计量经济学实验一 计量经济学软件EViews
基于EViews的计量经济分析实验
基于EViews的计量经济分析实验一、实验目的EViews 计量分析软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛的应用。
EViews软件在Windows环境下运行,操作接口容易上手,使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。
而经济与金融专业的培养计划里面并未涉及到使用任何计量经济分析软件的学习,因此本次开放性实验项目的开设将会对经济与金融专业计划内课程内容的有力补充,从而能培养学生具备对利用EViews软件进行计量经济分析的能力,使学生知识结构更科学合理,同时也能增加和补充其他的经济学知识,增强团队的协作能力,让学生更加适应社会的需求,增强其综合竞争能力。
通过本次实验,学生应达到以下的要求:二、实验内容本次实验以EViews8.0版本软件为依据,以案例为基础,突出计量分析、实例分析和EViews软件操作的有机结合。
主要介绍EViews中常用的计量经济分析的操作步骤,并结合演示EViews的操作与输出结果解读,使得经济与金融专业的学生对EViews软件在计量经济分析的应用有一个全面的了解。
(一)本次实验主要的知识与内容1、EViews在数据处理中的应用2、EViews在绘图中的应用3、EViews在基本统计分析的应用(1)利用EViews绘制数据的直方图并对结果进行解释。
(2)利用EViews制作数据的单位根检验并对结果进行解释。
(3)利用EViews对数据组进行协方差分析和相关性分析。
(4)利用EViews对数据组进行格兰杰因果检验分析。
4、EViews在线性回归分析的应用(1)利用EViews绘制线性回归模型的回归结果并对回归结果进行解释。
(2)利用EViews对线性回归模型的残差进行检验并解释。
(3)利用EViews对含虚拟变量的线性回归模型进行估计并解释。
5、EViews在二元选择模型中的应用6、EViews在受限因变量模型中的应用7、EViews在时间序列模型中的应用(1)利用EViews对数据进行ARIMA模型估计与分析。
实验一经济计量学软件Eviews的基本使用与线性回归分析
实验一经济计量学软件Eviews的基本使用与线性回归分析
实验一经济计量学软件Eviews的基本使用与线性回归分析
实验要求:
(1)使用表1数据,熟悉Eviews软件基本使用功能,建立工作空间,读入数据(2)利用Eviews软件对表1中变量CPI和S&P进行描述统计分析(包括计算各变量序列的均值、方差、偏度、峰度,变量之间的协方差、相关系数);以CPI 为横轴,S&P指数为纵轴作图,两者之间关系如何?考虑回归模型
S&P t=β0+β1CPI t+u t
根据表1中数据,运用最小二乘法估计方程并简要分析回归结果。
(3)给定我国1975-2000年粮食产量、农业劳动力、播种面积和化肥使用量数据(表2),建立单位面积的产量与单位面积劳动力、单位面积化肥施用量之间的多元回归模型,并进行模型检验与结果分析。
计量经济实验(Eveiws软件)指导书
计量经济学实验指导书E v i e w s软件湖南农业大学经济学院2009 年10 月实验一 Eviews 软件操作实验一、Eviews是什么Eviews (Econometric Views)是美国QMS(Quantitative Micro Software)公司研制的在Windows 下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
二、EViews软件的启动与退出1.启动正常安装EViews软件之后,在Windows98/xp开始菜单的程序组中将包括一项“Econometric Views”,双击该项则启动EViews软件,显示图1.1的EViews软件的工作窗口。
图1.1 EViews软件的主窗口2.退出在EViews主菜单上点击File\Exit,系统询问是否保存所修改的工作文件,确认之后将返回到Windows窗口。
3、EViews软件工作窗口的组成如图所示,窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭。
标题栏左边是控制框,控制框也有上述三个按钮的功能,双击则关闭该窗口。
菜单栏: 标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项:File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help用鼠标点击打开下拉式菜单(或再下一级菜单),点击某个选项将执行对应的命令。
命令窗口: 主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端的竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews(TSP风格)的命令。
如果熟悉Micro TSP的命令,可以在此直接键入。
主显示窗口: 命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内显示,不能移出主窗口之外。
计量经济学eviews表解读
计量经济学eviews表解读Eviews 是一种广泛使用的计量经济学软件,可用于数据分析和模型构建。
在 Eviews 中,用户可以通过输出表来查看分析结果。
下面将介绍 Eviews 输出表的解读方法。
1. 参数估计表参数估计表是 Eviews 输出表中最基本的表之一。
它包含了模型中所有参数的估计值、标准误差以及置信区间。
参数估计表可以帮助我们了解模型的参数估计情况,判断模型是否成立。
2. 估计误差表估计误差表是 Eviews 输出表中另一个重要的表。
它包含了模型中所有估计误差的值和标准误差。
估计误差表可以帮助我们了解模型的估计误差情况,判断模型是否准确。
3. 统计量表统计量表是 Eviews 输出表中用于描述模型结果的表。
