质量管理七种工具培训

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QC七种工具使用方法培训讲义

QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。

这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。

下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。

一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。

2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。

3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。

4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。

二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。

2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。

3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。

4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。

三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。

2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。

3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。

4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。

四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。

2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。

3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。

4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。

五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。

2.收集连续数据，并确定分组间隔。

3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。

4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。

六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。

2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。

3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。

4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。

七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。

第十二章质量管理新七种工具

二适用范围 1、用于掌握各种问题重点;想出改善对策 2、用于市场调查和预测; 3、用于企业方针，目标的判定及推展; 4、用于研究开发，效率的提高; 5、用于TQM 的推行;
三亲和图特点 1、从混淆的状态中;采集语言资料，将其整合以便发现问题； 2、打破现状，产生新思想； 3、掌握问题本质，让有关人员明确认识； 4、团体活动,对每个人的意见都采纳，提高全员参与意识；
三简明语言卡片化 (四)、整理;综合卡片(卡片编组) (五)、做标题卡 (六)、制图 (七)、口头发表 (八)、撰写报告
六注意事项：一、按各因素之间的相似性分类； (二)、应慢不应急;不适应速战速决的问题和简单的问题； (三)、不应与其他QC方法一起用七、应用实例
如何开设一家受欢迎的快餐店
关联图法不仅用于解决企业活动中的问题;也广泛应用在分析社会现象等领域中在质量管理中可应用于： a 全面质量管理的推行活动； b) 质量管理质量保证方针的展开； c) 制造工序缺陷的解决； d) 小组活动的推广和展开； e) 市场索赔的解决措施； f) 业务的改善。
对于单一目的型一般以协作方式绘制;小组由４５个与问题有关的人员组成，让成员先了解问题是什么了解关联图的方法以及怎样去处理然后，以会议方式明确问题讨论因素间的因果关系，绘制关联图，进行调整验证、补充修改、检查行动结果等。
焊速不当
时间控制不好
焊缝成型粗糙
长时间平稳操作难
立姿操作
焊接中断
抗风雨能力差
机具出故障
CO2出口压力小
焊机操作不对
焊枪角度不对
焊接电弧电压不准确
焊丝伸出长度不够
缺少培训
无相应焊接经验COBiblioteka 气流流量不适宜亲和图法KJ图法

质量管理方法工具培训-新七种工具课件

行展开
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
系统图应用示例
某厂专业从事书籍装订布生产，作业时，布幅方向发生断裂的不合格品较多，造成最终产品报废。于是将“把因断裂造成的不良降低到最小”设定为目标，进而分解为“不断裂”和“减少因断裂而产生的损失”两个目标，根据各种不同的情况，进行评价，并作成系统图。
第二部分
QC新七种工具
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
QC新七种工具
PDPC
矩矩亲箭系关
阵阵和条统联
数据
图
图
图
法
图
图
分
析
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
QC新七种工具
PDPC
矩矩亲箭系关
阵阵和条统联
数据
图
图
图
法
图
图
分
析
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
绘制系统图的一般步骤
确定具体的目的或目标提出手段和措施对手段和措施进行评价绘制手段、措施卡片形成目标手段系统展开图确认目标能否充分实现制定实施计划
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
对提出的手段和措施进行评价
对提出的手段和措施进行一一评价，评价其是否可行，或需经过调查了解才能确认，在有限制事项时，也要对该限制事项进行评价。评价结果用○、△、╳表示， ○表示可行， △表示需经调查才能确认是否可行， ╳表示不可行。评价时要注意：
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关联图绘制步骤
成立解决问题的小组
确认问题的存在
小组成员自由地提出导致存在问题的有关因素（包括原因、理由、个人看法等）

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。

老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。

不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。

分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。

如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。

下表是进行的分层分析。

分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。

解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。

该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。

按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。

按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。

综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。

实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。

➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。

➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。

全面质量管理七种工具

全面质量管理七种工具全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种注重全体员工，全面参与，不断改进，以客户满意度为核心的企业管理方法。

