关于敏感问题调查方法的研究
敏感性问题的调查技巧
敏感性问题的调查技巧摘要：敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题，如私人财产、作弊问题、抽烟情情况等。
进行这类问题调查时，如不注意方式、方法、措词等，就会使拒答率相当高，或者得不到真实的答案，从而导致调查失败。
在不同的情况下，调查问题的敏感性可以完全不同，某一问题是否敏感受到很多因素的影响，如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。
如调查猪肉质量在非伊斯兰教地区就不是敏感问题，而对伊斯兰教地区则是一个非常敏感的问题。
再如：对不同的调查对象, 同一问题的敏感性也存在差异，吸烟对成年人来说不是一个敏感问题，而当对中学生进行调查时就相对比较敏感。
另外，不同的敏感问题之间还存在程度上的差异。
关键字：问卷设计，敏感性问题，感悟思考正文：上周四，我有幸聆听了林金官教授的讲座《SRTP中资料调查方法》，作为数学专业的学生，我受益匪浅。
这场讲座不仅使我对所学专业有了进一步认识，了解了数学的紧密逻辑性，还激励我重新思考了数学与生活的关系。
出于对大师的敬佩，我查找了有关林金官教授的资料，所以先在这里附上林金官教授的一段简介。
林金官，博士,教授,博士生导师。
中国数学会概率统计学会理事, 中国工程概率统计学会常务理事, 江苏省概率统计学会理事，江苏省现场统计研究会常务理事, 数学类核心期刊《应用概率统计》杂志编委,东南大学应用概率统计研究所所长。
2000年以来，在国内外数学和统计类核心期刊上已发表论文三十余篇。
目前主持国家社会科学基金资助项目一项，主持全国统计科学研究项目一项，主持国家自然科学基金项目一项，主要参加国家自然科学基金项目一项。
2003年被评为"青蓝工程"江苏省优秀青年骨干教师。
他的主要研究方向是非线性模型,统计诊断和纵向数据分析等。
林金官是一个享有无数荣耀的人，然而却非常的平易近人。
在我们都就坐安静之后，他缓缓开口，向我们热情地致谢，磁性的嗓音透出无比的自信和亲近。
市场调查中敏感性问题的处理方法
市场调查中敏感性问题的处理⽅法2019-07-23如何保证调查数据的真实和准确⼀直是市场调查中的重要问题。
影响调查数据是否真实的原因很多，本⽂主要分析由敏感性问题所导致的数据失真。
⼀、敏感性问题的概念先来明确什么是敏感性问题，这有助于我们寻求处理敏感性问题的⽅法。
⼀般认为这类问题是指涉及被调查者秘密、禁忌等令其不愿回答或不愿真实回答的问题。
对这类问题的据实回答使被调查者感到缺乏安全感，这样他们对这类调查问题就变得“敏感”起来，如果被调查者认为这是敏感性问题，那么他们就会对这类问题拒答或给出虚假回答。
从敏感性问题的概念中我们可以看出，处理敏感性问题的关键在于运⽤有效的⽅法消除被调查者的担忧与顾虑，从⽽达到提⾼调查数据质量的⽬的。
⼆、敏感性问题的处理在市场调查中对敏感性问题的处理主要有数学和⾮数学两类⽅法，下⾯分别阐述。
（⼀）⾮数学化的处理1、剔除法。
同⼀个调查问题，有⼈敏感，有⼈不敏感，前者我们称之为敏感⼈群。
如果调查不需要收集敏感⼈群的意见，或者敏感⼈群对这个问题的回答对调查本⾝⽆意义，那么调查者完全可以剔除掉敏感⼈群。
例如，企业对其猪⾁原料制品市场的调查中，可能就会遇到涉及民族禁忌等敏感性问题。
很明显，伊斯兰教民族在此项调查中就是敏感⼈群。
如果针对此次调查拟采取问卷调查技术，那么在调查问卷的开头就应该设计出“您的民族为___族”的甄别式问题，如被调查者为伊斯兰教民族，那么调查终⽌；如为⾮伊斯兰教民族，则调查继续。
当然，如果我们的⽬的就是收集敏感⼈群的意见，那么这种⽅法显然不适⽤。
2、匿名法。
除了向被调查者说明调查意图及承诺对被调查者提供的资料保密来消除被调查者的顾虑外，还可以采取在调查中不要求被调查者回答其真实姓名等⽅法，这就是通常被认为可以使被调查者获得安全感的匿名调查法。
显然这种⽅法虽然简单⽅便，但是如果调查⽬标的实现依赖于被调查者的⼀些⾝份信息，这种⽅法就不适⽤了。
3、编辑法。
编辑法是指通过精⼼设计调查问卷来降低敏感性问题的敏感度，提⾼被调查者合作程度的⽅法。
敏感性问题的调查方法的开题报告
敏感性问题的调查方法的开题报告一、选题背景敏感性问题指那些遵循社会、文化和历史等方面的规定和禁忌，不能直接进行探讨和调查的问题，例如性、政治、宗教、种族等问题。
这些问题具有特殊的性质，它们不仅直接关系到个人的隐私和自尊心，而且涉及到个人的政治、文化和社会地位等，因此，研究敏感性问题需要采用一定的调查方法。
为了更好地了解敏感性问题的调查方法，本文将选取相关政治方面的敏感性问题为例，研究敏感性问题的调查方法，并提出相应的研究问题。
二、研究目的与意义敏感性问题作为研究的主要对象之一，其调查方法的探讨具有重要的研究价值和现实意义。
采用恰当的敏感性问题调查方法可以提高调查研究的精准度和可靠性，为政策制定提供更加科学和准确的参考意见，同时也可以更好地保护受访者的隐私和尊严。
本研究将以相关政治方面的敏感性问题为例，研究敏感性问题的调查方法，旨在探究如何采取合适的调查方法开展敏感性问题的研究，提供对敏感性问题调查的指导和支持。
三、研究问题1. 相关政治方面的敏感性问题有哪些？2. 敏感性问题调查中常用的方法有哪些？3. 相比传统调查方法，新兴科技和社交媒体是否可以更好地收集和分析敏感性问题数据？4. 在敏感性问题调查中，如何保护受访者的隐私和尊严？五、研究方法本文将运用文献综述的方法，收集和分析相关的文献资料，探讨敏感性问题的调查方法。
将从该领域的专家学者、研究机构、政府部门、企业等方面获取数据，并结合案例分析、实地调查等方式进行分析研究。
