问卷设计中敏感性问题的处理分析
敏感性问题的调查技巧
敏感性问题的调查技巧摘要：敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题，如私人财产、作弊问题、抽烟情情况等。
进行这类问题调查时，如不注意方式、方法、措词等，就会使拒答率相当高，或者得不到真实的答案，从而导致调查失败。
在不同的情况下，调查问题的敏感性可以完全不同，某一问题是否敏感受到很多因素的影响，如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。
如调查猪肉质量在非伊斯兰教地区就不是敏感问题，而对伊斯兰教地区则是一个非常敏感的问题。
再如：对不同的调查对象, 同一问题的敏感性也存在差异，吸烟对成年人来说不是一个敏感问题，而当对中学生进行调查时就相对比较敏感。
另外，不同的敏感问题之间还存在程度上的差异。
关键字：问卷设计，敏感性问题，感悟思考正文：上周四，我有幸聆听了林金官教授的讲座《SRTP中资料调查方法》，作为数学专业的学生，我受益匪浅。
这场讲座不仅使我对所学专业有了进一步认识，了解了数学的紧密逻辑性，还激励我重新思考了数学与生活的关系。
出于对大师的敬佩，我查找了有关林金官教授的资料，所以先在这里附上林金官教授的一段简介。
林金官，博士,教授,博士生导师。
中国数学会概率统计学会理事, 中国工程概率统计学会常务理事, 江苏省概率统计学会理事，江苏省现场统计研究会常务理事, 数学类核心期刊《应用概率统计》杂志编委,东南大学应用概率统计研究所所长。
2000年以来，在国内外数学和统计类核心期刊上已发表论文三十余篇。
目前主持国家社会科学基金资助项目一项，主持全国统计科学研究项目一项，主持国家自然科学基金项目一项，主要参加国家自然科学基金项目一项。
2003年被评为"青蓝工程"江苏省优秀青年骨干教师。
他的主要研究方向是非线性模型,统计诊断和纵向数据分析等。
林金官是一个享有无数荣耀的人，然而却非常的平易近人。
在我们都就坐安静之后，他缓缓开口，向我们热情地致谢，磁性的嗓音透出无比的自信和亲近。
问卷设计中敏感问题的处理（教案）
问卷设计中敏感问题的处理
【学情分析】：学生已经学习了统计与概率中的相关内容，学习了简单随机抽样、系统抽样及分层抽样这几种抽样调查方法。
基本掌握了概率的含义、基本性质及计算方法等，学习了离散型随机变量的方差，知道必然事件、不可能事件等事件类型。
在学习抽样调查时对敏感性问题有初略的了解，在书后的阅读材料中对怎样获得对敏感性问题的诚实反应的方法有简单的认识。
但这个问题不是课程的主要内容，只作为补充的阅读材料，不少同学仍有疑问。
【文章概要】：本文详细介绍的内容主要有以下五点：
1.敏感性问题的含义及获得敏感性问题的诚实反应的必要性；
2.获得敏感性问题的诚实反应的非数学处理方法，主要从问卷问题的设置及文
字语言的使用展开；
3.获得敏感性问题的诚实反应的数学处理方法，文中主要介绍了两种模型：沃
纳模型、西蒙斯模型。
其中西蒙斯模型是沃纳模型的改良；
4.两种模型的实际应用；
5.RRT方法存在缺陷。
【相关知识点】：随机抽样、概率、方差、极大似然估计、置信区间。
【阅读目标】：认识敏感性问题的存在及获得敏感性问题的诚实反应的必要性；了解获得敏感性问题的诚实反应的非数学处理手段；理解并掌握沃纳模型与西蒙斯模型；学会在实际问题中运用两种模型。
【难点】：文章中有许多概率与统计中对学生来说比较生疏的定义，如极大似然估计、对立事件与置信区间。
会给学生的阅读带来一些困难，且文章中两个模型的公式也需要学生自己理解思考它们的由来。
【课程过程设计】：。
问卷调查中所遇到的一些问题
问卷调查中所遇到的一些问题
常见的问题
1.调查问卷的整体设计不良，问题表述欠妥，导致问卷的信度及效度下降。
由于调查者存在心浮气躁，细节考虑欠周全，导致问卷设计时存在一些问题，存在复合型问题，问题表述不准确或有暗示性，涉及隐私及敏感的问题等，皆可影响被调查人员的真实所想，使其产生怀疑抵触心理，不愿配合作答。
2.调查过程中缺乏对被调查人员的必要解释工作，忽略调查问卷的说明。
调查问卷设计完成后，一般情况下附有填写问卷的说明，让被调查人员了解是什么样的调查，有何目的和意义，如何进行保密及怎样填写调查问卷，提示调查人员在调查时应严格遵循的规则等。
3.参与调查的人员主观上不重视，责任心不强，导致搜集的材料无效。
参加调查的个别人员，其基本的社交礼仪欠妥，人与人之间的沟通能力及技巧欠缺，使用不礼貌语言，被调查者深感厌恶，影响参与调查的兴趣，抽样人群数目流失。
有的灵活性不够，调查过程中遇到突发问题时惊慌失措，无应对之策，对有疑问的被调查者不能给予正确的指导。
为了省事，找朋友帮忙发放问卷或找各自的朋友作答，出现问卷雷同或随意填写现象，造成搜集的资料无用。
解决办法
1.高度重视，严格设计，严密把控调查问卷质量。
问卷设计质量直接决定了整个社会调研的成败。
2.理解调查问卷设计初衷，恰当解释说明，激发被调查人员的参与热情。
