信息检索评价指标
信息检索课程教学大纲
《信息检索》课程教学大纲课程类别：专业基础课适用专业：计算机应用技术适用层次：高起专适用教育形式：成人教育考核形式：考试所属学院：计算机科学与技术学院先修课程：无一、课程简介《信息检索》是高等教育自学考试信息管理与服务（专科）专业的统考课程。
通过本课程的学习，要求学生掌握互联网信息检索的基本方法和技巧，较为熟练地掌握使用互联网检索工具对网络信息进行检索的基本方法，掌握信息检索的基本原理，了解重要的多媒体信息、学术信息、参考信息等各类信息的中英文搜索引擎，能将检索的技能用于日常的学习、生活和工作，从而培养学生的信息素养和终身学习的能力。
二、课程学习目标本课程主要进行信息检索理论和实务的教育，帮助学生建立起信息检索与利用的观念，培养学生运用信息检索技能发现问题、分析问题和解决问题的能力。
三、课程主要内容和基本要求第1章绪论1.1 信息及其相关知识【识记】1、信息的概念2、知识的概念3、文献的概念【领会】1、信息的分类标准2、零次信息，一次信息，二次信息，三次信息的差异【应用】1.2 信息素质【识记】【领会】1、信息素质的内涵【应用】1.3 图书馆与Internet【识记】1、OPAC的概念2、CALIS的概念【领会】【应用】第2章信息检索基础2.1 信息检索概述【识记】【领会】【应用】1、信息检索的历史2、信息检索的发展趋势3、信息检索的意义2.2 信息检索语言【识记】1、检索语言的概念2、《中图法》概念【领会】【应用】2.3 信息检索技术【识记】【领会】1、限制检索2、位置检索【应用】1、布尔逻辑检索2、截词检索2.4 信息检索评价【识记】1、查准率概念2、查全率概念【领会】【应用】1、信息检索的评价指标第3章信息检索工具3.1 工具书【识记】1、工具书的概念2、数目的概念【领会】1、工具书的排检方法【应用】3.2 数据库【识记】【领会】【应用】3.3 搜索引擎【识记】1、索引概念2、搜索引擎的概念3、元搜索引擎的概念4、Google是全球第一大搜索引擎5、百度是全球最大的中文搜索引擎【领会】1、搜索引擎的4个功能模块【应用】1、搜索引擎的工作原理第4章中文图书馆信息的检索4.1 图书基本知识【识记】1、图书的概念2、ISBN的概念【领会】【应用】4.2 古籍信息的检索【识记】1、古籍的概念2、善本的概念3、四库全书概念4、二十四史概念【领会】【应用】4.3 近代以来图书信息的检索【识记】1、《全国总书目》概念【领会】1、图书信息的检索【应用】4.4 电子图书及其检索【识记】1、电子图书概念2、超星数字图书馆概念3、书生之家数字图书馆概念【领会】【应用】第5章中文期刊论文信息的检索5.1 期刊基础知识【识记】1、期刊的概念【领会】1、期刊的构成【应用】5.2 中国期刊全文数据库【识记】1、CNKI概念2、维普数据库概念【领会】【应用】1、CNKI的检索技巧5.3 中文科技期刊数据库【识记】【领会】【应用】5.4 中国数字化期刊群【识记】1、万方数据库的概念【领会】【应用】5.5 人大复印报刊资料全文数据库【识记】【领会】【应用】5.6 中文社会科学引文索引【识记】1、引文索引SCI概念2、中文社会科学引文索引CSSCI概念【领会】1、引文索引的作用2、CSSCI检索方法【应用】5.7 其它专业学术期刊论文的检索【识记】1、中国科技论文网概念【领会】【应用】第6章学位论文和会议信息的检索6.1 学位论文信息检索【识记】1、学位论文的概念呢2、PQDD的概念【领会】1、学位论文的特点与类型【应用】6.2 会议信息及其检索【识记】1、会议文献的概念2、ISTP概念【领会】1、会议文献的特点2、会议文献的类型【应用】第7章专利信息、标准信息和科技报告的检索7.1 专利信息的检索【识记】1、专利的概念2、专利文献的概念【领会】1、专利的类型2、专利的特点【应用】1、国际专利分类法IPC7.2 标准信息的检索【识记】1、标准的概念【领会】1、标准文献的特点【应用】7.3 科技报告信息的检索【识记】1、科技报告的概念【领会】1、科技报告的特点【应用】第8章外文信息的检索8.1 外文综合性信息的检索【识记】1、Web of science的概念2、Elsevier电子期刊3、Springer电子期刊4、Wiley-BlackWell电子期刊5、EBSCO全文数据库【领会】【应用】8.2 外文专业性信息的检索【识记】1、EI的概念2、IEEE/IETL 的概念3、ACM全文数据库概念【领会】【应用】第9章数值、事实型信息资源及OA信息资源的检索9.1 数值、事实型信息资源概述【识记】【领会】1、数值和事实数据库的主要类型【应用】9.2 人物信息和企业产品信息的检索【识记】1、Dialog企业信息检索系统【领会】【应用】9.3 年鉴的检索和利用【识记】1、年鉴的概念【领会】1、年鉴的类型2、年鉴的作用【应用】1、网络信息检索系统功能结构9.4 百科全书的检索和利用【识记】1、百科全书概念2、典型的百科全书【领会】1、百科全书的特点2、百科全书的类型【应用】9.5 字、词典的检索和利用【识记】1、词典，辞典，字典概念2、典型字典、辞典、辞典、网上在线辞典【领会】【应用】9.6 经济统计数据的检索和利用【识记】1、典型经济统计数据信息【领会】【应用】9.7 OA信息资源的检索【识记】1、OA概念【领会】1、OA出版模式的优势【应用】第10章网络信息检索10.1 