控制工程仿真实验
控制工程基础仿真实验
控制工程基础仿真实验一.实验目的通过仿真实验,直观了解各典型环节的时间响应和频率响应,巩固课程中所学的基本概念和基本原理。
二.实验要求学生可自由组合,1至3人一组,要求根据实验内容,完成计算机仿真实验,并对仿真结果进行分析, 撰写实验报告。
三.实验内容(课程教材所附光盘中的仿真实验)实验1. 一阶系统的单位脉冲响应输入5个不同的时间常数,观察一阶系统单位脉冲响应曲线的变化,分析时间常数T 对系统性能的影响。
实验2. 一阶系统的单位阶跃响应(1) 输入3个不同的时间常数,观察一阶系统单位阶跃响应曲线的变化,将响应曲线绘制在坐标纸上,并分析时间常数T 对系统性能的影响。
(2) 若通过实验已测得一阶系统的单位阶跃响应曲线,试说明如何通过该曲线确定系统的时间常数T 。
实验3. 二阶系统的单位脉冲响应保持系统的无阻尼固有频率2=n ω不变,改变系统的阻尼比ξ为0.1,0.5,0.7,1和2,观察系统的响应曲线变化情况,并分析阻尼比ξ如何影响系统的性能。
实验4. 二阶系统的单位阶跃响应保持系统的无阻尼固有频率5=n ω不变,改变系统的阻尼比ξ为0.1,0.5,0.7,1和2,观察系统的响应曲线变化情况,将响应曲线绘制在坐标纸上,并分析阻尼比ξ如何影响二阶系统的性能。
实验5. Nyquist 图分别绘制下列开环传递函数的Nyquist 图,并分析相应闭环系统的稳定性。
(1)121.006.0105.0)(2+++=s s s s G (2)s s s G 2.01)(−= (3)1029)(−=s s G实验6. Bode 图 已知系统开环传递函数为)5)(1()(++=s s s K s G ,当K 的取值为1,10,100和1000时,试用所产生的Bode图判定相应闭环系统的稳定性,并分析K的取值如何影响闭环系统的相对稳定性。
四.实验报告学生根据仿真实验的结果,撰写实验报告。
报告内容包括:实验目的、实验要求、实验内容、实验过程、结果及分析等。
控制工程基础仿真实验报告
本科生课程论文控制工程基础仿真实验报告实验一一阶系统的单位阶跃响应一、实验目的1、学会使用ATLABM编程绘制控制系统的单位阶跃响应曲线;2、掌握准确读取动态特征指标的方法;3、研究时间常数T对系统性能的影响;4、掌握一阶系统11Ts+时间响应分析的一般方法;5、通过仿真实验,直观了解各典型环节的时间响应和频率响应,巩固课程中所学的基本概念和基本原理;二、实验要求1、输入3个不同的时间常数T,观察一阶系统11Ts+的单位阶跃响应曲线的变化,绘制响应曲线图,并分析时间常数T对系统性能的影响。
2、若通过实验已测得一阶系统11Ts+的单位阶跃响应曲线,试说明如何通过该曲线确定系统的时间常数T。
三、实验内容(一)实验设备计算机;WINDOWS操作系统,并安装Matlab语言编程环境。
(二)实验原理通过对各种典型环节的仿真实验,可以直观的看到各种环节的时间响应和频率响应的图像。
通过对所得图像的分析可以得出各种参数如何影响系统的性能。
四、实验过程在Matlab平台对一阶系统11Ts+的单位阶跃响应进行仿真。
(1)输入3个不同的时间常数T,观察一阶系统单位阶跃响应曲线的变化,绘制响应曲线图,并分析时间常数T对系统性能的影响。
在Matlab中进行操作,其代码如下:1.num=1;2.den=[11];3.g=tf(num,den)4.5.g =6.7.18. -----9. s + 110.11.Continuous-time transfer function.12.13.>> step(g)14.hold on15.>> step(tf(1,[21]))16.>> step(tf(1,[41]))17.>> legend('T=1','T=2','T=4');(2)对于已测得的一阶系统的单位阶跃响应曲线,分析通过该曲线确定系统的时间常数T的方法。
控制工程实训课程学习总结基于MATLAB的系统建模与仿真实验报告
控制工程实训课程学习总结基于MATLAB 的系统建模与仿真实验报告摘要:本报告以控制工程实训课程学习为背景,基于MATLAB软件进行系统建模与仿真实验。
通过对实验过程的总结,详细阐述了系统建模与仿真的步骤及关键技巧,并结合实际案例进行了实验验证。
本次实训课程的学习使我深入理解了控制工程的基础理论,并掌握了利用MATLAB进行系统建模与仿真的方法。
1. 引言控制工程是一门应用广泛的学科,具有重要的理论和实践意义。
在控制工程实训课程中,学生通过实验来加深对控制系统的理解,并运用所学知识进行系统建模与仿真。
本次实训课程主要基于MATLAB软件进行,本文将对实验过程进行总结与报告。
2. 系统建模与仿真步骤2.1 确定系统模型在进行系统建模与仿真实验之前,首先需要确定系统的数学模型。
根据实际问题,可以选择线性或非线性模型,并利用控制理论进行建模。
在这个步骤中,需要深入理解系统的特性与工作原理,并将其用数学方程表示出来。
2.2 参数识别与估计参数识别与估计是系统建模的关键,它的准确性直接影响到后续仿真结果的可靠性。
通过实际实验数据,利用系统辨识方法对系统的未知参数进行估计。
在MATLAB中,可以使用系统辨识工具包来进行参数辨识。
2.3 选择仿真方法系统建模与仿真中,需要选择合适的仿真方法。
在部分情况下,可以使用传统的数值积分方法进行仿真;而在其他复杂的系统中,可以采用基于物理原理的仿真方法,如基于有限元法或多体动力学仿真等。
2.4 仿真结果分析仿真结果的分析能够直观地反映系统的动态响应特性。
在仿真过程中,需对系统的稳态误差、动态响应、鲁棒性等进行综合分析与评价。
通过与理论期望值的比较,可以对系统的性能进行评估,并进行进一步的优化设计。
3. 实验案例及仿真验证以PID控制器为例,说明系统建模与仿真的步骤。
首先,根据PID控制器的原理以及被控对象的特性,建立数学模型。