根据调查任务，遴选并培训调查人员，熟悉理解问卷设计的原委，熟练掌握调查方法及相关知识。
3.严格遴选及要求，提升调查人员的敬业精神和责任意识。
遴选责任心强、具有敬业精神、良好的社会礼仪及人际沟通能力的人员，调查前进行严格培训，明确各自的主观态度，这也将影响调查的顺利进行。
随机化回答技术调查“敏感性问题”的博弈分析及设计改进——对一次沃纳方法调查实践的分析思考
Ａ： — ＝Ｔ—
ｃ ≠ Ｐ≠
者知道， 故也不可能从 ｚ的值得出ｙ的值 ， 所以如实 回答 ｚ的值并不曝露答卷者 的“ 敏感性 问题” 的 ｙ
维普资讯
第 ２ 卷第 ５ ３ 期
Ｖｌ． ３ Ｎｏ ５ ０ ２ １ ．
统 计 与 信 息 论 坛
Ｓａｉ ｉ ｔ ｔ ｔ ｓ＆ Ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ Ｆ ｒ ｍ ｓｃ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｏ ｕ ｏ
２ ０ 年 ５月 ０８
Ｍａ，０ ８ ｙ ２０
【 统计调查与分析】
ｒ Ｉ —
ｙ， 问卷 上设 计一个 与 ｙ 独立 的且 数学 期望 则 随机化方法发生一个随机 ｘ值 ， Ｚ ＝ Ｘ ×Ｙ， 令 请
答卷 者 回答 ｚ的值 ， 由于随机 的 ｘ 值 不可 能为调查
“ 的人所 占的比例 ， Ｉ 是” 则ｒ Ａ的极大似然估计 （ 假设 Ｅ（ ｘ）已知 的随机 变 量 ｘ， 卷 者 要按 问卷 规 定 的 答
作者简介 ： 纪竹荪（ ９３ ， ， １５ 一） 男 湖北武汉人 ， 教授 ， 高级工程 师， 研究 方向 ： 统计与技术经济。
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纪竹荪 ： 随机化 回答技术调查“ 敏感性 问题” 的博弈分析及设计改进
例 ，Ａ是 对“ ｒ Ｉ 敏感性 问题 ”在 此 即有过偷 漏税 ）回答 （ 所有 被调 查者 的 回答都 是真 实的 ） ： 为
收 稿 日期 ：０ ７—１ —１ ； 复 日期 ：０８—０ 一ｌ ２０ ２ ２修 ２０ ３ ２
都不 可能 为调查 者所 知 ， 其个 人 隐私 可 以得 到完 故 全 可靠 的保护 。设 调查结 果 收 回 张有效 问卷 ， 有 个人 回答 “ ” Ｐ是 写 有 双数 的卡 片所 占的 比 是 ，
问卷设计中敏感问题的处理
问卷设计中敏感问题的处理1、引言市场调查是企业获取市场信息、掌握市场动态、进行生产决策、开展市场营销的重要手段，但在实践中常因碰到敏感性问题而使调查陷于僵局状态。
所谓敏感性问题“是指在一定时期或一定调查目的的基础上为获取信息所提出涉及被调查者秘密、禁忌而不愿或不便于公开表态或陈述的问题”。
例如私人财产、不轨行为、考试中的作弊现象等现象。
因敏感性问题涉及被调查者的隐私，故直接提问会引起被调查者的反感而不愿真实回答或拒绝回答，进而直接影响调查数据的整体质量。
因此，在调查中应尽量避免敏感性问题，但有时当敏感性问题对调查目的非常重要而无法回避不可或缺时，就需要对敏感性问题进行一定的处理。
2、问卷设计中敏感性问题的处理在一般的问卷设计中可以从问卷的提问方式、备选答案的设置以及语句的措辞等方面来加以注意，避免因问卷本身设计的缺陷而使本来为“非敏感性”的问题，变为“敏感性”问题。
如若确实要提出敏感性问题，可采用如下处理方法:2.1 非数学化的处理(1)运用说明性语言：在问卷开头加入一些说明性语言，说明调查机构与调查人员始终恪守行业准则与职业道德，对被调查者的个人信息及所提供的数据资料将予以保密，来降低被调查者的心理防卫。
(2)运用转移法或解释法：转移法即采用第三人称方式提问，将本该被调查者根据自己情况回答的敏感性问题，转移到他人做答来降低敏感度。
( 3)运用过滤性问题：过滤性问题的作用类似于过滤器，即通过设置一个一组问题作为条件以筛选被调查者，问题答案符合条件的被调查者继续做答，而排除不符合条件者。
当然，如果调查的目的就是收集敏感人群的意见，这种方法显然不适用。
2.2 数学化的处理—随机化回答技术由于敏感性问题具有隐密性、可变性的特点，用一般的调查技术往往难以获得有效的数据资料，即使是按上述非数学化的处理方法也只能是在一定程度上降低问题的敏感度，并且降低的程度有限，所以为解决这个调查难题，统计学家们做出了很多努力，其中比较流行的做法是采用随机化回答技术(Randomized Response Technique，简记为RRT)。
调查问卷设计中的主要问题解析
调查问卷设计中的主要问题解析作者：佚名文章来源：本站原创点击数：更新时间：2006-12-14 转载请注明源文出处问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。
问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。
设计问卷，是询问调查的关键。
