物流和维修等。
数字化工厂可以实现从订单到交付的全过程可视化，包括产品追溯、预测设备故障和自动优化生产流程等。
数字化工厂的最终目标是实现自动化生产，使生产效率更高，质量更稳定，从而提高竞争力。
二、GE数字化制造解决方案GE数字化制造解决方案是针对生产企业的全面数字化转型解决方案。
该方案涵盖了从物联网到工业云的各种领域。
物联网可以将设备和设施连接到云中，从而实现设备监控和生产过程控制。
在云上，企业可以执行分析和决策，并真正实现数字化化生产流程。
GE数字化制造解决方案中的智能仪表板可以实现生产受控制的可视化监控，对生产过程进行综合分析，提高生产效率和质量，降低成本。
此外，GE数字化制造解决方案还提供了云端开发平台，使开发人员可以设计和开发自定义应用程序，以满足生产企业的特殊需求。
三、阿里云工业物联网平台阿里云工业物联网平台是基于云计算和物联网技术的数字化转型解决方案。
该平台可以应用于制造业、能源、交通、城市管理等各个领域。
阿里云工业物联网平台可以连接企业内部各种IT和OT系统，实现对设备、工业过程和企业管理流程的全面监控和管理。
此外，该平台提供了大数据分析和人工智能技术，可以对生产过程进行智能分析和预测，提高产品质量和生产效率。
西门子数字化解决方案
西门子数字化解决方案1. 引言西门子作为一家全球领先的工业自动化和数字化解决方案提供商，致力于帮助企业实现数字化转型，提高生产效率和灵活性。
本文将介绍西门子数字化解决方案的特点、优势以及应用案例。
2. 西门子数字化解决方案的特点西门子数字化解决方案具有以下特点：2.1 综合性西门子提供的数字化解决方案涵盖了整个工业价值链，包括产品设计、生产过程、供应链管理以及服务支持等领域。
从辅助设计到智能制造，西门子数字化解决方案能够满足企业在不同阶段和领域的需求。
2.2 模块化西门子数字化解决方案采用模块化设计，可以根据客户的具体需求进行定制化配置。
无论是大型企业还是中小企业，都可以根据自身的需求选择合适的模块，实现数字化转型的步骤化和分阶段推进。
2.3 全球化支持西门子在全球范围内拥有完善的销售和服务网络，能够为客户提供全方位的支持和咨询。
无论客户位于何处，都能够享受到西门子数字化解决方案的优质服务和技术支持。
3. 西门子数字化解决方案的优势西门子数字化解决方案具有以下优势：3.1 提高生产效率西门子数字化解决方案通过优化生产过程和提高设备利用率，能够有效提高生产效率。
通过数字化化生产计划和自动化控制，可以降低生产成本，提高产品质量。
3.2 增强生产灵活性西门子数字化解决方案通过强大的数据管理和分析功能，可以帮助企业实现快速响应市场需求的能力。
企业可以通过实时监测和预测生产情况，及时调整生产计划，以满足市场的需求变化。
3.3 提升产品质量西门子数字化解决方案通过数字化化的生产过程监控和质量控制，可以提高产品的一致性和质量稳定性。
通过对生产数据的实时分析，可以及时发现生产过程中的异常情况，并采取相应措施来保证产品质量。
3.4 降低运营成本西门子数字化解决方案通过优化能源消耗和设备维护管理，可以帮助企业降低运营成本。
通过实时监测能源和设备的使用情况，可以发现并修复潜在的问题，减少能源浪费和设备故障带来的损失。
先进制造技术论文(数字化工厂)
先进制造技术论文(数字化工厂)数字化工厂发展现状及趋势摘要：目前，将数字与智能制造作为关键技术应用到数字化工厂，是现代工业化与信息化融合的应用体现，也是实现智能化制造的必经之路。
打造数字化工厂，是当前工业企业变革、突破的重要手段。
本文对数字化工厂发展现状及趋势进行了初步的研究，通过具体实例，分析了数字化工厂的特点，应用现状并展望了数字化工厂的发展趋势及其决定性意义。
发展数字化工厂对制造企业提升生产力，实现生产智能化和有效管理，推广数字化工厂的建设和发展，搭建智能制造技术和数字化工厂相结合的交流平台，为我国传统产业转型升级、工业与信息化深度融合的战略发展要求，都有着关键性的意义。
关键词：数字化工厂；虚拟仿真；数字制造；智能管理；产业转型升级一、引言现代工业经历了机械化、电气化革命，未来的第三次工业革命必然以机、电、信息相结合的智能化制造革命。
《经济学人》2012年4月发表的《第三次工业革命：制造业与创新》专题报告中阐述了目前由技术创新引发的制造业深刻变化，其中，数字化与智能化的制造技术是“第三次工业革命的核心技术”。
作为数字化与智能化制造的关键技术之一，数字化工厂是现代工业化与信息化融合的应用体现，也是实现智能化制造的必经之路。
数字化工厂借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，可为制造工厂的生产全过程提供全面管控的一种整体解决方案。
