美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设方案 生态乡村旅游综合体大数据云服务平台建设方案
美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案
基础设施建设
完善乡村旅游基础设施，包括道路、 住宿、餐饮等，提升游客的旅游体验 。
安全管理
建立健全安全管理制度，确保游客的 人身安全和财产安全。
资源保护
在开发乡村旅游的同时，注重保护生 态环境和文化遗产，实现可持续发展 。
客户关系管理
游客服务
提供热情周到的游客服务，包括 咨询、导览、投诉处理等，提升 游客满意度。
会员制度
建立会员制度，为游客提供积分 兑换、优惠折扣等福利，增加游 客忠诚度。
数据分析
通过收集和分析游客数据，了解 游客需求和行为习惯，优化产品 和服务。
04
总体解决方案的实施
实施计划和时间表
实施计划
制定详细的实施计划，包括目标设定、任务分解、责任分工、时间安排等，确保 各项工作有序进行。
时间表
案例二分析
江苏无锡阳山田园旅游综合体以田园风光和现代农业为基 础，融合了休闲、度假、文化等多种业态，实现了农业与 旅游业的深度融合。
案例比较
三个案例在资源条件、开发模式、业态融合等方面存在差 异，但都注重发挥当地优势、突出特色、创新发展，取得 了良好的经济效益和社会效益。
案例的启示和建议
启示一
因地制宜，发挥当地资源优势是 关键。
同时，本方案还有助于改善农 村人居环境，提高农民的生活 质量，推动城乡一体化发展。
方案范围和限制
本方案主要适用于乡村旅游综合 体的建设和应用，包括但不限于
旅游景区、农家乐、民宿等。
由于不同地区的乡村旅游资源和 条件存在差异，本方案在实际应 用中需要根据具体情况进行调整
和完善。
本方案不涉及具体的投资预算和 经济效益分析，仅提供思路和方
旅游线路规划
根据游客需求，设计多样 化的旅游线路，包括自然 景观游、农业体验游等。
数字乡村信息化综合服务云平台建设方案
技术研发与测试
组织技术团队进行研发，对系 统进行反复测试，确保系统的 稳定性和性能。
监测与评估
对系统运行情况进行实时监测 ，定期进行效果评估，收集用 户反馈，持续优化系统。
时间表与里程碑
第一阶段（1-3个月）：需求调研与系统 规划设计。
通过以上实施步骤与时间表，逐步推进 数字乡村信息化综合服务云平台的建设 ，确保项目的顺利进行和成功实施。
土地资源保护
通过合理的规划和管理，减少土地资源浪费和滥用，保护土地资源。
06
实施方案与时间表
实施步骤与计划
系统规划与设计
根据调研结果，制定系统规划 方案，包括功能设计、界面设 计、数据库设计等。
部署与实施
完成系统的部署，导入数据， 并进行用户培训和指导。
需求分析与市场调研
对目标乡村进行深入的调研， 了解其信息化需求、经济发展 状况及村民生活习惯等信息。
的实用性和有效性。
数字乡村信息化综合服务云平 台能够提高农村信息化水平， 促进农村经济发展和乡村振兴
。
研究展望
在未来研究中，可以进一步优化平台的功能和 性能，提高平台的稳定性和安全性。
可以探索数字乡村信息化综合服务云平台在智 慧农业、农村电商等领域的应用前景，为农村 产业升级和农民增收提供更多帮助。
数字乡村信息化综合服 务云平台建设方案
2023-11-11
目 录
• 建设背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 技术实现方案 • 安全保障措施 • 效益分析与评估
目 录
• 实施方案与时间表 • 资源需求与保障措施 • 风险评估与应对策略 • 结论与展望
01
建设背景与目标
建设背景
政策推动
国家出台了一系列政策，大力 支持数字乡村建设，为数字乡 村信息化综合服务云平台的建
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案(完整版)
美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台建设方案目录第一章项目概述 (29)1.1智慧旅游的内涵 (29)1.2智慧旅游的“智慧” (30)1.2.1旅游服务的智慧 (31)1.2.2旅游管理的智慧 (32)1.2.3旅游营销的智慧 (33)1.2.4智慧保护的智慧 (33)1.3全域智慧旅游发展机遇 (34)1.3.1对政府而言 (34)1.3.2对企业而言 (35)1.3.3对旅游目的地而言 (35)1.3.4对游客而言 (35)1.4智慧旅游发展趋势 (35)1.4.1智慧旅游发展趋势一、全面物联 (35)1.4.2智慧旅游发展趋势二、强大云计算 (36)1.4.3智慧旅游发展趋势三、实时移动通信 (36)1.4.4智慧旅游发展趋势四、实用人工智能 (36)1.5指导思想 (36)1.6建设原则 (37)1.6.1坚持政府引导与市场主体相结合 (37)1.6.2坚持统筹协调与上下联动相结合 (37)1.6.3坚持问题导向与循序渐进相结合 (37)1.7建设思路 (38)1.7.1总体部署，分步实施 (38)1.7.2统一标准，保障共享 (38)1.7.3整合资源，集约发展 (38)1.7.4突出重点，先急后缓 (39)1.7.5实用可靠，适度先进 (39)1.7.6创新机制，市场运作 (39)第二章现状与问题分析 (40)2.1现状梳理 (40)2.2问题分析 (46)2.3需求理解 (51)2.3.1主体需求分析 (51)2.3.2技术需求分析 (59)2.3.3业务需求分析 (67)2.3.4维护与扩展需求 (71)2.3.5知识产权需求 (73)2.3.6保密义务需求 (74)2.3.7售后服务要求 (74)第三章总体方案 (76)3.1总体架构设计 (76)3.2数据中心设计 (79)3.2.1数据中心建设 (79)3.2.2数据资源整合 (87)3.2.3数据处理流程 (89)3.2.4数据存储及管理 (90)3.2.5数据管控 (94)3.2.6数据应用 (95)3.2.7数据共享与服务 (99)3.2.8对信息安全等级保护的理解 (101)3.2.9设计依据 (104)3.2.10软件安全需求 (105)3.2.11安全与存储设计方案 (105)3.2.12安全与存储技术体系 (109)3.2.13信息保护方案 (118)3.2.14认证授权方案 (121)3.2.15访问控制方案 (131)3.2.16审计与责任认定方案 (134)3.2.17安全管理体系 (142)3.2.18安全运维服务设计 (154)3.2.19安全防护体系 (172)3.2.20云端部署服务设计 (177)3.2.21系统基础支撑环境部署和管理 (180)第四章大数据标准体系设计 (216)4.1标准建设目标 (216)4.2标准建设内容 (217)4.3标准体系的编制依据 (218)4.4标准规范体系框架 (219)4.5标准运行机制建设 (220)4.6标准管理体制建设 (221)4.7对本项目关键技术的理解 (221)4.7.1XXX旅游大数据集成平台建设的技术难点 (221)4.7.2对大数据平台技术架构的理解 (224)4.7.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (228)4.7.4对大数据展示关键技术的理解 (304)4.7.5对大数据平台管理关键技术的理解 (315)4.7.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 . 332第五章旅游大数据集中管理平台 (338)5.1大数据采集平台 (338)5.1.1概述 (338)5.1.2总体设计 (339)5.2网络爬虫功能设计 (396)5.2.1网站采集 (397)5.2.2信息抽取 (405)5.2.3信息排重 (406)5.2.4信息分类 (408)5.2.5网络智能机器人 (408)5.2.6数据采集系统 (410)5.2.7数据采集业务功能 (412)5.2.8网络机器人采集设计 (415)5.3大数据交换共享平台 (416)5.3.1数据共享交换子系统 (416)5.3.2目录管理服务子系统 (419)5.3.3共享数据管理子系统 (420)5.3.4共享业务管理子系统 (420)5.3.5系统配置管理子系统 (420)5.3.6系统安全管理子系统 (421)5.4大数据治理平台 (421)5.4.1数据质量 (421)5.4.2数据评估 (424)5.4.3稽核管理 (426)5.5大数据存储计算平台 (428)5.5.1平台架构 (428)5.5.2平台功能 (429)5.6大数据存储 (522)5.6.1平台设计 (522)5.6.2技术实现 (524)5.6.3基础支撑 (555)5.7大数据智能运维平台 (557)5.7.1平台架构设计 (558)5.7.2平台功能设计 (560)5.8大数据可视化分析平台 (573)5.8.1可视化展现平台 (573)5.8.2数据挖掘平台 (575)第六章市旅游局内部系统整合 (577)6.1概述 (577)6.2整合的数据项内容 (577)6.3数据整合标准和流程 (582)6.3.1数据整合规范 (582)6.3.2数据接入流程 (583)6.4功能设计 (584)6.4.1数据整合方式 (585)6.4.2数据整合步骤 (586)6.5数据整合平台 (587)6.5.1开发和管理部分 (587)6.5.2数据交换和数据处理部分 (591)6.6涉旅数据整合 (608)6.6.1概述 (608)6.6.2整合的数据项内容 (608)6.6.3功能设计 (614)6.7政府部门数据整合 (614)6.7.1市气象局对接 (614)6.7.2市环保局对接 (615)6.7.3市工商局对接 (615)6.7.4市商务委对接 (615)6.7.5食药监系统对接 (615)6.7.6市文广新业务对接 (615)6.7.7统计局对接 (616)6.7.8市交通运输委对接 (616)6.8互联网、旅游、运营商与银联数据资源整合 (617)6.9数据整合平台 (618)6.9.1旅游运行分析模块 (618)6.9.2游客人次及旅游业增加值测算系统模型 . 6206.10大数据行业监管分析 (651)6.10.1旅游行业市场环境及趋势分析 (652)6.10.2游客客流走势分析及预测 (656)6.10.3涉旅安全预警大数据 (662)6.10.4游客投诉分析预警大数据 (663)6.10.5涉旅商户违规预警大数据 (663)6.10.6旅游市场景气指数分析 (664)6.10.7旅游配套商户建设需求分析大数据 (664)6.10.8旅游信用大数据 (666)6.10.9游客来源分析 (668)6.10.10消费能力预测分析 (668)6.11旅游宣传营销子平台 (670)6.11.1概述 (670)6.11.2应用架构 (671)6.11.3服务对象 (671)6.11.4系统设计 (672)6.12旅游（景点）实时视频数据采集监控 (697)6.12.1建设原则 (697)6.12.2数据采集方式 (699)6.12.3视频实时采集监控功能 (702)6.13游客服务系统 (711)6.13.1概述 (711)6.13.2系统设计 (711)6.14旅游市场信用子平台 (719)第七章智慧旅游项目整体规划 (720)7.1一个中枢 (721)7.2两个中心 (722)7.2.1可视化大数据中心 (723)7.2.2指挥调度中心 (724)7.3三个门户 (725)7.4四个体系 (726)7.4.1智慧管理体系 (726)7.4.2智慧营销体系 (727)7.4.3智慧服务体系 (729)7.4.4智慧保护体系 (730)第八章智慧旅游项目详细设计 (731)8.1一个中枢：全域智慧旅游管理平台 (731)8.1.1平台架构 (732)8.1.2旅游数据中心 (733)8.1.3旅游数据接入 (734)8.1.4旅游产业监控中心 (734)8.1.5建设内容 (734)8.1.6全域智慧旅游平台遵循原则 (737)8.1.7平台建设主要任务 (738)8.1.8全域智慧旅游云服务中心 (740)8.2两个中心之可视化大数据中心 (741)8.2.1智慧旅游大数据概念 (741)8.2.2智慧旅游大数据功能 (742)8.2.3大数据应用 (744)8.2.4一个中心六个应用 (747)8.3两个中心之指挥调度中心 (747)8.3.1智能分析决策 (749)8.3.2组网拓扑图 (750)8.3.3音频指挥调度功能 (751)8.3.4视频指挥调度功能 (752)8.3.5基于地图的指挥调度 (753)8.3.6短信收发功能 (754)8.3.7单兵指挥系统 (755)8.4三个门户 (756)8.4.1网站虚拟平台 (757)8.4.2可视化的分享服务 (758)第九章基础环境建设 (760)9.1机房建设 (760)9.1.2设计原则 (762)9.1.3机房装修 (764)9.1.4机房基础设备要求 (769)9.1.5动力环境监控系统 (776)9.1.6 KVM系统 (779)9.1.7消防配套 (781)9.1.8机房主要配套设备清单 (784)9.2指挥中心建设 (784)9.2.1系统概述 (784)9.2.2系统架构 (787)9.2.3系统设计 (788)9.2.4系统配置 (792)9.3无线WIFI系统 (794)9.3.1系统概述 (794)9.3.2系统架构 (795)9.3.3系统设计 (795)第十章智慧管理体系 (798)10.1景区旅游数据中心 (798)10.1.1系统概述 (798)10.1.2系统架构 (799)10.2景区综合管理平台 (815)10.2.1系统概述 (815)10.2.2系统架构 (816)10.2.3系统设计 (818)10.2.4建成效果 (826)10.3景区大数据分析系统 (827)10.3.1系统概述 (827)10.3.2系统架构 (827)10.3.3系统设计 (828)10.4酒店管理系统 (845)10.4.1系统概述 (845)10.4.2系统架构 (845)10.4.3系统设计 (846)10.4.4收银管理系统 (852)10.4.5客房服务系统 (856)10.5建成效果 (859)10.6电子票务系统 (859)10.6.1线上+线下一体化票务管理系统 (860)10.6.2电子票务系统功能 (862)10.6.3电子门票用途 (863)10.6.5检票流程 (866)10.6.6游客出入园统计 (867)10.6.7报表查询统计平台 (868)10.6.8 1.14.4 游客来源、业务销售统计 (871)10.6.91.14.5 导出报表统计，可导出word、Excel 等格式，进行二次编辑 (871)10.6.10主要售票设备 (872)10.7一卡通管理系统 (873)10.7.1需求分析 (873)10.7.2设计原则 (874)10.7.3建设目标 (874)10.7.4系统功能 (875)10.8景区协同OA办公系统 (876)10.8.1系统概述 (877)10.8.2系统架构 (878)10.8.3系统设计 (878)10.8.4建成效果 (886)10.9景区投诉管理系统 (886)10.9.1系统概述 (886)10.9.2系统架构 (887)10.9.4建成效果 (889)10.10视频监控系统 (889)10.10.1系统概述 (889)10.10.2系统架构 (891)10.10.3系统设计 (894)10.10.4系统配置 (902)10.11停车场管理系统 (909)10.11.1系统架构 (909)10.11.2系统设计 (910)10.11.3系统配置 (912)10.12视频会议系统 (913)10.12.1系统概述 (913)10.12.2系统架构 (914)10.12.3系统设计 (915)10.12.4系统配置 (915)10.13景区车船调度系统 (917)10.13.1系统概述 (917)10.13.2系统架构 (918)10.13.3系统设计 (918)10.13.4系统配置 (924)10.13.5建成效果 (925)10.14电子巡更管理系统 (925)10.14.1系统概述 (925)10.14.2系统架构 (926)10.14.3系统设计 (926)10.14.4系统配置 (929)10.14.5建成效果 (929)10.15森林防火系统 (930)10.15.1系统概述 (930)10.15.2系统架构 (931)10.15.3系统设计 (932)10.15.4系统配置 (933)10.16环境监测系统 (936)10.16.1系统概述 (936)10.16.2系统架构 (937)10.16.3系统设计 (937)10.16.4系统配置 (938)第十一章智慧服务体系 (942)11.1景区官网建设 (942)11.1.1景区门户网站 (942)11.1.2门户网站手机版 (949)11.2景区微信公众号 (951)11.2.1系统概述 (951)11.2.2系统设计 (952)11.2.3建成效果 (954)11.3景区导游导览系统 (955)11.3.1系统概述 (955)11.3.2系统设计 (955)11.3.3建成效果 (956)11.4智能信息发布系统 (957)11.4.1系统概述 (957)11.4.2系统架构 (958)11.4.3系统设计 (958)11.4.4建成效果 (960)11.5户外LED大屏显示系统 (960)11.5.1系统概述 (960)11.5.2系统结构 (960)11.5.3系统设计 (961)11.5.4系统配置 (962)11.5.5建成效果 (962)11.6智能广播及紧急求助系统 (962)11.6.1系统概述 (962)11.6.3系统设计 (965)11.6.4系统配置 (971)11.7智能售检票与电子门禁系统 (985)11.7.1系统概述 (985)11.7.2系统架构 (985)11.7.3系统设计 (986)11.7.4硬件 (988)11.7.5系统配置 (994)11.7.6建成效果 (995)11.8智能触摸查询系统 (996)11.8.1系统概述 (996)11.8.2系统架构 (996)11.8.3系统设计 (996)11.8.4系统配置 (997)11.8.5建成效果 (998)11.9互动旅游体验 (998)11.9.1景区360°全景 (998)11.9.2 720°全景互动 (1000)11.10新媒体平台 (1002)11.10.1系统概述 (1002)第十二章智慧营销体系 (1004)12.1景区电子商务网站 (1004)12.1.1系统概述 (1004)12.1.2系统架构 (1005)12.1.3系统设计 (1005)12.1.4建成效果 (1009)12.2旅游产品分销系统 (1009)12.2.1系统概述 (1009)12.2.2系统架构 (1010)12.2.3系统设计 (1010)12.2.4建成效果 (1016)第十三章智慧保护体系 (1016)13.1规划管理信息系统 (1016)13.1.1建设目的 (1016)13.1.2系统功能 (1016)13.2视频监控系统 (1019)13.2.1建设目的 (1019)13.2.2系统构成 (1019)13.3应急智能广播系统 (1029)13.3.1建设目的 (1029)13.3.3前端系统 (1029)13.3.4数据传输 (1030)13.3.5接收部分 (1030)13.3.6系统功能 (1030)13.3.7信息展示系统 (1030)13.3.8数字虚拟景区和虚拟旅游 (1031)第十四章接口建设方案 (1032)14.1概述 (1032)14.2接口数据交换方式 (1033)14.3 Web Service (1033)14.3.1技术描述 (1033)14.3.2技术特点 (1033)14.3.3消息中间件 (1034)14.3.4过程调用和共享数据表 (1035)14.3.5报文交换 (1036)14.3.6分组交换 (1037)14.3.7文件 (1037)14.4系统接入管理 (1038)14.4.1建设目标 (1038)14.4.2功能概述 (1038)14.5用户密码验证接口 (1040)14.5.1接口功能说明 (1040)14.5.2接口方法设计 (1040)14.6国家旅游局业务系统对接 (1041)14.6.1与国家旅游局A级旅游旅游管理系统对接 (1041)14.6.2与国家旅游局假日旅游信息填报系统对接 (1041)14.6.3与国家旅游局旅游厕所管理系统对接.. 104114.6.4与国家旅游局的电子行程单系统对接.. 104214.6.5与国家旅游局的领队（导游）管理系统对接 (1042)14.7省旅发委业务系统对接 (1043)14.7.1 XXX省旅游统计综合管理系统 (1043)14.8与XXX市行政网上政务大厅接口 (1043)第十五章大数据安全管理体系建设 (1045)15.1系统与数据安全概述 (1045)15.2软件安全需求 (1046)15.3安全技术体系 (1046)15.3.1物理安全 (1047)15.3.3主机安全 (1050)15.3.4应用安全 (1051)15.3.5数据安全和备份恢复 (1051)15.4安全管理体系 (1052)15.4.1安全管理制度 (1052)15.4.2最高方针 (1052)15.4.3技术标准和规范 (1053)15.4.4管理制度和规定 (1053)15.4.5组织机构和人员职责 (1054)15.4.6安全操作流程 (1054)15.4.7用户协议 (1054)15.4.8安全管理机构 (1055)15.4.9系统建设管理 (1058)15.4.10信息安全标准、规范及制度 (1060)15.5安全防护体系 (1062)15.5.1安全策略设计 (1063)15.5.2建立操作日志 (1064)15.5.3身份鉴别 (1064)15.5.4访问控制 (1065)15.5.5安全审计 (1065)15.5.7恶意代码防范 (1066)15.5.8软件容错 (1066)15.5.9备份恢复 (1066)15.5.10系统运维 (1067)第十六章项目实施管理方案 (1067)16.1项目组织管理 (1067)16.1.1建立项目组织管理机构 (1067)16.1.2确定项目分工角色职责 (1069)16.1.3建立项目组织相关管理制度 (1072)16.2项目管理计划 (1073)16.2.1综合管理计划 (1073)16.2.2综合变更控制 (1074)16.3范围控制计划 (1075)16.3.1范围定义及跟踪 (1075)16.3.2变更管理 (1075)16.3.3变更控制工具 (1075)16.4进度控制计划 (1077)16.4.1项目进度跟踪 (1077)16.4.2项目进度分析 (1078)16.4.3项目进度控制 (1078)16.5组织机构和人员管理计划 (1079)16.5.1人力资源规划 (1079)16.5.2项目团队组建 (1079)16.5.3项目团队建设 (1081)16.5.4项目团队管理 (1082)16.6质量保障计划 (1082)16.6.1质量保证目标 (1082)16.6.2质量保证角色与职责 (1082)16.6.3质量保证流程 (1083)16.6.4质量保证活动 (1085)16.7沟通管理计划 (1085)16.7.1沟通计划 (1085)16.7.2报告形式 (1086)16.7.3相关工具文档 (1087)16.8配置管理计划 (1087)16.8.1配置管理目标 (1087)16.8.2配置管理角色与职责 (1087)16.8.3配置管理流程 (1087)16.8.4配置项定义 (1089)16.8.5配置管理活动 (1090)16.8.6配置管理工具 (1096)16.9风险控制计划 (1096)16.9.1风险识别 (1096)16.9.2风险分析 (1097)16.9.3风险控制 (1098)16.10变革管理计划 (1099)16.10.1变革管理方法 (1099)16.10.2变革管理成功的关键策略 (1100)16.11项目进度计划 (1101)16.11.1影响项目进度的因素 (1101)16.11.2项目进度制定的原则 (1101)16.11.3项目实施进度计划 (1101)16.11.4项目里程碑 (1102)16.12安全保密计划 (1103)16.13文档编制计划 (1104)16.13.1项目管理类 (1105)16.13.2软件工程类 (1105)16.13.3项目支持类 (1105)16.14质量保障计划 (1111)16.14.1确定质量保证目标 (1111)16.14.2质量保证角色与职责 (1112)16.14.3质量保证流程 (1113)16.14.4质量保证活动 (1114)16.15产品交付计划 (1115)16.15.1背景介绍 (1115)16.15.2客户管理 (1115)16.15.3服务人员管理 (1117)16.15.4服务流程管理 (1121)16.15.5服务实体设施 (1126)16.15.6产品详细交付计划 (1128)16.16项目培训计划 (1136)16.16.1培训组织管理 (1136)16.16.2培训队伍要求 (1136)16.16.3培训对象 (1136)16.16.4培训内容及要求 (1136)16.17实施风险管理 (1138)16.17.1风险计划 (1138)16.17.2风险监视 (1140)16.17.3风险管理 (1141)16.18项目主要实施人员配置 (1141)第十七章售后服务及培训 (1144)17.1售后服务说明 (1144)17.1.1售后服务及响应级别 (1144)17.1.2定期现场巡检服务 (1147)17.1.3专人值守服务 (1147)17.1.4本地化服务 (1147)17.2运维服务保障措施 (1148)17.2.1项目运维组织机构及职责 (1149)17.2.2运维风险预防措施 (1150)17.2.3运维突发事情应急措施 (1150)17.3服务质量保障措施 (1151)17.3.1完善的售后服务体系 (1151)17.3.2运行维护制度建立 (1151)17.3.3运维知识库系统 (1152)17.3.4运行维护队伍建设 (1152)17.3.5闭环式服务 (1153)17.3.6服务监督机制 (1154)17.3.7试运行期间的运维保障 (1155)17.3.8免费质保期间的运维保障 (1156)17.3.9免费质保期后的运维保障 (1156)17.4质量保证范围 (1157)17.5售后服务承诺书 (1157)17.6售后服务机构网点清单、服务电话 (1158)17.6.1售后服务人员配置 (1158)17.6.2人员培训计划 (1159)第一章项目概述智慧旅游是一个全新的命题．它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案随着乡村旅游的快速发展，美丽乡村旅游综合体成为了一个新的旅游发展方向。
为了更好地推动美丽乡村旅游综合体建设，提升其管理和服务水平，引入大数据云服务平台是一个有效的解决方案。
本文将从平台建设背景、平台功能、平台建设步骤等方面，对美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台的综合解决方案进行探讨。
一、平台建设背景美丽乡村旅游综合体的建设，是一项复杂的工程，需要统筹规划和综合管理。
传统的管理方式往往效率低下，无法满足多层次、多元化的需求。
而大数据云服务平台的建设，可以利用信息化手段，实现数据的共享、整合和分析，提供科学决策的依据，提高管理和服务的效率，提升综合体的竞争力。
二、平台功能1.数据采集和整合功能：建设各种传感器设备，采集综合体内的各种数据，包括天气情况、游客流量、社会评价等，实现数据的自动化采集和整合。
2.数据存储和管理功能：建设大数据存储和管理系统，实现数据的长期保存和备份，确保数据的安全性和可靠性。
3.数据分析和挖掘功能：利用数据挖掘技术，对采集到的数据进行分析，发现潜在的规律和趋势，提供决策支持和预警功能。
4.数据可视化和展示功能：将分析结果以可视化的方式展示，包括地图、图表、报表等形式，便于管理者和决策者理解和使用数据。
5.业务协同和互联互通功能：建设多维度、多层次的业务协同平台，实现各部门、各环节之间的信息共享和协同，优化工作流程，提高工作效率。
6.信息服务和导航功能：为游客提供信息查询和导航服务，包括景点介绍、线路规划、活动安排等，提升游客体验和满意度。
三、平台建设步骤1.确定需求和目标：明确美丽乡村旅游综合体的发展需求和目标，包括数据采集范围、数据分析维度、业务协同内容等。
2.系统设计和规划：根据需求和目标，设计系统的结构和功能框架，包括硬件设备、软件平台和数据传输通道等。
3.硬件设备采购和布局：购买合适的传感器设备、数据存储设备等硬件设备，按照系统设计进行布局和安装。