六、研究内容与步骤1. 敏感性问题的定义与分类2. 敏感性问题调查方法的研究历程3. 敏感性问题调查的现状与趋势4. 敏感性问题调查的常用方法和优缺点5. 在敏感性问题调查中如何采用新兴科技和社交媒体6. 受访者的隐私和尊严的保护策略七、预期结果本文旨在展示敏感性问题调查的研究方法和策略，提供基于相应政治方面的敏感性问题的调查实例，帮助研究人员为敏感性问题的研究提供有效的方法和参考，可进一步推广敏感性问题调查方法的研究，为社会治理、公共政策的制定和实践提供更准确、科学的数据支持，并保护受访者的隐私和自尊心。
敏感性问题的统计调查方法
敏感性问题的统计调查方法敏感性问题是现代社会既客观又普遍的问题，但调查者通常不愿真实作答，因此得出的数据往往带有偏差。
本文从委婉询问法、网上调查法和随机化回答技术三个方面对敏感性问题的设计进行研究。
最后本文给出了对敏感性问题调查的结论与建议。
标签：敏感性问题;随机化回答技术;Simmons模型;Mangat模型随着现代社会中一些特殊现象越来越平常，敏感性问题变得既具有客观性，又有普遍性。
敏感性问题（sensitive question），就是所调查内容涉及私人机密而不愿或不便于公开表态或陈述的问题。
这类问题涉及到被调查者隐私，若直接询问易提高被调查者警惕和反感，被调查者通常会拒绝回答，或采取敷衍、虚假回答的方式，这使得调查无法得到真实数据，给决策造成偏差。
下面我们对敏感性问题设计从三个方面来进行研究：1 委婉询问法在调查敏感性问题调查过程中，由于问题的特殊性，直接询问并不是最佳方式，通常提问要注意方式方法，委婉地进行表达，不会让被调查者有泄漏隐私的感觉。
常用的方法有以下三种[1]：（1）释疑法。
在问卷开头或敏感性问题之前，要向被访者说明调查的目的和意义，这样正规的格式有利于打消被调查者的顾虑。
（2）转移法。
即采用三人称方式提问，将敏感性问题转移到根据他人情况作答。
例如：“有些人有公交车、火车等公共交通工具逃票现象，您知道是为什么吗？”转移法将被调查者的注意力转移到其他人或事情本身上，消除自身的心理防卫从而获得有效的答案。
（3）假定法。
即采用一个条件作为问题的前提，然后向被调查者提问。
例如：“在经济足够宽裕的情况下，您会优先购买汽车还是住宅？”2 网上敏感性问题调查法网上敏感性问题调查即利用网络，随机抽取一定数量网民进行敏感性调查，将结果作为样本来估计全体网民特征。
网上调查具备客观性和保护性两大优势。
具体步骤为[2]：（1）网上抽样。
网上随机抽样一般采用的是随机IP自动拨叫技术，随机IP 发生软件会随机产生一些IP地址，IP自动拨叫软件会利用这些IP地址呼叫、并向被调查者发送信息。
敏感问题调查方法研究综述
敏感问题调查方法研究综述摘要：本文梳理总结了敏感问题抽样调查方法自首次提出以来的研究成果，包括随机化回答技术和非随机化回答技术两大类，前者需要使用随机化装置而后者不需要。
不同调查模型间的科学比较是在相同保护度的前提下比较效率，或在相同效率下比较保护度，讨论了如何科学定义隐私的保护度。
最后，归纳出了敏感问题抽样调查方法存在的问题及未来的发展方向。
关键词：敏感性问题；随机化回答技术；非随机化回答技术；保护度一、引言在抽样调查中，经常会遇到敏感性问题，即所调查的内容涉及商业机密或个人隐私而不便向外界透露的问题。
如考生考生作弊、企业偷税漏税及其数额、个人的不良嗜好或行为等等。
敏感性问题按问题指标特征可分为定性特征问题和定量特征问题两类。
定性的敏感性问题反映敏感特性的性质和类别，其调查目标是得到具有敏感特征的人在总体中的比例。
定量的敏感性问题反映了敏感特性的数值大小，其统计指标主要是均值。
定性的敏感性问题又可进一步分为二项选择（二分类）敏感性问题和多项选择（多分类）敏感性问题。
对于敏感性问题，调查中若采用直接调查的方式，很难取得被调查者的信任和配合，往往会引起被调查者的抵触而拒绝回答或故意做出错误的回答，从而大大增加调查中的非抽样误差。
因此对这一类调查必须采用经过特别设计的调查方法，以消除被调查者的顾虑，使他们能够如实回答问题。
这种特别设计的非直接提问方式能够使得被调查者提供的信息看上去不敏感，从而保护被调查者的隐私，但调查者却可以从被调查者的回答中提取出所需信息。
经过几十年的发展，国外学者对敏感性问题抽样调查的理论和应用研究都取得了重要进展，然而在我国，理论研究虽有涉及但以学习介绍为主，实践方面虽有运用但范围有限。
笔者在详细回顾国内外相关文献的基础上，对敏感性问题抽样调查理论进行系统的梳理和综述，并总结存在的问题及未来研究的趋势，为后续的理论和应用研究提供参考。
二、随机化回答技术考察国内外关于敏感性问题抽样调查研究方面的文献资料可知，最近50多年来很多学者针对不同类型的问题，从随机化回答技术（Randomized Response Technique, RRT ）和非随机化回答技术两方面进行了广泛而深入的研究，前者需要使用随机化装置而后者不需要。
关于敏感性问题调查结果的分析——全概率公式应用举例
２４０ ） ７ ０ ０
当然 ． 们 对 Ｉ ， 们设有ｎ 我 张答 卷 （较 大 ， 如 １ ０ 张 以上 ）其 中 ｎ 譬 ０ ０ ， 有 ｋ 回答 “ ” 而 我 们 又 无 法 知 道 这ｋ 回答 “ ” 答 卷 中 ， 张 是 。 张 是 的
出 的一 球 为 白球 ” ，则 ＝ 从 甲箱 中取 出 的一 球 为 黑 球 ” ＝ “ ， “ 乙 箱 中取 出 的 一 球 为 黑 球 ” 于 是 ， 事 件 Ｃ 讲 ， 件 组 从 ， 对 来 事
ＡＢ， Ｂ Ａ—
，
