中国统计数据质量分析
政府统计数据质量问题及对策
政府统计数据质量问题及对策摘要：政府统计数据质量的高低，影响着社会生活的方方面面。
文章首先分析和总结了政府统计数据失真的表现形式和可能造成的后果，然后从不同的视角考察了其背后的原因，最后有针对性的提出了一些改善和提高政府统计数据质量的对策。
关键词：统计数据质量；表现形式；后果；原因；对策05在数字化、信息化时代，人们对信息的需求量日益增多，而相当一部分信息是基于统计数据获得的，与之相应的决策也是基于统计数据分析做出的。
统计数据质量的好与坏、高与低，相当程度上决定了决策的可靠性。
因此，可以说，统计数据质量就是统计工作的“生命”。
为了改善和提高政府统计数据的公信度和本身的质量问题，本文试图从以下方面加以研究：(1)政府统计数据失真的表现和后果；(2)政府统计数据失真的原因；(3)如何采取有效措施改善和提高政府统计数据质量。
一、政府统计数据失真的表现和后果(一)政府统计数据失真的表现2002年4月，我国加入了国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(CDDS)，这意味着我国政府统计数据质量应以国际通行的评判标准要求自己。
但是，目前我国政府统计数据质量与数据质量标准还存在一定差距，政府统计数据还存在失真情况。
主要表现在：1、全国和地方统计数据的不一致性。
社会各界认为我国政府统计数据的公信力不强，全国和地方统计数据经常出现不一致现象，以GDP为例，随着统计方法与核算体系的完善，全国和地方统计数据的差距应该逐渐缩小，但从表1可以知，2005年、2006年和2009年各省GDP数值汇总值均远高于国家统计局发布的全国GDP数值，差额为1.4万亿元、2.1万亿元和2.66万亿元，全国和地方统计数据的差距逐年扩大。
尽管国家统计局为此进行了一些技术上的解释，但这种现象暴露了我国政府统计数据存在“数字打架”的事实。
2、不同政府部门统计数据的不一致性。
不仅国家和地方的统计数据存在出入，不同政府部门统计数据也存在不一致性。
不同政府部门统计在收集数据时，应用的统计方法、指标口径、数据采集渠道的不同，导致不同政府部门在同一指标，出现数据不一致的情况。
我国国内生产总值数据质量评估研究
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中所 生 产 出 的 全 部最 终 产 品和 劳 务 的价 值 ， 被 公认 为 衡 量 常 国家 经 济状 况 的最 佳 指标 。ＧＤ Ｐ不 仅 能反 映一 国（ 地 区） 或 的 经 济 实力 ， 同时 也 代表 着一 国（ 或地 区） 的市 场规模 。不 过 ， 从 中国 的 现 实情 况 来看 ， ＤＰ 增 长率 及 其重 要 性 并不 像 发达 Ｇ 的 国 家 所认 为 的那 样 “ 一 定 的权 威 性 ， 场 的 经济 活 动 会根 有 市 据Ｇ ＤＰ的变 化来 调整 ”。近 几年 来欧 美 国家ＧＤＰ 长一 直在 增 ２ ％左 右 波 动 ， Ｉ ＣＰ 也同 样在 Ｏ ％～３ ％的范 围 内变 化 ， 中 国的 而 情 况 则完 全 不 同。 因此 ， 人 怀 疑 中 国的 官 方数 据 有 意误 导 有 或 者 更新 过 慢 ， 以反 映 现实 经 济运 行 的 情 况 。 国家 统计 局 难 的 采样 以及 统 计 方法 也 因此 遭到 质 疑 。本 文 的 目的在 于 ， 通 过Ｂｅ ｆ ｒ 法 则 以及 计 量 统计 的检 验方 法 对 中国 ｌ ７ ０ ９ ｎｏｄ ８ ２ ０ ９ 年 的 国 内生 产 总 值 数据 （ 分 为 第 一产 业 、第 二 产业 以及 第 细 三 产 业 生 产 总值 ， 分 别对 其 进 行 了分 析 ） 从 而 分析 我 国 的 并 ， ＧＤＰ 据 与人 均ＧＤＰ 数 数据 是否 经过 了人 为 的修改 。
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试析中国统计数据质量
中国统计数据质量分析1. 引言统计数据是国家政府和各行业组织制定政策和决策的重要依据。
然而，统计数据的准确性和可靠性一直是受到广泛关注的问题。
在中国，统计数据的质量也是一个备受争议的话题。
本文将探讨中国统计数据质量的问题，并分析其中的原因。
2. 统计数据质量的概念和标准统计数据质量是指统计数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可解释性。
以下是对这些概念和标准的具体解释：2.1 准确性准确性是指统计数据与事实相一致的程度。
准确的统计数据应该基于真实数据源，经过正确的统计方法和处理程序计算得出。
如果数据源不准确或统计方法有误，那么统计数据的准确性就会受到影响。
2.2 完整性完整性是指统计数据包含的项目和范围是否全面。
完整的统计数据应该涵盖所有相关领域和各个层面的数据，没有遗漏或漏报。
2.3 一致性一致性是指统计数据在不同时间和不同地区之间的比较是否一致。
一致性可以从两个角度来看待：时间一致性和空间一致性。
时间一致性是指相同指标在不同时间点上的数据是否一致；空间一致性是指相同指标在不同地区之间的数据是否一致。
2.4 及时性及时性是指统计数据公布的时间是否符合需求。
及时的统计数据可以提供实时和准确的信息，有助于政府和决策者了解当前的经济和社会状况。
2.5 可解释性可解释性是指统计数据能够被人们理解和解释的程度。
统计数据应该提供清晰、简明的说明，使读者能够正确地理解和解释数据。
3. 中国统计数据质量问题的原因中国统计数据质量存在以下几个主要问题：3.1 政绩考核的压力政府官员晋升和考核的重要标准之一是地方经济和社会发展的数据表现。
由于政绩考核的压力，一些地方政府官员可能会通过人为干预统计数据的采集和报告过程来提高他们的业绩。
这导致了一些统计数据的准确性和真实性问题。
3.2 数据源的质量统计数据的质量取决于数据源的质量。
在中国，有些地区和行业的数据源存在着不完善、不透明或者不准确的情况，这导致了一些统计数据的准确性问题。
对统计数据质量的几点认识
维普资讯
煤矿 现 代化
２０ 年第２ ０６ 期
