大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究 (1)
实现审计全覆盖的初步探讨
、
实 现 国家审计 监督 全覆盖就 是在审 计机关 职责 权 限范 围内 ， 所有公共 资金 、 国有资产 、 国有资 源管理 都在 审计监督下 ， 不 留监督盲 区和死角 ， 做到对 审计对象 的
全覆盖 。
我 国政府 审计 已 由单纯的财政财务 收支 、 财 经法纪 理部 门 ， 做好企业 的各项 经营管 理 ， 提高 企业 的整 体经 济效益 。
革作 出了总体部署 ，作 为国家治理的重要组成部分 ， 审 计 日益成为 国家宏观调控的重要手段 。 李克强总理在主
持召开 国务院常务会议 时指 出 ， 公共资金 、 国有资产 、 国 有资源是全体人 民共 有的财富 。管好用好这些资金 、 资 产和资源 ， 尤其是关乎 民生的低保 、 社保 、 医保资金 和保
［ １ ］ 王Leabharlann ． 西方发达 国家商业银行 内部审计对我国的启示ｆ Ｊ ］ ．
中国经贸， ２ ０ ０ ８ （ １ ３ ） ． ［ ２ ］ 陈一平． 关于高速公路项 目内部审计监督 的有效措施探
企业 各项工作 顺利 开展 的保 障 。内部 审计不仅应 该进 步优化 企业 的管理流程 ，还应该对 企业经 营环节 中
同 圄
实现审计全 覆盖 的初步探讨
严 畅
摘要： 本 文以审计署 审计结 果公告 等数 据为样本 ， 对审计全覆盖进 行简要分析 ， 以期摸清 现状 ， 分析成 因 ， 为寻
求 实现 审计全覆盖 的路径提供依据 。 关键 词 ： 审计全覆 盖 ； 审计结果公告 ； 大数据
党 的十八届 三中全会 对今 后一 个时期 全面深 化改
审计发展到 目前 以真 实性 为基础 ， 经济效益审计和经济 责任 审计并重 的审计 业务格局 。随着改革不 断深入 ， 政 府 审计对象 日趋多元化 、 复杂化 。面对 日益增长 的审计 需求 ， 审计 资源相对紧缺 。监管对象上难免 出现盲 区和
浅谈大数据审计助力审计全覆盖
浅谈大数据审计助力审计全覆盖作者：李婧岚来源：《大经贸·创业圈》2019年第01期【摘要】“十三五”规划提出实施国家大数据战略，推动了我国数据应用技术发展和资源开放共享。
在此背景之下，如何利用大数据技术，推动审计全覆盖工作实施，成为一个重要话题。
文章将依据大数据审计与审计全覆盖的发展现实，分析大数据审计与审计全覆盖的关联性，寻求推动审计全覆盖实施创新路径。
【关键词】大数据审计审计全覆盖创新发展随着互联技术的高速发展与普及，与之相关的大数据技术也相应发展起来，表现出数据体量巨大、数据类型繁多、数据处理快速等诸多特征。
近几年，大数据技术与众多行业融合，证明了大数据技术的应用价值。
尤其是在审计行业内，大数据审计的出现，推动了我国审计工作向高效、精准的方向发展，随着审计全覆盖政策的提出与实施，大数据审计必将发挥出更大的力量，推动审计全覆盖目标的早日实现。
但是大数据审计与审计全覆盖作为两个新概念，如何合理有效结合，相互发展，成为目前亟待解决的问题。
基于此，本文将针对这一课题进行研究，寻求大数据审计助力审计全覆盖的新路径。
1审计全覆盖的内涵所谓审计全覆盖，是一种多形式、多目标、多层次的新型审计概念。
这一概念的提出，主要目的是有效监督国有资产、公共资产的合理化配置与利用，进而对权力运行实施审计监督，规范国家权力，促进国家经济平稳健康发展。
具体而言，审计全覆盖存在以下三个表现：第一，审计对象全覆盖。
审计全覆盖政策针对的目标对象并不是单一的某个点，而是涉及国有资产，以及国有资源诸多方面，进而通过这些审计对象深入细化到各层级的相关经营管理单位，包括各级政府、行政单位、国有企业、个人等。
第二，审计过程全覆盖。
审计全覆盖工作执行过程中，审计机关会对各级单位对于国有资产的使用情况，对公共资产的使用情况，以及对国有资源的开发情况进行审计，涉及所由目标对象的全部流程。
2大数据审计对审计全覆盖工作的影响2.1推动精确性审计向混杂性审计转变在传统审计时代，审计工作的重点实施对象是财务数据，例如财务凭证、财务报表等。
审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
具备基础技术及知识的基础上，利用计算机软件对所有 同时注重数据安全性。审计工作要做到统筹计划，在充分
相关数据进行采集和整理，将结构化的数据进行分析，将 了解审计对象的基础上，建立分行业、分领域审计数据
半结构化、非结构化的跨领域、跨层次、跨行业的数据进 库，突出审计重点、统筹规划全局，保证在一定周期内实
析和整理，找出隐含的关系，从多层次、多领域、多角度的 工作，尝试建设大数据信息系统和云共享平台，但尚存在
海量数据中提炼问题，揭示共性规律，分析过去、捕获现 一系列问题，重点是非结构化数据利用率低、数据库类型
在、预测未来，满足审计全覆盖的要求。
单一、数据安全储存技术不完善等，在这样的环境下，海
（二）要求审计人员拥有强大的数据处理能力
等[10]基于理论证据研究大数据技术纳入财务报表审计的 地开展，并为大数据审计理论的创新发展提供支持。
优势与障碍，并确定了可能使审计师受益的大数据具体
审计全覆盖驱动下构建大数据审计平台，可以有效
方面。陈伟等[11]强调面对复杂的审计大数据，大数据分析 提高国家治理能力，顺应我国大数据审计的发展要求。大
审计广角
审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
刘国城 1 马欣萌 1 徐 志 2 1.南京审计大学会计学院 2.南京市江宁区审计局
【摘 要】大数据技术的发展改变了传统审计模式，拓展了审计的范围和领域，为国家大数据审计工作注入了活力。审计全覆 盖赋予了国家审计新的使命，也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战。在审计全覆盖总体目标驱动下，大数据审计平台的建 设与创新工作尤为重要。文章结合云计算相关技术，运用较为成熟的 Hadoop 系统，尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平 台，并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析，将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可 视化五个系统，以此探索有效的审计新路径、新方法，以期为审计全覆盖提供技术基础，为未来大数据审计工作的开展提供理论 支持。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索随着社会的发展和科技的进步，大数据技术已经逐渐渗透到各个行业中，其在审计监督领域的应用也日益广泛。
