全国高速公路一览表【研究生数学建模竞赛试题】
高速公路竞赛题库资料
出口遇“U”型车没超过2小 时怎么处理？
A、按最远站1倍处理 B、按最远站2倍处理
C、按最近站1倍处理 D、按最近站2倍处理
擅自降低收费标准或对收费车大改小， 依据《湖南省高速公路管理局收费稽查 处理处罚办法》给予什么处罚？
A、补缴减免的通行费并停岗一个月 B、取消月奖 C、补缴减免的通行费并罚款100—300元 D、罚款500元
潭衡高速公路沿线有三对 服务区，由南往北分别是 __ 、__、__。
在车牌输入键码表中， “鄂”字的键码号是__ __.
下列哪种农作物不属于绿色 通道范围（ ）。 A、凉茹 B、莲蓬 C、大蒜 D、荸荠
4轴（前6后8）车辆车货总 重限标准为。
A、17吨 B、25吨 C、35吨 D、43吨
根据收费站员工奖励办法，各 收费站每月给予收费员奖金发 放的额度，每人发放金额为。
D、本站车型小时车流量
在车牌输入键码表中， “粤”字键码号是___ ___.
省高速公路联网收费系统采 用 （ ） 收费制式。
A、均一制 B、开放式 C、封闭式 D、混合式
各收费站的工作人员不准携带 （ ）进入收费亭上班。
A、现金 B、私款 C、备用金 D、银行卡
长款不撕票注销并私分或私吞 的，依据《湖南省高速公路管 理局收费稽查处理处罚办法》 给予为首者什么处罚？
A、主任 B、主任助理 C、当值收费班长
D、当值交管员
采用人工判断车型、人工套用 收费标准、人工收费、找零和 给收据的收费方式是属于哪种 方式？ （ ）
A、半自动收费方式 B、自动收费方式 C、人工收费方式 D、智能收费方式
2013年4月29日0：00——6： 00期间，对小型客车在高速公 路入口不发卡，但在出口仍然 收卡，回收的通行卡按 处理。 （）
2023年研究生数学建模竞赛题
全国硕士数学建模竞赛F题旅游路线规划问题旅游活动正在成为全球经济发展旳重要动力之一，它加速国际资金流转和信息、技术管理旳传播，发明高效率消费行为模式、需求和价值等。
伴随我国国民经济旳迅速发展，人们生活水平得到很大提高，越来越多旳人积极参与有益于身心健康旳旅游活动。
附件1提供了国家旅游局公布旳201个5A级景区名单，一位自驾游爱好者拟按此景区名单制定旅游计划。
该旅游爱好者每年有不超过30天旳外出旅游时间，每年外出旅游旳次数不超过4次，每次旅游旳时间不超过15天；基于个人旅游偏好确定了在每个5A级景区至少旳游览时间（见附件1）。
基于安全考虑，行车时间限定于每天7:00至19:00之间，每天开车时间不超过8小时；在每天旳行程安排上，若安排全天游览则开车时间控制在3小时内，安排半天景点游览，开车时间控制在5小时内；在高速公路上旳行车平均速度为90公里/小时，在一般公路上旳行车平均速度为40公里/小时。
该旅游爱好者计划在每一种省会都市至少停留24小时，以安排专门时间去游览都市特色建筑和体验当地风土人情（不安排景区浏览）。
景区开放时间统一为8:00至18:00。
请考虑下面问题：（一）在行车线路旳设计上采用高速优先旳方略，即先通过高速公路到达与景区邻近旳都市，再自驾到景区。
附件1给出了各景区到相邻都市旳道路和行车时间参照信息，附件2给出了国家高速公路有关信息，附件3给出了若干省会都市之间高速公路路网有关信息。
请设计合适旳措施，建立数学模型，以该旅游爱好者旳常住地在西安市为例，规划设计旅游线路，试确定游遍201个5A级景区至少需要几年？给出每一次旅游旳详细行程（每一天旳出发地、行车时间、行车里程、游览景区；若有必要，其他更详细体现请另列附件）。
（二）伴随多种旅游服务业旳发展，出行方式还可以考虑乘坐高铁或飞机到达与景区相邻旳省会都市，而后采用租车旳方式自驾到景区游览（租车费用300元/天，油费和高速过路费另计，租车和还车需在同一都市）。
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源：。
中国研究生数学建模大赛往年题
我国研究生数学建模大赛是一个旨在提高研究生数学建模能力和创新能力的比赛评台。
接下来我们将介绍过去几年的比赛题目。
2019年我国研究生数学建模大赛题目：该题目以“新能源汽车充电站规划”为主题，要求参赛者基于对相关数据和背景资料的分析，设计出最佳的新能源汽车充电站规划方案，并给出合理的规划建议。
这个题目涉及到了运筹学、优化理论和经济学等多个学科的知识，参赛者需要在规定时间内完成数据处理、模型建立和解决方案的实施等多项任务。
2018年我国研究生数学建模大赛题目：2018年的比赛以“海洋渔业资源的可持续利用”为主题，参赛者需要通过收集和分析相关的渔业数据，建立数学模型，评估海洋渔业资源的现状和未来发展趋势，同时提出可持续利用建议。
这个题目对于参赛者的数据处理和分析能力以及对渔业资源可持续发展的认识能力提出了挑战。
2017年我国研究生数学建模大赛题目：2017年比赛的主题是“交通拥堵问题及其解决方案”，参赛者需要通过对交通数据的分析和处理，构建数学模型，找出拥堵问题的根源和解决方案，并对模型的可行性和实用性进行评估。
这个题目考察了参赛者在交通工程、数学建模和解决实际问题方面的综合能力。
通过对以上几年的题目内容的介绍，我们可以看出我国研究生数学建模大赛的题目涉及范围广泛，覆盖了生活的方方面面，如新能源汽车、海洋渔业资源利用和交通拥堵等。
这些题目旨在让参赛者运用数学建模的方法解决实际问题，培养他们的综合素质和实际应用能力。
这些题目也反映了社会对于相关领域问题的关注和需求，通过比赛的方式来促进学术和社会的交流与共同进步。