用方的最基本的效用或能力 ， 也是控制统计数据质量的基础 和中心内容。 核心质量包括三个最基本的要素特征， 即准确性、 及时性 和适用性 。 准确性。 ① 是指统计估算值与 目标特征值即 “ 真值” 之间的差异程度。 统计误差越小， 准确性就越高。 ②及 时性 。是指 调查 基准 期 与统计 数据 发布 时 间之 间 的间隔 时 间。③适用性。 是指收集的统计信息是否有用 ， 是否符合用户
中。 关键是要 加大统计 执法力 度 。 强统计 执法检 查 ， 虚报 加 对
定时期和条件下， 核心质量的受控是第一位的， 形式质量的有
效控 制往往只起到维持或促进 核心质量 的功 用 ，而核心质量 的层次 提升 ， 则更多依赖于附加质量的实现 。
２ 中国统计数据质量存在的 问题及原因
１ 统计数据质量的涵义
统计数据质量是统计信息对用户需求的满足程度，具体
分三个层面 ： 核心质 量、 附加质量 、 形式质量 。包括 了数据 的准 确性 、 及时性 、 适应 性 、 比性 、 可 可取得性 、 解释性 、 可 客观性等 要素特征 。 （） １ 统计数据 的核心质量 。 “ 核心质量”是提供 给数据使
是面对千家万户 全社 会。尤其是一些私 营单 位 、 体工商 户 ， 个
（） ２ 统计数据 的附加质量 。 “ 附加质量 ” “ 心质量” 是 核 的扩展和延伸。统计数据的附加质量包括两个要素特征 ， 即可
中国统计数据质量分析
中国统计数据质量分析改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。
现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。
从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。
标签：统计数据;质量;问题;改进办法1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。
湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。
为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。
大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。
大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。
2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。
技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。
中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。
IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。
在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。
我国企业统计数据质量的问题
Management经管空间0382013年1月 我国企业统计数据质量的问题分析烟台市公路管理处 于云飞摘 要：企业的信息对于企业的经营管理必不可少，提高企业的统计数据质量具有十分重要的意义。
本文在分析我国企业统计数据质量重要性的基础上，分析我国的企业统计数据方面存在的问题，指出造成我国企业统计数据质量低的原因，最后提出提高我国企业统计数据质量的对策。
关键词：企业 统计数据 质量 人员 中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2013)01(b)-038-02企业的信息对于企业的经营管理来说至关重要，同时，企业的统计工作是我国政府统计工作的基础，但是我国企业的统计数据质量不高，存在很多的问题。
1 企业统计数据质量的重要性信息对于一个企业来说至关重要，企业统计数据是企业相关信息的一个至关重要的来源。
企业统计数据质量的高低影响着我国统计工作的质量，提高企业统计数据的质量具有十分重要的意义。
1.1 企业统计数据质量影响政府统计工作的质量在我国的统计制度之中，企业是一个基层的单位之一。
无论是全国性的普查，还是平日的常规的统计工作，企业的统计都是基本的单位，企业的统计是很多统计工作的起点。
作为基础，企业统计数据的质量对于政府的统计工作来说至关重要，企业统计数据质量的高低直接影响着政府统计工作质量的高低。
1.2 企业统计数据质量影响企业的管理企业的管理中需要大量的信息，从某种角度来说，企业的管理是基于信息的管理。
信息有很多种类，其中来自企业自身的信息是最关重要的信息。
企业的管理是基于这些信息做出的决策。
企业统计数据的质量直接关系到企业内部信息的真实性，高的数据质量有利于企业做出正确的决策，改善企业的管理。
1.3 企业统计数据质量影响企业的绩效考核企业包含多种利益相关者，包括股东、管理层、债权人、员工等。
股东、债权人等利益相关者要理解企业的发展状况，需要了解企业的信息。
他们主要是通过企业公布的相关数据来了解企业，企业统计数据质量的高低直接会影响他们对于企业的判断，从而影响企业的绩效考核。
中国近三年数据分析报告(3篇)
第1篇摘要：本报告基于对中国近三年（2019-2021年）的经济、社会、科技等领域的数据分析，旨在全面展现中国在这段时间内的发展态势和趋势。
报告将从宏观经济、科技创新、产业发展、社会民生等多个维度进行分析，为政策制定者和企业决策提供数据支持。
一、宏观经济1. 经济增长2019-2021年，中国经济总体保持稳定增长，GDP增长率分别为6.1%、2.3%和8.4%。
尽管受到新冠疫情的影响，但中国经济展现出强大的韧性和恢复力。
2. 产业结构调整产业结构持续优化，第三产业增加值占比逐年提高，2019年达到53.9%，2021年达到54.5%。
服务业成为经济增长的主要驱动力。
3. 对外贸易对外贸易稳定增长，2019年进出口总额为31.54万亿元，同比增长3.4%。
2020年，尽管受到疫情影响，进出口总额仍达到31.16万亿元，同比增长1.9%。