运用大数据技术实现审计监督全覆盖已经成为当前审计工作的重要方向之一。
本文将就运用大数据实现审计监督全覆盖的路径进行探索，分析其意义、现状和挑战，并提出相应的解决方案。
一、大数据在审计监督中的意义1.提高审计监督效率传统审计监督方式需要消耗大量的人力物力，耗时耗力。
而大数据技术可以快速获取海量数据、自动分析关联信息，大大提高了审计监督效率，节约了人力资源。
2.提升审计监督精度大数据技术可以通过数据挖掘、数据分析等手段，快速识别潜在的审计风险点，提高审计监督的精度和准确性，减少漏检和错检情况的发生。
3.加强数据监管能力大数据技术可以实现对数据的全面监管和实时监控，有助于提高监管机构的数据监管能力，及时发现数据异常情况，加强对审计监督的实时性和准确性。
二、大数据在审计监督中的现状目前，大数据技术在审计监督领域已有一定的应用基础，但还存在一些不足之处。
1.数据来源不够全面部分审计监督数据可利用的数据来源较为单一，无法覆盖全面审计监督需求，导致审计监督的全面覆盖存在难度。
2.数据质量参差不齐部分审计监督数据的质量无法保证，存在数据准确性和可信度的问题，影响了审计监督的精准度和有效性。
3.数据分析能力有待提升部分审计监督机构缺乏大数据分析的技术和人才支撑，难以发挥大数据技术在审计监督中的最大效用，导致审计监督的效率和精度不尽如人意。
三、运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索1.构建统一的数据共享平台建立统一的数据共享平台，整合各相关部门的数据资源，实现数据的全面共享和交换，避免数据孤岛的情况发生，为审计监督的全覆盖提供数据保障。
2.提升数据采集和整理技术能力加强对数据采集、整理、清洗等技术的研发和应用，提升数据的质量和准确性，为审计监督提供可靠的数据基础。
4.建立自动化审计监督系统利用大数据技术建立自动化审计监督系统，实现对审计对象的全面监督和实时监控，提高审计监督的效率和精度。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究近年来，大数据技术的快速发展和广泛应用给企业内部审计带来了巨大的机遇和挑战。
企业内部审计是指企业内部独立机构或职能部门对企业内部经营活动的合规性、风险管理和治理效能进行独立、客观和全面的审查和评价。
大数据技术的应用可以使内部审计工作更加高效、准确和有效，提高企业风险管理和治理效能。
本文将探讨大数据背景下企业内部审计的研究现状、应用场景和存在问题，以及未来的发展趋势。
一、研究现状大数据技术的出现为企业内部审计带来了全新的思路和方法，许多学者开始关注企业内部审计与大数据技术的结合。
研究表明，大数据技术在企业内部审计中可以应用于以下几个方面：1.风险评估：企业内部审计需要对企业的内部风险进行评估，而大数据技术可以通过分析数据来识别潜在的风险因素，从而帮助审计人员更加准确地评估风险。
2.内部控制测试：企业内部审计需要对企业的内部控制进行测试，而大数据技术可以帮助审计人员快速、准确地测试内部控制措施的有效性。
二、应用场景大数据技术在企业内部审计中的应用场景主要有以下几个方面：1.财务审计：大数据技术可以应用于财务审计中，通过分析财务数据和相关业务数据，来识别潜在的财务风险和问题。
3.合规审查：大数据技术可以应用于企业的合规审查中，通过对企业的各个业务领域进行分析，来发现可能存在的合规问题。
三、存在问题1.数据的质量：大数据技术需要大量的数据支持，但是企业内部可能存在数据缺失、不准确等问题，这会影响到大数据技术的应用和效果。
2.人才的短缺：大数据技术需要专业的人才来支撑和应用，但是目前专业人才的数量还比较少，在企业内部难以找到合适的人才。
3.隐私保护：大数据技术需要处理大量的个人信息和敏感信息，涉及到隐私保护等问题，需要企业内部制定相应的隐私保护政策和措施。
四、未来发展趋势随着大数据技术的不断发展，企业内部审计也将不断地发展和创新。
未来大数据技术在企业内部审计中的应用将更加广泛，主要表现在以下几个方面：1.智能化：大数据技术将会实现智能化处理和分析，提高企业内部审计的自动化程度和效率。
大数据助推审计“全覆盖”
大数据助推审计"全覆盖"在互联网环境下的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点，运用大数据进行审计成为创新之举“审计署将加快实施‘金审三期’工程，拓展大数据技术运用，形成独特的‘国家审计云’。
”国家审计署审计长刘家义在近日举行的全国审计工作会议上，针对我国提出“十三五”时期将实现的审计“全覆盖”做出上述表示。
与此同时，中国注册会计师协会秘书长陈毓圭在接受本报记者采访时也表示，“十三五”期间，注册会计师行业将深化行业信息化战略，建立系统技术互用架构，实施行业数据清洗并建立数据中心，建设行业管理信息系统3.0版、全国注协机关协同办公系统、会计师事务所（以下简称“事务所”）智能审计作业平台和内部管理系统，有序推进行业信息化向云计算形态转变，实现行业信息化的网络应用、实时协同和智能绿色发展。
由此，我国开启了国家审计和社会审计力量齐心协力，以大数据为“抓手”，助推审计“全覆盖”的进程。
大数据实现审计创新以大数据为核心的审计信息化对实现审计“全覆盖”具有极为重要的作用，其根本目的在于增大审计效力、解决信息不透明问题、充分发挥全社会巨大效益等3个方面。
互联网环境下的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点，运用大数据这种方式进行审计是创新之举，优势更加明显。
因此，运用大数据技术是实现审计“全覆盖”的必由之路，更是国家审计充分发挥国家治理功能不可或缺的核心技术手段。