完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。
要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。
一、问卷设计的原则1．有明确的主题。
根据调查主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。
2．结构合理、逻辑性强。
问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。
一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。
3．通俗易懂。
问卷应使应答者一目了然，并愿意如实回答。
问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。
对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免主观性和暗示性，以免答案失真。
4．控制问卷的长度。
回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。
5．便于资料的校验、整理和统计。
二、问卷设计的程序1．确定主题和资料范围。
根据调查目的的要求，研究调查内容、所需收集的资料及资料来源、调查范围等，酝酿问卷的整体构思，将所需要的资料一一列出，分析哪些是主要资料，哪些是次要资料，哪些是可要可不要的资料，淘汰那些不需要的资料，再分析哪些资料需要通过问卷取得、需要向谁调查等，并确定调查地点、时间及对象。
2．分析样本特征。
分析了解各类调查对象的社会阶层、社会环境、行为规范、观念习俗等社会特征；需求动机、潜在欲望等心理特征；理解能力、文化程序、知识水平等学识特征，以便针对其特征来拟题。
3．拟定并编排问题。
首先构想每项资料需要用什么样的句型来提问，尽量详尽地列出问题，然后对问题进行检查、筛选，看它有无多余的问题，有无遗漏的问题，有无不适当的问句，以便进行删、补、换。
敏感性问题调查
四、Rose等人的调查
研究虐待儿童的课题。
Rose等随机抽样2000名18岁以上成人，采用
双样本随机应答技术； 八周后，开展了一项全国抽样调查，采用问 卷调查（一半被调查者将信封封口后交给调 查员带回，另一半被调查者自己亲自寄回问 卷）。
应答率与估计值
％ 问卷交给调查员 亲自寄回问卷 随机化应答 应答率 88 75 99和98 虐待儿童率 3 4 15
Pr（是）＝Pr（抽到1）Pr（是|抽到1）＋ Pr
（抽到2）Pr（是|抽到2） Pr（是）＝Pπ A＋（1-P）π B Pr（是）＝m / n m / n＝ Pπ A＋（1-P）π B
西蒙斯模型（5）
西蒙斯模型（6）—P的影响
西蒙斯模型（7）
西蒙斯模型（8）
莫顿（Morton）的改进：
可以是：轮盘；装有不同颜色球的匣子；硬
币；骰子；等等。 调查员并不知道任何一个被调查者已回答了 哪个问题，但却知道回答敏感性问题人数的 相对概率。
定性问题的RRT
沃纳（S.L.Warner）模型
沃纳模型（1）
但完全对立的问题： 1) “你具有特征A么？” 2) “你不具有特征A么？” 例如问调查对象， 1) “你是性服务者，是么？” 2) “你不是性服务者，是么？”
1 13 22
ˆ p p
j 1
ˆ n11 n21 ˆ 1 2 n1 n2 ˆ ˆ ˆ 3 1 1 2
1 1 1 2 1 1 2 2 2 ˆ Var 1 2 p22 p23 p12 p13 K n1 n2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 ˆ Var 2 2 p21 p23 p11 p13 K n1 n2 1 1 2 1 1 2 2 2 ˆ 3 2 p22 p21 p12 p11 1 Var K n1 n2 K p11 p13 p22 p23 p12 p13 p21 p23
敏感性问题的统计调查方法
敏感性问题的统计调查方法敏感性问题是现代社会既客观又普遍的问题，但调查者通常不愿真实作答，因此得出的数据往往带有偏差。
本文从委婉询问法、网上调查法和随机化回答技术三个方面对敏感性问题的设计进行研究。
最后本文给出了对敏感性问题调查的结论与建议。
标签：敏感性问题;随机化回答技术;Simmons模型;Mangat模型随着现代社会中一些特殊现象越来越平常，敏感性问题变得既具有客观性，又有普遍性。
敏感性问题（sensitive question），就是所调查内容涉及私人机密而不愿或不便于公开表态或陈述的问题。
这类问题涉及到被调查者隐私，若直接询问易提高被调查者警惕和反感，被调查者通常会拒绝回答，或采取敷衍、虚假回答的方式，这使得调查无法得到真实数据，给决策造成偏差。
下面我们对敏感性问题设计从三个方面来进行研究：1 委婉询问法在调查敏感性问题调查过程中，由于问题的特殊性，直接询问并不是最佳方式，通常提问要注意方式方法，委婉地进行表达，不会让被调查者有泄漏隐私的感觉。