2021年，进出口总额达到32.16万亿元，同比增长21.4%。
二、科技创新1. 研发投入中国研发投入持续增长，2019年研发投入为2.19万亿元，同比增长10.3%。
2020年，研发投入达到2.44万亿元，同比增长10.3%。
2021年，研发投入达到2.79万亿元，同比增长15.5%。
2. 高新技术产业发展高新技术产业快速发展，2021年高新技术产业增加值达到7.49万亿元，同比增长10.9%。
其中，电子信息制造业、生物医药产业、新材料产业等增长迅速。
3. 重大科技成果在人工智能、5G通信、新能源等领域取得了一系列重大科技成果。
例如，我国自主研发的“天问一号”探测器成功着陆火星，成为世界上第二个实现火星着陆的国家。
三、产业发展1. 互联网产业互联网产业保持高速增长，2021年互联网和相关服务业务收入达到1.35万亿元，同比增长20.9%。
电商、在线教育、远程办公等成为新的增长点。
2. 新能源汽车产业新能源汽车产业快速发展，2021年新能源汽车销量达到352万辆，同比增长157.5%。
数据统计质量问题分析和解决方案
数据统计质量问题分析和解决方案摘要:随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的现象日渐严峻，准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据。
因此,针对目前有些统计数据失实的现象，本文提出简要的分析和一些粗浅的解决意见。
关键词：统计数据准确性质量；统计数据失实；统计数据质量控制一、统计数据质量问题的危害及严重性统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。
准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。
小到人民生活中的茶米油盐，大到企业的经营管理,甚至国计民生。
统计数据的真实可靠都起着重要影响，不容忽视。
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息.在市场经济条件下，企业的经营决策具有极大的风险性，风险性产生于企业对市场变化的不确定性,并由不确定程度决定风险大小.而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关。
换言之，信息愈及时准确，企业所面临的风险就越小。
诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和及时的经济统计数据,特别是国民收入和生产统计数字,很难想象宏观经济政策如何制订”。
中国历史上的五八年“浮夸风"给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。
由此可见,搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。
二、常见的数据质量问题（一)、数据虚假这是数据质量问题中最常见的问题，也是危害最为严重的一个数据质量问题。
这类统计数据完全是虚构或者杜撰的，毫无事实依据,因此不具备任何参考价值，反而会对决策带来严重的误导。
（二)、拼凑数据这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。
这种拼凑而成的数据，虽然分别有其事实依据，但是从总体上看是不符合事实的，其性质与虚构数据相同.（三）、指标数值背离指标原意这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题。
会造成收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非. （四)、数据的逻辑错误这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间互相矛盾。
影响统计数据质量原因探析论文
影响统计数据质量的原因探析摘要统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。
随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现代化的趋势，对统计数据的质量要求越来越高，与此同时，国内外社会各界对统计数据的质量也越来越关注。
本文从调查对象配合程度、统计力量和投入、政绩考核、现行统计方法制度等因素对统计数据质量的影响进行了简要分析。
关键词统计数据质量原因中图分类号：f273 文献标识码：a国家计生委公布《省级人口个案库数据质量评测结果》，20个省2000～2009年出生人口总数与人口计生统计报表数据相比高出12%。
近一两年，因统计数据的差异引来各方关注的案例不在少数，“房价上涨率之争”、“地方gdp之和大于全国”、“失业率到底是多少”、“工资风波”……一连串的疑问让统计数据的质量引起大家的怀疑，统计数据的公信力遭受考验。
影响统计数据质量的原因很多，也很复杂。
随着改革开放的深入和经济的快速发展，各种利益主体日益多元化，各种思想观念错综复杂，各种经济行为多种多样，调查对象的配合意识日趋淡薄，采集真实数据越来越困难。
即使获得了真实的数据，但由于政绩考核等因素，难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能。
从统计工作流程来看，统计指标体系不完善，统计数据的采集、审核、传输、处理、汇总、评估、发布等各个环节的质量管理不到位，调查手段不够先进、调查人员的质量意识不够强、体制机制不够完善、法律法规不够健全等，所有这些因素最终都会体现在统计数据的质量上，严重制约统计数据质量的提高。
具体来说影响统计数据质量的原因主要有以下几点：一、调查对象配合程度下降统计工作的首要环节是数据采集，即从企业(法人单位或产业活动单位)和家庭收集单个个体的资料，然后再进行处理汇总。
如果调查对象的第一手资料有误差，最终的数据就难以准确。
可见，调查对象的配合是至关重要的。
关于统计数据质量的存在问题及其对策研究
关于统计数据质量的存在问题及其对策研究摘要：统计数据的质量是统计工作的“生命线”，统计质量的好坏直接影响着国家统计机构做出的决策以及企业的科学管理，同时，也关系到统计事业自身的存在与发展。