早在2000 年前后，上汽、海尔、华为和成飞等制造企业均已开始着手建立自己的数字化工厂。
今年来，随着国际竞争的不断加剧和我国制造业劳动力成本的不断上升，对设备效率、制造成本、产品质量等环节的要求不断提高，离散制造业中以汽车、工程机械、航空航天、造船为代表的大型企业已越来越重视数字化工厂的建设。
二、数字化工厂的研究热点根据在范围、阶段、视角上的关注点存在差异，对于数字化工厂也有不同提法，比如可视化工厂（Visual Factory）、智慧工厂（Smart Factory）、智能工厂图1典型数字化工厂提法的主要业务范围（Intelligence Factory）、数字化制造（Digital Manufacturing）、虚拟工厂（Virtual Factory）等。
2023-数字化工厂数字化车间先进制造技术方案-1
数字化工厂数字化车间先进制造技术方案随着信息技术的快速发展和应用，数字化工业和数字化车间已成为制造业发展的趋势和方向。
数字化工厂集成了现代信息技术和先进的制造技术，旨在提高企业的生产效率和质量、减少生产成本和物流成本，促进企业的可持续发展。
本文将围绕“数字化工厂数字化车间先进制造技术方案”这一主题进行探讨，分步骤阐述数字化工厂建设的过程和实施的方案。
一、工厂数字化设计数字化工业的基础是工厂数字化设计。
数字化设计通过数字化技术实现对工厂的虚拟建模，以便于了解工厂流程、调整工艺和生产计划等。
工厂数字化设计需要进行流程分析、优化设计和技术方案制定等工作，同时考虑数字化技术的应用，如CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、CAM（计算机辅助制造）和虚拟现实等。
二、数字化车间建设数字化车间是数字化工业的一部分，它是一个能够自主执行计划、操作控制和生产管理的系统。
数字化车间的建设需要实现的目标是高质量、高效率和可持续生产，以及工厂的资源优化和生产过程的追踪与分析。
数字化车间还需要考虑信息流、物流和控制流的整合，使之协调一致，即实现工业4.0的理念。
三、先进制造技术方案随着时代的进步和技术的创新，制造技术也在不断地发展改进。
数字化工厂需要选用最先进的制造技术，以提高工厂的生产效率和质量。
现代先进的制造技术包括：激光制造技术、3D打印技术、人机协同制造技术、智能制造技术、物联网技术和大数据技术等。
可以采用这些技术加快数字化工厂的建设，提高效率、降低成本、实现高品质的生产。
四、数字化转型实施数字化转型实施需要梳理出数字化工厂的需求和目标，进行数字化技术的规划和设计，同时考虑数字化技术的人力资源和物资投入，尽量保证数字化转型的成功率。
数字化工厂的实施需要调整企业组织架构和流程管理，并加强数字化技术的技术力量和技术培训，以提高数字化技术应用的效果和质量。
最后，数字化工厂和数字化车间的建设和实施需要企业的决策和实施力量，需要注重人才培训和技术创新，需要加强企业内部的地位和外部的传播和沟通，以便于在数字化工业领域中获得更多的机会和前景。
西门子数字化解决方案
西门子数字化解决方案
《西门子数字化解决方案：革新未来工业发展》
西门子是一家全球领先的数字化解决方案提供商，其针对各行各业的数字化产品和服务，为客户实现数字化转型和创新。
西门子数字化解决方案以其高效、可靠、智能的特性，广泛应用于工业生产、制造业、能源领域等多个行业，助力企业提升生产效率、降低成本、实现可持续发展。
在工业领域，西门子数字化解决方案为企业提供了先进的工厂自动化、数字化化设计与制造、数字化运维和数字化化服务等全方位解决方案。
通过数字化化的工厂自动化系统，企业可以实现生产过程的高效、自动化管理，为客户提供定制化的生产工艺，提升产品质量和生产效率，降低成本并提高竞争力。
在制造业领域，西门子数字化解决方案将制造业与数字化技术紧密结合，为企业提供数字化化设计、数字化化制造和数字化化服务等解决方案，支持企业实现智能制造和智能工厂的转型。
通过数字化化设计和制造系统，企业可以实现产品设计的智能化、高效化，降低制造成本，提高产品质量，并快速响应市场需求。
在能源领域，西门子数字化解决方案为能源企业提供了数字化化能源管理、智能电网、数字化化服务等解决方案，助力企业提升能源管理的效率和可靠性。
通过数字化化能源管理系统，企业可以实现能源数据的实时监测和分析，提高能源利用效率，降低能源消耗，实现可持续发展。
西门子数字化解决方案以其丰富的行业经验和领先的技术水平，为客户提供了从数字化化产品到数字化化服务的全方位解决方案，助力客户实现数字化转型和创新，提高企业竞争力，促进工业发展革新。
随着数字化技术不断发展，西门子数字化解决方案将继续引领行业发展，为客户创造更大的价值。
西门子PLC在化工行业的应用与发展