希望未来的比赛中，能够继续推出更多富有挑战性和创新性的题目，吸引更多对数学建模感兴趣的研究生参与，为推动学科发展做出更多的贡献。
我国研究生数学建模大赛自2004年举办以来，已经成为了国内研究生数学建模领域的重要赛事，吸引了大量研究生们的积极参与。
在这个比赛中，参赛者不仅仅是在解决数学问题，更是在应用和实践数学知识，将数学理论与实际问题相结合。
全国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B：空气质量预报二次建模2021-C：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D：抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题2021-F：航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A：芯片相噪算法2020-B：汽油辛烷值建模2020-C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D：无人机集群协同对抗2020-E：能见度估计与预测2020-F：飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B：天文导航中的星图识别2019-C：视觉情报信息分析2019-D：汽车行驶工况构建2019-E：全球变暖?2019-F：多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B：光传送网建模与价值评估2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）2017-C：航班恢复问题2017-D：基于监控视频的前景目标提取2017-E：多波次导弹发射中的规划问题2017-F：构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A：多无人机协同任务规划2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E：粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B：数据的多流形结构分析2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E：数控加工刀具运动的优化控制2015-F：旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪2014-C：无线通信中的快时变信道建模2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E：乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A：变循环发动机部件法建模及优化2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D：空气中PM2.5问题的研究2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A：基因识别问题及其算法实现2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A：基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B：吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C：小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D：房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A：确定肿瘤的重要基因信息2010-B：与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C：神经元的形态分类和识别2010-D：特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A：我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B：枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C：多传感器数据融合与航迹预测2009-D：110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A：汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B：城市道路交通信号实时控制问题2008-C：货运列车的编组调度问题2008-D：中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A：建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B：机械臂运动路径设计问题2007-C：探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D：邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A：Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B：确定高精度参数问题2006-C：维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D：学生面试问题2005赛题汇总2005-A：Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B：空中加油2005-C：城市交通管理中的出租车规划2005-D：仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A：发现黄球并定位2004B：实用下料问题2004C：售后服务数据的运用2004D：研究生录取问题。