常用的方法有以下三种[1]：（1）释疑法。
在问卷开头或敏感性问题之前，要向被访者说明调查的目的和意义，这样正规的格式有利于打消被调查者的顾虑。
（2）转移法。
即采用三人称方式提问，将敏感性问题转移到根据他人情况作答。
例如：“有些人有公交车、火车等公共交通工具逃票现象，您知道是为什么吗？”转移法将被调查者的注意力转移到其他人或事情本身上，消除自身的心理防卫从而获得有效的答案。
（3）假定法。
即采用一个条件作为问题的前提，然后向被调查者提问。
例如：“在经济足够宽裕的情况下，您会优先购买汽车还是住宅？”2 网上敏感性问题调查法网上敏感性问题调查即利用网络，随机抽取一定数量网民进行敏感性调查，将结果作为样本来估计全体网民特征。
网上调查具备客观性和保护性两大优势。
具体步骤为[2]：（1）网上抽样。
网上随机抽样一般采用的是随机IP自动拨叫技术，随机IP 发生软件会随机产生一些IP地址，IP自动拨叫软件会利用这些IP地址呼叫、并向被调查者发送信息。
敏感性问题的调查
敏感性问题调查的研究对于敏感性问题，被调查者往往陷入竭力避免而又不得不面对的两难境地。
理论界关于敏感性问题的研究很多，总的说来，多为设计采用随机化技术的计算模型。
本文采用多种模型阐述属性敏感性问题的处理方法。
一、问卷形式从形式上调查问卷可以分为访问式问卷和自填式问卷两类。
访问式问卷则是在访问或电话调查中由调查员念给被调查者听，再由调查员根据被调查者的回答代为填写；自填式问卷是通过访问或邮寄，将问卷交到被调查者手中，由被调查者自行填写。
比较上述两种问卷，虽然仅存在形式上的不同，但对于敏感性问题，却有着不同的功效。
访问式问卷因为由调查员代为填写，所以被调查者出于对自身敏感性特征的保护，可能不愿真实回答；而自填式问卷，由被调查者自行填写。
填写内容他人并不知晓，这样就有效克服了被调查者对于敏感性问题的心理障碍。
但在设计自填式问卷中，要格外注意问卷说明的撰写。
问卷说明是在问卷开头向被调查者说明调查内容、目的及意义的简短信，既然所有的填写任务完全由被调查者来完成，那么在问卷说明中就一定要将相关事项（如填写要求、问卷回收时间、回收地点等）交代清楚，尤其应明确写出调查机构对被调查者填答内容的保密规定，如“根据《统计法》规定，我们将对您的个人情况予以严格保密”或“此次调查仅为科学研究所需，您的资料我们将予以严格保密，请您放心作答”等。
二、调查方法社会上调查的方法很多，有“面对面”的小组座谈法、深层访谈法、入户面访调查法，也有“非面对面”的电话调查法、邮寄调查法、网络调查法等。
每种调查方法本身无优劣之分，只有是否适用于调查实际情况的区别。
从敏感性问题涉及被调查者隐私、秘密的特征来讲，不适合采用群体性调查方法(如小组座谈法)，较为合适采用“非面对面”的调查方法。
“非面对面”调查虽然一定程度上消除被调查者害羞、尴尬、自我防卫的状况，但也存在自身难以克服的缺点。
比如，邮寄调查法虽然具有“非面对面”、费用低廉、保密性强的优点，但因其回收率过低、时效性不强而未被广泛采用;电话调查法同样具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受调查员素质高低、抽样总体与目标总体是否一致、问卷长短、调查时间等多种因素的影响，在对敏感问题的实际调查中难以应用;网络调查法尽管是随互联网应运而生的新兴调查方法，具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受抽样总体与目标总体是否一致，被调查者身份难以掌握、网络安全等因素的影响，故在实践中尚处于探索应用阶段。
问卷数据缺失值
问卷数据缺失值在问卷调查中，数据缺失是指受访者未提供或未回答某些问题，导致相应的数据项缺失。
处理问卷数据缺失值是数据分析的一个重要环节，因为缺失值可能影响分析的准确性和可靠性。
以下是一些处理问卷数据缺失值的常见方法：1.删除缺失值：•最简单的方法是直接删除包含缺失值的样本或变量。
这样做的优势是简单快捷，但缺点是可能会导致数据量减少，影响分析结果。
2.替代值：•用合适的替代值（例如平均值、中位数、众数）替代缺失值。
这适用于数值型数据。
对于分类数据，可以用众数替代。
3.插值法：•对于时间序列或连续数据，可以使用插值方法来估计缺失值。
常见的插值方法包括线性插值、多项式插值等。
4.多重插补：•使用多重插补方法，通过模型估算缺失值。
这种方法利用其他变量的信息，建立模型预测缺失值。
例如，使用多元回归模型进行插补。
5.建模处理：•在分析之前，可以将缺失值作为一个特殊的类别处理。
这在一些机器学习模型中是可行的，但要注意这样处理可能引入偏差。
6.分析子组：•如果缺失值的分布不是随机的，而是与某些特征相关，可以考虑将数据分成子组进行分析，以减少缺失值的影响。
7.处理问卷设计问题：•在设计问卷时，可以采取措施降低缺失值的发生率，如使用明确的问题，提供明确的选项，或者在适当的情况下添加“不适用”选项。