美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案 乡村生态旅游综合体建设和运营方案
美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案目录第一章总体设计 (54)1.2项目综述 (54)1.2.1项目概述 (54)1.2.2建设目标 (54)1.2.3设计原则 (55)1.2.4 主要建设内容 (57)1.3总体设计方案 (58)1.3.1充分利用现有建设成果 (58)1.3.2结合实际情况开展建设 (59)1.3.3利用信息技术提升系统运行效率 (59)1.3.4加强与业主内部的沟通 (59)1.3.5注重可操作性，便于快速推广使用 (60)1.3.6业务系统扩展性好 (60)1.3.7业务持续深化，服务不间断 (61)1.4技术选型方案 (61)1.4.1软件系统技术选型 (61)1.4.1.1 ESB 总线与 SOA 设计 (61)1.4.1.2 消息系统 JMS (64)1.4.1.3 应用层面 (65)1.4.2硬件设备技术选型 (66)1.4.2.1 满足业务需求，可扩展性强 (67)1.4.2.2 与招标需求的高度吻合 (67)1.4.2.3 产品资料齐全，性能如实描述 (68)第二章智慧营销及游客服务系统 (69)2.1系统概述 (69)2.2智慧营销及游客服务场景描述 (70)2.3系统设计需求理解 (70)2.4各业务系统间数据需求 (72)2.5实际信息化业务系统设计 (75)2.6智慧营销体系功能设计 (75)2.6.1宣传展示需求概述 (75)2.6.2推广吸粉需求概述 (78)2.6.3营销活动需求概述 (79)2.6.4电子商务需求概述 (80)2.6.5电子商务系统后台建设 (83)2.6.5.1 系统概述 (83)2.6.5.2 功能要求 (83)2.6.5.3 系统建设功能目标 (84)1.产品管理体系 (84)2.景区会员体系 (84)3.平台订单及支付体系 (85)4.财务管理体系 (85)5.线下设备管理体系 (86)6.接口体系 (86)7.资讯体系 (86)8.景区营销决策分析体系 (87)1.平台软件功能体系 (87)2.平台信息的组织和表现形式 (88)3.技术目标 (90)4.建设原则 (93)2.6.5.5 规划层面原则 (93)1.项目实施层面原则（策略） (96)1. 开发技术 (99)2.部署技术 (99)3. 系统安全性 (100)4. 深大技术选型的优势 (101)5.平台与线下系统的关系 (102)1. 电子商务平台总体功能 (104)2.电子商务平台总后台功能 (105)3.电子商务平台B端用户登录应用 (107)4.电子商务平台C端用户登录应用 (108)5. 备注说明 (108)2.6.5.8 电子商务平台总后台建设 (109)1. 用户管理 (110)2. 订单管理 (116)3. B端网站管理 (118)4. C端网站管理 (123)5. 资源管理 (127)6. 系统管理 (130)2.6.5.9 第三方支付技术接口 (138)2.6.6电子商务平台B端建设 (139)1、攻略 (168)2、新闻 (171)2.6.7.3 电商社区 (172)1、交流区 (172)2、各旅游景点专区 (173)3、多彩贵州 (174)1、门票产品展示 (175)2、酒店产品展示 (176)3、线路产品展示 (177)4、自由行产品展示 (178)1、个人注册 (178)2、个人首页 (179)3、用户资料管理 (179)4、订单管理 (179)5、积分管理 (180)6、点评管理 (180)1、门票类产品预订 (180)2、酒店类产品预订 (181)3、订单提交 (182)4、订单支付 (182)5、支付方式 (183)1、网站地图 (184)2、帮助中心 (184)2.6.8部分电商案例页面展示 (185)2.6.9 B2B分销平台——智游宝应用支撑平台 (199)1、提供便捷的验证方式 (200)2、提供健全的分销管理体系 (201)4、管理分销商 (201)5、控制分销量 (201)6、节省了人力成本 (202)7、保障资金安全 (202)8、保障出票安全 (203)9、充分挖掘、分析数据 (203)10、提供便捷自助售、取票服务 (204)1、定义 (204)2、认证中心业务描述 (205)2.6.9.6 报表输出 (207)2.6.10 旅游景区公共服务门户网站 (208)2.6.11美丽乡村旅游综合体移动应用软件 (209)1、概述 (209)2、手机APP的应用的定义及推广模式 (210)3、电商平台手机APP功能规划图 (211)4、深大已往开发的同类产品示例 (211)2.6.11.2 手机APP 应用功能示例说明 (214)1、智能导游 (215)2、地图模块 (216)3、服务提醒模块 (217)4、搜索模块 (218)5、签到模块 (219)6、游客互动模块 (220)7、最近浏览模块 (221)8、收藏模块 (221)9、更多-会员设置模块 (221)2.6.12美丽乡村旅游综合体电子自助导览系统 (222)2.6.13美丽乡村旅游综合体实景视频互动服务系统 (224)2.6.14旅游微信公众平台 (224)1、概述 (226)2、建设意义 (227)3、建设特征 (227)4、建设目标 (228)5、微信平台栏目架构 (229)6、微信微网栏目策划 (229)2.6.14.1 微信公众号下的二次开发 (236)1.微信公众平台在旅游景区营销中的作用 (236)1.微信公众平台运营思路 (238)2.微信公众号“订阅号”的运营 (238)1、应用背景 (240)3、应用案例 (240)2.6.15百度直达号应用 (250)2.6.16票务及一卡通服务体系 (256)1、门票售票 (260)2、门票查询 (264)3、退票 (264)2.6.16.3 票务流程定义 (265)2.6.16.6 检票管理子系统 (272)2.6.16.8 储值卡消费应用 (276)主要应用： (276)2.6.16.9 库存管理子系统 (277)2.6.16.10 一卡通电子门票系统应用 (279)2.6.16.11 园区一卡通与其他系统的功能互通 (284)1、检票设备出现故障 (286)2、人流高峰时候的检票方案 (287)3、人流高峰时候的售票方案 (287)1、后台数据库服务器部分硬盘故障 (287)2、后台数据库自动优化 (288)2.6.16.14 其它应急措施 (288)1、操作员帐号的安全性管理 (288)2、网络安全性管理 (289)3、数据安全性管理 (289)4、电源安全性管理 (290)2.6.17基于景区票务业务下的领导综合管控系统 (290)1、事务远程处理 (291)2、统计分析 (291)1、售票员销售统计 (292)2、售票员交易查询 (292)3、门票销售分析 (292)4、客源地统计 (293)5、旅行社销售统计 (294)6、各类经营收入汇总表 (294)7、各网点营业收入统计图 (295)8、营业收入走势图 (296)9、营业收入按支付方式显示图 (296)2.6.17.5 领导大屏查询（日后可扩展到中央显示大屏中显示） (297)2.6.17.6 领导WEB 查询 (299)1、功能介绍 (300)2、部分报表名称 (301)3、报表实例 (302)2.6.17.7 领导手机查询 (306)1、功能介绍 (307)2、部分报表名称 (307)3、图样 (308)2.6.18自助售取票系统 (309)2.6.19游客投诉处理系统 (327)1、处理信息流 (332)2、游客端业务流转 (333)3、输出表单格式 (333)4、系统管理端业务流转 (334)5、输出表单格式 (334)6、审核端信息流处理 (335)7、输出表单格式 (335)2.6.20体验项目排队预约系统 (336)2.6.21快速拍照系统系统 (337)2.6.22物品租赁管理模块功能设计 (338)2.6.23园区内零售POS管理系统 (340)1、客户端功能 (344)2、服务器端或与其他模块的衔接的功能要求 (345)2.6.24园区内店铺管理模块设计 (346)2.6.25餐饮管理系统（可建设软件部分） (347)2.7.1景区无线局域网设计原则 (350)2.7.2Wi-Fi数据应用基础平台 (352)2.7.3个性PORTAL推送业务平台 (355)2.7.4系统架构 (356)2.7.4.1 系统结构 (356)2.7.4.2 业务流程 (357)2.7.4.3 普通用户认证流程 (357)2.7.4.4 会员认证流程 (359)2.7.5 Portal推送方案实施 (360)1、主页广告位 (361)2、模块功能展示 (362)1、多认证方式 (368)2、多营销服务集成 (369)3、游客上网数据监控统计及数据分析 (370)4、面向景区外游客的线上旅游攻略服务 (371)5、面向景区外游客的线上旅游攻略服务 (373)2.7.6管理功能 (375)2.7.6.1 认证管理 (375)2.7.6.2 智能账户管理 (375)2.7.6.3 手机号码管理：筛选、导出Excel (376)2.7.6.4 游客流量统计： (376)2.7.6.5 用户上网日志： (377)2.8.1总体设计 (378)2.8.1.1 设计原则 (378)2.8.1.2 设计依据 (379)2.8.2详细设计 (381)2.8.2.1 系统架构 (382)2.8.2.2 系统管理流程 (384)1、高识别率高适应性 (386)2、可视智能管理 (389)3、高稳定性 (391)1、系统架构 (393)2、系统管理流程 (393)3、系统特点 (394)1、存储方式 (395)2、图片存储容量计算 (395)3、视频存储容量设计 (396)2.8.2.6 网络传输系统 (397)1、骨干网设计 (398)2、接入网设计 (399)2.9支付方式对接体系 (399)2.9.1票务系统支付手段升级 (399)2.9.2餐饮消费及商超POS系统支付手段升级 (400)2.9.3支付扫码硬件设备 (401)第三章智慧运营管理系统 (402)3.1智慧运营管理场景 (402)3.2系统总体说明 (403)3.3总体功能示图 (405)3.4功能详细说明 (406)3.4.1基础运营管理 (406)3.4.1.1 信息共享 (407)3.4.1.2 行政办公 (408)3.4.1.3 公文管理 (416)3.4.1.4 人事管理 (418)3.4.1.5 卡务管理 (418)3.4.1.6 停车管理（员工） (419)3.4.1.7 门禁管理 (420)3.4.1.8 用水管理 (420)3.4.1.9 考勤管理 (420)3.4.1.10 消费管理 (421)3.4.1.11 工服管理 (422)3.4.2业务运营管理 (422)3.4.2.1 电影学院管理 (422)3.4.2.2 演艺管理 (422)3.4.2.3 主题策划管理 (422)3.4.2.4 市场经营管理 (422)3.4.3财务管理 (424)3.5景区内部一卡通管理及各业务接口设计 (424)3.5.1系统概述 (424)3.5.2系统设计 (424)3.5.2.1 系统总体架构 (424)3.5.2.2 系统组成 (425)3.5.2.3 系统优势及特点 (426)3.5.2.4 设计原则 (427)3.5.2.5 卡片选型 (428)3.5.2.6 系统安全设计 (429)3.5.3 员工一卡通系统基础平台 (430)3.5.3.1 系统功能介绍 (430)3.5.4 员工门禁管理系统 (433)3.5.4.1 系统功能介绍 (433)3.5.5 员工考勤管理系统 (437)3.5.5.1 系统功能介绍 (437)1. 多媒体考勤机 (440)3.5.6员工食堂售饭管理系统 (442)3.5.7员工季卡管理系统 (443)3.5.8“员工购”消费与结算平台 (444)第四章智慧供应链系统 (447)4.1智能供应链解决方案 (447)4.1.1智能供应链基础平台解决方案 (447)1.系统概述 (448)2.关键需求点解决方案 (449)1.系统概述 (451)2.关键需求点解决方案 (451)4.1.1.3 单据转换平台 (454)4.1.1.4 未雨绸缪的预警平台 (456)图表自定义预警方案 (457)4.1.1.5 各取所需的权限集中管理平台 (459)4.1.1.6 消息驱动的工作流平台 (460)4.1.1.7 灵活配置的业务流程 (461)4.1.2 供应商管理解决方案 (463)4.1.2.1 供应商管理需求 (463)1. 供应商资料管理 (463)2. 供应商评估管理 (467)4.1.2.2 供应商政策管理 (472)1. 信用政策 (473)2. 配额政策管理 (475)3. 货源政策管理 (477)4. 采购价格政策管理 (479)4.1.3采购管理解决方案 (484)1. 业务难点与挑战 (485)2. 管理信息化方案 (486)1. 采购申请管理 (524)2. 采购询-比-报价管理 (527)3. 采购合同管理 (531)4. 采购订单管理 (533)5. 采购收货管理 (536)6. 采购入库管理 (538)7. 采购结算管理 (540)8. 采购分析 (544)4.1.3.3 集中采购解决方案 (547)1. 集中政策：集中采购政策、分开订货、收货和结算 (548)2. 集中采购：集中订货、分开收货、分开结算 (552)货款） (555)4.集中配送：集中订货、集中收货、集中结算 (559)1.库存基础设置 (566)2.库存初始化 (570)3.入库业务管理 (571)4.出库业务管理 (574)5.盘点管理 (577)6.库存调拨管理 (580)7.批次管理 (582)8.库存状态调整 (585)9.库存分析 (586)1.联合仓储管理 (588)2.集团库存分析 (591)1.系统概述 (592)2.系统结构 (593)3.功能说明 (594)4.集团关键需求 (601)1.成本计算 (607)2.成本调整 (610)3.成本计价方法变更 (612)4.2技术平台解决方案 (613)4.2.1EAS技术架构方案 (613)4.2.1.1 软件架构和技术的发展 (613)1.SOA架构的发展与应用 (619)2.MDA软件结构与开发模式 (622)1.金蝶EAS信息化角色体系 (625)2.金蝶EAS系统技术架构 (629)3.金蝶EAS系统的核心平台：BOS (631)4.金蝶EAS全面支持J2EE技术架构 (637)1.