西门子PLC在化工行业的应用与发展PLC将多种先进的技术集合起来，比如信息技术、数字化以及微电子等，从传统的接线转变为储存逻辑，其功能更加齐全，能量更大，能够满足化工行业中发展的实际需要，由于PLC具有很强的稳定性和精确性，因此能够提高化工行业的控制效果。
西门子PLC的电气控制技术，能够实现人机交互、集合网络与数字化等技术手段，实现运动控制、过程控制等，是当前化工行业主要的设备。
然后由于受到环境等方面因素的限制，西门子PLC在实际应用中也会遇到一定的制约，使其功能性发挥受到限制，文章就西门子PLC几种型号进行简要分析，阐述西门子PLC在化工行业中的应用。
标签：西门子PLC；化工行业；应用PLC又叫做可编程控制器，应用的时间比较久，应用范围也比较广阔，实现了数字化的控制系统，具有较高的工作效果。
PLC技术是一种电气控制设备，需要依据环境对设备进行配置，使其在化工行业中得到充分利用。
当前西门子PLC 控制系统在化工行业中占有十分重要的地位，相信未来西门子PLC会有很广阔的应用前景。
1 西门子PLC的几种型号介绍西门子PLC有着不同型号，每一种型号是存在差异的，主要分为S7-200、S7-300、S7-400等。
首先西门子S7-200，在实时情况下，其速度较快，通讯功能以及生产力能够达到较高的水平，模块化设计的一致性，能够有效使得低性能产品的创造以及扩展问题得到有效地解决。
西门子S7-200微型的S7-200可以作为独立的解决方案，并与其他控制器相结合进行使用。
由于S7-200的功能很强大，因此不管是单机运行，还是网络化运行都能够实现有效地控制。
S7-200能够提供4中基本型号以及8种CPU，以供使用。
[1]S7-200性能强大，能够实现通讯的开放、模块化，整体结构比较小巧，能够处理狭小空间中的事务。
S7-200的数据以及程序储存器容量较大，能够实时响应，对过程进行科学控制，使得产生质量水平的提升。
此外，其操作以及控制也比较快速准确，遇到一些对时间要求比较严格的流程，S7-200能够中断时间，进而有效控制。
制造业的工业互联网实践案例
制造业的工业互联网实践案例工业互联网是指以互联网为基础，将制造业的各个环节连接起来，通过数据传输和分析实现生产过程的智能化和优化。
在工业互联网的大背景下，许多制造业企业开始积极探索实践，以提高生产效率、降低成本、提升竞争力。
本文将介绍几个制造业领域中的工业互联网实践案例，以期为读者进一步了解和推动工业互联网的应用提供参考。
案例一：德国西门子公司的数字工厂作为全球著名的工业自动化和数字化解决方案供应商，西门子公司借助工业互联网的力量实现了其“数字工厂”战略。
该案例中，西门子公司将传感器、智能设备与云计算技术相结合，实现了对生产线的实时监测和控制。
通过连接工厂内的各个设备和系统，西门子能够迅速获取设备状态和产线数据，并通过数据分析和运算，帮助企业预测和解决生产异常情况。
这一实践不仅提高了生产效率和质量，还为企业带来了可观的经济效益。
案例二：中国航天科工集团的远程监控系统中国航天科工集团利用工业互联网技术，建立了一个覆盖全国多个分布式工厂的远程监控系统。
该系统将各分厂的生产设备和工艺过程信息进行集中管理和监控，实现了跨地域、跨设备的实时监测和远程操作。
通过这一系统，航天科工集团单位可以及时了解生产情况，并能够针对异常情况进行快速调整和处理。
这一实践不仅节约了企业在人员和物力资源方面的开支，还提高了产品交付的准确性和生产效率。
案例三：德国博世公司的智能工厂博世公司是全球著名的家电设备制造商，通过引入工业互联网概念，实现了其智能工厂的建设和升级。
在这个智能工厂中，博世公司借助互联网技术，将生产设备、物料管理、供应链和销售环节进行了全面的数字化和智能化。
通过这一系统，博世公司可以实时监控和控制生产线上的各个环节，提高了生产过程的可视化和可控性。
同时，通过与供应商和销售商的连接，博世公司在供应链和销售环节也实现了信息的共享和协同，进一步提高了运营效率和产品质量。
综上所述，工业互联网的实践在制造业中已经呈现出广泛的应用和良好的效果。
Siemens-PLM-Software驱动“数字化工厂”
Siemens PLM Software驱动“数字化工厂”通往工业4.0的必由之路是全面整合优化产品生命周期与生产生命周期。
PLM和MES 的链接，对企业架构的主要影响是更加扁平化，原来高度层次化、高度分工的组织就可能被更加扁平、更加灵活的跨专业小组所取代。
改革开放三十多年，中国制造业已经开始从劳动密集型和生产低附加值产品向自动化智能化和生产高附加值产品转型。
大量以劳动密集型代工生产为核心的制造业务面临着劳动力成本快速上涨、产品本地化、能源成本上升、对环境的影响以及制造能力升级等诸多方面的挑战。
企业生产需要从量产化向定制化转变。
制造业产业结构升级、转型将是未来新制造业发展的主旋律。