它包含了模型中所有统计量的估计值、标准误差以及置信区间。
统计量表可以帮助我们了解模型的结果,判断模型是否显著。
4. 模型诊断表模型诊断表是 Eviews 输出表中用于诊断模型的表。
它包含了模型中所有变量的显著性、相关性、缺失值等因素的诊断结果。
模型诊断表可以帮助我们诊断模型的问题,从而优化模型。
5. 估计方程表估计方程表是 Eviews 输出表中用于估计方程的表。
它包含了模型中所有方程的估计值、标准误差以及置信区间。
估计方程表可以帮助我们了解模型的估计方程情况,判断模型是否成立。
6. 方差分析表方差分析表是 Eviews 输出表中用于方差分析的表。
它包含了模型中所有变量的方差分析结果,包括总体方差、组间方差和组内方差等。
方差分析表可以帮助我们了解模型的方差分析情况,判断模型是否显著。
Eviews 输出表的解读可以帮助我们了解模型的结果和问题,从而优化模型并得出结论。
eviews计量经济学实验报告
eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言计量经济学是经济学领域中的一个重要分支,它运用数学、统计学和计量学的方法来分析经济现象。
EViews是一个常用的计量经济学软件,它提供了丰富的数据分析和模型建立工具,被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。
本实验报告将利用EViews软件进行计量经济学实验,以探讨经济现象并得出相关结论。
实验目的本实验旨在利用EViews软件对某一经济现象进行实证分析,通过建立相应的计量经济模型,对经济现象进行量化分析,并得出相关结论。
实验步骤1. 数据收集:首先,我们需要收集与所研究经济现象相关的数据,包括时间序列数据和横截面数据等。
这些数据可以来自于官方统计机构、学术研究机构或者自行收集整理。
2. 数据预处理:接下来,我们需要对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等,以确保数据的质量和完整性。
3. 模型建立:在数据预处理完成后,我们可以利用EViews软件建立计量经济模型,包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等,以探讨经济现象的内在规律和影响因素。
4. 模型估计:建立模型后,我们需要对模型进行参数估计,得到模型的具体参数估计值,并进行显著性检验和模型拟合度检验,以验证模型的可靠性和有效性。
5. 结果分析:最后,我们将对模型估计结果进行分析,得出与经济现象相关的结论,并对实证分析结果进行解释和讨论。
实验结论通过以上实验步骤,我们得出了关于某一经济现象的实证分析结果,并得出了相关的结论。
这些结论对于理解经济现象的内在规律和制定经济政策具有重要的参考价值。
总结EViews计量经济学实验报告通过利用EViews软件进行实证分析,对经济现象进行了深入探讨,并得出了相关结论。
这些结论对于经济学研究和实际经济分析具有重要的理论和实践意义,为我们深入理解经济现象和推动经济发展提供了重要的参考依据。
EViews软件的应用为我们提供了一个强大的工具,帮助我们更好地理解和分析经济现象,为经济学领域的研究和实践提供了重要的支持和帮助。
计量经济学eviews报告
计量经济学eviews报告在经济学研究中,计量经济学是一个重要的分支领域,它利用数理统计和经济理论方法,对经济现象进行定量分析和预测。
而在进行计量经济学研究时,经济学家们通常会使用eviews软件来进行数据处理和分析。
本报告将对eviews软件在计量经济学研究中的应用进行介绍和分析。
首先,eviews软件作为一款专业的计量经济学软件,具有强大的数据处理和分析功能。
它可以对各种类型的经济数据进行处理,包括时间序列数据、截面数据和面板数据等。
同时,eviews还提供了丰富的统计分析工具,如回归分析、时间序列分析、方差分析等,可以帮助经济学家们快速准确地进行数据分析和模型建立。
其次,eviews软件在计量经济学研究中的应用非常广泛。
在实证研究中,经济学家们通常会使用eviews来进行数据的导入和清洗,然后进行相关的计量分析。
例如,他们可以利用eviews进行回归分析,来探讨不同经济变量之间的关系;也可以利用eviews进行时间序列分析,来预测未来的经济走势。
总之,eviews为经济学家们提供了一个强大的工具,帮助他们更好地进行计量经济学研究。
另外,eviews软件还具有友好的用户界面和丰富的图表展示功能,使得经济学家们可以直观地呈现研究结果。
他们可以通过eviews生成各种统计图表,如散点图、折线图、柱状图等,直观地展示数据之间的关系和变化趋势。
这些图表不仅可以帮助经济学家们更好地理解数据,还可以用于学术论文和研究报告的展示。
总之,eviews软件在计量经济学研究中发挥着重要的作用,它为经济学家们提供了强大的数据处理和分析工具,帮助他们更好地进行实证研究。
未来,随着计量经济学研究的深入发展,相信eviews软件将会继续发挥重要作用,为经济学研究提供更多的便利和支持。
Eviews介绍及实验一
▪ STEP7:最小二乘回归分析。
▪ 点击EViews主窗口上菜单命令的Quick\Estimate Equation,弹出Equation Specification
▪ 对话框(图1.1.14),在Equation specification 下的空框中输入Y C X(注意被解释变量要放到 第一个位置,变量用空格隔开。除c外,其他变 量须为序列对象,变量均不带下标),点击“确 定”,得到Y对X回归模型估计结果(图1.1.15)。 该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具 有较强的解释能力。
▪ STEP4 录入数据。
▪ 对应上step3中方法一:在group对象(g1)表格中录入 数据
▪ (1)将图1.1.6表格右端的滑块拖到顶端,这时看到表格 左侧出现两个obs。