陈毓圭表示，大数据的应用为注册会计师行业服务国家建设，提供了技术机遇和创新机遇。
“大数据技术为注册会计师处理电子票据等非结构化数据提供了技术支撑；互联网为行业实现远程、即时、移动作业提供了开放网络设施支撑；云计算为行业信息技术资源提供按需分配、易扩展的利用方式支撑。
”陈毓圭说。
大数据的这些优势，给审计工作带来了多方面的积极影响。
“大数据促进了传统审计方式向现代审计方式的转变，审计监督的效能将实现大幅提升，层次实现质的飞跃；促进制度标准规范体系初步建立，促进部门间信息资源的共建共享、协同作业、形成合力；促进信息化审计骨干人才不断成长，审计信息化队伍持续壮大。
浅谈审计监督全覆盖
浅谈审计监督全覆盖【摘要】本文主要从的角度出发，分别探讨了审计监督的定义与意义、审计监督全覆盖的背景和必要性、审计监督全覆盖的具体实施方式、审计监督全覆盖的效果评估以及审计监督全覆盖在当前形势下的作用。
通过对这些内容的分析，强调了审计监督全覆盖的重要性，并探讨了未来审计监督全覆盖的发展方向。
希望审计监督全覆盖能得到更多支持和推广，以保障国家财政和经济的稳定发展。
审计监督全覆盖是推动社会进步和建立诚信环境的重要保障，值得社会各界共同努力。
【关键词】审计监督、全覆盖、定义、意义、背景、必要性、实施方式、效果评估、作用、重要性、发展方向、支持、推广。
1. 引言1.1 浅谈审计监督全覆盖审计监督是一种对各种经济活动和财务账目进行检查的制度。
审计监督全覆盖作为审计监督的一种重要形式，意味着对所有的经济主体和活动进行全面、系统的审计监督，以确保国家财政经济运行的顺利和规范。
审计监督全覆盖背景下，我国正处于加快发展步伐、深化改革的关键时期。
为了更好地推动全面从严治党战略落实，加强国家财政经济的监督管理，审计监督全覆盖的必要性日益凸显。
在实施审计监督全覆盖时，可以采取多种方式，包括加强对各级财政部门和企事业单位的监督检查，完善审计监督制度，提高审计监督的效率和质量等。
评估审计监督全覆盖的效果可以从减少财务风险、提高国家财政经济运行效率、加强党风廉政建设等方面进行分析和考量。
审计监督全覆盖在当前形势下的作用不可忽视，它不仅是推进政府治理现代化的需要，也是实现经济可持续发展的重要保障。
通过审计监督全覆盖，可以有效地提升国家管理水平，促进财政经济的健康发展。
2. 正文2.1 审计监督的定义与意义审计监督是指审计机构或相关部门对各级政府机构、企事业单位以及其他组织进行审计监督，以确保其管理、使用和维护公共财产的合法性、合规性和效益性。
审计监督的意义在于有效监督各级单位的财务管理和运营状况，保障公共利益，促进政府透明度和社会经济发展。
大数据背景下国有资产效能审计全覆盖的路径研究
大数据背景下国有资产效能审计全覆盖的路径研究
魏晓华
【期刊名称】《当代会计》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】互联网的普及和信息技术的发展深刻影响着现有国有资产效能审计工作。
在此背景下,深入探讨大数据环境下国有资产效能审计监督全覆盖的路径具有重要
的意义。
概述了大数据与国有资产效能审计的内容,分析了大数据技术对国有资产
效能审计的影响,探讨了大数据背景下国有资产效能审计监督全覆盖的路径。
【总页数】3页(P88-90)
【作者】魏晓华
【作者单位】云南省昆明市富民县审计局
【正文语种】中文
【中图分类】F23
【相关文献】
1.大数据背景下公共资金审计全覆盖实现路径:一个多案例研究
2.大数据背景下国
有企业经济责任审计监督全覆盖路径研究3.大数据背景下商业银行
内部审计监督全覆盖实现路径研究4.大数据背景下经济责任审计监督全覆盖的路
径研究5.大数据背景下政府环境责任审计监督全覆盖的路径研究
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如何做好新形势下审计全覆盖工作
115２０２１年０９期 （３月下旬）审计研究摘要：近年来，应国家要求对审计资源进行整合，开展审计全覆盖工作。
习近平总书记明确提出要深化审计制度改革，构建 “集中统一、全面覆盖、权威高效”的审计监督体系。
现如今，我国审计行业正处于新的阶段形势之下，而审计全覆盖要求的提出正是拓展审计监督的广度和深度、实现审计监督全覆盖的最佳时机。
关键词：审计；审计全覆盖；有效途径审计署审计长侯凯在2021年全国审计工作会议提出，2021年要高质量开展审计全覆盖工作，把握形式与内容的统一，形成常态化、动态化震慑。
近年来，大数据技术在审计中应用广泛，在一定程度上实现了审计范围扩大、审计效率提高等方面的长足进步。
在新形势下，传统审计方式与大数据结合，建立创新型的“互联网+审计”的工作新模式，进一步开展审计全覆盖工作。
一、审计全覆盖概念阐述为深入贯彻落实习近平总书记关于开展审计全覆盖工作的重要指示和《中央审计委员会办公室印发<关于深入推进审计全覆盖的指导意见>的通知》(中审办发〔2019〕21号)要求，依法全面履行审计职责，拓展审计监督广度和深度，消除监督盲区，做到应审尽审、凡审必严、严肃问责[1]。
不仅是对新形势下审计全覆盖的要求，切实发挥“经济体检”作用。
基于社会经济发展的实际，审计全覆盖从根本上来说就是要对审计范围和审计群体进一步扩大。
首先，审计全覆盖工作的展开需要和国家治理体系相结合，置于国家监督体系之下开展审计全覆盖工作。
审计全覆盖最需要加强相关法律法规的约束力，坚决禁止腐败贪污；其次，只有完成对于审计对象的全覆盖，才能够为审计全覆盖工作的展开奠定基础。
宏观上来说，国家审计是一种经济调控的途径，对履行公共经济责任、维护国家经济繁荣稳定具有重要的监督作用。
从审计的覆盖对象来说，审计时间、审计事项都份属于审计对象全覆盖的具体过程中。
二、审计全覆盖推进的困难之处审计署《关于实行审计全覆盖的实施意见》中要求，各级审计机关要建立健全与审计全覆盖相适应的工作机制，科学规划，统筹安排，分类实施，注重实效，坚持党政同责、同责同审，通过在一定周期内对依法属于审计监督范围的所有管理、分配、使用公共资金、国有资产、国有资源的部门和单位，以及党政主要领导干部和国有企事业领导人员履行经济责任情况进行全面审计，实现审计全覆盖，做到应审尽审、凡审必严、严肃问责。
