弦截法的MATLAB实现
matlab 二分法汇总
二分法的matlab主程序function [k,x,wuca,yx]=erfen(a,b,abtol)a(1)=a; b(1)=b;ya=fun(a(1)); yb=fun(b(1)); %程序中调用的fun.m 为函数if ya* yb>0,disp('注意：ya*yb>0,请重新调整区间端点a和b.'), return endmax1=-1+ceil((log(b-a)- log(abtol))/ log(2)); % ceil是上取整for k=1: max1+1a;ya=fun(a); b;yb=fun(b); x=(a+b)/2;yx=fun(x); wuca=abs(b-a)/2; k=k-1;[k,a,b,x,wuca,ya,yb,yx]if yx==0a=x; b=x;elseif yb*yx>0b=x;yb=yx;elsea=x; ya=yx;endif b-a< abtol , return, endendk=max1; x; wuca; yx=fun(x);区间二分法：与对分查找法相同1 区间二分法求出的仅仅是方程的一个单根，如果方程有重根或者多个根时，在做区间二分法时就会出现分叉，这样方程有几个根，就会产生几个实数序列，每一个实数序列的极限便是方程的一个根2 通常用区间二分法为一些迭代法提供靠近x^*的初始选代值；3 区间二分法的缺点是不能求方程的复数根。
format longa=5;b=6;x1=a;x2=b;f1=4*cos(x1)+4*sin(x1)+0.5*x1-2; f2=4*cos(x2)+4*sin(x2)+0.5*x2-2;step=0.000001;ii=0;while abs(x1-x2)>stepii=ii+1;x3=(x1+x2)/2;f3=4*cos(x3)+4*sin(x3)+0.5*x3-2;if f3~=0if f1*f3<0x2=x3;elsex1=x3;endendendx3f=[4*cos(x3)+4*sin(x3)+0.5*x3] disp(['迭代次数：',num2str(ii),'次'])牛顿迭代法求解:在方程f(x)=0有实数根的情况下，若能够将方程等价地转化成x=g(x)的形式，然后取一个初始值x0代入x=g(x)的右端，算得x1=g(x0)，再计算x2=g(x1)，这样依次类推x(k+1)=g(x(k))可以得到一个序列xk，通常称g(x)为迭代函数，序列xk为由迭代函数产生得迭代序列，x0为迭代初始值。
MATLAB常用函数使用说明
MATLAB常用函数使用说明1. plot函数：用于绘制二维图形。
可以绘制直线、曲线、散点图等。
示例代码如下：```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数：用于在同一图中绘制多个子图。
可以按照网格状排列或自定义排列子图。
示例代码如下：```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数：用于绘制三维曲面图。
可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。
示例代码如下：```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数：用于读取图像文件。
可以读取常见的图像格式，如JPEG、PNG等。
示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数：用于写入图像文件。
可以将图像保存为指定格式的文件。
示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数：用于计算傅里叶变换。
可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。
示例代码如下：```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数：用于滤波器设计与信号滤波。
可以设计低通、高通、带通滤波器等。
示例代码如下：```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。
数值分析实验报告4
function f=gg(x) f=sqrt(2.5-(x^3)/4); end
则三种方法运行出的结果分别为： >> BDD(1.5) k= 20 ans = 1.365229578333959 >> WA(1.5) k= 6 ans = 1.365230351032824 >> ATJ(1.5) k= 4 ans = 1.365230013413594 （5）在 MATLAB 的 Editor 中建立一个 M-文件，输入程序代码，实现 matlab 自带函数求根 的程序代码如下：
>>format long BDD(1.5) k= 7 ans = 1.365230575673434
（2）在 MATLAB 的 Editor 中建立一个 M-文件，输入程序代码，实现加权加速求根的程序 代码如下：
function [y,n]=WA(a,eps) if nargin==1 eps=1e-16; end syms x L=subs(diff(sqrt(10/(4+x))),a); xl=gg(a,L); n=1; E=abs(xl-a); while (E>=eps)&(n<=10000) x=xl; xl=gg(x,L); n=n+1; E=abs(xl-x); end
在 command Windows 中输入命令：XJF(1.5)，得出的结果为：
>> XJF(1.5) k= 5 ans = 1.365230020178121 （8）在 MATLAB 的 Editor 中建立一个 M-文件，输入程序代码，实现抛物线法求根的程序
代码如下：
function [y,n] = parabola(fx,a,b,c,eps) if(nargin == 4) eps=1e-6; syms x fa = subs(fx,a); fb = subs(fx,b); fc = subs(fx,c); fb_a = (fb-fa)/(b-a); fc_b = (fc-fb)/(c-b); fc_b_a = (fc_b - fb_a)/(c-a); w = fc_b + fc_b_a*(c-b); x0 = c - 2*fc/(w+(w^2 - 4*fc*fc_b_a)^.5); n=1; if(abs(x0-c) > eps && n <= 10000) a=b; b=c; c=x0; fa = subs(fx,a); fb = subs(fx,b); fc = subs(fx,c); fb_a = (fb-fa)/(b-a); fc_b = (fc-fb)/(c-b); fc_b_a = (fc_b - fb_a)/(c-a); w = fc_b + fc_b_a*(c-b); x0=c - 2*fc/(w+(w^2 - 4*fc*fc_b_a)^.5); n=n+1; end y=x0; n; end end
