智慧能源、智慧供热、智慧供水大数据可视化管控平台建设方案

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智慧供热管控一体化平台建设方案

智慧供热管控一体化平台建设方案

智慧供热管控一体化平台目录1.1智慧供热管理一体化平台的定义“智慧供热管理一体化平台”,是以管网运行数据为中心,整合自动化技术、物联网技术、地理信息技术,实现用热单位及居民室内温度,官网压力、流量、温度等参数,换热站和热源厂数据汇聚管理,做出可视化的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理供热系统的整个生产、管理和服务流程。

将网管GIS系统、SCADA 系统、巡检系统、客服系统进行数据整合、消除数据孤岛,对数据进行分析和标准化展示,从而达到安全供热、平衡供热、节能降耗、降低漏损,提高供热服务水平和业务管理水平。

1.2智慧供热监管平台建设目标以物联网的思维为引导,利用先进的地理信息技术(GIS),数据采集与通讯技术(SCADA)和传感技术、计算机网络技术,设计智慧供热的高效解决方案,改变传统供热行业的运营模式:由经验驱动变为数据驱动;服务模式:由被动服务变为主动服务;管控模式:有事后处理变为事前数据预判;盈利模式:由单一的传统盈利模式变为传统盈利和数据盈利双盈利模式。

二、系统构架三、数据采集系统组成监控中心计算机网络系统数据通信系统平台热源厂数据采集与监控系统及数据上传换热站数据采集与监控系统及数据上传管网压力检监点数据采集与远传管网温度检监点数据采集与远传热用户室内温度监测点数据采集及远传供热管网调控点电动调节阀控制及阀位反馈远传3.1智慧供热管控一体化系统拓扑结构图监控效果图3.2数据通讯一体化平台-智慧供热数据采集3.3数据通讯平台设计思想高可行:平台采用进程池技术,在进程池中维护采集应用和服务应用进程,实时监测进程池中的进程的运行状态,及时启动或者重启宕机的进程。

高并发:每个采集服务或者应用服务启动一个Sokcet 监听端口,这样扩充Window 系统中一个进程空间最多20000个线程的系统限制,可以更多更快的处理采集到的硬件数据。

配置与应用分离:将系统的配置和系统运行分为不同的进程,可以防止在配置服务时由于操作不当将整个服务崩掉的情况发生。

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案
为客户提供相关培训服务,提高客户对系统的使用熟练程度及数据分析能力。
效益评估与前景展望
07
通过实时监测和智能调控,提高供暖温度的准确性和稳定性,从而提高用户满意度。
提高供暖服务质量
利用大数据技术对供暖系统进行精细化管理,降低能源消耗和运行成本。
节能降耗
实时监测故障和异常情况,提高应急处理速度和效率。
提升应急处理能力
效益评估
拓展应用领域
将智慧热力集中供暖大数据管控平台的技术和经验应用于其他供暖领域,扩大市场规模和应用范围。
前景展望
技术创新与发展
不断优化平台功能和技术水平,推动供暖行业的技术进步和产业升级。
绿色发展
以节能减排、环保低碳为发展方向,积极推动清洁能源的应用,促进供暖行业的可持续发展。
提高管理效率
大数据管控平台能够实时监测和优化供暖过程,从而降低能源消耗。
降低能源消耗
平台能够更好地了解用户需求,提高供暖服务质量和用户满意度。
提高服务质量
智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案能够提升企业的核心竞争力,使其在激烈的市场竞争中处于领先地位。
提升企业竞争力
实现智能化管理
通过信息化技术,实现供暖管理的智能化和自动化,提高管理效率。
选择采集方式
针对供暖系统的分布和设备情况,合理规划数据采集点的位置和数量,确保数据覆盖整个系统。
数据采集点规划
1
数据预处理
2
3
去除重复、异常、错误数据,保证数据的质量和可靠性。
数据清洗
将采集到的原始数据进行必要的转换和处理,以适应数据分析和应用的需求。
数据转换
对海量数据进行归纳和摘要,提炼关键指标和信息,方便数据管理和分析。

智慧供热集中管控大数据云平台建设方案 城市热网集中监控平台方案

智慧供热集中管控大数据云平台建设方案 城市热网集中监控平台方案

分户热计 量预付费 系统
能耗分 析系统
实施能耗监测、水 电热能耗、异常分 析与报警
12 智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
能源监管平台管理效益
明确、解决企业内部的能源管理责任与考核界限
能源形势越来越严峻,企业压力越来越大,责任与考核越来越明确
为企业发现节能空间,对节能改造项目提供量化支持
功能简介