网络基础知识【识记】1、万维网概念2、超文本传输协议（HTTP）概念3、超文本标记语言（HTML）概念4、通用资源定位程序（URL）概念5、主页概念6、链接概念7、浏览器概念8、Telnet资源概念9、FTP信息资源概念【领会】1、通用资源定位程序（URL）的组成部分2、浏览器的类型3、FTP信息资源的功能4、用户组信息资源的种类【应用】1、网络信息资源的种类与特点2、访问Telnet信息资源的过程3、通过FTP获取文件的步骤10.2 网络信息检索【识记】1、P2P概念【领会】1、网络信息检索的构成2、网络信息检索的特点【应用】1、网络信息检索的发展趋势10.3 多媒体信息检索【识记】【领会】1、图像信息检索2、音频信息检索3、视频信息检索【应用】1、多媒体信息检索原理2、多媒体信息检索服务的系统结构第11章学术规范与论文写作11.1 学术规范【识记】1、学术规范的概念【领会】1、学术规范的内容2、学术规范的原则【应用】11.2 论文写作【识记】1、学术论文概念【领会】1、学术论文特点【应用】1、学术论文的结构2、学术论文的写作程序四、课程学习的方法及特点对于信息检索系统原理的学习，应重在理解；对信息检索既能部分的学习，因实务性强，应针对搜索引擎的特点，认真学习，一方面从理论上掌握基本方法，另一方面通过练习和案例分析加深理解和运用，注重实际问题的解决；对文献检索，年鉴，论文撰写的学习，由于此部分问题较复杂，涉及面广，需要综合运用相关理论和方法，因此针对学生特点，主要是熟悉相关基本内容，通过案例阅读加深理解。
信息检索效果评价标准
信息检索效果评价标准信息检索是指通过计算机系统，根据用户的查询需求，从大规模的信息资源中快速地找到相关的信息并呈现给用户。
信息检索的效果评价标准是用于评估信息检索系统在返回结果时的准确性和用户体验的指标。
有效的评价标准可以帮助改进检索系统的性能，提高用户的满意度。
下面将介绍一些常用的信息检索效果评价标准。
1. 信息检索准确性信息检索准确性是评价系统检索结果与用户查询需求之间匹配程度的指标。
常用的准确性指标有：- Precision（精确率）：表示检索结果中相关文档的比例，计算公式为：Precision = Relevant Documents / Retrieved Documents。
- Recall（召回率）：表示检索结果中相关文档被检索出的比例，计算公式为：Recall = Relevant Documents / Relevant Documents in Collection。
- F-Measure（F值）：是综合Precision和Recall的度量指标，计算公式为：F-Measure = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)。
2. 排序质量排序质量是评价信息检索系统返回结果的排序效果的指标。
常用的排序质量指标有：- Mean Average Precision（MAP）：表示所有查询的平均准确率，计算公式为：MAP = (1 / Q) * ∑(AP(q))，其中Q为查询的数量，AP(q)为查询q的准确率。
- Normalized Discounted Cumulative Gain（NDCG）：以用户划分的相关程度对结果进行评分，计算公式为：NDCG =DCG / IDCG，其中DCG为折损累积增益，IDCG为理想情况下的折损累积增益。
3. 用户满意度用户满意度是评价信息检索系统提供的用户体验的指标。
常用的用户满意度指标有：- Click-through Rate（CTR）：表示用户点击相关结果的比率，计算公式为：CTR = Clicked Documents / Retrieved Documents。
检索效果的评价指标.doc
检索效果的评价指标克兰弗登（ Cranfield）在分析用户基本要求的基础上，提出了 6 项检索系统性能的评价指标，它们是收录范围、查全率、查准率、响应时间、用户负担和输出形式。
（ 1）查全率查全率 (recall factor)是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下式表示：查全率 =检出的相关文献总量 / 系统中的相关文献总量×100% 即 R=b/a * 100%设 R 为查全率， P 查准率， M 表示漏检率、 N 表示误检率， m 为检出文献总量， a 为检索系统中的相关文献总量， b 为检出的相关文献总量。
例如，要利用某个检索系统查某课题。
假设在该系统数据库中共有相关文献为 40 篇，而只检索出来 30 篇，那么查全率就等于 75%。
（ 2）查准率查准率 (Pertinency factor)是指检出的相关文献量与检出文献总量的百分比，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用下式表示：查准率 =检出的相关文献总量 / 检出文献总量×100%即 P=b/m*100%例如，如果检出的文献总篇数为 50 篇，经审查确定其中与课题相关的文献只有 40 篇，另外 10 篇与该课题无关。
那么，这次检索的查准率就等于80%。
检索效果 2检索系统的响应时间是指从发出检索提问到获得检索结果平均消耗的时间。
主要包括：① 用户请求到服务器的传送时间；② 服务器处理请求的时间；② 服务器的答复到用户端的传送时间；④用户端计算机处理服务器传来信息的时间。