▪ (2)建立序列对象Y:点击g1表格中第一列顶部的灰色 条(第一个obs右侧),该列全部变蓝(图1.1.7),输入 变量名Y,回车,出现图1.1.8所示的对话框,点OK即可。 如此便建立了序列Y(这时可在Workfile中发现多了一个 序列Y),不过此时还没有给序列对象Y赋值(即录入数 据),序列Y中每个年度的值现在都为NA(图1.1.9)。
▪ 若需要保留回归结果,可直接点击图1.1.15顶部 菜单命令Name,在弹出的对话框中键入保存名 称(为此Equation对象命名),点OK即可。
▪ STEP8:从图形的角度来查看一下模型的拟合情 况。点击上Equation对话框中顶部菜单命令
View\Actual Fitted Residual\Actual Fitted Residua Graph ,Equation对话框变成如图 1.1.16形式,图形显示模型的拟合效果很好。
▪ EViews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通 常称为计量经济学软件包,是专门从事数据分析、回归分析和预测的 工具,在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成 本分析等领域应用非常广泛。
计量经济学试验-Eviews
12
0.759316100176
27
13
24.0588008707
0.027744 -0.008265 38.94474 40950.71 -146.3152 1.698005
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
下:
序号
Y
X
序号
Y
X
1
2940
3547
16
1609
1963
2
2322
2769
17
2048
2450
3
1898
2334
18
2087
2688
4
1560
1957
19
3777
4632
5
1585189320源自230328956
1977
2314
21
2404
3072
7
1596
1953
22
2034
2421
8
1660
1960
0.133926 271.8586
7.278296 -1.056384
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
计量经济学实验一EViews软件的基本操作
图1.3创建工作文件窗口在Workfile structure type选项区共有3种类型:
(1)Unstructured/Undated(非结构/非日期);
(2)Dated-regular frequency;
(3)Balanced Panel(平衡面板)。
其中默认的状态是Dated-regular frequency类型。
图1.3
图1.4
在默认状态Dated-regular frequency类型下,另一选项区Date specification(日期设定)中有8个选择,分别是Annual(年度的),Semi-annual(半年度的),Quarterly(季度的)、Monthly(月度的)、Weekly(周度的)、Daily-5 day week(一周5个工作日)、Daily-7 day week(一周7工作日)和Integer date(整序数的),如图1.4所示。本例中选择默认的时间频率Annual(年度数据),在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2004。点击OK,在EViews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口,如图1.5所示。
此外,除了选用菜单方式,也可以选用命令方式建立工作文件。即在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。命令格式为:
CREATE时间频率类型起始期终止期
则以上菜单方式过程可写为:CREATE A 1990 2004
1.3.2.2输入数据
建立或调入工作文件以后,可以输入和编辑数据。输入数据有两种基本方法:data命令方式和鼠标图形界面方式。
菜单栏:标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项:File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。
计量经济学案例eviews
案例分析1.问题的提出和模型的设定根据我国1978—1997年的财政收入Y 和国民生产总值X 的数据资料,分析财政收入和国民生产总值的关系建立财政收入和国民生产总值的回归模型。
假定财政收入和国民收入总值之间满足线性约束,则理论模型设定为i i i u X Y ++=21ββ其中i Y 表示财政收入,i X 表示国民生产总值。
表1我国1978—1997年财政收入和国民生产总值2.参数估计进入EViews 软件包,确定时间范围;编辑输入数据;选择估计方程菜单,估计样本回归函数如下表 2obsX Y 19783624.100 1132.260 19794038.200 1146.380 19804517.800 1159.930 19814860.300 1175.790 19825301.800 1212.330 19835957.400 1366.950 19847206.700 1624.860 19858989.100 2004.820 198610201.40 2122.010 198711954.50 2199.350 198814922.30 2357.240 198916917.80 2664.900 199018598.40 2937.100 199121662.50 3149.480 199226651.90 3483.370 199334560.50 4348.950 199446670.00 5218.100 199557494.90 6242.200 199666850.50 7407.990 1997 73452.50 8651.140估计结果为Y=858.3108 + 0.100031X(12.78768) (46.04788)R^2=0.991583 S.E.=208.508 F=2120.408括号内为t统计量值。