8.敏感性分析：•进行敏感性分析，评估缺失值处理方法的影响，看是否对结果产生显著影响。
在处理问卷数据缺失值时，需要谨慎选择合适的方法，避免引入不当的偏差或误差。
最佳的处理方法通常取决于缺失值的分布、数据类型以及研究的具体背景。
敏感性问卷调查设计与概率估计
Ｎ ， 的人所 占比例。 则根据大数定律有 ＝ Ｐ Ｐ ， ＋（ １ 一 ｐ ） ｐ ， 于是Ｐ
ｉ二 。
设 回 答“ 是” 的人数 为 ｋ， 根 据全 概率 公 式 ， 我 们有 ＝ ＝ａ ｐ＋ （ １ 一口 ） （ １ 一 ｐ ） ， 于是
ｎ
．
由于 与ｐ 是非敏感性属性在人群 中的比例， 因此较容易预先调查获得其估 计值 。 （ 在本问卷设计 中， 当样本容量 ｎ足够大时， 我们可 以近似认为 为１ ／ １ ２ ， ｐ２ 为１ ／ １ ０ 。 ）
降低 ， 进而 降低 了数据 的可 靠性 与真实 性 。 因此 ａ的取值 介于０ ． ７ 至０ ． ８ 较 合适 ， 但也可 根据实 际情况做 适 当的调整 。 若敏感 程度 较高 ， 则ａ 可取 得小一 点 ， 但 一 般不 宜低 于０ ． ６ ， 若敏 感程 度 较低 ， 则ａ 可 取大 一 点 ， 但一 般也 不宜 高于 ０ ． ８ ５ 。 沃纳模型 的一种简 单变形是将 问题的对 立性转移 到答案 的对立性 上来 。 例 如在 调查人群 中患艾滋 病人数所 占比例的案例 中 ， 调 查者可 以将完 全相同 的红 球与 白球按 照一 定 比例 ｂ 混 合放人 暗盒 中 。 被调 查者 从盒 中随机 摸 出一球 ， 若 摸 出的球 是 红球 ， 则 如实 回答 是否 患有 该种 病 ， 若 摸 出的球 为 白球 ， 则 要求 说 谎， 必须做出与真实情况相反的回答。 调查者同样无权过问摸球情况以保护被 调查者。 设被调查样本容量为 ｎ， 其中做 出肯定回答的人数为 ｋ， 则同样有
１ ． ５ 多种 属性特 征模型 设一敏 感 眭问题 包含ｍ种互斥 的类 别ｕ 一 Ｕ Ｕ …一 Ｕ ， 为调查 每一 类别
后～ｎ ＋／ １ ． ａ
敏感性问题的一种调查方法
由于 Z1 , Z2 , …, Zn 为简单随机样本 , 所以
2 ^Z = Z,S ^Z 、 我们可取估计量 μ ^ Z = sz , 且 μ S ^Z 分 2 别为μZ 、 S Z 的无偏估计 . 由式 ( 1 ) , 可得μ 的一 X 2 2
个无偏估计为 : μ ^ X = Z/ μY . 其方差为 :
第 1 期 谢佳斌 侯志强 : 敏感性问题的一种调查方法 定的保护 , 所以是一种比较理想的调查模型 .
75
估计量方差最小的样本量分配 , 于是可转化为 如下最优化问题 :
L n1 , …, nL h = 1
3 分层抽样情形下的改进模型
在实际抽样调查中 , 分层技术应用十分普 遍 . 分层抽样既有对总体参数的估计 , 也有对各 子总体 ( 层) 参数的估计 ; 它的组织实施也比较 方便 , 样本散布比较均匀 ; 此外 , 它的精度较高 , 数据处理简单 , 这些都是分层抽样的优点 . 同 样 , 调查敏感性问题时 , 若总体能够按照单元的 某个标识分为若干层 , 很自然的一个想法是将 分层抽样技术与随机化回答模型结合起来 . 假定总体分为 L 层 , 以 h 表示层的编号 , h
h =1
W ∑
2
2
h
V ar (μ ^ Xh ) =
2
h =1
∑
敏感性问题的调查技术与模型
当 Ｐ 较接近于 １ 或 ０ 时 对被调查者的保护程度就会降低 从
而配合性差 数据收集困难 因而 Ｐ 的取值一般介于 ０．７－０．８
之间较佳 由Ｖａｒ（ ）可以看出 方差的第一项就是通常估计 Ａ
总体比例所用的方差 后一项则是由于随机化回答技术所引起
的增加部分 因此 采用随机化回答技术推断总体比例的置信
Ａ
２ｐ－１
２ ７５％－１
即有 ６％ 的人是酗酒者
Ｖａｒ（
）＝
Ａ
（１－
Ａ
ｎ
） Ａ＋
ｐ（１－２ｐ） ｎ（２ｐ－１）２
０．０６ （１－０．０６）
０．７５
＝ １ ００ ＋ １００ （２
０．２５ ７５％－１）２
＝０．００８０６４ 则总体 的置信区间为
Ａ
（ ） ｔ Ｖａｒ（ ） ＝０．０６ １．９６ ０．００８０６４
研究论坛
敏感性问题的调查技术与模型
东方社奇 张文红 ／ 文