2023全国研究生数学建模竞赛c题
2023全国研究生数学建模竞赛c题数学建模竞赛是促进数学教育和科研创新的重要平台，对于培养学生的综合素质和创新能力起到了积极的推动作用。
2023年全国研究生数学建模竞赛C题是一道涉及到车辆行驶路径规划的问题。
本文将从问题背景、模型建立、解决方案和实施效果等方面进行论述。
1. 问题背景题目所描述的背景为某城市的道路网格以及道路上的车流量数据。
我们需要使用给定的数据进行最佳路径规划，即通过合理的算法找到两个道路网格之间的最短路径，并在此基础上进行路径优化。
这样可以实现减少行驶距离、提高交通效率的目标。
2. 模型建立在建立数学模型之前，我们首先需要对问题进行分析和抽象。
通过对题目的仔细阅读和理解，我们可以将其抽象为一个图论中的最短路径问题。
在这个问题中，每一个网格可以看作是图的一个节点，道路可以看作是节点之间的边，车流量则可以看作是边的权重。
基于上述分析，我们可以使用迪杰斯特拉算法来解决最短路径问题。
该算法可以在有向图中找到从一个节点到其他节点的最短路径，并且可以通过添加权重来优化路径。
3. 解决方案（1）数据预处理：首先，我们需要对车流量数据进行预处理，将车流量转化为边的权重。
可以根据车流量数据的大小来设定不同的权重，例如车流量越小，权重越大。
（2）最短路径规划：我们使用迪杰斯特拉算法来计算两个节点之间的最短路径。
算法的具体步骤如下：a. 创建一个距离数组dist[]，用于存储每个节点到起始节点的最短距离，初始化为无穷大。
b. 创建一个visited[]数组，用于标记节点是否已经被访问过，初始化为False。
c. 设置起始节点的最短距离为0，将其加入到已访问节点集合中。
d. 遍历与起始节点相连的节点，更新节点的最短距离，即若通过当前节点到达其他节点的距离小于已知最短距离，则更新最短距离。
e. 选择一个未被访问的节点中最小距离的节点，将其标记为已访问，并重复上述步骤。
（3）路径优化：基于最短路径规划的结果，我们可以通过添加权重来进一步优化路径。
研究生数学建模竞赛试题
1.问题重述
1.1 背景介绍
整车物流指的是按照客户订单对整车快速配送的全过程。伴随着经济的发 展和技术的进步，物流作为现代社会“第三利润源泉”，已成为各类市场主体竞 争的重要领域[10]。作为汽车销售的重要环节，整车物流业的发展速度必须跟上 整个行业的发展步伐。随着我国汽车工业的高速发展，整车物流量，特别是乘 用车的整车物流量迅速增长，不仅为整车物流业带来了前有未有的机遇，也对 整车物流运输网络的能力、成本、质量等提出了更高的要求[11]。
与发达国家相比，我国汽车行业的物流装备水平较低，物流器具标准不配 套，缺乏高效的物流信息网络，物流机械化、自动化水平有待提高，这些都制 约着我国汽车物流的发展。由于整车物流配载涉及知识面广，技术要求高。我 国整车物流业目前普遍缺少科学指导和技术性支持，大部分整车物流企业的配 载过程仍主要依靠手工劳作，配载方案的决策基本取决于装卸工人师傅的经验， 造成了配载结果差错率高，信息传输变慢，管理效率降低等诸多弊端。没有信 息系统的支持和引导，物流企业不可能跟上时代的脚步。
4 不同目的地混合装载运输模型..........................................................................- 12 4.1 符号说明 ...................................................................................................- 13 4.2 不考虑目的地的混合装载模型 ...............................................................- 13 4.3 车辆路径问题（VRP）的运输模型 .........................................................- 13 4.3.1 模型的建立：数学解析法 ..............................................................- 13 4.3.2 模型的优化与求解：先分群再排路线法 .....................................- 15 -
2020研究生数学建模原题
有关研究生“数学建模”的原题
研究生数学建模竞赛是数学建模领域的一项重要赛事，旨在培养研究生的创新能力和解决实际问题的能力。
有关研究生“数学建模”的原题如下：
1.金融风险评估：给定一组金融数据，评估投资组合的风险和回报，并设计一个有效的投
资策略。
2.城市交通规划：分析城市交通流量数据，预测未来的交通需求，为城市交通规划提供建
议和方案。