然后,通过实际实验数据对PID参数进行辨识和估计。
过程控制系统仿真实习报告
过程控制系统仿真实习报告一、实习目的与要求本次实习旨在通过使用MATLAB/Simulink仿真工具,对过程控制系统进行仿真研究,加深对控制理论的理解,提高控制系统设计和分析的能力。
实习要求如下:1. 熟练掌握MATLAB/Simulink的基本操作和仿真功能。
2. 了解过程控制系统的原理和常见控制策略。
3. 能够运用MATLAB/Simulink对过程控制系统进行建模、仿真和分析。
二、实习内容与过程1. 实习准备在实习开始前,先对MATLAB/Simulink进行学习和了解,掌握其基本的使用方法和功能。
同时,对过程控制系统的原理和常见控制策略进行复习,为实习做好充分的准备。
2. 实习过程(1) 第一个仿真项目:水箱液位控制系统在这个项目中,我们首先建立水箱液位的数学模型,然后根据该模型在Simulink中搭建仿真模型。
我们分别设计了单容、双容和三容水箱的液位控制系统,并分析了控制器参数对系统过渡过程的影响。
通过调整控制器参数,我们可以得到满意的控制效果。
(2) 第二个仿真项目:换热器温度控制系统在这个项目中,我们以换热器温度控制系统为研究对象,根据自动控制系统的原理,利用降阶法确定对象的传递函数。
在Simulink中,我们搭建了单回路、串级和前馈-反馈控制系统模型,并采用常规PID、实际PID和Smith预测器对系统进行仿真。
通过对比不同控制策略的仿真曲线,我们分析了各种控制策略的优缺点。
(3) 第三个仿真项目:基于模糊PID的控制系统在这个项目中,我们以工业锅炉燃烧过程控制系统为研究对象,利用模糊PID控制器优化锅炉燃烧过程控制系统的主要三个子系统:蒸汽压力控制系统、炉膛负压控制系统、燃料与空气比值系统的被控对象的函数。
通过仿真,我们优化了控制器的参数,使得系统在加入扰动后能够快速恢复稳定的状态。
三、实习收获与体会通过本次实习,我对MATLAB/Simulink仿真工具有了更深入的了解,掌握了其在过程控制系统仿真中的应用。
控制原理仿真实验
仿真实验一 典型环节的时间响应该实验的主要目的是让学生明确,微分方程描述的物理系统和传递函数典型环节之间的关系。
掌握在时域内描述系统的性能指标。
1. 二阶电路理论分析图1所示RLC 串联电路是典型的二阶动态电路。
t=0时,开关闭合,此后电路满足的方程为式中各参数对应图1所标注,RLC 分别为元件的电阻值、电感值、电容值;uc 为电容电压;us 为激励(电压源)。
其通解形式为:稳态响应由激励us 决定,而其暂态响应仅由特征根决定,特征根又由三个元件的参数决定,可分为三种情况。
(1)当C L R /2>时,暂态响应中的电压、电流具有非振荡的特点,称为过阻尼状态。
(2)当C L R /2<时,暂态响应中的电压、电流具有振荡衰减的特点,称为欠阻尼状态。
衰减系数为δ=R/2L ,LC /10=ω是在R =0情况下的振荡角频率,称为无阻尼振荡电路的固有角频率。
在R ≠0时,RLC 串联电路的固有振荡频率220'δωω-=将随δ=R/2L 的增加而下降。
(3)当C L R /2=时,有δ=ω0, 220'δωω-==0,暂态过程界于非振荡与振荡之间,称为临界状态,其本质属于非振荡暂态过程。
因此可以调节参数使其暂态响应具有振荡、非振荡或临界振荡特点,为了更好地理解,在下面的仿真中,LC 不变,仅改变R 使其分别对应以上三种情况。
2. 二阶电路仿真分析在SCHEMA TI下使用工具绘制如图2所示电路图,并按图中参数设置。
电容、电感元件初始状态均设为0V,GND name设置为0。
设置Transient分析的run time为6ms,此参数若设置不合适可能观测不到波形,或波形不理想。
运行仿真后在Probe中观察uc波形,在屏幕上得到如下图3(b)所示的结果,由于电阻值过小,因此为振荡上升过程。
改变电阻R1V alue为10Ω、1000Ω时仿真,即可得到以上各参数下的uc波形,如图3(a)、(c)所示。
控制系统仿真实验报告书
一、实验目的1. 掌握控制系统仿真的基本原理和方法;2. 熟练运用MATLAB/Simulink软件进行控制系统建模与仿真;3. 分析控制系统性能,优化控制策略。
二、实验内容1. 建立控制系统模型2. 进行仿真实验3. 分析仿真结果4. 优化控制策略三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 软件环境:MATLAB R2020a、Simulink3. 硬件环境:个人电脑一台四、实验过程1. 建立控制系统模型以一个典型的PID控制系统为例,建立其Simulink模型。
首先,创建一个新的Simulink模型,然后添加以下模块:(1)输入模块:添加一个阶跃信号源,表示系统的输入信号;(2)被控对象:添加一个传递函数模块,表示系统的被控对象;(3)控制器:添加一个PID控制器模块,表示系统的控制器;(4)输出模块:添加一个示波器模块,用于观察系统的输出信号。
2. 进行仿真实验(1)设置仿真参数:在仿真参数设置对话框中,设置仿真时间、步长等参数;(2)运行仿真:点击“开始仿真”按钮,运行仿真实验;(3)观察仿真结果:在示波器模块中,观察系统的输出信号,分析系统性能。
3. 分析仿真结果根据仿真结果,分析以下内容:(1)系统稳定性:通过观察系统的输出信号,判断系统是否稳定;(2)响应速度:分析系统对输入信号的响应速度,评估系统的快速性;(3)超调量:分析系统超调量,评估系统的平稳性;(4)调节时间:分析系统调节时间,评估系统的动态性能。
4. 优化控制策略根据仿真结果,对PID控制器的参数进行调整,以优化系统性能。
调整方法如下:(1)调整比例系数Kp:增大Kp,提高系统的快速性,但可能导致超调量增大;(2)调整积分系数Ki:增大Ki,提高系统的平稳性,但可能导致调节时间延长;(3)调整微分系数Kd:增大Kd,提高系统的快速性,但可能导致系统稳定性下降。