3.检验模型的异方差(一)图形法1、EViews软件操作。
计量经济学EVIEWS软件学习
计量经济学EVIEWS软件学习计量经济学是一门运用数理统计与经济学方法来研究经济问题的学科。
随着科技的不断发展,计量经济学的研究也得到了极大的促进。
EVIEWS软件作为计量经济学中常用的统计分析软件之一,具有方便、高效的特点,能够帮助研究人员进行数据处理和分析。
本文将介绍EVIEWS软件的基本操作和常用功能,以及如何在计量经济学研究中应用该软件。
一、EVIEWS软件的安装与基本操作1. 软件安装首先,我们需要从官方网站下载EVIEWS软件的安装包。
安装包下载完成后,双击运行安装程序,按照提示完成软件的安装。
2. 软件启动安装完成后,在桌面上找到EVIEWS软件的图标,双击打开软件。
软件启动后,我们可以看到主界面显示出一个空白的工作区。
3. 工作区介绍EVIEWS软件的主界面由多个窗口组成,包括数据窗口、命令窗口、结果窗口等。
在数据窗口中,我们可以打开或创建数据文件;在命令窗口中,我们可以输入命令来进行数据操作和分析;结果窗口则显示了命令操作的结果。
4. 数据导入与管理在EVIEWS软件中,我们可以通过打开已有的数据文件或者创建新的数据文件来进行数据的管理与导入。
通过点击菜单栏中的"File"选项,我们可以选择打开已有的数据文件,支持的数据文件格式包括Excel、CSV等。
同时,我们也可以通过在命令窗口中输入相应的命令来导入数据。
二、EVIEWS软件的常用功能1. 数据描述统计数据描述统计是计量经济学中最基本的分析方法之一,EVIEWS软件提供了丰富的数据描述统计功能。
通过在命令窗口中输入"summary"命令,我们可以得到数据的平均值、标准差、最大值、最小值等统计信息。
2. 回归分析回归分析是计量经济学中常用的方法之一,用于研究变量之间的关系。
EVIEWS软件提供了简单易用的回归分析功能。
通过在命令窗口中输入"ols"命令,我们可以进行线性回归分析,并获得回归系数、拟合优度等回归结果。
计量经济学eviews实验报告
计量经济学eviews实验报告计量经济学Eviews实验报告引言:计量经济学是经济学中的一个重要分支,它通过运用统计学和数学方法来分析经济现象,并建立经济模型来预测和解释经济变量之间的关系。
Eviews是一种流行的计量经济学软件,它提供了丰富的数据分析和模型建立工具,被广泛应用于经济学研究和实证分析。
一、数据收集与处理在进行计量经济学实验之前,首先需要收集相关的经济数据。
这些数据可以来自于各种来源,如经济统计局、金融机构或者自行收集。
然后,我们需要对数据进行处理,包括数据清洗、转换和整理,以便于后续的分析和建模。
二、描述性统计分析描述性统计分析是计量经济学中的第一步,它通过计算数据的均值、方差、相关系数等统计量来描述数据的基本特征。
在Eviews中,我们可以使用各种命令和函数来进行描述性统计分析,比如mean、var、cor等。
通过描述性统计分析,我们可以对数据的分布和变化情况有一个初步的了解。
三、回归分析回归分析是计量经济学中最常用的方法之一,它用于研究一个或多个自变量对一个因变量的影响。
在Eviews中,我们可以使用OLS(Ordinary Least Squares)命令来进行回归分析。
首先,我们需要选择一个合适的回归模型,然后通过最小二乘法估计模型的参数。
通过回归分析,我们可以得到模型的拟合优度、参数估计值和统计显著性等信息,从而判断变量之间的关系和影响程度。
四、模型诊断与改进在进行回归分析之后,我们需要对模型进行诊断和改进。
模型诊断主要包括残差分析、异方差性检验和多重共线性检验等。
在Eviews中,我们可以使用DW (Durbin-Watson)统计量来检验残差的自相关性,使用Breusch-Godfrey检验来检验异方差性,使用VIF(Variance Inflation Factor)来检验多重共线性。
如果模型存在问题,我们可以通过引入其他变量、转换变量或者使用其他的回归方法来改进模型。
eviews实验教程-实验一 eviews的概述
一、实验目的1.认识计量经济学软件包EViews2.掌握EViews的基本使用二、实验要求熟悉EViews的基本使用三、实验数据四、实验内容(一)怎样进入EViews?安装软件后,开始==>程序==> Eviews4==>Eviews3。
或者,在桌面双击"EVIEWS"图标,后者双击Eviews工作文件,进入EVIEWS,打开一个“EVIEWS”的窗口。
(二)怎样用EViews开始工作进入Eviews窗口以后,用户必须创建一个新的工作文件或者打开一个已经存在的工作文件,才能开始工作。
A、创建一个新的工作文件在主菜单上选择File,并点击其下的New,然后选择Workfile。
Eviews将进一步要求用户输入工作文件的日期信息(频数)。
在频数栏中选择一个频数,并按如下规则键入开始日期(Start date)和结束日期:(End Date)如果数据是月度数据,则按下面的形式输入(从Jan. 1950 到 Dec.1994): 1950:01 1994:12如果数据是季度数据,则按下面的形式输入(从1st Q. 1950 到 3rd Q. of1994): 1950:1 1995:3如果数据是年度数据,则按下面的形式输入(从1950 到 1994) 1950 1994如果数据是按周的数据,则按下面的形式输入(从2001年1月第一周到2010年1月第四周):1/01/2001 1/04/2010如果数据非时间型的或不是按一定时间间隔收集的数据,则按下面的形式输入(共30个观测值): 1 30然后,单击ok,就这样,就创建成功了一个新的工作文件。
B、打开工作文件在主菜单上选择File,并点击其下的Open, 然后选择Workfile,并在驱动器栏中选择驱动器,在目录栏中选择保存该文件的路径,选择要打开的工作文件的文件名,最后点击OK按钮。