在TQM中，七种工具是非常重要的一部分，被视为提高企业管理质量和效率的基本工具和手段。

下面，我们来逐步介绍下这七种工具。

第一种工具：流程图。

流程图可以将复杂的工作流程化为简单的图形表示，清晰的呈现出工作的步骤和程序。

企业可以通过这种方式找出潜在的问题和改进点，进而提高工作效率和品质水平。

第二种工具：直方图。

直方图可以直观的展示出数据的分布情况，可以让企业更直观地了解到生产过程中的差异和问题，在调整生产过程中提供更有针对性的数据分析。

第三种工具：散点图。

散点图是一种以坐标轴上两个变量数值为基础的图表，能够帮助企业发现数据关系和变化趋势，从而在提高生产品质和降低成本等方面提供有价值的信息。

第四种工具：控制图。

控制图是企业管理中应用较为广泛的工具之一。

它可以帮助企业把握过程的变化和趋势，并在过程中统计和记录数据变化情况，从而发现异常情况并及时进行调整，确保生产效率稳定和品质合格。

第五种工具：因果图。

因果图又称“鱼骨图”，可以将企业的问题分门别类地展示出来。

从而帮助企业快速了解问题的来源，通过交叉对比加以解决，提高工作质量和效率。

第六种工具：直观图。

直观图是一种通过人眼对数据进行的某一种形式的直观展示工具。

能够让人员更直观地了解和理解数据和过程中的信息和规律。

第七种工具：检查表。

检查表是用来记录和归纳复杂信息的一种表格或格式。

能够帮助企业记录和管理不同环节的数据，是一种非常实用的管理工具。

总之，全面质量管理七种工具是一种帮助企业实现高效管理和持续发展的基本手段。

通过其协助企业不断优化生产过程和提高产品质量，不断满足客户需求和提升经济效益，让质量成为企业发展的核心竞争力。

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具　所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。

SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。

二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。

FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。

三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。

PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。

四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。

RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。

五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。

MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。

六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。

SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。

通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。

七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。

APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。

通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。

总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。

护理质量管理七大工具培训课件

当深入到第五个层次后，认为无法继续进行时，列出这些问题的原因。根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因。
2、鱼骨图的常见错误和注意事项
脑力激荡时，应尽可能多而全地找出所有可能原因，而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容。同时要进行各要素的归类、整理，明确其从属、层次因果关系。至少要有4根大骨。没有箭头或箭头的方向错误。鱼骨图完成后，要再一次逐一检视从小骨中骨到大骨是否合乎逻辑，之间要有直接的因果逻辑关系。对人的原因，宜从行动而非思想态度面着手分析。如果某原因可同时归属于两种或两种以上因素，以关联性最强者为准。小骨与孙骨则一定为原因，小要因应分析至可以直接下对策。只分析到中骨，未再深入到小骨。
例如：病人跌倒，分析原因： 1、为什么跌倒？ --- 因为地面滑 2、为什么地面滑？ ---因为地面有水 3、为什么有水？ --- 因为病人喝水水洒了 4、为什么水洒了？ -- 因为水杯掉地了 5、为什么水杯掉地了？--因为病人自己拿水杯，拿不住 6、为什么病人自己拿水杯？--因为护工休息了 7、为什么护工休息了？ --因为护工感冒了 8、为什么护工感冒了？ ……
6 5 4 3 2 1 0
类别1
图表标题
类别2
类别3
系列 1 系列 2 系列 3
类别4
直条图
优点
图表标题
（1）能够显示每组中的具体数据 6
5
4.4
（2）易于比较各组数据之间的差别！在工作中主要用于不同类别的、比较简单的数
4
3
2.4
2
1
2.8 1.8
据分析。
0 类别1
类别2
类别3
类别4
04
趋势图
5.）为什么会有蜘蛛？蜘蛛爱在这里安巢，是因为墙上有大量它爱吃的飞虫 6.）为什么墙上飞虫繁殖得这样快？因为傍晚时尘埃在从窗外射进来的强光作用下，形成了刺激飞虫生长的温床。解决问题的结论是：拉上窗帘。杰弗逊大厦至今完好无损。

iso9000质量管理体系与七大工具的运用

ISO 9000质量管理体系与七大工具的运用一、什么是ISO 9000质量管理体系？ISO 9000质量管理体系是国际标准组织（ISO）制定的用于指导组织如何建立和实施有效的质量管理体系的一系列标准。

ISO 9000质量管理体系的核心理念是通过不断改进和优化过程，以满足客户需求并提高组织绩效。

ISO 9000质量管理体系标准包括ISO 9001、ISO 9004和ISO xxx等，其中ISO 9001是组织可以认证的国际标准。

二、七大工具有哪些？七大工具是指在质量管理和过程改进中常用的七种质量工具，包括：流程图、因果图（鱼骨图）、直方图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。