在这样的趋势下，制造业发展的方向必然是两化融合，即工业化与信息化的融合。
"这就是今天Sieme ns PLM Software为什么要把制造和信息化、工业化进行’融合’，也是我们的愿景和目标。
”2013年12月10日，Siemens PLM Software 大中华区首席执行官兼董事总经理梁乃明在位于成都高新区的西门子工业自动化产品成都生产研发基地(S EWC向媒体和用户展示了西门子数字化工厂的成果。
制造与工业化和信息化融合经济和技术的变化为全球制造业带来巨大的转型挑战，整个工业领域也正在经历一场制造业的大变革。
通过虚拟生产结合现实的生产方式，未来制造业将实现更高的工程效率、更短的上市时间，以及更高的生产灵活性。
西门子已经在国外成功推出了数字化工厂。
德国安贝格电子工厂(EWA就是典型的面向未来的数字化工厂模板。
而西门子2013年9月11日刚刚在成都高新区建成投产的SEWC作为EWA勺“备份”工厂，目前是中国最大的数字化工厂。
作为西门子工业自动化全球生产及研发体系中最新建成的一座“数字化工厂”，也是西门子在德国之外建立的首家“数字化工厂”，SEWC实现了从产品设计到制造过程的高度数字化。
参观时工厂技术人员的现场讲解让笔者更容易、更直观地看到软件与硬件的结合。
深嗅“工业4.0” 触摸数字化工厂——参观西门子工业自动化产品成都生产研发基地
深嗅“工业4.0” 触摸数字化工厂——参观西门子工业自动化产品成都生产研发基地高扬【期刊名称】《制造技术与机床》【年(卷),期】2016(000)011【总页数】3页(P11-13)【作者】高扬【作者单位】【正文语种】中文专题专访“工业4.0”、数字化工厂等新概念在行业盛行之际，笔者有幸参观了位于成都高新西区的西门子工业自动化产品成都生产研发基地(以下简称SEWC)，近距离地接触了这个西门子在中国设立的首家，也是唯一一家数字化工厂。
“耳听为虚，眼见为实”，本次参观让笔者对数字化工厂有了更进一步的了解，对“工业4.0”有了更深切的认知。
SEWC是安贝格工厂的姊妹工厂，众所周知，创建于1989年的西门子安贝格工厂被认为是全球最先进的数字化工厂，一直以来被业界认为是德国工业4.0的雏形。
而2011年立项、2013年便投产的SEWC也表现不俗，“10秒一个产品下线，每天一万一千台产品，百万加工失效率(dpm)9.5，SEWC的产品40%发送德国全球供货。
” 西门子工业自动化产品(成都)有限公司总经理李永利介绍，“由于中国工业化的进程以及西门子在工业自动化中的重要性，西门子决定把工厂建到中国这一最重要的市场之中，将西门子最新的数字化工厂平台运用到成都工厂以保证未来20～30年中稳步前进。
”“SEWC不是为了竖立一个样板工厂而存在，我们的目标在于工厂效益更好，产品质量更高、交付期更短。
” 李永利说强调，“当客户衡量产品时，不仅仅会思考这个产品本身的价格，更重要的是产品质量，因为当产品出故障时，给顾客带来的损失远远要比产品自身的成本更高，数字化形成的强大数据流可以帮助整个工厂的管理运营并且保证所有信息全程可追溯，在缩短产品交付期的同时也保证了产品的质量。
”高质量在工业制造领域的重要性不言而喻。
为此，在实现质量提升上，数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“助手”的角色。
李永利举例，“安贝格工厂历经20多年，百万加工失效率(dpm)从500～600降低到10以下，而制造业熟练工人的失效率300～500，由此可见，想要创造极低的出错率，不能靠加强管理员工实现，需要的是正确的方法。
制造业中的数字化工厂转型与实施案例分析
制造业中的数字化工厂转型与实施案例分析引言：随着科技的不断发展和全球制造业竞争的加剧，数字化工厂转型成为了制造行业的重要趋势。
数字化工厂的转型旨在通过技术和信息的集成，优化生产过程，提高效率和产品质量。
本文将通过分析几个成功的数字化工厂实施案例，探讨数字化工厂的转型对企业带来的益处以及实施过程中可能面临的挑战。
案例一：西门子数字化工厂转型西门子是全球领先的科技公司，其数字化工厂转型是一个成功的案例。
该公司通过将物理工厂与数字化技术相结合，建立了一套智能制造平台，实现了生产过程的数字化化和智能化管理。
这个平台利用物联网、云计算、人工智能等技术，实现了整个生产过程的优化和协同。
通过数字化工厂转型，西门子实现了生产效率的大幅提升，产品质量的改进，以及对客户需求的快速响应能力的提升。
案例二：宝钢数字化工厂转型宝钢是中国最大的钢铁制造企业之一，其数字化工厂转型也是一个成功的案例。
宝钢通过建立数字化生产系统和智能制造平台，实现了生产过程的数字化和智能化管理。
该平台通过物联网、大数据分析和人工智能等技术，实现了生产过程的智能监控和优化。