这样,就打开了一个已经存在的工作文件。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业计量经济学论文分析的重要性不言而喁。
在经济学领域中,计量经济学是一门研究经济现象的学科,通过数学模型和统计分析对经济数据进行量化分析,以揭示经济规律和探寻经济发展规律。
eviews是一个专门用于时间序列分析和计量经济学建模的软件工具,广泛应用于经济学研究和金融领域。
在进行计量经济学论文分析时,首先需要明确研究问题和假设,然后收集相关数据。
随后,利用eviews软件对数据进行清洗和整理,进行描述性统计分析,绘制图表,进行回归分析等。
通过计量经济学方法,可以验证假设、识别变量之间的关系、预测未来趋势等。
举例来说,假设我们要研究某国家的经济增长与通货膨胀之间的关系。
首先,我们收集相关数据,包括国内生产总值(GDP)、通货膨胀率等。
然后,利用eviews软件导入数据,进行描述性统计分析,观察数据的分布特征。
接下来,可以进行回归分析,建立经济增长与通货膨胀之间的模型,分析它们之间的关系及影响因素。
在计量经济学论文中,需要注重数据的准确性和分析的科学性。
同时,也需要注意论文的结构和组织,合理安排内容,确保表达清晰,逻辑严谨。
最后,对研究结果进行讨论和总结,提出建议和展望,为相关研究和政策制定提供参考。
综上所述,计量经济学论文分析是一项复杂而重要的研究工作,需要研究者具备扎实的理论基础和专业的技能。
利用eviews软件进行数据分析和建模,可以帮助研究者更好地理解经济现象、揭示规律、做出预测,为经济学研究和实践提供理论支持和决策依据。
愿更多的学者和研究人员投身于计量经济学领域,不断推动学科进步和实践应用,为经济发展和社会进步做出贡献。
计量经济学实验教学案例实验一EViews软件的基本操作
实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装;二、数据的输入、编辑与序列生成;三、图形分析与描述统计分析;四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
单位:亿元资料来源:《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机,运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统;⒉至少4MB内存;⒊VGA、Super VGA显示器;⒋鼠标、轨迹球或写字板;⒌至少10MB以上的硬盘空间。
㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”,进入服务器;⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹,双击其中的setup.exe,会出现如图1-1所示的安装界面,直接点击next按钮即可继续安装;⒊指定安装EViews软件的目录(默认为C:\EViews3,如图1-2所示),点击OK按钮后,一直点击next按钮即可;⒋安装完毕之后,将EViews的启动设置成桌面快捷方式。
图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后,进入EViews主窗口(如图1-3所示)。
标题栏菜单栏命令窗口工作区域状态栏图1-3 EViews主窗口在主菜单上依次点击,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图1-4所示),由用户选择数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。
图1-4 工作文件对话框其中, Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start date)和终止期栏(End date),输入相应的日前1985和1998。
计量经济学实验一 计量经济学软件EViews
实验一计量经济学软件EViews一、计量经济学软件EViews的使用实验目的:熟悉EViews软件的基本使用功能。
实验要求:快速熟悉描述统计和线性回归分析。
实验原理:软件使用。
实验数据:1978-2005年广东省消费和国内生产总值统计数据。
实验步骤:(一)启动EViews软件进入Windows以后,双击桌面EViews6图标启动EViews,进入EViews窗口。
EViews的四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式(1与2相结合);(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。
(二)创建工作文件假定我们要研究广东省消费水平与国内生产总值(支出法)之间的关系,收集了1978—2005年28年的样本资料(表1-1),消费额记作XF(亿元),国内生产总值记作GDP(亿元)。
根据资料建立消费函数。
进入EViews后的第一件工作,通常应由创建工作文件开始。
只有建立(新建或调入原有)工作文件,EViews才允许用户输入,开始进行数据处理。
建立工作文件的方法是点击File/New/Workfile。
选择新建对象的类型为工作文件。
选择数据类型和起止日期,并在对话框中提供必要的信息:适当的时间频率(年、季度、月度、周、日);最早日期和最晚日期。
开始日期是项目中计划的最早的日期;结束日期是项目计划的最晚日期,以后还可以对这些设置进行修改。
非时间序列提供最大观察个数。
建立工作文件对话框如图1-2所示,按OK确认,得新建工作文件窗口(图1-3)。
表1-1图1-2工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制栏、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型是Workfile、工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