场景设施 网关/采集器配置
传感器/仪表
通道模板 采集状态监测
参数模板 传感器/仪表组态配置
应用特点
与组态配置同步 适合多场景灵活配置 满足多系统状态
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
移动作业管理
功能简介

巡检数据采集 维修派工单 人员考勤定位 地图应用
Part 1
城市热网集中监控平台方案背景
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
能源监管平台建设背景与意义
经过“十一五”产业调整, “十二五”开始中国进入后工 业化时代, 这期间节能减排的特点是,节能潜力明显收窄,
节能改造难度将逐渐增大。
能源监管平 台背景与意义 后工业化时代:就是以高新技术产业为支撑、为主体的时代。 “以退促降”转变为“内涵促降” 必须从粗放型管理跨入到精细化管理----量化管理。
热网集中监控云平台架构
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
工作门户
功能简介
领导角色门户 调度员角色门户 工程师角色门户
应用特点
多角色工作视窗 重点事项问题 应急响应预警
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
GIS可视化监控
功能简介

场景监控 设备监控 事务调度 车辆调度(扩展) 三维可视化(扩展)

智慧能源管理平台建设方案书

智慧能源管理平台建设方案书

智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展,能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。

智慧能源管理平台应运而生,它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理,为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。

二、平台架构1.数据采集层:通过安装各类传感器,实时采集企业的能源数据,如电量、水耗、燃气等。

2.数据传输层:将采集到的数据传输至云端,确保数据的实时性和准确性。

3.数据处理层:对采集到的数据进行清洗、分析和处理,可视化报表。

4.应用层:根据企业需求,开发各类应用模块,如能耗监测、设备管理、故障预警等。

5.用户层:为企业员工提供便捷的访问入口,支持多终端访问,实现能源管理的信息化、智能化。

三、功能模块1.能耗监测:实时监控企业的能源消耗情况,提供能耗排名、趋势分析等功能,帮助企业发现能耗异常,降低成本。

2.设备管理:对企业的设备进行统一管理,实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。

3.能效分析:对企业的能源利用效率进行评估,提供节能建议,帮助企业提高能源利用效率。

4.环保监测:实时监测企业的排放物,如废气、废水等,确保企业符合环保要求。

5.报表输出:根据企业需求,各类报表,如能耗报表、设备运行报表等,方便企业进行数据分析和决策。

四、实施步骤1.项目启动:明确项目目标、范围和预期成果,成立项目组,进行项目动员。

2.系统设计:根据企业需求,设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。

3.系统开发:采用敏捷开发方法,分阶段完成系统开发。

4.系统部署:将系统部署至企业服务器,确保系统稳定运行。

5.培训与推广:为企业员工提供培训,确保员工熟练掌握系统操作。

6.运维与优化:对系统进行持续运维和优化,确保系统功能完善、性能稳定。

五、项目优势1.技术优势:采用先进的物联网、大数据、云计算等技术,确保平台的稳定性和可靠性。

2.成本优势:通过降低能源消耗、提高能源利用效率,帮助企业降低成本。

智慧供水大数据管控平台建设方案智慧水务大数据管控平台建设方案

智慧供水大数据管控平台建设方案智慧水务大数据管控平台建设方案

智慧供水大数据管控平台建设方案xx年xx月xx日contents •项目背景•项目目标与愿景•项目建设内容•技术方案与实施•项目建设周期与进度•项目风险评估与应对措施•经济效益与社会效益分析•结论与展望目录01项目背景1供水现状与挑战23部分城市供水设施使用年限过长,存在管道老化、设备陈旧等问题,导致供水不稳定、水质不佳。