大数据环境下预算执行审计全覆盖研究
审计大数据环境下预算执行审计全覆盖研究◇ 周洪涛信息时代的飞速发展和当前背景下计算机技术的不断进步，意味着大数据时代的来临，在当前大数据环境背景下，实现预算执行审计全覆盖的发展优势随之突显出来，对数据处理能力有了快速的提高，减少了对数据资料的优化整合时间。
在当今大数据时代下，该如何实现预算执行审计的全覆盖呢？一、大数据环境下审计技术的特点和优势通过大数据审计手段，加强对交委、建委、市政、农林业、水务、环保、民政、卫计等重点部门的预算执行和其他财政收支审计，通过大数据筛选分析，排查疑点，追踪问题，促进工作，提高了审计效率。
（一）大数据平台能够有效满足部门预算执行审计全覆盖海量数据的处理要求大数据平台拥有快速的数据处理能力，具备较强的数据采集、整理、转换和程序化、模块化比对、分析功能。
而财政预算总体规模大、项目多，对审计全覆盖要求较高。
如此庞大的财政资金流，传统审计方式很难实现全领域、全覆盖、全过程监督的审计目标。
但是通过专业技术分析方法实现审计思路、审计目标向计算机语言的转换，借助大数据平台对数据进行收集、整合和高效处理，筛选分析财政预算数据、能够精准查询部门的年初财政预算和调整情况，明晰资金分配和使用去向，使审计人员既能够从宏观层面准确把握整体情况，理清一般经费和专项经费的支出是否合理、合规、合法，分清哪些是超支、哪些是滥支、哪些是乱支。
针对“一般支出预算不足”等共性问题，向区政府及时提出“改善预算支出结构”的审计建议。
正由于大数据平台独特的数据处理能力，审计工作人员便能从数据查阅的繁重工作中解放出来，把审计重心转向趋势判断、对比分析、问题发掘，为部门预算执行审计全覆盖提供了强有力的基础性工具。
（二）大数据平台能够为部门预算执行审计全覆盖提供联通、开放、共享的良好载体部门预算执行审计涉及审计机关、被审计单位、财政等监督单位，大数据平台为各方搭建起重要的沟通和操作平台。
在当前大力发展无纸化办公的背景下，政务网环境中的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点，运用大数据这种方式进行审计是创新之举，优势更加明显：其促进了传统审计方式向现代审计方式的转变，提升审计效能；促进制度标准规范体系初步建立，促进部门间信息资源的共建共享、协同作业、形成合力；促进信息化审计骨干人才不断成长，审计信息化队伍持续壮大。
大数据背景下如何实现审计全覆盖
大数据背景下如何实现审计全覆盖作者：张慧玲来源：《理财·经论版》2019年第03期大数据时代来临，给审计全覆盖工作带来了新的机遇，为适应新常态，满足新要求，审计监督要与时俱进，积极创新，审计人员需要掌握新技术、新方法。
一、运用大数据审计的必然性大数据与审计工作有着千丝万缕的关系。
尤其随着信息化程度的提高，涉及的也不再只是财务数据，还有大量的业务数据。
随着审计全覆盖的推进，审计任务量必然大幅度提升，而单纯靠传统的审计方法，无法实现对被审计单位大量数据的获取及处理，这也导致数字化审计方式成了审计发展的必然趋势。
审计方法从传统审计方法向大数据审计方法转变，主要表现在以下几个方面：审计资料以后不仅仅是纸质资料，更多的则会是大量电子数据；审计思路也会从过去的财务审计，转化为综合绩效审计。
審计思路与审计数据结合以后需要借助计算机语言来进行处理。
二、审计全覆盖的现状现今，一部分有经验的审计前辈，虽然业务能力过硬，但是计算机水平有待提高，他们进行审计工作主要依靠的是主观经验判断，利用审计抽样对被审计单位一部分数据有选择性地查证，用样本去推断总体，更倾向于手工查账，从纸质资料查问题，对综合性总体的处理能力较弱；而另一种审计人员则主要是集中在年轻审计人员群体，他们虽能够熟练运用计算机，对网络信息处理这些现代化的技术非常熟悉，但审计的经验不够丰富，审计思路不够开阔，对庞杂的数据资源不能够抽丝剥茧发现审计疑点，导致审计分析成果不够全面。
如何更有效率地查出有用的信息，需要审计干部不仅具有专业的审计业务能力、熟悉政策法规、跨专业知识运用能力，同时还必须拥有计算机能力，这对于审计人员无疑是一种挑战。
三、如何实现审计全覆盖传统的审计程序是根据年初审计项目计划，成立审计组，要求审计通知书三天之内送达被审计单位，通知被审单位送达审计有关的档案资料，审计人员不得不等到被审计单位把账本、凭证等资料送达之后才开展审计项目。
而在大数据背景下，不受时间、地点的限制，审计工作人员可以利用综合联网审计平台，提前掌握被审计单位比较全面的数据信息，能及时把握审计方向，锁定审计重点，制订可行的审计实施方案，开展联网审计，通过跨行业的财务数据与业务数据的比对，实现对被审计单位的实时监控，及时发现审计线索，节约了时间，提高了审计效率。
新时代背景下经济责任审计全覆盖的几点思考
现代营销中旬刊经济责任审计是非常重要的一项监督管理制度，是在依法治国的背景下构建和形成的审计制度。
审计人员可以根据实际情况的不同，对经济责任关系主体责任的实际履行情况开展深入分析，并对其进行审计处理。
从广义、狭义的角度对其进行分析和解释，具有明显的差异性。
从广义的角度来看，经济责任审计是指审计自身，包括一切审计。
从狭义的角度来看，经济责任审计主要是对主要领导干部等开展审计。
需要注意的是，在该环节的审计工作开展时，一般都是以“先审后离”的原则为主，或者采取“先离后审”的方式。
由此可见，从狭义的角度来分析经济责任审计具有一定的现实意义，对财经法纪起到一定的维护作用，可以督促领导干部洁身自好，发挥其带头作用。
结合目前经济责任审计全覆盖提出的新要求，实现有针对性的改革和创新，保证新时代背景下的审计责任不断扩大，完善现有的审计功能，保证经济责任审计的作用和价值得以体现。
一、经济责任审计全覆盖相关内容就现有的诸多文献及参考资料来看，在经济责任审计全覆盖上的论述普遍比较多，同时在观点上也具有一定的复杂性，所以，在内涵的界定上无法实现有效统一。
现有的研究机制，都是直接建立在国家政策及现有法律法规基础上，比如相关实施细则等。
除此之外，还要对有关经济责任审计的定义进行全面的概括和延伸，以此来实现经济责任审计的全覆盖。
在逐渐进入一种平衡新常态下，有利于对全覆盖的内容进行全面定义和分析。
其中一种观点就是保证审计主体及审计客体之间能够实现全面覆盖，通过该观点的合理利用，可以对经济责任审计内涵进行外延处理。
