教育科学研究设计

一、明确对象总体和分析单位
• 分析单位是研究中采用的基本单位。
• 在教育研究中，分析单位是多种多样的。它可以是个人， 在对青少年各种状况的研究中，在对教师状况的研究 中．，往往多以个人为分析单位。分析单位也可以是群 体或组织，如学校、城市、正式或非正式的学生团体等 都可以作分析单位。不同性质的总体和研究目的，要求 采用不同的分析单位。
1、抽样的方法，
• 大致可分为两类：概率抽样和非概率抽样。
• 遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。
• 不是按照随机化原则进行的抽样称为非概率抽样。
⒉ 抽样误差
• 因为在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究 的对象，然后根据样本结果去推算总体的一般情况，而 这样的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样 误差。
第三章 教育科学研究的设计
第一节 表述问题
第二节 建立假设
第三节 选择研究对象 第四节 确定研究计划
第一节 问题表述
• 一、变量分析
• 二、问题陈述
• 一、变量分析 在研究过程中，会有一些因素需要控制，有些因素 是研究中所有个体都具有的相同的特征或条件，叫做常 量，有些因素在研究中不同的个体有不同的特征或条件， 这些就叫做变量。
2．系统抽样（等距抽样）
• 含义：也叫等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单 位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组 数与取样数相同，然后从每组中事先规定的机械次序抽 取对象 • 优点： ①相比简单随机取样，抽样误差要小一些； ② 与分层随机抽样相比，更简单、更易操作；③适应范围 广，在抽样检查中常被采用 • 缺点：如果总体存在周期性变化，那么很可能出现样本 的系统误差
⒉ 抽样误差
• 例如，抽样调查学生利用网上资源进行学习的能力时， 如果主要是抽取了在家庭里有电脑，平常上网时间较多 的学生组成样本，则样本的平均能力就会高于总体的平 均能力；如果主要是抽取了较少机会接触电脑和不具备 上网条件的学生组成样本，则样本的平均能力就会低于 总体的平均能力。这样的误差是不能完全避免的，但是 所抽样本对总体的代表性越好，抽样误差就越小。
分析研究变量
• 初步判断自变量和因变量的关系状态 对研究中的自变量与因变量将呈现什么关系进行初步判断。这些关系主要 包括：相关关系、因果关系、预测关系。不同的关系决定了不同的统计方 法
• 选择自变量，即确定需要操纵的自变量，实验需要界入的变量
• 确定因变量：列出研究的主要因变量；确定测量和检验的反映指标 • 辨别无关变量，即确定在研究中必须加以控制和消除的变量。否则就可能 降低研究的内在效度
• 二、选择抽样方法
• 三、概率抽样的方法 • 四、非概率抽样
一、明确对象总体和分析单位
• 研究者在确定研究对象时，首先要明确研 究对象总体和分析单位。 • 所谓总体是指所要研究的对象的所有个体 单位构成的全体(Universe)。 • 特定的研究中，其总体的大小是由课题内 涵决定的，假若课题是要研究某校某年级 差生形成的原因，那么，该校该年级中符 合差生定义的所有学生便构成研究对象总 体。
• 例1
原陈述：小学生的创造能力 修改陈述：发散性思维的得分与所选择的六年级学 生的特点间的关系
第二节 建立假设
• 假设，就是对选题提出的问题作假想性的回答，根据这 种回答建立有关变量关系的陈述。
一、假设的一般特征及其作用
• （一）什么是假设
• 假设是依据一定的科学知识和事实，对所研究的问题的规律或原 因做出的一种推测性论断和假定性说明，是在研究之前的预先设 想的、暂时的理论。也就是说，假设是教育研究课题选定后，根 据事实和已有资料对研究课题设想出的一种或几种可能答案或结 论。
四、非概率抽样
• 当研究者不要求样本必须代表总体，只求从中找到答案， 并不企图把这些答案推广到总体范围时，就可以用非概 率抽样方法得出百分之百可靠的研究结论，去考察对象的全部 或整体当然是最理想了，然而，限于人力、财力和时间 要求诸种条件，除少数微型研究，如对某校某班差生形 成原因的调查，绝大多数不可能穷尽对象的全部，而只 能采用从对象总体中抽取一部分有代表性的样本进行研 究，然后将研究结论推广到对象总体。
简单随机抽样一般用下述三种方法：
• 抽签法。
• 查表法。
• 计算机造数法。
抽签法
• 把总体中的每一个个体都编上号码，并做成签，充分混 合后从中随机抽取一部分，这部分所对应的个体就组成 一个样本。
查表法
• 查随机数表，确定从总体中所抽取个体的号码，则号码 所对应的个体就进入样本。随机数表可随意从任何一区、 任何一个数目开始，依次向各个方向顺序进行。
• 所有假设都具有假定性和科学性。 • 所谓假定性是说它具有推测的性质，即这种判断所陈述的 事实或联系是现实中暂不存在或未被确认的，或虽曾见于 彼处却未见于此处的，它对未知的构想是由已知推断而出 的，有可能被实践证实，也有可能被证伪。 • 假设在表述上还应具有明确性和可检验性。研究假设要以 叙述的方式说明两个或更多变量之间可期待的关系。概念 要简单，表述要清晰、简明、准确，条理分明，结构完美， 假设命题的本身在逻辑上是无矛盾的。并且假设必须是可 检验的，一个原则上不可检验的假设是没有科学价值的。