MATLAB常用函数的使用(解释加实例)
MATLAB常用函数的使用（解释加实例）1.常用数学函数：- `sqrt(x)`：求一个数的平方根。
例如，`sqrt(9)`的结果是3- `sin(x)`：计算角度x的正弦值。
例如，`sin(pi/2)`的结果是1- `cos(x)`：计算角度x的余弦值。
例如，`cos(pi/2)`的结果是0。
- `exp(x)`：计算e的x次方。
例如，`exp(1)`的结果是2.71832.数组操作函数：- `length(array)`：返回数组的长度。
例如，`length([1, 2, 3])`的结果是3- `sum(array)`：计算数组元素的和。
例如，`sum([1, 2, 3])`的结果是6- `max(array)`：找出数组中的最大值。
例如，`max([1, 2, 3])`的结果是3- `sort(array)`：对数组进行排序。
例如，`sort([3, 2, 1])`的结果是[1, 2, 3]。
3.矩阵操作函数：- `eye(n)`：生成一个n阶单位矩阵。
例如，`eye(3)`的结果是一个3x3的单位矩阵。
- `zeros(m, n)`：生成一个m行n列的全零矩阵。
例如，`zeros(2, 3)`的结果是一个2x3的全零矩阵。
- `ones(m, n)`：生成一个m行n列的全1矩阵。
例如，`ones(2, 3)`的结果是一个2x3的全1矩阵。
- `rand(m, n)`：生成一个m行n列的随机矩阵。
例如，`rand(2,3)`的结果是一个2x3的随机矩阵。
4.文件操作函数：- `load(filename)`：从文件中加载数据。
例如，`load('data.mat')`将从名为"data.mat"的文件中加载数据。
- `save(filename, data)`：将数据保存到文件中。
例如，`save('data.mat', x)`将变量x保存到名为"data.mat"的文件中。
MATLAB应用 求解非线性方程
第7章 求解非线性方程7.1 多项式运算在MATLAB 中的实现一、多项式的表达n 次多项式表达为：n a +⋯⋯++=x a x a x a p(x)1-n 1-n 1n 0，是n+1项之和 在MATLAB 中，n 次多项式可以用n 次多项式系数构成的长度为n+1的行向量表示[a0, a1,……an-1,an]二、多项式的加减运算 设有两个多项式na +⋯⋯++=x a x a x a p1(x)1-n 1-n 1n 0和m b +⋯⋯++=x b x b x b p2(x)1-m 1-m 1m 0。
它们的加减运算实际上就是它们的对应系数的加减运算。
当它们的次数相同时，可以直接对多项式的系数向量进行加减运算。
当它们的次数不同时，应该把次数低的多项式无高次项部分用0系数表示。
例2 计算()()1635223-+++-x x x xa=[1, -2, 5, 3]; b=[0, 0, 6, -1]; c=a+b例 3 设()6572532345++-+-=x x x x x x f ，()3532-+=x x x g ，求f(x)+g(x)f=[3, -5, 2, -7, 5, 6]; g=[3, 5, -3]; g1=[0, 0, 0, g];%为了和f 的次数找齐f+g1, f-g1三、多项式的乘法运算conv(p1,p2)例4 在上例中，求f(x)*g(x)f=[3, -5, 2, -7, 5, 6]; g=[3, 5, -3]; conv(f, g)四、多项式的除法运算[Q, r]=deconv(p1, p2)表示p1除以p2，给出商式Q(x)，余式r(x)。
Q,和r 仍为多项式系数向量 例4 在上例中，求f(x)/g(x)f=[3, -5, 2, -7, 5, 6]; g=[3, 5, -3]; [Q, r]=deconv(f, g) 五、多项式的导函数p=polyder(P)：求多项式P 的导函数 p=polyder(P,Q)：求P ·Q 的导函数[p,q]=polyder(P,Q)：求P/Q 的导函数，导函数的分子存入p ，分母存入q 。
计算方法-方程求根实验
实验四 方程求根实验一. 实验目的（1）深入理解方程求根的迭代法的设计思想，学会利用校正技术和松弛技术解决某些实际的非线性方程问题，比较这些方法解题的不同之处。
（2）熟悉Matlab 编程环境，利用Matlab 解决具体的方程求根问题。
二. 实验要求用Matlab 软件实现根的二分搜索、迭代法、Newton 法、快速弦截法和弦截法，并用实例在计算机上计算。
三. 实验内容1. 实验题目（1）早在1225年，古代人曾求解方程020102)(23=-++=x x x x f 并给出了高精度的实根368808107.1*=x ，试用Newton 法和弦截法进行验证，要求精度610-=ε，并绘制方程的图形。
答：A.Newton 法：a ．编写文件Newton.m 、func4.m 内容如下所示：b.运行，如下所示A为矩阵，由上面可知，对于初值为5，运行7次即可得到所需的精度，验证结果为古人给出的解释正确的；c.作图，编写下面的文件photo1.m.然后运行即可：注意下面中的x矩阵即为刚才计算出来的x系列，k为迭代的次数：a．编写文件Chord.m内容如下所示：b．运行结果如下所示：由上表可知，在精度为10^-6时有7位有效数字，古人的结果还是正确的c．作图，在上面运行后，即运行newton法时写的photo1.m文件即可出现图像：可以看到图中两条曲线基本重合； （2）取5.00=x ，用迭代法求方程x e x -=的根，然后用Aitken 方法加速，要求精度为结果有4为有效数字。
答：a. 编写文件func7.m 和Aiken.m ，内容如下所示：b ．运行：具有四位有效数字 （3）用快速弦截法求解方程01)(=-=x xe x f ，要求精度为610-=ε，取6.05.010==x x ，作为开始值，并绘制1)(-=x xe x f 的图形。
答：对照可知，书本后面的程序已经正确，运行即可：下面为快速弦截法的主程序文件：函数文件如下：运行如下：作图，编写下面的文件：运行该文件就可以y=x*exp(x)-1函数和插值函数的图：可以看到两条直线基本重合在一起了，扩大图片可以看到两条直线是不重合的：2. 设计思想要求针对上述题目，详细分析每种算法的设计思想。
迭代法解非线性方程
则对一个任意接近 x*的初始值，迭代公式
xk1 ( xk )是 p阶收敛的，且有
lim
k
xk1 x * ( xk x*)p
( p)( x*)
p!