3.网络安全问题：设计一种算法，检测和预防网络攻击，提高网络安全防护能力。
4.医疗数据分析：利用医疗数据，预测疾病的发生和发展趋势，为医疗决策提供支持。
5.气候变化研究：分析全球气候变化数据，预测未来的气候变化趋势，并提出应对措施和
方案。
6.供应链优化：优化一个供应链网络，降低成本并提高效率，确保供应链的稳定性和可靠
性。
7.机器学习算法设计：设计一种新的机器学习算法，解决一个实际问题，并评估其性能和
效果。
8.图像处理与计算机视觉：设计一种算法，对图像进行识别、分类或目标跟踪等任务。
9.社交网络分析：分析社交网络数据，挖掘用户行为和关系，发现社交网络中的社区和结
构。
10.生物信息学研究：利用生物信息学数据，分析基因组、蛋白质组或其他生物分子数据，
发现生物过程的规律和机制。
全国数学建模大赛2023赛题
全国数学建模大赛2023赛题一、赛题背景全国数学建模大赛是我国高校学生参与的一项重要科研竞赛，旨在培养学生的数学建模能力、创新能力和团队合作精神。
每年都有数以万计的学生参与，而2023年的赛题备受期待，让我们一起来探讨一下。
二、赛题内容2023年全国数学建模大赛的赛题定为：“基于人工智能的城市交通优化研究”。
这个赛题涉及到交通、人工智能、数据分析等多个领域，具有较大的挑战性和应用价值。
三、分析与探讨1. 人工智能与城市交通人工智能在城市交通领域的应用已经成为热门话题。
通过人工智能技术，可以实现交通信号灯的智能控制、交通拥堵的预测与缓解、交通事故的风险识别与减少等多方面的优化。
这个赛题提供了一个宝贵的机会，让参赛选手结合人工智能技术，提出创新性的解决方案，为城市交通问题提供更好的解决方案。
2. 数据分析与优化城市交通涉及到大量的数据，包括车流量、路况、行车速度等。
参赛选手需要运用数据分析的方法，深入挖掘这些数据的内在规律，为城市交通的优化提供科学依据。
如何从海量数据中提取有用信息，如何建立有效的模型，将是参赛选手需要克服的难点。
3. 跨学科合作与创新思维这个赛题跨越了数学、计算机、交通规划、城市管理等多个学科领域，参赛选手需要具备跨学科合作的能力，集思广益，共同攻克难题。
参赛选手需要具备创新思维，不断探索未知领域，寻找突破口，提出创新的解决方案。
四、总结与展望2023年全国数学建模大赛的赛题“基于人工智能的城市交通优化研究”涉及到人工智能、数据分析、交通规划等多个领域，对参赛选手的综合能力提出了较高的要求。
参赛选手需要不断学习、研究，积极思考，为城市交通优化贡献自己的智慧和力量。
相信在这个赛题的探索中，必将涌现出许多优秀的作品，为城市交通优化问题带来新的启发和解决方案。
五、个人观点作为文章写手，我个人认为这个赛题具有非常大的实际意义，通过参与这样的比赛，学生们可以更深入地了解人工智能在实际应用中的重要性，也可以锻炼自己的数据分析和解决问题的能力。
中国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛题目
以下是中国研究生数学建模竞赛的一些题目示例：
1. 非线性规划问题：给定某工厂的生产和成本数据，要求优化产量和成本之间的关系，使得产量最大化同时成本最小化。
2. 最优调度问题：某电力公司需要安排多个发电机组的启动和停止时间，以满足不同时间段的电力需求和节约燃料成本等条件。
3. 网络流问题：某物流中心需要将多个物品从供应商通过不同的物流通道送达多个目的地，要求建立一个最优的运输方案，使得总运输时间最短。
4. 高等数学问题：给定一个复杂函数模型，要求推导该函数的极值点、驻点和拐点，并分析函数在不同区间的增减性和凹凸性。
5. 随机过程问题：某金融交易市场的交易量数据呈现随机波动，要求建立一个合适的随机模型，进行交易风险评估和预测。
6. 图论问题：某城市的交通网络由多个节点和边组成，要求分析城市中的交通拥堵情况，找到最短路径和最少换乘的出行方案。
以上只是一些示例题目，实际的竞赛题目会根据具体的考查内
容和难度设置。
每年竞赛的题目都会有所变化，考察的内容也会涵盖数学的不同领域和应用实践。
数模竞赛题目
数模竞赛题目一、题目描述某城市交通部门希望对该城市的交通拥堵情况进行分析，以制定合理的交通管理策略。
你作为数模团队的一员，被委派为该项目的数据分析师。
你的任务是使用给定的交通数据，分析交通拥堵的原因，并提出相应的解决方案。
二、数据集介绍给定的数据集包含了该城市某天的交通信息，包括道路拥堵指数、车辆流量、道路类型、时间段等信息。
数据集的具体字段如下：•道路名称（Road Name）：道路的名称，用于标识不同的道路。
•道路拥堵指数（Congestion Index）：反映了道路上的交通拥堵程度，数值越大表示拥堵程度越严重。
•车辆流量（Volume）：道路上通过的车辆数量。
•道路类型（Road Type）：区分道路的类型，包括城市道路、高速公路等。
•时间段（Time Period）：表示数据记录的时间段，以小时为单位。
三、问题分析拥堵交通给城市的居民生活和经济发展带来了很大的负面影响。
因此，解决交通拥堵问题是一个非常紧迫的任务。
为了更好地理解交通拥堵的原因，并制定相应的解决方案，我们可以从以下几个方面进行分析：1.道路拥堵指数与车辆流量的关系：分析不同道路上的车辆流量与拥堵指数之间的关系，是否存在线性相关性。
通过分析，可以了解道路流量对拥堵的影响程度，并进一步针对高流量道路提出解决方案。
2.道路类型与拥堵程度的关系：对不同道路类型的拥堵指数进行分析，找出不同道路类型的拥堵特点，以及是否存在特定类型的道路容易拥堵的问题。
这将有助于交通部门制定更科学的交通规划。