五、实验结果与分析1. 系统稳定性:经过仿真实验,发现该PID控制系统在调整参数后,具有良好的稳定性。
控制仿真实验报告
控制仿真实验报告控制仿真实验报告引言:控制仿真实验是一种通过计算机模拟系统行为,以验证和优化控制算法的方法。
在现代工程领域中,控制仿真实验在设计和开发过程中扮演着重要的角色。
本文将介绍一次控制仿真实验的过程和结果,探讨仿真实验的意义和应用。
1. 实验目标本次控制仿真实验的目标是设计和评估一种PID控制器,用于稳定一个机械臂的运动。
通过仿真实验,我们希望验证该控制器是否能够使机械臂达到预定的位置和速度,并且具有良好的鲁棒性和响应速度。
2. 实验设置在仿真软件中,我们建立了一个包含机械臂、传感器和控制器的模型。
机械臂由多个关节组成,可以在三维空间中进行运动。
传感器用于测量机械臂的位置和速度,并将这些信息反馈给控制器。
控制器根据传感器的反馈信息和预定的目标,计算出控制信号,控制机械臂的运动。
3. 实验步骤首先,我们根据机械臂的物理参数和运动方程,建立了仿真模型。
然后,我们选择了PID控制器作为控制算法,并根据经验设定了合适的参数。
接下来,我们进行了一系列仿真实验,分别测试了机械臂在不同位置和速度下的控制效果。
在每次实验中,我们记录了机械臂的运动轨迹、控制信号和误差。
4. 实验结果通过对实验数据的分析,我们得到了以下结论:- PID控制器能够使机械臂达到预定的位置和速度,并且具有良好的鲁棒性。
在不同位置和速度的情况下,控制器都能够快速且稳定地将机械臂调整到目标状态。
- 在实验过程中,我们发现控制器的参数对控制效果有着重要的影响。
通过调整PID参数,我们可以改变控制器的响应速度和稳定性。
- 在某些情况下,机械臂可能会出现振荡或超调的现象。
这时,我们可以通过调整PID参数或者采用其他控制算法来改善控制效果。
5. 实验讨论控制仿真实验为我们提供了一个安全、经济且高效的方法,用于验证和优化控制算法。
通过仿真实验,我们可以在实际系统投入运行之前,对控制器的性能进行评估和改进。
同时,仿真实验还能够帮助我们理解系统的动态特性,探索不同控制策略的优缺点。
控制系统仿真实验报告3
昆明理工大学电力工程学院学生实验报告实验课程名称:控制系统仿真实验开课实验室:年月日实验一 电路的建模与仿真一、实验目的1、了解KCL 、KVL 原理;2、掌握建立矩阵并编写M 文件;3、调试M 文件,验证KCL 、KVL ;4、掌握用simulink 模块搭建电路并且进行仿真。
二、实验内容电路如图1所示,该电路是一个分压电路,已知13R =Ω,27R =Ω,20S V V =。
试求恒压源的电流I 和电压1V 、2V 。
IVSV 1V 2图1三、列写电路方程(1)用欧姆定律求出电流和电压 I=Vs/(R1+R2)U1=R1*I U2=R2*II=2A, U1=6V , U2=14V(2)通过KCL 和KVL 求解电流和电压 I1=I2Vs+U1+U2=0I=2A, U1=6V , U2=14V四、编写M文件进行电路求解(1)M文件源程序u=20;r=[3,7];i=20/(r(1,2)+r(1,1))u1=3*iu2=7*i(2)M文件求解结果五、用simulink进行仿真建模(1)给出simulink下的电路建模图电流波形电压v1波形电压v2波形六、结果比较与分析由上可知用M文件进行电路求解与用simulink进行仿真建模所得结果为一致,所以所求结果为正确的。
实验二数值算法编程实现一、实验目的掌握各种计算方法的基本原理,在计算机上利用MATLAB完成算法程序的编写拉格朗日插值算法程序,利用编写的算法程序进行实例的运算。
二、实验说明1.给出拉格朗日插值法计算数据表;2.利用拉格朗日插值公式,编写编程算法流程,画出程序框图,作为下述编程的依据;3.根据MATLAB软件特点和算法流程框图,利用MATLAB软件进行上机编程;4.调试和完善MATLAB程序;5.由编写的程序根据实验要求得到实验计算的结果。
三、实验原始数据上机编写拉格朗日插值算法的程序,并以下面给出的函数表为数据基础,在整个插值区间上采用拉格朗日插值法计算(0.6)f,写出程序源代码,输出计算结果:四、拉格朗日插值算法公式及流程框图输出x,y五、程序代码function y=lag(xi,yi,x);n=length(xi);c=x;s=0;for k=1:np=1;for j=1:nif j~=kp=p*(c-xi(j))/(xi(k)-xi(j));endends=p*yi(k)+s;endy=s;disp(x);六、计算结果(0.6)f=0.0201实验三动态电路的建模及仿真一、实验目的1.了解动态电路的理论,掌握动态电路建模的基本原理;2.熟悉MATLAB的Simulink模块,并掌握使用模块搭建过程。
控制系统仿真技术实验指导
实验一MATLAB基本操作实验目的1.熟悉MATLAB实验环境,练习MATLAB命令、m文件基本操作。
2.利用MATLAB编写程序进行矩阵运算、图形绘制、数据处理等。
3. 熟悉矩阵相关的基本函数和命令。
4.熟练使用帮助。
实验原理MATLAB环境是一种为数值计算、数据分析和图形显示服务的交互式的环境。
1.MA TLAB环境的熟悉双击桌面上的MA TLAB6.0图标,启动MA TLAB,这时出现一个标题为”MATLA Commamd Window”的窗体,这就是MA TLAB的主界面,在命令窗口输入demo,回车之后,会有一个新的窗口,里面有许多MA TLAB提供的演示程序。
(1)简单命令练习。
MATLAB是区分大小写的,MATLAB里的命令和函数名称都是小写。
在命令窗口中输入4+6+2,回车后会得到ans=12;(2)矩阵练习。
a: 定义一个矩阵。