一 敏感性问题 统计调查中 有许多科学的调查方法 但他们都是为正规 调查设计的 随着社会经济的不断发展 在当今的社会调查 中 经常会遇到涉及个人隐私的问题 使我们采用传统常规调 查方法时 无法取得有关总体特征的资料 此类问题就属敏感 性问题 一般而言 所谓敏感性问题是指与个人或单位的隐私或利 益有关而不便向外界透露的问题 例如 个人或单位是否有偷 漏税行为 如果有偷漏税行为 那么偷漏税的数额是多少 考 生在考试中是否有作弊行为 吸毒 赌博人数多少 人人储蓄 几何 公款吃喝消费额若干 同性恋人数及类似的为社会所不 赞成的事件 敏感性问题按总体特征可分为属性总体特征的敏 感性问题和变量总体特征的敏感性问题 属性总体特征的敏感 性问题是指具有敏感性特征的总体单位数在总体中所占比例的 敏感性问题范畴 它一般与品质标志有关 主要表现形式为相 对数 故又称敏感性比例问题 如考生是否作弊及其比例 学 生是否吸毒及其比例当属此类 变量总体特征的敏感性问题是 指为了估计被调查者具有敏感性问题数值多少的敏感性问题范 畴 它一般与数量标志有关 主要表现形式为绝对数和平均数 故又称敏感性均值问题 如个体户或企业偷漏税数额 某人敏 感段时间内吸毒次数问题 职工额外收入多少问题当属此类 很显然 在现代社会经济现象中敏感性问题具有客观性和 普遍性 不容置疑 诸如此类的敏感性问题对我国宏观调控和 微观决策都是必不可少的信息 是我国现行统计体系必不可少 的组成部分 若不进行科学的调查和估计 将无法准确系统全 面地反映总体特征 然而 对于这类敏感性问题 调查中若采 用直接回答的方式 被调查者为了保护自己的隐私或出于其他 目的 往往会拒绝回答或故意做出错误的回答 这样 就破坏 了数据的真实性 而且破坏程度的大小亦无法衡量 可以说 传统的调查方法在敏感性问题面前无能为力 那就是 调查者 将难以控制样本信息 得不到可靠的样本数据 怎么办 为了 得到敏感性问题的可靠的样本数据 我们亟需对此设计出一些 好的调查方法 二 敏感性问题的调查技术 为了实现统计的完整性 弥补传统调查方法的缺陷 一种 科学 可行的统计调查技术 随机化回答技术诞生了 随机 化回答技术是指在调查中使用特定的随机化工具 使得被调查 者以预定的概率来回答敏感性问题的特殊调查技术 它的基本 特征是被调查者对所调查的问题采取随机回答的方式 调查人 员无法从被调查者的回答中得知对方是否具有某种特征 这 样 就可以在一定程度上消除被调查者的担心和顾虑 使他们
第五章问卷设计中敏感性问题的模糊性处理
资料链接5-2：问卷设计中敏感性问题的模糊性处理1.敏感性心理状态问题的模糊性处理被调查者面对敏感性问题往往会产生一种自卫心理，“这是一种担心如实填写会给自己带来不利的影响，会有损于切身利益的心理反应。
问卷调查的内容越敏感，这种心理反应就越容易产生。
它往往会导致被调查者从稳妥出发，以不影响到自己的利益为标准。
”这样就使调查结果因被调查者的防卫心理而受到影响。
为了避免这种影响的产生，调查者可以在问题前面写一段使被调查者消除顾虑的功能性文字，从而减轻被调查者的心理负重，使其放松心理上的戒备，以较平和的心态来回答问题。
在农村地区推行费改税新政策之前，被调查者深受“乱收费、乱罚款、乱摊派”之害，却又难以维护自身利益。
在被调查者看来，自己在“三乱政策”面前处于一种劣势地位。
这种优劣势的比较，使被调查者感到“你家今年税费共缴纳多少元？”的提问是一个敏感性问题。
当调查者在该问题前加上费改税新政策这段功能性文字之后，“新政策”在被调查者心里形成一种自己不再处于劣势地位的新认识，这种新认识与原认识产生冲突，使被调查者的思维同时受到两种认识的影响，亦新亦旧、亦此亦彼，形成了一种模糊的心理感受。
这种模糊的心理感受减弱了被调查者的心理压力，因而也削弱了问题的敏感程度。
2.敏感性关键词的模糊性处理在问卷设计中，问题的敏感性往往集中表现在问题关键词的使用上，也就是说，在一个问题中其它词汇都是非敏感的，只有一个（或几个）关键词带有很强的敏感性。
因而，我们可以用非敏感性词汇替代敏感性词汇，以实现降低问题敏感性的目的。
例如，“右派”这个词对曾经被打成右派的人来说是敏感性很强的词汇，可以用“不公正待遇”来代替。
这种替换实际上是通过不同性质的词汇的使用，来实现敏感性词汇的非敏感化。
词语是带有感情色彩的，包括褒义词、中性词和贬义词。
让自己在陌生的调查者面前回答敏感性色彩很浓的问题，是一件有心理压力的事情。
当问卷中出现了贬义词的时候，在被调查者心里就会出现一个清晰的二分法比较：褒义和贬义的比较。
市场调查中敏感性问题的处理方法
市场调查中敏感性问题的处理方法如何保证调查数据的真实和准确一直是市场调查中的重要问题。
影响调查数据是否真实的原因很多，本文主要分析由敏感性问题所导致的数据失真。
一、敏感性问题的概念先来明确什么是敏感性问题，这有助于我们寻求处理敏感性问题的方法。
一般认为这类问题是指涉及被调查者秘密、禁忌等令其不愿回答或不愿真实回答的问题。
对这类问题的据实回答使被调查者感到缺乏安全感，这样他们对这类调查问题就变得“敏感”起来，如果被调查者认为这是敏感性问题，那么他们就会对这类问题拒答或给出虚假回答。
从敏感性问题的概念中我们可以看出，处理敏感性问题的关键在于运用有效的方法消除被调查者的担忧与顾虑，从而达到提高调查数据质量的目的。
二、敏感性问题的处理在市场调查中对敏感性问题的处理主要有数学和非数学两类方法，下面分别阐述。
（一）非数学化的处理1、剔除法。
同一个调查问题，有人敏感，有人不敏感，前者我们称之为敏感人群。
如果调查不需要收集敏感人群的意见，或者敏感人群对这个问题的回答对调查本身无意义，那么调查者完全可以剔除掉敏感人群。