通过数字化工厂转型，宝钢提高了生产过程的可靠性和稳定性，减少了资源的浪费，提高了产品质量和客户满意度。
案例三：奥迪数字化工厂转型奥迪是世界知名的汽车制造商，其数字化工厂转型也是一个成功的案例。
奥迪通过引入工业物联网、机器学习和人工智能等技术，实现了生产过程的数字化化和智能化管理。
通过数字化工厂转型，奥迪实现了生产过程的灵活性和透明度的提升，减少了生产过程中的错误和浪费，提高了产品质量和交付能力。
益处：数字化工厂转型为企业带来了许多益处。
首先，数字化工厂转型可以提高生产效率。
通过数字化技术的应用，企业可以实现生产过程的自动化和优化，减少了人为操作错误和重复劳动，提高了生产效率和产能。
其次，数字化工厂转型可以提高产品质量。
数字化技术可以实时监测生产过程中的关键参数，并及时发现和纠正问题，从而提高产品的质量稳定性和一致性。
工业4.0——走进西门子安贝格工厂
动化任务的全
面集成和统一， TIA是一个具
未来的汽车生产线
有高开放性的
数据平台，可 实现数据之间
制造工程
数字化工厂
的无缝连接。
3
全生命周期的服务集成
西门子可为工业领域客户提 供包括规划、安装、运营以及升 级改造在内的全方位服务，涵盖 产品、系统以及应用，贯穿工厂 的整个生命周期，以减少工厂停 机时间、节约资源。
2.虚拟规划
3.智能化生产
在整车组装线的每个零部件都有一个
西门子TIA博
途软件平台， 实现了各项自
身份信息，经过扫描后，机器人就会 按设定的程序抓取部件并安装在车体上。 走进车间，看 不到一般国内 工厂忙碌的工 人身影。当生 产线上检测到 不合格的零件 时会将其自动 送出，检测工 位的工人经复 检和修复后再 送进生产线。
三趋势
在未来的智能工厂中，产品信息都将被输入到 产品零部件本身，他们会根据自身生产需求， 直接与生产系统和设备沟通，发出下一道生产 工序指令，指挥设备进行自组织生产。这种自 主生产模式能够满足每个用户的“定制需求”
智能物流：主要通过互联网、物联网、务联网，整合物流资源，充分发挥现有
物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。
工业革命的四个阶段，从工业1.0 –>工业4.0
第四次工业革命 第三次工业革命
电气化 自动化 自动化 智能化
第二次工业革命
机械化
电气化
伴随着基于劳动分工 的，电力驱动的大规 第一次工业革命 模生产的出现，人类 进入了大批量生产的 机械自动化 流水线式及“电气时 伴随着蒸汽驱动的机械 代” 制造设备的出现，人类 进入了“蒸汽时代”
随着电子技术、工业 机器人和IT技术的大 规模使用提升了生产 效率，使大规模生产 自动化水平进一步提 高
制造业企业数字化转型案例
制造业企业数字化转型案例随着科技的不断进步，数字化转型已经成为了各行各业的趋势，特别是在制造业领域中，数字化转型已经成为了企业提高效率、降低成本、增强竞争力的重要手段。
本文将介绍几个制造业企业数字化转型的案例，以期能够对正在进行数字化转型的企业提供一些有益的参考。
案例一：德国西门子公司西门子公司是一家以制造业为主的跨国企业，其数字化转型始于2014年。
该公司的数字化转型旨在实现其产品与服务的数字化，以及数字化生产过程。
在数字化转型过程中，西门子公司重点关注以下几个方面：1.数字化生产过程：西门子公司利用数字化技术，对生产过程进行了全面的数字化升级。
通过数字化技术，该公司实现了生产过程的可视化、智能化和自动化，从而提高了生产效率和质量。
2.数字化产品与服务：西门子公司将其产品与服务进行了数字化改造，实现了产品的智能化和可追溯性，为客户提供了更加高效的解决方案。
3.数字化供应链：西门子公司利用数字化技术，对供应链进行了全面的数字化升级。
通过数字化技术，该公司实现了供应链的可视化、智能化和自动化，从而提高了供应链的效率和可靠性。
通过数字化转型，西门子公司取得了显著的成果。
其数字化生产过程的效率提高了20%，数字化产品与服务的销售额增长了15%，数字化供应链的效率提高了25%。
案例二：中国上汽集团上汽集团是中国最大的汽车制造企业之一，其数字化转型始于2016年。
该公司的数字化转型旨在实现其全产业链的数字化，以及数字化生产过程。
在数字化转型过程中，上汽集团重点关注以下几个方面：1.数字化生产过程：上汽集团利用数字化技术，对生产过程进行了全面的数字化升级。
通过数字化技术，该公司实现了生产过程的可视化、智能化和自动化，从而提高了生产效率和质量。
2.数字化产品与服务：上汽集团将其产品与服务进行了数字化改造，实现了产品的智能化和可追溯性，为客户提供了更加高效的解决方案。
3.数字化供应链：上汽集团利用数字化技术，对供应链进行了全面的数字化升级。