在命令提示符下输入A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0 ]回车后得到A=1 2 34 5 67 8 0b: 访问矩阵A中的第一行元素A(1,;)回车后得到ans=1 2 3c: 数组操作。
在命令提示符下输入g=[1 2 3 4;5 6 7 8];和g*2-1结果会如下所示:ans=1 3 5 79 11 13 15(3) 使用MA TLAB在线帮助如果不知道实现什么功能用什么函数,可以直接在命令提示符下用help命令。
如果你知道某个函数的名字,可以“help+函数名”寻求帮助。
2 .概念MATLAB有3种窗口,即:命令窗口(The Command Window)、m-文件编辑窗口(The Edit Window)和图形窗口(The Figure Window),而Simulink另外又有Simulink模型编辑窗口。
1.命令窗口(The Command Window)当MA TLAB启动后,出现的最大的窗口就是命令窗口。
用户可以在提示符“>>”后面输入交互的命令,这些命令就立即被执行。
控制系统仿真实验
第二部分控制系统仿真实验实验一MATLAB软件操作练习一、实验目的1.熟悉MATLAB软件的基本操作;2. 学会用MATLAB做基本数学计算3. 学会矩阵的创建。
4.熟悉利用MATLAB计算矩阵。
二、实验内容1. 帮助命令使用help命令,查找sqrt(开方)函数的使用方法;2.在命令窗口输入矩阵A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5],B=[1 1 1; 2 2 2; 3 3 3]3. 矩阵运算(1)矩阵的乘法已知A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8];求A^2*B(2)矩阵除法已知A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];A\B,A/B(3)矩阵的转置及共轭转置已知A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.', A'(4)使用冒号选出指定元素已知:A=[3 2 3;2 4 6;6 8 10];求A中第3列前2个元素;A中所有列第2,3行的元素;三、实验步骤1. 熟悉MATLAB的工作环境,包括各菜单项、工具栏以及指令窗口、工作空间窗口、启动平台窗口、命令历史窗口、图形文件窗口和M文件窗口。
2.在指令窗口中完成实验内容中规定操作并记录相关实验结果,并撰写实验报告。
实验二 M 文件编程及图形处理一、实验目的1.学会编写MATLAB 的M 文件;2.熟悉MATLAB 程序设计的基本方法;3. 学会利用MATLAB 绘制二维图形。
三、实验内容1.基本绘图命令(1)绘制余弦曲线y=cos(t),t ∈[0,2π](2)在同一坐标系中绘制余弦曲线y=cos(t-0.25)和正弦曲线y=sin(t-0.5), t ∈[0,2π]2.基本绘图控制绘制[0,4π]区间上的x1=10sint 曲线,并要求:(1)线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号;(2)给横坐标标注’t ’,纵坐标标注‘y(t)‘,3.M 文件程序设计(1)编写程序,计算1+3+5+7+…+(2n+1)的值(用input 语句输入n 值);(2)编写分段函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=其它021210)(x x x x x f的函数文件,存放于文件ff.m 中,计算出)2(f ,)3(-f 的值二、实验要求1. 预习实验内容,按实验要求编写好实验程序;2. 上机调试程序,记录相关实验数据和曲线,并撰写实验报告。
控制系统仿真实验报告
控制系统仿真实验报告姓名:王天雷班级:231142学号:20131004363学院:自动化专业:自动化指导老师:刘峰2017 年 1 月目录7.2.2 (1)7.2.3 (7)7.2.4 (12)7.2.5 (17)7.2.6 (21)7.3.1 (24)总结 (25)7.2.2 控制系统的阶跃响应实验目的:观察学习控制系统的单位阶跃响应 记录单位阶跃响应曲线掌握时间响应分析的一般方法实验内容: 1. 二阶系统1)键入程序,观察并记录单位阶跃响应曲线 First.m close all; clear all; clc;num=[10];den=[1 2 10]; step(num,den); title(‘阶跃响应曲线’);2)键入damp(den) 计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率,并记录结果:Eigenvalue (闭环根) Damping (阻尼比) Freq. (rad/s)(无阻尼振荡频率)()102102++=s s sG-1.00e+000 + 3.00e+000i 3.16e-001 3.16e+000 -1.00e+000 - 3.00e+000i 3.16e-001 3.16e+0003)记录实际测取的峰值大小、峰值时间及过渡过程时间,并填表:由理论知识知编写代码x.m%返回峰值时间,超调量,调节时间5%,2% function [tr b ts1 ts2]=x(a,wn) wd=wn*(1-a^2)^0.5;%求解wd tp=3.14/wd;%峰值时间b=exp((-3.14*a/(1-a^2)^0.5));%超调量 ts1=3.5/(wn*a),ts2=4.5/(wn*a);%调节时间 计算得到理论值,填入表中3//πωπ==d p t 4.52%(00.9)3.55%n s n t