3.不同时间段的交通拥堵情况：分析不同时间段的交通拥堵状况，了解交通拥堵的高峰时段，以便在特定时段采取有针对性的措施减轻拥堵压力。
4.拥堵程度与道路改善方案的关系：针对不同道路的拥堵程度，提出不同的道路改善方案。
例如，在拥堵程度非常高的道路上，可以考虑增加车道或建设高架桥等。
四、解决方案基于以上问题分析，我们可以给出以下解决方案：1.对于车辆流量与拥堵指数的关系，我们可以通过构建回归模型来预测拥堵指数。
第十八届研究生数学建模竞赛赛题
第十八届研究生数学建模竞赛赛题一、赛题介绍1.1 背景介绍研究生数学建模竞赛是全国研究生数学建模竞赛的一项重要赛事，旨在通过实际问题的建模和解决，培养研究生的科学研究能力和创新精神。
第十八届研究生数学建模竞赛将围绕某一实际问题展开，参赛队伍需通过数据分析、模型建立和算法求解等环节，提出合理有效的数学模型，并给出相应的解决方案。
1.2 赛题特点本次竞赛赛题将涉及多个学科领域，要求参赛队伍具备跨学科综合能力，能够灵活运用数学、统计学和计算机科学知识，解决具有挑战性的实际问题。
赛题将提供大量真实数据，参赛队伍需面对数据的质量和复杂性，进行合理的处理和分析。
二、赛题内容2.1 赛题主题第十八届研究生数学建模竞赛的主题为“城市交通拥堵与交通运输规划”。
2.2 赛题背景随着城市化进程的加快和人口规模的不断扩大，城市交通问题已成为全球普遍关注的焦点。
城市交通拥堵不仅影响市民的出行体验，还给城市的经济发展和社会稳定带来了诸多负面影响。
合理的交通运输规划成为解决城市交通问题的关键。
2.3 赛题要求本次竞赛赛题将提供某城市多年的交通数据、人口数据和城市规划数据，参赛队伍需从中选取某一具体问题，如城市主干道拥堵预测、公共交通线路优化设计、城市交通规划方案制定等，建立相应的数学模型，并提出解决方案。
2.4 赛题考察内容本次竞赛赛题将考察参赛队伍的数据分析能力、模型建立能力、算法设计能力和解决实际问题的能力。
参赛队伍需通过对大量复杂数据的分析和处理，建立合理的数学模型，并提出具体的解决方案，同时需要充分考虑模型的可行性和稳健性。
三、竞赛要求3.1 参赛人员参赛队伍应为在校研究生，每队成员为3人，由指导老师指导。
3.2 竞赛时间竞赛设置48小时的解题时间，参赛队伍需在规定时间内完成赛题的分析、建模和求解，并撰写相应的竞赛报告。
3.3 竞赛报告参赛队伍需按照规定的格式和要求，将解题过程和结果撰写成相应的竞赛报告，包括问题分析、模型建立、算法设计和结果分析等内容。
2023全国研究生数学建模竞赛c题
2023全国研究生数学建模竞赛C题一、赛题背景2023年全国研究生数学建模竞赛C题是在当前国家经济和社会发展的背景下设立的。
随着科技的进步和社会的发展，数学建模在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
本次竞赛的C题旨在考察参赛选手对于实际问题的建模能力和解决问题的能力，希望通过此次竞赛激发广大研究生的研究兴趣，促进数学建模在实际应用中的发展。
二、赛题具体内容本次竞赛的C题主要围绕以下主题展开：城市交通拥堵问题及其解决方案。
该主题是当前社会中普遍存在的一个现象，城市交通拥堵直接影响着人们的出行体验和城市的发展。
为了解决这一问题，本次竞赛提出了以下几个具体问题：1. 城市交通拥堵的成因分析：请选手们结合实际情况，分析造成城市交通拥堵的主要原因，并提出解决方案。
2. 城市交通拥堵的数据收集与分析：请选手们根据所在城市的实际情况，收集并分析城市交通拥堵的相关数据，包括交通流量、道路拥堵程度、出行方式等方面的数据。
3. 城市交通拥堵的建模与预测：请选手们利用所获得的数据，建立数学模型，对城市交通拥堵进行预测，并提出相应的改善措施。
4. 城市交通拥堵的解决方案：请选手们根据自己的建模结果，提出有效的解决方案，包括交通管理、交通设施建设、交通组织等方面的措施。
三、参赛要求参加本次竞赛C题的选手应具备较强的数学建模能力和数据分析能力，对城市交通相关知识有一定的了解。
选手们可以结合宏观数据、微观数据以及相关政策法规等多方面进行分析并提出自己的见解。
选手们应严格遵守学术规范，不得抄袭剽窃他人作品。
四、评分标准本次竞赛C题的评分标准主要包括以下几个方面：1. 建模分析能力：选手对于城市交通拥堵问题的分析和建模能力。
2. 解决方案创新性：选手提出的解决方案是否切实可行且具有一定的创新性。
3. 数据分析能力：选手对于所收集的数据进行合理分析和处理的能力。
4. 表达与论证能力：选手结论的逻辑严谨性、表达清晰和论证合理性。
5. 文章格式规范：选手所提交的论文应符合相关的格式要求，包括字数要求、参考文献格式等。
全国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目