提高检索效果的措施1."提高用户信息素质2."选择好的检索工具和系统3."优选检索词4."合理调整查全率和查准率不同的检索课题对文献信息的需求不同，用户应根据课题的需要，适当调整查全率和查准率，优化检索策略，以达到最佳检索效果。
（1）提高查全率提高查全率时，调整检索式的主要方法有：① 降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上位词或相关词。
《信息检索》考试答案及评分标准
2010—2011学年第一学期《信息检索》考试答案及评分标准一、填空题（每空0.5分，共10分）1、小王在某个数据库中检索到了50篇文献，查准率和查全率分别为40％、80％，则全部相关文献有25 篇。
2、文件ABC.001.TXT的后缀名是TXT ，文件类型是文本文件。
3、多数网页采用HTML编写，这里的HTML指的是：超文本标识语言。
4、在使用搜索引擎检索时，URL:ustc可以查到网址中带有ustc的网页。
5、根据索引编制方式的不同，可以将搜索引擎分为索引型搜索引擎和网络目录型搜索引擎。
6、按文献的相关度来划分，可以把文献分为密切相关文献、相关文献、参考文献。
7、检索工具具有两个方面的职能：存储职能、检索职能。
8、利用原始文献所附的参考文献，追踪查找参考文献的原文的检索方法称为追溯法，又称为引文法。
9、、已知一篇参考文献的著录为：”Levitan, K. B. Information resource management. New Brunswick: Rutgers UP,1986”，该作者的姓是：Levitan 。
10、检索语言可分为两大类：分类语言、主题词语言。
11、当检索关键词具有多个同义词和近义词时，容易造成漏检，使得查全率较低。
12、查询关键词为短语"DATA OUTPUT"，可以用位置算符(W)改写为：DATA (W) OUTPUT 。
二、单项选择（每题1分，共15分）1、一般来说，关键词出现在文献的不同字段表达的相关性不同，以表达的相关性从强到弱排序如下：【C】A.关键词>标题>文摘>正文B.关键词>文摘>正文>标题C.标题>关键词>文摘>正文D.正文>文摘>关键词>标题2、关于索引型搜索引擎的采集和索引机制，错误的说法是：【B】A.采用网页采集机器人robot，循着超链接不停采集访问到的页面B.网页采集机器人可以采集到所有的页面C.自动提取网页中的关键词建立索引D.网页的更新有一定的周期，有时候存储的网页信息已经过时3、搜索含有"data bank"的PDF文件，正确的检索式为：【A】A."data bank"+filetype:pdfB.data and bank and pdfC.data+bank+pdfD.data+bank+file:pdf4、在下列哪种检索工具中可以得到历年的统计数据？【C】A.字典B.百科全书C.年鉴D.手册5、如果需要检索某位作者的文摘被引用的情况，应该检索：【C】A.分类索引B.作者索引C.引文索引D.主题索引6、下列哪种图书不属于工具类图书？【A】A.科技专著B.字典C.手册D.年鉴7、下列哪个检索系统提供了美国四大报告的检索？【A】A.NTIS数据库B.OCLC FIRST SEARCHC.中国科技成果库D.维普数据8、授予专利的时候给出的编号是：【C】A.公告号B.发明号C.专利号D.公开号9、检索国外博士学位论文的主要检索工具为：【B】A.WEB OF SCIENCEB.PQDDC.OCLC FIRST SEARCHD.ISTP10、如果希望了解某种产品在使用中可能出现哪些故障，存在哪些缺陷，最好通过下列哪种渠道检索？【C】A.产品数据库B.厂商产品说明C.产品论坛D.博览会11、国家图书馆检索系统，检索符“?”和“#”的关系为：【B】A.两者作用一样B.采用“colo?r”命中的记录更多C.采用“colo#r”命中的记录更多D.以上都不对12、下面哪个检索式的作用与短语检索"DIGITAL CAMERA"等价：【A】A. DIGITAL (W) CAMERAB. DIGITAL (N) CAMERAC. DIGITAL AND CAMERAD. DIGITAL OR CAMERA13、如果想要了解即将举办的会议的信息，下列途径最好的一种是：【A】A. 专业学会/协会网站B. 会议论文数据库C. 科技会议录索引D. 会议题录数据库14、书目数据库主要提供的是【B】A. 一次信息B. 二次信息C. 三次信息D. 零次信息15、利用选定的检索工具由近及远地逐年查找，直到查到所需文献为止的检索方法是【A】A. 倒查法B. 顺查法C. 追溯法D. 抽查法三、多项选择（每题2分，共30分）评分标准：选错或少选不得分1、下列关于网络信息资源的组织方式的描述中，正确的有：【BCD】A.采用HTTP语言编写，传输使用HTML协议B.无统一机构进行内容的管理C.各个网站独立发布信息而又互相有关联D.信息之间的关联以超链接的方式组织2、网络信息检索工具的评价与比较指标有哪些？【ABCDE】A.数据库指标B.信息组织与管理指标C.检索功能的指标D.检索结果E.检索界面3、搜索引擎存在的问题和缺陷有哪些？【ABCD】A.Web网页数目庞大，增长迅速，查全率不高B.过期信息较多，经常有死链接C.索引更新较慢，难以找到最新的信息D.多义词、同义词的大量存在，查准率不高4、下列哪些手段会达到缩小检索范围，提高查准率的作用？