这些工具在ISO 9000质量管理体系中被广泛运用，有助于分析问题、改进过程和实现持续改进。

三、ISO 9000质量管理体系与七大工具的结合运用1. 流程图流程图是描述和分析流程的有效工具，可以帮助组织明确工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。

在ISO 9000质量管理体系中，流程图常被用于描述质量管理体系中的各个流程，从而确保流程的连贯性和有效性。

2. 因果图（鱼骨图）因果图是一种分析问题根本原因的工具，可以帮助组织找出问题的根源并采取相应的改进措施。

在ISO 9000质量管理体系中，因果图可以用于分析导致产品和服务质量问题的各种潜在原因，并针对性地进行改进。

3. 直方图直方图是一种用于描述数据分布情况的图表，可以帮助组织了解数据的分布规律并采取相应的控制措施。

在ISO 9000质量管理体系中，直方图常被用于分析并改进质量管理过程中的数据分布情况。

4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以帮助组织及时发现过程变异并采取纠正措施。

在ISO 9000质量管理体系中，控制图常被用于监控关键过程参数，确保过程稳定并达到预期质量水平。

5. 散点图散点图是一种用于描述变量之间关系的图表，可以帮助组织了解变量之间的相关性并进行相应的分析和改进。

质量改进常用的七种工具

质量改进常用的七种工具一、因果图（一）因果图的概念导致过程或产品问题的原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。

因果图就是一种简单易行的方法。

所谓因果图，是一种用来分析质量特性（结果）与影响质量特性的因素（原因）的图。

1953年，日本东京大学教授石川馨第一次提出了因果图，所以因果图又称石川（Ishikawa）图。

在这之前，石川教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响质量问题的因素，由于因果图非常实用有效，很快在日本的企业得到了广泛的应用。

现在世界上，因果图不仅仅用在解决产品质量问题方面，在其它领域也得到广泛的应用。

（二）因果图的绘制绘制因果图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题能否顺利解决，绘制因果图是关键。

在介绍绘制因果图的绘制方法之前，我们用一个示例来说明因果图的结构。

1.因果图示例因果图又称特性要因图，因其形壮象鱼刺，故又称“鱼刺图”。

如图1-1所示。

图1-1有关轴颈有刀痕的因果图示例如1-2所示，由于篇幅有限，没有将影响原因具体描述，实际应用时应该描述完整、准确。

轴承磨损机床精度不够图1-22.利用逻辑推理法绘制因果图的步骤第一步，确定质量特性（结果），因果图中的“结果”可根据具体需要选择。

第二步，将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头（主骨），将结果用方框框上。

接下来，列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上。

第三步，列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；接着，用小骨列出影响中骨的第三层次的原因，如此类推。

第四步，根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来。

第五步，在因果图上记录必要的有关信息。

一开始使用这种方法可能感到比较困难，这时，最好的方法就是看一看质量特性有没有波动，如果数据表明存在波动，就要想想为什么会存在波动。

当要画某个缺陷的因果图时，比如，可能会从数据中发现每周内不同的日期里，这种缺陷发生的次数有所不同，如果这种缺陷在星期一发生的次数比其它日期次多，就可以换个角度考虑，“为什么会产生缺陷？”，“为什么这种缺陷在星期一发生的次数比其它日期多？”，这样可以找出星期一与其它日期不同的原因，最终发现产生缺陷的原因。

质量管理与工程的新七种工具培训课件

例）听说今天的运动会只要给事物局打电话就会取运动会取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫白猫
例）占销售额的大部分占销售额的80%
例）请求把○ ○带去考虑带○ ○去
三、质量管理新七大工具
质量管理新七大工具的使用情形，可归纳如下：关联图——理清复杂因素间的关系； KJ图——从杂乱的语言数据中汲取信息；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；矩阵资料分析法—多变数转化少变数资料分析； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；
品质不合包装错误色泽太深重量不合
工作效率低
人员疲劳人员不足
工作环境差
交期不准缺能源
锅炉故障停电停水
原料管理差物料延误
原料贮存变质
机器故障设备老旧保养不周操作不当
生产计划不周订单日期太近订单临时增加通知生产太迟
亲和图注意事项
确定卡片时，按各因素之间的相似性分类。
应慢不应急，不适应速战速决的问题和简单的问题。
R2
…
Ri
L1
△
◎
◎
L2
◎
○
○
…
…
…
Li
△
◎
…
◎
…
…
…
Ln
◎
△
…
△
…
Rm
△
◎
……△… Nhomakorabea…
◎
矩阵图法
矩阵图的主要用途：
确实系统产品开发、改进的着眼点；
产品的质量展开以及其他展开，被广泛应用于质量机能展开（QFD）之中；
系统核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系，便于全面地对工作质量进行管理；