供水设施老化传统供水管理方式主要以人工操作为主,缺乏智能化、信息化的手段,导致管理效率低下,问题发现不及时。

供水管理效率低部分地区水资源短缺,供需矛盾突出,需要采取有效的措施来优化水资源配置和利用。

水资源短缺03优化资源配置通过大数据分析和预测等技术手段,优化水资源配置和利用,提高供水效益。

智慧水务的必要性01提高供水安全性通过智能化监测、预警等技术手段,提高供水安全性,减少水污染事故的发生。

02提高管理效率利用信息化手段,实现供水管理的智能化、远程化,提高管理效率和服务水平。

大数据在智慧水务中的应用数据采集与存储利用物联网技术,采集供水设施运行数据、水质数据等,并存储在云平台上。

数据处理与分析对采集的数据进行处理和分析,挖掘数据中的价值,为决策提供支持。

数据应用与展示将处理后的数据应用于供水管理、水质监测、预警预测等方面,并通过可视化技术进行展示,提高决策效率和准确性。

02项目目标与愿景提升供水系统运营效率通过引入先进的大数据技术和智能化管理手段,优化供水系统的运营流程,降低运营成本,提高运营效率。

实现水资源优化配置通过实时监测和数据分析,实现水资源的合理调配和优化配置,满足不同区域、不同时段的用水需求。

增强供水安全性通过智能化监测和预警系统,提高供水系统的安全性和稳定性,减少供水事故的发生,保障居民用水的安全和稳定。

通过大数据管控平台的建设,实现供水系统的智能化、精细化、远程化管理,提高供水服务的质量和水平。

通过优化配置和高效利用水资源,实现水资源的可持续发展,为经济社会的可持续发展提供保障。

智慧供水大数据平台建设整体解决方案

智慧供水大数据平台建设整体解决方案
解决方案的必要性
背景介绍
项目目标
本项目旨在构建一个智慧供水大数据平台,通过数据采集、存储、分析和可视化等手段,为供水企业提供科学决策支持,优化供水服务。
项目内容
包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等模块的开发和应用。
项目概述
02
供水大数据平台建设方案
总结词
高效、稳定、安全的数据采集与存储方案
4. 实时分析
1. 数据清洗与预处理
详细描述
数据处理与分析方案
高效、准确、实时的数据处理与分析方案
为了满足供水大数据平台对数据处理与分析的需求,我们采用了高效、准确、实时的数据处理与分析方案。该方案包括以下关键要素
我们通过数据清洗和预处理技术,去除无效和错误数据,提高数据的质量和可用性。
我们利用分布式计算技术,将大量数据进行快速、准确的计算处理,提高数据处理效率。
数据可视化方案
03
04
05
03
智能供水管理平台方案
1
智能供水调度方案
2
3
利用传感器和数据分析技术,实现供水系统的自动化调度,提高供水效率。
自动化调度
通过实时监控系统,及时掌握供水状态,预测和调整供水量,确保稳定供水。
实时监控
通过对供水数据的分析,优化水资源配置,降低供水成本。
优化资源配置
03
防止偷水
1. 可视化组件的多样性
我们提供了丰富的可视化组件,包括表格、图表、地图等,方便用户进行多种形式的数据展示和分析。
2. 交互式的用户界面
我们通过设计交互式的用户界面,使用户能够方便地进行数据选择、过滤、缩放等操作,提高数据可视化的互动性和用户体验。
3. 数据驱动的展示方式

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案一、项目背景近年来,随着城市化进程的加快和人口规模的扩大,供暖需求量不断增加,传统的供暖方式已经无法满足集中供暖的需求。

智慧热力集中供暖作为一种新型的供暖方式,通过集中供热系统来为大面积、大人口的居民提供供暖服务,具有能源利用效率高、环境污染低的特点。

然而,智慧热力集中供暖系统的运行和管理面临一定的困难,需要建立一个大数据管控平台来对供暖系统进行实时监测和管理,从而提高供暖效率和服务质量。

二、建设目标1.实现对智慧热力集中供暖系统的实时监测和管理,确保供暖设备的正常运行。

2.提供供暖系统的数据分析和预测功能,为决策提供科学依据。

3.优化供暖系统的运行方式,提高能源利用效率和环境保护水平。

4.提高供暖服务的质量和用户满意度,实现良好的社会效益。

三、建设内容1.数据采集和存储:利用传感器和物联网技术,对供暖系统的各项指标进行实时采集,并存储到数据中心。

2.数据分析和预测:基于采集到的数据,利用大数据分析和机器学习算法,对供暖系统的运行状态进行分析和预测,及时发现问题并提出解决方案。

3.实时监测和管理:在大数据管控平台上建立供暖系统的实时监测和管理模块,通过可视化界面展示供暖设备的运行情况,包括温度、压力、流量等参数,及时发现异常情况并采取相应措施。