定理3可以利用泰勒展开式加以证明
二、弦截法
1. 弦截法的算法过程
(1)过两点(a,f (a)),(b,f (b))作一直线,它与x轴有一个交点,记为x1; (2)如果f (a)f (x1)<0,过两点(a,f (a)),(x1,f (x1 ))作一直线,它与x轴的交点 记为x2, 否则过两点(b,f (b)),(x1,f (x1 ))作一直线,它与x轴的交点记为x2； (3)如此下去,直到|xn-xn-1|< , 就可认为xn为 f (x)=0在区间[a,b]上的一 个根。
2. 弦截法的迭代公式
x1
a
ba f (b) f (a)
f (a),
xk
1
xk
1
a b
xk a f ( xk ) f (a)
xk b f ( xk ) f (b)
f (a), f (b),
f (a) f ( xk ) 0 f (a) f ( xk ) 0
3.弦截法的Matlab编程实现
function root=chord_cut(f,a,b,e)
%弦截法求函数f在区间[a,b]上的一个零点 %f函数名,a区间左端点,b区间右端点,e根的精度,root函数的零点
function [root,n]=chord_cut2(f,a,b,e)
%弦截法求函数f在区间[a,b]上的一个零点 %f函数名,a区间左端点,b区间右端点,e根的精度,root函数的零点,n迭代次数
2. 迭代法的收敛性
非线性方程数值解法及其应用
非线性方程数值解法及其应用摘要:数值计算方法主要研究如何运用计算机去获得数学问题的数值解的理论和算法。
本文主要介绍非线性方程的数值解法以及它在各个领域的应用。
是直接从方程出发，逐步缩小根的存在区间，或逐步将根的近似值精确化，直到满足问题对精度的要求。
我将从二分法、Steffensen加速收敛法、Newton迭代法、弦截法来分析非线性方程的解法及应用。
关键字：非线性方程;二分法；Steffensen加速收敛法；代数Newton法；弦截法一、前言随着科技技术的飞速发展，科学计算越来越显示出其重要性。
科学计算的应用之广已遍及各行各业，例如气象资料的分析图像，飞机、汽车及轮船的外形设计，高科技研究等都离不开科学计算。
因此经常需要求非线性方程 f(x) = O的根。
方程f(x) = O 的根叫做函数f(x)的零点。
由连续函数的特性知：若f(x)在闭区间[a，b]上连续，且f(a)·f(b)<O，则f(x) = O在开区间(a,b)内至少有一个实根。
这时称[a,b]为方程f(x) = O的根的存在区间。
本文主要是对在区间[1.2]的根的数值解法进行分析，介绍了非线性方程数值解法的四种方法，从而得到在实际问题中遇到非线性方程根的求解问题的解决方法。
二、非线性方程的数值解法1、二分法二分法的基本思想是将方程根的区间平分为两个小区间，把有根的小区间再平分为两个更小的区间，进一步考察根在哪个更小的区间内。
如此继续下去，直到求出满足精度要求的近似值。
设函数f(x)在区间[a,b]上连续，且f(a)·f(b)<O，则[a,b]是方程f(x)=O 的根的存在区间，设其内有一实根，记为。
取区间[a,b]的中点，并计算，则必有下列三种情况之一成立：(1)= O,就是方程的根；(2)f(a)·f()<O，方程的根位于区间[a,]之中，此时令，；(3)f()·f(b)<O，方程的根位于区间[,b]之中，此时令。
Matlab中常用的数学函数解析
Matlab中常用的数学函数解析Matlab是一个强大的数值计算和可视化软件，它提供了丰富的数学函数，方便用户进行各种数学运算和分析。
在本文中，我们将解析一些常用的Matlab数学函数，介绍其用法和应用场景。
一、求解方程和优化问题在科学和工程领域，求解方程和优化问题是常见的任务。
Matlab提供了许多函数用于这些目的，其中最常用的是solve和fmincon函数。
1. solve函数solve函数用于求解代数方程或方程组。
例如，我们想求解一个一元二次方程2x^2 + 3x - 5 = 0的根，可以使用solve函数：```syms xeqn = 2*x^2 + 3*x - 5 == 0;sol = solve(eqn, x);```solve函数返回一个包含根的结构体sol，我们可以通过sol.x获得根的值。
当然，solve函数也可以求解多元方程组。
2. fmincon函数fmincon函数是Matlab中的一个优化函数，用于求解有约束的最小化问题。
例如，我们希望找到一个函数f(x)的最小值，同时满足一些约束条件，可以使用fmincon函数：```x0 = [0.5, 0.5]; % 初始解A = [1, 2]; % 不等式约束系数矩阵b = 1; % 不等式约束右侧常数lb = [0, 0]; % 变量下界ub = [1, 1]; % 变量上界nonlcon = @mycon; % 非线性约束函数options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'sqp'); % 优化选项[x, fval] = fmincon(@myfun, x0, A, b, [], [], lb, ub, nonlcon, options);```其中，myfun为目标函数，mycon为非线性约束函数。
fmincon函数返回最优解x和最小值fval。
在Matlab中进行信号处理的方法与工具
在Matlab中进行信号处理的方法与工具信号处理是指对信号进行采样、滤波、频谱分析、系统建模等一系列操作的过程。
在科研、工程和生活中，我们常常需要对信号进行处理来提取有效信息和改善信号质量。
Matlab作为一种功能强大的数学软件，提供了丰富的信号处理工具和算法，方便用户进行信号处理的各项操作。
首先，Matlab提供了强大的信号生成功能。
在进行信号处理之前，我们通常需要生成一些模拟信号或者离散信号作为输入。
Matlab中的信号生成函数有很多种，包括正弦信号、方波信号、高斯白噪声等。
我们可以根据需要选择适当的信号生成函数，并设置相关参数，生成具有特定特征的信号。
这样一来，我们就可以有一些实际的、可控的信号输入进行后续的处理。
其次，Matlab提供了丰富的信号滤波工具。
信号滤波是信号处理的重要环节之一，通过滤波可以去除信号中的噪声、干扰和不必要的频率成分，提高信号的质量和可用性。
Matlab提供了多种常见的滤波器设计方法和函数，包括FIR滤波器、IIR滤波器、巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等。
用户可以根据需求选择适合的滤波器类型，并设置相应的参数进行滤波处理。
此外，Matlab还提供了滤波器设计工具箱，可以进一步简化滤波器设计的流程。
除了滤波外，Matlab还提供了丰富的频谱分析工具。
频谱分析是对信号进行频域分解，可以帮助我们了解信号的频率成分和能量分布情况。
在Matlab中，我们可以使用fft函数对信号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱，再通过plot函数进行可视化展示。
此外，Matlab还提供了psd函数用于估计信号的功率谱密度，spectrogram函数用于绘制信号的短时傅里叶变换图谱等。
这些频谱分析工具可以帮助我们深入了解信号的频域特性，从而更好地进行后续的处理和分析。
此外，Matlab还提供了一系列的系统建模与仿真工具。
系统建模是指将实际的工程系统抽象成数学模型，通过仿真和分析来预测和改善系统的性能。
MATLAB中对一段信号进行截取操作
MATLAB中对一段信号进行截取操作在MATLAB中，可以使用以下方法对一段信号进行截取操作。
假设我们有一个信号向量x，长度为L。
我们想截取信号的一部分，从索引a开始，到索引b结束（闭区间）。
可以使用以下代码来实现：```matlaba=100;%起始索引b=500;%终止索引%对信号进行截取x_truncated = x(a:b);```上述代码将会返回一个长度为 (b-a+1) 的向量x_truncated，其中包含了原信号x从索引a到b的数据。
如果我们想将截取的信号在一张图中绘制出来，可以使用下面的代码：```matlabt = 1:length(x); % 时间索引t_truncated = a:b; % 截取的时间索引figure;subplot(2,1,1);plot(t,x);title('原始信号');subplot(2,1,2);plot(t_truncated,x_truncated);title('截取的信号');```上述代码将绘制出两个子图，第一个子图为原始信号x，第二个子图为截取的信号x_truncated。
除了按照索引进行截取之外，还可以根据时间进行截取。
假设信号的采样频率为Fs，我们想截取从t_start开始，持续时间为T的信号段。
可以使用以下代码实现：```matlabt_start = 2.5; % 起始时间（秒）T=1.0;%持续时间（秒）%转换为对应的索引a = round(t_start*Fs) + 1;b = round((t_start + T)*Fs);%对信号进行截取x_truncated = x(a:b);```同样地，上述代码将返回一个长度为 (round(T*Fs)+1) 的向量x_truncated，其中包含了原信号x从t_start开始，持续时间为T的数据。