察 黄 色 影 像 的 比率Ｐ 。 像 这 类 敏 感 性 问 题 的调 查 是 社 会 调 查 的 一 类 ，如 一 群 人 中 参 加 赌 博 的 比率 、 吸毒 人 的 比率 、 营者 中 偷 税 漏 税 户 的 比 经 率 、 生 中考 试 作 弊 的 比率 ， 等 。 学 等 对 敏感 性 问 题 的 调 查 方 案 ．关 键 要 使 被 调 查 者 愿 意 作 出 真 实 回 答 又 能 为 其保 守秘 密 。 旦 调 查 方 案设 计 有 误 ， 调 查 一 被 者就会拒绝配 合 ， 生逆反心理 ， 得的数据 将失 去真实性 。 产 所 经 过 多 年 的研 究 和 实 践 ， 些 心 理 学 家 设 计 了一 种 调 查 方 案 ， 一 在 这个 方案 中 ， 调 查 者 只需 回答 两 个 问 题 中 的一 个 问题 ， 被 而
此 时 ， 回 答 问 题 Ｑ ” “ 罐 中 摸 得 白 球 ” Ｂ， 回 答 问 题 “ ＝ 从 ＝ “ Ｑ ” “ 罐 中 摸得 红 球 ” ， ： 答 卷 回答 为 是 ” 由全 概 率 ＝从 ＝ 记Ａ “ 。
敏感性问题的调查
敏感性问题调查的研究对于敏感性问题，被调查者往往陷入竭力避免而又不得不面对的两难境地。
理论界关于敏感性问题的研究很多，总的说来，多为设计采用随机化技术的计算模型。
本文采用多种模型阐述属性敏感性问题的处理方法。
一、问卷形式从形式上调查问卷可以分为访问式问卷和自填式问卷两类。
访问式问卷则是在访问或电话调查中由调查员念给被调查者听，再由调查员根据被调查者的回答代为填写；自填式问卷是通过访问或邮寄，将问卷交到被调查者手中，由被调查者自行填写。
比较上述两种问卷，虽然仅存在形式上的不同，但对于敏感性问题，却有着不同的功效。
访问式问卷因为由调查员代为填写，所以被调查者出于对自身敏感性特征的保护，可能不愿真实回答；而自填式问卷，由被调查者自行填写。
填写内容他人并不知晓，这样就有效克服了被调查者对于敏感性问题的心理障碍。
但在设计自填式问卷中，要格外注意问卷说明的撰写。
问卷说明是在问卷开头向被调查者说明调查内容、目的及意义的简短信，既然所有的填写任务完全由被调查者来完成，那么在问卷说明中就一定要将相关事项（如填写要求、问卷回收时间、回收地点等）交代清楚，尤其应明确写出调查机构对被调查者填答内容的保密规定，如“根据《统计法》规定，我们将对您的个人情况予以严格保密”或“此次调查仅为科学研究所需，您的资料我们将予以严格保密，请您放心作答”等。
二、调查方法社会上调查的方法很多，有“面对面”的小组座谈法、深层访谈法、入户面访调查法，也有“非面对面”的电话调查法、邮寄调查法、网络调查法等。
每种调查方法本身无优劣之分，只有是否适用于调查实际情况的区别。
从敏感性问题涉及被调查者隐私、秘密的特征来讲，不适合采用群体性调查方法(如小组座谈法)，较为合适采用“非面对面”的调查方法。
“非面对面”调查虽然一定程度上消除被调查者害羞、尴尬、自我防卫的状况，但也存在自身难以克服的缺点。
比如，邮寄调查法虽然具有“非面对面”、费用低廉、保密性强的优点，但因其回收率过低、时效性不强而未被广泛采用;电话调查法同样具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受调查员素质高低、抽样总体与目标总体是否一致、问卷长短、调查时间等多种因素的影响，在对敏感问题的实际调查中难以应用;网络调查法尽管是随互联网应运而生的新兴调查方法，具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受抽样总体与目标总体是否一致，被调查者身份难以掌握、网络安全等因素的影响，故在实践中尚处于探索应用阶段。
不适合对敏感问题进行调查的方法有
不适合对敏感问题进行调查的方法有《不适合对敏感问题进行调查的方法》
近十年来敏感话题的增加使一些调查研究变得格外重要。
然而，有些调查方法不适用于调查敏感话题。
下面是几种不适合进行调查敏感问题的方法。
首先，面对面的调查是不适合对敏感问题进行调查的一种方式。
由于回答者会直接面对调查者，回答者很可能会感到压力，从而影响回答情况。
尤其是对于一些比较敏感的话题，受访者可能会害怕有些不必要的评判，从而不愿意坦诚地回答问题。
其次，在线访谈也不适合对敏感话题进行研究。
尽管存在于网络上，但有时受访者仍可能感受到压力，并不乐意公开讨论一些敏感话题。
除此之外，也不推荐进行网络调查，尤其是针对一些敏感问题的研究。
因为网络调查的受访者同时也可能是发起调查者，由于匿名性的缺失，很可能影响受访者对敏感问题作出坦率的回答。
而且，网络上可能存在一定数量的虚假回答问题，从而会对调查结果带来不利影响。
总之，要想正确地收集有效的信息，就不能采用面对面的调查、网络调查以及把面谈转移到网络上的形式。
相反，在线发放问卷是比较可靠的一种调查方法，一方面可以满足受访者的高度匿名要求，同时它也可以控制回答的全程时间以及回答的准确性，以获取更加客观准确的信息。
敏感性问题的调查方法的开题报告
敏感性问题的调查方法的开题报告
一、研究背景
敏感性问题通常是指那些涉及到个人隐私、社会敏感等话题，比如性、毒品、家庭暴力等。
这些问题在调查研究过程中，会受到被调查者的拒绝、回避等反应，进而影响到调查结果的准确性和可靠性。
如何有效地解决敏感性问题调查中的难点问题，提高调查数据的真实性和可靠性，具有重要的理论和实践意义。
二、研究目的和意义
本研究旨在探究敏感性问题的调查方法，通过实证研究的方法，了解当前敏感性问题调查的实际难点和原因，并提出有效的调查方法。