4.设备维护和故障诊断:根据实时监测数据和历史数据,建立供暖设备的维护管理模块,对设备的使用寿命进行预测和维护计划的制定,并建立故障诊断系统,提供故障排查和修复的支持。

5.用户服务和反馈:建立用户端的数据查询和反馈系统,为用户提供实时的供暖信息和问题反馈渠道,提高用户满意度。

6.数据安全和隐私保护:对供暖系统的数据进行加密和权限控制,确保数据的安全性和隐私保护。

四、建设步骤1.系统需求分析:与供暖系统运营方和用户进行需求沟通,明确系统功能和性能要求。

2.技术方案设计:基于需求分析结果,设计系统的技术架构和硬件配置,并选型合适的技术组件。

智慧能源管控平台建设方案

智慧能源管控平台建设方案

智慧能源管控平台建设方案一、背景介绍能源是国家经济发展的基础,也是人类生活的重要支撑。

随着经济的快速发展和人口的不断增加,能源供应面临着日益严峻的挑战。

因此,构建智慧能源管控平台,实现对能源消耗的全面掌控和高效管理,对于提高能源利用效率、节约能源资源具有重要意义。

二、目标与需求分析1.目标:构建一个能够实时监测能源消耗情况、统计分析能源利用效率的智慧能源管控平台,提供决策支持,优化能源资源的配置和使用。

2.需求分析:(1)数据监测需求:能够实时、准确地采集各种能源消耗信息,包括电力、水资源、燃气等,同时还需采集环境温度、湿度等相关数据。

(2)分析与统计需求:基于采集的数据,通过数据分析和统计,对能源消耗情况进行深入研究并提出优化方案。

(3)报警与控制需求:能够根据实时监测数据,提供异常报警功能,并能够对相关设备进行远程控制,以便及时处理问题,避免能源浪费。

(4)决策支持需求:提供可视化的能源消耗数据和分析结果,通过各种报表和图表形式展示,为决策者提供支持和指导。

三、功能设计1.数据采集功能:通过接入传感器设备,实时监测能源消耗情况和相关环境数据,并将数据上传至平台数据库。

2.数据存储与管理功能:为了保证数据的安全性和可靠性,平台需要建立一个专门的数据库来存储和管理采集到的数据。

3.数据分析与统计功能:基于采集到的数据,进行数据分析和统计,通过建立相应的模型和算法,提取能源消耗的规律和趋势。

4.报警与控制功能:通过设定相应的阈值和规则,对能源消耗进行监测和判断,当出现异常情况时,及时发出报警,并能够对相关设备进行远程控制。

5.可视化展示功能:通过建立一系列的报表和图表,以直观的方式展示能源消耗情况和分析结果,为决策者提供决策支持。

6.用户管理功能:对平台的用户进行管理,包括用户注册、登录、权限管理等。

四、技术选型1.硬件设备:选择高性能、低功耗的传感器设备,能够满足各种能源消耗数据的采集需求。

2.数据库:选择成熟可靠的关系型数据库,如MySQL,用于存储和管理采集到的数据。

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

建设目标
提高供暖效率,降 低能源消耗
实现热力资源的优 化配置
提高供暖服务质量 ,提升居民满意度
推动热力行业向智 能化、绿色化方向 发展
平台架构与功能
架构设计
架构概述:整体 架构包括数据采 集层、数据处理 层、数据应用层
和用户界面层
数据采集层: 通过各种传感 器和仪表采集
热力数据
数据处理层: 对采集的数据 进行清洗、分
风险评估与应对措施
风险识别:识别项 目中的潜在风险
风险评估:对每个 风险进行评估,确 定其可能性和影响 程度
应对措施:制定相 应的应对措施,降 低或消除风险
监控与报告:对项 目中的风险进行监 控,及时报告风险 的变化情况
总结与展望
项目总结
建设成果:介绍了智慧热力集中供暖大数据管控平台的建设成果,包括系统架构、功 能模块、技术应用等方面的内容。
智慧热力集中供暖大数 据管控平台建设方案
汇报人:XX
目录
添加目录标题
01
技术方案与实施
04
项目背景与目标
02
运营管理与维护
05
平台架构与功能
03
项目管理与实施计划
06
添加章节标题
项目背景与目标
背景介绍
热力供暖行业现状及发展趋势 传统热力供暖存在的问题 智慧热力集中供暖大数据管控平台的建设背景 项目的重要性和必要性
实施效果:阐述了该平台在实施后的效果,包括供暖效率、能源消耗、用户满意度 等方面的提升。
经验教训:总结了在项目实施过程中遇到的问题和经验教训,为今后的项目实施提供 了参考。
展望未来:展望了智慧热力集中供暖大数据管控平台未来的发展方向和趋势,提出 了进一步优化的建议和展望。