ζωζζω⎧∆=⎪⎪=<<⎨⎪∆=⎪⎩2 1)修改参数,分别实现和的响应曲线,并记录 程序:second.m clear all; close all; clc;n0=10;d0=[1 2 10];step(n0,d0);%原系统,kesai=0.36 hold on;%保持原曲线n1=n0;d1=[1 6.32 10];step(n1,d1);%kesai=1; n2=n0;d2=[1 12.64 10];step(n2,d2);%kesai=2;如图,kesai 分别为0.36,1,2,曲线幅度递减2)修改参数,分别写出程序实现和的响应曲线,并记录程序:third.m clear all; close all; clc;n0=10;d0=[1 2 10];step(n0,d0);%原系统,wn0=10^0.5 hold on;%保持原曲线n1=0.25*n0;d1=[1 1 n1];step(n1,d1);%wn1=0.5*wn0; n2=4*n0;d2=[1 4 n2];step(n2,d2);%wn2=4*wn0=2;1=ζ2=ζ0121w w n =022w w n =如图,wn=2*wn0,wn0,0.5*wn0,上升时间逐渐增长,超调量不变3. 作出以下系统的阶跃响应,并与原系统响应曲线进行比较,作出相应的实验分析结果(1),有系统零点的情况(2),分子、分母多项式阶数相等(3),分子多项式零次项为零(4),原响应的微分,微分系数为1/10程序:%各系统阶跃响应曲线比较G0=tf([10],[1 2 10]);G1=tf([2 10],[1 2 10]);G2=tf([1 0.5 10],[1 2 10]); G3=tf([1 0.5 0],[1 2 10]);G4=tf([1 0 ],[1 2 10]); step(G0,G1,G2,G3,G4); grid on;title(' Step Response 曲线比较');()10210221+++=s s s s G ()102105.0222++++=s s s s s G ()1025.0222+++=s s s s s G ()10222++=s s s s G4.试做一个三阶系统和四阶系统的阶跃响应,并分析实验结果 假设一个三阶和一个四阶系统,如下sys1=tf([1],[1 1 1 1]);sys2=tf([1],[1 1 1 1 1]);step(sys1,sys2);如图,分别为sys1,sys2系统阶跃响应曲线分析1:系统阻尼比和无阻尼振荡频率对系统阶跃相应的影响11123+++=s s s sys 112234++++=s s s ssys解:在欠阻尼响应曲线中,阻尼比越小,超调量越大,上升时间越短,通常取kesai在0.4到0.8之间,此时超调量适度,调节时间较短;若二阶系统的阻尼比不变,振荡频率不同,其阶跃响应的振荡特性相同但响应速度不同,wn越大,响应速度越快。
控制工程基础仿真实验
2)根据传递函数中的参数修改相关数据。
19
3)点击OK完成,如下图所示。
20
(4)运行仿真 选择untitled中的simulation菜单下的start选项。
21
双击示波器模块 scope,在示波器窗口中显示相 应的响应曲线,如图。
22
C=1,C=4.7时的响应曲线
23
(5) 将三个模型放在一起显示,进行比较。
时间常数 T=RfC
4
C=0.47μF时 G(s) 1
T=0.47s
1 0.47s
C=1μF时
G(s) 1 1 s
T=1s
C=4.7μF时
G(s) 1 1 4.7s
T=4.7s
5
响应仿真曲线 --T=0.47 --T=1 --T=4.7
G(s) K 1 Ts
输入程序
K=1 T=0.47 num=[K] den=[T,1] t=[0:0.1:10] y=step(num,den,t) plot(t,y,'b','linewidth',4) grid on hold on set(gca,'GridLineStyle' ,' -') set(gca,'linewidth' ,3) set(gca,'fontsize',20) xlabel('Time [sec] t','fontsize',20) ylabel('y','fontsize',20) K=1 T=1 num=[K]
仿真 47
使用“simulink”仿真
48
仿真结果
控制系统仿真实验报告
控制系统仿真实验报告一、实验目的本次控制系统仿真实验的主要目的是通过使用仿真软件对控制系统进行建模、分析和设计,深入理解控制系统的工作原理和性能特点,掌握控制系统的分析和设计方法,提高解决实际控制问题的能力。
二、实验设备与软件1、计算机一台2、 MATLAB 仿真软件三、实验原理控制系统是由控制对象、控制器和反馈环节组成的一个闭环系统。
其工作原理是通过传感器测量控制对象的输出,将其与期望的输出进行比较,得到误差信号,控制器根据误差信号产生控制信号,驱动控制对象,使系统的输出逐渐接近期望的输出。
在仿真实验中,我们使用数学模型来描述控制对象和控制器的动态特性。
常见的数学模型包括传递函数、状态空间方程等。
通过对这些数学模型进行数值求解,可以得到系统的输出响应,从而对系统的性能进行分析和评估。
四、实验内容1、一阶系统的仿真建立一阶系统的数学模型,如一阶惯性环节。
使用 MATLAB 绘制系统的单位阶跃响应曲线,分析系统的响应时间和稳态误差。
2、二阶系统的仿真建立二阶系统的数学模型,如典型的二阶振荡环节。
改变系统的阻尼比和自然频率,观察系统的阶跃响应曲线,分析系统的稳定性、超调量和调节时间。
3、控制器的设计与仿真设计比例控制器(P 控制器)、比例积分控制器(PI 控制器)和比例积分微分控制器(PID 控制器)。
对给定的控制系统,分别使用不同的控制器进行仿真,比较系统的性能指标,如稳态误差、响应速度等。