【ABC】A.字段检索B.限制检索C.短语检索D.使用上位词5、分类法的特点有哪些？【BCD】A.各个分类之间互不关联B.按学科专业性质集中图书C.按照从属关系及远近亲疏的关系把图书组成为一个有等级条理的体系D.提供从学科分类查找图书的途径6、主流的电子图书格式有哪些？【ABCD】A.TXTB.PDFC.CHMD.HTM7、下列数据库中，提供期刊原文的有哪些？【ABD】A.学术期刊网B.维普科技期刊C.WEB OF SCIENCED.ELSEVIER8、科技报告的特点有哪些？【ACD】A.反映了新兴学科和尖端科学的研究成果B.系统性强，对理论的论述比较深入透彻C.常常附有大量数据、图表和原始试验记录，D.控制在一定范围内使用，外界不易获得最新的报告内容9、关于会议文献，正确的说法有：【ACD】A.会议文献是学术会议的成果。
信息检索
1.什么是信息检索？从广义的角度讲，信息检索包含信息存储和信息获取两个过程。
信息存储指通过对大量无序信息的选择和收集、著录和标引等方法，建成各种各样的信息检索工具或信息检索系统，使之成为有序化信息集合的过程。
获取是存储的逆过程，其实质是根据特定的需求，运用以组织好的检索系统，将特定的信息查找出来。
存储是获取的前提和基础，没有存储就没有获取，而获取是存储的目的，二者密切联系，互相依存，缺一不可。
狭义的信息检索是指广义的信息检索的后一个过程，即信息获取的过程，相当于人们所说的信息查检等。
具体来说，狭义的信息检索指通过一定的方法，从已存储的信息中检索出与用户提问相关的文献、数据和事实的过程，即根据用户的特定要求查找所需信息的过程。
2．信息检索效果的评价指标有哪些？（1）检索效果有效性评价，即检索技术效果的评价，是对检索系统满足检索要求的有效程度的评价，主要以查全率和查准率为评价标准。
（2）检索系统使用的评价，包括系统对用户是否需要，是否实用有多大的实用效果，即检索的社会效果的评价，需要应用社会学方法。
（3）检索费用——效率评价，即检索的经济效果的评价，包括检索系统完成检索服务的成本及时间消耗，需要应用经济学方法。
评价信息检索效果的指标主要有6个：收录范围、查全率、查准率、响应时间、用户负担和输出形式。
附：查全率=【检出相关文献信息量/检索系统中相关文献信息总量】*100%=（a/a+c）*100%查准率=【检出相关文献信息量/检出文献信息总量】*100%=（a/a+b）*100%漏检率=【漏检相关文献信息量/检索系统中相关文献信息总量】*100%=（c/a+c）*100%误检率=【误检文献信息量/检出文献信息总量】*100%=（b/a+b）*100% 3．什么是检索语言？检索语言的实质是用于表达一系列概括文献信息内容的概念及其相互关系的概念标识系统。
它可以是从自然语言中精选出来并加以规范化的一套词汇，可以是代表某种分类体系的一套分类号码，也可以是代表某一类事物的某一方面特征的一套代码（如化合物的各种代码），用于对文献内容进行主题标引、特征描述或逻辑分类。
信息检索系统常用的评价指标(准确率召回率F1MAPNDCG)
信息检索系统常用的评价指标（准确率召回率F1MAPNDCG）1. 准确率（Precision）：准确率是衡量信息检索系统的检索结果中有多少是相关文档的指标。
准确率计算公式为：准确率=检索出的相关文档数/检索出的文档数。
准确率越高，表示系统在给定的检索结果中包含的相关文档比例越高。
2. 召回率（Recall）：召回率衡量了信息检索系统是否能够找到所有相关文档的能力。
召回率计算公式为：召回率=检索出的相关文档数/相关文档的总数。
召回率越高，表示系统能够找到更多的相关文档。
3. F1分数（F1 score）：F1分数综合了准确率和召回率，是二者的调和平均值。
F1分数计算公式为：F1=2*(准确率*召回率)/(准确率+召回率)。
F1分数越高，表示系统能够在保持准确率和召回率相对平衡的情况下达到更好的性能。
4. 平均准确率（Mean Average Precision平均准确率是计算检索系统在多个查询上的平均准确率的指标。
MAP考虑了排序的性能，表示系统能够按照相关性对文档进行正确的排名。
MAP计算公式为：MAP=Σ(每个查询的准确率)/查询总数。
MAP越高，表示系统在多个查询上的性能越好。
5. 归一化折损累计增益（Normalized Discounted Cumulative Gain，NDCG）：NDCG是衡量信息检索系统排序性能的指标，它考虑了文档的相关性和排名位置之间的关系。
NDCG的计算公式是：NDCG=DCG/IDCG，其中DCG （折损累计增益）是根据文档相关性和排名位置的对数计算得出的累计增益，IDCG（理想情况下的折损累计增益）是通过将相关文档按照相关性降序排列计算得出的最大累计增益。
NDCG的取值范围是0到1之间，越接近1表示系统在排序性能上表现得越好。
以上是信息检索系统常用的评价指标，它们可以综合考虑系统的准确性、召回率、排序性能等多个方面，帮助评估和改进信息检索系统的性能。
在实际应用中，根据具体的需求和场景，可以选择合适的指标进行系统性能的评估。
信息检索中的各项评价指标
信息检索中的各项评价指标信息检索评价是对信息检索系统性能（主要满⾜⽤户信息需求的能⼒）进⾏评估的活动。
通过评估可以评价不同技术的优劣，不同因素对系统的影响，从⽽促进本领域研究⽔平的不断提⾼。