西门子数字化工厂-数字化车间-先进制造技术幻灯片PPT
解决方案的结构体系
规划包
工程包
实施及协作
eM-Doc
时 间 规 划
生 产 计 划
生 产 线 规 划
规 划 管 理
工 艺 规 划
变成 更本 管分 理析
工位布局， 机器人仿真, 干涉检查
人机工程
文 件 传 输
规划模块
生产线仿真
统一的底层数据库 制造网络服务器
协同作业
白车身制造过程描述
基础。
第一章 概论
1
数字化技术简介
2
工业革命与信息化
3 数字化与制造业、制造系统
4
数字化造船
什么是数字化
▪ 数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量 的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的 数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引 入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基 本过程
福 特：（Ford）装配解决方案 Final Assembly , BIW，MACHINING
01-05开始实施协同作业方案－eMS 克 莱 斯 勒（Chrysler）白车身解决方案
Body-in-white, CATIA
美国通用汽车及其供应商
CPH
Under body
PPH OEM
PPH
CPH
Closures
▪ 与 Daimler (德国)进行技术信息，制造系统和工艺经验德共享
▪ 用少于25天的时间进行车型制造的生产线转换
▪ 增加50%的单车利润
▪ 每年减少 20%的规划投入
▪ 每年减少5% 装配成本
福 特汽车（Ford）
•TX 在美国最早的合作伙伴之一 * 白车身解决方案，发动机解决方案，总装解决方案 •2001年五月开始实施协同作业方案－Ems •今年初刚与TX签定了五千万美圆的合同，在五年内 实现全面的数字化制造信息平台
西门子建议的数字化工厂全貌
西门子建议的数字化工厂全貌在中国制造从制造大国向智造强国转型过程中，因为历史遗留原因，大部分制造企业信息化建设相对比较落后，工厂制造过程中还均已纸质流转卡、手工报表的方式来管理工厂车间。
但随着制造数字化转型，制造生态链的分工细化，传统的生产模式遇到极大的挑战和痛点，多品种小批量的快速、透明生产诉求，倒逼我们制造企业的工厂数字化转型。
以下是西门子对数字化工厂解读，欢迎各位同行专家指正！数字化工厂核心数字化工厂核心，即是ERP、PLM、MOM、WMS、DCS五大系统的全面集成，并以MOM/MES（制造运营系统）为中枢核心，形成智能制造创新平台。
数字化工厂五大核心系统集成通过五大系统深度集成，明确定义系统业务边界。
（1）PLM：对企业知识型资产的管理，实现对产品的数据管理、项目管理、变更管理、协同管理、标准化管理、安全管理等，为制造企业提供了一个可伸缩的研发管理平台。
•与ERP集成：PLM将PBOM和工艺路线传给ERP，ERP根据零件的标准成本、建议成本、现行成本基础数据，结合加工中心和成本中心，自动生成CBON。
•与MOM集成：PLM将MBOM、SOP传给MOM，指导MOM生产管理。
当产品发生设计变更，会将变更数据实时同步到ERP、MOM系统。
（2）ERP：将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行全面一体化管理。
特别提一下，ERP不要过多管理制造端，只需以报工方式，保存制造端的生产结果，用于财务成本核算。
•与PLM集成•与MOM集成：将生产基础数据（物料、销售订单）传给MOM。
APS将分解后的制造工单回传给ERP，MES将生产数量、物料消耗数量，按照一定周期回传给ERP。
•与WMS集成：实时同步物料基础数据、仓库基础数据、库存数量。
（3）WMS：通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。
西门子智能工厂实习报告
一、前言随着我国制造业的快速发展，智能制造已成为推动产业转型升级的重要力量。
为了更好地了解智能制造的先进理念和技术，我于近期在西门子智能工厂进行了为期一个月的实习。
以下是我对实习期间所见所闻的总结与体会。
二、实习单位及背景1. 实习单位：西门子智能工厂2. 实习背景：西门子智能工厂是一家集研发、生产、销售、服务于一体的现代化企业，致力于为客户提供智能化的工业解决方案。
该工厂采用先进的生产工艺和设备，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。
三、实习内容1. 工厂参观在实习期间，我有幸参观了西门子智能工厂的生产车间、研发中心、办公区域等。