这种观点从逻辑上来看并没有任何问题，但是没有意识到审计资源带来的严重影响。
基于此，从多个角度来看，经济责任审计全覆盖的核心内容，仍然是围绕现有的经济责任审计框架及具体实践操作模式等，所以应当结合目前新审计中提出的要求和界定，对审计对象、目标及领域等内容开展深入分析，以此来实现全覆盖的目标。
二、经济责任审计全覆盖的主要目标（一）审计对象的全覆盖为保证经济责任审计对象的范围不断扩大，将结合目前提出的一系列基本要求，将领导干部其中以党政机关、企事业单位及人民团体等干部为主的经济责任审计规定落到实处，在各项工作具体开展时，必须安排副职领导干部参与指导和主持工作。
大数据背景下的审计发展研究
财经纵横245大数据背景下的审计发展研究吉凌云 山西省洪洞县审计局摘要：随着现代信息技术的发展应用，出现了信息爆炸式增长的发展现状，在此基础上形成的数据体系推动人类社会进入了大数据时代，对审计工作产生了重要的影响，审计的根本出路在于信息化，而推进以大数据为核心的审计信息化建设是应对未来挑战的重要法宝。
关键词：大数据背景；审计发展中图分类号：F239 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)033-0245-01一、大数据时代的概念和特征分析1.大数据时代的概念分析大数据是在信息技术不断发展和推广的基础上产生的，主要是指规模庞大、数量丰富、杂乱无序的数据信息。
在这种时代背景下，数据信息一般呈现多元化的发展趋势，比如，数据类型除了数字、视频、文字、图片等，还包括查询行为以及交易数据等新型数据类型。
同时，海量复杂的数据信息使得对数据真伪的辨别也成为其中的一个问题，在一定程度上对数据利用的相关工作造成了极大的困扰。
2.大数据时代的特征但数据时代正在影响着人类的思维和工作方式，对人类社会的发展和个人的进步带来极大的推进作用，人们为了满足大数据时代的工作要求，会不断的提升自身的信息化技术应用水平。
大数据在发展的过程中呈现出以下特点：首先是探索事物之间的内在关联性，事物之间的关联一般通过外部特征体现，通过对事物外部呈现的数据进行搜集和整理，不仅能够还原事物本身的状态，还能有效分析物物之间的内在联系性，这对经济决策发挥着积极的影响作用。
其次是大数据的分析特点，相比传统抽样的数据分析方法，大数据时代增强了收集和分析数据的能力，因此，数据分析的研究对象可以是全体数据，并在分析的准确性上有一定的提高。
最后，数据的全面性研究，传统的数据分析对数据的准确性要求较高，因为数据的准确性将直接影响到分析和处理的质量。
在大数据背景下审计工作可以在海量数据的基础上进行全面分析，充分满足了审计工作对数据精度的要求，同时还使得数据搜集工作更加简易。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索在大数据技术的帮助下，审计监督人员可以实现全覆盖的审计监督，即对每一家企业或机构的财务、管理数据进行监测，实时掌握企业运营情况并及时采取调查和处罚措施。
为了实现全覆盖的审计监督，需要考虑以下几个方面的问题：1. 数据收集与整合首先，需要大数据技术支持的是数据的收集与整合。
审计监督部门需要对各种企业和机构的财务、管理等数据进行收集和整合，其中需要包括企业的年度财务报告、盈利与亏损数据、公司管理架构、人员职位等信息。
此外，也可以收集一些辅助数据，如企业的资产负债表、现金流量表、会计记录等，这些数据可以帮助进行分析和判断。
在数据整合方面，要注意保护数据的隐私和安全，遵守相关政策和法律的规定。
2. 数据清洗与处理在数据收集与整合的基础上，还需要进行数据清洗与处理。
审计监督部门需要对收集到的数据进行清洗，去除冗余和错误数据，尤其是一些企业和机构可能存在财务造假或隐瞒行为。
清洗后的数据可以更准确地反映企业的真实情况。
同时，为了方便后续数据分析工作，审计监督部门还需要对数据进行标准化处理，保证数据的一致性和可比性。
3. 数据分析与挖掘数据清洗与处理后，就可以进行数据分析和挖掘。
数据分析和挖掘是大数据技术的核心，可以对各种企业和机构的财务、管理等数据进行分析，识别出各种异常情况，如财务造假、职务腐败等。
在数据分析与挖掘方面，需要结合现有审计监督经验和实际情况，开发一些算法模型进行数据分析和预测。
同时，还可以利用机器学习等技术提高分析预测的准确性。
4. 数据可视化与报告最后，对于数据分析与挖掘的结果，还需要进行数据可视化和报告。
数据可视化是将数据进行可视化呈现，以便审计监督人员更加直观地了解数据情况。
数据报告则需要对数据进行分析，并提供相应的处理建议和控制措施，供上级领导和相关部门参考。
同时，也需要保护数据的隐私和安全，采取相应的措施以防止数据泄露。
综上所述，运用大数据技术实现审计监督全覆盖需要考虑多方面的问题。
对审计全覆盖的一些思考
一、开展审计全覆盖的必然性
在经济新常态的背景下，我国出台了稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等一系列政策措施，同时加大供给侧结构性改革，优化经济结构，提高我国的经济实力及其在国际社会中的话语权和影响力。
这些政策措施涉及我国经济体系中的方方面面，为切实保障经济社会深化改革，就必须充分发挥审计全覆盖的作用，努力为经济发展提供强有力的后盾。
同时，通过审计全覆盖对公共资金、国有资产、国有资源以及领导干部经济责任履行情况进行全方位的审计监督，从资金的分配、管理、使用及效益各环节着手，旨在发现违法乱纪苗头，谨防经济犯罪，把好资金资源的使用关口，充分发挥国家“免疫
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大数据时代对政府审计的影响研究
大数据时代对政府审计的影响研究随着信息技术和互联网的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据时代是指在信息技术和互联网的支持下，产生和积累的数据量巨大，数据种类繁多，数据处理速度快，对数据的价值挖掘和利用程度高的时代。
大数据技术已经渗透到各行各业，对政府审计工作也产生了深远影响。
本文将就大数据时代对政府审计的影响进行研究，探讨大数据技术如何改变政府审计工作的方式和方法，以及对政府审计工作的启示和挑战。