希望以上信息对您有所帮助！。
利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析
利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析一、作业要求：1、信号可变（信号的赋值、相位、频率可变）；2、采样频率fs可变；3、加各种不同的窗函数并分析其影响；4、频谱校正；5、频谱细化。
二、采用matlab编写如下程序：clear;clf;fs=100;N=1024; %采样频率和数据点数A=20;B=30;C=0.38;n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,1),plot(f,yy); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图1：fs=100，N=1024');grid on;%两种信号叠加，x=A*sin(2*pi*B*t+C)+2*A*sin(2*pi*1.5*B*t+2.5*C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,2),plot(f,yy); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图2：fs=100,N=1024，两种信号叠加');grid on;%加噪声之后的图像x=A*sin(2*pi*B*t+C)+28*randn(size(t));y=fft(x,N);yy=abs(y);yy=yy*2/N; %幅值处理subplot(3,3,3),plot(f(1:N/2.56),yy(1:N/2.56));xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图3：fs=100,N=1024混入噪声');grid on;%改变采样点数N=128N=128;n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,4),plot(f(1:N/2.56),yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图4：fs=100，N=128');grid on;%改变采样频率为200Hz时的频谱fs=400;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行快速傅里叶变换yy=abs(y); %求取傅里叶变换的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N;subplot(3,3,5),plot(f(1:N/2.56),yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图5：fs=400，N=1024');grid on;%加三角窗函数fs=100;N=1024; %采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号window=triang(N);%生成三角窗函数x=x.*window';%加窗函数y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,6),plot(f(1:N/2.56),2*yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图6：fs=100,N=1024,加三角窗函数');grid on;%加海明窗函数后的频谱fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号window=hamming(N);%生成海明窗函数x=x.*window';%加窗函数y=fft(x,N); %对信号进行快速傅里叶变换yy=abs(y); %求取傅里叶变换的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N;subplot(3,3,7),plot(f(1:N/2.56),1.852*yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图7：fs=100，N=1024,加海明窗函数');grid on;%加汉宁窗函数后的频谱fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号window=hanning(N);%生成汉宁窗函数x=x.*window';%加窗函数y=fft(x,N); %对信号进行快速傅里叶变换yy=abs(y); %求取傅里叶变换的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N;subplot(3,3,8),plot(f(1:N/2.56),2*yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图8：fs=100，N=1024,加汉宁窗函数');grid on;三、运行结果如下：四、分析与结论：1）从所做图像可以看出，信号的幅值均小于真实值，说明在截断信号时存在泄露。
用MATLAB计算椭圆周长及牛顿迭代的MATLAB实现
一、 实验方案:用二分法和牛顿迭代法（包括弦截法）编程求方程02sin 2=-x x 的实根，要求误差不超过410-。
输出迭代次数，初始值和根的近似值；构造不同的迭代函数，用迭代法求解，并进行比较。
编写M 文件绘制该函数图形，源程序如下：function y=EX0111x=-1:0.1:2;y=sin(x)-(x.^2)/2;plot(x,y,'r')hold onplot(x,zeros(size(x)))hold offgrid运行后可以看出，函数的根在区间[1，1.5]。
所以，分析题意，编写二分法源程序如下：function y=EX0110syms x y ;y=sin(x)-(x.^2)/2;a=1;b=1.5;delta=0.0001;ya=subs(y,a);yb=subs(y,b);N=1+round((log(b-a)-log(delta))/log(2));for k=1:Ndx=yb*(b-a)/(yb-ya+eps);c=b-dx;ab=b-a;yc=subs(y,c);if yc==0,break ;elseif ya*yc<0b=c;yb=yc;elsea=c;ya=yc;enddd=min(abs(ab),abs(yc));if dd<delta,break ,endendddkc=b-dx运用牛顿迭代法编程，源程序如下：function y=fun(x)y=sin(x)-(x.^2)/2;和该函数导数：function y=dfun(x)y=cos(x)-x;以及牛顿迭代法：function [xk,k]=newtoneq(x0,n,derta)k=1;xk(1)=x0;t=x0-fun(x0)./dfun(x0);while abs(t-x0)>=dertax0=t;k=k+1;xk(k)=t;t=x0-fun(x0)./dfun(x0);if (k-1)>n error('n is full'),endend构造新的迭代函数为k k x x sin 21⨯=+，编辑源程序如下：function y=iter()syms x y ;y=sqrt(2*sin(x));x0=1;max=20;derta=0.0001;t=[x0];x=subs(y,x0);k=0;while abs(x-x0)>=dertat=[t,x];x0=x;x=subs(y,x0);k=k+1;if k>maxdisp('迭代次数超过最大次数。
MATLAB命令大全(A-Z)