随着社会经济的不断发展以及信息网络全球化进程的加快，人们对统计数据质量的要求越来越高，使得统计工作面临着极大的挑战，可见，提高统计数据的质量已成为统计工作中的重中之重。
本文通过对统计数据质量的现状进行分析，并对统计数据质量方面存在的问题进行探讨，进而对如何提高统计数据质量提出一些政策建议。
关键词：统计；数据质量；政策建议一、关于我国统计数据质量的现状分析何为统计数据质量呢？所谓的统计数据质量主要是指是指统计数据的准确性。
而准确可靠的统计数据是人们进行科学管理和决策的重要依据。
近年来，随着我国经济的不断发展，统计机构通过采取一些措施改进并完善统计工作，进而使得统计数据的质量得以提高。
从总体上看，现有的统计数据基本上可以反映我国经济发展的实际情况，并且我国的统计工作在核算方法上正在向国际靠拢，我国的统计部门建立了主要统计数据质量指标的定期评估制度，同时统计执法大检查每年召开一次，这使得统计数据的质量有了一定的保证。
但是，伴随着经济水平的不断提高，经济结构日益复杂化，利益主体的多元化，同时在经济体制转轨过程中秩序发生了混乱，人为因素干扰过多，统计调查对象对法制观念比较淡薄，以及少数统计人员的职业道德和业务素质低下等多种因素的影响，使得提高统计数据质量的难度在日益扩大。
由此可见，对于统计数据质量对我国经济发展的影响，我们应该给予高度重视。
因此，搞好统计数据，提高统计数据的质量势在必行。
二、目前我国统计数据质量存在的问题目前，我国在统计工作方面取得了一些显著成绩，从总体上看，我国的统计数据基本上可以反映实际情况，然而随着我国市场经济的迅速发展，结构主体日益复杂化，利益主体日益多元化，再加上体制转变过程中的秩序混乱和人为干扰因素增多，从而对于搞好统计数据质量的难度在日益加大，统计失真的潜在危险也在日益恶化，并且正在逐渐暴露出来。
提升我国统计质量的问题与对策
提升我国统计质量的问题与对策摘要：统计学中，统计数据是统计环节中重要的结果，统计数据的准确与否决定着统计的成功与对其他应用的科学数据的提供。
本文将针对当下某些统计数据失真的现实情况进行研究找出其原因并且提出可行的解决办法。
关键词：统计数据；失真；原因统计数据质量主要指的是统计数据的准确性，即统计结果的真实性、可靠性与可用性，具有高度准确性的统计数据能够为下一级的应用领域提供最准确的参考，以便于做出正确的决策行为。
统计数据的准确性方面的决定要素主要是由统计对象的真实度与统计人员的具体操作而决定的，在实际的统计项目中这些因素都是由参与统计的工作人员所决定的，影响统计人员工作过程的因素有着多方面的层次，有来自于社会的整体风气的，亦有来自于统计法律规定的空白与缺失、惩罚力度的不足，也有执业人员操守的不足，但是，无论原因是怎么样的，统计数据的质量是必须得到保证的，因为这关系到从国家到民生方面的各个领域，同时也是构建和谐社会，发展诚信的重要象征。
然而在当前我国的统计领域中，确实存在着诸多的问题，就统计数据质量方面来讲，产生这种状况的原因主要有以下几点：1.对于统计的法律约束力不强我国的《统计法》虽然已经颁布多年，但是由于历史原因与现实国情的因素的制约，其法律效力的发挥并没有得到有效的保障也并没有起到净化统计环境，约束统计人员职业行为的作用，究其原因，一是连带作用的发生，虽然统计法已经实施，但是统计环节中影响统计数据质量的因素有着多样性。
这其中包括统计方法、统计对象的选择与样本选择等方面，因此，统计法的约束目前具有一定局限性，而社会中一些单位或者个人由于个人因素的影响，为了利益不惜铤而走险，篡改、伪造、虚报谎报统计数据等行为时有发生，在执法方面，一些执法部门执法不严，存在包庇懈怠管理的行为，这些都是由于相关的政策法律法规不够完善所造成的，法律失去了其应有额约束力。
2.统计从业人员缺乏应有的职业道德与操守在统计环节中，统计实际上是数据的交换、集合、变通，这些都是固定的，然而，这种准确性若要得到保障的前提是从业人员能够有较高的职业操守与觉悟，因为，不论是统计的数据的录入还是统计工具统计方法的具体施行，这些行为都是在以统计人员能够切实完成统计工作的前提下才能能到保证的。
中国统计数据质量理论研究与实践历程
当前 ，我国统计数据质量 面临着严重的挑战 ，作为统计工作 的生命 线 ，统计数据质量必须引起足够 的重视 。本文针对中国统计数据质量 理 论研究和实践历程展开了阐述 和分析 ，旨在 为同行提供 借鉴。 （ 作者 单 位 ：海南师范大学）
在我 国统计数据误差广泛存在的基 础上 ，国内陆续展 开了相关理论 研究 ，如关于非抽样 、抽样误差产生原 因的相关理论分析研 究 ，关于测 量误差检验及统计分布的相关 理论研究 ，缺失数据统计处理相关 理论研 究 ，以及汇总数据误差相关理论研究等 。通过形成统计数据质量 误差的 理论研究体系 ，抽样调查法与控 制非抽样误 差技术得 到了有效 的应用 。 另外 ，针对统计数据质量改善与误差控制方面 ，国内学者也 开展 了一定 的技术理论研究。马安于 １ ９ ９ ０年对 于减 少 、防止误差 的方 法进行 了揭 示 ；２ ０ ０ ０年 ，杨清 、吴伟霞给 出了控制原始资料编误 的相关方法 ；傅德 印于同年给出了涵盖误 差模 型、误差档案分类等相对完善的技术控 制体
关 键 词 ：统 计 数 据 ；质 量 理 论 研 究 ；实践 历程
如今 ，大规模的统计数据伴随经 济发展 与政府体制 改革不 断涌现 ， 统计作用 日益增强。面对复杂 多变的 国内和 国际 市场经济环 境 ，个人 、 企业甚至政府都提高了对于统计数据质量 的要求 。统计数据作 为统计工 作核心产品 ，直接关系到相关工作 的成百 。 自２ Ｏ 世纪 ８ ０ 年 代至今 ，统 计数据质量理论研究相关 工作成 为了我 国国内学术界 的研究 重点 ，并且 政府部门也陆续出台相关 政策 ，在法律 、体制及工作方法等方 面倾 注了 大量精力 ，推动了统计数 据质量提升实践历程 。 中 国 统 计 数 据 质 量理 论 研 究
统计数据质量分析论文_1
统计数据质量分析论文一、统计数据质量的含义传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中的误差来衡量。