一、大数据技术对政府审计的影响1. 数据量大、种类多大数据技术所处理的数据量通常是巨大的，而且数据种类也非常多样化。
政府审计原来所使用的技术和方法已经无法胜任如此庞大和多样的数据处理工作，需要大数据技术来处理和分析这些海量数据。
2. 数据处理速度快大数据技术的另一个特点是数据处理速度非常快。
传统的政府审计工作需要花费大量的时间和人力进行数据收集、整理和分析，而大数据技术能在瞬间完成海量数据的处理，大大提高了审计效率。
3. 数据挖掘和利用程度高大数据技术能够通过数据挖掘和利用，挖掘出数据中隐藏的规律和价值信息，帮助审计人员更好地理解数据背后的含义，并为审计工作提供有力的支持。
1. 加强数据管理能力政府审计机构需要加强对数据的管理能力，包括数据的收集、整理、存储和使用等方面。
只有做好数据管理工作，才能更好地利用大数据技术进行审计工作。
2. 提高数据分析能力政府审计人员需要提高数据分析的能力，学习和掌握大数据技术，包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等方面的技术和方法，以更好地应对审计工作中的大数据挑战。
3. 改变审计观念和方法大数据技术的出现，意味着审计工作需要改变传统的观念和方法。
政府审计机构需要转变审计工作的方式和方法，从传统的样本抽查到全面覆盖，从被动式的审核到主动式的预警，借助大数据技术实现对数据的全面、深入、精确的审计。
1. 数据安全和隐私保护大数据技术所处理的数据量大、种类多，而且数据来源广泛，政府审计机构需要解决数据安全和隐私保护的问题，确保数据的安全和隐私不受侵犯。
大数据时代推进高校审计全覆盖实施策略研究
2024年3月第27卷第5期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2024Vol.27,No.5效能。
按照电子凭证会计数据标准的要求，我们将持续深化试点和电子会计档案管理，逐步实现会计核算和档案管理的全流程电子化工作，加强电子凭证接收、解析、报销、入账、保存等全流程处理的风险控制，确保电子凭证的安全性和可靠性。
目前对北京某高校接收到的凭证在接收、解析、报销、入账、归档等的每一个环节实现电子凭证全流程的常态化处理，进行全要素验证，确保数据的真实可靠和为未被篡改。
同时，通过会计数据标准化改革的全流程处理，接收、解析、报销、入账处理电子凭证，验证相关会计数据标准的可行性，可推动该高校会计信息化发展，提升信息化水平服务，为解决师生报销难、查账难问题，提供有效的途径。
7 结束语随着电子会计凭证标准应用全面推开，会计职能将从传统的核算、记账、核账、报账向财务管理、价值管理、决策辅助等持续转型升级，将信息化数字化技术和会计工作有效地结合，助力新时代高校信息化数字化建设，实现信息科技特色的会计电子数据数字化转型。
主要参考文献［1］饶艳超，朱华.电子凭证会计数据标准应用：以普联东文试点经验为例［J］.财务与会计，2023（9）：59-63.［2］徐菲，苗阳，王迪，等. 高校电子凭证会计数据标准实践研究 ［C］//中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会论文集，2022：5.大数据时代推进高校审计全覆盖实施策略研究杨 华（渤海大学，辽宁 锦州 121013）［摘 要］大数据开启了人类历史一次重大的时代转型，大数据审计是创新之举，是解决审计全覆盖的关键，创新了审计监督国家治理的模式。
本文基于调查研究和文献分析等多种方法，指出了大数据时代审计发展方向，阐述了大数据时代审计全覆盖特征，分析了大数据时代高校审计问题，提出了大数据时代推进高校审计全覆盖实施策略。
改革审计管理体制 推动审计监督全覆盖
改革审计管理体制推动审计监督全覆盖近年来，随着我国经济社会的快速发展和政府治理的深入推进，审计工作在国家治理体系和治理能力现代化建设中的作用日益凸显。
为深入推进审计监督全覆盖，进一步加强审计工作管理体制改革，显著提升审计效能和水平，国家审计署持续开展了一系列改革措施，推动审计监督全覆盖。
一、强化审计监督全覆盖审计监督全覆盖是指凡是接受国家财政拨款或者用于国家目的的单位或者营利性组织，均应该接受审计监督，确保各项财务收支和使用合规合法实施。
国家审计署深入推进审计监督全覆盖，优化审计监督对象范围，从原有的行政机关、国有企事业单位扩展至覆盖所有接受财政拨款和非财政拨款企业和事业单位；进一步扩展审计范围，加大对操作性、风险性较大的领域、项目的审计力度，确保重大风险“零容忍”、发现问题“零疏漏”。
二、建立健全审计管理制度为提升审计监督全覆盖的实施效果，必须建立健全审计管理制度。
国家审计署不断完善审计工作制度，建立了全面、准确、严格的“三审”制度，即初审、复审、稽核，确保审计工作的公正性和客观性，实现对审计质量的全过程监控。
国家审计署还推行“智慧审计”，加快审计业务系统建设，实现了从审计规划、审计实施、审计报告到问题整改等全流程全记录自动化，提高了审计效率和效能。
三、推动审计信息化通过推动信息技术与审计相结合，进一步提升审计监督全覆盖效果。
国家审计署不断推动审计信息化建设，加强溯源调查功能、精准执法能力和高效数据分析等方面的建设，为审计监督全覆盖提供支撑。
同时，构建全国范围内的审计信息共享平台，覆盖全国审计机构和审计部门，实现审计信息的高速互联互通和数据的共享应用。
四、加强科技创新驱动审计工作对科技创新有着较高的需求，国家审计署积极推广信息技术和人工智能等新技术应用于审计工作，利用互联网、大数据、云计算等技术手段开展审计实践和创新，实现传统审计模式向数字审计模式的转变和提升。
五、完善审计监督体系以法制为保障，建立统一、规范、效能高效的审计监督体系。
运用大数据审计方法 实现审计全覆盖
２５2021年第六期２０２１·０６探索数据先行，全面覆盖 “一卡通”审计实现了两者有效结合２０１７年，江西省审计厅组织了省、市、县三级审计机关、８５个审计组、１１６８名审计人员开展了对全省８５个县（市、区）２０１４至２０１６年财政惠农补贴“一卡通”资金和村级使用的涉农财政资金审计，第一次实现了财政涉农惠农资金的◇◇章峰江西省审计厅在全省范围内开展的财政惠农补贴“一卡通”资金和村级使用的涉农财政资金审计（简称“一卡通”审计），充分结合运用了大数据审计技术方法，统一高效地将“一卡通”审计覆盖到全省范围内，审计目标明确，措施有力，成效显著，得到了审计署和省委、省政府的高度评价和充分肯定，也为今后开展大数据审计工作，实现审计全覆盖取得了宝贵的经验。