通过本研究，有助于解决现有调查方法不够完备、样本不够随机、数据不够真实等问题，提高敏感性问题调查的准确性和可靠性，对于提供科学的数据分析、决策和政策服务，具有重要的意义。
三、研究内容和方法
本研究主要分三个方面进行：
1. 现有敏感性问题调查方法的评估：通过文献资料分析和案例研究等方法，对现有的敏感性问题调查方法进行综合评价，分析其优缺点和不足之处，为后续调查方法的改善提供参考。
2. 敏感性问题调查的实地调查：以某城市的社区为例，采用问卷调查和访谈等方法，探究社区居民在敏感性问题调查中的态度和行为，并深入探讨面对敏感性问题调查，如何提高居民的交流积极性等问题。
3. 敏感性问题调查方法的改进：对现有敏感性问题调查方法的不足之处，提出相应的改进方向和方法，运用新的调查技术和方法，提高调查的准确性和可靠性。
四、研究预期结果
通过本次敏感性问题调查方法研究，提高对敏感性问题调查的重视和成效。
在方法上，提供更加完善科学的调查方法，提高调查的实用性和有效性。
在实践上，更好地为政策制订和决策提供支撑和服务，为社会的稳定和谐发展做出更大的贡献。
敏感性问题的一种调查方法
由于 Z1 , Z2 , …, Zn 为简单随机样本 , 所以
2 ^Z = Z,S ^Z 、 我们可取估计量 μ ^ Z = sz , 且 μ S ^Z 分 2 别为μZ 、 S Z 的无偏估计 . 由式 ( 1 ) , 可得μ 的一 X 2 2
个无偏估计为 : μ ^ X = Z/ μY . 其方差为 :
第 1 期 谢佳斌 侯志强 : 敏感性问题的一种调查方法 定的保护 , 所以是一种比较理想的调查模型 .
75
估计量方差最小的样本量分配 , 于是可转化为 如下最优化问题 :
L n1 , …, nL h = 1
3 分层抽样情形下的改进模型
在实际抽样调查中 , 分层技术应用十分普 遍 . 分层抽样既有对总体参数的估计 , 也有对各 子总体 ( 层) 参数的估计 ; 它的组织实施也比较 方便 , 样本散布比较均匀 ; 此外 , 它的精度较高 , 数据处理简单 , 这些都是分层抽样的优点 . 同 样 , 调查敏感性问题时 , 若总体能够按照单元的 某个标识分为若干层 , 很自然的一个想法是将 分层抽样技术与随机化回答模型结合起来 . 假定总体分为 L 层 , 以 h 表示层的编号 , h
h =1
W ∑
2
2
h
V ar (μ ^ Xh ) =
2
h =1
∑
问卷调查中敏感性问题处理方法的研究
上会 看到 “ 为获得 真实数据 ， 本 次调 查采 用不记名 的形式 ，其成 因
们承诺将对您的信息保密 ， 并不会用作商业用途。希望得到您
的支 持和 配合 。” 这是一种最为简 单直 接的方法 ， 来减小被调
２ ． 引导法
敏感性 问题指所要调查 内容 涉及被调 查者隐私 、禁 忌而
ｃ ． 较 为接近
极 为有 限的 ， 被动的 。只能在一定程度上 氏敏感 度 ， 这 就要
（ 没有直接询问具体收入 ， 而是根据 所提供的问题逐步 对 求 我们寻找 到一种 更为科 学的方法来处 理这个问题 ，当前比 被调查者的收入情况有所了解 ，大约地估算出调查对 象的收 较流行的方法就是采用随机化 回答技术 。
不愿或不便于公开表态或陈述 的问题 。例如涉及私人财产 ， 不 查者 的顾虑 。
轨行为 ， 青少年 婚前性行 为 ， 是否为 同性恋等等 的这 类问题都 可算是敏感性 问题 。 在调 查时被 问及这类问题 ， 一些人会出于
对 自己提供的如 实回答不能完 全保密而 招来 不必要 的麻烦 ，
回避 时 ， 我们就要对此类 问题进行一定 的去敏感 化处 理 ， 但 要 注意 的是去敏 感化 并不 是指简单地从 调查研究中剔除 敏感性
力度 ， 从而得到被访者 的支持 。） （ ２ ） 对多个 问题最好要循序渐进 ， 通过一 步步地引导把 被 调查 者逐渐引入敏感区域 。 例如 ： 询 问被调查者的收入情况。 ａ ． 请问您对 您现在 的收入情况还满意吗？
入情况 。）
（ 二） 数 字化 处理 方 法 （ 随机 化 回答 技 术 ）
（ ３ ） 设定出一个特定的情境 ， 让被调 查者在这个特 定的情
境下做 出回答 。
敏感性问题的调查技术与模型
当 Ｐ 较接近于 １ 或 ０ 时 对被调查者的保护程度就会降低 从
而配合性差 数据收集困难 因而 Ｐ 的取值一般介于 ０．７－０．８
之间较佳 由Ｖａｒ（ ）可以看出 方差的第一项就是通常估计 Ａ
总体比例所用的方差 后一项则是由于随机化回答技术所引起
的增加部分 因此 采用随机化回答技术推断总体比例的置信
Ａ
２ｐ－１
２ ７５％－１
即有 ６％ 的人是酗酒者
Ｖａｒ（
）＝
Ａ
（１－
Ａ
ｎ
） Ａ＋
ｐ（１－２ｐ） ｎ（２ｐ－１）２
０．０６ （１－０．０６）
０．７５
＝ １ ００ ＋ １００ （２
０．２５ ７５％－１）２
＝０．００８０６４ 则总体 的置信区间为
Ａ
（ ） ｔ Ｖａｒ（ ） ＝０．０６ １．９６ ０．００８０６４
研究论坛
敏感性问题的调查技术与模型
东方社奇 张文红 ／ 文