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

研究不足与展望
技术创新空间
尽管已取得显著成果,但大数据技术在热力供暖领域的应用仍有很大的创新空间,如数据挖掘、人工智能等技术的进一步应 用将为行业带来更大效益。
行业标准待完善
目前大数据管控平台的建设尚未形成行业标准,未来需要进一步加强与同行业的交流合作,共同推动行业标准的制定与推 广。
推广应用前景
04
软件系统设计
数据采集与存储设计
数据采集
平台将通过物联网技术,实时从热力站、热网和用户端采集数据,包括温度、压力、流量等热力相关数据,以 及环境数据如天气、湿度等。
数据存储
采用分布式存储架构,将采集的数据存储在可靠的存储设备中,同时实现数据的备份和恢复,确保数据的安全 性和完整性。
数据处理与分析设计
服务器及存储设备方案
服务器选型
选择性能稳定、可靠性高、扩展性好的服务器,同时考虑多核处 理器、大容量内存、高速存储等配置。
存储设备选型
选择高效、可扩展的存储设备,如分布式存储系统或高性能SAN 存储等,以满足数据存储和管理的要求。
服务器及存储设备布局
根据业务需求和数据中心架构,合理布局服务器和存储设备,提 高整体性能和可用性。
03
硬件基础设施建设
数据中心建设方案
数据中心选址
选择地理位置优越、交通便利、电力供应稳定、安全可靠的数据 中心,同时考虑与业务需求相匹配的规模和容量。
数据中心架构设计
采用模块化、标准化、高可用性的设计原则,确保数据中心具备 高效、灵活、可扩展的特性。
计算资源规划
根据业务需求,规划合理的计算资源,包括处理器、内存、存储 等,以满足数据处理和分析的需求。
项目推广应用前景分析
01

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案
数据应用模块应该支持多种数据可视化形式,如图表、报表、地图等。
数据安全模块
数据安全模块应该支持数据加密、访问控制和安全审计等功能。
数据安全模块应该能够抵御外部攻击和内部威胁,确保数据的完整性和安全性。
数据安全模块是整个平台的安全保障,负责保护数据的安全和机密性。
05
平台部署与实施
服务器选型
选择高性能、高可靠性的服务器,满足大数据存储和处理的需求。
智能调度
依据数据分析结果和热力预测结果,实现智能化调度和优化,提高供热效率和节能减排的效果。
03
关键技术实现
分布式文件系统
采用分布式文件系统,可实现数据的分布式存储和备份,提高数据存储的可靠性和安全性。
对象存储技术
利用对象存储技术,将非结构化数据进行存储,并支持数据的索引和查询,提高数据存储效率。
监管和运营智能化
通过大数据管控平台的建设,可以实现智能化监管和运营,提高供暖管理的科学性和规范性,提高管理效率和管理水平。
提高供暖效率
通过大数据管控平台的建设,可以提高供暖系统的运行效率,降低能源消耗和排放,实现节能减排的目标。
建设目标
02
大数据管控平台架构设计
采用分布式、微服务架构,包括数据采集、存储、处理、分析、挖掘等层次。
大数据存储技术
VS
利用数据挖掘技术,对海量热力数据进行深入分析和挖掘,发现数据中隐藏的模式和规律。
大规模并行处理技术
采用大规模并行处理技术,实现对海量热力数据的快速处理和计算,提高数据处理效率。
数据挖掘技术
大数据处理技术
数据可视化技术
采用数据可视化技术,将热力数据以图形化、图像化的形式呈现,便于用户理解和分析。
xx年xx月xx日