——以江西省审计厅“一卡通”审计为例运用大数据审计方法 实现审计全覆盖. All Rights Reserved.审计全覆盖。
在开展“一卡通”审计项目的讨论筹备阶段，首先明确了数据先行的工作思路。
厅数据处在省财政平台观测到２０１４年至２０１６年三个年度的相关资金总量多达６００多亿元，发放全省农户家庭１３００万户，业务数据总量超４亿条，银行发放流水８亿多条。
面对海量数据，厅数据处拿出了科学有效的方案。
（一）有效开展数据采集工作。
数据采集是大数据审计工作的前提，能否采集到准确有效的基础数据，是“一卡通”审计的关键。
根据数据由省、市、县分级掌握，各掌握一部分情况的特点，审计采用分层采集的方式，各自采集各层次的数据。
省审计厅由对口业务处室采集省级数据，市县审计机关采集相应层级的数据。
厅数据处完成４１张标准表、７０３个字段的设计和规范化工作，为全省数据采集的完整性、规范性和准确性奠定了基础。
各级数据都顺利按时完成了数据采集工作，整理入库。
采集数据的连贯性和完整性，确保了数据全覆盖，排除了非疑点数据，实现了审计全覆盖的目的，有效解决了第一个审计难题。
（二）扎实做好数据分析工作。
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毕业设计(论文) 课题名称院（系）专业姓名学号起讫日期20 年月日～20 年月日指导教师20 年月日大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究摘要审计监督全覆盖，不仅是党中央对有关国家审计所提出的有关治理需求，也是有关审计方面的监督体系加强的必然要求。
在新时代背景下，大数据在政府在管理与决策所过程中起到越来越重要的作用，并且成为政府与人民的重要沟通桥梁。
在这个大数据的时代下，审计监督会全覆盖到各个地方。
在新时代、新方向，审计监督涉及的领域越来越广泛，本文基于相关理论，探讨新时期审计监督全覆盖推进所面对的困难和挑战，分析大数据技术在与审计监督全覆盖过程中造成的影响，并且以持续审计模型为例，就审计监督全覆盖的实现途径和相应对策进行研究。
关键词：大数据审计监督全覆盖持续审计模型Research on the full coverage of audit supervision under thebackground of big dataAbstractThe full coverage of the audit supervision is not only the relevant governance requirements put forward by the Party Central Committee for the relevant state audits, but also an inevitable requirement for the strengthening of the supervision system for auditing. In the new era, big data plays an increasingly important role in the government's management and decision-making process, and has become an important communication bridge between the government and the people. In this era of big data, audit oversight will cover all places. In the new era and new direction, the areas covered by audit supervision are more and more extensive. Based on relevant theories, this paper explores the difficulties and challenges faced by the full coverage of audit supervision in the new era, and analyzes the process of big data technology and the full coverage of audit supervision. The impact is caused, and the continuous audit model is taken as an example to study the implementation approaches and corresponding countermeasures of the full coverage of audit supervision.Key Words: big data; full coverage of audit supervision; continuous audit model.目录摘要 (I)Abstract (II)第一章引言 (1)第二章文献综述 (1)（一）审计监督全覆盖相关研究 (1)（二）大数据相关研究 (2)第三章大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域 (3)（一）国家审计监督全覆盖 (4)（二）部门预算执行审计监督全覆盖 (4)（三）环境责任审计监督全覆盖 (4)第五章大数据环境下审计监督全覆盖面临的机遇与挑战 (5)（一）大数据环境中带来的机遇 (5)1.集中汇总信息，不留盲区和死角 (5)2.改善审计思维模式，促进审计监督全覆盖 (5)3.增强审计效果,提升审计效率 (6)（二）大数据环境下面临的挑战 (6)1.对审计人员要求提升 (6)2.数据安全性风险增大 (6)3.平台搭建跟不上 (6)第六章大数据环境下审计监督全覆盖的实现途径——以持续审计模型为例 (7)（一）大数据审计技术下的持续审计模型 (7)1.大数据审计技术体系 (7)2.持续审计模型 (7)（二）持续审计的特点 (7)1.审计过程的连续性 (7)2.审计信息的及时性 (7)3.审计程序的自动化 (7)4.审计的风险控制 (8)（三）持续审计与传统审计的对比 (8)（四）大数据背景下对持续审计的需求 (9)（五）充分发挥持续审计功能 (9)1.加强审计人员配设，改善审计模式 (9)2.规范审计行为,创新审计方法 (9)第七章总结 (10)参考文献 (11)第一章引言新时期，大数据规模在不断增强，并且内容也越来越繁琐。
