诊断试验的临床效能评价

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其计算公式为: 尤登指数 = ( Sen + Spe ) – 1
5.准确度(accuracy,ACC)
❖又称总符合率、诊断效率,是指在患 病和非患病者中,用诊断试验能准确划 分患者和非患病者的百分比。反映诊断 试验正确诊断患者与非患者的能力。 其计算公式为:
Acc = a d 100% abcd
特异度 (specificity)
二、内容
2.可靠性(reliability) ——一项诊断试验在完全
相同的条件下,重复使用时获得相同 结果的程度(用符合率表示)。
重复试验获得相同结果的次数
符合率 =
* 100%
试验总次数
A:准确而可靠
B:准确,但不可靠
C:不准确,但可靠 D:既不准确,又不可靠
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一、灵敏度和特异度
诊断试验 阳性 阴性
病例
a(真阳 性)
c(假阴 性)
合计
a+c
金标准 非病例 b(假阳
性) d(真阴
性)
b+d
合计 a+b c+d N
1.灵敏度(sensitivity,Sen)又称真
阳性率(true positive rate, TPR)
④普查或定期健康体检,能筛选某一疾病, 以防漏诊
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2.特异度(specificity,Spe)又称真
阴性率(true negative rate, TNR)
指在非某病者中,应用该试验 获得阴性结果的百分比 特异度愈高,误诊病例(误诊 率)愈少,其计算公式为:
3.临床研究阶段
患者样本必须真实地代表样本总体。
四、金标准
概念:指被公认的诊断疾病的最 可靠的方法,金标准能正确地区 分受试者患病与否。若金标准选 择不妥,可造成错误分类,影响 对诊断试验的正确评价。
“金标准”通常指的是病原学检查、细胞学 检查、活体组织检查、尸检、特殊影像检查、 长期随访结果、临床专家共同制定被公认的 最新诊断标准
真实性与可靠性关系示意图
二、内容
3.实用性 ——包括仪器设备、试剂的
费用多少、来源、操作难度及效率、效 益、效能、不良反应、对患者的危险性、 患者的依从性等。
第二节 诊断试验临床效能 评价的研究设计
一、确定研究目标
① 评价的试验是什么? ② 试验观察的内容? ③ 该研究的临床实际意义? ④ 这是一个新试验,还是已应用成熟试
①真阳性(True positive,TP)指经试验而 被正确分类的患者的数目。
②假阳性(False positive,FP)指经试验 而被错误分类的非患者的数目。
③真阴性(True negative,TN)指经试验而 被正确分类的非患者的数目。
④假阴性(False negative,FN)指经试验 而被错误分类的患者的数目。
检验方法,即使是公认的参考方法,在临床 应用评价时,不要简单看作为“金标准”, 务必注意
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五、评价指标
准确度 尤登指数 似然比 预测值 ROC曲线
第三节 诊断试验临床效能 评价方法
临床诊断试验的数据与患病情况的关系
诊断试验的结果和患某病的情况之间可能出 现四种关系:
理想试验的诊断准确度为100%。准确度高,真实性好。
二、预测值(predictive value,PV)
又称预告值,它是表示试验能做 出正确判断的概率。 分为阳性预测值和阴性预测值。
1.阳性预测值 (positive predictive value,PPV)
验? ⑤ 已有类似的或可以与之竞争的试验? ⑥ 在研究期间,该试验可能会发生的变
化?
二、目标患者总体
受试对象 分为两组
对照组:金标准证实 未患该病的人。
病例组:金标准证实 的患者。
三、抽样计划
1.探索研究阶段
通常对每个患者采用回顾性抽样计划
2.挑战研究阶段
仔细考虑目标患者总体特征频谱,重点考虑 目标患者的病理学、临床表现、合并症等。
第四章 诊断试验的临床效能评价
第一节 诊断试验临床效能评 价的意义和内容
一、意义
掌握——诊断试验的临床效能
着手——选择合理、可靠、有效的诊断试验 判断——检验结果对于某种诊断的贡献 从而确定和执行合理的医疗决策
二、内容
1.真实性(validity) ——反映患病实际情况的程度。
真实 性
灵敏度 (sensitivity)
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灵敏度和特异度的关系
诊断界点
对照组→
特异度(1-α)
灵敏度(1β)
←病例组
漏诊率(β)
误诊率(α)
3.诊断分界点
理想的诊断试验
实际的诊断试验
正常群体与患者群体分布曲线
4.尤登指数(Youden’s index)
又称正确指数,是指灵敏度和特异 度之和减去1,表示诊断试验发现 真正的患病和非患病者的总能力。 是综合评价真实性的指标。理想的 试验应为1。
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3.漏诊率和误诊率
与灵敏度和特异度互补的指标是漏诊率和误诊率
漏诊率(β),又称假阴性率(False negative rate,FNR)。反映将患者诊断错误 的概率,该值愈小愈好。
误诊率(α),又称假阳性率(False positive rate,FPR)。反映将非患者诊断错 误的概率,该值愈小愈好。 漏诊率(β)=c/a+c =1-Sen(灵敏度) 误诊率(α)=b/b+d =1-Spe(特异度)
指在患病者中,应用该诊断试验检查 得到阳性结果的百分比。 该值愈大,漏诊病例(漏诊率)愈少, 其计算公式为:
Sen = a ac
理想试验的诊断灵敏度为100%。
灵敏度高的诊断试验,通常用于
①拟诊为严重但疗效好的疾病,以防漏诊
②拟诊为有一定治疗效果的恶性肿瘤,以 便早期确诊及时治疗
③存在多种可能疾病的诊断,可排除某一 诊断
Spe = d bd
理想试验的诊断特异性为100%。 特异度高的诊断试验,常用于
①拟诊患有某病的概率较大时,以便确诊;
②拟诊疾病严重但疗效与预后均不好的疾病, 以防误诊,尽早解除病人的压力;
③拟诊疾病严重且根治方法是具有较大损害 时,需确诊,以免造成病人不必要的损害。 敏感性与特异性均高的试验,常用于病情十 分危急,需要尽快作出特殊处理的疾病,如 急性中毒时的抢救。
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