工具条上是一些按钮。
图1-3View —观察按钮;Proc —过程按钮;Save —保存工作文件;Show —显示序列数据;Fetch —读取序列;Store —存储序列;Delete —删除对象;Genr —生成新的序列;Sample —设置观察值的样本区间。
eviews计量经济学实验报告
eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言:计量经济学是经济学的一个重要分支,它运用数学和统计学方法对经济现象进行定量分析和预测。
EViews是一种强大的计量经济学软件,它提供了丰富的数据处理、统计分析和模型建立功能,被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。
本实验报告旨在通过使用EViews软件,对某一经济现象进行实证研究,从而展示EViews在计量经济学中的应用和价值。
数据收集与预处理:本实验选择了中国GDP和CPI数据作为研究对象,数据来源于国家统计局。
首先,我们从国家统计局的官方网站上下载了相应的数据集,并导入到EViews中。
然后,我们对数据进行了初步的预处理,包括缺失值处理、异常值处理和数据平滑等。
通过这些步骤,我们得到了一份完整、可靠的数据集,为后续的分析和建模打下了基础。
描述性统计与数据可视化:在进行进一步的分析之前,我们首先对数据进行了描述性统计和数据可视化。
通过EViews的统计功能,我们计算了GDP和CPI的均值、标准差、最大值和最小值等统计指标,以及相关系数和协方差等相关指标。
同时,我们还使用EViews的绘图功能,绘制了GDP和CPI的时间序列图、散点图和直方图等。
这些统计和图表可以直观地展示数据的分布和变化趋势,为后续的模型分析提供参考。
时间序列分析:在进行时间序列分析时,我们首先对GDP和CPI数据进行平稳性检验。
通过EViews的单位根检验和ADF检验,我们发现GDP和CPI序列都是非平稳的,即存在单位根。
为了消除非平稳性,我们对数据进行了差分处理。
通过一阶差分,我们得到了平稳的GDP和CPI序列。
接下来,我们对平稳序列进行了自相关和偏自相关分析,以确定合适的ARIMA模型。
通过EViews的自相关函数和偏自相关函数图,我们发现GDP序列可以拟合为ARIMA(1,1,0)模型,而CPI序列可以拟合为ARIMA(0,1,1)模型。
回归分析与模型评估:在进行回归分析时,我们选择了GDP作为因变量,CPI作为自变量,建立了线性回归模型。
计量经济学实验指导书(eviews软件的相关操作)实验一和二
实验一EViews软件的基本操作[实验性质]验证实验[学时安排] 2学时[实验内容]1.了解EViews软件的功能及其安装事项;2.熟悉EViews工作窗口;3.创建工作文件,建立序列对象,熟悉数据的录入、调用和编辑;4.图形分析与描述统计分析。
[实验步骤]一、安装和启动EViews软件:(一)Eviews简介EViews是Econometrics Views(计量经济学视窗)的缩写。
EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本,主要用于处理时间序列数据,是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
虽然EViews 是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域里,但是从软件包的设计来看,EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性,可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作,操作结果出现在窗口中,并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外,EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能,可以在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
(二)EViews安装步骤:(EViews 5.0)1.准备好EViews 5.0的安装包;2.运行Windows程序,将其他应用程序关闭;3.打开安装包,双击setup,在提示下操作;4.注意EViews不能安装在中文目录下;5.序列号在文本文档“sn”中;6.安装成功提示信息:“EViews has been successfully installed”;7.最后打开安装包里的文件夹“Crack”,把里面的两个文件粘贴到EViews 安装目录下,覆盖目录原有文件,即可使用。
(三)运行EViews在Windows中运行EViews的方法有:1.点击任务栏上的开始程序EViews程序组EViews图标;2.双击桌面上的EViews程序图标;3.双击EViews的工作文件和数据文件。
计量经济学实验报告1
一.预期Y和各个解释变量之间的关系
家庭书刊年支出(Y)与家庭月收入(X),户主受教育程度(T)呈线性相关关系
二. Y对X的回归
1.建立经济模型
2.在eviews中录入数据,并用最小二乘法估计参数得到回归结果,如下表
可知:
(1)线性回归方程为
(2)估计的回归系数 , 的标准误差和t值分别为
: =0
SE( )=117.1579 ;t( )=1.604113取
查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值 (16)=2.120>t( )=1.60411
未落在了拒绝域内,故假设成立
:=0
SE( )=0.056922;t( )=5.128460取
查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值 (16)=2.120<t( )=5.128460