4、复杂控制系统的仿真建立包含多个环节的复杂控制系统模型,如串级控制系统、前馈控制系统等。
分析系统在不同输入信号下的响应,评估系统的控制效果。
五、实验步骤1、打开 MATLAB 软件,新建脚本文件。
2、根据实验内容,定义系统的数学模型和参数。
3、使用 MATLAB 中的函数,如 step()函数绘制系统的阶跃响应曲线。
4、对响应曲线进行分析,计算系统的性能指标,如超调量、调节时间、稳态误差等。
5、设计控制器,修改系统模型,重新进行仿真,比较系统性能的改善情况。
自动控制原理仿真实验
实验一一阶惯性系统特性仿真分析1 实验目的:熟悉仿真模块及参数设定方法,研究一阶惯性环节闭环传递函数参数T和K对系统单位阶跃响应性能的影响。
2 实验方法:利用SIMULINK建立系统结构图。
见图1。
3 实验内容:按照仿真图要求,从SIMULINK库中取出相应的模块,并连接闭合的系统结构图。
闭环传函G(s)=K/(Ts+1),K=1,T=0.2秒,观察阶跃相应曲线。
重复改变T 分别为0.5秒、0.8秒观察阶跃相应曲线的变化。
计算一阶系统的动态响应指标tr和ts。
4 实验步骤:启动计算机,运行Matlab软件,启动Simulink程序,按照内容要求组装控制系统,做好实验准备。
5 实验结果分析及结论:①求出一界系统单位阶跃响应函数表达式,计算T=0.2,0.5,0.8时的响应指标tr和ts。
② T逐渐增大时,上升时间tr和调节时间ts怎样变化?③ T逐渐减小时,系统的闭环极点怎样变化?④ T一定K增大时,系统的tr和ts怎样变化?闭环极点怎样变化?⑤一界系统一定稳定吗?为什么?⑥结论。
图1 一阶系统仿真实验二二阶系统单位阶跃响应仿真分析1 实验目的:学习利用SIMULINK库中的模块构成二阶系统的方法。
分析二界系统的阻尼系数zhita对系统稳定性的影响。
2 实验方法:利用SIMULINK建立系统结构图。
见图2。
3 实验内容:选择适当的仿真模块构成上述系统。
令Wn=1。
别选取zhita=1.5>1(过阻尼)、zhita=1(临界阻尼)、0<zhita=0.3<1(欠阻尼)、zhita=0(无阻尼振荡)、-1<zhita=-0.25<0(发散振荡)、 -1<zhita=-1.5(单调发散),观察系统的单位阶跃响应曲线。
4 实验步骤:启动计算机,运行Matlab软件,启动Simulink程序,按照内容要求组装控制系统,做好实验准备。
5 实验结果分析及结论:①zhita〉1,zhita=1,0<zhita<1,zhita=0,-1<zhita<0时,系统的闭环极点在S平面的位置如何?系统处于何种状态?② zhita=-1时,系统的单位阶跃响应曲线的走向如何?③结论。
控制系统仿真实验报告
哈尔滨理工大学实验报告控制系统仿真专业: 自动化12-1学号: 1230130101姓名:一.分析系统性能一.实验目的及内容:1、熟悉MATLAB软件的操作过程;2、熟悉闭环系统稳定性的判断方法;3、熟悉闭环系统阶跃响应性能指标的求取。
二.实验用设备仪器及材料:PC, Matlab 软件平台三、实验步骤1、编写MATLAB程序代码;2、在MATLAT中输入程序代码,运行程序;3、分析结果。
四.实验结果分析:1、程序截图得到阶跃响应曲线得到响应指标截图如下2、求取零极点程序截图得到零极点分布图3、分析系统稳定性根据稳定的充分必要条件判别线性系统的稳定性最简单的方法就是求出系统所有极点,并观察就是否含有实部大于0的极点,如果有系统不稳定。
有零极点分布图可知系统稳定。
二.单容过程的阶跃响应一、实验目的1、熟悉MATLAB软件的操作过程2、了解自衡单容过程的阶跃响应过程3、得出自衡单容过程的单位阶跃响应曲线二、实验内容已知两个单容过程的模型分别为1()0.5G ss=与51()51sG s es-=+,试在Simulink中建立模型,并求单位阶跃响应曲线。
三、实验步骤1、在Simulink中建立模型,得出实验原理图。
2、运行模型后,双击Scope,得到的单位阶跃响应曲线。
四、实验结果1.建立系统Simulink仿真模型图,其仿真模型为2.过程阶跃响应曲线为三.单容过程的阶跃响应一、实验目的1、 了解比例积分调节的作用;2、 了解积分调节强弱对系统性能的影响。
二、实验内容已知控制系统如下图所示,其中01()(1)(21)(51)G s s s s =+++,H(s)为单位反馈,且在第二个与第三个环节(即1(21)s +与1(51)s +)之间有累加的扰动输入(在5秒时幅值为0、2的阶跃扰动)。
对系统采用比例积分控制,比例系数为2p K =,积分时间常数分别取3,6,12i T =,试利用Simulink 求各参数下系统的单位阶跃响应曲线与扰动响应曲线。
控制系统仿真实验报告
控制系统仿真实验报告控制系统仿真实验报告引言控制系统是现代科学技术中的重要组成部分,广泛应用于工业生产、交通运输、航空航天等领域。
为了验证和优化控制系统的设计方案,仿真实验成为一种重要的手段。
本篇文章将对控制系统仿真实验进行详细的报告和分析。
一、实验目的本次控制系统仿真实验旨在通过模拟真实的控制系统运行环境,验证控制系统的性能和稳定性。
具体目标包括:1. 验证控制系统的闭环性能,包括稳定性、响应速度和误差补偿能力。
2. 评估不同控制策略在系统性能上的差异,比较PID控制、模糊控制等算法的效果。
3. 优化控制系统的设计方案,提高系统的控制精度和鲁棒性。
二、实验装置和方法本次实验采用MATLAB/Simulink软件进行仿真。
通过搭建控制系统的数学模型,并设置不同的控制参数和输入信号,模拟真实的控制环境。
具体步骤如下:1. 建立控制系统的数学模型,包括被控对象、传感器、执行器等部分。
2. 设计不同的控制策略,如PID控制器、模糊控制器等,并设置相应的参数。
3. 设置输入信号,模拟系统的工作条件和外部干扰。