A aabs 绝对值, 模acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割all 所有元素均非零则为真alpha 透明控制angle 相角ans 最新表达式的运算结果any 有非零元则为真area 面域图asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红、黄浓淡色axis 轴的刻度和表现B bbar 直方图binocdf 二项分布概率binopdf 二项分布累积概率binornd 产生二项分布随机数组blanks 空格符号bode 给出系统的对数频率曲线bone 蓝色调浓淡色阵box 坐标封闭开关break 终止最内循环brighten 控制色彩的明暗butter ButterWorth低通滤波器C ccaxis （伪）颜色轴刻度cd 设置当前工作目录cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型ceil 朝正无穷大方向取整cell 创建单元数组char 创建字符串数组或者将其他类型变量转化为字符串数组charfcn Maple函数Children 图形对象的子对象clabel 等高线标注class 判别数据类别clc 清除指令窗中显示内容clear 从内存中清除变量和函数clf 清除当前图形窗图形close 关闭图形窗collect 合并同类项Color 图形对象色彩属性colorbar 显示色条colorcube 三浓淡多彩交错色colordef 定义图形窗色彩colormap 设置色图comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星动态轨迹线图compass 射线图;主用于方向和速度cond 矩阵条件数conj 复数共轭continue 将控制转交给外层的for或while循环contour 等高线图contourf 填色等高线图conv 卷积和多项式相乘cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图corrcoef 相关系数cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cov 协方差矩阵csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 梯形法累计积分D ddblquad 二重（闭型）数值积分指令deconv 解卷和多项式相除del2 计算曲率demos 演示函数det 行列式的值diag 创建对角阵，抽取对角向量diff 求导数,差分和近似微分digits 控制符号数值的有效数字位数dir 列出目录清单dirac 单位冲激函数disp 显示矩阵和文字内容disttool 概率分布计算交互界面doc 列出指定工具包中所有函数名docsearch 进行多词条检索double 把符号常数转化为16位相对精度的浮点数值对象drawnow 刷新屏幕dsolve 求解符号常微分方程E eedit 矩阵编辑器,打开M文件Ei maple 指数积分eig 矩阵特征值和特征向量end 数组的最大下标，结束for，while，if 语句eps 浮点相对误差EraseMode 图形对象属性error 显示错误信息exit 关闭MATLABexp 指数expand 对指定项展开expm 矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 画网线图ezmeshc 画带等位线的网线图ezplot 绘制符号表达式的二维图形ezplot3 画三维曲线ezpolar 画极坐标曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图F ffactor 进行因式或因子分解false 按指定大小创建全0逻辑数组feather 从X轴出发的复数向量图，羽毛图feval 函数宏指令fill 多边形填色图find 寻找非数单下标标识findsym 确认表达式中自由符号变量fix 朝零方向取整flag 红-白-蓝-黑交错色图fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转floor 朝负无穷大方向取整fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令for (end) 按规定次数重复执行语句format 设置数据输出格式fourier Fourier变换fsolve 解非线性方程组的最简单格式function 函数文件头functions 观察函数句柄内涵function handle 函数句柄funfun 数值泛函函数和ODE解算器funm 计算一般矩阵函数fzero 单变量函数的零点G ggallery 产生测试矩阵gca 获得当前轴的柄gcf 获得当前图的柄general 通用指令get 获得图柄getframe 获得影片动画图象的帧ginput 用鼠标在图上获取数据global 定义全局变量gradient 梯度gray 线性灰度grid on/off 画坐标网格线H hheaviside 单位阶跃函数help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗hidden 网线图消隐开关hist 统计频数直方图histfit 带拟曲线的统计频数直方图hold on/off 图形的保持horner 转换成嵌套形式hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图I ii, j 虚数单位if end 条件执行语句if-else-end 程序分支控制ifourier Fourier反变换ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 图像impulse 给出系统的冲激响应ind2sub 据单下标换算出全下标inf 或Inf 无穷大inline 创建内联函数input 提示键盘输入int 计算积分int2str 整数转换为字符串inv 矩阵的逆invhilb Hilbert矩阵法求逆阵isa 判断指定变量类别ischar 若是字符串则为真isempty 若是空矩阵则为真isfinite 若是有限数则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 是否图柄isinf 若是无穷大则为真isletter 串中是字母则为真islogical 若是逻辑数则为真isnan 若为非数则为真isnumeric 若是数值则为真isolate maple的特殊指令isprime 是否质数isreal 若是实数矩阵则为真isspace 串中是空格则为真iztrans Z反变换J jjacobian Jacobian 矩阵jet 变异HSV色图jordan Jordan分解K kkeyboard 键盘获得控制权L llaplace Laplace变换legend 形成图例说明length 确定数组长度light 灯光控制lighting 设置照明模式limit 求极限line 创建线对象LineStyle 图形线对象属性-线型LineWidth 图形属性-线宽linmod2 从SIMULINK模型得到系统的状态方程linspace 线性等分向量load 从磁盘调入数据变量Location 图形对象属性-位置log 自然对数log10 常用对数log2 以2为底的对数logical 将数值转化为逻辑值logspace 对数等分向量lookfor 关键词检索M mmagic 魔方阵maple 进入MAPLE工作空间计算Marker 图形对象属性-点形状MarkerEdge-Color 图形对象属性-点边界色彩MarkerFace-Color 图形对象属性-点域色彩MaekerSize 图形对象属性-点大小material 对象材质max 最大值md 创建目录mean 平均值mesh 三维网线图meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标mfun 对MAPLE中若干经典特殊函数的数值计算mfunlist MAPLE经典特殊函数列表mhelp 查阅Maple中的库函数及其调用方法min 最小值minreal 状态方程最小实现mkdir 创建目录mod 模数求余more 命令窗口分页输出的控制开关movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化mtaylor Taylor级数展开N nNaN或nan 非数nargin 函数输入量的个数nargout 函数输出量的个数ndims 数组的维数norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率normpdf 服从N分布的随机变量取值x的概率密度normrnd 产生服从N分布的随机数组notebook 创建或打开M-book文件null 零空间num2str 把数值转换为字符串numden 提取公因式O oode45 高阶法解微分方程ones 全1 数组optimsetorth 值空间P ppack 合并工作内存中的碎块pascal Pascal 矩阵path 控制MA TLAB的搜索路径pathtool 修改搜索路径pause 暂停pcolor 用颜色反映数据的伪色图peaks 产生peaks图形数据pi 3.1415926535897….pie 饼形统计图pink 淡粉红色图阵plot 直角坐标下线性刻度曲线plot3 三维直角坐标曲线图plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图poly 特征多项式,由根创建多项式poly2sym 将多项式转换为符号多项式polyfit 多项式拟合polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值pow2 2的幂pretty 习惯方式显示prism 光谱色图阵prod 元素积Q qquad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分quit 退出MATLABquiver 二维箭头图；主用于场强、流向R rrand 均匀分布随机数组randn 正态分布随机数组random 产生各种分布随机数组randsrc 产生均布数组rank 秩real 