在现在的情形下，对于数据的管理与监督依然只能依靠政府，但政府必定不能面面俱到。
但是大数据技术能够使得互联网在线服务得以实现，且执行能够高速有效的进行。
因为电子系统在内置方面具有保存功能，这样政府机关与人民的沟通大大提高。
通过这一现象可知，政府在管理与决策方面需要大数据来辅助，现在大数据在不知不觉中成为了政府与人民沟通的纽带。
总理李克强在提出关于审计监督的全覆盖后，审计监督全覆盖就成为了人民讨论的对象，审计监督全覆盖不仅是党中央对关于国家审计治理所提出的需求，而且也是加强审计监督体系。
在2015年12月份，《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》中特地强调关于审计全覆盖情况下去创新审计的工作机制与技术方法。
而且现象表明，关于审计创新技术也越来越重要，现在实现关于审计监督全覆盖的一种技术手段是大数据审计。
“大数据”（Big Data）时代的来临表明了数据在很多方面发生了变化，现在依赖传统的审计已经不能满足审计需求，而且这种情况使得审计思维模式不得不发生变革。
持续审计的诞生，正好适应了关于大数据审计所需要的实时性，快速性和准确性。
本篇文章在大数据这个环境下，审计监督的全覆盖，并且根据近年来各个专家学者的有关文献，在思考了关于大数据的审计技术在审计监督全覆盖中产生了影响，在大数据环境下所面临的机遇与挑战关于审计监督全覆盖，并且持续的研究了审计在大数据时代下全面实施所产生的问题。
第二章文献综述（一）审计监督全覆盖相关研究国务院在2015年1月常务会议上，首次提出审计监督全覆盖这一技术。
李克强总理提出在对于国有资产、国有资源、公共资金的审计监督实现全覆盖。
朱玲玲（2015）提出，国家现在正在扩大对于审计的范围，而且对原来涉及国有资产的各个领导干部们全面进行审计，凡是涉及到关于国有资产的所有部门、个人、单位等全部进行审计，而且社会也要走向审计监督全覆盖的路上。
对于我国目前的发展现状马志娟，梁思源（2015）提出，在技术和创新没有达到要求时，在传统审计的慢速带领下，我们现在还无法全面覆盖审计监督这一举措。
并且尹雪梅（2014）提出关于我国的政府审计存在发展滞后，并且对于审计全覆盖的这一进程拖了后腿，而且我国的政府审计依然是在使用传统审计，并且传统的审计实时性与快速性都不具备，而且只能在完成交易后才能进行审计，而且传统审计失去了预测，而且对于现在的审计全覆盖的范围与大数据量更是容易不堪重负，不能同时兼顾。
所以，我们要对传统的审计方法进行改变，在大数据时代需要对传统的审计进行创新，来实现新的审计。
在关于对智能技术审计这一方法的研究模型下，其中陈致宏（2016）把传统审计和智能审计进行了比较，并且指出了关于传统审计所不能解决的问题和相应的措施，并且也说出了财务审计在关于时效性所存在的重要性，而且也提出我们需要深思的关于持续审计的观点。
而且在持续审计这一审计的使用，我们能够有效的进行审计，能且能够使审计的各种性能得到保证。
在关于发展我国审计监督全覆盖这一审计下，虽然发展落后，但是还是存在一部分有利的因素。
而且甘敏（2015）提出我国在现期所开展的审计监督全覆盖的最有利的条件是需要具备主观能动性，关于大数据技术我国审计机关进行了不同的尝试与探索，并且在此过程中，在审计全覆盖起了促进作用。
石磊（2016）指出我们现阶段政府的审计比其他国家处在落后阶段，不能有效地预测问题的发生，但是现在我国政府的审计人员开始对审计实施了全面的改善，而且充分的使用了大数据这一特定的环境，我国正在着手建设一个完善的审计监督全覆盖的管理系统。
（二）大数据相关研究大数据之所以被定义为超大规模、极其复杂数据集，是因为这些数据能够运用传统的一些数据处理软件去进行收集、处理并且还会超过人们所接受的时间。
杨爱梅（2015）提出关于信息化技术去进行审计，在强大的大数据环境下所包含的审计内容比较复杂，所以我们只能加大对大数据的运用强度，并且在运用大数据这一技术过程中提高发现问题、解决问题、分析问题的能力。
麦肯锡（2014）提出，这些大数据是“大”得不能用常规的一些数据库软件去捕取、管理与分析的一种数据集，而且这一大数据之“大”是因为随着技术的不断进步将进一步去扩大，而且大数据的应用和实施成为了社会的一大趋势。
Gartner的研究机构（2015）认为，现在大数据是一种通过新的处理方法去获取价值来实现提高速度、优化决策和加快流程的一种信息资产的能力，并且利用信息资产，能够使我们真正去实现有限资源的共享和审计工作的不断发展。
朱玲玲（2016）则认为在大数据时代的背景下，那些受审计的单位的信息化程度也在不断提升，在获取一些需要审计单位的资料也更加方便，而且数据资料的规范程度也在提高。
我国的审计机关也已经制定了完整的关于数据的采集、使用和存储流程，而且从制度上也保障了关于数据的收集。
在今天的有关大数据的背景下，对于审计全覆盖的实现是我们的必须走的路。
由以上可得一项新的技术革命在发生，大数据不仅给人类带来了很多的信息，而且也使人类的生产生活发生了巨大的变革，而且大数据技术的使用会使审计领域发生大变革。
在大数据这个环境的变化中，李厚喜（2014）则认为大数据经过了许多环节，并且其中任何一个环节都有可能会泄露和破坏都会造成很严重的后果，而且对于信息的安全问题确是我们必须关注的。
因为对大数据关于安全的问题，徐薇（2015）则在关于构建一些大数据的安全存储与应用平台中提出，在对于规范数据和提取流程审批时，必须与这些数据的使用人员去签订保密协议，并且与国家的信息安全部门一起协作，去保护大数据，杜绝不法份子的窃取与利用，而且要保证国家人民在信息方面的安全。