全国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004 年题目（共4 个题目）2004 年A 题发现黄球并定位2004 年B 题实用下料问题2004 年C 题售后服务数据的运用2004 年D 题研究生录取问题第二届2005 年题目（共4 个题目）2005 年A 题Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing2005 年B 题空中加油2005 年C 题城市交通管理中的出租车规划2005 年D 题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006 年题目（共4 个题目）2006 年A 题Ad Hoc 网络中的区域划分和资源分配问题2006 年B 题确定高精度参数问题2006 年C 题维修线性流量阀时的内筒设计问题2006 年D 题学生面试问题第四届2007 年题目（共4 个题目）2007 年A 题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007 年B 题械臂运动路径设计问题2007 年C 题探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007 年D 题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008 年题目（共4 个题目）2008 年A 题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题2008 年B 题城市道路交通信号实时控制问题2008 年C 题货运列车的编组调度问题2008 年D 题中央空调系统节能设计问题第六届2009 年题目（共4 个题目）2009 年A 题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009 年B 题枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009 年C 题多传感器数据融合与航迹预测2009 年D 题110 警车配置及巡逻方案第七届2010 年题目（共4 个题目）2010 年A 题确定肿瘤的重要基因信息2010 年B 题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010 年C 题神经元的形态分类和识别2010 年D 题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011 年题目（共4 个题目）2011 年A 题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011 年B 题吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011 年C 题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型2011 年D 题房地产行业的数学建模第九届2012 年题目（共4 个题目）2012年A 题基因识别问题及其算法实现2012年B 题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012年C 题有杆抽油系统的数学建模及诊断2012年D 题基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨第十届2013 年题目（共6 个题目）2013年A题变循环发动机部件法建模及优化2013年B题功率放大器非线性特性及预失真建模2013年C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013年D题空气中PM2.5问题的研究attachment2013年E题中等收入定位与人口度量模型研究2013年F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014 年题目（共 5 个题目）2014年A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究2014年B题机动目标的跟踪与反跟踪2014年C题无线通信中的快时变信道建模2014年D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014年E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015 年题目（共 6 个题目）2015年A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015年B题数据的多流形结构分析2015年C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015年D题面向节能的单/多列车优化决策问题2015年E题数控加工刀具运动的优化控制2015年F题旅游路线规划问题数据来源：/6/list.htm。
2020研究生数学建模国赛题目
2020研究生数学建模国赛题目（最新版）目录一、2020 研究生数学建模国赛简介二、2020 研究生数学建模国赛题目概述三、题目一：新冠疫情下的航班调度问题四、题目二：城市交通信号控制问题五、题目三：无人机航拍图像处理问题六、总结正文一、2020 研究生数学建模国赛简介2020 年全国研究生数学建模竞赛（以下简称“国赛”）是我国面向研究生阶段学生的一项重要学术竞赛活动，旨在提高研究生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。
该比赛每年举办一次，吸引了全国各地众多研究生参加。
二、2020 研究生数学建模国赛题目概述2020 年研究生数学建模国赛共设有三个题目，分别涉及航班调度、城市交通信号控制和无人机航拍图像处理等领域。
参赛选手需在规定时间内，对题目进行分析、建模和求解，并撰写论文提交。
三、题目一：新冠疫情下的航班调度问题题目一要求参赛选手针对新冠疫情背景下的航班调度问题进行研究。
具体来说，需要选手分析疫情对航班数量、旅客需求及航班时刻表的影响，并建立相应的数学模型，以实现最优航班调度。