二、选择抽样方法
• 理论上已经证明，在单位数目众多的某一对象 总体内，往往它的一部分的综合特征跟总体的 综合特征可能达到接近于相同的地步。因此， 当总体研究不能实施，或者能够用抽样研究替 代总体研究时，就应运用抽样研究。 • 确定调查对象是调查研究过程中一个重要的环 节。调查对象的选取应视对象总体的数量大小 和课题要求条件的不同，而采取不同的方法。 • 不管采用哪一种方法确定调查对象，都必须遵 循的基本原则是所选的调查研究对象必须能代 表总体。
（二）操作性定义
• 所谓抽象定义，是指研究变量共同本质的概括，如卢仲 衡的数学辅导实验，因变量是学生的自学成才能力，抽 象定义则要对“自学能力”的概念、自学成才能力的结 构进行界定，做出明确说明。整体实验中将学生发展质 量分出知识、技能、智力、品德、个性和体质六个方面。 在发展学生主体性的实验中，需抽象出主体的自主性、 主动性、创造性等行为表现特征。抽象定义是操作定义 的基础。
• 若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随 机性），且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变 （即抽样的独立性），这种抽样方式称为简单随机抽样。 • 优点：①可保证全部标识的代表性；②能够确定抽样误 差的理论值；③简便易行 • 缺点：当样本规模小时，样本的代表性差 • 具体方式： ①抽签； ②随机数目表
• (2)假设必须是可检验的，即表述的语义是明确的、可 操作的、不至于造成歧义的，假设语义模糊就无法检验。
• (3)必须是陈述句，而不能是疑问句。当然，可以是肯定 陈述，也可以是否定陈述；可以是全称肯定或否定，也 可以是单称(部分)肯定或否定。
假设的表述方式
• (1)存在式表述（又称描述型假设） 存在式表述的形式是“在C的条件下，A具有B的性质。”
3．分层抽样（类型抽样）
• 分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次， 然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。
分层抽样（类型抽样）
分层随机抽样 • 含义：当总体不同质，而是由几个子总体组成时，将一个母总体分为两个或更多
个子总体，即分层。然后再根据事先确定的样本大小及其各层在总体中的所占比 例提取一定数目的样本。这也叫类型抽样，配额抽样（例：对大学不同学院学生 的抽样）
⒉ 抽样误差
• 概率抽样与非概率抽样两者的最大差别在于，在使 用概率抽样时，我们能够比较精确地给出样本的抽 样误差，能够在相当的程度上确定样本对总体的代 表性；而在使用非概率抽样时，我们无从知道样本 的抽样误差，无法帮助我们判定哪一个样本具有代 表性，哪一个样本不具有代表性。即使我们碰巧得 到了一个颇具代表性的样本，我们据此得出的结论 也无法推断到总体。
•
1. 2. 3.
具体操作步骤：
了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算分一类别在总体中所占的比例 根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数 从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本
4．整群抽样
• 整群抽样是先将各单位划分为若干群（组），然后以群 为单位从中随机抽取一些群，对抽中的群的所有单位进 行调查。例如，某地要了解各校学生的学习情况，可在 该校随机抽取几个班级，对抽中的班级的全部学生进行 调查。但是，整群抽样在总体中不是抽取几个个体，而 是随机抽取整群为单位进入样本。此种抽样在小范围内 无实际意义，其抽样误差大，对总体的代表性差。由于 总体中各个个体间存在差异，因此所得到的样本与总体 间也有一定的差异，这个差异即抽样误差。
三、概率抽样的方法
• 概率抽样应满足的要求是： 随机性——总体中的所有个体都有同 样被抽出的机会。 可行性——抽样的方法在实际中是可 实施的。 信息性——抽得的样本尽可能反映出 分析时所期望的各种信息。 概率抽样包括有简单随机抽样、系统 抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样） 和整群抽样等方法。
1．简单随机抽样
• (2)条件式表述 条件式表述的形式是“在C条件下，如果有A，则有B。”
• (3)差异式表述 差异式表述的形式是“在C的条件下，A和B之间存在差 异。”差异可表示为A＞B或A＜B。 • (4)函数式表述 函数式表述形式是“在C条件下，随着A的改变,B将作×× 方式的变化。”
第三节 选择研究对象
• 一、明确对象总体和分析单位
二、选择抽样方法
• 样本是总体中提取出来用以研究的一部分分析 单位. • 例如，从某城市的几所学校抽出100名教师进 行素质调查，这100名教师就构成了一个样本。 • 样本是总体的缩影，是用以估计或推断总体全 面特征的依据。我们直接研究的对象是样本， 实际研究的对象是总体。 • 按统计惯例，样本单位数达到或超过30个称为 大样本，低于30的样本便称为小样本。在书面 调查中通常采用大样本，而教育观察或实验因 投入高风险大，故常采用小样本.