金蝶EAS企业动态建模体系 (640)2.信息门户 (643)3.业务流程 (644)4.业务服务 (646)5.底层基础平台 (648)4.2.2 金蝶EAS BOS二次开发平台 (650)4.2.2.1 业务建模工具 (654)4.2.2.2 流程配置工具 (656)4.2.2.3 数据集成工具 (657)4.2.2.4 设计开发工具 (658)4.2.2.5 测试部署工具 (662)4.2.3 金蝶应用集成方案 (663)1.金蝶EAS基于SOA的集成体系 (663)2.EAS产品应用模式 (664)3.EAS集成产品平台架构 (666)4.EAS集成产品应用架构 (666)5.EAS集成产品流程 (668)1.BIP集成平台介绍 (677)2.BIP集成平台的特点 (680)3.BIP集成平台架构 (682)4.系统数据同步步骤 (683)4.2.4 系统部署方案 (687)4.2.4.1 系统部署结构图 (687)4.2.4.2 网络带宽要求 (687)4.2.5 系统部署环境配置 (689)4.2.5.1 系统环境 (689)4.2.5.2 建议硬件配置 (691)注2：由于物资管理系统与财务共享中心系统同为金蝶EAS平台， (693)4.2.6 系统安全方案 (693)4.2.6.1 网络安全建议方案 (693)4.2.6.2 数据层安全 (696)4.2.6.4 系统安全管理 (704)第五章智能运维管理系统 (720)5.3系统建设原则 (720)5.4系统功能建议 (721)5.4.1资产台帐管理 (721)5.4.2工作管理 (729)5.4.3物资管理 (741)5.4.4采购管理 (753)5.4.5 租约租户管理 (763)5.4.6合同管理 (769)5.4.7人员管理 (773)5.4.8系统平台 (777)5.4.9移动应用 (791)5.5系统实施目标 (794)5.5.1降低设施、设备的故障时间 (794)5.5.2降低维修成本 (798)5.5.3管理精细化、参数化和标准化 (799)5.5.4提供一体化信息共享平台及决策支持手段 (800)5.6SAMEX运维系统客户列表 (803)第六章应用系统集成与数据融合服务平台 (804)6.1多应用系统集成 (804)6.1.1集成概述 (804)6.1.2集成描述 (805)6.1.3单点登录 (806)6.1.3.1 概念简述 (806)6.1.3.2 主要功能实现 (807)6.1.3.3 单点登录的一般模型 (808)6.1.3.4 单点登录的工作流程 (808)6.1.4 集团统一门户登录系统 (810)6.1.4.1 概述： (810)6.1.4.3 预期效果 (812)6.1.5 统一组织权限管理系统 (812)6.1.5.1 需求概述 (812)6.1.5.2 系统拓扑 (813)6.1.5.4 界面截图展示 (815)6.2报表融合系统 (818)6.2.1主要业务流程 (818)6.2.2主要功能 (818)6.2.2.1 集团报表数据集中存放管理 (818)6.2.2.2 合并方案管理 (819)6.2.2.3 动态统计表功能 (819)6.2.2.4 自动快报功能 (819)6.2.2.5 提供多种报前检查功能 (820)6.2.2.6 外币报表折算 (820)6.2.2.7 报表数据调整 (820)6.2.2.8 报表信息披露管理 (820)6.2.2.9 内部关联业务的自动核对与抵销 (821)6.2.2.10 报表编制工作流管理 (821)6.3数据融合 (822)6.3.1数据融合说明 (822)6.3.2数据融合设计 (823)6.4位置服务平台 (827)6.4.1总体设计 (827)6.4.1.1 设计目标 (827)6.4.1.2 设计原则 (827)6.4.1.3 体系结构 (828)6.4.1.4 业务处理流程 (837)6.4.1.5 优点 (837)6.4.2功能设计 (839)6.4.2.1 个人用户 (839)6.4.2.2 企业 (839)1、用户管理 (841)2、监控对象操作 (842)3、地图操作 (842)4、数据库查询 (844)6.4.3系统运行环境设计 (844)1、操作系统 (845)2、数据库管理系统 (846)3、 Web 服务器选择 (846)4、开发平台 (847)6.5与其他业务系统及电商平台的整合 (847)6.5.1电子商务平台与景区内部各单位对接技术介绍 (847)6.5.2短彩信接口 (848)6.5.3呼叫中心系统对接 (849)6.5.4邮件接口 (849)6.5.5 景区电子门票管理系统接口 (849)第七章大数据平台（商业 BI） (851)7.1大数据简介 (851)7.1.1大数据概念 (851)7.1.2大数据发展现状 (852)7.1.2.1 国外大数据发展现状 (852)美国 (852)日本 (853)7.1.2.2 国内大数据发展现状 (854)7.1.3 旅游大数据的建设意义 (856)7.1.3.1 大数据提升旅游管理效率 (856)7.1.3.2 大数据提升精准营销能力 (858)7.1.3.3 大数据提高旅游服务水平 (859)7.2大数据采集 (860)7.2.1大数据来源与分类 (860)7.2.1.1 行业管理数据 (860)7.2.1.2 区域业务数据 (861)7.2.1.3 互联网数据 (861)7.2.1.4 网络舆情数据 (862)7.2.1.5 运营商数据 (863)7.2.2大数据采集特点与技术 (863)7.2.2.1 大数据采集特点 (863)7.2.2.2 大数据采集技术 (864)7.3数据采集标准设计 (865)7.3.1数据分类说明 (865)7.3.2数据标准内容 (867)区域代码 (867)经营主体代码 (868)景区代码 (868)二次消费产品大类代码 (869)二次消费产品小类代码 (869)售票交易数据 (870)1) 数据标准： (871)入园检票数据 (872)实时售检票总数 (873)时段售检票总数 (874)历史售票日数据 (875)历史检票日数据 (876)网络预定数据 (877)网络订单使用数据 (879)团队预报信息 (880)7.3.2.4 二次消费数据标准 (881)二次消费日总数据 (881)二次消费分类数据 (882)停车场车位数据 (884)停车场车牌数据 (885)停车场收入数据 (886)道路卡口流量数据 (887)道路卡口车牌数据 (888)Wifi游客量数据 (889)Wifi客源地数据 (890)7.4大数据存储及管理 (891)7.4.1大数据的存储管理架构 (891)7.4.2数据存储多样化：备份与归档 (892)7.4.3基于云技术的数据管理平台 (893)7.5深大商业智能分析平台概述 (897)7.5.1商业智能分析平台平台概述 (897)7.5.2商业智能分析平台技术优势 (901)7.5.2.1 强大的统一 UDE 引擎 (901)7.5.2.2 超高速的 ETL 引擎 (902)7.5.2.3 强大的信息域功能 (902)7.5.2.4 在线分析处理（OLAP） (903)7.5.2.5 数据仓库技术（DW） (903)7.5.2.6 数据挖掘技术（DW） (904)7.5.3企业商务数据分析模型 (905)7.5.3.1 企业 KPI 绩效桌面 (905)7.5.3.2 企业绩效管理的 EVA 分析 (905)7.5.3.3 1.1.3.3 阿特曼 Z-Score 模型—监控危机 (906)7.5.3.5 巴萨利分析模型—衡量业绩与收益 (907)7.5.3.6 1.1.3.6 沃尔综合分析模型 (907)7.6集团决策支持（商业智能BI）解决方案 (908)7.6.1决策支持管理需求分析 (908)7.6.2深大决策分析系统决策支持管理系统解决方案 (908)7.6.2.1 企业数据采集和整合需要解决的问题 (909)7.6.2.2 企业数据采集 (910)7.6.2.3 ETL 过程 (910)7.6.2.4 作业调度 (913)7.6.2.5 1.2.2.5 智能查询 (913)7.6.2.6 智能报表 (914)7.6.2.7 智能报告 (915)7.6.2.8 多维报表 (917)7.6.2.9 图形化展现 (918)7.6.3决策支持管理系统应用价值 (919)7.7BI基础分析平台各功能模块详细介绍 (922)7.7.1Dashboard（仪表盘） (922)7.7.1.1 直观的管理驾驶舱 (924)7.7.1.2 交互式的、卓越的业绩洞察 (925)7.7.1.3 目标管理的最佳模式 (926)7.7.1.4 最具个性化的体验 (928)7.7.1.5 基于地理信息的业务监控 (929)7.7.2 Query（灵活查询） (930)7.7.2.1 灵活的、交互式的查询 (932)7.7.2.2 用户自助式地定制应用 (934)7.7.2.3 最大程度地发挥 EDW 价值 (935)7.7.2.4 分支机构获得同等的分析能力 (936)7.7.3 BI Spreadsheet（电子表格） (937)7.7.3.1 复杂报表的最佳解决方案 (938)7.7.3.2 完善的企业级报表管理功能 (940)7.7.4 BI Analysis（多维分析） (940)7.7.4.1 交互式的多维分析 (941)7.7.4.2 丰富的信息展现 (942)7.7.4.3 从宏观到微观的信息洞察 (943)7.7.5 BI MoBIle（移动应用） (944)7.7.5.1 支持多种移动设备 (945)7.7.5.2 统一的产品架构 (945)7.7.5.3 与桌面 Web 报表的无缝扩展 (946)7.7.5.4 丰富多样的展现方式 (947)7.7.5.5 良好的用户体验 (948)7.7.5.6 基于地理信息的业务监控 (951)7.7.5.7 支持杜邦分析等多种分析 (952)7.7.5.8 动态图片播放及热点分析 (954)7.7.5.9 信息的同步与共享 (956)7.7.5.10 离线浏览 (956)7.7.5.11 方便与其他应用集成 (957)7.7.5.12 平台架构安全性 (957)7.7.6BI Office-Addin(分析报告插件) (959)7.7.6.1 从分析到分享的闭环工作流程 (959)7.7.6.2 定期报告，一键刷新 (961)7.7.6.3 原生图形，随意调整 (961)7.7.7BI xQuery（自助BI分析） (962)7.7.7.1 人人都是数据分析师 (963)7.7.7.2 大数据版的 Excel 数据透视表 (965)7.7.7.3 数据权限管控，确保数据安全 (965)7.7.8 BI DataIn（数据采集） (966)7.7.8.1 自主导入数据 (966)7.7.8.2 企业信息化的粘合剂 (967)7.7.8.3 多组织多用户的规模化填报 (968)7.7.8.4 灵活定制填报项目 (969)7.7.8.5 流程化的数据填报 (969)7.7.9 BI DataMining（数据挖掘） (970)7.7.9.1 图形化的操作方式 (970)7.7.9.2 支持 CRISP-DM (971)7.7.9.3 支持多种挖掘模型 (972)7.7.10BI Unified Server（统一服务平台） (974)7.7.10.1 统一的服务平台 (974)7.7.10.2 服务导向的技术架构 (975)7.7.10.3 元数据分析 (975)7.7.10.4 计划任务 (977)7.7.10.5 发布管理 (979)7.7.10.6 收藏夹管理 (980)7.7.10.7 完善的安全管理 (981)7.7.10.8 开发工具包 (982)7.7.10.9 与第三方系统集成 (983)7.8BI差异化优势 (984)7.9开发平台介绍 (985)7.9.1平台框架 (985)7.9.2数据安全 (985)7.9.3 多种数据库集成 (986)7.9.4 TASQL功能 (986)7.9.5工作流 (987)7.9.6 并发优化控制 (987)7.9.7 高开发效率 (987)7.9.8 手机短信集成 (987)7.9.9 先进的开发语言--JAVA (988)7.9.10 开放的开发工具-- eclipse (992)7.10大数据分析与统计应用 (994)7.10.1旅游数据监测 (994)7.10.1.1 旅游信息大屏监测 (994)。
乡村振兴旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案
02
03
税收贡献
分析项目对当地政府的税收贡献，包 括营业税、所得税等，为当地政府提 供稳定的财政收入。
项目对乡村振兴的推动作用
乡村产业升级
通过引入先进的旅游产业理念和技术，推 动当地农业、林业、渔业等传统产业的升
级转型，实现乡村振兴。
乡村环境改善
项目实施过程中，注重保护和改善当地自 然环境，提升农村人居环境质量，提高农 民生活水平。
旅游营销推广策略
市场调研
通过数据分析和市场调研，了解目标市场的 需求和偏好。
营销策略
制定针对不同市场的营销策略，包括广告投 放、促销活动、社交媒体营销等。
效果评估
定期评估营销策略的效果，根据结果进行调 整和优化。
04
平台技术实现
云计算技术应用
01
云端存储
通过云计算技术，将数据存储在 云端，实现数据的高效管理和实 时共享。
等先进技术手段。
技术架构
02 采用微服务架构，实现高可用性、高扩展性、高灵活
性。
开发语言与工具
03
采用Java、Python、Go等编程语言，使用Git、
Jenkins等开发工具。
03
项目运营方案
旅游数据分析与优化
数据收集
建立数据收集系统，涵盖游客行为、消费习惯、满意 度等，确保数据的全面性。
数据分析
03
与相关企业、机构和政府部门建立紧密的合作关系，共同推动
平台的发展和应用。
项目运营的未来发展和改进方向
加强用户服务
优化用户界面和用户体验，提高用户满意度和忠诚度。
拓展市场覆盖
通过市场推广和宣传，扩大平台的知名度和影响力，拓展更多的 业务领域和市场。
数字乡村信息化综合服务云平台建设方案
管理风险与挑战
项目管理
项目实施过程中可能面临人员配备不足、进度控制不当等项目管理风险。
质量保证
平台建设完成后，可能存在质量不符合标准或用户需求的管理风险。
市场风险与挑战
需求变化
市场需求的变化可能导致平台建设的失败或市场竞争力下降。
竞争压力
市场竞争的加剧可能对平台的建设和运营产生不利影响。
THANKS
信息化发展需求