一 敏感性问题 统计调查中 有许多科学的调查方法 但他们都是为正规 调查设计的 随着社会经济的不断发展 在当今的社会调查 中 经常会遇到涉及个人隐私的问题 使我们采用传统常规调 查方法时 无法取得有关总体特征的资料 此类问题就属敏感 性问题 一般而言 所谓敏感性问题是指与个人或单位的隐私或利 益有关而不便向外界透露的问题 例如 个人或单位是否有偷 漏税行为 如果有偷漏税行为 那么偷漏税的数额是多少 考 生在考试中是否有作弊行为 吸毒 赌博人数多少 人人储蓄 几何 公款吃喝消费额若干 同性恋人数及类似的为社会所不 赞成的事件 敏感性问题按总体特征可分为属性总体特征的敏 感性问题和变量总体特征的敏感性问题 属性总体特征的敏感 性问题是指具有敏感性特征的总体单位数在总体中所占比例的 敏感性问题范畴 它一般与品质标志有关 主要表现形式为相 对数 故又称敏感性比例问题 如考生是否作弊及其比例 学 生是否吸毒及其比例当属此类 变量总体特征的敏感性问题是 指为了估计被调查者具有敏感性问题数值多少的敏感性问题范 畴 它一般与数量标志有关 主要表现形式为绝对数和平均数 故又称敏感性均值问题 如个体户或企业偷漏税数额 某人敏 感段时间内吸毒次数问题 职工额外收入多少问题当属此类 很显然 在现代社会经济现象中敏感性问题具有客观性和 普遍性 不容置疑 诸如此类的敏感性问题对我国宏观调控和 微观决策都是必不可少的信息 是我国现行统计体系必不可少 的组成部分 若不进行科学的调查和估计 将无法准确系统全 面地反映总体特征 然而 对于这类敏感性问题 调查中若采 用直接回答的方式 被调查者为了保护自己的隐私或出于其他 目的 往往会拒绝回答或故意做出错误的回答 这样 就破坏 了数据的真实性 而且破坏程度的大小亦无法衡量 可以说 传统的调查方法在敏感性问题面前无能为力 那就是 调查者 将难以控制样本信息 得不到可靠的样本数据 怎么办 为了 得到敏感性问题的可靠的样本数据 我们亟需对此设计出一些 好的调查方法 二 敏感性问题的调查技术 为了实现统计的完整性 弥补传统调查方法的缺陷 一种 科学 可行的统计调查技术 随机化回答技术诞生了 随机 化回答技术是指在调查中使用特定的随机化工具 使得被调查 者以预定的概率来回答敏感性问题的特殊调查技术 它的基本 特征是被调查者对所调查的问题采取随机回答的方式 调查人 员无法从被调查者的回答中得知对方是否具有某种特征 这 样 就可以在一定程度上消除被调查者的担心和顾虑 使他们
敏感性问题的抽样调查研究方法
敏感性问题的抽样调查研究方法敏感性问题，是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝向外界透露的问题。
在进行敏感性问题调查时，如果直接向被调查者提问，往往会使他们产生顾虑而拒绝回答或不做真实回答[1]。
即使在无记名调查中，也很难打消被调查者害怕留下笔迹和某些信息的顾虑，使得研究者无法获得这一类问题的真实资料。
敏感性问题广泛存在于日常生活的各个领域。
因此，有必要为敏感性问题设计一种好的调查方法。
1. 敏感性问题的分类敏感性问题按其总体特征可分为两大类，即属性特征敏感性问题和数量特征敏感性问题[2]。
属性特征敏感性问题，是指被调查者是否具有某项敏感问题的特征，调查目的在于估计具有敏感问题特征的人在总体中所占的比例，故又称为敏感性比例问题，例如调查考生是否作弊等。
数量特征敏感性问题，是指被调查者具有某项敏感性问题数额多少的特征，调查的目的在于估计总体某项指标的均值或总和，又称为敏感性均值问题，例如调查妇女婚前堕胎次数等。
2 敏感问题的研究方法2.1 随机应答技术（randomized response technique，rrt）随机化应答技术（rrt），是专门针对敏感性问题进行调查，并对总体特征进行数量推算的有效方法。
其基本特征是：在调查中使用特定的随机化装置，使得被调查者以预定的概率p回答敏感问题，最后根据概率论的知识计算出敏感问题特征在人群中的真实分布情况的一种调查方法。
这一技术的宗旨就是避免被调查者在没有任何保护的情况下直接回答敏感性问题，从而能较好地为被调查者保守秘密，取得被调查者的信任，获得真实的资料。
2.2 敏感问题的其他调查方法：除rrt方法之外，目前比较流行的敏感性问题调查的其他方法还包括：委婉询问法，即在问卷中采用文字游戏法进行提问，通过旁敲侧击来引出被调查者的实话。
此方法能获得某个个体具有的敏感特征，但却容易招致拒绝或不真实回答[3]。
改良问卷调查法，即采用对象转移法或假定法来间接询问敏感问题，或采用封闭式无记名自填式问卷法，并在问卷后附有守密保证书或协议。
调查中敏感性问题调查方法文献综述
调查中敏感性问题调查方法文献综述作者：张潇睿来源：《科学与财富》2018年第07期调查研究是按照调查的目的要求，运用科学的方法搜集或者收集研究对象的各个特征的过程。
调查主体对特定研究对象进行深入考察的基础上，经过准确的归纳整理，科学的分析研究，进而揭示事物的本质，得出符合实际的结论。
调查研究是解决问题的基础，是科学决策的前提。
调查研究按照研究总体的范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
所谓敏感问题（sensitiveproblem）是指设计个人、单位的隐私或利益，以及大多数人认为不便于在公开场合表态或者陈述的问题，在某些情况下还包括一些违法犯罪行为，如灰色收入、同性恋倾向、卖淫、非婚生子、婚外性行为、家庭财产状况、吸毒等，对此类问题进行调查，若采用直接提问的方式，被调查者出于保护自己隐私或者其他原因，往往拒绝回答或者故意撒谎，造成特殊的系统误差—敏感问题误差。
由此可见，对于敏感问题，必须采用特殊的科学方法，以保证调查的真实可靠。
一、国外研究随机化应答技术（RandomizedResponseTechnique，RRT）被认为是最能有效保护被调查者隐私，提高其真实回答率的一种方法。
RRT是指在敏感性问题调查过程中使用预先设定的随机化装置，使调查对象以预定的基础概率尸从两个或两个以上的问题中选择一个问题进行回答或回答变换后的敏感问题数值，调查对象以外的所有人（包括调查者）均不知道调查对象敏感特征的真实数值或回答是针对哪一个问题，最后依据概率论原理计算出人群中敏感特征的分布。