信息检索系统的⽬标是较少消耗情况下尽快、全⾯返回准确的结果。
IR的评价指标，通常分为三个⽅⾯：（1）效率(Efficiency)—可以采⽤通常的评价⽅法：时间开销、空间开销、响应速度。
（2）效果(Effectiveness)：返回的⽂档中有多少相关⽂档、所有相关⽂档中返回了多少、返回得靠不靠前。
（3）其他指标：覆盖率(Coverage)、访问量、数据更新速度。
如何评价不同检索系统的效果呢？⼀般是针对相同的⽂档集合，相同的查询主题集合，相同的评价指标，不同的检索系统进⾏⽐较。
相关的评测系统有：（1）The Cranfield Experiments, Cyril W. Cleverdon, 1957 –1968 (上百篇⽂档集合)（2）SMART System,Gerald Salton, 1964-1988 (数千篇⽂档集合)（3）TREC(Text Retrieval Conference), Donna Harman, 美国标准技术研究所, 1992 -(上百万篇⽂档)，信息检索的“奥运会”信息检索的评价指标可以分为两类：（1）对单个查询进⾏评估的指标：对单个查询得到⼀个结果（2）对多个查询进⾏评估的指标（通常⽤于对系统的评价）：求平均⼀、单个查询的评价指标P&R召回率(Recall)=检出的相关⽂档数/相关⽂档数，也称为查全率，R∈[0,1]准确率(Precision)=检出的相关⽂档数/检出⽂档数，也称为查准率，P∈[0,1]假设：⽂本集中所有⽂献已进⾏了检查关于召回率的计算（1）对于⼤规模语料集合，列举每个查询的所有相关⽂档是不可能的事情，因此，不可能准确地计算召回率（2）缓冲池(Pooling)⽅法：对多个检索系统的Top N个结果组成的集合进⾏标注，标注出的相关⽂档集合作为整个相关⽂档集合。
关于评价指标MAP与AP值
关于评价指标MAP与AP值MAP（Mean Average Precision）和AP（Average Precision）是信息检索中常用的评价指标。
MAP是一种求取平均准确率的方法。
在信息检索中，我们经常使用检索系统返回的结果列表进行评估。
MAP计算的是对于每个查询，检索结果的平均准确率，然后对所有查询的平均准确率进行求和并除以查询的总数。
在计算MAP时，首先需要计算每个查询的AP值。
AP是在检索结果中计算出的准确率的平均值。
当我们对返回的结果进行排序时，AP是衡量结果排序质量的常见指标。
它能够反映出检索系统的性能，尤其适用于评估涉及固定数量的相关文档的任务。
计算AP的过程如下：1.将返回的结果按照相关性排序。
2. 计算Precision-Recall曲线上每个点的准确率值，其中Precision为命中的相关文档数除以总检索到的文档数，Recall为命中的相关文档数除以相关文档总数。
3. AP是Precision-Recall曲线下的面积，等于每个点的准确率值乘以对应的Recall长度，然后进行求和。
MAP是将所有查询的AP值的平均值。
这个方法的优点是考虑了每个查询的准确率，并给予每个查询相同的权重。
因此，当查询的数量很大时，MAP能够更好地反映整个系统的性能。
MAP与AP的区别在于MAP是对每个查询的AP值进行求和并除以查询的总数，而AP是单个查询的准确率的平均值。
它们都是评估检索系统性能的重要指标，可以帮助我们更好地理解检索结果的质量以及改进检索算法。
同时，需要注意的是MAP和AP都是介于0和1之间的值，数值越大表示检索结果的质量越好。
对于实际应用中的检索系统，高MAP和AP值通常意味着更好的性能。
总结来说，MAP是求取平均准确率的方法，AP是在检索结果中计算出的准确率的平均值。
它们都是评估信息检索系统性能的重要指标，对于改进检索算法和提高检索结果质量具有重要的指导意义。
信息检索系统的评价
信息检索系统的评价信息检索系统（Information Retrieval System，IRS）是一种针对特定用户需求从大量文档中检索出相关信息的计算机系统。
它是现代社会中应用广泛的一类系统，包括互联网引擎、图书馆的图书检索系统等。
对于信息检索系统，评价其性能和质量是非常重要的，可以帮助用户和系统开发者了解其优势和不足之处，同时对于系统开发者来说，评价结果也可以作为改进和优化系统的依据。
一、用户评价用户评价是以用户的角度出发对信息检索系统进行评价的方法，它主要关注用户的满意程度和使用效果。
一般包括以下几个方面：1.检索效果用户对信息检索系统最关心的是能否准确地找到所需信息。
评价系统检索效果的主要指标有检索准确率、召回率和F值等。
检索准确率是指检索系统所返回的与用户需求相关的文档占所有返回文档的比例；召回率是指检索系统所返回与用户需求相关的文档占所有相关文档的比例；F值是准确率和召回率的调和平均数，综合反映了系统的检索效果。
2.检索速度用户使用信息检索系统的一个重要需求是能够迅速获得所需的信息，因此系统的检索速度也是用户评价的一个重要因素。
可以通过测量系统的响应时间来评价其检索速度。
3.用户界面友好性用户界面友好性是指信息检索系统是否容易学习和使用。
一个好的用户界面应该能够提供清晰的查询输入界面、直观的检索结果界面以及便捷的导航和过滤功能。
4.用户满意度用户满意度是综合反映用户对信息检索系统整体性能的指标。
可以通过调查问卷、访谈等方式获取用户对系统的评价和反馈。
二、系统评价系统评价是从系统开发者的角度出发对信息检索系统进行评价的方法，它主要关注系统的技术和性能，旨在提供改进和优化系统的建议。