复数实部realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 矩阵变维residue 求部分分式表达return 返回roots 求多项式的根rose 频数扇形图；主用于统计rot90 矩阵逆时针旋转90度rotate 旋转指令round 四舍五入取整rref 转换为行阶梯形S ssave 把内存变量存入磁盘sec 正割sech 双曲正割set 设置图形对象属性shading 图形渲染模式shg 显示图形窗sign 函数符号,符号函数simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化simulink 打开SIMULINK集成环境sin 正弦sinh 双曲正弦size 确定数组大小slice 切片图solve 求解代数方程组sphere 产生球面数据spinmap 颜色周期性变化操纵spring 青、黄浓淡色sqrt 平方根square 轴属性为方型ss 产生状态方程LTI对象stairs 阶梯形曲线图std 标准差stem 杆图stem3 三维离散杆图str2func 创建函数句柄（punct）strcmp 比较字符串String 图形对象属性-字符串subexpr 运用符号变量置换子表达式subplot 创建子图subs 通用置换指令sum 元素和summer 绿、黄浓淡色图阵surf 三维表面图surfc 带等高线的三维表面图switch-case 多个条件分支sym 产生符号对象syms 定义基本符号对象symsum 符号序列的求和T ttan 正切tanh 双曲正切taylor Taylor级数text 图形上文字标注tf 产生传递函数LTI对象tfdata 从对象中提取传递函数分子分母多项式系数tic 秒表起动title 图形名toc 秒表终止和显示trace 迹trapz 梯形数值积分true 按指定大小创建全1逻辑数组triplequad 三重（闭型）数值积分指令type 显示文件内容V vvar 求方差version MATLAB 版本view 设定3-D图形观测点vpa 给出数值型符号结果W wwhat 列出当前目录上的M、MA T、MEX文件which 确定指定文件所在的目录while end 不确定次数重复执行语句whitebg 图形底色控制who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节winter 蓝、绿浓淡色X xxlabel X轴名标注xor 异或Y yYcolor 图形对象属性-纵轴颜色ylabel Y轴名标注Z zzeros 全零矩阵zlabel Z轴名标注zoom 二维图形的变焦放大ztrans Z变换Simulink模块Add 求和模块Breaker 开关Current Measurement 电流测量器Dc Voltage Source 直流电压源Discrete Filter 离散滤波器模块Gain 增益模块In1 输入端口模块Integrator 连续函数积分Out1 输出端口模块Parallel RLC Branch RLC并联支路PowerguiProduct 乘法器Random SourceScope 示波模块Series RLC Branch RLC串联支路Simulink SIMULINK基本库Sine Wave 正弦波输出Step 阶跃输出Transfer Fcn 传递函数模块V oltage Measurement 电压测量器一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
MATLAB函数指令大全
包括各种函数、命令含义、还有simulink模块的，希望有帮助A aabs 绝对值, 模acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割all 所有元素均非零则为真alpha 透明控制angle 相角ans 最新表达式的运算结果any 有非零元则为真area 面域图asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红、黄浓淡色axis 轴的刻度和表现B bbar 直方图binocdf 二项分布概率binopdf 二项分布累积概率binornd 产生二项分布随机数组blanks 空格符号bode 给出系统的对数频率曲线bone 蓝色调浓淡色阵box 坐标封闭开关break 终止最内循环brighten 控制色彩的明暗butter ButterWorth低通滤波器C ccaxis （伪）颜色轴刻度cd 设置当前工作目录cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型ceil 朝正无穷大方向取整cell 创建单元数组char 创建字符串数组或者将其他类型变量转化为字符串数组charfcn Maple函数Children 图形对象的子对象clabel 等高线标注class 判别数据类别clc 清除指令窗中显示内容clear 从内存中清除变量和函数clf 清除当前图形窗图形close 关闭图形窗collect 合并同类项Color 图形对象色彩属性colorbar 显示色条colorcube 三浓淡多彩交错色colordef 定义图形窗色彩colormap 设置色图comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星动态轨迹线图compass 射线图;主用于方向和速度cond 矩阵条件数conj 复数共轭continue 将控制转交给外层的for或while循环contour 等高线图contourf 填色等高线图conv 卷积和多项式相乘cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图corrcoef 相关系数cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cov 协方差矩阵csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 梯形法累计积分D ddblquad 二重（闭型）数值积分指令deconv 解卷和多项式相除del2 计算曲率demos 演示函数det 行列式的值diag 创建对角阵，抽取对角向量diff 求导数,差分和近似微分digits 控制符号数值的有效数字位数dir 列出目录清单dirac 单位冲激函数disp 显示矩阵和文字内容disttool 概率分布计算交互界面doc 列出指定工具包中所有函数名docsearch 进行多词条检索double 把符号常数转化为16位相对精度的浮点数值对象drawnow 刷新屏幕dsolve 求解符号常微分方程E eedit 矩阵编辑器,打开M文件Ei maple 指数积分eig 矩阵特征值和特征向量end 数组的最大下标，结束for，while，if 语句eps 浮点相对误差EraseMode 图形对象属性error 显示错误信息exit 关闭MATLABexp 指数expand 对指定项展开expm 矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 画网线图ezmeshc 画带等位线的网线图ezplot 绘制符号表达式的二维图形ezplot3 画三维曲线ezpolar 画极坐标曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图F ffactor 进行因式或因子分解false 按指定大小创建全0逻辑数组feather 从X轴出发的复数向量图，羽毛图feval 函数宏指令fill 多边形填色图find 寻找非数单下标标识findsym 确认表达式中自由符号变量fix 朝零方向取整flag 红-白-蓝-黑交错色图fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转floor 朝负无穷大方向取整fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令for (end) 按规定次数重复执行语句format 设置数据输出格式fourier Fourier变换fsolve 解非线性方程组的最简单格式function 函数文件头functions 观察函数句柄内涵function handle 函数句柄funfun 数值泛函函数和ODE解算器funm 计算一般矩阵函数fzero 单变量函数的零点G ggallery 产生测试矩阵gca 获得当前轴的柄gcf 获得当前图的柄general 通用指令get 获得图柄getframe 获得影片动画图象的帧ginput 用鼠标在图上获取数据global 定义全局变量gradient 梯度gray 线性灰度grid on/off 画坐标网格线H hheaviside 单位阶跃函数help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗hidden 网线图消隐开关hist 统计频数直方图histfit 带拟曲线的统计频数直方图hold