4. 运行仿真实验,记录系统的输出响应、误差曲线和稳定性指标。
5. 分析实验结果,对比不同控制策略的性能差异,优化控制系统的设计方案。
三、实验结果与分析通过多次仿真实验,我们得到了一系列实验结果,并进行了详细的分析。
以下是其中的一些重要发现:1. PID控制器在大部分情况下表现出良好的控制性能,能够实现较快的响应速度和较小的稳态误差。
然而,在某些复杂系统中,PID控制器可能存在过调和震荡的问题。
2. 模糊控制器在处理非线性系统时表现出较好的鲁棒性,能够适应不同工况下的控制要求。
但是,模糊控制器的设计和参数调整相对复杂,需要较多的经验和专业知识。
3. 对于一些特殊的控制系统,如高阶系统和时变系统,需要采用更为复杂的控制策略,如自适应控制、鲁棒控制等。
这些策略能够提高系统的鲁棒性和适应性,但也增加了控制系统的设计和调试难度。
控制仿真实验报告
实验名称:基于MATLAB/Simulink的PID控制器参数优化仿真实验日期:2023年11月10日实验人员:[姓名]实验指导教师:[指导教师姓名]一、实验目的1. 理解PID控制器的原理及其在控制系统中的应用。
2. 学习如何使用MATLAB/Simulink进行控制系统仿真。
3. 掌握PID控制器参数优化方法,提高控制系统的性能。
4. 分析不同参数设置对系统性能的影响。
二、实验原理PID控制器是一种广泛应用于控制领域的线性控制器,它通过将比例(P)、积分(I)和微分(D)三种控制作用相结合,实现对系统输出的调节。
PID控制器参数优化是提高控制系统性能的关键。
三、实验内容1. 建立控制系统模型。
2. 设置PID控制器参数。
3. 进行仿真实验,分析系统性能。
4. 优化PID控制器参数,提高系统性能。
四、实验步骤1. 建立控制系统模型使用MATLAB/Simulink建立被控对象的传递函数模型,例如:```G(s) = 1 / (s^2 + 2s + 5)```2. 设置PID控制器参数在Simulink中添加PID控制器模块,并设置初始参数,例如:```Kp = 1Ki = 0Kd = 0```3. 进行仿真实验设置仿真时间、初始条件等参数,运行仿真实验,观察系统输出曲线。
4. 分析系统性能分析系统在给定参数下的响应性能,包括超调量、调节时间、稳态误差等指标。
5. 优化PID控制器参数根据分析结果,调整PID控制器参数,优化系统性能。
可以使用以下方法:- 试凑法:根据经验调整参数,观察系统性能变化。
- Ziegler-Nichols方法:根据系统阶跃响应,确定参数初始值。
- 遗传算法:使用遗传算法优化PID控制器参数。
6. 重复步骤3-5,直至系统性能满足要求五、实验结果与分析1. 初始参数设置初始参数设置如下:```Kp = 1Ki = 0Kd = 0```仿真结果如图1所示:![图1 初始参数设置下的系统输出曲线](https:///5Q8w6zQ.png)从图1可以看出,系统存在较大的超调量和较长的调节时间,稳态误差较大。
控制工程基础仿真实验报告清华大学
1.1.1 二阶系统的仿真系统结构图如下,从左到右依次为加法器、积分器、放大器、放大器。
推导系统的闭环传递函数如下:422225141544()1()0.010.11c r U s R R U s R R C s R R Cs R s s R ==++++从式中可见,系统的无阻尼自振周期T=0.1,阻尼比ζ=R5/(2R4),可见,阻尼比随R5变化而变化。
下面直接用MATLAB 编程建立系统,求系统的阶跃响应。
编程如下:num=1;den1=[0.01 0.04 1]; den2=[0.01 0.1 1]; den3=[0.01 0.14 1]; step(num,den1); gtext('R5=40ko'); hold on ;step(num,den2); gtext('R5=100ko'); step(num,den3); gtext('R5=140ko'); gridfplot('0.95',[0 3]);fplot('1.05',[0 3]);%作出5%误差带,观察进入稳态的时间阶跃响应输出425114541()()0.010.1R G s R R C R R Cs R s sR ==++编程建立系统,可以得到系统的开环伯德图和乃氏图,编程如下:num=1;den1=[0.01 0.04 0]; den2=[0.01 0.1 0]; den3=[0.01 0.14 0]; %bode(num,den1); nyquist(num,den1); gtext('R5=40ko'); hold on ;%bode(num,den2); nyquist(num,den2); gtext('R5=100ko'); %bode(num,den3); nyquist(num,den3); gtext('R5=140ko');grid系统开环伯德图系统开环乃氏图同样由系统闭环传递函数建立闭环系统模型,可以作出系统的闭环伯德图与乃氏图。
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1)
先调好速度环:仅对图 1-3 中的速度环分析和仿真,速度控制器������������ω (s)取为 Kp 形式,确定其参数。 取 ������������ = 100 , 其 阶 跃 响 应 曲 线 的 超 调 量 为 3.77% , 其 闭 环 剪 切 频 率 为 ������������ = 374rad/s,相位裕量为 67.3°。其闭环阶跃响应曲线如下图所示:
该速度环的开环波特图如下图所示:
2)
设 Td=1(t),仿真速度环在单位阶跃输入下的输出ω ,分析稳态误差。 当������������ = 1(t)时, 通过计算, 发现由这个干扰引起的偏差为������������������ = − 稳态误差为������������������ =