此题目旨在考察选手对实际问题的分析能力和创新思维。
四、题目二：城市交通信号控制问题题目二要求参赛选手研究城市交通信号控制问题。
选手需要考虑不同时段的交通流量变化，建立数学模型以优化信号控制策略，从而提高道路通行能力、减少拥堵现象。
此题目旨在考查选手对交通工程领域的理解和应用能力。
五、题目三：无人机航拍图像处理问题题目三要求参赛选手针对无人机航拍图像处理问题进行研究。
选手需要研究图像去噪、增强及拼接方法，以提高航拍图像的质量。
此题目旨在考察选手对图像处理技术的掌握程度及实际应用能力。
六、总结2020 年研究生数学建模国赛题目涵盖了多个领域，旨在考验参赛选手的综合素质和实际问题解决能力。
2021年研究生数模竞赛原题
2021年研究生数模竞赛原题
2021年的中国研究生数学建模竞赛原题如下：
1. 华为题：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模
2. 空气质量预报二次建模
3. 帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究
4. 抗乳腺癌候选药物的优化建模
5. 信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题
6. 航空公司机组优化排班问题
7. 水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型
这些题目旨在测试参赛者运用数学方法和模型解决实际问题的能力，每个题目都有其特定的背景和应用领域。
如需获取更多关于这些题目的信息，建议查看相关资料或咨询组织方。
2023研究生建模竞赛赛题
2023研究生建模竞赛赛题一、赛题背景随着城市化进程的加速，交通问题成为影响城市发展的重要因素。
智能交通系统作为解决交通问题的有效手段，逐渐受到广泛关注。
本次建模竞赛的主题为“智能城市交通优化”，旨在通过数学建模的方法，探究智能交通系统的优化问题，提高城市交通效率，缓解交通拥堵。
二、问题描述给定一个城市的道路网络和交通流量数据，参赛者需要设计一个智能交通优化方案。
该方案应能够实时调整交通信号灯的控制策略，以减少车辆在道路上的平均旅行时间。
同时，需要考虑道路网络的承载能力，避免发生交通拥堵。
三、数据提供数据包括：1. 道路网络数据：提供城市的道路网络地图，包括道路的长度、宽度、车道数、交汇点等信息。
2. 交通流量数据：提供某一天内各路段的实时交通流量数据，包括高峰期和非高峰期的流量。
3. 信号灯控制策略：提供当前信号灯的控制策略，如绿、黄、红的时长等。
四、解决方案要求1. 设计一个智能交通优化模型，该模型能够根据实时的交通流量数据动态调整信号灯的控制策略。
2. 考虑道路网络的承载能力，避免发生交通拥堵。
3. 以减少车辆在道路上的平均旅行时间为优化目标，设计合理的算法实现方案。
4. 对所设计的模型和算法进行仿真实验，验证其有效性和优越性。
五、提交内容1. 模型构建报告：详细描述所设计的智能交通优化模型的原理、构建过程和特点。
2. 算法实现报告：阐述所采用的算法、实现过程及优化技巧。
3. 仿真实验报告：提供仿真实验的设计、实施过程及结果分析，验证模型和算法的有效性和优越性。
4. 附件：提交完整的模型代码、数据集和相关文档。
六、评审标准1. 模型和算法的创新性：考察参赛者在智能交通优化方面的思路和方法是否具有新颖性和独特性。
2. 有效性：评估参赛者所设计的模型和算法在实际应用中的效果，以及是否能够有效地减少车辆旅行时间和缓解交通拥堵。
3. 可扩展性：考虑所设计的模型和算法是否具有较好的可扩展性，能够适应更大规模的城市交通网络。
i第十八届中国研究生数学建模竞赛题目
第十八届我国研究生数学建模竞赛随着科技的飞速发展，数学建模作为一种综合运用数学知识解决实际问题的方法，得到了越来越多的重视和应用。
作为我国高校数学建模领域的最高学术盛会，我国研究生数学建模竞赛已经成功举办了十七届，每届竞赛都吸引了全国各地众多优秀的研究生参与。
今年，第十八届我国研究生数学建模竞赛的题目已经正式发布，该题目涉及多个学科领域，涵盖了复杂的实际问题，给参赛选手们提出了巨大的挑战。
在本文中，我们将对这些题目进行详细的介绍和分析，希望能为参赛选手们提供一些启发和帮助。
一、题目一：城市交通拥堵问题本题目要求选手们根据给定的城市道路网络信息和交通流量数据，建立一个数学模型来分析城市交通拥堵的原因和解决方法。
选手们需要考虑道路网的结构、交通流量的分布、交通信号控制等因素，提出可行的优化方案，以降低城市交通拥堵的程度。
二、题目二：药物剂量优化问题本题目要求选手们根据给定的药物代谢和生物学效应的数据，建立一个数学模型来优化药物的剂量和使用方法，以最大限度地提高治疗效果和减少副作用。
选手们需要考虑药物的代谢途径、作用机制、患者的个体差异等因素，提出合理的药物剂量优化方案。
三、题目三：气候变化趋势预测问题本题目要求选手们根据给定的气候观测数据和环境因素，建立一个数学模型来预测未来数十年内的气候变化趋势。
选手们需要考虑全球气候系统的复杂性和不确定性，分析气候变化的主要趋势和关键影响因素，提出可靠的预测方案。
四、题目四：金融风险评估与管理问题本题目要求选手们根据给定的金融市场数据和风险管理需求，建立一个数学模型来评估和管理金融市场的风险。
选手们需要考虑不同金融产品的波动性、相关性和风险敞口，分析金融市场的系统性风险和局部风险，提出有效的风险管理策略。
五、题目五：能源系统规划与优化问题本题目要求选手们根据给定的能源供需数据和环境目标，建立一个数学模型来规划和优化能源系统的供给结构和运行方式。