1、Warner模型自Warner开始，国内外的统计学者沿着随机化的思路不断探寻，在四十多年的时间里，提出一系列Warner模型的改进模型以及一些新的调查方法，推动了敏感性问题抽样调查的快速发展。
Warner模型是Warner在1965年提出的，设计方法为根据敏感性调查准备两个对立问题，被调查者从二者中选择一个问题作答，选中的概率可预先设置。
敏感性问题随机化抽样调查方法浅析
敏感性问题随机化抽样调查方法浅析作者：李健来源：《赤峰学院学报·自然科学版》 2013年第2期李健（内蒙古化工职业学院，内蒙古呼和浩特 010010）摘要：随机化调查模型主要是用来解决具有敏感性数据的抽样问题.本文分别从定性和定量角度对敏感性问题随机化调查方法的发展状况作了一个综述.关键词：敏感性问题；抽样调查；随机化中图分类号：O212.2 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2013）01-0012-03敏感性问题是指所调查的内容涉及私人隐私而不愿或不便于公开表态或陈述的问题.例如学生在考试中有作弊现象，青少年的婚前性行为，社会上的卖淫嫖娼、赌博吸毒、偷税漏税等问题都是这一类问题，对这些问题的调查就是敏感性调查.对于敏感性调查，如果直接提问，被调查者往往会拒绝回答，或不提供真实情况，因此对这一类调查必须采用经过特别设计的调查方法，以消除被调查者的顾虑，使它们能够如实回答问题.这种为敏感性问题调查特别设计的技术即是随机化回答技术，其基本特征是被调查者对所调查的问题采取随机回答的方式，避免在没有任何保护的情况下直接回答敏感性问题，从而既对被调查者的隐私和秘密加以保护，且能获得所需的真实资料.敏感性问题按问题指标特征可分成属性特征问题和数量特征问题两类.本文将按这两类介绍一些已有的随机化调查模型.为了得到敏感性问题的可靠的样本数据，使被调查者能够很好地配合调查.Warner在1965年开创性地提出了随机化回答调查法，这种调查方法的原理是在调查中引入随机化装置，使被调查者在保证真实回答的前提下，采用随机化回答装置，既能为被调查者保护个人隐私，也能使调查者获得所需的真实信息.之后，又出现了各种敏感问题调查方法.1 定性敏感性问题随机化调查方法的发展状况Waner1965年首先引入了敏感性问题的随机化调查方法，揭开了随机化调查的序幕.之后Simmons(1967)、Mangat (1990,1994)、Kuk(1990)、Singh(2002)等一些学者进一步发展了随机化回答技术.这些学者提出的调查方法解决的是定性敏感性问题的调查，即估计总体中具有敏感特征个体所占的比例.1.1 Warner随机化模型（又称相关问题模型）其设计原则是根据敏感性特征设计两个相互对立的问题，“你有敏感属性A吗？”和该问题的对立问题“你没有敏感属性A吗？”让被调查者按预定的概率从中选一个回答，调查者无权过问被调查者究竟回答的是哪一个问题.1.3 Mangat 1990随机化回答模型Mangat（1990）提出一个具有两个随机化装置的方法.第一个装置由两条陈述组成，即（i）“我有敏感属性A”，（ii）“到第二个装置”，配置概率分别为T和1-T.第二个装置和Warner装置完全相同具有设计参数PM和1-PM.2 定量特征敏感性问题随机化调查方法的发展状况使用简单随机有放回抽样方法从N个总体中抽取n个简单随机样本.所要解决的问题是估计总体中敏感问题特征量X的均值X.对于定量敏感性问题的研究，Greenberg(1969,1971)、Eichhorn和Hayre(1983)、Gupta(2002)、Bar_Lev(2004)等提出了一些可供选择的随机化调查方法.Gjestvan等人2007年提出了在效率上优于Bar-Lev(2004)模型的强迫回答模型.设X表示对定量敏感问题的回答值，S表示一个与X相互独立的正的随机数，且S的均值与方差已知，分别记为?兹,?酌2.回答者所产生的回答是敏感变量X与随机数S的乘积.调查者最终收集到的是个体关于敏感指标的扰动回答Z=XS.样本中的每一个个体使用某种随机化装置产生一个随机数S，调查者不知道被调查者产生的随机数S.这里随机数S被EH称为扰动随机变量.使用简单随机有放回抽样(SRSWR)方法从总量为N的总体中抽取容量为n的样本，则样本中的第i个个体报告的回答值为zi=xisi,样本均值为2.3 Gupta扰动变量回答模型2002年Gupta等人在Eichhorn和Hayre(1983)扰动回答模型的基础上给出一种可选择的随机化调查技术，在此模型下，每个个体选择如下两类问题中的一类：(a)回答者报告敏感指标真值X,2.4 Bar-Lev,Bobovitch和Boukai扰动变量回答模型Bar-Lev,Bobovitch和Boukai2004年给出一种改进的扰动回答模型，设X是所要调查的定量敏感指标，Y是一个分布已知的扰动随机变量，X与Y相互独立，P0是调查装置设计参数.2.5 Gjestvang和Singh强迫回答模型在Gjestvang等人提出的强迫回答模型中，随机化调查装置设计如下：一个装有红黄蓝三种颜色卡片的箱子，箱中三种颜色卡片所占的比例分别为p1,p2,p3，且满足条件p1+p2+p3=1，每一张卡片上都印有一个确定的数值，这个数值是由调查者设定的.在调查者不在场的前提下，每一个简单随机样本个体随机从箱子中抽出一张卡片，如果卡片的颜色是红色的，则要求个体报告敏感指标X的真值；如果卡片的颜色是黄色的，则要求个体报告敏感指标与扰动变量的乘积值XY；如果卡片是蓝色的，则要求个体报告印在卡片上的数值F.个体作出回答的分布为在所有的随机化回答技术中，个体参与调查的合作程度均依赖于调查装置对个体作出回答的保密程度，装置对个体隐私的保密性越好，个体越容易配合调查.