一般包括以下几个方面：1.系统的可扩展性和适应性2.系统的稳定性和可靠性系统的稳定性和可靠性是指系统的运行是否稳定，是否容易受到外界的干扰和攻击。
可以通过测试系统的容错能力、故障恢复能力和安全性来评价。
3.系统的可维护性和可配置性4.系统的性能和效率总之，信息检索系统的评价主要从用户评价和系统评价两个角度进行，用户评价主要关注用户满意度和使用效果，而系统评价则主要关注系统的技术和性能。
《信息检索》考试答案及评分标准
2010—2011学年第一学期《信息检索》考试答案及评分标准一、填空题（每空0.5分，共10分）1、小王在某个数据库中检索到了50篇文献，查准率和查全率分别为40％、80％，则全部相关文献有25 篇。
2、文件ABC.001.TXT的后缀名是TXT ，文件类型是文本文件。
3、多数网页采用HTML编写，这里的HTML指的是：超文本标识语言。
4、在使用搜索引擎检索时，URL:ustc可以查到网址中带有ustc的网页。
5、根据索引编制方式的不同，可以将搜索引擎分为索引型搜索引擎和网络目录型搜索引擎。
6、按文献的相关度来划分，可以把文献分为密切相关文献、相关文献、参考文献。
7、检索工具具有两个方面的职能：存储职能、检索职能。
8、利用原始文献所附的参考文献，追踪查找参考文献的原文的检索方法称为追溯法，又称为引文法。
9、、已知一篇参考文献的著录为：”Levitan, K. B. Information resource management. New Brunswick: Rutgers UP,1986”，该作者的姓是：Levitan 。
10、检索语言可分为两大类：分类语言、主题词语言。
11、当检索关键词具有多个同义词和近义词时，容易造成漏检，使得查全率较低。
12、查询关键词为短语"DATA OUTPUT"，可以用位置算符(W)改写为：DA TA (W) OUTPUT 。
二、单项选择（每题1分，共15分）1、一般来说，关键词出现在文献的不同字段表达的相关性不同，以表达的相关性从强到弱排序如下：【C】A.关键词>标题>文摘>正文B.关键词>文摘>正文>标题C.标题>关键词>文摘>正文D.正文>文摘>关键词>标题2、关于索引型搜索引擎的采集和索引机制，错误的说法是：【B】A.采用网页采集机器人robot，循着超链接不停采集访问到的页面B.网页采集机器人可以采集到所有的页面C.自动提取网页中的关键词建立索引D.网页的更新有一定的周期，有时候存储的网页信息已经过时3、搜索含有"data bank"的PDF文件，正确的检索式为：【A】A."data bank"+filetype:pdfB.data and bank and pdfC.data+bank+pdfD.data+bank+file:pdf4、在下列哪种检索工具中可以得到历年的统计数据？【C】A.字典B.百科全书C.年鉴D.手册5、如果需要检索某位作者的文摘被引用的情况，应该检索：【C】A.分类索引B.作者索引C.引文索引D.主题索引6、下列哪种图书不属于工具类图书？【A】A.科技专著B.字典C.手册D.年鉴7、下列哪个检索系统提供了美国四大报告的检索？【A】A.NTIS数据库B.OCLC FIRST SEARCHC.中国科技成果库D.维普数据8、授予专利的时候给出的编号是：【C】A.公告号B.发明号C.专利号D.公开号9、检索国外博士学位论文的主要检索工具为：【B】A.WEB OF SCIENCEB.PQDDC.OCLC FIRST SEARCHD.ISTP10、如果希望了解某种产品在使用中可能出现哪些故障，存在哪些缺陷，最好通过下列哪种渠道检索？【C】A.产品数据库B.厂商产品说明C.产品论坛D.博览会11、国家图书馆检索系统，检索符“?”和“#”的关系为：【B】A.两者作用一样B.采用“colo?r”命中的记录更多C.采用“colo#r”命中的记录更多D.以上都不对12、下面哪个检索式的作用与短语检索"DIGITAL CAMERA"等价：【A】A. DIGITAL (W) CAMERAB. DIGITAL (N) CAMERAC. DIGITAL AND CAMERAD. DIGITAL OR CAMERA13、如果想要了解即将举办的会议的信息，下列途径最好的一种是：【A】A. 专业学会/协会网站B. 会议论文数据库C. 科技会议录索引D. 会议题录数据库14、书目数据库主要提供的是【B】A. 一次信息B. 二次信息C. 三次信息D. 零次信息15、利用选定的检索工具由近及远地逐年查找，直到查到所需文献为止的检索方法是【A】A. 倒查法B. 顺查法C. 追溯法D. 抽查法三、多项选择（每题2分，共30分）评分标准：选错或少选不得分1、下列关于网络信息资源的组织方式的描述中，正确的有：【BCD】A.采用HTTP语言编写，传输使用HTML协议B.无统一机构进行内容的管理C.各个网站独立发布信息而又互相有关联D.信息之间的关联以超链接的方式组织2、网络信息检索工具的评价与比较指标有哪些？【ABCDE】A.数据库指标B.信息组织与管理指标C.检索功能的指标D.检索结果E.检索界面3、搜索引擎存在的问题和缺陷有哪些？【ABCD】A.Web网页数目庞大，增长迅速，查全率不高B.过期信息较多，经常有死链接C.索引更新较慢，难以找到最新的信息D.多义词、同义词的大量存在，查准率不高4、下列哪些手段会达到缩小检索范围，提高查准率的作用？