SE( )=117.1579 ;t( )=1.604113;
SE( )=0.056922;t( )=5.128460
(3) =0.621759 F=26.30110 n=18
经济意义解释:
当家庭月平均收入每变动一单位时,家庭书刊年消费支出就同向变动0.291923个单位
4.参数显著性检验(对回归系数的t检验)
四.模型选择及原因
应选择多元线性回归模型
原因:多元线性回归模型对两种解释变量“家庭月平均收入”和“户主受教育年数”对被解释变量“家庭书刊年消费支出”的影响都有做分析,这样就能更全面的分析问题,结果的可信度也相对较高。
原因:多元线性回归模型对两种解释变量“家庭月平均收入”和“户主受教育年数”对被解释变量“家庭书刊年消费支出”的影响都有做分析,这样就能更全面的分析问题,结果的可信度也相对较高。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
实验一计量经济学软件EViews一、计量经济学软件EViews的使用实验目的:熟悉EViews软件的基本使用功能。
实验要求:快速熟悉描述统计和线性回归分析。
实验原理:软件使用。
实验数据:1978-2005年广东省消费和国内生产总值统计数据。
实验步骤:(一)启动EViews软件进入Windows以后,双击桌面EViews6图标启动EViews,进入EViews窗口。
EViews的四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式(1与2相结合);(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。
(二)创建工作文件假定我们要研究广东省消费水平与国内生产总值(支出法)之间的关系,收集了1978—2005年28年的样本资料(表1-1),消费额记作XF(亿元),国内生产总值记作GDP(亿元)。
根据资料建立消费函数。
进入EViews后的第一件工作,通常应由创建工作文件开始。
只有建立(新建或调入原有)工作文件,EViews才允许用户输入,开始进行数据处理。
建立工作文件的方法是点击File/New/Workfile。
选择新建对象的类型为工作文件。
选择数据类型和起止日期,并在对话框中提供必要的信息:适当的时间频率(年、季度、月度、周、日);最早日期和最晚日期。
开始日期是项目中计划的最早的日期;结束日期是项目计划的最晚日期,以后还可以对这些设置进行修改。
非时间序列提供最大观察个数。
建立工作文件对话框如图1-2所示,按OK确认,得新建工作文件窗口(图1-3)。
表1-1图1-2工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制栏、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型是Workfile、工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
工具条上是一些按钮。
图1-3View —观察按钮;Proc —过程按钮;Save —保存工作文件;Show —显示序列数据;Fetch —读取序列;Store —存储序列;Delete —删除对象;Genr —生成新的序列;Sample —设置观察值的样本区间。
此外,可以从工作文件目录中选取并双击对象,用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。
工作文件一开始其中就包含了两个对象:一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个残差序列resid(实际值与拟合值之差)。
小图标上标志出对象的类型,β是系数向量,曲线图是时间序列。
使用View选择对象后或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。
这些处理包括生成新的对象、建立组、估计参数、指数平滑、预测和模拟等。
(三)输入和编辑数据输入数据有两种基本方法:data命令方式和鼠标图形界面方式。
1.data命令方式命令格式:data<序列名1><序列名2>…<序列名n>。
功能:输入和编辑数据。
适用条件:建立或调入工作文件以后(图1-4、图1-5)。
图1-4图1-52.鼠标图形界面方式利用鼠标选择菜单项目或对象,填写相应的对话框。
(1)建立新序列Object/new object…对象类型选择series,并给定序列名,一次只能创建一个新序列(图1-6)。
图1-6(2)建立空组创建两个空序列XF和GDP后,按住Ctrl点击XF,再点击GDP,使两个图标加亮,并双击,就建立起一个组。
打开一个组窗口,组中含有XF和GDP序列。
按住Ctrl点击选择对象,可以确定构成组后的先后顺序,还可以间隔选择对象。
如图1-7、图1-8所示。
图1-7图1-8(3)打开编辑开关。
在组窗口选择Edit+/-,进入编辑状态,通过键盘结合光标移动键,将数据输入。
(四)由组的观察查看组内序列的数据特征组窗口工具条上View的下拉式菜单如图1-9所示。
图1-9(1)S preadsheet(电子数据表)(图1-10).图1-10(2)G raph(图形)。
进入作图,如不编辑直接选定,得趋势图如图1-11所示。
图1-11编辑图形,双击图形区域中任意处,再次进入图形编辑状态。
选择图形类型,图形属性(是否置入图框内,刻度,是否用彩色),柱和线的选项,设定竖轴(单个,双个,是否交叉),设定比例尺度(优化线性尺度,强制通过0线,对数尺度,正态化尺度),手动设定比例尺度,线形图选项,柱形图的选项,散点图选项(连接,配拟合直线),饼图选项等。
图形选项如图1-12所示。
图1-12散点图(scatter diagram)为设定模型的函数形式提供参考,得到显示XF与GDP间存在线性关系的散点图(图1-13),散点图为设定理论模型给出了指导。
(3)Descriptive Statistics(描述统计量)(图1-14)。