通过参观，我对工厂的整体布局、生产流程、智能化设备等方面有了初步的了解。
2. 技术培训为了更好地适应实习工作，西门子为我们安排了为期一周的技术培训。
培训内容包括：自动化设备操作、工业机器人应用、数字化生产管理、数据分析与优化等。
3. 实习岗位在实习期间，我被分配到生产部门，主要负责以下工作：（1）操作自动化设备，完成产品的组装、调试等工作；（2）使用工业机器人进行产品的搬运、装配等作业；（3）参与生产过程中的数据分析与优化，提高生产效率；（4）协助解决生产过程中的技术问题。
四、实习体会1. 智能制造的重要性通过实习，我深刻认识到智能制造在提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量等方面的重要作用。
在智能工厂，生产过程实现了自动化、数字化和智能化，大大提高了生产效率，降低了人力成本。
2. 西门子智能工厂的优势（1）先进的生产工艺和设备：西门子智能工厂引进了国际一流的自动化设备，实现了生产过程的自动化和智能化。
（2）完善的质量管理体系：工厂建立了严格的质量管理体系，确保产品质量符合国家标准。
（3）创新的企业文化：西门子注重员工的培养和成长，鼓励创新，为员工提供良好的工作环境和发展空间。
3. 实习收获（1）提升了专业技能：通过实习，我掌握了自动化设备操作、工业机器人应用、数字化生产管理等方面的技能。
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车身解决方 案 总装解决方案
–解决方案已成功地全面实施 –开始进行 IT 环境的系统集成 –应用此软件进行供应商系统的评价
VW 轿车，卡车系列
–开始使用 MPM 并应用于生产线物流管理
Skoda斯柯达
–已经开始采购 MPM 软件解决方案
在 德 国：
BMW宝马汽车 – 应用“数字化工厂” 的历史： BMW 于 1997年开始在白车身和总装系统应用 Tecnomatix eM-Power 解决方案。 在1998年BMW 和 Tecnomatix 开始成为合作伙伴 eM-Planner 已经在BMW的最重要的项目部门广泛应用， 包括三大产品系列的7个车型和所有的变形车系列. 现在有 165 个 eM-Planner 的实际应用者在BMW工作 此解决方案担负了BMW的所有项目管理和规划工作
发动机解决方案的效益
缩短项目时间 （针对新产品）
加工特征自动识别，利用典型经验知 识库，提高加工精度，减少新的刀具 和卡具的设计制造，创建标准化的工 作流程和进行信息共享
产品 – 协同工艺设计 – 并行工程
通过制造工艺规划部门与产品设计部 门的充分协作，可避免不必要的设计 更改，有利于充分利用现有的和标准 化的制造资源和工艺模板进行新产品 的工艺规划和制造
CAD Unix/PC
Detailed design and drawings of Gun, Tooling
白车身解决方案的应用将给企业带来了巨大的实际效益： 具体体现为：
完整的工厂，生产线2D/3D布局图。 - 节省时间40% (Audi) 在产品设计过程中，可以提早进行工艺规划。 - 规划时间减少60% (BMW) 减少项目规划的工作量30%（BMW）
总装解决方案的功能：
–减少了用于验证装配可行性的模型数量， –对复杂的装配干涉问题进行仿真，早期预测 和消除工程风险 –在规划过程中考虑了多种方案的优选 –早期的人机制造环境的考虑 –解决多车型同线混装的工艺方案设计和排产 计划的制定
效益：
–减少了生产原型
–减少了工程冲突发生率 –装配工艺的早期验证
MPM
“how”
MPM
ERP/ MES
“when + where”
制造“服务器”
(eMS)
操作(工艺) 资源 零件
Product Structure
family of “whats”
Bill of Materials (BOM)
specific “what”
The eMPowerTM 数字化工厂应用软件 为制造商及其供应商提供了一个制造工艺 平台，使企业能够对整个制造过程进行设 计，模拟仿真和管理，并将制造信息及时 地与相关部门，供应商共享，传递与发布。
制造过程管理的构架 冲压 白车身
Ｐlant 物流解决方案
Machining 发动机解决方案
Carbody 白车身解决方案
喷漆
Assembly 总装解决方案
总装
覆盖了汽车生产的所有制造过程
冲 压 白 车 身 喷 漆 总 装
白车身解决方案 - 应用于白车身生产准备和
生产制造
提供了完整的白车身制造工程的规 划,设计,管理及项目跟踪的团队协 同制造环境. 主要解决白车身焊接生产线的工艺 规划，焊接管理，焊接仿真和装焊 线的布局，同时应用物流模块对整 个生产线进行物流分析和优化。 .