【ABC】A.字段检索B.限制检索C.短语检索D.使用上位词5、分类法的特点有哪些？【BCD】A.各个分类之间互不关联B.按学科专业性质集中图书C.按照从属关系及远近亲疏的关系把图书组成为一个有等级条理的体系D.提供从学科分类查找图书的途径6、主流的电子图书格式有哪些？【ABCD】A.TXTB.PDFC.CHMD.HTM7、下列数据库中，提供期刊原文的有哪些？【ABD】A.学术期刊网B.维普科技期刊C.WEB OF SCIENCED.ELSEVIER8、科技报告的特点有哪些？【ACD】A.反映了新兴学科和尖端科学的研究成果B.系统性强，对理论的论述比较深入透彻C.常常附有大量数据、图表和原始试验记录，D.控制在一定范围内使用，外界不易获得最新的报告内容9、关于会议文献，正确的说法有：【ACD】A.会议文献是学术会议的成果。
信息检索评价指标1
关于召回率和正确率的讨论（ 关于召回率和正确率的讨论（2）
虽然Precision和Recall都很重要，但是不同的应 和 都很重要， 虽然 都很重要 不用的用户可能会对两者的要求不一样。因此， 用、不用的用户可能会对两者的要求不一样。因此， 实际应用中应该考虑这点。 实际应用中应该考虑这点。
垃圾邮件过滤：宁愿漏掉一些垃圾邮件， 垃圾邮件过滤：宁愿漏掉一些垃圾邮件，但是 尽量少将正常邮件判定成垃圾邮件。 尽量少将正常邮件判定成垃圾邮件。 有些用户希望返回的结果全一点，他有时间挑选； 有些用户希望返回的结果全一点，他有时间挑选； 有些用户希望返回结果准一点， 有些用户希望返回结果准一点，他不需要结果很全就能 完成任务。 完成任务。
相关
检出 召回率(Recall)=检出的相关文档数/相关文档数，也称为查 查 召回率 全率，R∈[0,1] 全率 准确率(Precision)=检出的相关文档数/检出文档数，也称 准确率 为查准率 查准率，P∈[0,1] 查准率 假设：文本集中所有文献已进行了检查
9
举例
Example Rq={d3,d5,d9,d25,d39,d44,d56,d71,d89,d 123} 通过某一个检索算法得到的排序结果： (100%,10%) (precision, recall) 1. d123 • 6. d9 • 2. d84 7. d511 3. d56 • 8. d129 4. d6 9. d187 (50%,30%) (66%,20%) d8 5. 10.(40%,40%) d25 •
6
如何评价效果
相同的文档集合，相同的查询主题集合， 相同的文档集合，相同的查询主题集合，相同的评 价指标，不同的检索系统进行比较。 价指标，不同的检索系统进行比较。
信息检索性能评价指标
26
单个查询评价指标(9) —不考虑召回率
Precision@N：在第N个位置上的正确率，对于搜 索引擎，考虑到大部分作者只关注前一、两页的结 果，P@10(系统对于查询返回的前10个结果的准确 率) , P@20 对大规模搜索引擎非常有效. 举例
NDCG：后面详细介绍。
多个查询评价指标(10)
返回
10
关于召回率的计算
对于大规模语料集合，列举每个查询的所有相关 文档是不可能的事情，因此，不可能准确地计算召 回率
缓冲池(Pooling)方法：对多个检索系统的Top N 个结果组成的集合进行标注，标注出的相关文档集 合作为整个相关文档集合。这种做法被验证是可行 的，在TREC会议中被广泛采用。
单个查询评价指标(8) —不考虑召回率
Bpref ：Binary preference，2005年首次引入到TREC的Terabyte
任务中 只考虑对返回结果列表中的经过判断后的文档进行评价 在相关性判断完整的情况下，bpref具有与MAP相一致的评价结果 在测试集相关性判断不完全的情况下，bpref依然具有很好的应用 这个评价指标主要关心不相关文档在相关文档之前出现的次数。具 体公式为：
2. d84 3. d56 R=0.2， P=0.67 4. d6 5. d8
10. d25 R=0.4，P=0.4 15. d3 R=0.5， P=0.33
P-R曲线的例子
P-R曲线的插值问题
对于前面的例子，假设Rq={d3,d56,d129}
������ 3. d56 R=0.33,P=0.33;8. d129 R=0.66, P=0.25; 15. d3 R=1,P=0.2
1 | n ranked higher than r | bpref 1 R r R
信息检索的评价
效果(Effectiveness) 效果
其他指标
返回的文档中有多少相关文档 所有相关文档中返回了多少 返回得靠不靠前 覆盖率(Coverage) 覆盖率 访问量 数据更新速度
7
武汉大学计算机学院
如 何 评 价 效 果 ？
相同的文档集合，相同的查询主题集合， 相同的文档集合，相同的查询主题集合，相同的评 价指标，不同的检索系统进行比较。 价指标，不同的检索系统进行比较。
TREC会议概况 二．TREC会议概况
3
武汉大学计算机学院
信 息 检 索 的 评 价
为什么要评价IR 为什么要评价IR IR中要评价什么 中要评价什么？ IR中要评价什么？ 如何评价效果 评价指标分类
单个查询的评价指标 多个查询的评价指标
4
武汉大学计算机学院
从 竞 技 体 育 说 起
(曾经的一说)世界记录vs. 世界最好成绩 曾经的一说)世界记录vs.