on/off 图形的保持horner 转换成嵌套形式hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图I ii, j 虚数单位if end 条件执行语句if-else-end 程序分支控制ifourier Fourier反变换ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 图像impulse 给出系统的冲激响应ind2sub 据单下标换算出全下标inf 或Inf 无穷大inline 创建内联函数input 提示键盘输入int 计算积分int2str 整数转换为字符串inv 矩阵的逆invhilb Hilbert矩阵法求逆阵isa 判断指定变量类别ischar 若是字符串则为真isempty 若是空矩阵则为真isfinite 若是有限数则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 是否图柄isinf 若是无穷大则为真isletter 串中是字母则为真islogical 若是逻辑数则为真isnan 若为非数则为真isnumeric 若是数值则为真isolate maple的特殊指令isprime 是否质数isreal 若是实数矩阵则为真isspace 串中是空格则为真iztrans Z反变换J jjacobian Jacobian 矩阵jet 变异HSV色图jordan Jordan分解K kkeyboard 键盘获得控制权L llaplace Laplace变换legend 形成图例说明length 确定数组长度light 灯光控制lighting 设置照明模式limit 求极限line 创建线对象LineStyle 图形线对象属性-线型LineWidth 图形属性-线宽linmod2 从SIMULINK模型得到系统的状态方程linspace 线性等分向量load 从磁盘调入数据变量Location 图形对象属性-位置log 自然对数log10 常用对数log2 以2为底的对数logical 将数值转化为逻辑值logspace 对数等分向量lookfor 关键词检索M mmagic 魔方阵maple 进入MAPLE工作空间计算Marker 图形对象属性-点形状MarkerEdge-Color 图形对象属性-点边界色彩MarkerFace-Color 图形对象属性-点域色彩MaekerSize 图形对象属性-点大小material 对象材质max 最大值md 创建目录mean 平均值mesh 三维网线图meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标mfun 对MAPLE中若干经典特殊函数的数值计算mfunlist MAPLE经典特殊函数列表mhelp 查阅Maple中的库函数及其调用方法min 最小值minreal 状态方程最小实现mkdir 创建目录mod 模数求余more 命令窗口分页输出的控制开关movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化mtaylor Taylor级数展开N nNaN或nan 非数nargin 函数输入量的个数nargout 函数输出量的个数ndims 数组的维数norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率normpdf 服从N分布的随机变量取值x的概率密度normrnd 产生服从N分布的随机数组notebook 创建或打开M-book文件null 零空间num2str 把数值转换为字符串numden 提取公因式O oode45 高阶法解微分方程ones 全1 数组optimsetorth 值空间P ppack 合并工作内存中的碎块pascal Pascal 矩阵path 控制MATLAB的搜索路径pathtool 修改搜索路径pause 暂停pcolor 用颜色反映数据的伪色图peaks 产生peaks图形数据pi 3.1415926535897….pie 饼形统计图pink 淡粉红色图阵plot 直角坐标下线性刻度曲线plot3 三维直角坐标曲线图plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图poly 特征多项式,由根创建多项式poly2sym 将多项式转换为符号多项式polyfit 多项式拟合polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值pow2 2的幂pretty 习惯方式显示prism 光谱色图阵prod 元素积Q qquad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分quit 退出MATLABquiver 二维箭头图；主用于场强、流向R rrand 均匀分布随机数组randn 正态分布随机数组random 产生各种分布随机数组randsrc 产生均布数组rank 秩real 复数实部realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 矩阵变维residue 求部分分式表达return 返回roots 求多项式的根rose 频数扇形图；主用于统计rot90 矩阵逆时针旋转90度rotate 旋转指令round 四舍五入取整rref 转换为行阶梯形S ssave 把内存变量存入磁盘sec 正割sech 双曲正割set 设置图形对象属性shading 图形渲染模式shg 显示图形窗sign 函数符号,符号函数simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化simulink 打开SIMULINK集成环境sin 正弦sinh 双曲正弦size 确定数组大小slice 切片图solve 求解代数方程组sphere 产生球面数据spinmap 颜色周期性变化操纵spring 青、黄浓淡色sqrt 平方根square 轴属性为方型ss 产生状态方程LTI对象stairs 阶梯形曲线图std 标准差stem 杆图stem3 三维离散杆图str2func 创建函数句柄（punct）strcmp 比较字符串String 图形对象属性-字符串subexpr 运用符号变量置换子表达式subplot 创建子图subs 通用置换指令sum 元素和summer 绿、黄浓淡色图阵surf 三维表面图surfc 带等高线的三维表面图switch-case 多个条件分支sym 产生符号对象syms 定义基本符号对象symsum 符号序列的求和T ttan 正切tanh 双曲正切taylor Taylor级数text 图形上文字标注tf 产生传递函数LTI对象tfdata 从对象中提取传递函数分子分母多项式系数tic 秒表起动title 图形名toc 秒表终止和显示trace 迹trapz 梯形数值积分true 按指定大小创建全1逻辑数组triplequad 三重（闭型）数值积分指令type 显示文件内容V vvar 求方差version MATLAB 版本view 设定3-D图形观测点vpa 给出数值型符号结果W wwhat 列出当前目录上的M、MAT、MEX文件which 确定指定文件所在的目录while end 不确定次数重复执行语句whitebg 图形底色控制who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节winter 蓝、绿浓淡色X xxlabel X轴名标注xor 异或Y yYcolor 图形对象属性-纵轴颜色ylabel Y轴名标注Z zzeros 全零矩阵zlabel Z轴名标注zoom 二维图形的变焦放大ztrans Z变换Simulink模块Add 求和模块Breaker 开关Current Measurement 电流测量器Dc Voltage Source 直流电压源Discrete Filter 离散滤波器模块Gain 增益模块In1 输入端口模块Integrator 连续函数积分Out1 输出端口模块Parallel RLC Branch RLC并联支路PowerguiProduct 乘法器Random SourceScope 示波模块Series RLC Branch RLC串联支路Simulink SIMULINK基本库Sine Wave 正弦波输出Step 阶跃输出Transfer Fcn 传递函数模块Voltage Measurement 电压测量器总黄酮生物总黄酮是指黄酮类化合物，是一大类天然产物，广泛存在于植物界，是许多中草药的有效成分。
实验四 各类方程的求解(matlab实验报告)
ans = -0.0000 0.0000 9.0000
ans = -0.0001 0.0010 9.0000 改进或思考： 本题之所以运行结果与图形差异较大， 是因为没有限制自变量的范围。 想得到精确地解，须对原函数进行补充定义，如考察 f ( x, y ),-2 x 1,-7 y 1 F ( x, y ) 的极小（大）值。 inf, 其他
16 14 12 10 8 6 4 2 0 -2