质量管理的旧七种工具是什么

质量管理的旧七种工具是什么？质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。

它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。

2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。

它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。

它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。

左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。

它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。

4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。

它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。

直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。

5、管理图管理图，又称控制图。

它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。

它有分析用管理图和控制用管理图两类。

前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。

6、散布图散布图，又称相关图。

它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。

7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。

可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。

下面是三个励志小故事，不需要的朋友可以下载后编辑删除谢谢！！！你可以哭泣，但不要忘了奔跑2012年，我背着大包小包踏上了去往北京的火车，开启了北漂生涯。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

7种质量管理工具

✓绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解，达成共识。
✓明确团队成员各自的角色，加强沟通与相互理解，以便更好地配合。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进过程中的冗余和缺陷。
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图标书评审控制流程图不合格品控制流程图采购控制流程图
流程图使用注意事项流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
23
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢什么是直方图
直方图也叫质量分布图，它是将数据在其存在的范围分成若干区间，计算数据落入各个区间的频率并列出频数表，然后根据频数表（以组距为底边，以频数为高度）绘制成的图。
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
24
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
37
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 1）强正相关和弱正相关
Y
Y
X 强正相关
弱正相关
X
38
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 2）强负相关和弱负相关
Y
Y
X 强负相关
X
弱负相关
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班组常用质量管理七种工具

班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。

在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。

一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。

排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。

帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类：1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素;2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素;3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。

三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。

因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。

四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。

其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。

企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。

质量管理7个工具

质量管理7个工具质量管理是企业生产和经营中不可或缺的一环，它的目的是通过有效的管理手段和工具来提高产品或服务的质量，以满足客户需求和提升企业竞争力。

在质量管理中，有许多工具可以帮助企业进行质量管理。

本文将介绍7个常用的质量管理工具。

一、流程图流程图是一种用图形符号表示流程步骤、操作和决策等信息的图表工具。

在质量管理中，流程图可以帮助企业明确各个环节之间的关系和作用，找出流程中存在的问题，并进行改进。

通过使用流程图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。

二、直方图直方图是一种用长方形表示数据分布情况的统计图表工具。

在质量管理中，直方图可以帮助企业了解数据分布情况，并进行数据分析。

通过使用直方图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。

三、散点图散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的统计图表工具。

在质量管理中，散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，并进行数据分析。

通过使用散点图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。

四、帕累托图帕累托图是一种用条形图表示各因素重要性的统计图表工具。

在质量管理中，帕累托图可以帮助企业找出生产过程中最常见的问题，并确定应该优先解决哪些问题。

通过使用帕累托图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。

五、因果图因果图是一种用箭头表示因果关系的统计图表工具。

在质量管理中，因果图可以帮助企业找出生产过程中存在的问题，并确定其根本原因。

通过使用因果图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，并且能够对生产过程进行优化。

六、检查表检查表是一种用来记录和检查某些特定事项是否符合要求的工具。

在质量管理中，检查表可以帮助企业确保生产或服务的各个环节都符合要求，并且能够及时发现问题并进行改进。

通过使用检查表，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。

质量工具QC七大手法培训

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二、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括：标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
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二、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括：找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计。确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进行改进。识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义二 QC 七大工具区别和作用
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一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
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二、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定相应的解决方案。

QC七大手法培训资料

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改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在，若后续的改进措施执行不力或监督不到位，也难以达到预期的改进效果。因此，确保每项措施都被有效实施并定期评估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计方法和解读图表是关键。错误的方法选择可能导致误导性的结论，因此必须根据数据特性和研究目的精心选择分析技术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新，这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团队间的沟通与协作。
案例分享
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调查表法在制造业的应用
通过一个具体案例，展示如何运用调查表法对生产线上的问题进行系统分析和数据收集，进而发现生产过程中的瓶颈和改进点，有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系非常有帮助。
典型问题与改进措施
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数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联性不明显的问题。这通常是由于数据采集的样本量不足或者数据本身的变异过大所导致，进而影响了对问题根源的判断和分析。