但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。
目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。
各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。
如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。
在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。
二、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。
但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。
目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：1.统计数据失真。
统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。
２.设计时需求不明确，缺乏远见。
数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。
相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。
搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。
３.数据处理手段发展不平衡。
提升我国统计质量的问题与对策
Ｊ 财 纵 览
提 升我 国统 计 质 量 的 问题 与对 策
李 方 语
摘 要 ：统 计 学 中 ，统 计 数 据 是 统 计 环 节 中重 要 的 结 果 ，统 计 数 据 的 准 确 与 否 决 定 着 统 计 的 成 功 与 对 其 他 应 用 的科 学 数 据 的提 供 。 本 文将 针 对 ３ －下 某 些统 计 数 据 失 真 的 现 实情 况 进 行 研 究 找 出其 原 因并 且 提 出可 行 的 解 决 办 法 。 ＂ 关键 词 ：统 计数 据 ； 失真 ；原 因 期 的 、多 方 面 因 素 共 同影 响 的 ，有 统 计 方 法 的 选 择 、实 施 对 象 、 实 施 主 体 的 影 响 ，但 是无 论 如何 我 国 的 统 计 领 域 都 会 共 同努 力 ， 改善这种现状。 １ ． 积 极 搞 好 业 务 培 训 ，提 高统 计 人 员的 业 务 素 质 统计人 员较 高的业务水平是提 高统 计数据质量 的重要 因素 ， 而要 提 高统 计 人 员 的 业 务 素 质 ，就 必 须 经 常 组 织 业 务 培 训 ，并 进行考核 ，特别 是基层单 位更要 搞好 这项 工作 ，保证 一年 至少 举 办 一 次 培 训 班 ，并 使 之 制 度 化 ，使 统 计 人 员 能 够 及 时 吸 收 统 计 方 面 的新 知 识 ， 以正 确 地 进 行 各 项 统 计 工 作 。 ２ ． 对 管 理 体 制 进行 改 革 ， 实行 责任 制 统 计 管 理 系 统 ，一 般 是 以 垂 直 方 式 。 地 方 各 级 统 计 部 门 的 人 ，财 富 ，是 由 国家 统 计 局 的 领 导 和 管 理 保 护 ，统 计 和 当 地 政 府 的服 务 和 服 务 之 间 的 关 系 ，当 地 的 统 计 机 构 的部 分 不 是 当地 政 府 。该 管 理 系 统 是 不 容 易 发 生 行 政 干 预 统 计 现 象 ，尽 管 直 接 性 管 理 模 式 的 实 施 在 我 国也 有 很 多 困 难 ，但 为 了避 免 任 何 政 府 的 敢 于 行 为 对 有 关 统 计 数 据 进 行 干 扰 ，对 影 响 复 发 的 现 象 的 统 计 数 据 的 质 量 ，从 中 国 的 统 计 管 理 体 制 长 期 来 看 也 必 须 直 接 领 导 ，实行责任制 ，努力减少统计数据质量 的影响 因素 。 ３ ． 尽 快 实现 现 行 统 计 方 法 制 度 的 改 革 ， 克 服 数 出 多 门的 的 是 统 计 数 据 的 准 确 性 ， 即统 计 结 果 的真 实性 、可 靠 性 与 可 用 性 ，具 有 高 度 准 确 性 的 统 计 数 据 能 够 为 下 一 级 的应 用 领 域 提 供 最 准 确 的 参 考 ， 以 便 于做 出正 确 的 决 策 行 为 。统 计 数 据 的准 确 性 方 面 的决 定 要 素 主 要 是 由统 计 对 象 的真实度与统计人 员的具体 操作 而决定 的 ，在实 际的统 计项 目 中这些 因素都是 由参 与统计 的工作 人员 所决定 的 ，影响 统计人 员工作过程的 因素有 着多方 面 的层 次 ，有来 自于社 会 的整体风 气 的 ，亦 有 来 自于 统 计 法 律 规 定 的 空 白 与 缺 失 、惩 罚 力 度 的 不 足 ，也 有 执 业 人 员 操 守 的 不 足 ，但 是 ，无 论 原 因 是 怎 么 样 的 ， 统 计 数 据 的 质 量 是 必 须 得 到 保 证 的 ，因 为 这 关 系 到 从 国家 到 民 生 方 面 的 各个 领 域 ， 同 时 也 是 构 建 和 谐 社 会 ，发 展 诚 信 的 重 要 象征。 然而在当前 我 国的统 计领 域 中，确实 存在 着 诸多 的问题 ， 就统 计 数 据质 量 方 面 来 讲 ，产 生 这 种 状 况 的 原 因 主 要 有 以下 几 点： １ ． 对 于 统 计 的 法 律 约 束 力 不 强
试析中国统计数据质量
试析中国统计数据质量前言随着现代社会的快速发展，数据已经成为各个领域的关键支撑。
中国作为世界上人口最多的国家，自然也具有着庞大的数据资源。
然而，在中国的统计数据中，存在一定的数据质量问题。
本文将从多个角度来探讨中国统计数据的质量，希望读者能够对此了解更多，并且对未来的数据分析有所帮助。
统计数据的类型在探讨数据质量之前，有必要简单介绍一下统计数据的类型。
从数据来源上分，统计数据可以分为官方数据、学术研究数据和商业机构数据三种类型。