选手们需要考虑不同能源资源的可持续性、清洁性和经济性，分析能源系统的需求特点和政策导向，提出可行的能源规划和优化方案。
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附件2 全国高速公路一览表
一、命名
（1）国家高速公路网路线的命名应遵循公路命名的一般规则。
（2）国家高速公路网路线名称按照路线起、讫点的顺序，在起讫点地名中间加连接符“－”组成，全称为“××－××高速公路”。
路线简称采用起讫点地名的首位汉字表示，也可以采用起讫点所在省（市）的简称表示，格式为“××高速”。
（3）国家高速公路网路线名称及简称不可重复。
如出现重复时，采用以行政区划名称的第二或第三位汉字替换等方式加以区别。
（4）国家高速公路网的地区环线名称，全称为“××地区环线高速公路”，简称为“××环线高速”。
如“杭州湾地区环线高速公路”，简称为“杭州湾环线高速”。
（5）国家高速公路网的城市绕城环线名称以城市名称命名，全称为“××市绕城高速公路”，简称为“××绕城高速”。
如“沈阳市绕城高速公路”，简称“沈阳绕城高速”。
（6）当两条以上路段起讫点相同时，则按照由东向西或由北向南的顺序，依次命名为“××－××高速公路东（中、西）线”或“××－××高速公路北（中、南）线”。
简称为“××高速东（中、西）线”或“××高速北（中、南）线”。
（7）路线地名应采用规定的汉字或罗马字母拼写表示。
路线起讫点地名的表示，应取其所在地的主要行政区划的单一名称，一般为县级（含）以上行政区划名称。
1
（8）北南纵向路线以路线北端为起点，以路线南端为终点；东西横向路线以路线东端为起点，以路线西端为终点。
放射线的起点为北京。
二、编号
•编号结构
中国国家高速公路网编号由字母标识符和阿拉伯数字编号组成。
•字母标识符
2
中国国家高速公路是国道网的重要组成部分，路线字母标识符采用汉语拼音“G”
表示；中国国家高速公路网主线的编号，由中国国家高速公路标识符“G”加1位
或2位数字顺序号组成，编号结构为“G#”或“G##”。
•数字及数字与字母编号
1.首都放射线的编号为1位数，以北京市为起点，放射线的止点为终点，以1号高速
公路为起始，按路线的顺时针方向排列编号，编号区间为G1～G9。
2.纵向路线以北端为起点，南端为终点，按路线的纵向由东向西顺序编排，路线编号
取奇数，编号区间为G11～G89。
3.横向路线以东端为起点，西段为终点，按路线的横向由北向南顺序编排，路线编号
取偶数，编号区间为G10～G90。
4.并行路线的编号采用主线编号后加英文字母“E”、“W”、“S”、“N”组合表
示，分别指示该并行路线在主线的东、西、南、北方位。
5.纳入中国国家高速公路网的地区环线（如珠江三角洲环线），按照由北往南的顺序
依次采用G91～G99 编号；其中台湾环线编号为G99，取意九九归一。
6.中国国家高速公路网一般联络线的编号，由国家高速公路标识符“G”+“主线编
号”+ 数字“1”+“一般联络线顺序号”组成，编号为4位数。
7.城市绕城环线的编号为4位数，由“G”+“主线编号”+ 数字“0”+ 城市绕城
环线顺序号组成。
主线编号为该环线所连接的纵线和横线编号最小者，如该主线所带城市绕城环线编号空间已经全部使用，则选用主线编号次小者，依此类推。
如该环线仅有放射连接，则在1位数主线编号前以数字“0”补位。
3
三、首都放射线
（1）（G1，京哈高速）：北京—哈尔滨北京－唐山－秦皇岛－锦州－沈阳－四平－长春－哈尔滨，1280公里。
（2）（G2，京沪高速）：北京—上海北京－天津－沧州－德州－济南－泰安－临沂－淮安－江都－江阴－无锡－苏州－上海，1245公里。
（3）（G3，京台高速）：北京—台北北京－天津－沧州－德州－济南－泰安－曲阜－徐州－蚌埠－合肥－铜陵－黄山－衢州－南平－福州－台北，2030公里。
（4）（G4，京港澳高速）：北京—港澳北京－保定－石家庄－邯郸－新乡－郑州－漯河－信阳－武汉－咸宁－岳阳－长沙－株洲－衡阳－郴州－韶关－广州－深圳－香港（口岸），2285公里。
（G4W，广澳高速）：并行线：广州—澳门广州－中山－珠海－澳门（口岸）
（5）（G5，京昆高速）：北京—昆明北京－保定－石家庄－太原－临汾－西安－汉中－广元－绵阳－成都－雅安－西昌－攀枝花－昆明，2865公里。
（6）（G6，京藏高速）：北京—拉萨北京－张家口－集宁－呼和浩特－包头－临河－乌海－银川－中宁－白银－兰州－西宁－格尔木－拉萨，3710公里。
4
（7）（G7，京新高速）：北京—乌鲁木齐北京－张家口－集宁－呼和浩特－包头－临河－额济纳旗－哈密－吐鲁番－乌鲁木齐，2540公里。
四、南北纵线
（1）鹤岗—大连（G11，鹤大高速）：鹤岗－佳木斯－鸡西－牡丹江－敦化－通化－丹东－大连，1390公里。
联络线一：鹤岗—哈尔滨（G1111，鹤哈高速）：鹤岗－伊春－绥化－哈尔滨
联络线二：集安—双辽（G1112，集双高速）：集安（口岸）－通化－梅河口－辽源－四平－双辽
联络线三：丹东－阜新（G1113，丹阜高速）：丹东（口岸）－本溪－沈阳－新民－阜新
（2）沈阳—海口（G15，沈海高速）：沈阳－辽阳－鞍山－海城－大连－烟台－青岛－日照－连云港－盐城－南通－常熟－太仓－上海－宁波－台州－温州－宁德－福州－泉州－厦门－汕头－汕尾－深圳－广州－佛山－开平－阳江－茂名－湛江－海口，3710公里。
并行线：常熟—台州（G15W，常台高速）：常熟－苏州－嘉兴－绍兴－台州
联络线一：日照－兰考（G1511，日兰高速）：日照－曲阜－济宁－菏泽－兰考
5。