信息技术在农村地区的应用和发展，有助于提 高农业生产效率，促进农村经济发展。
3
综合服务需求
农村地区对医疗、教育、文化、政务等综合服 务的需求日益增长。
目标
实现信息共享与交流
01
通过建设数字乡村信息化综合服务云平台，可实现信息的共享
与交流，提高信息利用效率。
提高农村信息化水平
02
通过云平台的建设，可以提高农村地区的信息化水平，促进信
乡村文化传承
通过数字化手段保护和传承乡村文化，包括乡村 历史、民俗、非遗等。
数据架构规划
数据标准化
采用统一的数据标准，保证数据的规范性和一致性。
数据存储与管理
合理规划数据存储和管理，实现数据的分布式存储和集中式管理。
数据交换与共享
实现数据的交换和共享，促进数据的流通和应用。
03
技术实现方案
云计算技术应用
3
对农业和农村现代化的推动作用
数字乡村信息化综合服务云平台的建设可以推 动农业和农村现代化进程，提高农业和农村的 竞争力。
08
风险与挑战
技术风险与挑战
技术实现
数字乡村信息化综合服务云平台建设需要引进先进、成熟的 技术，但技术的可行性和稳定性可能面临挑战。
技术升级
智慧农业大数据分析云平台建设和运营整体解决方案
智慧农业大数据平台建设方案目录第一章概述 (20)1.1 建设背景 (20)1.1.1 国家政策 (20)1.1.2 农业部政策 (20)1.1.3 省内政策 (21)1.2 建设背景 (21)1.2.1 农业信息化推进策略 (21)1.2.1.1 四大目标 (21)1.2.1.2 三大工程 (21)1.2.1.3 十大任务 (22)1.3 建设目标 (22)1.4 建设意义 (23)1.4.1 智慧农业推动农业信息化 (23)1.4.2 智慧农业提高农业管理水平 (24)1.4.3 智慧农业保障农产品和食品安全 (24)1.5 建设内容 (24)1.5.1 建设农业物联网 (25)1.5.2 建设农产品生产全过程大数据管理平台 (25)1.5.3 建设全过程可视化平台 (25)1.5.4 建设农情预警中心 (25)1.5.5 建设全流程农业数据库 (25)1.5.6 建设全周期溯源信息平台 (26)1.5.7 建设智慧农业生产公共接入平台 (26)1.5.8 建设农业植保大数据平台 (26)1.5.9 建设农机大数据平台 (27)1.5.10 建设农业局大数据可视化平台 (27)第二章现状分析 (28)2.1 农业管理现状 (28)2.1.1 数据采集困难 (28)2.1.2 信息普及困难 (28)2.1.3 会商培训困难 (28)2.1.4 监管追溯困难 (28)2.2 农业生产现状 (29)2.2.1 传统农业特征明显 (29)2.2.2 盲目使用化肥农药 (29)2.2.3 灾害抵御能力不强 (29)2.2.4 生产积极性不高 (29)2.3 农业物流现状 (30)2.3.1 渠道不通 (30)2.3.2 技术落后 (30)2.3.3 信息滞后 (30)2.3.4 多元无序 (30)2.4 农业市场现状 (30)2.4.1 市场分析缺乏 (30)2.4.2 竞争能力弱小 (31)2.4.3 销售渠道单一 (31)第三章需求分析 (32)3.1 管理需求 (32)3.1.1 农产品追溯管理 (32)3.1.2 农业基础数据 (32)3.1.3 视频调度专家会商 (32)3.2 生产需求 (32)3.2.1 科学种植 (33)3.2.2 解放生产 (33)3.2.3 提高效率 (33)3.3 运输需求 (33)3.3.1 流通渠道 (33)3.3.2 保鲜技术 (34)3.3.3 信息网络 (34)3.4 市场需求 (34)第四章智慧农业大数据平台顶层设计 (35)4.1 智慧农业大数据平台总体架构图 (36)4.2 构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 (37)4.3 智慧农业各级门户展现形式 (37)4.4 搭建平台数据采集通道 (38)4.5 系统组成 (38)第五章智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 (39)5.1 智慧农业生产全过程精准化种植（水肥药）管理系统 (39)5.1.1 建立作物的生长发育模型 (40)5.1.2 建立水肥药管理优化模型 (40)5.1.3 建立作物病虫害预警和诊断模型 (41)5.1.4 智慧农业生产全过程多环节智能化（栽培管理）决策系统 (41)5.1.5 智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 (42)5.1.6 智慧农业生产全过程大数据分析系统 (43)5.1.7 智慧农业生产全过程大数据管理系统 (44)5.2 数据可视化平台建设 (44)5.2.1 应用软件 (44)5.2.2 专题服务 (45)5.2.2.1 温室模块化集成方案的推荐服务 (45)5.2.2.2 施肥、灌溉服务 (45)5.2.2.3 信息获取服务 (45)5.2.2.4 市场信息服务 (45)5.3 数据库建设 (45)5.3.1 农情预警中心 (46)5.3.2 农产品质量溯源信息系统 (46)5.3.3 农业生产公共接入平台 (46)第六章智慧加工建设 (47)6.1 智慧加工基本流程 (47)6.2 智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 (49)6.3 智慧加工包装系统 (49)6.4 智慧加工监测系统 (51)6.5 智慧加工建设方案 (52)第七章智慧仓储建设 (54)7.1 智慧仓储优势 (54)7.1.1 优化仓储内部传统的作业流程，提高仓储服务效率，实现智能仓储 (54)7.1.2 提高仓储企业内部的智能化和信息化程度，仓储物资数据信息的可视化智能建设 (55)7.1.3 实现供应链中上下游企业之间的信息同步与共享 (56)7.2 智慧仓储基本流程 (57)7.2.1 智慧仓储物联网监测信息的识别与表达 (58)7.2.2 智慧仓储物联网监测信息的采集 (59)7.2.3 智慧仓储物联网信息存储与实时监测 (60)7.2.4 智慧仓储物联网设备智能控制 (60)7.3 智慧仓储建设方案 (60)7.3.1 仓储物联网检测信息的识别与表达 (61)7.3.2 仓储物联网监测信息采集 (63)7.3.3 仓储物联网信息存储与实时监测 (68)7.3.4 仓储物联网设备智能控制 (68)第八章智慧运输建设 (75)8.1 智慧运输基本流程 (77)8.1.1 智慧运输物联网追溯信息的辨识 (78)8.1.2 智慧运输物联网追溯信息的采集 (78)8.1.3 智慧运输物联网信息的追溯编码 (79)8.1.4 智慧运输物联网设备的智能预警 (79)8.2 智慧运输建设方案 (80)8.2.1 具体建设方法 (80)8.2.1.1 物流物联网追溯信息的辨识 (80)8.2.1.2 物流物联网追溯信息采集 (82)8.2.1.2.1 采集设备的选取 (82)8.2.1.2.2 采集设备的布设方案 (83)8.2.2 物流物联网信息追溯编码 (85)8.2.2.1 追溯条码所承载的质量信息能够清晰的被扫描出 (86)8.2.2.2 物流物联网设备智能预警 (88)第九章智慧配送建设 (89)9.1 智慧配送基本流程 (89)9.2 智慧配送建设思路 (92)9.3 智慧配送过程中各环节的识别 (93)9.3.1 订单处理 (93)9.3.2 筹集存储 (93)9.3.3 分拣配货 (94)9.3.5 配送运输 (94)9.4 智慧配送系统的需求分析 (95)9.4.1 运营模式 (95)9.4.2 架构和功能 (96)9.4.3 配送过程的控制和数据反馈 (96)9.5 物联网技术在智慧配送各环节的应用 (98)9.5.1 物联网在内部中心作业中的运用 (98)9.5.2 物联网技术在配送中心到配送点之间转运中的应用 (100)9.6 基于物联网的物流配送系统的构建 (101)9.6.1 基于物联网的智慧配送系统框架设计 (101)9.6.2 基于物联网的智慧配送系统功能设计 (104)第十章智慧商务建设 (111)10.1 智慧商务基本流程 (112)10.2 农产品信息发布平台 (114)10.3 农产品监测信息接入 (114)10.4 农产品交易平台 (114)10.5 农产品采购及销售 (117)10.6 农产品支付平台 (119)10.7 客户行为分析及智慧商务决策系统 (120)第十一章智慧农业植保大数据平台 (121)11.1 建设背景 (122)11.1.1 、中国农业植保现状和问题 (122)11.1.2 无人机农业植保的巨大优势 (125)11.1.3 市场机会与发展前景 (128)11.1.4 当前无人机农业植保服务的制约因素 (130)11.2 平台定位 (132)11.2.1 建立行业运营平台 (132)11.2.2 建立植保行业大数据中心 (132)11.2.3 完善植保全过程的管理手段 (133)11.2.4 参与整个植保链条，服务于整个植保链条，获取收益 (133)11.3 建设意义 (134)11.3.1 依托信息化手段，推动农业植保服务的发展 (134)11.3.2 建立植保运营大数据信息库 (134)11.3.3 以大数据为核心竞争力的行业软件平台，提升无人机植保服务的专业化 (135)11.4 、国内外同类产品分析 (136)11.4.1 国内市场分析 (136)11.4.2 国外市场分析 (136)11.5 行业应用平台 (138)11.5.1 电商推广平台 (139)11.5.2 植保作业平台 (146)11.5.3 飞手平台 (159)11.5.4 药剂平台 (163)11.6 大数据分析平台 (170)11.6.1 数据来源 (170)11.6.2 数据采集 (171)11.6.3 数据预处理 (172)11.6.4 数据存储 (177)11.6.5 大数据应用 (179)11.6.6 数据规模 (182)11.7 网络拓扑图 (182)11.7.1 核心层网络设计 (184)11.7.2 接入层网络设计 (185)11.7.3 服务器区网络设计 (185)11.7.4 Internet接入设计 (185)11.7.5 系统安全监控 (186)11.8 研发技术路径 (186)11.8.1 平台技术特点 (186)11.8.2 大数据底层分析技术特点 (194)11.9 解决关键问题 (199)11.9.1 解决农业植保经验不足问题 (199)11.9.2 植保供需信息相互独立的瓶颈问题 (199)11.9.3 植保飞手就业问题 (200)11.9.4 农业植保过程跟踪监督问题 (201)第十二章智慧农机大数据平台 (201)12.1 平台相关技术 (203)12.1.1 J2EE技术 (203)12.1.2 WebService 技术 (205)12.1.3 XML技术 (207)12.1.4 基于SOA的多业务服务系统应用整合 (208)12.1.5 Web GIS 概述 (209)12.1.6 Ajax 与 jQuery 技术 (211)12.1.7 Spring+Struts (213)12.2 框架部署 (215)12.2.1 云计算平台 (215)12.2.2 数据采集层 (215)12.2.3 数据层 (216)12.2.3.1 中心数据层 (216)12.2.3.2 数据应用层 (216)12.2.4 平台中间件层 (216)12.2.5 GIS地理信息层 (216)12.2.6 应用层 (217)12.2.7 标准规范体系 (217)12.2.8 安全保障体系 (218)12.3 项目采用的标准和规范 (219)12.3.1 标准规范建设的原则 (219)12.3.1.1 明确工作目标 (219)12.3.1.2 采标为主，制定为辅 (219)12.3.2 标准规范的总体框架 (219)12.3.2.1 安全标准 (220)12.3.2.2 应用支撑标准 (220)12.3.2.3 管理标准 (221)12.4 对云服务的需求 (221)12.4.1 云平台的网络架构 (221)12.4.2 性能容量计算 (222)12.4.2.1 应用服务器测算 (223)12.4.2.2 数据库服务器测算 (223)12.4.2.3 存储容量测算 (224)12.4.2.4 带宽测算 (225)12.5 应用系统设计 (226)12.5.1 省市县三级农机管理部门协同办公系统 (226)12.5.1.1 基础功能 (227)12.5.1.2 业务督办 (229)12.5.1.3 业务统计 (230)12.5.1.4 技术要求 (232)12.5.2 农机生产作业指挥调度系统 (235)12.5.2.1 农机作业监控 (235)12.5.2.2 作业面积管理 (236)12.5.2.3 作业调度 (237)1.1.2.3.1新建调度任务 (237)1.1.2.3.2修改调度任务 (237)1.1.2.3.3删除调度任务 (237)1.1.2.3.4调度任务查询 (237)12.5.2.4 作业审核 (238)1.1.2.4.1作业任务查询 (238)1.1.2.4.2作业任务审核 (238)1.1.2.4.3任务审核变更 (238)12.5.2.5 作业轨迹 (239)12.5.2.6 作业面积核算 (239)12.5.2.7 跨区作业调度 (240)12.5.2.8 合作社监管 (240)12.5.2.9 统计分析 (240)1.1.2.9.1区域作业统计 (240)1.1.2.9.2作业进度统计 (241)1.1.2.9.3作业效率对比 (241)1.1.2.9.4区域对比分析 (242)12.5.2.10 大数据决策分析 (242)1.1.2.10.1地块作业数据分析 (242)1.1.2.10.2辅助种植数据分析 (243)1.1.2.10.3农机租赁、信贷辅助 (243)12.5.3 农机监督管理系统 (243)12.5.3.1 农机化统计管理模块 (243)1.1.3.1.1功能描述 (243)1.1.3.1.2接口设计 (244)1.1.3.1.3农机化项目管理模块 (244)12.5.3.2 农机作业管理模块 (246)1.1.3.2.1监控终端 (247)1.1.3.2.2面积核算 (248)1.1.3.2.3定位监控 (248)1.1.3.2.4轨迹查询 (248)1.1.3.2.5质量监测 (249)1.1.3.2.6作业量统计 (249)1.1.3.2.7作业区界分析 (251)1.1.3.2.8报警管理 (251)1.1.3.2.9图像监控 (253)12.5.3.3 农机报废更新模块 (253)12.5.3.4 农机购置补贴系统和信息统计模块 (253)1.1.3.4.1系统功能 (254)1.1.3.4.2业务流程 (257)12.5.3.5 农机行政许可模块 (258)1.1.3.4.3拖拉机、联合收割机登记业务 (258)1.1.3.4.4拖拉机、联合收割机驾驶证业务 (262)1.1.3.4.5检验业务 (264)1.1.3.4.6农机事故管理 (264)1.1.3.4.7基础信息管理 (264)1.1.3.4.8档案管理 (265)12.5.4 农机服务管理系统 (266)12.5.4.1 农机作业服务子系统 (266)1.1.4.1.1农机基本信息 (266)1.1.4.1.2农机具信息管理 (268)1.1.4.1.3农机手信息管理 (268)1.1.4.1.4农机绑定信息 (269)1.1.4.1.5农机定位功能 (270)1.1.4.1.6农机助手 (271)1.1.4.1.7面积测定 (272)1.1.4.1.8农机轨迹查询 (273)1.1.4.1.9作业账目记录 (273)1.1.4.1.10作业查询统计 (274)1.1.4.1.11农机产品鉴定服务子系统 (275)1.1.4.1.12农机推广鉴定 (275)1.1.4.1.13在用农机质量调查和监督检查 (276)1.1.4.1.14农机质量投诉监督 (278)12.5.4.2 农机维修服务子系统 (279)1.1.4.1.15经营许可证书管理 (281)1.1.4.1.16农机维修安全生产应急预案 (285)1.1.4.1.17星级文明农机维修网点 (285)1.1.4.1.18区域维修中心 (285)1.1.4.1.19农机维修质量纠纷调解 (285)12.5.4.3 农机服务咨询子系统 (286)1.1.4.1.20农机质量投诉受理 (286)1.1.4.1.21群众诉求处理 (288)12.5.4.4 农机化新技术推广服务子系统 (289)1.1.4.1.22农机化新技术、新机具多媒体信息化服务平台 (290)1.1.4.1.23农机化科技推广体系服务平台 (292)12.5.4.5 农机培训服务子系统 (294)1.1.4.1.24专题培训发布 (294)1.1.4.1.25专题培训管理 (294)1.1.4.1.26农机知识发布 (294)1.1.4.1.27农机知识管理 (294)1.1.4.1.28手机APP在线学习 (295)1.1.4.1.29农机视频学习 (295)1.1.4.1.30农机资讯 (295)1.1.4.1.31有奖竞赛 (295)1.1.4.1.32通知签收 (296)1.1.4.1.33短信群发 (296)1.1.4.1.34互动交流 (297)12.6 系统拓扑图 (298)12.7 终端系统及接口设计 (298)12.7.1 终端系统 (298)12.7.1.1 办公自动化移动终端系统 (299)12.7.1.2 合作社信息采集终端系统 (299)12.7.1.3 终端类型 (301)12.7.2 接口设计 (302)12.7.3 与牌证管理系统的接口 (302)12.7.3.1 与XXX农机信息网的数据同步 (302)12.7.3.2 与移动终端数据同步的接口 (302)12.7.3.3 与物联网数据的接口 (303)12.7.3.4 地理信息系统接口 (303)12.7.3.5 其他扩展 (303)12.8 平台性能及安全体系设计 (303)12.8.1 平台性能设计 (303)12.8.2 平台优化设计 (304)12.8.2.1 数据库连接池技术 (304)12.8.2.2 提高对象的可重用性 (305)12.8.2.3 缓存技术 (305)12.8.2.4 分布式技术 (305)12.8.2.5 数据库性能优化策略 (306)12.8.2.6 服务器优化策略 (308)12.8.2.7 数据压缩策略 (310)12.8.2.8 负载均衡策略 (310)12.8.3 安全体系设计 (311)12.8.3.1 权限设计 (311)12.8.3.2 系统安全 (311)12.8.3.3 物理安全 (312)12.8.3.4 网络安全 (313)12.8.3.5 安全策略 (313)12.8.3.6 安全管理 (314)12.9 系统软硬件配置及部署方案 (319)12.9.1 硬件配置 (319)12.9.2 软件配置 (320)12.9.2.1 应用软件配置（这里要对应上标书要求内容项） (320)12.9.2.2 第三方软件配置 (323)12.9.3 部署方案 (324)12.10 应用系统建设方案 (324)12.11 应用系统功能架构 (325)12.12 业务分析系统 (328)12.12.1 “三新”农机 (329)12.12.2 文化产业农机 (333)12.13 宏观经济预测系统 (343)12.14 应用系统配套工具 (348)第十三章系统安全设计方案 (349)13.1 区块链的数据安全 (350)13.1.1 区块链描述 (350)13.1.2 区块链数据保障 (350)13.2 互联网接入安全 (351)13.3 集群系统安全 (352)13.3.1 主机安全 (352)13.3.2 操作系统安全 (352)13.4 数据备份方案 (353)13.4.1 备份策略 (353)13.4.2 分布式系统备份 (353)13.4.3 负载均衡 (353)第十四章基础资源平台设计 (355)14.1 网络设计 (355)14.1.1 系统现状 (355)14.1.1.1 网络结构现状 (355)14.1.1.2 系统资源现状 (355)14.1.1.3 网络带宽现状 (357)14.1.1.4 路由协议现状 (357)14.1.2 需求分析 (357)14.1.2.1 网络结构需求 (357)14.1.2.2 网络分区需求 (358)14.1.2.4 网络高性能需求 (360)14.1.2.5 网络负载均衡需求 (361)14.1.3 数据中心网络系统设计 (361)14.1.3.1 系统设计原则 (361)14.1.3.2 网络结构规划 (363)14.1.3.2.1 网络层次规划 (363)14.1.3.2.2 网络分区规划 (365)14.1.3.3 网络总体结构设计 (368)14.1.3.4 数据中心核心层设计 (370)14.1.3.5 数据中心接入层设计 (374)14.1.3.6 lP地址规划 (378)14.1.3.7 数据中心路由设计 (380)14.1.3.7.1 路由协议选择 (380)14.1.3.7.2 数据中心内部路由设计 (382)14.1.3.7.3 数据中心与外部网络路由设计 (382)14.1.3.8 负载均衡系统设计 (383)14.1.3.8.1 全局负载均衡系统设计 (383)14.1.3.8.2 应用负载均衡系统设计 (385)14.1.3.9 可靠性设计 (385)14.1.3.9.1 网络总体结构可靠性设计 (386)14.1.3.9.2 数据中心设备冗余设计 (387)14.1.3.9.3 链路冗余设计 (388)14.1.3.10 带外管理网络设计 (390)14.1.3.10.1 带外管理简介 (390)14.1.3.10.2 带外管理的必要性 (391)14.1.3.10.3 数据中心带外管理网络设计 (391)14.1.3.11 NTP（网络时间同步）系统设计 (391)14.1.3.11.1 NTP概述 (392)14.1.3.11.2 NTP的工作原理 (392)14.1.3.11.3 NTP系统设计 (393)14.1.4 同城DWDM系统设计 (394)14.1.4.1 传输网的需求 (394)14.1.4.2 传输技术的选择 (395)14.1.4.3 同城数据中心DWDM传输网络设计 (396)14.1.4.4 可靠性设计 (398)14.2 农业局云大数据平台基础设施建设需求分析 (398)14.2.1 建设需求分析 (398)14.2.1.1 系统现状 (398)14.2.1.1.1 关键业务系统 (398)14.2.1.1.2 数据系统 (399)14.2.1.1.3 备份系统 (399)14.2.1.2 容灾建设考虑因素 (400)14.2.2 农业局云大数据平台基础设施建设技术方案建议 (403)14.2.2.2 农业局云计算平台设计 (404)14.2.2.2.1 农业局云平台基础架构 (404)14.2.2.2.2 农业局云计算管理平台 (405)14.2.2.2.3 农业局云计算安全 (410)14.2.2.3 计算资源池建设方案建议 (411)14.2.2.3.1 主机资源池建设 (412)14.2.2.3.2 虚拟化资源池建设 (413)14.2.2.3.3 数据库平台建设 (415)14.2.2.3.4 资源管理平台 (416)14.2.2.4 存储资源池建设方案建议 (416)14.2.2.4.1 存储资源池建设原则 (416)14.2.2.4.2 存储数据类型 (417)14.2.2.4.3 数据存储模式 (420)14.2.2.4.4 存储资源池建设方案 (421)14.2.2.5 备份系统建设方案建议 (423)14.2.2.5.1 数据备份系统建设方案 (423)14.2.2.6 系统资源管理平台建设方案建议 (427)14.2.3 农业局云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议 (429)14.2.3.1 两地三中心建设依据 (429)14.2.3.2 两地三中心建设目标 (430)14.2.3.3 容灾技术的选择 (431)14.2.3.4 两地三中心总体架构设计建议 (432)14.2.3.4.1 总体架构描述 (433)14.2.3.4.2 资源池功能描述 (434)14.2.3.4.3 总体架构设计 (435)第十五章大数据支撑平台设计 (440)15.1 设计思路 (440)15.1.1 轻量服务化架构 (440)15.1.2 弹性可扩展 (441)15.1.3 开放共享 (441)15.1.4 安全可靠 (441)15.1.5 自主可控 (442)15.2 设计内容 (442)15.2.1 数据存储 (444)15.2.1.1 分布式文件系统 (444)15.2.1.2 分布式数据库 (447)15.2.1.2.1 基于MySQL的关系数据库集群 (448)15.2.1.2.2 基于HBase的NoSQL数据库集群 (449)15.2.1.3 分布式缓存 (452)15.2.1.3.1 基于Memcached的缓存 (452)15.2.1.3.2 基于Redis的缓存 (454)15.2.1.3.3 缓存分片路由控制器 (455)15.2.2 计算能力 (455)15.2.2.1 离线计算Map/Reduce (457)15.2.2.2 离线计算Hive (459)15.2.2.3 流式计算Storm (459)15.2.2.4 内存计算Impala (460)15.2.2.5 图计算 (460)15.2.3 高速服务框架 (460)15.2.3.1 服务注册中心 (461)15.2.3.2 服务监控中心 (462)15.2.3.3 服务引擎 (463)15.2.4 垂直搜索引擎 (464)15.2.5 开放服务 (466)15.2.5.1 云服务器 (466)15.2.5.2 云存储 (466)15.2.5.3 关系数据库 (466)15.2.5.4 海量结构化存储 (466)15.2.5.5 云搜索 (467)15.2.5.6 消息推送 (467)15.2.5.7 负载均衡 (467)15.2.5.8 云监控 (468)15.2.6 分布式应用服务器 (468)第十六章大数据创新平台设计 (469)16.1 采集整合服务 (469)16.1.1 现状分析 (469)16.1.2 设计思路 (469)16.1.2.1 爬取方式 (470)16.1.2.2 购买方式 (470)16.1.2.3 合作方式 (470)16.1.2.4 数据整合 (471)16.1.3 设计内容 (471)16.1.3.1 互联网原始数据采集 (471)16.1.3.2 互联网合作伙伴数据采集 (473)16.1.3.3 其他部门数据采集 (473)16.1.3.4 社会机构和商业组织数据采集 (473)16.1.3.5 数据整合 (473)16.1.4 分步建设 (474)16.1.4.1 互联网原始数据 (474)16.1.4.2 互联网合作伙伴数据 (474)16.1.4.3 国家其他部门数据 (474)16.1.4.4 社会机构和商业组织数据 (474)16.1.5 运营方式 (475)16.2 质控治理服务（云平台） (476)16.2.1 质量规则 (478)16.2.2 自动化监控数据流转 (478)16.2.3 数据比对 (479)16.2.4 数据检测 (480)16.2.5 数据质量评分 (480)16.3 数据资源服务（云平台和智慧城市） (481)16.3.1 架构设计 (481)16.3.2 服务总线 (482)16.3.2.1 服务总线架构 (482)16.3.2.2 服务生命周期管理 (483)16.3.2.3 服务目录 (484)16.3.2.4 服务授权 (485)16.3.2.5 服务网关 (485)16.3.2.6 服务监控 (486)16.3.2.7 服务SDK (486)16.3.3 数据超市 (487)16.3.3.1 数据多维展示 (487)16.3.3.2 数据检索 (487)16.3.3.3 数据订阅 (488)16.3.3.4 数据评分、评论 (488)16.3.3.5 数据可视化 (488)16.3.3.6 数据农业局 (488)16.3.3.7 数据反馈 (489)16.4 数据资源服务 (489)16.4.1 数据目录创建 (489)16.4.1.1 数据目录申请 (489)16.4.1.2 数据集目录完善 (490)16.4.1.3 数据目录初始化 (490)16.4.2 标签生成 (490)16.4.3 目录审批管理 (491)16.5 数据洞察服务（云平台） (491)16.5.1 数据挖掘 (491)16.5.2 数据可视化 (496)16.5.2.1 地图 (496)16.5.2.2 图表 (498)16.6 数据开放服务 (508)16.6.1 数据开放目录管理 (508)16.6.1.1 目录设计 (508)16.6.1.2 