另一方面，如果装置对个体的保护程度提高了，那么装置的调查效率就会降低.因此装置对个体的保护度与装置的调查效率之间存在着不可调和的矛盾.为了在保护度与效率之间建立一种合理的平衡，已有很多学者在这方面作出了研究.参考文献：〔1〕Hong Zhimin.Estimation of mean in randomized response surveys when answers are incompletely truthful [J]. Model Assisted Statistics and Applications, 2006,(1).〔2〕闫在在，聂赞坎.随机化策略的公平比较[J].数学物理学报，2004(24).〔3〕洪志敏，闫在在.基于相同保护度的随机化装置效率比较[J].工程数学学报,2008(25).〔4〕冯士雍，施锡铨.抽样调查—理论，方法和实践[M].上海：上海科学技术出版社,1994.〔5〕谢邦昌.抽样调查理论及其应用方法[M].北京：中国统计出版社,1998.。
敏感性问卷调查设计与概率估计
敏感性问卷调查设计与概率估计敏感性问卷调查设计与概率估计引言：在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。
敏感性问题是指那些与个人隐私或社会敏感问题相关的问题，例如性行为、政治观点、种族等。
由于这些问题可能涉及到个人隐私，回答者可能会有意或无意地做出虚假回答，从而影响研究结果的准确性。
因此，在设计敏感性问卷调查时，需要特别注意调查方法的合理性和可靠性，并结合概率估计方法对结果进行分析和解释。
一、敏感性问卷调查设计1. 保证问卷的匿名性和机密性：在设计敏感性问卷调查时，首要考虑的是保证回答者的隐私权。
可以采取匿名调查的方式，即不记录回答者的个人信息，以避免回答者的担忧和顾虑。
同时，要保证数据的机密性，确保问卷调查结果不会泄露给未经授权的人员。
2. 选择适当的问卷调查方式：根据调查对象的特点和研究目的，选择合适的调查方式。
常见的调查方式包括面对面访谈、电话访问、在线问卷等。
对于敏感性问题，可以选择在线问卷的方式，因为这种方式可以提供更高的匿名性和隐私保护。
3. 避免过多的敏感性问题：在设计敏感性问卷调查时，应避免过多的敏感性问题，以免回答者感到不适和疲劳，从而影响问卷的有效性和可靠性。
可以采用筛选和精简的方式，选择对研究目标最为关键和重要的敏感性问题进行调查。
二、概率估计方法在敏感性问卷调查中的应用1. 基于概率估计的调查结果分析：在敏感性问卷调查中，回答者可能存在回避或虚假回答的情况。
为了准确估计调查结果，可以基于概率估计方法进行分析。
例如，可以通过建立回答者的回避行为模型，估计回答者对敏感性问题的回避概率，从而得到更准确的调查结果。
2. 基于概率估计的样本量计算：样本量的确定对于调查结果的可靠性至关重要。
在敏感性问卷调查中，由于回答者可能存在回避和虚假回答的情况，需要通过概率估计方法来计算样本量。
通过考虑回避概率、期望效应大小和显著性水平等因素，可以确定合适的样本量，从而保证调查结果的可靠性和有效性。
关于敏感问题调查方法的研究
查阅资料后，我们发现瓦纳曾经提出 过一种解决敏感问题调查难题的方法，被 称为“随机问答法”。该方法在很大程度 上给我们的课题研究提供了方便。另外一 方面，我们课题小组的成员一起讨论后认 为，我们的研究必须从减轻被调查者的心 理抵触入手，结合数学知识来解决实际问 题。
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选定课题并考 虑实施方案
查阅相关资料 并进行整合
相关信息
• 问题提出：来源于我们的学习生活 • 问题的思考：结合既有成果，用中学生的
眼光去深入探讨 • 研究过程：理论结合实际 • 结论：用数学表达式进行合理估算 • 相关实际应用结果：该方法具有一定的实 际应用性
一次同学聊天中，我们研究组的一位成员 的初中同学跟她说起他在进行研究性学习时碰 到的麻烦，其中最头痛的是在进行调查时学生 不配合：由于他的课题涉及学生的早恋问题， 因此许多人在调查中对此都是一概否认，最后 调查结果，在该中学无任何学生早恋行为；然 而根据侧面了解，这个结果是根本不符合实际 情况的。 由此我们想到，有没有一种比较好的调查 方法可以让被调查者绝大部分说实话或者都说 实话呢？如果我们能找到这样的方法，那么我 们的社会调查、研究性学习就可以顺利进行， 得到比较客观的结论。 返回
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计算公式 （1）瓦纳的随机问答法：a=(p－1+m/n)/(2p－1) 其中a表示总体中属于团体A的概率的估计值，样本数为 n，回答“是”的总数为m，p表示所有纸牌中标号1的比 例。 （2）我们改进后的方案：a1={[(p1+p2+p3+…+pk-1) －1] ak+m/n－(p2a2+p3a3+…+pk－1ak－1)}/p1。 其中样本容量为n，牌中标有1的比例为p1，标有2的比例 为p2，标有3的比例为p3，…，标有k－1的比例为pk－1， 经过问答后，有m人回答“是”，又已知问题2、问题 3、…、问题k回答“是”的概率分别为a2、a3、…、ak。 a1 即为所求。
关于敏感问题的调查方法
关于敏感问题的调查方法一：随机回答法当访问者主持一个敏感问题的调查碰到阻力时，他自然会做一些特别的努力以获得被问者的信任。
如果问题不太敏感，这种信任也许会促进合作。
然而，有许多话题使人一触即跳。
Warner 建议，为了加强合作，可用另一种方法——随机回答法。