例如，企业对其猪肉原料制品市场的调查中，可能就会遇到涉及民族禁忌等敏感性问题。
很明显，伊斯兰教民族在此项调查中就是敏感人群。
如果针对此次调查拟采取问卷调查技术，那么在调查问卷的开头就应该设计出“您的民族为___族”的甄别式问题，如被调查者为伊斯兰教民族，那么调查终止；如为非伊斯兰教民族，则调查继续。
当然，如果我们的目的就是收集敏感人群的意见，那么这种方法显然不适用。
2、匿名法。
除了向被调查者说明调查意图及承诺对被调查者提供的资料保密来消除被调查者的顾虑外，还可以采取在调查中不要求被调查者回答其真实姓名等方法，这就是通常被认为可以使被调查者获得安全感的匿名调查法。
显然这种方法虽然简单方便，但是如果调查目标的实现依赖于被调查者的一些身份信息，这种方法就不适用了。
3、编辑法。
编辑法是指通过精心设计调查问卷来降低敏感性问题的敏感度，提高被调查者合作程度的方法。
问卷设计中敏感性问题的处理
问卷设计中敏感性问题的处理朱磊湖北省襄阳市襄州一中摘要 :针对目前市场调查中敏感性问题的研究现状 ,提出从问卷设计角度来进行敏感性问题的处理 ,得到了敏感性问题的两种处理办法 :非数学化的处理和数学化的处理、随机回答技术。
实践表明,这两种方法能更好地提高调查质量。
关键词 :敏感性问题 ;非数学化处理 ;随机化回答技术引 言市场调查是企业获取市场信息、掌握市场动态、进行生产决策、开展市场营销的重要手段,但在实践中常因碰到敏感性问题而使调查陷于僵局状态。
所谓敏感性问题“ 是指在一定时期或一定调查目的的基础上为获取信息所提出涉及被调查者秘密、禁忌而不愿或不便于公开表态或陈述的问题” 。
例如私人财产、不轨行为、考试中的作弊现象 ,青少年的婚前性行为,社会上的卖淫嫖娼、赌博吸毒、偷税漏税等现象。
因敏感性问题涉及被调查者的隐私, 故直接提问会引起被调查者的反感而不愿真实回答或拒绝回答,进而直接影响调查数据的整体质量。
因此,在调查中应尽量避免敏感性问题, 但有时当敏感性问题对调查目的非常重要而无法回避不可或缺时,就需要对敏感性问题进行一定的处理。
1 敏感性问题的相关研究介绍目前, 国内有关学者对敏感性问题的研究主要集中在如下两方面,一是从调查方法的角度,如孙蕾等( 2000) 提出敏感性问题调查新方法— 网上调查 ,马岚 ( 2006) 从电话调查、邮寄调查、留置调查来探讨其适用性。
二是从随机化技术模型角度 ,如 : 东方社奇,张文红( 2001) 详细介绍了随机化回答模型— —沃纳模型和西蒙斯模型 , 陈跟龙 ( 2007) 在论述沃纳模型和西蒙斯模型基础上构建了延伸后的模型、涂光华 ,马岚 ( 2002) 提出处理敏感性问题的分层弱化模型 ,徐春梅,吕恕( 2008) 对无关问题模型提出改进办法等。
基于对前人文献的检索 , 发现少有学者从问卷设计角度来探讨敏感性问题的处理 ,对此 ,作者认为有必要挖掘这方面的信息 ,转换研究思路。
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问卷设计中敏感性问题的处理分析
摘要本文展开对问卷设计中敏感性问题的处理研究，其主要目的在于了解当前问卷设计的发展情况，以及针对敏感性问题的处理方法。
在当前信息化社会中，各企业均通过创新的方式取得了快速的发展。
不少企业在经营发展中，为了进一步了解产品的销售和需求情况，通常会采用市场调查的方式，实现对市场现状的了解。
而在市场调查问卷中，难免会涉及敏感性问题，从问卷设计角度出发，处理敏感性问题是尤为必要的。
本文在研究中，首先对问卷设计中敏感性问题的数学化处理加以分析，同时重点研究了问卷设计中敏感性问题的非数学处理。
关键词问卷设计敏感性数学化处理
一、前言
自对外开放深入实施后，我国社会各行业均取得了快速发展。
在市场经济体制下，市场调查逐渐成为企业了解市场动态、制定科学合理生产决策的重要手段。
就目前市场调查在企业经营发展中的应用状况而言，部分问卷设计在应用中普遍存在敏感性问题的现象，这在一定程度上导致问卷调查陷入了僵局。
通常情况下，敏感性问题的合理性回答，对调查数据整体质量的提升具有重要意义。
本文通过对问卷设计
中敏感性问题的数学化处理和非数学化处理进行分析，能够为日后提升问卷设计中敏感性问题的处理水平奠定坚实的
基础，具有现实研究价值和意义。
二、问卷设计中敏感性问题的数学化处理
（一）沃纳模型处理
沃纳模型是问卷设计中解决敏感性问题的处理方法之一，其属于数学化处理。
[1]沃纳模型处理的设计思路主要是向被调查者显示与敏感性相关的问题，其问题具有显著的相同特征，但其属于两个完全对立的问题。
根据对问题模型的了解，指导被调查者按照既定的概率，选择其中一个问题回答。
而在被调查者回答问题时，调查者没有权利询问被调查者选择的问题，此种方式主要是为了保护被调查者选择的问题具有相应的保密效果。
当被调查者回答问题后，调查者应根据被调查者回答问题的相关数据，经数理统计的方式，将答案资料加以整合与归纳，根据全概率分析的方式得到敏感性问题的评估性答案。