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案

智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案
资源浪费与效率低下
传统的供暖方式由于缺乏数据支持,往往导致能源浪费和供暖效率 低下。
管理困难
对于大规模的集中供暖系统,传统管理方式存在数据不透明、监测 不及时等问题,导致管理困难。
智慧热力集中供暖的需求
01
02
03
智能化调节
通过引入智能化技术,实 现供暖系统的实时调节, 提高供暖效率。
个性化供暖
根据不同区域、不同时段 的实际需求,提供个性化 的供暖服务,提升用户舒 适度。
数据备份与恢复
定期备份数据,并制定完善的数据恢复预案,以防数据丢失和意外 情况发生。
平台运行稳定性保障
高可用性设计
通过负载均衡、容错机制等技术手段,确保平台在高并发、高负载 情况下仍能稳定运行。
性能监控与调优
实时监控平台性能,及时发现性能瓶颈,通过优化技术手段提升平 台运行效率。
灾备预案
制定完善的灾难备份和恢复预案,确保在极端情况下平台能够迅速 恢复正常运行。
发展。 • 综上所述,智慧热力集中供暖大数据管控平台建设具有较高的社会效益和经济效益。在社会效益方面,项目将
提升供暖效率、节能环保、提升城市管理水平。在经济效益方面,项目将降低供暖成本、减少设备维护费用、 创造就业机会。因此,该项目的建设将产生显著的综合效益,具有很高的价值。
THANKS
感谢观看
系统运维
对系统进行日常运维管理,包括系统 监控、故障排查、性能优化等,确保 系统稳定可靠运行。
技术支持
为用户提供技术支持服务,解答用户 在使用过程中遇到的问题,提供解决 方案和建议。
版本升级与更新
根据业务需求和技术发展,对系统进 行版本升级和功能更新,提升系统性 能和功能。
数据分析与优化

智慧供热业务平台建设方案

智慧供热业务平台建设方案

智慧供热业务平台建设方案一、项目背景智慧供热是指运用现代信息技术手段对供热系统进行数据分析、优化调控,实现高效节能、高水平服务的一种供热模式。

目前,在国内供热市场越来越竞争激烈的情况下,许多供热企业已经开始推行智慧供热,从而提升企业的市场竞争力,提高用户的满意度和忠诚度。

二、项目目标此次智慧供热业务平台建设的主要目标是提升供热企业的信息化水平,使其能够更好地进行运维、调控、管理和服务。

具体目标包括:1. 实现供热数据的实时监测、分析和预测,从而提升调度决策水平。

2. 提升供热企业的在线服务水平,建立多渠道、多元化的服务体系。

3. 建立供热业务数据共享平台,推进供热行业信息共享,促进供热行业的发展。

4. 提高供热系统的运行效率,降低运行成本。

三、建设内容智慧供热业务平台建设分为两个阶段,第一阶段主要是针对供热行业内部管理和运维方面的问题,主要建设内容包括:1. 供热系统数据采集与传输建设供热系统数据采集平台,采用传感器、智能仪表等设备对供热系统的各种数据进行采集和传输,实现数据实时监测、应急报警等功能。

2. 数据分析与决策支持建设供热数据分析平台,对采集到的大量供热数据进行分析、预测和决策支持,提高供热系统调度决策水平。

3. 供热在线服务建设供热在线服务平台,包括APP、微信公众号、网站等多个渠道,提供用户账户管理、缴费、报修等多项在线服务。

4. 供热数据共享平台建设供热业务数据共享平台,打通各个部门、单位之间的数据共享渠道,提高数据的利用效率,促进供热行业信息化。

第二个阶段主要是面向用户的服务平台建设,主要内容包括:1. 用户服务平台建设智能化的用户服务平台,集成多种用户服务功能,包括缴费、报修、咨询、投诉等服务内容,方便用户实现在线服务。