这种方法基于“愈少泄漏问题的答案实质，愈能较好合作”的思想。
被问者的答案仅仅提供概率意义下的信息，通过这些信息完成调查。
Warner 用这种方法对总体的比例作了估计。
现在我们来更详细地解释一下随机回答法。
假定我们想要估计总体中具有某种敏感特征的人的比例。
我们记具有这种敏感特征的人为团体A ，也记π为总体中属于团体A 的比例。
随机回答法的目的在于不直接问人们是否属于团体A 而估计出π来。
为达此目的，访问者应备有一副牌作为随机装置，并知道其中有比例p 的牌标有数字1，其余的比例为l －p 的牌标有数字2，除此以外，牌没有其它的区别。
访问者从总体中选取一个大小为n 的简单随机样本。
对样本的n 个人中的每一个人重复以下过程。
被问者从洗好的整副牌中随便地选取一张，记下牌上的数字，数字不要让访问者看见。
被问者面前有两个问题：问题1：我是团体A 中的成员。
问题2：我不是团体A 中的成员。
他要求按照所选的数字回答相应的问题。
即，如果被问者所选的牌标有数字1，他回答“是”或“不是”来表明问题1对他来说是“真”或是“假”。
类似的方式，如果被问者所选的牌标有数字2，他回答“是”或“不是”来表明问题的“真”和“假”。
注意到访问者仅仅获得了“是”和“不是”的答案，他并不知道被问者回答的是哪个问题。
然而，即使只知道“是”的回答数，访问者也能估计出π来。
我们引进下列的记号：π：总体中属于团体A 的比例。
1－π：总体中不属于团体A 的比例。
p ：选取一张标有数字1的牌的概率。
1－p ：选取一张标有数字2的牌的概率。
λ：回答“是”的概率。
m ：回答“是”的个数。
n ：样本的大小。
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课题组成员： 张恂、伍康、茹璐、唐力 指导老师：郭丽红
内容提要：
关于敏感问题的调查一直是困扰许多调查 者的麻烦。在有过一定的调查经验的基础上， 我们的研究小组综合各种条件，以瓦纳的随机 问答法为大方向，充分利用数学中的统计和概 率论的相关知识，比较深入地探究了有关敏感 问题调查的方法并取得了一定的成果，对社会 调查或研究性学习中敏感问题的调查指明了几 种方法。最后，我们通过实际的应用检验了模 型的合理性和优缺点，提出了后续开发研究的 可能方向。
查阅资料后，我们发现瓦纳曾经提出 过一种解决敏感问题调查难题的方法，被 称为“随机问答法”。该方法在很大程度 上给我们的课题研究提供了方便。另外一 方面，我们课题小组的成员一起讨论后认 为，我们的研究必须从减轻被调查者的心 理抵触入手，结合数学知识来解决实际问 题。
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选定课题并考 虑实施方案
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以下是我们对我们的方案进行实际应用时的相关结论。由于我们只 是关心调查方法的合理性，因此未对调查结果本身进行深入分析。
直接询问法：承认有早恋行为的4.2% 瓦纳的随机问答法：承认有早恋行为的18.75%（15人回答“是”）
改进后的问答法：承认有早恋行为的20.0%（9人回答“是”）
根据各个方面情况看，我们的方案具有一定的可行性。
初步的理论 研究
ห้องสมุดไป่ตู้
进行最后 实际应用， 完善研究 成果
得出最终成果，完成 研究报告和组员的研 究心得，本次研究性 学习顺利结束
进行简单 实践并发 现不足
寻求指导老 师的帮助
得出初步结 论和成果
改进相关 方案，寻 求最大的 实用性
本次的研究性学习取得了比较令人满意 的结果。在我们的共同努力下，我们在“敏 感问题调查方法”的研究上，根据瓦纳的随 机问答法得出了相应的改进方案，该方案主 要利用了数学知识对调查结果进行合理估算。 我们将这个方法应用到实践中，和一般的方 法进行了对比，发现我们的方法确实能够在 一定程度上减少调查的误差（具体方法和结 论详见论文）。
相关信息
• 问题提出：来源于我们的学习生活 • 问题的思考：结合既有成果，用中学生的
眼光去深入探讨 • 研究过程：理论结合实际 • 结论：用数学表达式进行合理估算 • 相关实际应用结果：该方法具有一定的实 际应用性
一次同学聊天中，我们研究组的一位成员 的初中同学跟她说起他在进行研究性学习时碰 到的麻烦，其中最头痛的是在进行调查时学生 不配合：由于他的课题涉及学生的早恋问题， 因此许多人在调查中对此都是一概否认，最后 调查结果，在该中学无任何学生早恋行为；然 而根据侧面了解，这个结果是根本不符合实际 情况的。 由此我们想到，有没有一种比较好的调查 方法可以让被调查者绝大部分说实话或者都说 实话呢？如果我们能找到这样的方法，那么我 们的社会调查、研究性学习就可以顺利进行， 得到比较客观的结论。 返回
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计算公式 （1）瓦纳的随机问答法：a=(p－1+m/n)/(2p－1) 其中a表示总体中属于团体A的概率的估计值，样本数为 n，回答“是”的总数为m，p表示所有纸牌中标号1的比 例。 （2）我们改进后的方案：a1={[(p1+p2+p3+…+pk-1) －1] ak+m/n－(p2a2+p3a3+…+pk－1ak－1)}/p1。 其中样本容量为n，牌中标有1的比例为p1，标有2的比例 为p2，标有3的比例为p3，…，标有k－1的比例为pk－1， 经过问答后，有m人回答“是”，又已知问题2、问题 3、…、问题k回答“是”的概率分别为a2、a3、…、ak。 a1 即为所求。