−0.01 0.02 1 ������������
如图 1-2,用测速发电机检测直流电机转速,用控制器 Gc(s)控制加到电机电枢上的 电压。
图四直流电机速度闭环控制 1) 假设 Gc(s)=100,用 matlab 画出控制系统开环 Bode 图,计算增益剪切频率、 相位裕量、相位剪切频率、增益裕量。 该系统的开环波特图如图五所示:
图五开环波特图 可知: 剪切频率为������������ = 784rad/s; 相位裕量γ = 48.1° ; 相位剪切频率������������������ = 3180rad/s; 增益裕量������������ = 20.9dB。 2) 通过分析 Bode 图,选择合适的常数 Kp 作为 Gc(s),使闭环单位阶跃响应超调 量小于 5%。 当������������ = 100,闭环单位阶跃响应如下图所示,此时系统的超调量为 35.7%。
该闭环系统的阶跃响应曲线如下图所示:
此时系统的超调量为 3.77%,满足要求。
5)
考虑实际环节的饱和特性对响应曲线的影响:在 (4)的基础上,在控制器的输 出端加饱和环节,饱和值为±5,输入单位阶跃信号,看各点波形,阶跃响应 曲线与(4)有何区别?
在控制器输出端加上饱和环节之后,输出的阶跃响应波形如下:= −.01,= −0.5。
3)
调试位置环: 令 Td=0, 分析速度环的闭环传递函数, 设计、 调试 Kp 形式的������������������ (������),
使位置环具有尽可能快的响应速度并且无超调。 当������������ = 0时,闭环传递函数为G s =
20000(0.001 ������ +1) 400 ������ (0.0001 ������ +1)(0.001 ������ +1)
故������������ω (s)和������������������ (������)之中必须有一个积分环节,我们取������������ω s = 100,
������������������ ������ = 1 + ������ 。 仿真的阶跃响应曲线如下所示:
1
系统超调量只有 1.78%,并且调整时间很短,稳定性也比较好。而且此时没有 稳态误差。
通过比较我们发现,其波形与未加饱和环节是一样的。因为输入单位阶跃,当 单位阶跃只通过 PI 控制器放大后,它的幅值并未达到 5V,没有达到饱和,故 不会对阶跃响应波形产生影响。
3. 直流电机的位置闭环控制
直流电机位置闭环控制系统如图 1-3,其中做了电流控制环。T 为电磁力矩,Td 为作用 在电机轴上的阻力矩。
为了减小系统的超调量, 需要减小������������ 的值。 选������������ = 40, 系统超调量为 3.87%。 3) 计算此时的稳态位置误差系数, 画出闭环系统阶跃响应曲线, 稳态值是否与理 论一致? 当������������ = 40时,对于该 0 型系统该系统的稳态误差系数为 K=40。 稳态偏差������ss = 1+K = 41 = 0.0244 . 闭环系统阶跃响应曲线如下图所示:
1 1
此时系统的稳态值为lim������→0 ������ 相同。 4)
G(s)
1
1+������ ������ ������ (������ ) ������
=
40×50 1+40×50×0.02
= 48.78.与仿真的结果
令 Gc(s)=Kp+KI/s,通过分析(2)的 Bode 图,判断如何取合适的 Kp 和 KI 的值, 使得闭环系统既具有高的剪切频率和合适的相位裕量, 又具有尽可能高的稳态 速度误差系数。画出阶跃响应曲线。 PI 控制器为������������ s = ������������ +
。
取������������ = 4,此时闭环系统输出无超调量,且调整时间短。 Simulink 仿真的电路图如下所示:
位置环的阶跃响应曲线如下图所示:
4)
令 Td=1(t),仿真位置环在单位阶跃输入下的输出θ 。分析稳态误差。 仿真电路图如下所示:
干扰情况下,速度环仿真的阶跃响应曲线:
此时的位置环可以简化为一个单位反馈系统,其开环传递函数为:
������
������
������������ ������
=
������������ (������+ ������
������ ������ ) ������ ������
,此时需要将系统原先的开环传递函数的
第一个极点抵消,故取������ ������ = 10。又为了满足超调量不大于 5%的要求,在根据 (2) 中得出结果, 取������������ = 40, 则������������ = 400。 此时的剪切频率������������ = 374rad/s, 相位裕量为γ = 67.3° ,稳态速度误差系数������������ = 40。 该系统的开环波特图如下所示:
MATLAB 仿真实验
1. 直流电机的阶跃响应
如图一所示,对直流电机输入一个阶跃信号,画出阶跃响应曲线,指出主导极点。
图一直流电机的阶跃响应 该直流电机的阶跃响应曲线图二所示, 波特图如图三所示。 该系统的主导极点为 s=10。
图二直流电机的阶跃响应曲线
图三直流电动机输出的波特图
2. 直流电机的速度闭环控制
干扰信号为:
输入引起的稳态误差为:
干扰引起的稳态误差为:
当������������ω s = 100,������������������ ������ = 4时,计算得系统整体误差为������������������ = 0.0025。 5) 如何调整������������ω (s)和������������������ (������)的形式可以使 Td 为常数时θ 的稳态误差为 0?确定控 制器的参数。 通过(4)我们知道