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由此，可以看到零点大约在 x=1 附近。下面使用 fsolve 命令进行计算精确的零点位 置。 >> [x,f,h]=fsolve(fun,1) Optimizer appears to be converging to a point which is not a root. Norm of relative change in X is less than max(options.TolX^2,eps) but sum-of-squares of function values is greater than or equal to sqrt(options.TolFun) Try again with a new starting guess. x= 0.7500 - 0.0000i
3、题目： （电视机价格）由于市场竞争的影响，电视机售价 p 越高，销售量 x 就会 越低， x Me ap ( M , a 0) ，其中 M 为最大需求量，a 为价格系数。另一方面销 售量越大，每台电视机成本 c 就会越低， c c0 k ln x(c0 , k 0) ，其中 c 0 是只生 产一台电视机时的成本，k 为规模系数。应如何确定电视机售价才能获得最大利 润？ 解题思路： 建立电视机总理论的函数表达式 y=f(p;M,a,c0,k)； 通过求 f’(p;M,a,c0,k)=0 得到最大利润对应的售价。 本题的解题思路有两种方案：1、利用定义 M 函数文件确认不同参数情况下售价的 取法；2、利用符号运算直接求得售价的取法。 对实验题目的解答：设电视机的总理论为 y=f(p;M,a,c0,k)；根据题意， f ( p; M , a, c0 , k ) x( p c) Me ap ( p c0 k ln(Me ap )) 。 为此，我们需求出 f ' ( p; M , a, c0 , k ) 0 的实根即可。利用第七章所学的符号运算， 我们可以求出 f ' ( p; M , a, c0 , k ) Mae ap ( p c0 k ln(Me ap )) Me ap (1 ka) 。 >> syms p M a c0 k P; >> P=M*exp(-a*p)*(p-c0+k*log(M*exp(-a*p))); >> Q=diff(P,p) Q= -M*a*exp(-a*p)*(p-c0+k*log(M*exp(-a*p)))+M*exp(-a*p)*(1-k*a) 下面我们利用两种方式求解该问题： （1） 编写一 M 函数文件 %电视机价格问题 price.m function q=price(M,a,c0,k,Tp) P=@(p)M*exp(-a*p)*(p-c0+k*log(M*exp(-a*p))); Q=@(p)-M*a*exp(-a*p).*(p-c0+k*log(M*exp(-a*p)))+M*exp(-a*p).*(1-k*a); fplot(Q,[c0,10*c0]); hold on; fplot(P,[c0,10*c0]) [p,Q0,h]=fsolve(Q,Tp) feval(P,p) （2） 符号运算 >> q=solve(Q,p) q= -(a*c0+k*a*log(1/M)+1-k*a)/a/(-1+k*a) >> subs(P,p,q) %计算最大利润 ans = M*exp((a*c0+k*a*log(1/M)+1-k*a)/(-1+k*a))*(-(a*c0+k*a*log(1/M)+1-k*a)/a/(-1+k*a) -c0+k*log(M*exp((a*c0+k*a*log(1/M)+1-k*a)/(-1+k*a)))) 现对[M,a,c0,k]=[1,0.5,1,1]，分别利用上述结果进行计算。 （1）>> price(1,0.5,1,1,1) Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.
【免费下载】弦截法非线性方程求解
由计算结果知方程在lgx+ x ＝2在区间[1，4]上的一个根为1.8773
5、运行流程图:
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电，力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资，配料不置试仅技卷可术要以是求解指，决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资，配料而置试且时卷可，调保需控障要试各在验类最；管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下，安与要全过加，度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高；试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中，核资或对料者定试对值卷某，弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试，.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置，弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误，试高要方中求案资技，料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高，术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术，管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高，案中为；资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资，管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装，工置合作调理并试利且技用进术管行，线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确：指灵在导活分。。线对对盒于于处调差，试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷，术调应问试采题技用，术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔，变开需压处要器理在组；事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故，资障强料时电、，回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资，料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而，与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检，卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
matlab 割线法 优化 代码
【文章】在工程和科学领域的计算中，优化算法是一种极其重要的工具，它可以帮助我们找到问题的最佳解决方案。
而割线法（Secant Method）作为一种常用的优化算法，尤其在MATLAB中的应用非常广泛。
MATLAB作为一种强大的数学计算软件，提供了丰富而实用的优化工具箱，其中包括了割线法。
在这篇文章中，我将会对MATLAB中割线法的优化代码进行深入地探讨，并结合实际例子进行分析，以帮助大家更好地理解和应用这一优化算法。
让我们梳理一下割线法的基本原理。
割线法是一种利用函数的两个近似切线来逼近函数零点的方法，它比牛顿法更为简单，且不需要计算函数的导数。
而在MATLAB中，我们可以利用内置的优化工具箱函数`fminunc` 来实现割线法优化，具体代码如下：```matlaboptions = optimset('Display','iter');[x,fval,exitflag,output] = fminunc(@myfun,x0,options);```在这段代码中，`options` 可以设置为想要的优化选项，`myfun` 是需要优化的目标函数，`x0` 是初始点。
值得一提的是，为了更好地控制和定制割线法的优化过程，我们可以通过 `optimset` 函数来设置输出显示和优化选项，以满足不同的需求。
在实际使用中，我们可以根据具体的问题和优化需求来调整上述代码中的参数和函数，以达到最佳的优化效果。
为了更好地帮助大家理解割线法的应用，接下来我将结合一个实际的案例来演示割线法在MATLAB中的优化过程。
假设我们有一个简单的一维优化问题，目标函数为：```matlabfunction f = myfun(x)f = x^4 - 3*x^3 + 2;end```我们希望找到这个函数的最小值点。
我们可以按照上述代码的格式来进行割线法优化，具体的实现过程可以参考MATLAB官方文档，或者通过自己尝试来加深理解。