官方数据指由政府组织收集和发布的数据；学术研究数据指由科研机构或学术机构收集和发布的数据；商业机构数据指由企业、非营利组织等机构收集和发布的数据。
从数据分类的目的上分，统计数据可以分为基础统计数据和衍生统计数据两种类型。
基础统计数据指直接采集的原始数据，例如人口普查数据、工业生产数据等；衍生统计数据则是经过计算和加工后得出的数据，例如消费指数、贸易逆差等。
统计数据的质量问题统计方法问题统计方法是影响统计数据质量的重要因素之一。
在现实生活中，统计方法的选择可能会受到政治、经济、社会等多种因素的制约。
例如，在某些领域，政府机构可能会为了追求政绩而选择一些不适当的统计方法，导致数据质量下降。
再比如，在某些领域，由于人力、物力、财力等方面的限制，可能无法进行更为准确和全面的数据收集和研究工作，这也会影响到数据质量。
数据收集问题统计数据的质量还与数据来源和收集方式密切相关。
在数据收集方面，如果出现选取样本不具有代表性、数据来源不准确、数据调查存在误差、数据录入不规范等问题，都会对统计数据的质量产生影响。
例如，调查人员可能存在主观偏差或者意图往往导致误报和漏报，在这样的情况下，数据质量便难以保证。
数据处理问题数据处理是统计数据加工和汇总的一个关键过程，也是很容易发生问题的环节。
如果数据处理不当，就会导致数据失真和误导。
一些数据处理技术不同适用于不同类型的数据，因此错误的技术却成为使用可用数据的无奈之举。
我国统计工作中出现的问题及原因对策分析
我国统计工作中出现的问题及原因对策分析统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。
要确保统计信息的质量,必需重视基层,夯实基层,才能使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。
但是在实际的统计工作中却存在着各种的问题,文中分析了我国统计工作存在的不足及其原因,并针对这些缺陷提出了相应的对策。
标签：统计工作;数据误差原因;策略一、统计的作用在偶然中寻求必然是应用统计的核心。
所谓统计,就是通过有效收集、整理有用的数据信息,运用数理统计推断的原理,以部分(样本)推测全体(总体)的特性。
通过测量、描述、分析产品特性的变化,形成数学模型,从而对产品过程进行监控,对质量变异提前预防,为降低产品缺陷和预防不合格的产品,特别是为质量改进指明方向。
正如恩格斯所说,任何偶然性存在的场合,都受客观规律所支配,问题是如何发现并利用这些规律。
统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助人们进行数据分析,了解社会状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高服务的质量。
原始数据如果不经过整理和分析,只是一堆“资料”,而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中,所以数据的应用是统计的前提,统计是整理和分析数据的工具。
二、目前我国统计工作的现状及不足之处统计工作是一项非常重要的基础性工作,是整个国民经济社会的主要信息渠道,对于国民经济和社会发展有着极其重要的作用。
统计数据反映了国民经济和社会发展的总体情况,准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施,做出科学、合理、正确决策的必要依据。
准确及时是统计工作的生命,实事求是是统计工作的核心。
统计对于各行各业都既可以反映某一特定时点上的现状,也可以反映一个特定时期内的动态;既可以反映规模,也可以反映结构;既可以反映速度,也可以反映效益与效率;既可以反映诸多数量特征,也可以反映一些质量特性;既可以反映自身情况,也可以反映相关的方方面面。
我国政府统计数据质量成因与对策研究
中许 多行业产 出的减少 、 大量工人下岗 、 生产能力的普遍过剩 、 库存积压 ，以及 １ ９ ９ ８年水灾的影响等事件来 比较 官方公布的 ７１％的增 长率 ， ． ８ 她认 为实际 Ｇ ＤＰ增 长率可能 更低 ， 也许是 负 增长 。王小鲁 （０ ０ 通过利用 工业 生产指数来 推算全 国 Ｇ ２０ ） ＤＰ
如果 ｉ 地区的经济指标超过 ｊ 区 ， Ｙ Ｙ， 么关于 ｉ 区官 地 即 ｉｊ ＞ 那 地 员将得 到晋 升 ， 获得效用 ｖ。这时 ｊ 地区的官 员则不能晋升 ， 获 得的效用为 ｖ 且 Ｖ＞ 。其具体的表示为 ： ， ｖ
Ｐ （ｉｙ ＝ ｒ ｉｂ ｅ （，ｂ ｅ ＞ 】 ｒ ＞ ｊ Ｐ ［＋ 。 ａ ｊ ｊ ０ ｙ ） ａ ＋一 ＋＋ ）
增速为 １． 贵州增速为 １．如此看来 ， ０ ％， ７ ０‰ ３ 各地区的 Ｇ Ｐ Ｄ 增
长 率水平基 本都高于 中央 的增长率 ，而且超过 的幅度也 比较
＝ ｒ ｊｅ （ｉ ＋ ｂ ｂ） Ｐ ［— 。 ａ ） （。 Ｊ ｅ ＜ 一 一 】 ＝ （ｉ ＋ ｂ Ｆａ ｂ ＿ 一 一ｊ ）
的经济绩效虚增部分 ， 也就是数据 “ 注水 ” 的部分 ； ｅ是一个随即 扰动项 ， ｅ相互独立 ，我们假定 ｅ ｅ服从一个期望值为 ０ ｅ和 ｊ ｉｊ － ， 独 立同分布 Ｆ 由于信 息不对称 ， ， 上级政府能 够看到 的只有 ｙ， 。
而看不到 ａ和 ｂ ｉ 。 。
周黎安 （０４认为政治锦标赛是一种零和博弈 ， ２０ ） 其规则是 ：
够 、 计 管理 体 制 和 方 法 落 后 、 乏 明 确 的 统 计 数 据 质 量 评 估 统 缺
一
是最为核心 的指标 。在我 国现 有的金字塔型的政 治体 制中 ， 同 行政级别 的官 员能够得到晋 升的也只是少数 ， 这也使得地 方 官员对 Ｇ Ｐ及其增长率更为看重 。结合上面的分析 ， 据政治 Ｄ 根 锦标赛模型 ， 我们得 出一个博弈模 型。在 上级政府对两个地方 政府 的首脑进行经济考核 ， 绩效高 者获得 晋升。地方官 员的晋 升博弈模型为 ： ａ ｂ ｅ 其中 代表地区的经济绩效 ；ｉ Ｙ ｉ。 ＝＋＋， ａ 代表
我国企业数据质量问题分析
我国企业数据质量问题分析当前，企业统计工作的外部环境有了较大变化，各种新经济组织的出现，加剧了企业之间的竞争，随着市场经济体制的不断完善，新成立的私营企业、个体工商户的数量急剧增加，使统计调查单位的数量也随之快速增长。