(4)Correlation(相关系数矩阵)(图1-15)。
(5)Covariance(协方差矩阵)(图1-16)。
(6)Corrlogram (1)(组内第1序列相关函数)(图1-17)。
(7)Cross Correlation (2)(组内第1和第2序列互相关函数)(图1-18)。
(8)Cointegration Test(执行Johansen cointegrat检验)。
(9)Granger Causality(检验组各个配对间的Granger因果关系)(图1-19)。
图1-13图1-14图1-15图1-16图1-17图1-18图1-19Granger causality(因果关系)检验,GDP不是XF的“因”的假设被拒绝==>GDP是XF的“因”(小概率0.0030事件发生拒绝(NULL Hypothesis));同时XF不是GDP的“因”的假设被接受,所以国内生产总值是消费的因,即国内生产总值可以作消费的自变量。
Granger causality统计推断:如果两个假设被接受==>GDP与XF之间不存在“因果关系”,第三者或多个第三者才是它们的因。
如果两个假设被拒绝==>GDP是XF的因,同时Y也是X的因,它们之间存在双向因果关系。
,只有一个假设被拒绝,另一个假设被接受,才能推断出其间存在Granger因果关系。
(五)回归分析1.“观察”在经济理论指导下,利用EViews软件的“观察”(View)功能对数据进行“观察”。
依据凯恩斯理论,初步选出变量。
根据描述统计量、散点图、相关系数矩阵、Granger因果关系检验等,取得初步认识,供筛选变量,选择函数形式参考。
2.设定理论模型这里设定为直线XF=a+bGDP+u。
3.做普通最小二乘法估计在组窗口的操作步骤(图1-20)(1)Proce;(2)Maken Equation;(3)选择估计方法;(4)设定样本区间;(5)确定,进行估计。
图1-20此外选择Options还可以设置选项。
Options选项设置(图1-21)异方差存在、加权最小二乘法的权数、迭代的最大次数、收敛的精度、ARMA系数的初始值等。
得到估计结果XF=91.7862+0.5269*GDP图1-21回归结果的有关解释:dependent variable —被解释变量;variable —解释变量;coefficient —回归系数;std. error —系数标准差;t-statistic —t-检验值;prob. —零系数概率;r-squared —判定系数;adjusted r-squared —调整后的判定系数;S.E. of regression —回归标准差;sum squared resid —残差平方和;log likelihood —对数似然估计值;Durbin-Waston stat. —D-W检验值;mean of dependent var. —被解释变量均值;S.D. of dependent var. —被解释变量方差;Akaike info criterion —赤池信息准则;Schwarz criterion —施瓦茨准则;Hannan-Quinn criter —汉南-奎因准则;F-statistic —总体F-检验值。
4.对模型的可靠性进行统计学检验统计检验总的来说,拟合优良(因是一元回归,总的好,自变量的系数也一定好)。
但是,可能存在误差项的一阶正自相关,因为D-W统计量=1.3397与2相差较远。
5.对模型进行计量经济学检验计量经济学检验,指的是关于随机扰动项(残差)是否满足基本假定的检验,它包括:异方差检验,自相关检验,多重共线检验等(图1-22)。
序列相关的判断,残差(residual)几期连续为负,几期连续为正,又几期连续为负,表明可能存在正自相关。
而且,Durbin-Watson stat.=1.3397,表明有可能存在残差自相关,就是说模型可能违背了普通最小二乘法的基本假定。
图1-226.进一步改进模型(采用Cochran-Orcutt迭代法,即在自变量中加入AR(1)项)(六)保存研究成果(工作文件)1.保存工作文件选择主菜单上File/Save将工作文件的一个拷贝存储在磁盘上。
第一次使用时,如同以后使用的File/Save As 一样,打开一个标准的Windows文件保存对话框,用户在Drive下制定存储的驱动器,在Directory下指定存储的路径。
也可以通过鼠标在目录间游动,寻找到子目录后,双击打开子目录来确定路径。
然后对欲保存的工作文件在File Name下命名为Sample1。
最后按保存,就开始保存工作文件。
点击Update Default Directory使当前路径成为缺省路径,为今后存取文件提供方便。
在保存类型下指定存储文件的类型,以便与外部软件共享数据。
2.退出EViews选择File/Exit,退出EViews。
3.把工作文件读取到内存选择主菜单上File/Open将先前保存的工作文件读入内存。
选择File/Open后,出现类似于Save As打开的对话框。
在对话框中将会看到,子目录限定路径中已经保存的文件名。
一旦用户确定了子目录,再双击文件名,该文件就自动打开,在内存中建立了工作文件区,为开展研究作好了准备。
(七)利用已有序列生成新的序列根据上面的数据计算广东省1978—2005年消费额对国内生产总值的弹性。
双对数模型的因变量与自变量双双作对数变换(取对数)以后再拟合其间的关系:In XF = In a+ b In GDP + u此时的回归系数就是因变量对自变量的弹性,即国内生产总值变动1%,消费变动百分之几。
在工作文件窗口选取Genr打开生成序列对话框。
在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后OK(图1-23)。
注意,此时生成的GDPL是GDP的自然对数。
用同样的方法生成XFL。
然后进行最小二乘估计。
图1-23回归方程:XFL=-0.0734+0.9411*GDPL弹性等于0.9411,即国内生产总值增加1%,消费平均增加0.94%。