2. 用户数据管理平台建设用户数据管理平台,对用户信息进行统一管理,实现用户数据归集、处理、分析等功能,为供热企业的运营和决策提供数据支持。

3. 智能化营销平台建设智能化营销平台,提供电子短信、短信推送、微信公众号等渠道,进行智能化的营销活动,推广企业的服务和形象。

智慧能源、智慧供热、智慧供水大数据可视化管控平台建设方案

智慧能源、智慧供热、智慧供水大数据可视化管控平台建设方案

监控系统:对供 水设备进行远程 监控,及时发现 并解决问题
数据传输:通过 物联网技术实现 数据实时传输, 提高数据准确性
数据分析:对采 集到的数据进行 挖掘和分析,为 决策提供支持
供水质量评估与优化建议
评估方法:在线监测、定期 检测、数据分析等
评估指标:水质、水量、水 压等
优化建议:加强水质监测、 改进供水设施、提高供水效
添加标题
添加标题
当前市场存在的问题和挑战
添加标题
添加标题
未来市场的发展趋势和前景预测
项目目标与意义
提高能源用效率, 降低能源消耗
实现供热、供水系 统的智能化管理
提高城市基础设施 的运营效率和服务 质量
推动智慧城市建设 ,提升城市可持续 发展水平
03 平台架构与功能
平台架构设计
数据采集层:负责数据采 集、传输和处理
用户体验优化策略
界面设计:简洁明了,易 于操作
数据可视化:直观展示数 据,便于理解
交互功能:支持多种交互 方式,提高操作效率
定制化服务:根据用户需 求提供个性化服务
08 项目实施与部署方案
项目实施流程设计
需求分析:明确项目目标、需求和范围 方案设计:制定详细的建设方案和技术路线 系统开发:按照设计方案进行系统开发和集成 测试与验证:对系统进行测试和验证,确保功能和性能达标 部署与上线:将系统部署到实际应用场景中,并进行持续优化和升级 培训与推广:对相关人员进行培训和推广,提高使用效率和应用范围
添加标题
智能化管理:利用大 数据可视化管控平台, 实现对供热系统的智 能化管理,包括实时 监测、数据分析、故 障预警等方面的功能, 提高供热系统的管理
水平和效率。
添加标题

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

故障预警
实时监测数据分析,能够 实现故障预警,提高维修 效率,本解决方案旨在构建一套集数据收集、处理、分析和
应用于一体的智慧供水大数据管控平台。
方案内容
02 包括数据采集网络建设、大数据处理与分析平台建设
、以及基于大数据的智能应用开发等。
技术路线
03
采用物联网、云计算、大数据分析和人工智能等先进
数据展示与交互层
数据可视化
通过图表、地图等多种可视化手段,直观展 示供水数据和分析结果,便于用户理解和分 析。
人机交互
提供友好的人机交互界面,用户可通过界面 进行数据分析、应用操作等,提高平台的易 用性和实用性。
03 智慧供水大数据 管控平台功能模 块
水质监测与报警模块
水质实时监测
通过布置在水源、水厂、管网等关键节点的水质传感器,实时监测 PH值、浊度、余氯、氨氮、总有机碳(TOC)等关键水质指标。
需求
随着城市化进程的加速和人们对生活 质量要求的提高,对城市供水系统的 安全性、稳定性和高效性提出了更高 的要求。
大数据在智慧供水中的应用价值
01
02
03
数据整合
大数据技术可以整合供水 系统各种传感器、设备和 运行数据,打破信息孤岛 。
预测与优化
通过对历史数据进行分析 ,可以预测用水需求,优 化供水计划,减少资源浪 费。
针对管网故障、突发事件等情况,制定应急调度预案,快速恢复管 网的正常运行。
漏损检测与定位模块
漏损检测
通过分析水量、压力等数据,运用机器学习等 算法,自动检测管网的漏损情况。
漏损定位
结合GIS技术,定位漏损发生的具体位置,提高 维修效率。
漏损评估
评估漏损的严重程度,为制定维修计划提供依据。