但是，这些企业往往存在不重视统计工作的问题，对统计工作配合程度低，支持率不高，难以提供真实、准确的统计数据和资料，篡改统计数据的现象时有发生，难以保证上报的统计数据质量。
标签：企业统计;数据质量一、企业统计数据普遍失真企业统计数据失真是指企业上报的统计数据对社会经济现象的现状不能做出客观、真实的反映。
在我国，企业统计工作是我国政府统计工作的基础，企业统计部门是我国统计机构的重要组成部分。
但是，由于企业统计受到企业内部和外部环境的双重影响，使得企业統计数据普遍失真。
企业职工为了提高自己的收入所得，会故意虚报产量，瞒报对自己不利的数据，导致数据失真;企业领导人为了自身的利益、单位的声誉，虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的现象时有发生，导致数据失真。
2013年，国家统计局曾曝光重庆永川的统计人员先评估审核企业统计数据，修改完成后再上报的案例，2012年11月，重庆市永川区要求政府职能部门先审核企业统计数据，再向统计机构报送;同期，山西省河津市政府统计人员要求企业按特定统计数据上网报送统计报表，造成河津市的十几家公司存在统计数据严重的虚报现象。
二、企业统计指标体系和方法不健全目前，企业统计人员报送统计报表的任务过重，我国统计调查项目主要包括三部分，分别是由国家统计局制定的统计调查项目、由地方统计局制定的统计调查项目和各职能部门制定的统计调查项目。
当前，我国国家级统计调查项目共有30个，地方统计调查项目共有35个，各职能部门统计调查项目340多项。
各级统计机构根据地方政府的需要，在国家级统计调查项目的基础上，还增加许多报表，无形中使企业的负担更重。
根据规定，对统计报表的表号、统计报表的制定机关、统计报表的备案文号不明确的、或者已经超过统计调查表有效期限的，县级以上人民政府统计机构有权停止有关统计调查活动。
提高统计数据质量分析
负责 ” 的弊 端 。
大量有益的尝试 和探索 ，取得 了可喜的成绩。然而一些地区 、 部门和单位 的统计数据质量不高 ， 可信度偏低 ， 大地危及到 极 统计工作 的生命 ， 响了党政领导 的科学决策。 影
１ 造成 统 计数 据 失 真 的重 要 原 因
导干部的暗示和诱导下 ， 统计人员明知在数据上弄虚作假是违 法的， 但在一种无形的压力下 ， 他们出于一种“ 无奈” 的心态 ， 只 得顺从个别领导的意 图虚报统计信息 。 （ 统计工作存在不科学的地方 。 ２ ） 主要表现在 ： 一是现行 的 统计指标体系还不能完全适应社会主义市场经济的要求 ， 与新 的国民经济核算体系配套 的统计指标存在较大缺 口， 而一些过 时的统计指标依然存在 ， 甚至带有明显 的计划经济色彩 。二是 统计调查方法体系比较落后 ， 过分依赖全面统计报表的状况还 没有根本转变 ， 抗干扰性差 ， 而且难 以及时反映改革和发展 中 出现的新情况、 新问题 。三是统计标准体系不健全、 不配套 ， 滞 后于社会经济发展 ， 不便于同国际接轨。 （ 统计数据采集不准确。 ３ ） 数据采集是统计数据的源头 ， 力 求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。然而 ， 目 前统计数据采集存 在四大问题 ： 一是报表单 位有顾忌 ， 瞒报统
目前 有 些 统计 数 据 失 实的 现 象 ． 文就 该现 象产 生 的原 因进 行 了 简要 的分 析 ， 该 并提 出 了提 高统计 数 据 质 量 的措施 。
关 键 词 ： 计数 据 ； 量 ； 量 分析 统 质 质 ｄ ｉ ０３ ６ ／ｉｓ ．０ ６ ８ ５ ．０ ００ ．２ ｏ： ．９ ９ｊｓｎ １ ０ － ５ ４２ １ ．７０ ９ １ ．
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摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。
现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。
从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。
关键词：统计数据;质量;问题;改进办法
1 背景
随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。
湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。
为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。
大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。
大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。
2 文献回顾
金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。
技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。
中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。
imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。
在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。
3 统计数据质量内涵
国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。
金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。
4 统计数据质量存在的问题
4.1 数据主观失真
（1）数据采集环节。
采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。