数据开放目录的梳理 (509)16.6.2 数据开放加工机制 (509)16.6.2.1 数据再整理 (509)16.6.2.2 数据失真 (510)16.6.3 数据开放方式管理 (511)16.6.4 数据开放生命周期管理 (512)16.6.4.1 数据规划设计 (512)16.6.4.2 数据运行维护 (512)16.6.4.2.1 待发布数据集 (512)16.6.4.2.2 数据集目录查询 (513)16.6.4.2.3 数据集更新 (513)16.6.4.2.4 数据集目录修改 (513)16.6.4.2.5 数据集目录下线 (514)16.6.4.2.6 数据集目录删除 (514)16.6.4.3 数据绩效评价 (514)16.6.5 数据开放授权管理 (514)16.6.6 开放服务管理机制 (515)16.6.6.1 数据目录申请流程 (515)16.6.6.2 数据集目录完善 (516)第十七章信息安全中心设计 (517)17.1 农业局云安全风险分析 (517)17.1.1 农业局云环境面临的传统安全威胁 (517)17.1.2 农业局云环境面临的新型安全威胁 (518)17.1.2.1 IaaS安全威胁 (518)17.1.2.2 PaaS安全威胁 (540)17.1.2.3 DaaS安全威胁 (551)17.1.2.4 SaaS安全威胁 (558)17.1.2.5 运维服务安全威胁 (564)17.2 农业局云安全建设方案 (568)17.2.1 IaaS层安全建设方案 (568)17.2.1.1 规划安全域 (569)17.2.1.2 安全池建设 (571)17.2.2 PaaS平台安全 (576)17.2.2.1 方案总体设计 (576)17.2.2.2 软件健康上线 (577)17.2.2.3 服务中间件安全 (580)17.2.2.4 PaaS平台高可用性 (581)17.2.2.5 PaaS平台运维集中管控 (584)17.2.3 DaaS层安全建设方案 (586)17.2.3.1 云数据防泄漏系统 (586)17.2.3.2 数据服务安全使用体系 (588)17.2.4 SaaS层安全建设方案 (590)17.2.4.1 云应用访问控制 (591)17.2.4.2 应用攻击防护 (595)17.2.5 安全服务中心建设方案 (597)17.2.5.1 日志池 (602)17.2.5.2 日志审计倒查系统 (605)第十八章运维监控中心设计 (610)18.1 云计算中心运维服务方案 (610)18.1.1 运维服务体系建设说明 (610)18.1.1.1 运维服务体系建设需求 (610)18.1.1.2 运维服务体系建设目标 (611)18.1.1.3 运维服务体系建设意义 (612)18.1.2 运维服务体系架构 (613)18.1.2.1 服务宗旨 (613)18.1.2.2 农业局云中心服务体系架构 (614)18.1.2.2.1 组织管理模式层 (614)18.1.2.2.2 制度规范层 (615)18.1.2.2.3 技术支撑层 (615)18.1.2.3 体系建设内容 (615)18.1.2.3.1 组织模式 (616)18.1.2.3.2 管理制度 (617)18.1.2.3.3 管理流程 (618)18.1.2.3.4 绩效考核 (618)18.1.2.3.5 运维费用 (618)18.1.2.3.6 技术支撑 (619)18.1.3 云计算中心运维服务内容 (619)18.1.3.1 驻场服务支持 (619)18.1.3.2 搬迁服务 (623)18.1.3.3 系统迁移 (624)18.1.3.4 云托管服务 (624)18.1.3.5 二次开发服务 (626)18.1.3.6 其他增值服务 (626)18.1.3.7 突发事件管理与应急响应预案 (636)18.1.3.8 驻场运维服务目录 (637)18.1.3.9 云运维术语 (645)18.1.4 云计算中心监控方案和排障方法 (645)18.1.4.1 有效支持多种监控类型 (645)18.1.4.2 安全可靠的监控手段 (646)18.1.4.3 监控分类 (646)18.1.4.4 排障方法 (649)18.1.5 体系建设的效果分析 (649)18.2 系统迁移方案规划 (652)18.2.1 迁移原则 (652)18.2.2 迁移步骤 (652)第十九章平台运营规划设计 (654)19.1 平台价值 (654)19.2 商业创新模式 (655)19.2.1 商业模式创新 (655)19.2.2 基于农业局云大数据的商业创新模式方向 (655)19.2.2.1 大数据环境下的数据对象洞察与营销策略 (655)19.2.2.2 基于大数据的商业模式类型 (657)19.3 管理及运营支撑 (658)19.3.1 锁定信息化运营 (658)19.3.2 明确IT主体和业务主体 (659)19.3.3 用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨 (659)19.3.4 高并发下的数据安全保障 (660)19.4 运营体系规划 (660)19.4.1 打造第二轨数据资产管理，发挥数据价值 (660)19.4.2 完善组织架构，深入推进农业局大数据能力的建设和运营 (661)19.4.3 利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路 (661)19.4.4 区隔数据热度，建立数据资产管理和应用 (661)19.4.5 通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务 (662)第二十章项目组织管理 (662)20.1 项目目标 (663)20.2 项目管理的目的 (664)20.3 项目管理的原则 (664)20.4 项目的管理方法 (665)20.4.1 严格遵循ISO9000质量管理范围规范 (665)20.4.2 项目经理负责制 (666)20.4.3 提倡用户参与项目实施 (667)20.5 项目管理要素 (668)20.5.1 范围管理 (668)20.5.2 进度管理 (669)20.5.3 要素管理 (670)20.6 培训及运行保障 (672)20.6.1 培训原则 (673)20.6.2 培训方式 (674)20.6.3 培训内容 (674)20.6.4 培训教材 (675)20.6.5 培训调查结果 (675)20.7 系统风险评估 (678)20.7.1 技术风险 (678)20.7.2 项目实施风险 (678)20.7.3 风险分析结论 (678)第二十一章项目实施过程计划 (679)21.1 进度计划 (679)21.2 建设阶段计划 (679)21.2.1 项目启动 (679)21.2.2 需求阶段 (679)21.2.3 设计阶段 (680)21.2.4 编码阶段 (680)21.2.5 测试与试运行阶段 (680)21.2.6 各级部分推广部署阶段 (681)21.2.7 验收交付阶段 (681)21.3 系统调试 (681)第二十二章验收与交付 (683)22.1 项目预期成果 (683)22.2 项目验收要求 (684)22.2.1 验收依据 (684)22.2.2 验收步骤 (684)22.2.3 验收内容 (685)第二十三章技术承诺与服务 (686)23.1 服务形式 (686)23.2 服务响应 (687)23.3 定期巡检 (687)23.4 售后服务和保障机制 (687)第二十四章技术偏离表 (690)24.1.1.1 作业监控 (700)24.1.1.1.1 新建调度任务 (703)24.1.1.1.2 修改调度任务 (704)24.1.1.1.3 删除调度任务 (704)24.1.1.1.4 调度任务查询 (704)24.1.1.1.5 作业任务查询 (705)24.1.1.1.6 作业任务审核 (705)24.1.1.1.7 任务审核变更 (706)24.1.1.2 见6.3.1.7 (709)24.1.1.2.1 区域作业统计 (709)24.1.1.2.2 作业进度统计 (710)24.1.1.2.3 作业效率对比 (711)24.1.1.2.4 区域对比分析 (712)24.1.1.3 其他扩展 (713)24.1.1.3.1 监控终端 (718)24.1.1.3.2 面积核算 (719)24.1.1.3.3 定位监控 (720)24.1.1.3.4 轨迹查询 (721)24.1.1.3.5 质量监测 (722)24.1.1.3.6 作业量统计 (723)24.1.1.3.7 作业区界分析 (726)24.1.1.3.8 报警管理 (727)24.1.1.3.9 图像监控 (729)24.1.1.4 其他扩展 (731)24.1.1.5 2）信息查询 (733)24.1.1.6 3）农机具信息管理 (735)24.1.1.6.1 农机基本信息 (732)24.1.1.6.2 农机手信息管理 (734)24.1.1.6.3 农机绑定信息 (736)24.1.1.6.4 农机具信息管理 (738)24.1.1.6.5 农机定位功能 (740)24.1.1.6.6 农机助手 (741)24.1.1.6.7 面积测定 (742)24.1.1.6.8 农机轨迹查询 (744)24.1.1.6.9 作业账目记录 (745)24.1.1.6.10 作业查询统计 (746)24.1.2 （2）农机产品鉴定服务子系统 (748)24.1.2.1 1）农机推广鉴定 (749)24.1.2.2 2）在用农业机械质量调查和监督检查 (750)24.1.2.3 3）农机质量投诉监督 (751)24.1.2.3.1 农机产品鉴定 (750)24.1.2.3.2 农机质量管理子系统 (750)24.1.3 （3）农机维修服务子系统 (754)24.1.3.1 1）经营许可证书管理 (755)24.1.3.2 2）农机维修安全生产应急预案 (756)24.1.3.3 3）星级文明农机维修网点 (756)24.1.3.4 4)区域维修中心 (756)24.1.3.5 5)农机维修质量纠纷调解 (756)24.1.3.5.1 证书申请办理 (756)24.1.3.5.2 证书信息管理 (756)24.1.3.5.3 报表数据管理 (756)24.1.4 （4）农机服务咨询子系统 (757)24.1.5 (757)24.1.5.1.1 农机质量投诉受理 (757)24.1.5.1.2 群众诉求处理 (760)24.1.6 5）农机化新技术推广服务子系统 (761)24.1.7 (762)24.1.7.1.1 农机化新技术、新机具多媒体信息化服务平台 (762)24.1.7.1.2 农机化科技推广体系服务平台 (762)24.1.8 农机培训服务子系统 (763)24.1.9 （6）农机培训服务子系统 (763)24.1.10 (763)24.1.10.1.1 农机视频学习 (763)24.1.10.1.2 农机资讯 (764)24.1.10.1.3 有奖竞赛 (764)24.1.10.1.4 通知签收 (765)24.1.10.1.5 短信群发 (765)24.1.10.1.6 互动交流 (766)24.2 平台权限要求 (767)24.2.1 (767)24.3 平台安全要求 (768)24.4 平台性能要求 (768)24.5 工程完工要求 (772)24.6 售后要求 (773)24.7 培训要求 (774)智慧农业大数据分析云平台建设和运营整体解决方案第一章概述智慧农业不同于现代农业，智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。
乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案
乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案乡村振兴战略下的智慧农村旅游大数据平台整体解决方案：随着乡村振兴战略的不断推进，智慧农村旅游大数据平台成为了一个重要的解决方案。
该平台可以帮助农村地区更好地利用大数据资源，提高农村旅游的品质和效益。
以下是该平台的整体解决方案。
1.大数据服务基础平台：该平台的基础是农村大数据资源中心，它包含了以下四个方面的数据资源：2.1 涉农信息基础大数据：这些数据主要包括农业产业技术数据、农村生活信息服务数据和政务应用数据等。
这些数据可以帮助农村地区更好地了解当地的农业生产和生活状况，从而更好地规划和开展旅游业务。
2.2 农业产业技术数据：这些数据主要包括农业生产、农产品加工等方面的技术数据。
这些数据可以帮助农村地区更好地了解当地的农业产业现状和发展趋势，从而更好地规划和开展旅游业务。
2.3 农村生活信息服务数据：这些数据主要包括当地的生活服务资源、交通状况等方面的数据。
这些数据可以帮助农村地区更好地了解当地的生活服务状况和交通状况，从而更好地规划和开展旅游业务。
2.4 政务应用数据：这些数据主要包括政府部门的政策法规、行政审批等方面的数据。
这些数据可以帮助农村地区更好地了解政府部门的政策法规和行政审批流程，从而更好地规划和开展旅游业务。
3.大数据共享平台：该平台可以帮助农村地区更好地共享大数据资源，提高数据的利用效率和价值。
通过该平台，不同的农村地区可以共享彼此的数据资源，从而更好地规划和开展旅游业务。
4.大数据分析平台：该平台可以帮助农村地区更好地分析大数据资源，提高数据的价值和应用效果。
通过该平台，农村地区可以更好地了解当地的旅游需求和市场状况，从而更好地规划和开展旅游业务。
4.1 区域经济分析本部分旨在分析农村地区的经济发展现状和趋势。
通过对农村地区的产业结构、劳动力就业情况、财政收入等指标进行分析，为制定农村经济发展政策提供依据。
田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案
数据分析
利用数据挖掘、机器学习等技术，对处理后 的数据进行深入分析，提取出有价值的信息
和知识，为决策提供支持。
数据可视化与交互
要点一
数据可视化
将分析结果以图表、图像等形式呈现，以便用户更加 直观地理解数据。
要点二
交互设计
提供友好的用户界面和交互方式，使用户能够方便地 进行数据查询、筛选、对比等操作，同时支持数据的 实时更新和动态展示。
实时数据分析
通过收集和分析旅游数据，为游客提供实时的旅游信息和 建议，提升旅游体验。
01
个性化推荐服务