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案

采用数据挖掘和机器学习技术, 实现数据的深度挖掘和预测分析 ,为供水服务提供智能支持。
CHAPTER 03
平台架构与功能模块
平台架构设计
架构概述
智慧供水大数据管控平台采用分层架构设计,包括数据 采集层、数据处理层、数据存储层、数据展示层和应用
层。
01
数据处理层
对采集到的数据进行处理,包括数据清洗、数据转换、 数据挖掘和数据分析等。
智能化决策
基于数据和算法,为管理层提供科学、合理的决策支 持,优化资源配置,降低运营风险。
降低运营成本与能耗
优化调度
通过智能化的供水调度,合理利用水 源和设备,降低供水成本。
预测维护
通过数据分析,预测设备寿命和维修 需求,制定合理的维护计划,减少维
修成本和停机时间。
能耗管理
通过精细化的能耗管理,降低供水过 程中的能源消耗,实现节能减排。
实现供水全流程的实时监控和数据采集,提 高供水监管的及时性和准确性,确保供水安 全。
技术方案概述
01
架构设计
采用分层架构设计,包括数据采集层 、数据处理层、数据分析层和应用层 ,各层之间相互独立,便于扩展和维 护。
02
数据采集
通过多种方式采集供水全流程的数据 ,包括传感器数据、生产系统数据、 营业系统数据等,实现数据的全面覆 盖。
水发展的重要挑战。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
的判断能力和决策效率。
智慧供水未来发展方向与挑战
智能化与信息化深度融合
01
未来的智慧供水系统将更加注重智能化和信息化的深度融合,
提高供水管理和服务效率。
绿色环保与可持续发展
02
未来的智慧供水系统将更加注重水资源节约和环境保护,推动
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48%
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2015 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E
注:数据不包含基础设施部分 数据出处:工信部研究院
5
政府通过大数据实现管理创新,释放经济价值
大数据时代政府要领跑,需通过广泛采集数据、综合处理数据,实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新,这是大数据时代的必然选择。
新能源发电建设 分布式新能源建设 节能改造项目 配电网投资建设 充电站建设运营
客户服务
规划咨询 信息化建设 解决方案定制
建设运营 需求响应 虚拟发电 能效电厂
智能微网
电力交易
大用户直供电 电力批发 电力团购 能源定制 互济交易
虚拟电网 14
2020年,中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%,成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
2020年,中国大数据市场规模将达1000亿元
政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”,国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
市场
大数据市场规模50%高速增长
大数据产品介绍
数据产品架构
解决方案
交通
教育
医疗
政府
公安
电力
工业 4.0
运营商
……
数据可视化
业务分析建模
算法模型库
基础产品
赛盛数据平台
数据采集系统 大数据资源管理系统
ETL数据采集
非结构化数据
数据质量监控系统 数仓建模系统 实时数据采集
图形化报表
可编程API 工作流调度系统
ETL工具
运维管理
可视化的 集群管理
7、夯实运营基础,打造大数据综合运营能力
7
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台,实
2015年我国大数据市场规模达116亿元,预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》,但 仍存在诸多问题
技术
技术是基石,加大Hadoop、Spark投入
大数大据数应据用应仍用处仍于处初于级初技级术技阶术段阶段
1,200
70%
1,000 800 600 400 200 0
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展 行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台,加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台,推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录,依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规,制定政府信息资源管理办法。
Hale Waihona Puke 管创新目标理
供给侧改革

新型城镇化
简政放权

创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放,共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1 政府数据体系建设: 自有数据+外部数据

2 步
政府数据应用:
内部应用+外部应用

逐步建立服务政府,
3 提升效率,科学决策
售电一体化模式
调峰调频服务 能 源 自 建
直 接 合 约


竞 争
指 标


地面电站
储能电站
充电运营
服务收费 交易差价
服 售电 务
统一调度
需求响应 虚拟发电
多样的 部署方式
多维度的 监控
数据源
……
信息系统
ERP
CRM SCM 机器日志 音视频 非结构数据 社交媒体 物联网
10
1 1
基础产品——数据可视化
11
Part 3
智慧能源大数据建设
智慧能源综合能源服务体系
金融机构 电力市场 需求侧管理 虚拟发电厂
资本对接 调度运营
综合能源服务公司
综合能源 服务平台
深化大数据在各行业的创新应用,探索与传统产业协同发展新业态新模式,加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系,加强标准体系和质量技术基础建设。
4
中国大数据正处于高速发展的窗口期,国家政策大力支持
运营 监控中心 客服中心 售电
线







市场开拓 项目建设
新能源建设 配网建设
EPC 节能改造
工厂
商业
学校
医院
园区
公共设施
13
智慧能源商业体系分解
电费托管 设备托管 负荷托管
能源托管
运维抢修 设备巡检 节能咨询 能效分析 个性化服务
智慧服务
金融服务
监控 中心
投资建设
的创新管理模式
6
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
数据 分散
数据 保密
管理 机制
信息烟囱
1、设立专管机构,完善管理体系
利益 割据
技术标准 不统一
安全保障
2、整合数据孤岛,统一数据标准 3、构建数据汇聚体系,打通数据整合通道 4、设计数据存储策略,提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系 6、制订开放共享策略,促进数据融合安全发展
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台,保障数据安全
8
Part 2
2019
大数据可视化管控平台建 设方案之智慧能源、智慧
供热、智慧供水
Contents
目录
1. 国家大数据战略 2. 大数据产品介绍 3. 智慧能源大数据建设 4. 智慧供热大数据建设 5. 智慧供水大数据建设
Part 1
国家大数据战略
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享, 保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
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