通常情况下，转型的基本设计方案为，将敏感性特征和无敏感性特征的问题A组成问卷总体，此种设计的主要的目的在于，评估具有敏感性特征的问题A在问卷总体中占有的比例，将比例设置为N。
根据对问卷总体的了解，从中随机抽取n个问题作为观察单位，同时针对上述问题的观察单位，对设计的问题进行随机回答，将答案混合后随机供被调查者选取，最终根据数据评估结果得到敏感性
问题的处理结果。
（二）西蒙斯模型处理
通过对问卷设计中敏感性问题数学化处理方法的分析，明确西蒙斯模型处理方法，也是其数学化处理的重要方法之一。
西蒙斯模型处理方法是继沃纳模型处理方法之后，产生的数学化处理方法。
该方法的创新与研发，主要是为了减少人们在沃纳模型处理中存在的疑问。
[2]为了满足人们的需求，不少学者均展开对沃纳模型处理方法的创新和改进，并设计出西蒙斯模型处理。
西蒙斯模型在处理敏感性问题时，其处理思想仍采用沃纳的随机回答思想，其改进点在于将以往设计中相同的敏感性问题替换成无关的问题，即两个问题从各方面均无相关性。
通过无关性问题的回答，激发被调查者在回答问题时的合作意识，从而充分提升敏感性问题的结果质量。
根据对西蒙斯模型数学化处理方法的分析，明确其在应用时，应注意在选择卡片进行调查时被调查者应给出真实回答，并且保证调查的保密性。
三、问卷设计中敏感性问题的非数学化处理
（一）过滤性处理
在问卷设计中，敏感性问题的处理不仅包括数学化处理，同时也包括非数学化处理。
[3]根据对问卷设计中敏感性问题的非数学化处理分析，明确过滤性处理方法，是非数学化处理的重要方法之一。
在问卷设计敏感性问题的过滤处理
中，其过滤性问题的作用，起到过滤器的作用，主要是通过设置一组问题的方式，将其作为筛选条件，交给被调查者进行筛选，符合问题答案的被调查者，可以继续在过滤问题中加以作答，而不符合相应条件的被调查者则被排除。
比如，某企业在对狗肉原料制品市场调查中，可能遇到民族禁忌类敏感性问题。
苗族人由于禁止吃狗肉、禁止打狗等民族特色，被列为敏感人群，若向苗族人询问此类问题则一定会遭到拒绝。
因此，在问卷调查设计中，应采用过滤性处理方法，首先询问其民族，若被调查者为苗族人，则应停止调查或者跳到其他非敏感性问题中。
（二）转移或解释处理
在问卷调查设计中敏感性问题处理时，转移或是解释处理方法，也是比较常用的非数学化处理方法。
转移法在应用时主要是采用第三人称提问的方式，根据被调查者的实际情况，将可能出现在被调查者身上的敏感性问题转移到其他人身上，以此降低问题的敏感度。
通常情况下，使用转移方法比直接性的敏感性问题能够要有效地将被调查者的视线转
移到他人身上，并且逐渐降低其自身的心理防范，从而提高敏感性问题答案的准确率。
解释法处理是指在问卷设计中出现敏感性问题时，应根据相应的敏感性问题，指出此类敏感性问题的常见性，以此拉近与被调查者之间的关系和距离。
比如，对于敏感性问题“你有青春痘么”，可以采用解释性
话语改变对其敏感性问题的询问，将其改成“针对现阶段青春痘较为泛滥的现象，请问您有这方面的困扰么”。
由此，提高敏感性问题的准确性。
（三）说明性语言处理
在问卷设计中面对敏感性问题时，可以采用非?笛Щ?中的说明性语言处理方法加以应对。
主要是在应对敏感性问题时，在问卷最初加入说明性语言，对调查结构和调查人员的来源进行说明，并指出其在调查中始终坚持职业道德和行业准则，将会对所调查的内容和被调查者的相关信息进行保密，以此降低被调查者的心理防范性。
比如，在敏感性问卷设计前，应在问卷标题前说明“尊敬的××，您好。
我们是××公司的调查员，为了了解当前猪肉市场的营销现状和特点，我们将征询您的看法，请您从理性和客观的角度，对相应的问题给予回答，我们将会对您所回答的内容严格保密，谢谢支持与合作”。
由此，通过说明性语言的处理，提高问卷答案的真实性。
四、结语
在当前社会发展的进程中，各国之间的交流日益密切，企业跨国发展逐渐成为普遍的趋势。
在信息时代下，不少企业为了提升综合竞争实力、掌握市场发展动向和占有市场份额，均在不同程度上通过问卷调查的方式展开对市场数据的调研。
通过对现阶段市场问卷设计的发展状况了解，能够明
确问卷设计中的敏感性问题，主要可以从数学和非数学化两个方面加以处理。
针对当前问卷设计敏感性问题的情况，本文主要从沃纳模型、西蒙斯模型方面展开对数学化处理方法的研究。
同时，从过滤性处理、转移或解释处理、说明性语言处理等方面，展开对非数学化处理方法的研究。
期望本文通过关于问卷设计中敏感性问题的综合处理研究，能为日后提高问卷设计的科学性提供宝贵的建议。
（作者单位为四川工商学院会计学院）
参考文献
[1] 刘建平，梁敏.数量特征敏感问题问卷设计[J].统计与信息论坛，2016，01（04）：13-16.
[2] 杨茂林.问卷调查中敏感性问题处理方法的研究[J].市场研究，2014，02（05）：46-48.
[3] 洪志敏，闫在在.估计敏感特征比例和敏感指标均值的问卷调查技术[J].系统科学与数学，2012，04（03）：344-354.。