The Cranfield Experiments, Cyril W. Cleverdon, 1957 – 1968 (上百篇文档集合 上百篇文档集合) 上百篇文档集合 SMART System,Gerald Salton, 1964-1988 (数千篇文档集 数千篇文档集 合) TREC(Text Retrieval Conference), Donna Harman, 美国 标准技术研究所, 1992 -(上百万篇文档 ，信息检索的“奥 标准技术研究所 上百万篇文档)，信息检索的“ 上百万篇文档 运会” 运会”
21
1. d123 R=0.1，P=1 ， 2. d84
3. d56 R=0.2，P=0.67 8. d129 ， 4. d6 5. d8 9. d187 10. d25 R=0.4，P=0.4 ，
检索效果的评价指标
检索效果的评价指标克兰弗登（Cranfield）在分析用户基本要求的基础上，提出了6项检索系统性能的评价指标，它们是收录范围、查全率、查准率、响应时间、用户负担和输出形式。
（1）查全率▪查全率(recall factor)是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下式表示：▪查全率=检出的相关文献总量/系统中的相关文献总量×100%▪即R=b/a * 100%▪设R为查全率，P查准率，M表示漏检率、N表示误检率，m为检出文献总量，a 为检索系统中的相关文献总量，b为检出的相关文献总量。
▪例如，要利用某个检索系统查某课题。
假设在该系统数据库中共有相关文献为40篇，而只检索出来30篇，那么查全率就等于75%。
（2）查准率▪查准率(Pertinency factor)是指检出的相关文献量与检出文献总量的百分比，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用下式表示：▪查准率=检出的相关文献总量/检出文献总量×100%▪即P=b/m*100%▪例如，如果检出的文献总篇数为50篇，经审查确定其中与课题相关的文献只有40篇，另外10篇与该课题无关。
那么，这次检索的查准率就等于80%。
检索效果2检索系统的响应时间是指从发出检索提问到获得检索结果平均消耗的时间。
主要包括：①用户请求到服务器的传送时间；②服务器处理请求的时间；②服务器的答复到用户端的传送时间；④用户端计算机处理服务器传来信息的时间。
提高检索效果的措施▪ 1.提高用户信息素质▪ 2.选择好的检索工具和系统▪ 3. 优选检索词▪ 4. 合理调整查全率和查准率不同的检索课题对文献信息的需求不同，用户应根据课题的需要，适当调整查全率和查准率，优化检索策略，以达到最佳检索效果。
（1）提高查全率▪提高查全率时，调整检索式的主要方法有：▪①降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上位词或相关词。
检索评价指标
检索评价指标检索评价指标是信息检索领域中的重要概念，可以衡量检索系统的性能表现，以便评估其效果并对其进行优化。
本文将介绍常见的检索评价指标，包括精确率、召回率、F1值、平均准确率等指标，并探讨它们的特点和适用范围。
1. 精确率精确率是指检索结果中与搜索词相关的文档占所有返回结果的比例。
其计算公式为Precision=TP/(TP+FP)，其中TP表示真正例（即相关文档中被检索出来的数量），FP表示假正例（即不相关文档中被误检索出来的数量）。
精确率评价指标的高低性非常明显，一般来说，高精确率意味着检索系统的搜索质量较高。
2. 召回率召回率是指检索结果中与搜索词相关的文档占相关文档总数的比例。
其计算公式为Recall=TP/(TP+FN)，其中FN表示假反例（即相关文档中未被检索出来的数量）。
召回率评价指标的高低性反映了检索系统是否能够取得较好的搜索覆盖率。
3. F1值 F1值是精确率和召回率的综合指标，可以分别衡量两个指标的质量，其计算公式为2*(Precision*Recall)/(Precision+Recall)。
如果一款搜索系统想要综合提高其性能表现的话，我们需要对精确率和召回率两个指标都要进行考虑。
而F1值通过综合考虑两个指标的表现，具有更强的实用价值。
4. 平均准确率平均准确率是指计算多个搜索结果排名的平均精确率，用于评估搜索结果的排序质量。
其计算公式为AP=Σ(0到k-1)(Precision(k)*Relevance(k))/N，其中Precision(k)表示检索结果的前k个文档的精确率，Relevance(k)表示前k个文档中相关文档的数目，N表示查询返回结果数目。
平均准确率评价指标的结果上限是1，而比较好的结果大致在0.2到0.4之间。
在实践中，不同的检索评价指标有着各自的适用范围和优缺点。
精确率和召回率两个指标通常被用于评价搜索结果的针对性，而F1指标则用于评价搜索结果的综合性。
检索评价
E测度指标
思想：允许用户指出他更关心查准率 或查全率
1+ b E = 1− 2 b 1 + r p
2
如b>1表明用户对更查全率感兴趣（由 b>1表明用户对更查全率感兴趣（由 于r/b2的值更小，相对地，P的值变大） 的值更小，相对地，P
信息科学技术学院 · 网络研究所
面向用户的测度方法
前述方法，相关文档集合是固定， 前述方法，相关文档集合是固定，并且独 立于用户。 而相关性是一个主观的概念， 立于用户 。 而相关性是一个主观的概念 ， 不同的用户有不同的看法。 为此， 不同的用户有不同的看法 。 为此 ， 可以采 用面向用户的测度方法。 用面向用户的测度方法。 覆盖率(coverage) ：实际检出的相关文档中， 覆盖率(coverage)：实际检出的相关文档中， 用户已知的相关文档所占的比例。 用户已知的相关文档所占的比例。 新颖率(novelty)： 新颖率(novelty)： 检出的相关文档中，用 户未知的相关文档所占的比例。
Rq = {d3, d56, d129}
Ranking for query q:
1. d123* 2. d84 3. d56* d56* 4. d6 5. d8 6. d9* 7. d511 8. d129 9. d187 10. d25* 11. d38 12. d48 13. d250 14. d113 15. d3* d3*
图示如下d18710d2511d3812d4813d25014d11315d3rankingd18710d2511d3812d4813d25014d11315d3precision020406080100120多个查询下的查准率查全率曲线可通过计算其平均查准率得到公式如下nq为查询的数量由于每个查询的查全率值不一定就是这11个标准查全率因此需要对查准率进行插补