根据游客的兴趣和历史行为，提供个性 化的旅游推荐和服务，增加游客满意度 。
02
03
精准营销策略
通过数据挖掘和分析，制定精准的营 销策略，提高营销效果和游客转化率 。
基于云计算的旅游数据存储与处理能力
平台运营与维护
系统管理
提供系统管理工具，支持用户权限管理、系统配置、日志监控等功 能，确保系统的稳定性和安全性。
数据安全
采用严格的数据加密和安全防护措施，确保数据的安全性和完整性 。
服务支持
提供持续的技术支持和售后服务，以保证平台的正常运行和用户的 满意度。
04
创新特色与优势
大数据驱动的田园综合体智慧旅游模式
06
总结与展望
建设成果总结
完善旅游服务体系
通过大数据云服务平台，提供更 加全面、便捷的旅游服务，包括 景点推荐、酒店预订、餐饮服务 、旅游攻略等，满足游客的多样 化需求。
提高旅游管理效率
通过云服务平台，实现旅游资源 的数字化管理和监控，提高旅游 管理效率，为游客提供更加安全 、舒适的旅游环境。
推动地方经济发展
乡村振兴项目大数据云平台建设和运营建设方案
乡村振兴项⽬⼤数据云平台建设和运营建设⽅案乡村振兴项⽬⼤数据云平台建设和运营⽅案⽬录第1章项⽬简介 (11)1.1、项⽬名称 (11)1.2、项⽬建设单位和负责⼈、项⽬责任⼈ (11)1.3、项⽬编制依据 (11)1.4、项⽬概况 (15)1.4.1、建设⽬标 (15)1.4.2、建设内容 (17)1.4.3、建设周期 (25)1.4.4、投资估算 (25)1.5、主要结论和建议 (25)第2章项⽬建设单位概况 (25)2.1、项⽬建设单位与职能 (25)2.1.1、建设单位 (25)2.1.2、建设单位职能 (26)2.2、项⽬实施机构与职责 (26)第3章项⽬建设的必要性 (28)3.1、项⽬背景和依据 (28)3.2、项⽬建设⽬标 (30)3.3、项⽬建设的意义和必要性 (31)第4章项⽬需求分析 (35)4.1、组织结构的需求分析 (35)4.2、⽹络建设需求分析 (36)4.3、对基础数据的需求分析 (37)4.3.1、对⼈⼝基础数据的需求分析 (37)4.3.2、对房屋基础数据的需求分析 (41)4.4、对地理信息数据的要求 (45)4.5、对数据交换的需求分析 (45)4.6、对⽆线终端系统需求分析 (46)4.7、对⽹格化系统需求分析 (47)4.7.1、数据管理⼦系统 (48)4.7.2、⽇常⼯作⼦系统 (48)4.7.3、考核评估⼦系统 (48)4.7.4、研判分析⼦系统 (49)4.7.5、民情互动⼦系统 (49)4.7.6、事件处理⼦系统 (49)4.7.7、数字⽹格⼦系统 (50)4.7.8、⽤户管理⼦系统 (50)4.8、对建设智慧社区的需求分析 (50)4.9、对呼叫中⼼系统需求分析 (51)4.10、对公共服务⽹站需求分析 (52)4.11、对⾏政审批系统需求分析 (52)4.12、对协同办公系统需求分析 (53)4.13、对政府门户⽹站集群的需求分析 (53)4.14、业务量分析 (55)4.15、性能需求分析 (56)第5章项⽬运⾏机制体制设计 (58)5.1、组织机构设计 (58)5.1.1、市⽹格化社会管理服务中⼼ (58)5.1.2、区县⽹格化社会管理服务中⼼ (59)5.1.3、乡镇（街道）⽹格化社会管理服务中⼼ (59) 5.1.4、社区（村）级社会管理服务⼯作站 (60) 5.2、业务流程设计 (61)5.2.1、社会管理业务流程 (63)5.3、事件处置操作⼿册 (63)5.4、评价体系建⽴ (65)5.4.1、考评三级机制 (65)5.4.2、考核评价内容 (65)5.4.3、考核评价机制 (66)第6章总体建设⽅案 (67)6.1、建设原则和策略 (67)6.1.1、统筹规划，分级实施。
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设综合解决方案
式计算。
数据挖掘与分析
03
利用机器学习、深度学习等技术对旅游数据进行挖掘和分析。
关键技术突破与优化
数据清洗与整合
解决数据来源多、格式多样、噪声大等问题，提高 数据质量。
实时数据处理
实现实时数据采集、处理和分析，提高数据时效性 。
推荐算法优化
通过协同过滤、深度学习等算法优化旅游推荐系统 ，提高用户满意度。
06
结论与展望
研究结论
01
旅游产业大数据服务平台建设 对于乡村振兴战略的实施具有 重要支撑作用。
02
旅游产业大数据服务平台能够 提高乡村旅游的数字化水平， 提升旅游服务质量和游客体验 。
03
旅游产业大数据服务平台能够 促进乡村资源的整合和优化， 推动乡村产业升级和经济发展 。
研究展望与建议
进一步强化旅游产业大数据服务平台在乡村振兴 中的重要作用，深入研究其与乡村经济发展、生 态保护、文化传承等方面的协同作用。
大数据技术的快速发展为解决这些问题提供了新的思路和手段，因此，建设乡村 振兴旅游产业大数据服务平台具有重要的现实意义和市场需求。
项目意义
通过建设大数据服务平台，可以有效地解决乡村旅游产 业面临的信息不对称、缺乏有效营销手段、服务水平参 差不齐等问题。
大数据服务平台可以提供全方位的数据支持，帮助乡村 旅游企业了解市场需求、制定营销策略、提升服务质量 ，推动乡村旅游产业的可持续发展。
社会效益评估
01
提升当地就业水平
02
促进当地文化传承
03
提升当地知名度
通过旅游产业的发展，创造更多 的就业机会，提高当地居民的就 业率和收入水平。
旅游产业的发展可以促进当地文 化的传承和发展，保护和传承当 地的历史和文化遗产。
田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案
对多个数据源的数据进行整合、 归纳和分类，形成有价值的信息 。
大数据挖掘技术
关联规则挖掘
聚类分析
时序分析
发现数据之间的关联和规则， 用于市场分析、用户行为预测 等。
将相似的对象聚成一个类别， 用于市场细分、客户分群等。
对时间序列数据进行挖掘和分 析，发现趋势、周期性规律等 。
大数据可视化技术
数据图表展示
提升服务质量
系统可以更好地了解游客的需求和 期望，从而提供更加优质的服务， 提高游客满意度。
增加经济效益
通过该系统的帮助，企业可以更好 地管理资源和人力，从而降低成本 ，提高经济效益。
06
实施方案与计划
实施方案
建立数据采集系统
利用物联网、移动互联网等技术，实现旅游数据的实时 采集、汇聚和分析。
01
数据备份与恢复
为确保数据的安全性，需建立完善的 数据备份和恢复机制，定期对数据进 行备份，并制定详细的恢复流程，以 应对各种突发情况。
数据处理模块
数据处理算法
数据可视化
数据报告生成
数据处理模块主要涉及数据挖掘、分 析和处理等方面的算法，包括聚类分 析、关联规则挖掘、时间序列分析等 。通过运用这些算法对采集到的数据 进行深入分析，可得出有益的结论和 建议。
为了更好地展示数据处理结果，可采 用数据可视化技术，如图表、图像和 动画等，将复杂的数据处理结果以直 观的方式呈现给用户，方便其理解和 掌握。
根据数据处理和分析结果，可生成相 应的数据报告，包括数据分析结论、 趋势预测及建议等，以便用户更好地 了解和应用相关数据。
数据应用模块
智慧旅游决策支持
旅游营销推广
使用Swift、Cassandra等对象存储技 术，实现数据的永久保存和共享访问 。
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指导思想及建设目标
三服务 服务主管单位，提供智能化的监管手段； 服务企业，促进旅游企业信息化应用； 服务游客，满足游客个性化的需求。 三创新 三提高 建设目标
管理创新 应用创新 模式创新
提高管理能力 提高服务质量 提高营销水平
智慧管理体系，智慧平 台可视化管理。 智慧服务体系，完善组 织机构，优化旅游业务流 程； 一体化应急调度体系 资源整合，数据全面整 合、及时呈现、辅助决策 分析
美丽乡村旅游综合体建设目标
客源分析 人流统计 大数据分析
实时监测 有效推送
大数据收集
停车信息 实时监控 酒店房态
美丽乡村旅游综合体 应用软件
智慧城市 公共资源平台
指挥中心
即时监管 制定决策
监管部门 投资企业 ...
效果评估
旅游信息化建设发展进程
旅游信息化要实现向更高的阶段发展，旅游经济要实现向现代服务业的转型，美丽乡村旅游综合体要实现 可持续的发展，美丽乡村旅游综合体是必然趋势。旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技
数据中心
政府对游客提供的公共信息服务 （气候、景区流量、交通信息···）
游客 （美丽乡村旅游 综合体）
企业为游客提供的专业服务 （在线预订、旅游电子商务、企业宣 传推广··· ）
政府 （电子政务）
政府：电子政务 （OA、统计信息平台、旅游政务网站、 旅游资讯网站、应急指挥···）
企业 （企业信息化）
业务背景及需求分析
美丽乡村旅游综合体
美丽乡村旅游综合体是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网、移动互联网、 借助便携的上网终端，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息，实现 对各类旅游信息的智能感知和利用。美丽乡村旅游综合体的推广将提升旅游者在食、 住、行、游、购、娱等各个旅游环节中的感知及体验。 旅游者在旅游前、旅游中、旅游后,都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、 安排食宿、消费支出等,极大改善旅游体验。
要组成部分： 促进了智慧城市的发展； 激励城市产业创新； 促进产业结构升级； 提升城市形象、城市吸引力、旅游品质； 促进城市经济增长； ……..
智 慧 城 市
对内服务
智慧 城管 智慧 交通 智慧 医疗
智慧 公安
智慧 园区 智慧 教育
…..
服务主体关系图：游客 – 政府 – 企业
游客：美丽乡村旅游综合体 （导游、导览、导购、导航···） 云计算、大数据、物 联网、网络平台、通 讯设施···
企业：信息化 （电子商务、供应链管理···）
（信息数据共享、服务质量监管、运行调 度管理···）
政府对企业的行业管理
美丽乡村旅游综合体大数据发展机遇
对政府而言
各国在美丽乡村旅游综合体大数据发展上处在同一起跑线上。中国国家旅游局提 出争取用10年左右时间在我国初步实现美丽乡村旅游综合体大数据的战略目标， 这必将使我国在世界旅游竞争格局中占优势地位，成为引领世界美丽乡村旅游综 合体发展的重要力量。
• • • •
在线预订 投诉与评价 积分兑换 拼团、旅游资源对接整合
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陪导服务 评分考核 社交互动 线上交易 陪导资格考取及监管
01
【业务背景及需求分析】 【美丽乡村旅游综合体顶层设计】 【美丽乡村旅游综合体解决方案】 【智慧旅游合作运营模式】
目录
CONTENTS
02 03 04
01
共享服务
数据传输
…
信息化基 础设施
数据采集
三个应用体系
居民导游服务结算系统
旅游行业服务系统
旅游在线观景系统
景区停车管理系统
居民导游管理系统
旅游行业监管系统
协同办公oa系统 统计分析系统 GIS管理系统
环境气象系统 旅游商务服务系统
在线投诉系统
在线点评系统 安全服务系统
导游助手系统
语音导览系统
区域OTO营销系统
交互设备 应用中心 业务融合与 资源共享
大数据云中心 应急指挥中心 产业运营中心
吉林省美丽乡村旅游综合体云服务平台
分析与应用 数据交换
数据资源共享
系统集成接口
云服务基 础能力
PAAS
操作系 统 计算资源 池
运行 数据 中间 时 库 件 零雲公有云服务平台
…
数据存储
…
IAAS
存储资源 池
网络资源 池
安 全 与 保 障 体 系
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设方案
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对景区、旅行社、导游及旅游企业监管 委办厅局智能办公 投诉、客情、舆情监控应急，快速执法 与旅游元素间互动，社交数据分析与统计，当地 居民、私家车资格考试、监管及考核 旅游资讯发布，产品预订，品牌推广
• • • • • 美丽乡村旅游综合体云服务平台
术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面，全面的美丽乡村旅游综合体时代已经到来。
服务更智能化、个 性化、精细化
深度技术渗透
多样化的旅游产品
高度的游客参与
移动APP应用服务
旅游信息化建设发展进程
美丽乡村旅游综合体的发 展趋势
美丽乡村旅游综合体与智慧城市的关系
美丽乡村旅游综合体是智慧城市的一个重
对外营销
智慧 旅游
门票订购系统 旅游产品发布系统
在线预订系统 电子支付结算系统 在线票务订购系统
应急指挥系统
离线数据管理系统 企业名片管理系统 诚信经营企业信用系统 导游管理系统 ..........
对旅游企业而 言
对旅游“目的地”而言
机 遇
打造旅游智能服务典范 建立旅游“完美体验”体系 提升行业竞争优势
11
02
美丽乡村旅游综合体顶 层设计
基础
美丽乡村旅游综合体 大数据云平台
应用 美丽乡村旅游综合体 管理和保护体系
美丽乡村旅 游综合体 服务体系
美丽乡村旅 游综合体 营销体系
支撑
应急指挥中心
预订旅行团跟团 散导全陪 导游定位导航 社交，分享，评级 导游资格审核，在线抢 单等
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在线预订 投诉与评价 积分兑换 在线付款 拼团、旅游资源对接整合
全角色
全过程
全产业
全社会
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“商养学闲情奇”在线预订及消费 旅游投诉，旅游分享 社交互动， 积分兑换 点评、攻略 拼团、预订民导
云数据中心
运营中心
美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台架 构 区域OTO营销 居民导游结算
行业监管系统 居民导游管理 系统 。。。。。。。
平台服务 能力输出 （SAAS）
系统Leabharlann 系统语音导览系统 。。。。。。。
分享分销系统 。。。。。。
用户服务
管理体系
服务体系
营销体系 接入终端
标 准 与 规 范 体 系