降低投资成本
减少和优化机床的数量与布局 换刀次数最小化 减少机床工作台面的旋转 减少刀具无效运动的时间和距离 优化操作次序 进行数控仿真，减小工程风险 进行生产线平衡分析和优化 进行生产线物流优化
缩短生产线的调试时间和提高产量
冲压模块-冲压生产线仿真与模具运动校核
在设计阶段可进行更好的信息沟通 (通过3D浏览) 可进行早期的设计错误检查 (冲突分析) 可方便地进行运动学优化 可同步地进行工艺设计 减少冲压生产线的建立 与调整时间
Assembly solution
总装计划流程
操作定义 工位和操作设计 工艺文件
主要操作分配 计划和资源分配 首次生产线平衡 生产线流程验证 主要变量设计 概念检验 物流计划编制
把生成的工作流程 发送到车间
与计划之间进行通信
规划 采购
工程
工作流程布置
操作
管理
网络化协同制造企业 变更管理 计划管理 的项目及更新管理
工厂布局 生产线布局
工位仿真 人机工程
产能分析仿真
计划调度规划仿真
动态装配
生产&物流 仿真包
工艺规划
规划设计包
质量检测包 工艺规划包
生产计划 混产规划 资源平衡 工时管理 变更管理 成本分析等……
协同作业包
CADCAM / PDM
Microstation Autocad
工厂/生产线 (工位)资源
MPM拥有专业的汽车 制造过程解决方案
eM-Plant物流仿真模块
eM-Plant物流仿真模块的功能 和作用：
•对复杂的制造体系进行快速建模（如车 身线，总装线，发动机线等） •对生产线的制造能力进行评估 •分析和优化生产线的缓冲区尺寸 •找出瓶颈点并进行优化
•制定最佳的物流控制策略
•定义精确的制造系统参数，如生产线实 际需要多少工人，设备，控制器等
CPH
Framing
•每一个车型项目都由一个 PPH和四个 CPHs共同完成
美国克莱斯勒汽车公司
–在 白车身，冲压方面长期，广泛地采用了Tecnomatix公司的
MPM制造过程管理解决方案
–刚刚签署了用于大型车制造的MPM制造过程管理软件合同
获得的收益：
–在吉普 Jeep车型上开始了总装解决方案的开发应用
福 特汽车（Ford）
•TX 在美国最早的合作伙伴之一 * 白车身解决方案，发动机解决方案，总装解决方案 •2001年五月开始实施协同作业方案－Ems •今年初刚与TX签定了五千万美圆的合同，在五年内 实现全面的数字化制造信息平台
在日本:
本田： 车 身 解 决 方 案
发动机，总装解决方案
马自达：白车身，发动机，装 配 解 决 方 案 现在所有的工程项目在实施前必须进行 100%的仿真检验。平均一个车型在投产前 要进行20000个仿真检验。投产周期平均缩 短了30%。
Prowertrain solution-Machining
发动机制造工艺过程管理在生产中的 实现
产品功能定 义 概念设计
产品前期设计
产品详细设计
模具设计
CAE
产品设计完成
机加工工艺 过程规划
机加工工艺 过程仿真
验证工艺过 程
验证工艺过 程仿真
车间工艺资 源设计
加工设计
装配工艺过 程规划
装配工艺过 程仿真 生产实施
“数字化工厂”软件（MPM） 在全球汽车行业的应用
“数字化工厂”软件在全球汽车行业的应 用
AUDI COMAU ABB COMAU ITALY EDAG
Suppliers
Kolton Bar HMS MSX JS McNamara COMAU Germany
一汽大众
FAW一汽集团 上海汽车工业集团
优化工作循环时间
喷漆模块
对喷漆进行仿真， 优化漆膜厚度和喷 漆路径 优化选择喷漆工具
对自动化的喷漆线 进行快速精确的工 艺规划
Painting
eM-Plant物流仿真模块原理
真实的制造系统 仿真模型
模型
结果转换
分析
用于真实制造系统的结论
分析结果量化
应用仿真工具,可以对分析验证
在日本尼桑的成功应用
NISSAN SHATAI （日本）
* 利用机器人生产线仿真工具（ROBCAD）为34个机器人设 计了1200个程序，每个机器人上都超过了20个;
* 在一条生产线上可以同时制造四种车型; * 建立生产线从5个月变成了3个月;
* 程序设计时间缩短25%,优化时间缩短30%;
在 德 国：
SAIC
“数字化工厂”软件在全球汽车行业的应 用
SAIC
一汽大众
在美国：
通 用 汽 车（GM） 白车身解决方案 Body-in-white, UG
福 特：（Ford）装配解决方案 Final Assembly , BIW，MACHINING 01-05开始实施协同作业方案－eMS
克 莱 斯 勒（Chrysler）白车身解决方案 Body-in-white, CATIA
BIW-Body in white solution
白车身制造过程描述
项目开始 概念确认 设计检验 项目确认
时间
工程概念 装配流程 工位布置 概念规划 加工 费用评估 焊接计划 生产流程控制 加工设备设计 设备规划 工位细节设计 采购计划和设备
工艺细节设计
设备测试及购买
工程 评估及计划优化 管理经营
虚拟制造
并行工程
解决方案的结构体系
规划包
工程包 实施及协作
时 间 规 划
生 产 计 划
生 产 线 规 划
规 划 管 理
工 艺 规 划
变成 更本 管分 理析
人机工程
规划模块
生产线仿真
统一的底层数据库 制造网络服务器
eM-Doc 协同作业
工位布局， 机器人仿真, 干涉检查
文 件 传 输
结构体系
工程模拟仿真包
工艺过程 设备采购
工程细节 控制细节设计
生产线建立及平衡
工艺文件
网络化的协同制造企业和最佳的项目管理流程
革新管理 计划管理
白车身装配工作流程
Work Performed with eM Planner BIW
CAD 模型 焊点及属性