这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。
国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。
而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。
（2）台账、记录不全。
基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。
原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。
其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而
影响数据质量。
（3）执法监督不力。
《统计法》宣传不到位，执法不严，对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。
这一方面无法保证数据质量，另一方面又纵容了不法行为，可能造成进一步的违法。
（4）统计不独立。
随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能（金勇进，2010）。
因而，统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。
4.2 适应性不强
这包括统计方法、指标含义、口径不统一。
浙江省永嘉调查队胡少中认为，调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。
其次，杭州电子科技大学的辛金国认为，采取网上直报也面临一些新问题，比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。
像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表，这种方法局限太多，适应面不广。
指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难，造成口径不统一。
4.3 统计调查体系存在问题
贺建风、刘建平（2010）指出，我国统计调查体系存在很多问题：各统计调查方法独立运行，相互脱节，造成数据自相矛盾的困境；政府统计调查组织体系关系不和谐，普查中心的功能定位不明，所处地位尴尬；统计调查资源浪费与数据短缺并存，源于统计服务功能未得到强化；统计监督能力不强，数据抗干扰性差，没有形成强有力的舆论监督体系。
4.4 管理体制不能适应市场经济发展
统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障，没有科学合理的管理，统计部门就无法高效运作，产生高质量的数据。
4.5 中央与地方总量数据不一致
地方gdp加总数据不等于中央统计数据，这在全世界范围内都存在，差距保持在5%以内是正常，但是我国由于gdp与政绩挂钩，统计部门地位不独立，数据质量标准不统一，统计指标口径存在差异，导致二者的差距超过了5%。
这就使二者的统计数据达不到可比性要求，运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。
4.6 法制保障不足
在我国，统计法制保障不足，统计法制建设滞后与依法统计困难并存，《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据，但离真正的依法统计还有较大差距。
刘建平（2010）认为：一是统计法制建设滞后，《统计法》本身还需要进一步完善。
二是依法统计困难重重，《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视，特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷，但统计执法部门往往对其无力查办。
三是统计执法力度有限，无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够，统计执法工作难以实现制度化、日常化。
加上我国统计部门不独立，不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。
5 存在问题的原因
（1）在数据采集阶段，随着统计工作中多种数据搜集手段的采用，出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。
（2）调查体系上，统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱，统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。
（3）在监督和法律保障方面，我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够，并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。
徐小海（2010）从统计行为分析入手，从另一个角度分析了使用者（公众、政府），生产者（统计部门），调查对象行为对统计数据质量产生的影响。
主要是不同数据相关人员在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行为影响到统计数据产生过程，从而影响统计数据质量。
6 改进办法
建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构，加强统计部门独立性。
组建全国性的统计监督管理委员会，建立健全法制监督体系，扩大社会舆论监督范围。
在管理上，注重科学管理方法的运用。
山东调查总队的刘敏认为：量化管理统计工作，依据数字、数据进行决策的管理办法，可以使统计管理可控，可测量，从而达到提升统计数据质量的目的。
四川省青羊区统计局杨永红认为：应用iso9001质量管理体系来规范管理，可以强化过程控制，实现数据质量管理标准化，统计服务和法制工作规范化。
在统计专业队伍建设上，加强对工作人员进行教育和培训，提高人员素质。
其次，引进年轻一辈、高素质人才，改善统计队伍结构。